Matlab知识点
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MATLAB复习知识点MATLAB,即Matrix Laboratory的缩写,是一种高级的计算和开发语言。
它是由MathWorks公司开发的一种专为数值计算和科学计算设计的工具。
在工程和科学领域中,MATLAB广泛应用于算法开发、数据可视化、数据分析和数值计算等方面。
在复习MATLAB的知识点时,我们可以从以下几个方面展开讨论:1.MATLAB的基础知识:-MATLAB的基本语法:包括变量的定义、赋值和操作符的使用等。
-MATLAB的数据类型:包括数值型、字符型和逻辑型数据等。
-MATLAB的常用函数:包括数学函数、统计函数和字符串处理函数等。
-MATLAB的控制流语句:包括条件语句、循环语句和函数的使用等。
2.MATLAB的矩阵和向量操作:-矩阵和向量的定义和使用:包括矩阵和向量的表示、创建和访问等。
-矩阵和向量的运算:包括矩阵和向量的加法、减法、乘法和除法等。
-矩阵和向量的转置和逆矩阵:包括矩阵和向量的转置和逆矩阵的计算等。
-矩阵和向量的索引和切片:包括对矩阵和向量的元素进行索引或切片操作等。
3.MATLAB的图形操作:-绘图函数的使用:包括绘制二维和三维图形的函数等。
-图形属性设置:包括修改图形的颜色、线型和坐标轴等属性设置等。
-图形的保存和导出:包括将图形保存为图片或其他格式的文件等。
4.MATLAB的数据处理和分析:-数据导入和导出:包括从文件导入数据和将数据保存到文件等操作。
-数据处理和变换:包括数据排序、筛选、去重和去空值等操作。
-数据统计和分析:包括计算数据的均值、标准差、相关系数和回归等统计分析操作。
5.MATLAB的函数和脚本文件编写:-函数的定义和调用:包括编写自定义函数和调用已有函数等操作。
-脚本文件的编写和调试:包括编写和执行MATLAB脚本文件等操作。
-变量的作用域和数据传递:包括全局变量和局部变量的作用域和数据传递等。
以上只是MATLAB复习的一些基本知识点,实际上,MATLAB还有很多高级功能和工具,如符号计算、图像处理、信号处理和控制系统等。
Matlab知识点大全1. Matlab简介Matlab是一种高级的计算机编程语言和环境,用于数值计算、数据可视化和算法开发。
它广泛应用于工程、科学和数学领域,因其强大的数学和图形处理能力而备受青睐。
2. Matlab基础知识2.1 变量和赋值在Matlab中,可以使用赋值语句将值存储到变量中。
例如,x = 10将10赋值给变量x。
Matlab中的变量可以是数字、字符串或矩阵等。
2.2 数组和矩阵操作Matlab提供了丰富的数组和矩阵操作功能,例如矩阵乘法、矩阵加法和矩阵转置等。
可以使用这些操作来解决各种数学和科学问题。
2.3 条件语句和循环Matlab支持常用的条件语句(如if-else语句)和循环(如for循环和while循环)。
这些语句使得编写复杂的程序变得更加容易。
2.4 函数和脚本Matlab允许用户定义自己的函数和脚本。
函数是一段可重复使用的代码,而脚本是按顺序执行的一系列命令。
3. Matlab图形处理3.1 绘制图形Matlab提供了强大的图形处理功能,可以绘制各种类型的图形,包括曲线图、散点图和柱状图等。
可以使用这些功能将数据可视化。
3.2 图像处理Matlab提供了丰富的图像处理函数,可以对图像进行处理和分析。
例如,可以进行图像平滑、边缘检测和图像增强等操作。
3.3 3D可视化Matlab可以创建3D图形,并进行旋转、缩放和平移等操作。
这些功能对于展示三维数据和模拟物理过程非常有用。
4. Matlab数值计算4.1 数值积分Matlab提供了多种数值积分方法,可以用于计算函数的定积分。
这对于求解微积分问题非常有用。
4.2 方程求解Matlab提供了多种方程求解方法,可以用于求解代数方程、微分方程和线性方程组等。
这对于解决数学和工程问题非常有帮助。
4.3 数值优化Matlab提供了各种数值优化算法,可以求解最小化或最大化问题。
这对于参数估计和机器学习等问题非常有用。
5. Matlab数据分析5.1 数据导入和导出Matlab可以读取和写入各种格式的数据,包括文本文件、Excel文件和图像文件等。
matlab知识点Matlab是一种广泛应用于科学计算和工程领域的编程语言和环境。
它的强大功能和丰富的工具箱使得它成为许多研究人员和工程师的首选。
本文将介绍一些主要的Matlab知识点,包括变量和数据类型、控制流程、函数和脚本、数组和矩阵操作、绘图和数据可视化。
一、变量和数据类型在Matlab中,变量可以用于存储数据或者计算结果。
Matlab中的变量可以是数字、字符串、逻辑值或者其他数据类型。
变量的命名需要满足一定的规则,例如变量名不能以数字开头,不能包含空格或特殊字符等。
二、控制流程在编程中,控制流程用于控制程序的执行顺序。
Matlab中常用的控制流程结构包括条件语句(if语句)、循环语句(for循环和while 循环)以及跳转语句(break和continue语句)。
这些控制流程结构可以根据不同的条件来选择执行不同的代码块,或者重复执行某段代码。
三、函数和脚本函数是一种封装了一系列操作的代码块,可以提高代码的可重用性和可维护性。
Matlab中的函数可以接受输入参数,并返回输出结果。
脚本是一系列按照特定顺序执行的命令集合,不接受输入参数并且没有返回值。
函数和脚本可以分别存储在不同的.m文件中,并且可以通过函数名或脚本名来调用执行。
四、数组和矩阵操作在Matlab中,数组和矩阵是常用的数据结构。
数组是一种多维数据结构,可以存储相同类型的元素。
矩阵是一种特殊的二维数组,常用于线性代数和数值计算。
Matlab提供了丰富的数组和矩阵操作函数,包括索引、切片、转置、乘法、加法等。
五、绘图和数据可视化Matlab提供了强大的绘图功能,可以用于绘制二维和三维图形,并进行数据可视化。
Matlab中的绘图函数可以实现曲线图、散点图、柱状图、饼图等多种图形类型。
可以通过设置坐标轴、标签、图例等来美化图形,并且可以保存图形为图片或者其他格式。
本文介绍了一些主要的Matlab知识点,包括变量和数据类型、控制流程、函数和脚本、数组和矩阵操作、绘图和数据可视化。
MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。
特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。
(2)语句书写简单。
(3)语句功能强大。
(4)有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
(6)易扩充。
1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。
(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。
大学matlab知识点总结在大学学习阶段,掌握MATLAB是非常重要的。
它可以帮助学生更好地理解课程知识,加深对数学、物理、工程等学科的理解,并且在毕业设计和科研项目中也非常有用。
本文将从MATLAB的基础知识、常用功能、高级技巧以及实际应用等方面进行总结,帮助大家更好地掌握这一强大的工具。
一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB的基本操作包括变量的定义、函数的调用、矩阵的运算、图形的绘制等。
在MATLAB中,变量的定义和赋值非常简单,只需要使用等号就可以完成。
例如,定义一个变量a并赋值为1,只需要输入a=1即可。
函数的调用也非常方便,只需要输入函数名加上参数即可完成调用。
矩阵的运算也非常简单,可以使用+、-、*等运算符进行加减乘除等运算。
图形的绘制可以使用plot、scatter等函数进行绘制,也可以使用plot3函数进行三维图形的绘制。
2. MATLAB的数据类型MATLAB中的数据类型包括数值型、字符型和逻辑型等。
数值型包括整型和浮点型,可以表示整数和小数。
字符型可以表示字符串,可以用单引号或双引号括起来表示。
逻辑型包括true和false,可以表示逻辑真和逻辑假。
在MATLAB中,还可以使用矩阵、向量和数组等数据结构来表示数据。
3. MATLAB的控制流程MATLAB中的控制流程包括顺序结构、分支结构和循环结构。
顺序结构表示程序按照顺序执行,分支结构包括if语句和switch语句,可以根据条件选择不同的分支进行执行,循环结构包括for循环和while循环,可以重复执行一段代码。
二、MATLAB常用功能1. 数据可视化MATLAB提供了丰富的数据可视化函数,可以帮助用户将数据以图形的方式展现出来,包括直方图、散点图、曲线图、饼图等。
使用这些函数可以更直观地展示数据的分布、趋势和关系,并且可以进行自定义设置,使得图形更加美观。
2. 矩阵运算MATLAB是一种基于矩阵运算的语言,因此矩阵运算是其最重要的功能之一。
MATLAB讲义第一章 MATLAB系统概述1.1 MATLAB系统概述MATLAB(MATrix LABoratory)矩阵实验室的缩写,全部用C语言编写。
特点:(1)以复数矩阵作为基本编程单元,矩阵运算如同其它高级语言中的语言变量操作一样方便,而且矩阵无需定义即可采用。
(2)语句书写简单。
(3)语句功能强大。
(4)有丰富的图形功能。
如plot,plot3语句等。
(5)提供了许多面向应用问题求解的工具箱函数。
目前,有20多个工具箱函数,如信号处理、图像处理、控制系统、系统识别、最优化、神经网络的模糊系统等。
(6)易扩充。
1.2 MATLAB系统组成(1)MATLAB语言MATLAB语言是高级的矩阵、矢量语言,具有控制流向语句、函数、数据结构、输入输出等功能。
