如何建立有效的银行内部信用评级系统(doc 16页)
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银行如何加强内部风险预警机制在当今复杂多变的金融环境中,银行面临着各种各样的风险,如信用风险、市场风险、操作风险等。
为了保障银行的稳健运营和可持续发展,加强内部风险预警机制至关重要。
内部风险预警机制就如同银行的“警报器”,能够及时发现潜在的风险隐患,为银行采取相应的风险应对措施争取宝贵的时间。
一、完善风险评估体系风险评估是内部风险预警机制的基础。
银行需要对各类业务和风险进行全面、深入的评估,确定风险的来源、性质、影响程度和发生的可能性。
这需要银行收集大量的数据和信息,包括客户的信用状况、市场动态、内部操作流程等。
首先,建立科学的信用评估模型。
对于贷款业务,要综合考虑借款人的财务状况、还款能力、信用历史等因素,准确评估信用风险。
同时,要不断更新和优化模型,以适应市场变化和客户群体的特征。
其次,加强对市场风险的监测和评估。
密切关注利率、汇率、股票价格等市场指标的波动,运用风险价值(VaR)等方法量化市场风险。
此外,还应考虑宏观经济环境、政策法规变化等对市场风险的影响。
最后,重视操作风险的评估。
对银行内部的业务流程、人员管理、系统安全等方面进行全面梳理,识别可能导致操作风险的环节和因素,并评估其潜在影响。
二、强化数据管理和分析数据是风险预警的“燃料”,准确、及时、完整的数据是有效预警的前提。
银行需要建立完善的数据管理系统,确保数据的质量和安全性。
一方面,要拓宽数据收集渠道。
不仅要收集内部业务数据,还要关注外部的市场数据、行业数据和宏观经济数据。
同时,利用大数据技术整合多源数据,打破数据孤岛,实现数据的互联互通。
另一方面,加强数据分析能力。
运用数据挖掘、机器学习等技术,从海量数据中提取有价值的信息和风险信号。
通过建立风险指标体系和预警阈值,及时发现数据的异常变化和潜在风险。
例如,通过分析客户的交易行为、资金流向等数据,发现异常的资金流动和可疑的交易活动,从而预警可能存在的洗钱、欺诈等风险。
三、优化内部流程和控制合理的内部流程和有效的内部控制是防范风险的重要保障。
中国银行股份有限公司国内机构公司客户信用评级管理办法(2010年版)中国银行股份有限公司国内机构公司客户信用评级管理办法(2010年版)第一章总则第一条为进一步规范中国银行股份有限公司(下称“我行”)客户信用评级管理,防范授信业务风险,完善我行内部评级体系,依据中国银行业监督管理委员会颁布实施的《商业银行信用风险内部评级体系监管指引》(银监发[2008]67号)以及《中国银行股份有限公司信用风险内部评级政策(试行)》(中银发[2009]267号),并结合我行实际,制定本办法。
第二条客户信用评级属于债务人评级,是我行对授信客户和担保客户资信状况的评价确认。
客户信用评级结果是我行授信业务授权管理、客户准入和退出管理的重要依据,是授信审批决策、授信定价、授信资产风险分类的重要参考因素。
第三条我行客户信用评级遵循以下原则:(一)统一标准:总行统一制定评级管理办法,由各级机构获得评级专业资格人员进行实施。
同一客户在我行内部只能有一个评级。
2(二)集中认定:除中小企业业务部门管理的中小企业业务新模式下的中小企业客户,其他客户等级认定集中在总行和一级分行。
(三)定期评估:每年根据客户最新年度财务报表及其他经营管理状况进行评级更新。
(四)动态调整:客户状况发生重大变化时,及时进行评级更新。
第四条本办法适用于我行总行及国内机构的非金融机构公司类客户信用评级工作。
第二章基本概念第五条客户信用等级我行将客户按信用等级划分为A、B、C、D四大类,分为AAA、AA、A、BBB+、BBB、BBB-、BB+、BB、BB-、B+、B-、CCC、CC、C、D 十五个信用等级。
D级为违约级别,其余为非违约级别。
各信用等级含义如下:AAA:信用极佳,具有很强的偿债能力,未来一年内几乎无违约可能性。
AA:信用优良,偿债能力强,未来一年内基本无违约可能性。
A:信用良好,偿债能力较强,未来一年内违约可能性小。
