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实验数据记录管理制度一、总则实验数据的准确记录和有效管理对于科研、生产和质量控制等领域至关重要。
为了确保实验数据的完整性、准确性、可追溯性和安全性，特制定本实验数据记录管理制度。
二、适用范围本制度适用于本单位所有涉及实验数据产生、收集、整理、存储、使用和销毁的部门和人员。
三、数据记录的基本要求1、及时性：实验数据应在实验进行的同时进行记录，不得事后补记。
2、准确性：数据记录应真实反映实验结果，不得随意篡改或伪造数据。
3、完整性：记录应包含实验的所有相关信息，如实验日期、实验人员、实验设备、实验条件、实验步骤、原始数据和计算结果等。
4、清晰性：记录应书写工整、字迹清晰，使用统一的单位和规范的术语，避免使用模糊或易产生歧义的表述。
四、数据记录的格式与规范1、统一使用本单位规定的数据记录表格或电子文档进行记录。
2、表格应设计合理，包含必要的项目和栏目，便于填写和查阅。
3、对于电子文档，应按照规定的文件名格式进行命名，并存储在指定的文件夹中。
五、数据的收集与整理1、实验完成后，实验人员应及时对数据进行初步整理，检查数据的完整性和准确性。
2、对于异常数据，应进行标注和说明，并及时与相关人员讨论分析。
六、数据的存储1、纸质数据应分类装订成册，并存放在防火、防潮、防虫蛀的档案柜中，并建立相应的索引和目录。
2、电子数据应定期备份，存储在安全的服务器或存储设备中，并设置访问权限，防止未经授权的访问和修改。
七、数据的使用1、内部人员使用数据时，应填写数据使用申请单，注明使用目的和范围，并经相关负责人批准。
2、外部单位或人员需要使用本单位实验数据时，需签订保密协议，并按照规定的程序进行审批。
八、数据的保密1、实验数据涉及单位的商业秘密和知识产权，所有接触数据的人员应严格遵守保密规定。
2、不得将实验数据泄露给无关人员，未经授权不得复制、传播或用于非本单位的研究和生产活动。
九、数据的销毁1、超过保存期限的数据，应按照规定的程序进行销毁。
数据库完整性实验总结第1篇时间流水，短短的两周就流逝了，回想在这两周的实训生活，我从单一，片面的学习进入了全面，系统的学习，学好它更是一项大任务。
而对于如何学好它，光靠理论知识是远远不够的，_同志曾经就说过“实践是检验真理的唯一标准”！正如大师傅炒菜，知道炒菜的程序，主料、调料一清二楚，不真正掌勺，永远也成不了“大厨”。
而学校给我们提供了这样一个机会，让我们自己_掌勺_，使我们从实践中，加深了对数据库的理解。
经过这次的实训，我们对数据库有了更深的了解，从书面的明白到实践的理解，接触到了自己以前没有接触到的东西，并让我加深了数据库知识的学习和理解，也使我进一步了解数据库，这次实训可以为我们以后真正的实际数据库系统设计提供很好的借鉴。
更使我明白遇到什么挫折，不气馁，不放弃，勇于探索，才会让自己离成功越来越近！俗话说：知之为知之，不知为不知！不要不懂装懂，有什么不懂的要敢于向_知之者_请教！知识是慢慢积累而成的，我们学习不仅要学习理论知识，而实践也是非常重要的，只有当两者结合，才会获得收获！我们这次实习对我们的认识起到了很大的启发作用，使我们以后在接触数据库的过程中少走点弯路。
也使我们对人生和社会有了更清楚的认识，任何的成功都有艰辛和汗水铺出来的，没有那么多的意外收获。
我们要学的还有很多，要接触的还不知道有多少，以后的路还很漫长，我相信我会更加努力的，把握现在，为自己的未来而奋斗，展开双翅飞向美好的未来！在这里很感谢xxx老师给我们传授了这么多的知识和经验，让我们在毕业之际更好的填补自己的不足。