同时MATLAB又具有面向对象编程特色。
MATLAB语言包括运算符和特殊字符、编程语言结构、字符串、文件输入/输出、时间和日期、数据类型和结构等部分。
(2)开发环境MATLAB开发环境有一系列的工具和功能体,其中大部分具有图形用户界面,包括MATLAB桌面、命令窗口、命令历史窗口、帮助游览器、工作空间、文件和搜索路径等。
(3)图形处理图形处理包括二维、三维数据可视化,图像处理、模拟、图形表示等图形命令。
还包括低级的图形命令,供用户自由制作、控制图形特性之用。
(4)数学函数库有求和、正弦、余弦等基本函数到矩阵求逆、求矩阵特征值和特征矢量等。
MATLAB数学函数库可分为基本矩阵和操作、基本数学函数、特殊化数学函数、线性矩阵函数、数学分析和付里叶变换、多项式和二重函数等。
(5)MATLAB应用程序接口(API)MATLAB程序可以和C/C++语言及FORTRAN程序结合起来,可将以前编写的C/C++、FORTRAN语言程序移植到MATLAB中。
1.3 MATLAB的应用范围包括:MATLAB的典型应用包括:●数学计算●算法开发●建模、仿真和演算●数据分析和可视化●科学与工程绘图●应用开发(包括建立图形用户界面)以矩阵为基本对象第二章 Matlab基础2.1 MATLAB快速入门(1)搜索路径搜索路径也被看作是MATLAB的路径,其包含的文件被认为在路径上。
matlab知识点总结ppt一、MATLAB基础知识1. MATLAB的基本操作MATLAB是一种用于科学计算和工程应用的高级编程语言和交互式环境。
它的基本操作包括变量的定义、矩阵和数组的操作、函数的使用以及输出结果等。
2. MATLAB的变量和数据类型MATLAB的变量可以是数组、矩阵或者标量。
它的数据类型包括数值型、字符型、逻辑型等,可以方便地进行数据处理和计算。
3. MATLAB中的矩阵和数组在MATLAB中,矩阵和数组是非常重要的数据结构,它们可以用来存储和处理数据。
MATLAB提供了丰富的矩阵和数组操作函数,包括矩阵乘法、转置、逆矩阵等。
4. MATLAB中的流程控制MATLAB中的流程控制包括条件语句、循环语句以及函数的定义和调用等,可以实现复杂的程序逻辑和算法。
5. MATLAB的图形绘制MATLAB提供了丰富的绘图函数,可以用来绘制二维和三维图形,包括线条、曲线、散点图等,对数据的可视化分析非常有用。
6. MATLAB的文件操作在MATLAB中,可以对文件进行读写操作,包括文本文件、数据文件和图像文件等,非常方便地进行数据导入和导出。
二、MATLAB高级应用1. MATLAB的符号计算MATLAB提供了符号计算工具箱,可以进行代数运算、微积分和方程求解等,对于数学建模和分析非常有用。
2. MATLAB的数学建模MATLAB可以用来进行数学建模和仿真,包括信号处理、控制系统、图像处理等领域,可以方便地进行模型建立和分析。
3. MATLAB的数据分析MATLAB提供了丰富的数据分析工具箱,包括统计分析、机器学习和深度学习等,可以帮助用户进行数据挖掘和分析。
4. MATLAB的工程应用MATLAB可以用来解决各种工程问题,包括机械设计、电路设计、通信系统等,提供了丰富的工程计算工具和模拟仿真工具。
5. MATLAB的应用开发MATLAB可以用来进行应用开发,包括图形界面设计、算法实现和软件集成等,可以定制化地开发各种应用程序。
MATLAB基础知识及常用功能介绍第一章:MATLAB简介及安装MATLAB是一种强大且广泛应用的数值计算软件,它提供了许多用于科学计算和工程设计的功能。
MATLAB是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的缩写,其主要特点是在操作矩阵和各种数学函数上非常高效。
要安装MATLAB,只需下载安装程序然后按照提示进行安装即可。
第二章:MATLAB基本操作在MATLAB中,可以使用各种命令来进行基本的数学运算,例如加减乘除、幂运算等。
此外,还可以定义变量、矩阵和向量,并进行复杂的数学运算。
提示:使用分号可以取消输出结果。
第三章:MATLAB脚本和函数脚本是一系列MATLAB命令的集合,可以保存并重复执行。
函数是一段具有输入和输出的可执行代码块,可以通过函数名和输入参数来调用。
编写脚本和函数有助于提高代码的可读性和可重复性。
第四章:MATLAB图形化界面MATLAB提供了图形化界面(GUI)工具箱,用于创建交互式应用程序和图形用户界面。
利用GUI工具箱,可以通过拖拽和放置的方式创建界面,并通过设置属性和回调函数实现交互功能。
第五章:MATLAB数据可视化MATLAB拥有丰富的数据可视化功能,可以将数据以各种图表形式呈现出来,如散点图、柱状图、曲线图等。
此外,还可以对图表进行自定义设置,如添加图例、调整轴范围、添加标题等。
第六章:MATLAB图像处理MATLAB提供了强大的图像处理工具箱,可以用于图像的滤波、锐化、模糊、边缘检测等操作。
此外,还可以进行图像的变换和特征提取,用于图像识别和分析。
第七章:MATLAB信号处理MATLAB信号处理工具箱提供了一系列用于处理、分析和合成信号的函数和工具。
可以进行信号滤波、频谱分析、时域分析等操作。
此外,还可以进行数字滤波器设计和滤波器实现。
第八章:MATLAB数学建模MATLAB是数学建模的重要工具,可以用于建立各种数学模型并进行仿真和优化。
可以利用MATLAB解方程、求解微分方程、进行符号计算等,用于解决各种实际问题。
一、1、数学建模基础知识及常用命令一、界面窗口介绍:1 命令窗口(command window),窗口中输入命令,回车实现计算或绘图功能。
2 工作空间窗口(work space)运行matlab命令时所产生的变量都被加入到工作空间,该窗口可以显示命令窗口中已输入的变量的名称,数值等。
3 命令历史窗口(command history)显示所有执行过的命令,选定某个命令时可以双击或按F9执行。
4 当前目录窗口(Current folder)显示当下目录下的文件信息。
二、常用运算1、算术运算符加+ 减- 乘* 左除/ 右除\ 乘方^注意:在普通的数值运算中,左除为我们常用的除法形式,左除右除结果比较像逆运算,如1/2 和1\2结果互为倒数,但在矩阵的运算中,结果完全不一样,类似于左乘和右乘结果一般会不一样。
运算的优先级:从左到右,幂运算最高优先级,乘除法具有相同次优先级,加减法具有相同的低优先级,括号可以用来改变优先次序。
大家可以进行几个普通计算(练习10分钟)1、325+47⨯÷2、4 59+986-2.7+55-1033.5+20⨯()29()2、数据显示格式默认情况下,matlab显示小数点后4位小数,可以利用format命令改变显示格式(一般写在要改变的数值的命令前):format short 小数点后4位format long 小数点后15位format bank 小数点后2位(以上为三个常用的)format rat 最接近的有理数如以 为例:>> pi= 3.1416>> format long>> pi>> format rat>> pians =355/113>> format bank>> pians =3.14>> format short>> pians =3.1416三、matlab变量1、变量赋值形式变量=表达式(数值)或表达式(数值)其中,“=”为赋值符号,将右边表达式的值赋给左边变量(上面左的含义),当不指定输出变量时,matlab将表达式的值赋给临时变量ans(右的含义)。
MATLAB基础知识点
1.MATLAB的环境与基本操作
2.数据类型与变量
MATLAB支持多种数据类型,包括数字、字符、逻辑、结构体等。
常
见的变量命名规则为字母开头,后面可以是字母、数字和下划线。
可以使
用等号将值赋给变量,使用clear命令清除变量,使用whos命令查看当
前工作区的所有变量。
3.数组与矩阵
MATLAB中的数组是一种基本的数据结构,可以包含数字、字符等元素。
矩阵是一种特殊的数组,它包含了多行和多列。
可以使用方括号创建
数组,使用分号分隔行,使用逗号或空格分隔列。
可以对数组进行元素级
别的运算,如加减乘除。
4.控制结构
MATLAB提供了各种控制结构来实现程序的流程控制,包括if语句、for循环、while循环等。
if语句用于执行条件判断,for循环用于重复
执行一段代码,while循环用于在满足其中一条件时重复执行一段代码。
5.函数与脚本文件
6.图形绘制与可视化
以上是MATLAB的一些基础知识点的简单介绍,可以帮助初学者快速
了解MATLAB的基本用法和特点。
在实际应用中,还需要深入学习和掌握MATLAB的更多功能和高级技巧,以便更好地应用于科学计算和数据处理。
MATLAB官方提供了详细的文档和教程,可以帮助用户深入学习和使用MATLAB。
matlab课程知识点总结基础知识1. Matlab环境介绍Matlab环境包括命令窗口、编辑器、命令历史窗口、工作区、当前文件夹和路径浏览器等。
学生需要了解Matlab环境的基本布局和功能,以便能够高效地使用Matlab进行编程和数据处理。
2. 基本语法和数据类型Matlab的基本语法和数据类型包括变量、数组、字符串、逻辑运算、条件语句和循环等。
学生需要掌握这些基本知识,以便能够编写简单的Matlab程序和处理数据。
3. 函数和脚本文件在Matlab中,函数用于封装可重用的代码块,而脚本文件用于按照特定的顺序执行一系列命令。
学生需要了解如何编写和调用函数,以及如何创建和运行脚本文件。
数据处理1. 数据导入和导出Matlab可以处理各种数据格式,包括文本文件、图像文件、音频文件、视频文件等。
学生需要学会如何将外部数据导入到Matlab中,并将Matlab中的数据导出到外部文件中。
2. 数据可视化Matlab提供了丰富的绘图功能,可以用于绘制曲线图、散点图、柱状图、等高线图、3D表面图等。