3BBB+:信用较好,具有一定的偿债能力,未来一年内违约可能性较小,违约可能性略低于BBB级。
一、个人信用征信的基本概念个人信用征信包含两方面的含义:一是指由一定的信用征信机构对个人信用进行调查,为商业机构或投资者提供个人信用咨询服务;二是指用户征询对某人某事“信用”的意见。
一般而言,各国政府对市场交易规则的制定、信息共享☆信用共建对市场秩序的维护、对个人所得税的征收、对经营性收入的征税以及对整个社会的安全运行,都需要建立个人信用征信制度,加强对社会个体的约束。
目前,我国正处在一个由传统的计划经济向市场经济转型的重要时期,建立个人信用征信制度,是我国信用管理体系所面临的迫切需要解决的问题。
不能想象在一个讲信誉、守信用尚未成为一国民众基本道德规范和行为准则的条件下,这个国家能够建立起完善的信用征信体系。
然而,建立个人信用征信体系又不能单纯地建立在诚实守信的道德规范之上,更重要的是要建立一套信用征信体系以及培育有效的信用市场需求。
二、国际信用征信体系的基本模式目前国际信用征信系统的构建方式主要有两种模式:(一)市场型模式所谓市场型模式,信息共享☆信用共建是指信用体系中的信用征信系统和评级系统由独立于政府之外的征信机构开发完成,同时,这些征信机构的管理和运作完全按市场化的模式进行。
美国的信用征信系统是典型的市场型模式,另外,英国、加拿大以及北欧的部分国家的信用征信系统也是按市场型模式构建的。
市场型模式的主要特点表现在以下四个方面:1、信用信息来源的广泛性。
信用征信机构的信息除来自银行和相关的金融机构外,还来自信贷协会和其他各类协会、财务公司、租赁公司、信用卡发行公司和商业零售机构等。
2、信用信息内容的全面性。
信息共享☆信用共建民营信用征信机构的信息较为全面,不仅征集负面信用信息,也征集正面信用信息。
3、信用信息服务的规范性。
在美国,信用数据的获取和使用要受国家《公平信用报告法》及其他相关法律的约束,只有在法律规定的原则和范围内,才能使用相关的消费者信用信息。
4、信用信息提供的有偿性。
民营信用中介服务完全按照市场化原则运作,信用调查机构提供的信用报告是商品,按照商品交易的原则出售给需求者。
银行如何提高风险管控能力在当今复杂多变的经济环境下,银行面临着各种各样的风险,如信用风险、市场风险、操作风险、流动性风险等。
这些风险如果得不到有效的管控,可能会给银行带来巨大的损失,甚至威胁到银行的生存和发展。
因此,提高风险管控能力是银行的一项重要任务。
一、建立完善的风险管理体系银行应建立一套全面、科学、有效的风险管理体系,涵盖风险识别、评估、监测、控制和处置等各个环节。
首先,要明确风险管理的目标和策略,使其与银行的整体战略相匹配。
其次,完善风险管理的组织架构,设立专门的风险管理部门,明确各部门在风险管理中的职责和权限,形成协同合作的工作机制。
此外,建立健全风险管理的制度和流程,规范风险管理的操作程序,确保风险管理的有效性和规范性。
二、加强风险识别和评估能力风险识别是风险管理的基础,银行要善于运用各种方法和工具,对可能面临的风险进行全面、系统的识别。
这包括对宏观经济环境、行业发展趋势、客户信用状况等方面的分析。
同时,要关注新兴业务和创新产品可能带来的风险。
风险评估则是对识别出的风险进行量化和分析,确定其发生的可能性和影响程度。
银行可以采用定量和定性相结合的方法,如风险价值模型、压力测试、专家判断等,对风险进行准确评估,为后续的风险控制提供依据。
三、强化信用风险管理信用风险是银行面临的最主要风险之一。
银行要建立完善的信用评级体系,对客户的信用状况进行准确评估。
在贷款审批过程中,严格审查借款人的信用记录、财务状况、还款能力等,确保贷款的安全性。
同时,加强贷后管理,定期对贷款进行跟踪和监测,及时发现潜在的信用风险,并采取相应的措施加以化解。
此外,银行还可以通过分散贷款组合、优化信贷结构等方式,降低信用风险的集中度。
加强与外部信用评级机构的合作,获取更多的信用信息,提高信用风险管理的水平。
四、优化市场风险管理随着金融市场的不断发展,市场风险对银行的影响日益显著。
银行要加强对市场风险的监测和分析,及时掌握市场利率、汇率、股票价格等的变化情况。
建立有效的银行内部信用评级系统摘要利用内部评级进行信用风险治理是当前银行风险操纵的开展趋势。