数据库完整性实验总结第2篇在学习《数据库原理及应用》这门课之前，就和课本上提到的一个观点一样，认为它只是存放数据的仓库而已，但是现在我深深体会到这个观点是多么的片面。
数据库是长期存储在计算机内，有组织、可共享的大量的数据集合，前者只能表达它的一方面而已。
数据库技术发展到今天已经是一门非常成熟的技术，它的技术水平、应用水平多比初始时都有了很大的改变，但是它的最基本的特征却没有变，概括起来有以下几个方面：第一点：数据库是相互关联的的数据集合；即在数据库中不仅要能够表示数据本身，还要能够表示数据与数据之间的关系。
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过数据检测法，验证数据清洗、处理和分析在数据挖掘和机器学习中的重要性。
通过实验，使学生掌握数据检测的基本方法，提高数据质量，为后续的数据挖掘和机器学习提供高质量的数据基础。
二、实验原理数据检测法是指通过对数据进行清洗、处理和分析，找出数据中的异常值、缺失值、重复值等不完整或不准确的数据，并对其进行修正或删除，以提高数据质量。
数据检测主要包括以下步骤：1. 数据清洗：对原始数据进行预处理，包括去除噪声、填补缺失值、消除重复值等。
2. 数据处理：对数据进行转换、规范化、归一化等操作，使数据符合特定算法的要求。
3. 数据分析：对数据进行分析，找出异常值、缺失值、重复值等不完整或不准确的数据。
三、实验内容1. 实验数据：本次实验选用某电商平台销售数据作为实验数据，包括用户ID、商品ID、购买数量、购买时间、用户评价等字段。
2. 实验工具：Python编程语言、Pandas库、NumPy库、Scikit-learn库等。
3. 实验步骤：（1）数据导入：使用Pandas库读取实验数据。
（2）数据清洗：检查数据是否存在缺失值、重复值，对缺失值进行填补，删除重复值。
（3）数据处理：对购买数量、购买时间等字段进行转换、规范化、归一化等操作。
（4）数据分析：使用Scikit-learn库进行数据分析，找出异常值、缺失值、重复值等。
四、实验结果与分析1. 数据清洗在数据清洗过程中，发现以下问题：（1）用户ID存在缺失值，共10条记录，采用随机填充法进行填补。
（2）商品ID存在重复值，共5条记录，采用删除重复值的方法进行处理。
2. 数据处理在数据处理过程中，对购买数量、购买时间等字段进行以下操作：（1）购买数量：将购买数量进行归一化处理，使数据符合算法要求。
（2）购买时间：将购买时间转换为时间戳，便于后续分析。
3. 数据分析在数据分析过程中，使用Scikit-learn库进行以下操作：（1）异常值检测：使用Z-score方法检测购买数量、购买时间等字段的异常值，共检测到5条异常记录，将其删除。
报告中的数据验证与结果验证的方法与步骤一、引言数据验证和结果验证是科学研究和实验报告中非常重要的环节，其目的是确保所得到的数据真实可靠、结果准确可信。
本文将从方法和步骤两个方面进行详细论述。
二、数据验证的方法与步骤1. 数据来源的验证数据的准确性直接影响着整个报告的可信度，因此首先需要对数据来源进行验证。
验证的具体方法如下：- 参考文献审查：对提供数据的文献进行仔细阅读和分析，确保其来源可靠。
- 采样和调查验证：如对人口统计数据进行统计抽样和问卷调查，以验证数据的真实性。
2. 数据的完整性验证完整的数据是进行后续分析和研究的基础，所以需要进行数据的完整性验证。
具体方法如下：- 缺失数据检查：查看数据中是否存在缺失值，如有，需要进行处理或补充。
- 数据一致性检查：检查不同数据集中相关数据的一致性，确保数据之间的关系准确。