学生需要学会如何使用Matlab绘制各种类型的图形,并对图形进行自定义和美化。
编程1. 脚本和函数Matlab中的脚本文件和函数分别用于存储按顺序执行的一系列命令和封装可重用的代码块。
学生需要了解如何编写和调用脚本文件和函数,并了解它们之间的区别和联系。
2. 控制结构Matlab提供了if语句、switch语句、for循环和while循环等控制结构,用于控制程序的执行流程。
学生需要了解如何使用这些控制结构,以便能够编写复杂的Matlab程序。
3. 错误处理Matlab中的错误处理机制包括try-catch语句和error函数。
学生需要了解如何使用这些机制来捕获和处理程序中的错误,以避免程序崩溃和数据丢失。
数学建模1. 方程求解Matlab可以用于求解一元方程、二元方程组、高阶方程、微分方程等。
学生需要学会如何使用Matlab求解各种类型的方程,并了解求解过程中可能遇到的问题和解决方法。
Matlab学习资料一matlab常用函数1、特殊变量与常数ans 计算结果的变量名computer 确定运行的计算机eps 浮点相对精度Inf 无穷大I 虚数单位inputname 输入参数名NaN 非数nargin 输入参数个数nargout 输出参数的数目pi 圆周率nargoutchk 有效的输出参数数目realmax 最大正浮点数realmin 最小正浮点数varargin 实际输入的参量varargout 实际返回的参量操作符与特殊字符+ 加- 减* 矩阵乘法 .* 数组乘(对应元素相乘)^ 矩阵幂 .^ 数组幂(各个元素求幂)\ 左除或反斜杠/ 右除或斜面杠./ 数组除(对应元素除)kron Kronecker张量积: 冒号() 圆括[] 方括 . 小数点 .. 父目录 ... 继续, 逗号(分割多条命令); 分号(禁止结果显示)% 注释! 感叹号' 转置或引用= 赋值== 相等<> 不等于& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 逻辑异或2、基本数学函数abs 绝对值和复数模长acos,acodh 反余弦,反双曲余弦acot,acoth 反余切,反双曲余切acsc,acsch 反余割,反双曲余割angle 相角asec,asech 反正割,反双曲正割secant 正切asin,asinh 反正弦,反双曲正弦atan,atanh 反正切,双曲正切tangent 正切atan2 四象限反正切ceil 向着无穷大舍入complex 建立一个复数conj 复数配对cos,cosh 余弦,双曲余弦csc,csch 余切,双曲余切cot,coth 余切,双曲余切exp 指数fix 朝0方向取整floor 朝负无穷取整*** 最大公因数imag 复数值的虚部lcm 最小公倍数log 自然对数log2 以2为底的对数log10 常用对数mod 有符号的求余nchoosek 二项式系数和全部组合数real 复数的实部rem 相除后求余round 取整为最近的整数sec,sech 正割,双曲正割sign 符号数sin,sinh 正弦,双曲正弦sqrt 平方根tan,tanh 正切,双曲正切3、基本矩阵和矩阵操作blkding 从输入参量建立块对角矩阵eye 单位矩阵linespace 产生线性间隔的向量logspace 产生对数间隔的向量numel 元素个数ones 产生全为1的数组rand 均匀颁随机数和数组randn 正态分布随机数和数组zeros 建立一个全0矩阵 colon) 等间隔向量cat 连接数组diag 对角矩阵和矩阵对角线fliplr 从左自右翻转矩阵flipud 从上到下翻转矩阵repmat 复制一个数组reshape 改造矩阵roy90 矩阵翻转90度tril 矩阵的下三角triu 矩阵的上三角dot 向量点集cross 向量叉集ismember 检测一个集合的元素intersect 向量的交集setxor 向量异或集setdiff 向是的差集union 向量的并集数值分析和傅立叶变换cumprod 累积cumsum 累加cumtrapz 累计梯形法计算数值微分factor 质因子inpolygon 删除多边形区域内的点max 最大值mean 数组的均值mediam 中值min 最小值perms 所有可能的转换polyarea 多边形区域primes 生成质数列表prod 数组元素的乘积rectint 矩形交集区域sort 按升序排列矩阵元素sortrows 按升序排列行std 标准偏差sum 求和trapz 梯形数值积分var 方差del2 离散拉普拉斯diff 差值和微分估计gradient 数值梯度cov 协方差矩阵corrcoef 相关系数conv2 二维卷积conv 卷积和多项式乘法filter IIR或FIR滤波器deconv 反卷积和多项式除法filter2 二维数字滤波器cplxpair 将复数值分类为共轭对fft 一维的快速傅立叶变换fft2 二维快速傅立叶变换fftshift 将FFT的DC分量移到频谱中心ifft 一维快速反傅立叶变换ifft2 二维傅立叶反变换ifftn 多维快速傅立叶变换ifftshift 反FFT偏移nextpow2 最靠近的2的幂次unwrap 校正相位角多项式与插值conv 卷积和多项式乘法roots 多项式的根poly 具有设定根的多项式polyder 多项式微分polyeig 多项式的特征根polyfit 多项式拟合polyint 解析多项式积分polyval 多项式求值polyvalm 矩阵变量多项式求值residue 部分分式展开interp1 一维插值interp2 二维插值interp3 三维插值interpft 使用FFT的一维插值interpn 多维插值meshgrid 为3维点生成x和y的网格ndgrid 生成多维函数和插值的数组pchip 分段3次Hermite 插值多项式ppval 分段多项式的值spline 3次样条数据插值绘图函数bar 竖直条图barh 水平条图hist 直方图histc 直方图计数hold 保持当前图形loglog x,y对数坐标图pie 饼状图plot 绘二维图polar 极坐标图semilogy y轴对数坐标图semilogx x轴对数坐标subplot 绘制子图bar3 数值3D竖条图bar3h 水平3D条形图comet3 3D 慧星图cylinder 圆柱体fill3 填充的3D多边形plot3 3维空间绘图quiver3 3D震动(速度)图slice 体积薄片图sphere球stem3 绘制离散表面数据wate***ll 绘制瀑布trisurf三角表面clabel 增加轮廓标签到等高线图中datetick 数据格式标记grid 加网格线gtext 用鼠标将文本放在2D图中legend 图注plotyy 左右边都绘Y轴title 标题xlabel X轴标签ylabel Y轴标签zlabel Z轴标签contour 等高线图contourc 等高线计算contourf 填充的等高线图hidden 网格线消影meshc 连接网格/等高线mesh 具有参考轴的3D网格peaks 具有两个变量的采样函数surf 3D阴影表面图su***ce 建立表面低层对象surfc 海浪和等高线的结合surfl 具有光照的3D阴影表面trimesh 三角网格图二Matlab常用指令1、通用信息查询(General information)demo 演示程序help 在线帮助指令helpbrowser 超文本文档帮助信息helpdesk 超文本文档帮助信息helpwin 打开在线帮助窗info MATLAB 和MathWorks 公司的信息subscribe MATLAB 用户注册ver MATLAB 和TOOLBOX 的版本信息version MATLAB 版本whatsnew 显示版本新特征2、工作空间管理(Managing the workspace)clear 从内存中清除变量和函数exit 关闭MATLAB load 从磁盘中调入数据变量pack 合并工作内存中的碎块quit 退出MATLAB save 把内存变量存入磁盘who 列出工作内存中的变量名whos 列出工作内存中的变量细节workspace 工作内存浏览器3 、管理指令和函数(Managing commands and functions)edit 矩阵编辑器edit 打开M 文件inmem 查看内存中的P 码文件mex 创建MEX 文件open 打开文件pcode 生成P 码文件type 显示文件内容what 列出当前目录上的M、MAT、MEX 文件which 确定指定函数和文件的位置4 、搜索路径的管理(Managing the seach patli)addpath 添加搜索路径rmpath 从搜索路径中删除目录path 控制MATLAB 的搜索路径pathtool 修改搜索路径5、指令窗控制(Controlling the command window)beep 产生beep 声echo 显示命令文件指令的切换开关diary 储存MATLAB 指令窗操作内容format 设置数据输出格式more 命令窗口分页输出的控制开关6、操作系统指令(Operating system commands)cd 改变当前工作目录computer 计算机类型copyfile 文件拷贝delete 删除文件dir 列出的文件dos 执行dos 指令并返还结果getenv 给出环境值ispc MATLAB 为PC(Windows)版本则为真isunix MATLAB 为Unix 版本则为真mkdir 创建目录pwd 改变当前工作目录unix 执行unix 指令并返还结果vms 执行vms dcl 指令并返还结果web 打开web 浏览器! 执行外部应用程序三Matlab运算符和特殊算符1、算术运算符(Arithmetic operators)+ 加- 减* 矩阵乘 .* 数组乘^ 矩阵乘方 .