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人工智能的发展及其影响随着科技的不断发展，人工智能开始成为一个日益热门的话题。
人工智能，顾名思义，是指模仿人类智力的机器。
它具有自主学习、自主决策和自主执行等特点。
人工智能的发展势不可挡，目前各领域也有着不同的应用。
一、人工智能的历史人工智能这一概念早在上世纪50年代就已经被提出。
当时，科学家们试图通过计算机程序来模拟人类智能的过程。
但是由于技术原因，人工智能一度陷入低谷。
直到近年来，人工智能才开始逐渐成为现实。
二、人工智能的应用领域人工智能的应用范围非常广泛，可以被应用于各个领域。
其中最为显著的领域就是智能制造、智能车辆、智能家居、智能医疗和智能金融等。
例如，在智能制造方面，人工智能可以协助工人进行检测、分拣、组装等重复性高的任务。
在智能车辆方面，人工智能可以协助车辆进行驾驶，提高交通安全。
在智能家居方面，人工智能可以协助居民进行智能控制，实现自动化管理。
在智能医疗方面，人工智能可以协助医生进行诊断和手术。
在智能金融方面，人工智能可以协助银行进行客户管理和风险评估。
三、人工智能的优势与劣势人工智能有着许多优势。
首先，它可以协助人类完成一些繁琐、单调、危险等任务，提高生产效率和资源利用率。
其次，它可以具有自主决策和自主学习的能力，从而在某些领域下达比人类更为准确的决策。
但同时，人工智能也存在一些劣势。
例如，它无法像人类一样具有自我意识和自我创造能力。
人工智能的学习和决策是基于数据分析和算法，而且其结果也容易受到数据质量和算法设置的影响。
四、对人工智能的未来展望人工智能的未来展望是非常广阔的。
人工智能将会在各个领域发挥重要的作用。
特别是在新兴领域中，如智能工业、智慧城市、智能农业等，人工智能应用将继续扩大。
但是同时，我们也需要面对人工智能发展所带来的一些负面影响。
例如，人工智能可能会影响一些人的就业和职业选择，也可能导致某些技术和知识的失传。
因此，对于人工智能的未来发展，我们需要积极引导和监管，确保其对社会和经济的贡献最大化。
人工智能在企业中的应用前景如何在当今数字化和信息化快速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了一项具有变革性的技术，对各个领域产生了深远的影响，企业领域也不例外。
那么，人工智能在企业中的应用前景究竟如何呢？首先，我们需要明确人工智能的定义和范围。
简单来说，人工智能是指机器模拟人类智能的能力，包括学习、推理、解决问题、理解语言等。
在企业中，人工智能的应用形式多种多样，从自动化流程到智能决策支持，从客户服务到市场营销，几乎涵盖了企业运营的各个方面。
在生产制造领域，人工智能为企业带来了显著的效率提升和质量改进。
通过使用机器学习算法和传感器数据，企业能够实现对生产设备的预测性维护，提前发现潜在的故障并进行维修，从而减少停机时间和生产损失。
此外，人工智能还可以优化生产流程，根据订单需求和资源状况自动调整生产计划，提高生产的灵活性和响应速度。
在客户服务方面，智能聊天机器人的出现改变了企业与客户互动的方式。
这些机器人能够 24 小时不间断地回答常见问题，为客户提供即时的支持，大大减轻了人工客服的工作压力。
同时，通过对客户的历史数据进行分析，人工智能可以帮助企业更好地了解客户需求和行为模式，从而提供个性化的服务和推荐，提高客户满意度和忠诚度。
市场营销也是人工智能发挥重要作用的领域之一。
利用大数据和机器学习技术，企业可以对市场趋势和消费者偏好进行更准确的预测，制定更有针对性的营销策略。
例如，通过分析社交媒体数据和网络搜索行为，企业能够发现潜在的客户群体和市场需求，及时调整产品定位和广告投放策略，提高营销效果和投资回报率。
在人力资源管理中，人工智能同样具有广阔的应用前景。