本文综述了建立内部评级系统的原那么和方法,同时结合我国实际,分析在我国银行界建立内部评级系统面临的咨询题,并提出相应的政策建议。
要害词内部信用评级评级原那么评级方法1引言九十年代以来,随着全球经济的一体化和国际金融市场的膨胀,金融行业发生了一些革命性的变化。
在金融自由化的旗帜下,各国金融监管当局纷纷放松管制准许混业经营,形成了万马奔腾的竞争局面。
金融交易的急剧膨胀、新的金融工具的不断出现、以及衍生工具的大量使用、金融产品的市场价格〔尤其是利率、汇率〕动摇的加剧,使得金融市场越来越复杂,金融机构面临的风险越来越大,其中最引人注目的是信用风险在金融风险中比重增大。
世界银行的一份报告指出,信用风险成为银行破产的要紧缘故。
因此,商业银行越来越重视信用风险的操纵和治理,许多国际化大银行自行研究和开发了新的信用风险治理技术。
银行内部评级系统是信用风险治理中开展最快,应用最广泛的技术。
2001年1月16日,巴塞尔委员公布了最新的资本协议草案,其中最重要的内容确实是根基准许银行使用内部评级作为确定资本金权重的根底,并给出了统一的计算资本金的公式。
这一举措无疑将极大地鼓舞银行提高自身的风险治理水平。
新协议将于2004年正式生效,建立银行内部评级系统是大势所趋。
然而,我国目前还没有真正建立科学的银行内部信用评价体系,没有形成一个以内部信用评级为根底的治理模式,这无疑在国际化竞争中处于不利地位。
因此,建立有效的银行内部评级系统是我国银行风险治理应着重进行的根底性工作。
信用风险是因客户违约或客户信用等级下落而引起可能损失的风险,由违约风险、头寸风险和清偿风险三局部组成。
银行开展业务是基于信用的存在。
银行发放贷款时,和客户约定到期还本利息,但要是客户没有履行约定那么会对银行造成损失,这即违约风险。
违约风险一般用违约概率PD 〔probabilityofdefault〕度量。
内部评级与商业银行风险管理为了稳步推进新资本协议在我国的实施,推动商业银行增强风险管理能力,提升资本监管有效性,中国银监会于2007年2月28日下发了《中国银行业实施新资本协议指导意见》(以下简称《指导意见》)。
《指导意见》立足于我国国情,体现了在坚持新资本协议原则基础上,针对不同类型银行实施的灵活性,确保了在实质上实施新资本协议而不是形式上套用。
实施新资本协议是技术复杂、政策性强、事关全局的系统工程,因此《指导意见》制定了加强对实施新资本协议工作的组织领导、制定切实可行的新资本协议实施规划、加强沟通合作降低新资本协议实施成本以及强化新资本协议实施的基础工作四项主要实施措施。
随着《指导意见》的出台,中国银行业也进入了新资本协议的筹备阶段。
实施新资本协议需要在内部评级治理、数据、风险计量模型以及内部评级结果在业务中的实际应用方面符合新资本协议的基本要求。
第一部分:巴塞尔新资本协议概述2004年6月26日,巴塞尔委员会正式发布《资本计量和资本标准的国际协议:修订框架》,现在普遍称之为“巴塞尔新协议”BASEL Ⅱ(1988年协议则被称为BASELⅠ)。
新协议的总体目标是促进银行保持充足的资本,努力完善风险管理,从而提高金融体系的稳定性。
一、巴塞尔新资本协议(一)、形成背景巴塞尔委员会1988年颁布的《巴塞尔协议》,首次建立了一套完整的、国际通用的以加权方式衡量银行表内及表外业务风险的资本充足率标准,成为各国金融当局有效进行银行监管的重要依据。
88年资本协议统一了对资本组成的认识,明确了8%最低资本充足率标准,但是,88年资本协议未考虑同类资产不同信用等级的差异,而且仅针对信用风险,没有要求银行对其面临的真实风险状况进行全面的管理。
面对层出不穷的金融创新和新的风险管理技术,88年资本协议的缺陷显得越来越突出,巴塞尔委员会认识到,仅通过最低资本规定无法实现金融体系的安全性和稳健性目标。
因此,从1998年起,巴塞尔委员会开始以现代计量技术为基础启动对资本协议修改的工作。
附件5:信用风险内部评级体系监管要求一、总体要求(一)商业银行采用内部评级法计量信用风险资本要求,应按照本办法要求建立内部评级体系。
内部评级体系包括对主权、金融机构和公司风险暴露(以下简称非零售风险暴露)的内部评级体系和零售风险暴露的风险分池体系。