^ 数组乘方\ 反斜杠或左除/ 斜杠或右除 ./或.\ 数组除张量积[注]本表第三栏括号中的字符供在线救助时help 指令引述用2、关系运算符(Relational operators)= = 等号~= 不等号< 小于> 大于<= 小于或等于>= 大于或等于3、逻辑操作(Logical operators)& 逻辑与| 逻辑或~ 逻辑非xor 异或any 有非零元则为真all 所有元素均非零则为真4、特殊算符(Special characters):冒号( ) 圆括号[ ] 方括号{ } 花括号@ 创建函数句柄 . 小数点 . 构架域的关节点.. 父目录? 续行号, 逗号; 分号% 注释号! 调用操作系统命令= 赋值符号ˊ引号ˊ复数转置号.ˊ转置号[,] 水平串接[;] 垂直串接( ),{ },. 下标赋值( ),{ },. 下标标识subsindex 下标标识四Matlab编程语言结构控制语句(Control flow)break 终止最内循环case 同switch 一起使用catch 同try 一起使用continue 将控制转交给外层的for 或while 循环else 同if 一起使用elseif 同if 一起使用end 结束for,while,if 语句for 按规定次数重复执行语句if 条件执行语句otherwise 可同switch 一起使用return 返回switch 多个条件分支try try-cathch 结构while 不确定次数重复执行语句2、计算运行(Evaluation and execution)assignin 跨空间赋值builtin 执行内建的函数eval 字符串宏指令evalc执行MATLAB 字符串evalin 跨空间计算串表达式的值feval 函数宏指令run 执行脚本文件3、脚本文件、函数及变量(Scripts,function,and variables)exist 检查变量或函数是否被定义function 函数文件头global 定义全局变量isglobal 若是全局变量则为真iskeyword 若是关键字则为真mfilename 正在执行的M 文件的名字persistent 定义永久变量script MATLAB 命令文件4、宗量处理(Augument handling)inputname 实际调用变量名nargchk 输入变量个数检查nargin 函数输入宗量的个数nargout 函数输出宗量的个数nargoutchk 输出变量个数检查varagin 输入宗量varagout 输出宗量5、信息显示(Message display)disp 显示矩阵和文字内容display 显示矩阵和文字内容的重载函数error 显示错误信息fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕lasterr 最后一个错误信息lastwarn 最后一个警告信息sprintf 按格式把数字转换为串warning 显示警告信息6 、交互式输入(Interactive input) input 提示键盘输入keyboard 激活键盘做为命令文件pause 暂停uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单五Matlab基本矩阵函数和操作1、基本矩阵(Elementary matrices)eye 单位阵linspace 线性等分向量logspace 对数等分向量meshgrid用于三维曲面的分格线坐标ones 全1 矩阵rand 均匀分布随机阵randn 正态分布随机阵repmat 铺放模块数组zeros 全零矩阵: 矩阵的援引和重排2、矩阵基本信息(Basic array information)disp 显示矩阵和文字内容isempty 若是空矩阵则为真isequal 若对应元素相等则为1 islogical 尤其是逻辑数则为真isnumeric 若是数值则为真length 确定向量的长度logical 将数值转化为逻辑值ndims 数组A的维数size 确定矩阵的维数3、矩阵操作(Matrix manipulateion)blkdiag 块对角阵串接diag 创建对角阵,抽取对角向量end 数组的长度,即最大下标find 找出非零元素1 的下标fliplr 矩阵的左右翻转flipud 矩阵的上下翻转flipdim 交换对称位置上的元素ind2sub 据单下标换算出全下标reshape 矩阵变维rot90 矩阵逆时针90°旋转sub2idn 据全下标换算出单下标tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵4、特殊变量和常数(Special variables and constants)ans 最新表达式的运算结果eps 浮点相对误差i,j 虚数单位inf 或Inf 无穷大isfinite 若是有限数则为真isinf 若是无穷大则为真isnan 若为非数则为真NaN 或nan 非数pi 3.1415926535897?. realmax 最大浮点数realmin 最小正浮点数why 一般问题的简明答案5、特殊矩阵(Specialized matrices)compan 伴随矩阵gallery 一些小测试矩阵hadamard Hadamard 矩阵hankel Hankel 矩阵hilb Hilbert 矩阵invhilb 逆Hilbert 矩阵magic 魔方阵pascal Pascal 矩阵rosser 典型对称特征值实验问题toeplitz Toeplitz 矩阵vander Vandermonde 矩阵wilkinson Wilkinson's 对称特征值实验矩阵六Matlab基本数学函数1、三角函数(Trigonometric)acos 反余弦acosh 反双曲余弦acot 反余切acoth 反双曲余切acsc 反余割acsch 反双曲余割asec 反正割asech 反双曲正割asin 反正弦asinh 反双曲正弦atan 反正切atanh 反双曲正切atan2 四象限反正切cos 余弦cosh 双曲余弦cot 余切coth 双曲余切csc 余割csch 双曲余割sec 正割sech 双曲正割sin 正弦sinh 双曲正弦tan 正切tanh 双曲正切2、指数函数(Exponential)exp 指数log 自然对数log10 常用对数log2 以2 为底的对数nestpow2 最近邻的2 的幂pow2 2 的幂sqrt 平方根3、复数函数(Complex)abs 绝对值angle 相角complex 将实部和虚部构成复数conj 复数共轭cplxpair 复数阵成共轭对形式排列imag 复数虚部isreal 若是实数矩阵则为真real 复数实部unwrap 相位角360°线调整4、圆整和求余函数(Rounding and remainder)ceil 朝正无穷大方向取整fix 朝零方向取整floor 朝负无穷大方向取整mod 模数求余rem 求余数round 四舍五入取整sign 符号函数 6 特殊函数(Specialized math functions) cart2pol 直角坐标变为柱(或极)坐标cart2sph 直角坐标变为球坐标cross 向量叉积dot 向量内积isprime 若是质数则为真pol2cart 柱(或极)坐标变为直角坐标sph2cart 球坐标变为直角坐标七Matlab矩阵函数和数值线性代数1、矩阵分析(Matrix analysis)det 行列式的值norm 矩阵或向量范数normest 估计2 范数null 零空间orth 值空间rank 秩rref 转换为行阶梯形trace迹subspace 子空间的角度2、线性方程(Linear equations)chol Cholesky 分解cholinc 不完全Cholesky 分解cond 矩阵条件数condest 估计1-范数条件数inv 矩阵的逆lu LU 分解luinc 不完全LU 分解lscov 已知协方差的最小二乘积nnls 非负二乘解pinv 伪逆qr QR 分解rcond LINPACK 逆条件数\、/ 解线性方程3、特性值与奇异值(Eigenvalues and singular values)condeig 矩阵各特征值的条件数eig 矩阵特征值和特征向量eigs 多个特征值gsvd 归一化奇异值分解hess Hessenberg 矩阵poly 特征多项式polyeig 多项式特征值问题qz 广义特征值schur Schur 分解svd 奇异值分解svds 多个奇异值4、矩阵函数(Matrix functions)expm 矩阵指数expm1 矩阵指数的Pade 逼近expm2 用泰勒级数求矩阵指数expm3 通过特征值和特征向量求矩阵指数funm 计算一般矩阵函数logm 矩阵对数sqrtm 矩阵平方根5、因式分解(Factorization utility)cdf2rdf 复数对角型转换到实块对角型balance 改善特征值精度的平衡刻度rsf2csf 实块对角型转换到复数对角型八数据分析和傅里叶变换1、基本运算(Basic operations)cumprod 元素累计积cumsum 元素累计和cumtrapz 累计积分hist 统计频数直方图histc 直方图统计max 最大值mean 平均值median 中值min 最小值prod 元素积sort 由小到大排序sortrows 由小到大按行排序std 标准差sum 元素和trapz 梯形数值积分var 求方差2、有限差分(Finite differentces)del2 五点离散Laplacian diff 差分和近似微分gradient 梯度3、相关(Correlation)corrcoef 相关系数cov 协方差矩阵subspace 子空间之间的角度4、滤波和卷积(Filtering and