简历筛选和人才匹配是招聘过程中的重要环节，人工智能可以通过对大量简历和职位描述的学习，快速准确地筛选出符合要求的候选人，提高招聘效率和准确性。
此外，人工智能还可以用于员工绩效评估和培训需求分析，为企业提供更科学的人力资源决策依据。
然而，尽管人工智能在企业中的应用前景看似一片光明，但也面临着一些挑战和限制。
人工智能的发展及应用这是个信息爆炸自动控制飞速发展的时代，而在这样的时代中，人工智能也取得了飞速的发展。
成为了最前沿最热门的学科和研究方向之一。
人工智能的定义??“人工智能”(Artificial Intelligence)一词最初是在1956年Dartmouth学会上提出的。
人工智能是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。
人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
目前能够用来研究人工智能的主要物质手段以及能够实现人工智能技术的机器就是计算机,人工智能的发展历史是和计算机科学与技术的发展史联系在一起的。
?人工智能理论进入21世纪,正酝酿着新的突破,人工智能的研究成果将能够创造出更多更高级的智能“制品”,并使之在越来越多的领域超越人类智能,人工智能将为发展国民经济和改善人类生活做出更大贡献。
?人工智能的应用领域??1.在管理系统中的应用?(1)人工智能应用于企业管理的意义主要不在于提高效率,而是用计算机实现人们非常需要做,但工业工程信息技术是靠人工却做不了或是很难做到的事情。
在《谈谈人工智能在企业管理中的应用》一文中刘玉然指出把人工智能应用于企业管理中,以数据管理和处理为中心,围绕企业的核心业务和主导流程建立若干个主题数据库,而所有的应用系统应该围绕主题数据库来建立和运行。
换句话说,就是将企业各部门的数据进行统一集成管理,搭建人工智能的应用平台,使之成为企业管理与决策中的关键因子。
?2.在工程领域的应用?(1)医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用,具有极大的科研和应用价值,它可以帮助医生解决复杂的医学问题,作为医生诊断、治疗的辅助工具。
事实上,早在1982年,美国匹兹堡大学的Miller就发表了着名的作为内科医生咨询的Internist 2Ⅰ内科计算机辅助诊断系统的研究成果,由此,掀起了医学智能系统开发与应用的高潮。
人工智能与未来社会发展在当今信息时代，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为社会发展中不可忽视的重要因素。
随着科技的进步和人们对智能化的不断追求，人工智能技术在各个领域都得到了广泛的应用。
然而，人工智能的发展也给社会带来了一系列深远的影响与挑战。
一、人工智能在工业领域的应用1. 制造业的智能化改造：人工智能技术的应用使得制造业生产变得更加智能高效。
通过机器学习和大数据分析，企业能够实现生产过程的优化，提高产品质量和生产效率。
2. 机器人代替人工劳动：随着机器人技术的快速发展，许多繁重、危险的工作已经被机器人所取代。
这不仅减轻了工人的劳动压力，同时提高了工作效率。
二、人工智能在服务行业的应用1. 智能客服与虚拟助手：智能客服和虚拟助手的应用已经越来越广泛。
通过自然语言处理和语音识别技术，这些智能工具可以与用户进行沟通，并提供相应的服务和建议。
2. 自动驾驶技术：自动驾驶技术的发展使得无人驾驶汽车逐渐成为现实。
这将为交通运输带来巨大的变革，提高行车安全性并减少交通事故发生率。
三、人工智能在医疗领域的应用1. 病例诊断与治疗：通过深度学习和图像识别技术，人工智能可以辅助医生进行疾病诊断，并提供治疗方案。
这大大缩短了病患等待时间，提高了医疗水平。
2. 个性化医疗与健康管理：人工智能可以根据个体的健康数据和基因信息，为每个人提供个性化的健康管理方案，以预防疾病和提高生活质量。