(二)商业银行的内部评级体系应能有效识别信用风险,具备稳健的风险区分和排序能力,并准确量化风险。
内部评级体系包括以下基本要素:1.内部评级体系的治理结构,保证内部评级结果的客观性和可靠性。
2.非零售风险暴露内部评级和零售风险暴露风险分池的技术标准,确保非零售风险暴露每个债务人和债项划入相应的风险级别,确保每笔零售风险暴露划入相应的资产池。
3.内部评级的流程,保证内部评级的独立性和公正性。
4.风险参数的量化,将债务人和债项的风险特征转化为违约概率、违约损失率、违约风险暴露和期限等风险参数。
5.信息系统和数据管理,收集和处理内部评级相关信息,为风险评估和风险参数量化提供支持。
6.内部评级的应用,保证内部评级和风险参数量化的结果应用于信用风险管理实践。
二、内部评级体系的治理结构商业银行应根据本办法第七章要求完善治理结构,并按下列要求建立内部评级体系的治理结构:(一)商业银行应明确董事会及其授权的专门委员会、监事会、高级管理层和相关部门在内部评级体系治理结构中的职责,以及内部评级体系的报告要求。
(二)商业银行董事会承担内部评级体系管理的最终责任,并履行以下职责:1.审批内部评级体系重大政策,确保内部评级体系设计、流程、风险参数量化、信息系统和数据管理、验证和内部评级应用满足监管要求。
2.批准内部评级体系实施规划,并充分了解内部评级体系的政策和流程,确保商业银行有足够的资源用于内部评级体系的开发建设。
3.监督并确保高级管理层制定并实施必要的内部评级政策和流程。
4.每年至少对内部评级体系的有效性进行一次检查。
5.审批或授权审批涉及内部评级体系的其他重大事项。
(三)商业银行高级管理层负责组织内部评级体系的开发和运作,明确对内部评级和风险参数量化技术、运行表现以及监控措施的相关要求,制定内部评级体系设计、运作、改进、报告和评级政策,确保内部评级体系持续、有效运作。
如何建立有效的银行内部信用评级系统(doc 16页)建立有效的银行内部信用评级系统*刘榕俊1、陶铄1、杨晓光11中国科学院管理、决策与信息系统开放研究实验室北京100080陈斌22中国银行风险管理部北京1000818摘要利用内部评级进行信用风险管理是当前银行风险控制的发展趋势。
本文综述了建立内部评级系统的原则和方法,同时结合我国实际,分析在我国银行界建立内部评级系统面临的问题,并提出相应的政策建议。
*本研究由国家自然科学基金(No. 70071045)、北京金高科技研究院赞助关键词内部信用评级评级原则评级方法1 引言九十年代以来,随着全球经济的一体化和国际金融市场的膨胀,金融行业发生了一些革命性的变化。
在金融自由化的旗帜下,各国金融监管当局纷纷放松管制允许混业经营,形成了万马奔腾的竞争局面。
金融交易的急剧膨胀、新的金融工具的不断出现、以及衍生工具的大量使用、金融产品的市场价格(尤其是利率、汇率)波动的加剧,使得金融市场越来越复杂,金融机构面临的风险越来越大,其中最引人注目的是信用风险在金融风险中比重增大。
世界银行的一份报告指出,信用风险成为银行破产的主要原因。
因此,商业银行越来越重视信用风险的控制和管理,许多国际化大银行自行研究和开发了新的信用风险管理技术。
放贷款时,和客户约定到期还本利息,但如果客户没有履行约定则会对银行造成损失,这即违约风险。
违约风险一般用违约概率PD (probability of default)度量。
头寸风险是指暴露在信用风险下头寸大小的不确定性。
未来的收入、支出比较确定时,头寸风险小,如分期抵押贷款。
信用证、衍生产品等未来头寸很不确定的,头寸风险大。
头寸风险通常用违约风险暴露EAD(exposure at default)衡量。
当客户违约时,银行有可能从客户或第三方追回赔偿,这主要取决于抵押、担保等状况,如果清偿率(recovery rate)不足以弥补银行的风险暴露,就会造成特定违约损失LGD(loss given default)。
信用风险是上述三种风险的综合,信用风险损失量也可由上述三方面衡量。
银行内部信用评级的目的是量化地评价客户的信用风险水平,它是运用一定的方法对借款人如期还本付息能力和意愿进行综合评价,并用简单的评级符号表示信用风险的相对大小。