convoluteion)conv 卷积和多项式相乘conv2 二维卷积convn N 维卷积detrend 去除线性分量deconv 解卷和多项式相除filter 一维数字滤波器fliter2 二维数字滤波器5、傅里叶变换(Fourier transforms)fft 快速离散傅里叶变换fft2 二维离散傅里叶变换fftn N 维离散傅里叶变换fftshift 重排fft 和fft2 的输出ifft 离散傅里叶反变换ifft2 二维离散傅城叶反变换ifftn N 维离散傅里叶反变换ifftshift 反fftshift 九音频支持1、音频硬件驱动(Audio hardware drivers)sound 播放向量soundsc 自动标刻并播放waveplay 利用系统音频输出设配播放waverecor 利用系统音频输入设配录音2、音频文件输入输出(Audio file import and export)auread 读取音频文件(.au) auwrite 创建音频文件(.au) wavread 读取音频文件(.wav) wavwrite 创建音频文件(.wav)3、工具(Utilities)lin2mu 将线性信号转换为μ 一律编码的信号mu2lin 将μ 一律编码信号转换为线性信号十插补多项式函数1、数据插补(Data Interpolation)griddata 分格点数据griddata3 三维分格点数据griddatan 多维分格点数据interpft 利用FFT 方法一维插补interp1 一维插补interp1q 快速一维插补interp2 二维插补interp3 三维插补intern N 维插补pchip hermite 插补2 、样条插补(Spline Interpolation)ppval 计算分段多项式spline 三次样条插补3 、多项式(Polynomials)conv 多项式相乘deconv 多项式相除poly 由根创建多项式polyder多项式微分polyfit 多项式拟合polyint 积分多项式分析polyval求多项式的值polyvalm 求矩阵多项式的值residue 求部分分式表达roots 求多项式的根十一数值泛函函数和ODE 解算器1、优化和寻根(Optimization and root finding)fminbnd 非线性函数在某区间中极小值fminsearch 单纯形法求多元函数极值点指令fzero 单变量函数的零点2、优化选项处理(Optimization Option handling)optimget 从OPTIONS 构架中取得优化参数optimset 创建或修改OPTIONS 构架3、数值积分(Numerical intergration)dblquad 二重(闭型)数值积分指令quad 低阶法数值积分quadl 高阶法数值积分4、绘图(Plotting)ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线ezmesh 绘制网格图ezmeshc 绘制含等高线的网格图ezplot 绘制曲线ezplot3 绘制3 维曲线ezpolar 采用极坐标绘图ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图fplot 画函数曲线图5、内联函数对象(Inline function object)argnames 给出函数的输入宗量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组formula 函数公式inline 创建内联函数6、差微分函数解算器(Differential equation solvers)ode113 变阶法解方程ode15s 变阶法解刚性方程ode23 低阶法解微分方程ode23s 低阶法解刚性微分方程ode23t 解适度刚性微分方程odet23tb 低阶法解刚性微分方程ode45 高阶法解微分方程十二二维图形函数1、基本平面图形(Elementary X-Y graphs)loglog 双对数刻度曲线plot 直角坐标下线性刻度曲线plotyy 双纵坐标图polar 极坐标曲线图semilogx X 轴半对数刻度曲线semilogy Y 轴半对数刻度曲线2 、轴控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启词式之间切换grid 画坐标网格线hold 图形的保持subplot 创建子图zoom 二维图形的变焦放大3、图形注释(Graph annotation)gtext 用鼠标在图上标注文字legend 图例说明plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字texlabel 将字符串转换为Tex 格式title 图形标题xlabel X 轴名标注y label Y 轴名标注4、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置十三三维图形函数1、基本三维图形(Elementary 3-D plots) fill3 三维曲面多边形填色mesh 三维网线图plot3 三维直角坐标曲线图surf 三维表面图2 、色彩控制(Color control)alpha 透明色控制brighten 控制色彩的明暗caxis (伪)颜色轴刻度colordef 用色风格colormap 设置色图graymon 设置缺省图形窗口为单色显示屏hidden 消隐shading 图形渲染模式whitebg 设置图形窗口为白底3、光照模式(Lighting)diffuse 漫反射表面系数light 灯光控制lighting 设置照明模式material 使用预定义反射模式specular 漫反射surfnorm 表面图的法线surfl 带光照的三维表面图4 、色图(Color maps)autumn 红、黄浓淡色bone 蓝色调灰度图colorcube 三浓淡多彩交错色cool 青和品红浓淡色图copper 线性变化纯铜色调图flag 红-白-蓝黑交错色图gray 线性灰度hot 黑-红-黄-白交错色图hsv 饱和色彩图jet 变异HSV 色图lines 采用plot 绘线色pink 淡粉红色图prism 光谱色图spring 青、黄浓淡色summer 绿、黄浓淡色vga 16 色white 全白色winter 蓝、绿浓淡色5、轴的控制(Axis control)axes 创建轴axis 轴的刻度和表现box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换daspect 轴的DataAspectRatio 属性grid 画坐标网格线hold 图形的保持pbaspect 画坐标框的PlotBoxAspectRatio 属性subplot 创建子图xlim X 轴范围ylim Y 轴范围zlim Z 轴范围zoom 二维图形的变焦放大6、视角控制(Viewpoint control)rotate3d 旋动三维图形view 设定3-D 图形观测点viewmtx 观测点转换矩阵7、图形注释(Graph annotation)colorbar 显示色条gtext 用鼠标在图上标注文字plotedit 图形编辑工具text 在图上标注文字title 图形标题xlabel X 轴名标注y label Y 轴名标注zlabel Z 轴名标注8 、硬拷贝(Hardcopy and printing)orient 设置走纸方向print 打印图形或把图存入文件printopt 打印机设置verml 将图形保存为VRML2.0 文件十四特殊图形1、特殊平面图形(Specialized 2-D graphs)area 面域图bar 直方图barh 水平直方图comet 彗星状轨迹图compass 从原点出发的复数向量图errorbar 误差棒棒图ezplot 画二维曲线ezpolar 画极坐标曲线feather 从X 轴出发的复数向量图fill 多边填色图fplot 函数曲线图hist 统计频数直方图pareto Pareto图pie 饼形统计图plotmatrix 散点图阵列scatter 散点图stairs 阶梯形曲线图stem 火柴杆图2 、等高线及二维半图形(Contour and 2-1/2D graphs)clabel 给等高线加标注contour 等高线图contourf 等高线图contour3 三维等高线ezcontour 画等位线ezcontourf 画填色等位线pcolor 用颜色反映数据的伪色图voronoi Voronoi 图3、特殊三维图形(Specialized 3-D graphs)bar3 三维直方图bar3h 三维水平直方图comet3 三维彗星动态轨迹线图ezgraph3 通用指令ezmesh 画网线图ezmeshc 画等位线的网线图ezplot3 画三维曲线ezsurf 画曲面图ezsurfc 画带等位线的曲面图meshc 带等高线的三维网线图meshz 带零基准面的三维网线图pie3 三维饼图ribbon 以三维形式绘制二维曲线scatter3 三维散点图stem3 三维离散杆图surfc 带等高线的三维表面图trimesh 三角剖分网线图trisurf 三角剖分曲面图waterfall 瀑布水线图4、内剖及向量视图(Volume and vector visualization)coneplot 锥体图contourslice 切片等位线图quiver 矢量场图quiver3 三维方向箭头图slice 切片图5、图像显示及文件处理(Image display and file I/O)brighten 控制色彩的明暗colorbar 色彩条状图colormap 设置色图contrast 提高图像对比度的灰色图gray 