四、人工智能对社会的影响与挑战1. 就业市场的变革：随着机器人和人工智能技术的发展，一些传统行业可能会面临就业岗位减少的问题。
因此，社会需要转变教育模式，培养更多具备人工智能技术背景的专业人才。
2. 数据隐私与信息安全：随着人工智能技术的应用，大量个人数据被收集和分析。
这也引发了对隐私保护和信息安全的关注。
社会需要建立相应的法律法规和技术手段来保护个人隐私和信息安全。
3. 伦理与道德问题：人工智能在决策过程中是否具备合理性和公正性，引发了伦理与道德问题的讨论。
世界各国的人工智能发展现状分析随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经成为全球关注的焦点，并在多个领域展现出巨大的潜力和影响力。
各国纷纷加大对人工智能的投入和研发，以在这场科技竞赛中占据优势。
接下来，让我们一同来了解一下世界各国的人工智能发展现状。
美国一直以来都是人工智能领域的引领者。
在技术研发方面，美国拥有众多顶尖的科研机构和高校，如麻省理工学院、斯坦福大学等，它们在人工智能的基础研究和创新方面成果丰硕。
在应用领域，美国的人工智能技术广泛应用于医疗、金融、交通等多个行业。
例如，医疗领域利用人工智能进行疾病诊断和药物研发，金融领域借助人工智能进行风险评估和投资决策。
同时，美国的科技巨头如谷歌、微软、亚马逊等也在人工智能领域投入了大量资源，推动了技术的不断进步和应用场景的拓展。
中国在人工智能领域的发展势头迅猛。
政府高度重视人工智能的发展，出台了一系列支持政策和规划，将其提升到国家战略层面。
在科研方面，中国的科研人员数量众多，发表的相关论文数量逐年增加，并且在一些关键技术上取得了重要突破。
在产业应用方面，中国的人工智能企业如雨后春笋般涌现，特别是在智能语音识别、图像识别、智能家居等领域取得了显著成果。
此外，中国庞大的数据资源和丰富的应用场景为人工智能的发展提供了有力支撑，使得人工智能技术能够在实际应用中不断优化和改进。
欧洲在人工智能领域也具有较强的实力。
欧洲各国注重人工智能的伦理和法律问题，在制定相关政策和法规方面走在前列，以确保人工智能的发展符合人类的价值观和社会利益。
在科研方面，欧洲的一些国家如英国、德国、法国等在人工智能的基础研究和应用研究方面都有出色的表现。
例如，英国在人工智能的理论研究方面具有深厚的积淀，德国在工业40 中积极应用人工智能技术提升制造业的智能化水平。
日本在人工智能领域的发展侧重于机器人和智能制造。
日本的机器人技术一直处于世界领先地位，其研发的服务机器人、工业机器人等在全球市场占有重要份额。
AI在中国的应用和发展历程人工智能，被定义为一种模拟人类思维过程的系统。
自从AI概念被提出以来，越来越多的行业开始探索并应用。
目前，在中国的各行各业中，AI技术也得到广泛的应用与迅速的发展。
一、“AI+” 为各行各业注入新活力1.1 “AI+医疗” 智能医疗大有可为AI医疗应用可以有效降低人工成本，提高精准度和效率，其中再生医学、癌症、基因测序领域尤为突出。
一些企业和机构积极推动AI医疗产业的发展，这其中浙大联影医疗、京东健康及顺丰健康等项目中的前途可期。
1.2 “AI+教育” 智能教育为教学注入新元素基于人工智能的教育应用相比传统教育，可以更加贴近学生需求，实现知识个性化定制。
目前一些机构已经投入大量资金进行AI教育产品的研发，其中尤以新东方、思路、中公教育等为代表。
1.3 “AI+金融” 构建数字化人工智能时代金融生态圈从智能投顾到智能风控，从智能客服到智能反欺诈，AI金融行业的应用已经陆续的开启。
多家银行纷纷部署了机器人客服，支持自动化服务。
AI金融甚至可以打破传统金融体系的壁垒，实现数据的流动性并进一步扩展各种功能。
二、“AI+” 给中国创造更大机遇2.1 政府支持政策的加持中国政府出台的政策给予AI产业包括投资资金支撑、人才引进、知识产权保护、产业安全等全方位的政策支持和保障。
