基于MobiLink的移动数据库同步技术研究
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Sybase移动和嵌入式数据库的同步技术
王宗江;乐嘉锦
【期刊名称】《中原工学院学报》
【年(卷),期】2002(013)001
【摘要】数据的同步技术是保持移动和嵌入式数据库一致性的一项关键技术.本文根据Sybase提供的两种同步技术(SQL Remote 和Mobilink),提出了利用基于消息的同步技术(SQL Remote)和利用基于会话的同步技术(Mobilink)的两种应用方案,并对此进行了分析.
【总页数】5页(P52-55,60)
【作者】王宗江;乐嘉锦
【作者单位】东华大学信息学院,计算机系,上海,200051;东华大学信息学院,计算机系,上海,200051
【正文语种】中文
【中图分类】TP311.138YD
【相关文献】
1.移动计算环境中的Sybase同步技术 [J], 单建魁
2.SYBASE技术服务园地连载(17)Sybase OneBridge移动产品包简介 [J],
3.移动数据技术新看点——专访Sybase公司亚太区iAS销售总监Thomas So先生 [J],
4.基于Sybase嵌入式数据库技术和PocketPC的移动计算行业解决方案 [J], 赵震;刘雯
5.数据无处不在——近看移动和嵌入式数据库Sybase SQL Anywhere Studio [J], 雅君
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数据库系统的数据迁移与数据同步技术的研究与应用摘要:随着信息技术的快速发展,大规模数据库系统被广泛应用于各个领域,数据的迁移和同步成为数据库管理的重要一环。
本文将介绍数据库系统的数据迁移与数据同步技术的研究与应用,包括相关概念、常见的迁移和同步方法,并探讨了其在实际应用中的挑战和未来的发展方向。
1.引言数据库系统作为数据存储和管理的重要工具,被广泛应用于各种领域,如金融、电子商务、电信等。
随着数据库规模的不断增长和业务需求的变化,数据迁移和同步成为数据库管理的关键问题。
数据迁移指的是将数据从一个数据库系统迁移到另一个数据库系统的过程,而数据同步则是指两个或多个数据库系统之间的数据保持一致。
2.数据迁移技术2.1 物理迁移物理迁移是将数据库系统的数据文件和日志文件复制到新的环境中。
这种迁移方法简单、高效,适用于迁移过程中数据量较大的情况。
但是,由于数据库系统的不同版本和配置存在差异,需要对迁移后的数据库进行适应性调整。
2.2 逻辑迁移逻辑迁移是通过将源数据库中的数据转换成一种中间格式(如XML),再导入到目标数据库中。
这种迁移方法可以应对源数据库和目标数据库系统的不同,具有较好的灵活性和可移植性。
但是,逻辑迁移方法消耗较大的计算资源,并且导入过程可能会引入数据不一致性。
2.3增量迁移增量迁移是通过对源数据库和目标数据库之间差异部分进行增量同步,实现数据的迁移。
这种迁移方式可以有效减少系统资源的消耗,提高迁移效率。
常见的增量迁移方法包括日志同步、触发器等,但是增量迁移需要对源码进行修改,且需要考虑增量同步过程中数据的一致性和完整性问题。
3.数据同步技术3.1 主从复制主从复制是常见的数据同步技术,通过复制主数据库的更新操作到从数据库来保持同步。
主从复制技术可以提高数据库的可用性和性能,但是在分布式环境中容易引发数据一致性问题,需要考虑冲突解决和数据一致性验证等问题。
3.2多主复制多主复制将数据更新到多个主数据库,各个主数据库之间相互同步,可以提高系统的容错性和可用性。
基于Mobilink实现分布式数据库同步的研究
茅敏涛
【期刊名称】《计算机应用与软件》
【年(卷),期】2009(026)006
【摘要】分布式数据库系统包含多个节点,它们之间通过网络连接共同工作,随着移动计算的广泛应用,数据同步技术在分布式数据库系统中发挥着越来越大的作用.提出一种基于Mobillnk技术的数据同步中间件的设计思想,系统以Sybase Adaptive Server Enterprise作为统一数据库进行二次开发,在广域网络中实现分布式商业POS系统的进销存管理.