线性灰度image 显示图像imagesc 显示亮度图像imfinfo 获取图像文件的特征数据imread 从文件读取图像的数据阵(和伴随色图))imwrite 把强度图像或真彩图像写入文件6、影片和动画(Movies and animation)capture 当前图的屏捕捉frame2im 将影片动画转换为编址图像getframe 获得影片动画图像的帧im2frame 将编址图像转换为影片动画movie 播放影片动画moviein 影片动画内存初始化rotate 旋转指令7、颜色相关函数(Color related function)spinmap 颜色周期性变化操纵8、三维模型函数(Solid modeling)cylinder 圆柱面patch 创建块sphere 球面Surf2patch 将曲面数据转换为块数据十五句柄图形1、图形窗的产生和控制(Figure window creation and control)clf 清除当前图close 关闭图形figure 打开或创建图形窗口gcf 获得当前图的柄openfig 打开图形refresh 刷新图形shg 显示图形窗2、轴的产生和控制(Axis creation and control)axes 在任意位置创建轴axis 轴的控制box 坐标形式在封闭式和开启式之间切换caxis 控制色轴的刻度cla 清除当前轴gca 获得当前轴的柄hold 图形的保持ishold 若图形处保持状态则为真subplot 创建子图3、句柄图形对象(Handle Graphics objects)axex 在任意位置创建轴figure 创建图形窗口image 创建图像light 创建光line 创建线patch 创建块rectangle 创建方surface 创建面text 创建图形中文本uicontextmenu 创建现场菜单对象uicontrol 用户使用界面控制uimenu 用户使用菜单控制4、句柄图形处理(Handle Graphics operations)copyobj 拷贝图形对象及其子对象delete 删除对象及文件drawnow 屏幕刷新findobj 用规定的特性找寻对象gcbf "正执行回调操作"的图形的柄gcbo "正执行回调操作"的控件图柄指令gco 获得当前对象的柄get 获得对象特性getappdat 获得应用程序定义数据isappdata 检验是否应用程序定义数据reset 重设对象特性rmappdata 删除应用程序定义数据set 建立对象特性setappdata 建立应用程序定义数据5 、工具函数(Utilities)closereq 关闭图形窗请求函数ishandle 若是图柄代号侧为真newplot 下一个新图十六图形用户界面工具align 对齐用户控件和轴cbedit 编辑回调函数ginput 从鼠标得到图形点坐标guide 设计GUI menu 创建菜单menuedit 菜单编辑propedit 属性编辑uicontrol 创建用户界面控制uimenu 创建用户界面菜单十七字符串1 、通用字符串函数(General)blanks 空格符号cellstr 通过字符串数组构建字符串的元胞数组char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组deblank 删除最后的空格double 把字符串变成ASCII 码值eval 执行串形式的MATLAB 表达式2、字符串查询(String tests)iscellstr 若是字符串组成的元胞数组则为真ischar 若是字符串则为真isletter 串中是字母则为真isspace 串中是空格则为真isstr 若是字符串则为真3、字符串操作(String operations)base2dec X-进制串转换为十进制整数bin2dec 二进制串转换为十进制整数dec2base 十进制整数转换为X 进制串dec2bin 十进制整数转换为二进制串dec2hex 十进制整数转换为16 进制串findstr 在一个串中寻找一个子串hex2dec 16-进制串转换为十进制整数hex2num 16-进制串转换为浮点数int2str 将整数转换为字符串lower 把字符串变成小写mat2str 将数组转换为字符串num2str 把数值转换为字符串strcat 把多个串连接成长串strcmp 比较字符串strcmpi 比较字符串(忽略大小写)strings MATLAB 中的字符串strjust 字符串的对齐方式strmatch 逐行搜索串strnomp 比较字符串的前N 个字符strncmpi 比较字符串的前N 个字符(忽略大小写)strrep 用另一个串代替一个串中的子串strtok 删除串中的指定子串strvcat 创建字符串数组str2mat 将字符串转换为含有空格的数组str2num 将字符串转换为数值upper 把字符串变成大写十八文件输入/输出clc 清除指令窗口disp 显示矩阵和文字内容fprintf 把格式化数据写到文件或屏幕home 光标返回行首input 提示键盘输入load 从磁盘中调入数据变量pause 暂停sprintf 写格式数据到串sscanf 在格式控制下读串十九时间和日期clock 时钟cputme MATLAB 战用CPU 时间date 日期etime 用CLOCK 计算的时间now 当前时钟和日期pause 暂停tic 秒表启动toc 秒表终止和显示二十数据类型1、数据类型(Data types)cell 创建元胞变量char 创建字符传输组或者将其他类型变量转化为字符串数组double 转化为16 位相对精度的浮点数值对象functionhandle 函数句柄inline 创建内联函数JavaArray 构建Java 数组JavaMethod 调用某个Java 方法JavaObject 调用Java 对象的构造函数single 转变为单精度数值sparse 创建稀疏矩阵struct 创建构架变量uint8(unit16、unit32) 转换为8(16、32)位无符号整型数int8(nit16、nit32) 转换为8(16、32)位符号整型数2、多维数组函数(Multi-dimensional array functions)cat 把若干数组串接成高维数组ndims 数组A 的维数ndgrid 为N-D 函数和插补创建数组ipermute 广义反转置permute 广义非共轭转置shiftdim 维数转换squeeze 使数组降维3、元胞数组函数(Cell array functions)cell 创建元胞变量celldisp 显示元胞数组内容cellfun 元胞数组函数cellplot 图示元胞数组的内容cell2struct 把元胞数组转换为构架数组deal 把输入分配给输出is cell 若是元胞则为真num2 cell 把数值数组转换为元胞数组struct2 cell 把构架数组转换为元胞数组4、构架函数(Structure functions)fieldnames 获取构架的域名getfield 获取域的内容isfield 若为给定构架的域名则为真isstruct 若是构架则为真rmfield 删除构架的域setfield 指定构架域的内容struct 创建构架变量5、函数句柄函数(Function handle functions)@ 创建函数句柄functions 列举函数句柄对应的函数func2str 将函数句柄数组转换为字符串str2func 将字符串转换为函数句柄6、面向对象编程(Object oriented programming functions)dlass 查明变量的类型isa 若是指定的数据类型则为真inferiorto 级别较低isjava 若是java 对象则为真isobject 若是对象则为真methods 显示类的方法名substruct 创建构架总量superiorto 级别较高二一示例demo 演示程序flow 无限大水体中水下射流速度数据intro 幻灯演示指令peaks 产生peaks 图形数据二二符号工具包1、微积分(Calculus)diff 求导数limit 求极限int 计算积分jacobian Jacobian 矩阵symsum 符号序列的求和trylor Trylor 级数2、线性代数(Linear Algebra)det 行列式的值diag 创建对角阵,抽取对角向量eig 矩阵特征值和特征向量expm 矩阵指数inv 矩阵的逆jordan Jordan 分解null 零空间poly 特征多项式rank 秩rref 转换为行阶梯形svd 奇异值分解tril 抽取下三角阵triu 抽取上三角阵3、化简(Simplification)collect 合并同类项expand 对指定项展开factor 进行因式或因子分解horner 转换成嵌套形式numden 提取公因式simple 运用各种指令化简符号表达式simplify 恒等式简化subexpr 运用符号变量置换子表达式subs 通用置换指令4、方程求解(Solution of Equation)compose 求复函数dsolve 求解符号常微分方程finverse 求反函数fminunc 拟牛顿法求多元函数极值点fsolve 解非线性方程组lsqnonlin 解非线性最小二乘问题solve 求解方程组5、变量精度(Variable Precision Arithmetic)digits 设置今后数值计算以n 位相对精度进行vpa 给出数值型符号结果6、积分变换(Integral Transforms)fourier Fourier 变换ifourier Fourier 反变换ilaplace Ilaplace 反变。