多个省份提出推进AI产业发展的行动计划与长时效管理体系，促进产业创新，培育人才，进一步推动AI技术在中国的应用与发展。
2.2 产业集群发展的加速通过特定产业和区域指导，AI技术得到了大力生长。
例如深圳、上海是“AI+”产业策略特别关心地区。
在这些城市，以及诸如北京、广州、杭州等发达地区，已有越来越多的产业集群开始启动，促进“AI+”产业的发展。
2.3 大数据、云计算为“AI+”产业发挥巨大催化器作用随着数据时代的到来，AI技术获得源源不断的数据支持。
目前，中国已经成为全球最大的数据生产国。
同时，随着云计算技术的快速发展，AI技术的应用成本也在逐步降低。
人工智能技术的发展现状和应用前景一、人工智能技术的发展概况人工智能技术自问世以来，经过了几十年的发展，如今已是一个快速增长的产业。
目前，全球各大科技公司都在加速推进人工智能技术的研究和开发，在不断刷新着人工智能技术的界限和极限。
特别是在近年来，深度学习、自然语言处理、计算机视觉等领域的技术迅速进展，为人工智能技术的应用落地提供了有力支撑。
1.深度学习技术的发展深度学习是一种基于神经网络的机器学习算法，通过大量数据驱动，使得机器能够自动提取特征和抽象，从而拥有较强的识别、分类、预测能力。
目前，深度学习在图像识别、自然语言处理、音频信号处理、数据挖掘和智能推荐等领域都得到了广泛应用。
2.自然语言处理技术的发展自然语言处理是指通过计算机对人类自然语言进行语义理解和表示，使计算机能够感知和理解人类语言。
目前，自然语言处理的应用已扩展至社交媒体分析、智能客服、机器翻译、文本分类和舆情分析等方面。
3.计算机视觉技术的发展计算机视觉是指通过计算机模拟人类的视觉系统，实现对图像和视频的理解和分析。
计算机视觉技术在人脸识别、人体姿态识别、自动驾驶、安防监控等方面都得到了广泛应用。
二、人工智能技术的应用前景展望人工智能技术的应用前景极其广阔，可以应用于各行各业。
以下是几个可能的领域：1.智能交通人工智能技术可应用于智能驾驶、交通事故预测和交通拥堵管理等方面，构建智能交通系统，提高交通运输的效率和安全性。
2.企业智能化人工智能技术可应用于企业营销决策、智能客服、生产自动化和供应链管理等领域，为企业提供更便捷、高效的服务。
3.医疗健康人工智能技术可应用于医疗科研、疾病预测和生命健康管理等方面，为人们提供更加精准、智能化的医疗服务。
4.金融领域人工智能技术可应用于金融风险管理、智能投资和金融欺诈检测等方面，提高金融行业的效率和安全性。
三、人工智能技术的发展面临的挑战1.数据隐私保护随着人工智能技术的应用，个人隐私数据的保护成为了一大问题。
人工智能在医疗领域的应用与存在的问题一、概述随着科技的飞速发展，人工智能（AI）技术已逐渐渗透到各个行业，其中医疗领域的应用尤为引人瞩目。
AI技术的引入，不仅为医疗诊断、治疗、康复等各个环节带来了革命性的变革，还极大地提高了医疗服务的效率和质量。
与此人工智能在医疗领域的应用也面临着诸多挑战和问题，需要引起我们的关注和思考。
在医疗领域，人工智能技术的应用范围广泛，包括但不限于医学影像分析、辅助诊断、药物研发、患者管理等。
这些应用不仅有助于提升医生的诊断准确性和治疗效率，还能为患者提供更加个性化的诊疗方案。
人工智能技术在医疗领域的应用仍处于初级阶段，尚存在许多技术、伦理和法律等方面的问题亟待解决。
从技术层面来看，人工智能在医疗领域的应用仍面临数据质量、算法优化、模型泛化能力等方面的挑战。
医疗数据的质量和数量直接影响到人工智能模型的训练效果和实际应用效果。
算法的优化和模型的泛化能力也是制约人工智能在医疗领域应用的关键因素。
从伦理和法律层面来看，人工智能在医疗领域的应用涉及到患者隐私保护、责任归属、数据安全等敏感问题。
如何在保证医疗质量和效率的充分保护患者的合法权益，是人工智能在医疗领域应用过程中必须面对的重要问题。
人工智能在医疗领域的应用具有广阔的前景和巨大的潜力，但同时也面临着诸多挑战和问题。