【总页数】4页(P152-154,174)
【作者】茅敏涛
【作者单位】上海大学计算机学院,上海,200072
【正文语种】中文
【中图分类】TP3
【相关文献】
1.一种基于XML/Web Services的分布式数据库同步技术的研究与实现 [J], 任建辉;徐林;蔡航标
2.基于MobiLink移动数据库同步技术研究 [J], 黄高磊;傅家祥
3.基于快照隔离的分布式数据库同步协议研究与实现 [J], 王珏;李立新;张绍月;杨梦梦;付建丹
4.基于Java实现MobiLink同步 [J], 单建魁
5.基于MobiLink的移动数据库同步技术研究 [J], 姚建波;竺小松;吴智
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基于移动终端的嵌入式数据库同步系统研究与设计的开题报告一、研究背景和意义随着移动终端越来越普及,各种移动应用也越来越多。
很多应用都需要离线操作,并需要将本地数据同步到服务器,以保证数据的一致性。
而移动设备的存储空间和计算能力有限,往往需要一个轻量级的数据库来处理本地数据。
嵌入式数据库作为一种轻量级的数据库,具有占用空间小、读写速度快等优点,被广泛应用于移动设备和嵌入式系统中。
然而,由于移动终端的异构性和网络通信的不稳定性,将本地数据同步到服务器并不是一件容易的事情。
因此,本研究旨在设计和实现一种基于移动终端的嵌入式数据库同步系统,以高效、可靠地实现移动设备与服务器之间的数据同步。
该系统将采用面向文档的数据库 MongoDB 作为服务器端数据库,并实现相应的同步算法。
同时,系统将针对移动端的特点,采用轻量级的嵌入式数据库 SQLite,以提升系统的性能和稳定性。
二、研究内容和目标本研究将实现一个基于移动终端的嵌入式数据库同步系统,具体包括以下内容:1. 了解移动终端和嵌入式数据库的特点和应用场景。
2. 学习 MongoDB 数据库和相关的同步算法,熟悉其数据结构和操作方式。
3. 学习 SQLite 数据库的使用和性能优化方法,熟悉 SQLite 的文档型数据库特点。
数据传输协议等。
5. 对系统进行性能测试和实验验证,评估系统的稳定性和扩展性。
本研究的主要目标是设计和实现一个高效、可靠的基于移动终端的嵌入式数据库同步系统,为移动应用的开发提供便利和支持。
三、预期结果本研究预期取得如下结果:1. 实现基于 MongoDB 和 SQLite 的移动终端嵌入式数据库同步系统,设计和优化相应的同步算法和数据传输协议。
2. 评估系统的性能和可靠性,比较不同同步算法和协议的优缺点,为之后的优化提供参考。
3. 发表相关学术论文,展示系统设计和实现的过程和成果。
四、研究方法和技术路线本研究将采用以下方法和技术:1. 文献研究法:通过查阅相关文献了解移动终端和嵌入式数据库的特点、各种同步算法的原理和应用、数据库优化的方法等。
基于云计算的移动设备数据同步技术研究随着科技的快速发展,现代人们的生活越来越离不开移动设备。
手机、平板电脑等智能设备使我们的生活变得更加便捷,同时也产生了大量需要同步的数据。
为此,基于云计算的移动设备数据同步技术应运而生。
一、什么是基于云计算的移动设备数据同步技术基于云计算的移动设备数据同步技术是指利用云计算的相关技术,将移动设备上的数据与云端进行同步,从而保证不同设备上的数据保持一致。
云计算技术是指将数据和应用程序都放在能够无限自动扩展的数据中心中,通过互联网提供各种信息和数据处理服务,从而实现对资源进行高效利用。
基于云计算的移动设备数据同步技术则利用这种技术优势,将数据同步到云端,减少数据的存储与管理成本,并方便不同设备间的数据同步。
二、基于云计算的移动设备数据同步技术的优势1. 数据同步方便快捷基于云计算的移动设备数据同步技术,可以将几乎所有类型的数据同步到云端,并确保各个移动设备上的数据保持一致。
用户不需要进行任何手动操作,就可以轻松实现数据同步。
2. 数据可靠性高云端存储数据的容量很大,各种数据备份技术也相对成熟,可以充分保证数据的安全性。
同时,在数据出现丢失或者出现其他不良情况时,基于云计算的移动设备数据同步技术也能够提供数据恢复功能。
3. 减少设备存储压力移动设备的存储容量有限,因此利用云计算技术,将数据同步至云端,可以减轻移动设备的存储压力,使设备更加流畅。
4. 支持多种操作系统基于云计算的移动设备数据同步技术支持多种操作系统,包括iOS、Android 等常见操作系统,可以将数据同步到不同的设备上,满足不同用户的需求。
三、基于云计算的移动设备数据同步技术的实现原理基于云计算的移动设备数据同步技术需要实现以下几个环节。