Maltab第一章maltab基础知识1.floor(x) 向下取整;ceil(x) 向上取整;round(x) 取最近的整数,四舍五入;fix(x)向0取整2.real(z) 返回复数z的实部;imge(z) 返回复数z的虚部;abs(z) 返回复数z的模;3.创建函数句柄的一般句法格式为:Function_Handle=@Function_Filename;其中,Function_Filename是函数所对应的M文件名称或Matlab内部函数的名称;@是句柄创建操作符;Function_Handle变量保存了这一函数句柄,并在后续的运算中作为数据流进行传递。
例:F_Handle=@cos;x=0:0.25*pi:2*pi;F_Handle(x) %通过函数句柄调用函数4.创建结构体对象的方法:通过字段赋值创建结构体。
如:=’Sam’利用struct函数创建结构体,StrArray=struct(‘field1’,var1,’field2’,var2……’fieldn’,varn)如nawArray=struct(‘Day’,,‘Thursday’,’Friday’-,’Time’,,’15:00’,’9:00’-)5.Array=i:k表示创建从i开始、步长为1、到k结束的数字序列Array=i:j:k表示创建从i开始、步长为j、到k结束的数字序列6.对于单元数组C,C(m,n)指的是单元数组中第m行第n列的单元7. map容器创建map对象格式:mapname=containers.Ma p(,‘key1’,’key2’,…-,,val1,val2,…-)查看map对象,可通过使用keys函数查看map对象中包含的所有键;通过values函数查看所有的值。
读取map对象格式:valuename=mapname(keyname),如果需要对多个键进行访问可以使用values函数values(mapname,{‘key1’,’key2’})删除map对象:re move(‘mapname‘,’keyname’)添加keys/values对象格式:mapname(newkeyname)=newvalue修改values:通过赋值操作,覆盖原有的值。
matlab重要知识点总结一、基本语法MATLAB的基本语法类似于传统的编程语言,包括变量、数据类型、运算符、控制流等。
在MATLAB中,变量赋值使用等号(=)操作符,例如:a = 5; % 将5赋值给变量aMATLAB中常见的数据类型包括数值、字符、逻辑值等。
数值可以是整数或浮点数,字符可以是单引号或双引号括起来的字符串。
运算符包括算术运算符(+、-、*、/等)、关系运算符(>、<、==等)、逻辑运算符(&&、||、~等)等。
控制流包括条件语句(if-else)、循环语句(for、while)、函数调用和返回值等。
二、数组操作在MATLAB中,数组是一种基本的数据结构,可以用来表示向量、矩阵和多维数组。
数组的索引从1开始,和传统的编程语言不同,这点需要注意。
可以使用括号([])来创建数组,例如:v = [1, 2, 3, 4]; % 创建一个一维数组M = [1, 2; 3, 4]; % 创建一个二维矩阵也可以使用函数来创建特定类型的数组,例如linspace()函数创建等间距的一维数组,rand()函数创建随机的矩阵等。
数组的操作包括索引、切片、拼接、转置等。
索引和切片可以用来提取数组的部分元素,拼接可以用来合并数组,转置可以用来改变数组的维度。
三、矩阵运算MATLAB中的矩阵运算是其强大功能之一。
可以使用*操作符进行矩阵乘法,使用.\和./进行逐元素的除法,使用'操作符进行转置等。
矩阵还可以进行逐元素的加法、减法、乘法、除法等运算。
除了基本的矩阵运算,MATLAB还提供了许多用于矩阵操作的函数,例如inv()函数求逆矩阵,det()函数求行列式,eig()函数求特征值等。
四、函数和脚本在MATLAB中,可以使用function关键字来定义函数,例如:function y = myfunc(x)y = x^2 + 1;end也可以使用脚本文件(.m文件)来存储一系列的命令,例如:% 脚本文件example.mx = linspace(0, 2*pi, 100);y = sin(x);plot(x, y);函数可以接受任意数量的输入参数和输出参数,也可以使用全局变量和局部变量来进行计算。
matlab知识点总结
Matlab是一种广泛使用的科学计算软件,用于数据分析、统计建模、信号处理、图像处理、控制系统设计等领域。
在使用Matlab 时,需要掌握一些基本的知识点,下面是Matlab知识点总结:
1. 数据类型:Matlab中的数据类型包括数值、字符、逻辑、时间、结构等。
数值类型包括整型、浮点型、复数型等。
2. 变量和常量:Matlab中的变量和常量的命名规则与其他编程语言相似,但Matlab中的变量和常量在赋值时不需要指定数据类型。
3. 矩阵和数组:Matlab中的矩阵和数组是使用频率最高的数据类型,可以进行一系列的矩阵运算,如加法、乘法、求逆等。
4. 函数和脚本:Matlab中的函数和脚本是重要的程序设计元素,函数是一个独立的程序单元,脚本则是一系列的Matlab语句。
5. 控制结构:Matlab中的控制结构包括条件语句、循环语句、开关语句等,这些语句可以控制程序的执行流程。
6. 图形绘制:Matlab中的图形绘制功能非常强大,可以绘制二维和三维图形,如曲线图、散点图、柱状图、等高线图等。
7. 文件操作:Matlab中的文件操作包括读取和写入文件,导入和导出数据等。
以上是Matlab的一些基本知识点,掌握这些知识点对于学习和使用Matlab都是非常重要的。
同时,Matlab还有很多高级功能和工具箱,可以根据自己的需求选择学习。
MATLAB重要基础知识点MATLAB(Matrix Laboratory)是一种非常流行的科学计算软件和编程语言,被广泛应用于各个领域的科学研究和工程设计中。
在使用MATLAB进行科学计算和编程时,有一些重要的基础知识点需要掌握。
下面是MATLAB的一些重要基础知识点:1. 变量和数据类型:MATLAB中的变量可以存储不同类型的数据,包括数字、字符、字符串、矩阵等。
了解不同的数据类型及其用法对于有效地使用MATLAB非常重要。
2. 矩阵和数组操作:MATLAB最基本的数据结构是矩阵和数组。
掌握如何创建、操作和使用矩阵和数组是使用MATLAB进行科学计算的基础。
3. 函数和脚本文件:MATLAB允许用户定义自己的函数和脚本文件。
函数是封装了一系列操作的可重复使用的模块,而脚本文件是一系列按顺序执行的命令。
理解如何创建和调用函数,以及编写和运行脚本文件是MATLAB编程的基础。
4. 控制流程:MATLAB提供了各种控制流程语句,包括条件语句(if-else语句)、循环语句(for循环、while循环)等。
这些控制流程语句可以帮助我们根据不同的条件执行不同的操作,或者多次重复执行某个操作。
5. 图形可视化:MATLAB具有强大的图形可视化功能,可以绘制各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图等。
图形可视化对于展示数据、分析结果和呈现发现是非常重要的。
除了上述基础知识点外,MATLAB还有许多其他重要的功能和特性,例如符号计算、图像处理、信号处理等。
掌握这些基础知识点可以为进一步学习和应用MATLAB打下坚实的基础,并更好地利用MATLAB进行科学计算和编程。
MATLAB教程知识点1. 什么是MATLAB?MATLAB(Matrix Laboratory)是一种高级的数值计算和编程语言,通过使用MATLAB,可以进行矩阵运算、数据可视化、算法开发等各种科学和工程计算任务。
2. MATLAB的基本操作2.1 MATLAB的启动与退出要启动MATLAB,双击MATLAB图标即可。
要退出MATLAB,可以使用命令exit或在界面中点击“退出”按钮。
2.2 MATLAB环境介绍启动MATLAB后,会出现一个称为“命令窗口”的界面。
在命令窗口中,可以输入和执行MATLAB命令。
此外,还有其他窗口和工具,如编辑器窗口、变量窗口和帮助文档等。
2.3 MATLAB命令行操作在命令窗口中,可以输入各种MATLAB命令,并按下回车键执行。
例如,输入a = 5,将创建一个名为a的变量,并将其赋值为5。
2.4 MATLAB脚本文件除了在命令窗口中逐行输入命令,还可以创建和运行MATLAB脚本文件。
脚本文件是一系列MATLAB命令的集合,保存在以.m为扩展名的文件中。
要运行脚本文件,可以在命令窗口中输入脚本文件的名称,如my_script.m。
3. MATLAB基本数据类型MATLAB支持多种不同的数据类型,包括数字、字符、逻辑和结构等。
下面是其中一些常用的数据类型:3.1 数字类型MATLAB中的数字类型包括整型和浮点型。
整型可以是有符号或无符号的,它们可以表示整数值。
浮点型可以表示小数值,包括单精度和双精度浮点数。
3.2 字符类型MATLAB中的字符类型用于表示文本数据。
字符可以是单个字符或字符串。
例如,'A'是一个字符,'Hello World!'是一个字符串。
3.3 逻辑类型MATLAB中的逻辑类型用于表示真(1)或假(0)的值。
逻辑类型通常用于条件判断和逻辑运算。
3.4 结构类型MATLAB中的结构类型可以用来组织和存储不同类型的数据。
零、帮助1、help命令:如help fun 显示某函数的功能和语法描述。
如help sin。
若单独使用help命令,则显示出帮助主题。
2、lookfor命令:如lookfor XYZ 在所有的M文件中查找XYZ关键词。
一、变量1、Matlab区分大小写;标准函数及命令字母必须小写。
2、命令后加分号,则不显示运算结果。
3、注释以%开头。
45、who、whos命令:显示工作空间中的变量清单或列表。
6、clear命令:删除工作空间中的变量。
7、较大矩阵数值的输入:在命令窗口中向一个新变量赋空阵,在工作空间窗口中双击该变量,打开变量编辑器,填表即可。