信用风险处理的难点在于难以精确地量化。
信用评级事实上对信用风险作了一定的量化,并且为更进一步的量化奠定基础,为银行对客户授信和信贷资产定价提供依据,使资产状况变得明晰。
如果信用评级是准确的,则能在此基础上进行有效的信用分析和资产管理,使得银行在科学分析的基础上为可能的风险损失提供足够的但又不浪费的资本金,提高银行运作效率、增加利润,并且在遭受损失时仍保持较高的财务灵活性。
这对银行来说有重大意义。
本文对银行内部信用风险评级的原则、方法等方面进行综述,同时结合我国实际,分析在我国银行界建立内部评级系统面临的问题,并提出相应的政策建议。
2银行内部信用评级的原则一个有效的银行内部信用评级体系应该是客观地、科学地、全面地反映客户的信用情况。
信用等级的确定应采取定性和定量相结合的方法。
信用评级系统应包括以下基本要素。
1.评级的对象(层次性):信用评级可分为对债务人(Obligor)和对其对应的信用工具(facility)两方面的评估。
一个合理,有效的银行内部信用评级系统应同时对这两方面评级,即信用评级可分为两层①对债务人综合财务状况和偿还非特定债务能力的综合评估。
②对信用工具的具体特点如抵押,担保、优先级别、受保障程度的考察。
在第一层可以确定债务人的违约概率PD,在第二层可以确定损失发生时的一些参数,如清偿率,这是在债务人评级基础上进行的。
债务人可以有不同的债项,这些债项的级别有可能各不相同。
2.评级目的:通常不同的评级目的得出的评级结果不一样,如评级时可以有两种考虑①考虑目前情况②考虑在整个信用持续期的总体情况。
这决定于不同的评级目的。
当评级主要为是否放贷或投资提供决策支持时,要求从整个信用持续期考虑其信用状况,评级以信用持续期的最差情况为准。
信用评级在持有期内不再变化,除非发生较大的有长期影响的变化。
当评级主要为分配资本金、贷后管理时,考虑目前情况的方法更合适。
信用分析区间通常为1年,针对债务人当前状况和1年之内的变化情况进行信用评级,这样对银行贷后的信用风险管理有效。
通常的信用风险计量模型常采用这种评级结果作为模型的参数输入。
虽然不同的银行对信用评级的考虑各不一样,但信用评级的一个最基本的要求是应能反映债务人的财务状况、企业的运作表现状况和承受非预期的不利因素影响的能力。
3.信用级别的科学设置:信用评级的结果是得到一个字母或数字的符号。
我们依据这些符号来对信用风险作量化分析,一个有效银行内部信用评级系统对信用级别的设置有两方面的要求。
一方面是这些符号能合理按风险特征的不同区分各债务人及信用工具,评级符号的数量应满足对信用风险充分区分前提下尽可能的少,评级细分有利于更准确的分析信用风险,但相应的操作成本也会更大。
不同的银行面对的客户,开展的业务各不一样,评级符号数量也各不相同,但其设置必须结合实际,一般从几个到几十个不等。
另一方面,由评级符号应能得到更多的信息。
评级结果只是一个符号,本身只有排列顺序的区别,必须将每一评级分类同违约概率等风险特征联系起来,这背后是基于对数据的统计分析。
与信用级别联系的统计分析主要有2个方面。
①违约率:这包括每一信用等级债务人违约概率的平均值和标准差。
各个不同信用级别一个最主要的区别就是债务人违约可能性的大小。
总体而言,信用级别最低的债务人违约概率必然是最大。
②信用转移矩阵:信用转移矩阵反映的是各信用级别资信变动的情况。
债务人信用级别不是一成不变的,而是随各种条件变化而变化。
由于信用评级一般是离散的,债务人信用级别的变化对于银行来说是很重要的信息,在许多信用风险计量方法中,信用转移矩阵是相当重要的输入参数,如JP Morgan银行的CreditMetrics中,统计历史各信用级别的变动情况,并用过去每一级别变化的信息来估计未来每一个级别转移到其它级别的概率。
值得注意的是,信用转移矩阵的统计最好能将不同帐龄(信用开始至分析期的时间)信用工具分开统计。
新发行的信用工具和持续很久的信用工具即使用处于同一级别,其转移的概率往往不同,分开统计有利于更好地度量信用风险。
4.评级考虑的因素:影响债务偿还的因素是多方面的,信用评级应综合考虑有关的因素。