1. 数据收集用户在移动设备上采集的数据可以分为离线和在线数据,两种数据都需要同步到云端。
其中,离线数据可以通过定时同步的方式实现同步,而在线数据则需要通过云计算的技术手段实时同步。
移动计算环境下数据同步机制的研究与应用的开题报告一、研究背景随着移动计算技术的发展,人们越来越依赖于移动设备来获取信息和进行交互。
然而,移动设备通常没有足够的存储空间来存储大量的数据,并且在使用不同设备时,数据也需要在这些设备之间进行同步。
因此,数据同步机制成为了移动计算环境中至关重要的问题。
二、研究内容本项目旨在研究移动计算环境下数据同步机制,主要内容包括以下几个方面:1. 数据同步算法研究:对常用的数据同步算法进行分析研究,比较不同算法的优缺点,并制定针对移动计算环境的数据同步算法。
2. 数据同步协议设计:设计一种基于移动计算环境的数据同步协议,该协议需要具备高效、可靠、安全、易用等特点。
3. 数据同步系统实现:开发一套数据同步系统,实现数据的交换和同步,测试其性能、可靠性和安全性。
三、研究意义本项目的研究意义如下:1. 提高用户体验:通过实现数据同步机制,用户可以方便地在不同设备之间同步数据,提高了用户的使用体验。
2. 降低数据丢失风险:通过数据同步,可以防止由于设备故障、意外删除等原因导致的数据丢失。
3. 推动移动计算技术发展:数据同步机制是移动计算环境中的一个重要问题,本项目的研究可以促进移动计算技术的发展。
四、研究方法本项目采用以下研究方法:1. 文献调研:对国内外相关文献进行调研,了解现有的研究成果和存在的问题。
2. 算法分析:对常用的数据同步算法进行分析研究,比较不同算法的优缺点,并制定针对移动计算环境的数据同步算法。
3. 协议设计:设计一种基于移动计算环境的数据同步协议,该协议需要具备高效、可靠、安全、易用等特点。
4. 系统实现:开发一套数据同步系统,实现数据的交换和同步,测试其性能、可靠性和安全性。
五、预期成果本项目预期达到以下成果:1. 提出针对移动计算环境的数据同步算法,比较不同算法的优缺点。
2. 设计一种基于移动计算环境的数据同步协议,该协议具备高效、可靠、安全、易用等特点。
移动互联网环境下的数据同步技术研究随着移动互联网的发展,人们越来越习惯了在不同设备上使用数据,例如在手机、平板电脑和笔记本电脑等设备上都有许多个人资料。
因此,许多人需要在这些设备之间同步他们的数据。
同步数据可以确保用户的设备上始终存在最新的数据,并且还可以使用户在不同的设备上使用相同的数据。
移动互联网环境下的数据同步技术主要是指将用户的数据在多个设备之间进行同步,例如在手机和电脑之间同步联系人、短信、日历、文件等信息。
数据同步过程中需要考虑许多因素,例如数据的大小、可用带宽的限制、设备运行速度、数据的一致性等。
数据同步技术的种类非常丰富,例如基于文件同步的技术、基于网络同步的技术、基于云同步的技术等。
其中,基于文件同步的技术比较简单直接,主要是通过文件传输等方式将数据同步到另一台设备上。
基于网络同步的技术则通过网络同步服务将数据同步到另一台设备上,例如通过局域网、互联网和无线电波等方式同步数据。
而基于云同步的技术则是将数据上传到云端,然后在所有设备上下载和同步数据。
在数据同步过程中,我们需要考虑如何确保数据的一致性。
一致性主要包括时间一致性和空间一致性。
时间一致性是指在不同设备之间同步数据的时间要相同,例如在手机和电脑之间同步日历时,所有设备上的日历都应该是相同的。
而空间一致性则是指在不同设备之间同步数据的位置要相同,例如在电话和平板电脑之间同步联系人时,联系人应该在相同的位置。
数据同步过程中还需要考虑到数据的安全性。
如果数据在传输过程中被拦截,可能会给用户带来极大的损失。
因此,在同步数据时需要保证数据传输的安全性,例如使用加密通信技术和身份验证技术。
综上所述,移动互联网环境下的数据同步技术是一个复杂的系统,需要在同步时间、可用带宽、设备性能、数据一致性、数据安全性等方面进行全面考虑。
当然,对于不同的用户需求,也需要使用不同的同步技术和方案。
随着技术的不断进步,相信在不久的将来,我们可以享受更为方便和安全的数据同步服务。
MobiLink的数据同步技术研究作者:朱卫来源:《电脑知识与技术》2010年第04期摘要:论文主要研究了基于MobiLink的数据同步技术及其应用,在基于MobiLink技术的基础上,运用Java语言学习编写比较通用的同步逻辑脚本,并将同步技术应用于UltraLite数据库来开发应用程序。