8、save命令:把一些变量存储到磁盘文件(.mat),文件名中不能出现后缀。
9、load命令:将文件中的变量调入内存。
10、单个数据的算术运算只是矩阵运算的特例。
11、常用算术运算符:+ - * / \ ^ ( )12、关系运算符:< <= > >= == ~=(不等于)13、逻辑运算符:&(与)、|(或)、~(非)二、常用数学函数1、三角函数以弧度为单位。
2、abs函数还可求字符串的ASCII码。
3、这些函数几乎都可以针对向量或矩阵进行运算。
三、数据的输出格式1、format命令:设置或改变数据输出的格式。
其格式符如下:四、矩阵运算(向量是特殊的矩阵)1、直接输入法建立矩阵:矩阵元素用方括号括起来,按矩阵行顺序输入各元素,同一行各元素之间用空格或逗号分隔,不同行的元素之间用分号分隔。
如:A=[1,2,3;4,5,6]2、利用.m文件建立矩阵:即将矩阵的赋值命令写入到一个.m文件中,并运行该文件。
3、利用冒号表达式建立一个向量:A=e1:e2:e3 其中,e1为初始值、e2为步长、e3为终止值。
e2可省略,如A=e1:e3,则步长为1。
4、linspace函数:也可产生一个行向量,如A=linspace(a,b,n) 其中,a为第1个元素,b为最后一个元素,n为元素总数。
n可省略,默认产生100个元素。
5、利用已建好的矩阵建立更大的矩阵:如:A=[B,C;C,B]。
6、矩阵元素的引用:如A(3,2)=200 即对矩阵A的第3行第2列的元素赋值为200。
若赋值时给出的下标超出范围,则将对A进行扩展,扩展后的未赋值矩阵元素置0。
7、矩阵按列存储。
矩阵元素也可按序号进行引用,如A(2)=100。
8、size函数:如[l,c]=size(A),返回两个元素的向量,分别是矩阵A的行数和列数。
9、sub2ind函数:如sub2ind(size(A),l,c),返回矩阵A的第l行第c列元素的序号。
10、ind2sub函数:如[l,c]=ind2sub(size(A),n),返回矩阵A中序号为n的元素的行列下标值。
11、length函数:如length(A) 返回矩阵A的行数和列数中的较大者。
12、ndims函数:如ndims(A) 返回A的维数。
13、利用冒号表达式获得子矩阵①如A(a,:) 表示矩阵A的第a行的全部元素。
②如A(:,b) 表示矩阵A的第b列的全部元素。
③如A(a:b,:) 表示矩阵A的第a行至第b行的全部元素。
④如A(:,a:b) 表示矩阵A的第a列至第b列的全部元素。
⑤如A(a:b,c:d) 表示矩阵A的第a行至第b行内的且在第c列至第d列中的所有元素。
⑥如A(end,:) 表示矩阵A的最后一行的全部元素。
⑦如A([a,b],c:end) 表示矩阵A的第a和第b两行中第c列至最后一列的全部元素。
14、A(:) 将矩阵A的每一列元素堆叠起来,成为一个列向量。
15、空矩阵:如A=[]16、利用空矩阵删除矩阵元素:如A(:,[a,b])=[] 即删除矩阵A的第a列和第b列元素。
17、reshape函数:如reshape(A,m,n) 在矩阵A总元素个数保持不变的前提下,将矩阵A重新排成m行n列的矩阵。
该函数不改变矩阵元素个数和存储结构。
18、通用的特殊矩阵① zeros函数:产生全0矩阵,即零矩阵。
② ones函数:产生全1矩阵,即幺矩阵。
③ eye函数:产生单位矩阵。
④ rand函数:产生0到1之间均匀分布的随机矩阵。
⑤ randn函数:产生均值为0、方差为1的标准正态分布随机矩阵。
⑥以上函数的用法类似,如zeros(n)产生n行n列的零矩阵、zeros(m,n)产生m行n列的零矩阵。
⑦如a+(b-a)*rand(n) 即在区间[a,b]内均匀分布的产生n阶随机矩阵。
⑧如a+sqrt(b)*randn(n) 即产生均值为a、方差为b的n阶正态分布随机矩阵。
19、专门的特殊矩阵① magic函数:如magic(n) 产生n阶魔方矩阵。
② vander函数:如vander(V) 产生以向量V为基础向量的范德蒙矩阵。
③ hilb函数:如hilb(n) 产生n阶希尔伯特矩阵。
④ invhilb函数:如invhilb(n) 产生n阶希尔伯特矩阵的逆矩阵。
⑤ toeplitz函数:如toeplitz(C,R) 产生以向量C为第1列,向量R为第1行的托普利兹矩阵;如toeplitz(C) 产生以向量C生成的对称托普利兹矩阵。
⑥ compan函数:如compan(P) 产生多项式的伴随矩阵,P为多项式的系数向量。
⑦ pascal函数:如pascal(n) 产生n阶帕斯卡矩阵。
20、矩阵基本算术运算①加减:如C=A+B、C=A-B 其中,A与B同维;另外,A或B也可以是标量。
②乘法:如C=A*B 其中,A或B也可以是标量。
③除法:如C=A\B(左除,相当于A的逆左乘B)、C=A/B(右除,相当于B的逆右乘A),其中,A或B也可以是标量。
④幂:如C=A^x 其中,x是一个数(可以是复数)。
21、点运算:在有关的算术运算符前面加点,表示两个矩阵对应元素进行相关运算,要求两个矩阵同维。
如:C=A.*B、C=A./B、C=A.^x、C=A.^B(A与B同维)、C=x.^A(x为标量,A为矩阵)22、函数运算:如C=sin(A) A为矩阵,则对A的每一个元素求其正弦值,运算结果是与A同维的矩阵(或向量)。
23、关系运算①运算符:< <= > >= == ~=(不等于)。
② 1表示真、0表示假。
③如:C=A<B、C=A~=B 其中,A与B同维,且相同位置的对应元素进行关系运算,结果C为0、1矩阵。
④参加运算的A或B也可以是标量。
24、逻辑运算①运算符:&(与)、|(或)、~(非)。
②非零元素为真,用1表示;零元素表示假,用0表示③如:C=A&B、C=~A 其中,A与B同维,且相同位置的对应元素进行逻辑运算,结果C为0、1矩阵。
④参加运算的A或B也可以是标量。
25位置的元素值。
26、diag函数①如B=diag(A) 即提取矩阵A的主对角线元素,形成向量B。
②如B=diag(A,k) 即提取矩阵A的第k条对角线元素,形成向量B。
(即与主对角线平行,向上为第1条、第2条、…,向下为第-1条、第-2条、…,主对角线为第0条)③如B=diag(V) 其中V是m个元素的向量,此时,产生一个m阶对角矩阵B,其主对角线元素为向量V的元素。
④如B=diag(V,k) 其中V是m个元素的向量,此时,产生一个(m+|k|)阶对角矩阵B,其第k条对角线元素为向量V的元素。
27、triu函数①如B=triu(A) 即提取矩阵A的上三角元素,形成向量B。
②如B=triu(A,k) 即提取矩阵A的第k条对角线以上的元素,形成向量B。
28、tril函数:提取矩阵的下三角,与triu函数类似。
29、矩阵的转置:如B=A’。
30、rot90函数:将矩阵A按逆时针旋转90度的k倍。
如B=rot90(A,2) 即矩阵A逆时针旋转180度。
当k为1时可省略,如B=rot90(A)。
31、fliplr函数:将矩阵A进行左右翻转。
如B=fliplr(A)。
32、flipud函数:将矩阵A进行上下翻转。
如B=flipud(A)。
33、inv函数:求矩阵的逆。
如B=inv(A) 其中A为满秩的方阵。
34、pinv函数:求矩阵的伪逆。
如B=pinv(A) 其中A可以不是方阵或非满秩的方阵。
35、det函数:求方阵的行列式值。
如d=det(A)。
36、rank函数:求矩阵的秩。
如r=rank(A)。
37、trace函数:求矩阵的迹。
如t=trace(A)。
38、norm函数:求向量或矩阵的范数。
①如v=norm(A,1) 求向量或矩阵的1-范数。
②如v=norm(A) 或 v=norm(A,2) 求向量或矩阵的2-范数。
③如v=norm(A,inf) 求向量或矩阵的无穷范数。
39、cond函数:求矩阵的条件数①如c=cond(A,1) 求矩阵A的1-范数下的条件数。
②如c=cond(A) 或 c=cond(A,2) 求矩阵A的2-范数下的条件数。
③如c=cond(A,inf) 求矩阵A的无穷范数下的条件数。
40、eig函数:求矩阵的特征值与特征向量。
①如E=eig(A) 求矩阵A全部特征值,形成向量E。
②如[V,D]=eig(A) 通过对矩阵A进行相似变换求A的全部特征值构成对角阵D,并求A的特征向量构成V的列向量。
③如[V,D]=eig(A,’nobalance’) 与②类似,但不是通过相似变换求解,而直接进行求解。
41、矩阵的超越函数① sqrtm函数:如B=sqrtm(A) 求矩阵A的平方根。
相当于A^0.5。
② logm函数:如B=logm(A) 求矩阵A的自然对数。
③ expm函数:如B=expm(A) 求自然常数e的A次幂。
④ funm函数:如B=funm(A,@fun) 即求直接作用于矩阵A的由fun指定的超越函数值。
如B=funm(A,@sin),这里fun可以是exp、log、sin、cos、sinh、cosh。
42、稀疏矩阵①采用三元组按列存储。
② sparse函数:如S=sparse(A) 将矩阵A转化为稀疏存储方式的矩阵S;S=sparse(m,n)生成一个m行n列的所有元素都是0的稀疏矩阵S;S=sparse(U,V,A) 其中U、V、A 是3个等长的向量,A是要建立的稀疏矩阵的非零元素向量,U和V分别是对应的行和列下标值向量。
③ find函数:如[U,V,A]=find(S) 返回矩阵S中非零元素的下标和元素。
④ full函数:如A=full(S) 返回和稀疏矩阵S对应的完全存储方式矩阵。
⑤ spconvert函数:如S=spconvert(A) 其中A是一个m行3列或m行4列的矩阵,m是非零元素的个数,A的4个列的含义依次为非零元素所在的行、非零元素所在的列、非零元素的实部、非零元素的虚部,若非零元素为实数,则无需第4列。