我们需要进一步深入研究人工智能技术，加强技术创新和人才培养，推动人工智能在医疗领域的健康发展。
我们还需要建立完善的法律法规和伦理规范，确保人工智能在医疗领域的应用符合社会道德和法律规定，为人民群众提供更加优质、高效的医疗服务。
1. 人工智能技术的快速发展人工智能技术的快速发展，为医疗领域带来了巨大的变革。
随着大数据、深度学习等技术的突破，人工智能在医疗领域的应用愈发广泛，不仅提升了医疗服务的效率和质量，还为患者带来了更精准、个性化的治疗方案。
人工智能技术在医疗影像诊断方面取得了显著进展。
通过深度学习和图像识别技术，AI可以自动分析医学影像资料，帮助医生快速准确地识别病变部位和类型，提高了诊断的准确性和效率。
人工智能未来创新的驱动力与限制因素随着科学技术的不断进步和人类对知识的深入探索，人工智能（Artificial Intelligence, AI）已逐渐成为一个备受关注的领域。
人工智能的发展正引领着创新浪潮，从自动驾驶到智能机器人，从语音识别到机器翻译，无不展示出人工智能带来的无限可能。
然而，即便人工智能有着巨大的潜力，我们也必须正视其在创新中的驱动力与限制因素。
一、人工智能的驱动力在人工智能的创新领域中，驱动力几乎无所不在，这些驱动力相互交织、相互促进，共同推动着人工智能的发展。
首先，信息技术的迅速发展是人工智能创新的重要驱动力之一。
随着云计算、大数据和物联网等技术的不断进步，人们可以更快速、更准确地收集、处理和存储海量的数据，为人工智能的学习和模型训练提供了充足的资源。
其次，算法的不断突破也是人工智能创新的重要动力。
机器学习、深度学习等算法的引入和不断改进，使得机器能够从大数据中获取有效信息，并根据数据进行智能化决策和预测。
优秀的算法推动着人工智能技术的不断进步和应用。
此外，计算能力的提升也是促使人工智能创新的关键因素之一。
高性能计算、GPU技术的发展以及芯片制造工艺的不断进步，大大提高了计算设备的计算速度和处理能力，为人工智能的复杂模型运算提供了强大的支持。
最后，商业化和市场需求的推动也是人工智能创新的重要动力。
人工智能技术的运用能够为企业和个人带来巨大的商业价值，因此越来越多的企业和投资者加大了对人工智能领域的研发和投入力度。
市场的需求不断推动着人工智能技术的创新和进步。
二、人工智能的限制因素虽然人工智能在创新中展现出巨大的潜力，但也面临着一些限制因素，这些因素制约着人工智能的进一步发展。
首先，人工智能技术的安全性和隐私问题是一个重要的限制因素。
随着人工智能应用的扩大和智能设备的普及，人们面临着隐私泄露、黑客攻击等风险。
保护个人隐私和数据安全成为了人工智能创新的重要保障。
其次，伦理和法律问题也是人工智能创新面临的挑战。
人工智能的应用发展及其制约因素
作者：肖欣
来源：《企业科技与发展》2018年第12期
【摘要】随着科技的不断进步，计算机技术得以飞速发展，其中，人工智能作为最受欢迎的技术之一，被人们广泛应用于农业、工业、服务业等各个领域，并取得了巨大成就，极大地推动了社会的发展。
【关键词】人工智能;应用发展;制约因素
【中图分类号】TP18 【文献标识码】A 【文章编号】1674-0688（2018）12-0027-02
在过去的几年中，人工智能已经成为世界各国高度重视的科学技术，并逐步进入到人们生活和工作中，现在随处可见的智能电视、智能机械等产品，都包含了人工智能技术。
人工智能给人们的生活带来各种便利，在生产中也具备更高的效率，同时也为相关行业提供了更多的就业岗位，在一定程度上促进了社会财富的增加。
比如众所周知的百度公司正在研发的无人驾驶技术就是人工智能的应用之一，可见人工智能与人们的生活息息相关。
1 人工智能概述
人工智能（Artificial Intelligence），简称AI，是计算机科学的一个分支，负责计算机中智能行为的模拟，依靠计算机运用数学算法模仿人类智力，让机器“学会”人类的分析、推理和思维能力。