关键词:同步;脚本;MobiLink;UltraLite;Java中图分类号:TP311文献标识码:A文章编号:1009-3044(2010)04-0804-03Research on Data Synchronization Technology Based on MobiLinkZHU Wei(School of Software Engineering, Tongji University, Shanghai 201804, China)Abstract: The focus of this thesis is to study the technique and application of, with reference to MobiLink, Data Synchronization, based on MobiLink technique, this thesis is to learn to create a commonly used synchronized logical script by implementing Java Language, and at the same time refer to several applications of implementation of synchronization technique on development of UltraLite Database.Key words: synchronize; script; MobiLink; UltraLite; Java目前,人们逐渐意识到了融合移动计算技术的电子商务将具有更大的潜力,移动电子商务的市场前景普遍被业内人士看好。
数据库管理中的数据迁移与同步技术研究随着信息技术的不断发展,数据库的应用已经成为企业数据管理的核心。
在现实中,数据库需求的变化、数据迁移、数据同步等问题也日益突出。
因此,对数据库管理中的数据迁移与同步技术进行研究变得尤为重要。
本文将针对数据库管理中的数据迁移与同步技术进行深入的研究和分析。
一、数据迁移技术1. 数据迁移的概念与目的数据迁移是指将数据从一种数据库平台迁移到另一种数据库平台的过程。
其目的主要包括改善数据库性能、升级数据库版本、替换底层数据库系统等。
2. 数据迁移的方法与工具数据迁移有两种基本方法:物理迁移和逻辑迁移。
物理迁移是指通过备份数据并还原到目标数据库中进行数据迁移,适用于相同类型的数据库平台迁移。
逻辑迁移是指通过导出和导入数据的方式进行迁移,适用于不同类型的数据库平台迁移。
常用的数据迁移工具有:Oracle的SQL Loader、MySQL的mysqldump、SQL Server的bcp工具等。
这些工具可以帮助用户很方便地进行数据迁移操作。
3. 数据迁移的注意事项在进行数据迁移时,需要注意以下几个方面:- 数据一致性问题:确保源数据库和目标数据库数据的完全一致性。
- 数据量和时间问题:根据数据量的大小和迁移的时间要求选择合适的迁移方法和工具。
- 数据安全问题:保证在迁移过程中数据的安全性和机密性。
二、数据同步技术1. 数据同步的概念与分类数据同步是指将源数据库中的数据更新同步到目标数据库中的过程。
按照同步方式的不同,数据同步可分为实时同步和定时同步。
实时同步即源数据库数据发生变化时立即同步到目标数据库,定时同步则按照预先设定的时间间隔进行同步操作。
2. 数据同步的实现方式常用的数据同步实现方式有:- 数据库复制:在数据库复制过程中,通过将源数据库的日志或数据副本复制到目标数据库来实现数据同步。
- 消息队列:通过消息队列将源数据库的数据变化以消息的形式发送到目标数据库,达到数据同步的目的。
数据库中的数据迁移与同步的方法研究随着数据规模的增长和系统升级的需求,数据的迁移与同步在数据库管理中变得日益重要。
在数据库的迁移和同步过程中,保证数据的准确性、完整性和一致性是至关重要的。
本文将就数据库中的数据迁移与同步方法进行研究,并探讨其原理和应用。
1. 数据迁移的方法数据迁移是将数据从一个数据库或存储系统转移到另一个数据库或存储系统的过程。
下面将介绍几种常见的数据迁移方法。
1.1 手动迁移手动迁移是最基本的方法之一,将数据从源数据库导出为文件,然后将文件导入到目标数据库中。
这种方法的优点是简单易行,适用于数据量较小的情况,但对于大规模和复杂的数据迁移来说,手动迁移较为繁琐,容易出错。
1.2 SQL工具迁移许多数据库管理系统提供了导入和导出工具,如mysqldump和Oracle的数据泵。
这些工具可以删除和恢复表结构,并将数据导出到文件中,然后通过导入工具将数据导入目标数据库中。
