数据透视表培训(最终版)_计算机软件及应用_IT计算机
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一、 数据透视表的应用(一) 销售数据的分析1、 制作数据透视表的基本方法路径:[数据]-[数据透视表和数据透视图] 合理设置数据透视表的布局 相关概念-页字段(销售日期) -行字段(销售地点) -列字段(商品名称)-数据字段(销售量、销售收入)2、 数据透视表的编辑与更新方法(1) 修改字段名称(编辑栏直接删除“求和项:”)(2) 设置字段的数字格式(点任意单元格-右键单击-字段设置-数字-数字格式) (3) 取消数据透视表行总计或列总计(点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-取消“列总计”、“行总计”)(4) 取消字段的分类汇总(双击字段名称-修改字段名、取消字段的分类汇总)(5) 合并数据标志(数据字段拉至商品名称后并排,点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-勾选“合并标志”)(6) 设置错误值或空值的显示方式(数据字段拉至商品名称后并排,随机销售数量求方差,点任意单元格-右键单击-表格选项-格式选项-勾选“对于错误值,显示”,“对于空单元格,显示”)商品名称销售地点数据冰箱彩电求和项:销售量(台)数据冰箱彩电销售量商品名称冰箱(7)更新数据透视表的数据(数据-刷新数据或工具栏感叹号)3、运用数据透视表多角度分析财务数据(1)修改数据透视表布局(2)显示明细数据(双击任意数据-生成形成汇总数据的清单)4、制作与使用数据透视图(1)在数据清单基础上制作数据透视图(2)在数据透视表基础上制作数据透视图(二)数据透视表的高级应用1、通过组合字段创建多维数据汇总表按不同字段分组查看数据-按日期分组(点选“销售日期”字段-右键单击-组及显示明细数据-组合-步长(月))(全部)数据商品名称销售日期2008-1-15-按地区分组(点选需组合地区名-右键单击-组及显示明细数据-组合)销售地点2-按商品类别分组(点选需组合商品名-右键单击-组及显示明细数据-组合)商品名称2销售地点2、通过设置字段显示方式创建各种比较分析表(1)差异或差异百分比(点选任意单元格-单击右键-选项-字段选项-名称(销售收入)、数据显示方式(差异、差异百分比)、基本字段(商品名称)、基本项(冰箱))冰箱(2)占同行或同列百分比(需勾选行汇总、列汇总后再设置)销售地点销售地点(3)占总合百分比销售地点(4)累计值显示(按日期累计)销售收入商品名称销售日期(5)纵向差异比较(再拉入三次销售数据,列字段分2008年和2009年)当月销售额当年累计销售额——字段设置-选项-按某一字段汇总-销售日期环比增长额——字段设置-差异-销售日期-上一个环比增长率——字段设置-差异百分比-销售日期-上一个当月销售额销售地点3、通过自定义设置灵活编制销售数据汇总表(1)添加自定义计算字段(行字段-商品名称,列字段-销售地点,数据字段-销售收入、销售量;插入销售单价。
数据透视表常见操作优点:1.将复杂的数据快速整理2.报表结构灵活多变3.容易学习,不需要函数基础前提条件1.第一行必须有标题2.表格中不能有空行或者空列3.每一列的数据类型要一致4.创建之前不要有分类汇总、合并单元格数据透视表操作步骤1.规范化数据表2.选择数据源中任意一个单元格3.插入\数据透视表和数据透视图,制作结构4.根据目的确定所需的字段5.将字段放在相应的区域中,行,列,页6.根据需修改统计方式7.格式属性的调整按年按月汇总小计(数据源:数据透视表文件中,销售状况一览表。
)详细操作步骤如下:1.在数据表中任意单元中单击(不需要选择全表)2.单击【插入】→【数据透视表】,在下拉列表中选择【数据透视表】如图7-2所示3.在弹出的【数据透视表】对话框中,将自动选择光标所在单元格所在的数据表。
点击确定,将数据透视表显示在新工作表中。
4.在如下图所示中,将【日期】字段拖放在行标签中,【数量】字段拖放在数值标签中。
5.完成后将显示如下效果。
6.在数据透视表中,在行标签中的任意日期中,右击,点击【组合】。
7.在出现的【分组】对话框如下图所示,点击年和月。
然后确定。
以上为一个示例,通过一个例子快速对数据透视表做个简单的演示。
下面多做一些数据透视表的练习。
练习1:按部门汇总工资数据源:2数据透视表文件中的“基本工资表”将光标放在数据表中任意单元格。
点击“插入”,“数据透视表”.,点击确定。
将相应的字段拖放在相应的区域中。
最终效果如下:练习2:按部门计算工资汇总,平均工资,百分比. 数据源:2数据透视表文件中的“基本工资表”将光标放在数据表中任意单元格。
点击“插入”,“数据透视表”.,点击确定。
将相应的字段拖放在相应的区域中。
注意,将字段[基本工资]三次拖放到数值区域中。
效果如下:修改统计方式:数值中第一列求和,第二列数值中右击,数据透视表中的基本工资,在出现的快捷菜单中选择“数据汇总依据”,选择“平均值”显示百分比。
培训计划数据透视表培训课程名称:数据分析基础培训培训课程目标:本培训课程旨在帮助参与者掌握数据分析的基本知识和技能,包括数据收集、清洗、分析和可视化等方面的技术,在实际工作中运用数据分析方法解决问题,提升工作效率和能力。
培训课程时间:2022年3月1日至3月5日,每天上午9:00-12:00,下午2:00-5:00培训课程地点:公司会议室培训课程内容:第一天:数据收集和清洗- 介绍数据分析的基本概念和重要性- 数据源的种类和获取方法- 数据清洗的常用技术和工具- 案例分析:使用Python进行数据清洗第二天:数据分析方法- 基本统计学原理和应用- 数据分析工具的选择和使用- 高级数据分析方法介绍- 案例分析:使用Excel进行数据分析第三天:数据可视化- 可视化方法和原则- 常用可视化工具和软件介绍- 使用可视化技术进行数据展示和呈现- 案例分析:使用Tableau进行数据可视化第四天:实践与交流- 小组作业:参与者分组进行数据分析项目实战- 实际案例分析与讨论- 参与者提出自己在工作中遇到的数据分析问题并进行讨论解答第五天:结业考核与总结- 培训课程知识点考核- 参与者结业证书颁发- 培训总结与反馈培训师资:本次培训课程将邀请数据分析专家和资深数据分析师担任培训讲师,他们将结合自身丰富的实战经验,为参与者带来丰富的案例分析和实际操作指导,提升参与者的学习效果。
培训课程参与对象:本次培训课程将面向公司内部部门相关从事数据分析工作的员工,包括但不限于市场营销部、销售部、商业智能部门等相关部门的员工。
课程评估方法:1. 参与者签到情况统计2. 每日课程内容学习效果评估3. 小组作业成果评定4. 培训结业考核培训计划编制:XX培训部本培训计划经公司相关部门的认可和审核,现正式公布,参与者需按时参加培训课程,诚信学习,取得结业证书。
以上为《数据分析基础培训》的培训计划内容,希望能够帮助参与者在短时间内快速掌握数据分析的基础知识和技能,成为公司数据分析的能手,提升工作效率和能力。