目前包括计算机视觉、语音识别与生成、自然语言理解与交流、博弈与伦理、机器人学、机器学习等六大学科。
它虽然以传统的计算机程序为载体，但和传统的计算机程序又有所不同，传统的计算机程序是确定性判断，即依靠搜索已有数据和既定算法策略做出确定性输出，而人工智能是模拟人脑神经元之间的联系，它通过模拟人类的学习过程，靠外部特征输入进行学习和强化巩固，在试错过程中逐渐丢弃错误的处理模式，形成输入到输出的正确选择，类似人类行为中的“矫正”。
因此人工智能需要通过大量的学习来获得经验，强化正确的处理模式，这是传统的计算机程序所不具备的。
正是由于这种特点，人工智能会逐步达到甚至超越人类的思考认知能力，这也是人工智能有无限可能性的魅力所在。
2 人工智能的应用场景
2.1 人工智能与药品研发
传统的生物制药行业在研发一种新药品时需要经过漫长的研发周期，各种不同化合物的合成与调配测试可能需要进行无数次，资料显示，通常一种新药品的研发周期在10～15年，耗资接近10亿美元，成功率不超过30%。
漫长的研发周期、巨大的耗资与高风险无疑是药企的
最大痛点之一。
因此，一些老牌的制药企业已经开始尝试药物研发的数字化创新，并制定了相应的数字化创新战略。
“基于卷积神经网络的新药研发”是正在进行的课题之一，主要研究方向是利用人工智能来加速化合物筛选，分析模拟分子，减少研究人员花费合成和测试化合物的时间，帮助新药发掘。
搭载人工智能算法的超级计算机每天可以筛选超过千万种化合物，使用深度学习算法，并预测它们在人体中的作用，包括毒性和副作用等潜在方面的信息，比传统药物发现的过程更快。
此外，新药研发还要经过长期的临床研究，收集临床数据也需要投入大量的研发资源，而人工智能可以改变制药行业收集临床试验参与者的数据的方式。
通过可穿戴设备、医疗器械装备、传感器和移动应用，研发人员可以远程收集参与者的临床数据、活动数据及关键的生物指标，减少巡防和随访的次数和手工录入数据用于跟踪的次数。
人工智能可基于海量数据建模并进行分析，将原本高不确定性、高成本的实物研发转化为低成本高效率的数字化自动研发，对于化工、制药、材料等研发周期长、成本高、潜在数据丰富的行业，作用尤其突出。
2.2 人工智能与“一物一码”
近年来，我国商品经济发展迅速，行业间的竞争日益增大，给企业带来商机的同时，也给企业带来了巨大的挑战。
在日常生活中，传统的商品基本上可以分为化妆品、护肤品、洗漱用品、驱虫药品、劳保用品等，产量大，消费者众多，利润十分可观。
在利益的驱使下，市场上假冒伪劣现象非常常見，消费者甚至无从查询真伪，出现以假乱真的现象，给企业和消费者带来巨大的损失，也严重破坏了市场经济。
因此，亟需一种解决方案，让消费者迅速辨别真伪，避免损失，同时能让企业及时制定策略，打击假冒伪劣商品。
“一物一码”作为最具可行性的身份标识应用技术应运而生，它的核心是每个商品都应该有一个标识，就好像身份证一样，将商品的身份证号和各项信息录入到防伪系统中。
这个独一无二的标识信息载体是国际上应用最普遍的QR二维码。
二维码呈正方形，只有黑白两色，使用者可在任何角度通过扫描程序扫描，资料就能正确被读取。
目前大部分手机上都安装有这类扫描程序，可以随时随地扫描读取二维码的信息内容。
商品的二维码标识可以用于防止窜货。
窜货是一种经销商跨过自身覆盖的销售区域而进行的有意识销售的恶性营销行为，会造成市场倾轧、价格混乱，严重影响厂商的声誉。
通过“一物一码”的防窜系统，从商品出厂直至最终到达消费者的手中，商品的一切流转信息都会有具体的记载，这也为厂商提供了查询依据，能够清楚地知道窜货发生的区域，出现在哪个批次，是哪个经销商所为，这样就为厂商及时制定防治策略提供了便利，也保障了消费者的利益。
反过来，消费者也可以通过扫描二维码，查询商品的产地、出厂信息等，进行“商品溯源”，避免权益被假冒伪劣商品侵害。
商品接入“一物一码”系统后，厂商就能对商品最终的流向、销量等各种信息进行统计，通过人工智能分析整合这些数据，方便对各个地区、时节制定不同的销售策略。