这种方法适用于较大规模和复杂的数据迁移,但需要谨慎处理工具选项和参数的设置,以确保数据的一致性。
1.3 ETL工具迁移ETL(Extract-Transform-Load)工具是一种常见的数据迁移方法。
ETL工具由抽取数据、转换数据和加载数据组成。
首先,通过抽取工具从源数据库中抽取数据。
然后,使用转换工具对数据进行清洗、整合和转换。
最后,使用加载工具将转换后的数据加载到目标数据库中。
ETL工具通常提供了可视化界面和宏功能,可以自动执行数据迁移任务。
2. 数据同步的方法数据同步是将多个数据库或存储系统中的数据保持一致性的过程。
下面将介绍几种常见的数据同步方法。
2.1 增量备份与还原增量备份与还原是一种常用的数据同步方法。
通过备份源数据库,然后将备份文件还原到目标数据库中,以实现数据同步。
这种方法相对简单且节省带宽,但对于数据量较大和频繁更新的场景,增量备份与还原可能会导致数据同步延迟。
2.2 数据库复制数据库复制是一种将数据从源数据库复制到目标数据库的方法。
嵌入式移动数据库数据同步技术的研究未来IT行业将以物联网、大数据、云计算三大技术为主,而嵌入式移动数据库数据同步技术则是这三大技术的核心体现。
嵌入式移动计算技术在数据库领域、无线网络领域等都成为了研究热点,并且引起了越来越广泛的关注。
嵌入式移动数据库的研发受到学术界和工业界的日益重视,特别是嵌入式移动数据库在物流领域的运用,使物流行业得到了飞速发展。
但面对人们日益追求的智能化、简单化用户体验,目前普遍使用的物流管理系统技术设计层面上还有一些欠缺,主要体现在移动数据库的数据获取、数据传输、数据整理以及数据同步等方面。
现代物流是以计算机管理和计算机通信技术为核心的服务性产业。
针对目前物流领域的现状,我们对嵌入式移动数据库数据同步技术进行研究,重点对嵌入式移动终端机的数据获取技术,嵌入式移动终端机与服务器的数据传输和同步技术,服务器数据库建立与维护技术进行设计。
解决过去数据同步中遇到的数据获取困难、设备操作复杂以及传输过程中数据量大、数据易出错、数据易丢失等弊端。
采用嵌入式便携装置实现随时随地获取信息,编写安卓应用软件以简化移动终端用户操作,利用断点续传、缓存与同步技术减少数据错误,增加数据安全可靠性。
本物流数据库数据同步系统中,主要以三大模块的设计为主线,分别是嵌入式移动终端机软硬件的设计、数据传输与同步的设计、服务器数据库数据处理的设计。
嵌入式移动终端机以Cortex-A8为核心处理器,辅以GPS、网卡以及按键与显示屏幕等外围设备,实现对物流行业的订单信息获取、在途监控等功能。
数据传输与同步主要以3G技术作为前提,以互联网为载体,以缓存与FIFO算法为技术,将嵌入式移动终端获取的数据信息上传到前端服务器。
服务器数据库则进行数据维护和数据处理,实现数据的实时性,并提供在线查询服务。
三大核心部分相辅相成,共同完成了整个物流数据库数据同步技术的实现。
从而满足物流行业业务管理实时化的需求,实现物流行业数据流和信息流一体的综合管理模式,为物流行业打造出分级管理的物流管理信息化平台,提升物流行业的整体管理水平。
实现ASA数据库与MS SQL Server数据库的MobiLink同
步
单建魁
【期刊名称】《微型电脑应用》
【年(卷),期】2005(021)004
【摘要】通过MobiLink,可使远程数据库和中心数据保持同步,以达到数据共享.MobiLink的同步程序分为上传、下载与确认三个创段,能够有效地实现ASA数据库与MS SQL Server数据库的MobiLink同步功能.本文介绍了MobiLink的特性、结构和同步原理及如何利用实现ASA数据库与MS SQL Server数据库MobiLink的同步.实现MobiLink的数据同步,在移动数据库系统中具有非常重要的现实意义.
【总页数】3页(P36-38)
【作者】单建魁
【作者单位】淮海工学院计算机科学系
【正文语种】中文
【中图分类】PT311
【相关文献】
1.用RDA方式同步SQLCE与SQL SERVER数据库 [J], 莫海光
2.利用JDBC实现对MS SQL Server数据库的访问 [J], 陈积光
3.利用SQL-DMO操纵MS SQL Server数据库 [J], 顾海杰
4.MS SQL Server数据库加密系统的设计与实现 [J], 邓书基;宋小春;陆载涵
5.Delphi下利用ADO技术实现对MS SQL Server数据库存取 [J], 吴可嘉;姜莉莉;刘昌祺
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