下面是一些基本的,应考虑的影响因素。
具体的分析方法、考虑角度在不同的银行都会不一样,但评级的结果应能较好的反映这些方面的情况。
(1)财务状况:这是衡量企业信用状况最重要的因素。
企业如发生信用困难通常都会在其财务状况上表现,因此信用评级时应着重考虑财务状况。
企业的财务指标非常之多,通常将它们分类考虑。
比如可按如下四个方面考虑①盈利性指标,如销售利润率,资产报酬率;②流动性比率,如流动比率,速动比率;③营运效率比率,如存货周转率,应收帐款周转率;④负债比率(财务杠杆比率),如资产负债率,长期负债率。
银行在分析债务人的财务报表时,还应当注意财务数据是否真实可信。
因为存在统计上的失误或债务人虚填的可能。
一般的,经过会计师事务所审计的财务报表比一般的财务报表要可信得多。
(2)行业:行业分析在以定性为主的评级中较为重要。
不同的行业发展前景、生产经营周期、竞争状况,市场结构,受相同风险因素的影响程度等各不相同,处于衰退的行业并且在行业中不是处于领先地位的债务人与处在于上升行业中并且在行业中有较大竞争力的债务人的相比,既使其它方面条件都差不多,风险状况是很不相同的。
债务人的财务指标等需要用相应的行业标准调整才会使不同行业信用评级具有可比性。
(3)企业的管理水平,包括企业管理层的学历,背景,管理风格。
(4)特殊事件的影响,如有关的法律,国家政策的变化,企业非预期的重大变化。
(5)其他因素。
5.评级的审核和调整:信用评级可能会因主观因素、客观数据等错误而失真,也可能经常随各种条件的变化而变化。
因此需要对评级结果进行定期和不定期的检查,及时调整评级结果。
一般至少每年对评级审核一次,审核的次数应与受评对象的风险程度联系。
对有问题债务人进行经常性监督,对风险很小的贷款则可适当减少审核次数。
银行在审核时可以利用受评对象的外部评级和资信信息,一方面可减少成本,另一方面也增加了评级的客观性、灵活性。
值得注意的是,债务人的财务状况、经营条件处于经常的变动之中,评级调整前应慎重分析,对债务人因财政年度、销售淡旺季等变动导致的变化不应变动其信用评级,只有债务人经营基本面的变化,财务和产销大的结构性变化才反映到评级结果的变化中。
3 信用评级方法在银行内部信用评级系统中,科学合理的评级方法至关重要,因为它直接得到评级的结果,并且在很大程度上决定评级结果的有效性。
信用评级的目的是使得到的各信用级别能有效的甄别和反映信用风险,以此作为银行信用风险管理的基础。
知道了某一客户的信用级别,就能知道其违约可能性的大小和发生违约后的损失程度。
信用评级的方法就是如何由各种信息来确定信用级别的手段。
银行用来评定债务人信用状况的信息主要有如下三个方面:第一,财务报表以及其它可以定量化的某些管理方面的信息;第二,对于上市公司而言可以利用其公开发行的股票和债券的市场价格信息;第三,客户经理(信贷员)通过对企业的深入了解、基于自己的经验对企业的信用状况做出的评价。
由于前面两种信息是可以定量化的,通过对这些信息进行统计和经济理论上的分析,可以建立如下两大类模型,作为对企业信用评级的标准。
(1) 基于财务指标的模型财务指标表示企业过去的经营信息,是传统上进行企业信用分析的基础。
Altman1968年开拓性地利用多元统计上的判别分析(Discriminant Analysis)建立了财务比例和企业违约率之间的关系——Z-score模型[1]。
在这以后学术界和实业界在Altman工作的基础上建立了很多统计模型,如Altman自己对Z-score的修正Zeta模型、Moody的RiskCalc、S&P的基于神经元网络分析的RiskModel等等。
基于财务指标的模型虽然很多,但是基本思想都是先选择对违约率最有解释性的财务比例,然后通过统计分析建立这些指标和违约率的关系。
我们认为,建立一个基于财务指标的模型必须经过如下三步。
第一步、指标筛选。
根据Moody的实证研究[3],对于基于财务指标的违约率模型而言指标的选取甚至比模型的形式更为重要,事实上Altman的Z-score模型的核心也就在于找出一组财务变量,使得组与组(破产企业和非破产企业)之间的方差最大而组内的方差最小(多元统计上的Fisher判别法则)。