第3.4章地球资源卫星数据

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第三章地理信息技术的应用 3.4 数字地球数字地球相关素材技术创新的新浪潮使我们能够大量地获得、存储、处理和显示关于我们行星的各种环境和文化现象信息。

如此大量的信息构成了“地理坐标系”，它涉及地球表面每一个特定的地方.利用卫星对地面遥感形成“地球空间"（轨道）信息流，并将其中未经加工有用部分的数据转变成为可供使用的信息.今天，我们经常发现我们能够得到比我们知道要做些什么更多的信息。

地球资源技术卫星能够帮助我们更好地了解全球的环境就是一个典型的例子。

地球资源技术卫星能够每两星期对地表进行一次完整的成像，而且它已持续收集了20多年。

尽管对这类信息有着巨大的需求，但大多数图象还不能被人们使用。

因此,它们只能被存储在电子数据库中。

我们过去曾有过这样的农业政策，当成千上万的人们正面临饥饿死亡的时候，在中西部地窖里却存储着大量正在霉变的粮食。

我们现在一方面表现出对知识的那种贪得无厌的饥饿,另一方面是大量数据目前仍然根本未被使用过。

问题之一是用什么方法把信息显示出来。

有人曾经说我们是否能试用计算机术语来描述人脑,然而，人脑看起来比特率比计算机低,但却具有极高的分辨率。

例如，研究表明由于人脑比特率低,因此,很难在短时间记住七条以上的数据。

地球观测卫星数据的处理与应用第一章介绍地球观测卫星数据的意义和应用背景地球观测卫星通过遥感技术获取的大量数据，为人类对地球的认识和管理提供了重要的支撑。

这些数据包含着丰富的地理信息，可以用于气象预测、环境监测、农业管理、城市规划等领域。

本章将探讨地球观测卫星数据的处理与应用的重要性以及当前的应用背景。

第二章地球观测卫星数据的获取与处理方法地球观测卫星数据的获取主要通过遥感技术，包括主动和被动遥感。

主动遥感是指卫星通过发送信号并接收反射回来的信号来获取地球的信息，如雷达遥感。

被动遥感是指卫星接收地球发出的辐射信号，如光学遥感。

获取到的遥感数据需要经过一系列的处理，包括辐射校正、几何校正、图像拼接等，以保证数据的准确性和完整性。

第三章地球观测卫星数据在气象预测中的应用地球观测卫星数据在气象预测中具有重要的应用价值。

通过遥感技术获取的气象数据，可以用于气候模型的构建和预测，提供准确的天气信息和气候变化趋势，为灾害预警和农作物种植等提供依据。

本章将介绍地球观测卫星数据在气象预测中的应用案例，并分析其优势和局限性。

第四章地球观测卫星数据在环境监测中的应用地球观测卫星数据在环境监测中也有广泛的应用。

通过遥感技术获取的环境数据，可以用于监测地表水质、土地利用、气候变化等，提供及时、全面的环境信息。

本章将介绍地球观测卫星数据在环境监测中的应用案例，并讨论其在环境保护与治理中的作用和挑战。

第五章地球观测卫星数据在农业管理中的应用地球观测卫星数据在农业管理中也有重要的应用价值。

通过遥感技术获取的农业数据，可以用于土壤湿度监测、农作物生长监测、病虫害预测等，为农业生产提供科学决策支持。

本章将介绍地球观测卫星数据在农业管理中的应用案例，并探讨其在提高农业生产效益和可持续发展中的潜力和挑战。

第六章地球观测卫星数据在城市规划中的应用地球观测卫星数据在城市规划中的应用也呈现出巨大的潜力。

通过遥感技术获取的城市数据，可以用于土地利用规划、城市扩张模拟、交通规划等，为城市发展和管理提供科学依据。

《数字地球》教材图表解读
教材P105图3－56 高分辨率卫星影像
[图表展示]
[解图精要]
随着技术的发展，我们不但可以认识整个地球而且通过高分辨率的卫星认识到地球上任何一点的详细信息。

这主要得益于数字地球技术的发展。

[图表应用]
怎样理解高分辨率
【提示】分辨率分为空间分辨率、光谱分辨率和时间分辨率。

空间分辨率是指影像上所能看到的地面最小目标尺寸，用像元在地面上的大小来表示。

光谱分辨率指成像的波段范围，分得愈细，波段愈多，光谱分辨率就越高。

时间分辨率是指重访周期的长短，目前一般对地观测卫星为15～25天的重访周期。

地球科学知识：卫星数据和数据处理中的地球科学在当今时代，卫星技术已经成为地球科学的主要研究方法之一，卫星数据和数据处理技术也成为了地球科学研究的重要工具。

通过对卫星数据的获取和处理，地球科学家们可以更加深入地研究地球的内部结构、大气层、海洋等多个领域，还可以对环境变化进行监测，帮助人类更好地保护地球。

一、卫星数据在地球科学中的应用卫星数据在地球科学领域的应用非常广泛。

例如，地球物理学研究可以通过卫星获取到的重力及磁场数据，来研究地球内部结构和构成；气象学家也能利用卫星数据来确定大气的温度、湿度、压强、云的分布以及风等因素，从而探究天气和气候变化；地形学则可以使用卫星制图技术来绘制地表地貌，建造数字高程模型和其他相关地图数据，以帮助研究更准确地理区域。

此外，卫星数据在地球科学领域还有更多的应用。

例如，在海洋研究领域，卫星数据可以用于监测海洋表面的温度、浮游生物、海峡的深度和地形，以及海流和海洋环流系统等因素；卫星数据还可以用于监测冰雪的覆盖范围和厚度，对海洋动力学和环境变化的影响进行定量分析等。

二、卫星数据处理在地球科学中的作用卫星数据处理技术是指将卫星数据转换为可用于地球科学研究的数据形式。

卫星数据处理技术越来越成熟和普及，可以对卫星图像、遥感数据和地球物理信号等进行处理和解释，提高地球科学分析和预测的准确性。

1.遥感图像处理卫星数据处理中，遥感图像处理是一项雷区，但同样也是非常重要的一项工作。

遥感图像处理是将卫星数据转换为可用于分析的遥感图像的过程。

在这个过程中，许多技术被使用，包括图像增强、数据校正、能谱分析、分类等。

遥感图像的预处理和后处理是从原始卫星数据中提取信息，确定特定特征的关键步骤。

这些过程包括：几何校正、辐射校正和噪声消除，还包括图像的增强和目标检测。

2.数据分析和模拟在地球科学领域，数据分析和模拟是比较重要的高级处理技术。

科学家利用这些技术能够对卫星数据进行精确的分析、建立计算机模拟和预测模型，提高研究的准确性和预测能力。