消费者在扫描二维码的过程中，厂商可以开展促销活动，比如抽奖、积分兑换商品等，对提升商品知名度和销量有很大的帮助。
3 我国人工智能面临的挑战
经过几十年的科学研究和技术储备，人工智能现已升级为科研的核心领域之一，也成为各国之间科技较量的新战场。
国务院于2017年印发了《新一代人工智能发展规划》的重要通知，这也是我国首次将人工智能列入政府工作报告。
通知指出，要全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中、六中全会精神，深入学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神和治国理政新理念新思想新战略，把人工智能发展放在国家战略层面系统布局、主动谋划，牢牢把握人工智能发展新阶段国际竞争的战略主动，打造竞争新优势、开拓发展新空间，有效保障国家安全。
我国具备发展人工智能的良好基础。
在过去的几十年中，計算机技术的发展掀起了互联网浪潮，云计算、大数据、区块链等新理论、新技术的出现引发了一场互联网技术革命，加速了计算机软硬件升级、技术创新的进程，还创造了新的商业模式如电子商务、共享单车等，促进了一系列的技术改革与突破。
经过多年积累，我国已在人工智能领域取得重大进展，但对比发达国家仍然存在差距，发展还面临着一些制约因素。
3.1 人才缺口
人工智能技术是在2010年“深度学习”技术取得历史性突破后才呈现出突飞猛进的态势，在此之前，人工智能还并未走进大众视野，因此相关专业的人才较少。
美国在人工智能方面布局较早，所以人才储备较多，目前，人工智能人才大部分在美国。
据统计，2017年第一季度全球人工智能领域专业技术人才超过190万人，其中美国专业人才总数以85万人高居榜首，我国专业人才超过5万人，排在全球第7位。
同时，我国缺少像美国那样顶尖的人工智能领军人物，并且在基础教育方面，国家教委名录中还没有人工智能正式的本科专业，一级学科也没有设置与人工智能相关的学科，因此对基层人才的培养力度还不够大。
现有的人工智能一线技术人员很大一部分是通过转岗而来，如自动化、计算机专业等，并非人工智能专业，已远不能适应我国经济社会发展对智能科技人才的迫切需求。
无论从应用还是发展来看，都应当把人工智能作为一个专门的学科来对待。
《新一代人工智能发展规划》指出，加快培养聚集人工智能高端人才，把高端人才队伍建设作为人工智能发展的重中之重，设立人工智能专业，推动人工智能领域一级学科建设，尽快在试点院校建立人工智能学院，鼓励高校在原有基础上拓宽人工智能专业教育内容，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。
长期以来，高等教育和产业之间总有一个滞后期，人工智能侧重应用，所以这方面的人才培养必须通过校企合作，通过校企之间强强联手，推动人才升级。
3.2 技术缺口
我国仍是发展中国家，与美国等发达国家相比，在人工智能基层技术上存在一定差距，一些用于研发的基础设备所需要的核心部件、芯片等仍需要从国外进口，这就导致了硬件层面要受制于其他领先国家。
而关键自主技术，特别是基础技术需要长期研发与积累，短时间内难以突破。
3.3 资本缺口
人工智能真正实现产业化还需要一定时间，作为高新技术，需要长期大量投资进行研发和升级改造。
目前，作为互联网巨头企业的百度公司已经在其研发的无人驾驶技术上斥资百亿元人民币，而这是中小型企业难以承受的巨大耗资，因此资本投入更为谨慎。
4 结语
人工智能已成为国际竞争的焦点，是衡量科技水平的重要指标，将深刻影响社会经济，极大提高人民生活品质。
把握人工智能的发展，就能在国际竞争中占据主动优势，引领世界人工智能发展新潮流。
参考文献
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