3. 数据的准确性验证数据的准确性是数据验证的重要内容，如何验证数据的准确性是一个关键问题。
具体方法如下：- 原始数据确认：与数据提供者确认原始数据的准确性和完整性。
- 数据重复检验：通过对同一数据进行多次测量或多个数据样本的测量来验证数据的准确性。
三、结果验证的方法与步骤1. 结果的一致性验证结果的一致性验证旨在检查所得结果是否与研究目的和假设相符。
具体方法如下：- 多次重复实验：通过多次重复实验，检查结果是否始终一致，以验证结果的稳定性和可靠性。
- 参数敏感性分析：对不同参数进行测试，评估结果对参数变化的敏感度，确定结果的可靠性。
2. 结果与预期的对比验证结果与预期的对比验证是评估研究结论准确性的重要方法。
具体方法如下：- 比较理论模型：与理论模型进行对比，检验结果是否符合理论预期。
- 与已有研究结果对比：与已有研究结果进行对比，查看是否一致，以验证结果的可靠性。
3. 结果的可重复性验证结果的可重复性验证是科学研究的基本要求之一，其目的是确保实验结果可被他人重复验证。
具体方法如下：- 提供详细实验步骤：详细记录实验步骤，确保他人可以按照相同的步骤进行实验。
QC实验室数据完整性管理规程一、引言数据完整性是指数据的准确性、完整性和可靠性，在QC实验室中具有极其重要的意义。
数据完整性管理规程的目的是确保实验室数据的可信度和可靠性，以满足法规要求和质量管理体系的要求。
本文将详细介绍QC实验室数据完整性管理规程的制定、实施和监督。
二、适合范围本规程适合于所有QC实验室的数据管理，包括实验数据、仪器记录、质量控制记录等。
三、术语定义1. 数据完整性：指数据的准确性、完整性和可靠性。
2. 数据管理：指对实验数据进行记录、存储、检索和归档的过程。
3. 数据审核：指对实验数据进行审查和验证的过程。
4. 数据存档：指将实验数据妥善保存的过程。
四、数据完整性管理的原则1. 数据准确性：确保数据的准确性，包括实验数据的正确记录和结果的正确计算。
2. 数据完整性：确保数据的完整性，包括实验数据的完整记录和所有相关文件的完整性。
3. 数据可追溯性：确保数据的可追溯性，包括实验数据的来源、处理和存档的过程能够追溯。
4. 数据保密性：确保数据的保密性，包括对敏感数据的保护和访问控制。
五、数据完整性管理的要求1. 数据记录a. 实验数据应当准确、完整地记录在实验记录表中，包括实验条件、操作步骤、结果等。
b. 实验记录表应当包含实验日期、实验人员、审核人员等必要信息，并应当进行签名和日期确认。
c. 实验记录表应当按照一定的格式进行填写，确保数据的清晰可读。
2. 数据存储a. 实验数据应当妥善存储，以防止数据的丢失、损坏或者篡改。
b. 实验数据的存储介质应当符合质量管理体系的要求，并应当进行备份和定期检查。
c. 实验数据的存储位置应当明确，并应当进行访问控制，惟独授权人员才干够访问和修改数据。
3. 数据审核a. 实验数据应当进行定期的审核和验证，确保数据的准确性和完整性。
b. 数据审核应当由专门的人员进行，审核人员应当具有相关的技术和业务知识。
c. 数据审核的结果应当进行记录，并应当及时处理和纠正发现的问题。
第1篇一、引言实验报告是实验过程中记录和总结实验数据、分析实验结果的重要文件。
为了保证实验报告的准确性和可靠性，对实验报告中的数据进行严格审核是必不可少的。
以下将从以下几个方面阐述实验报告数据审核的要点。
二、数据来源审核1. 审核实验数据是否来自可靠的实验设备和仪器。
实验设备和仪器的精度、稳定性对实验数据的准确性有直接影响。
2. 检查实验数据是否按照实验方案进行采集。
实验方案应详细描述实验步骤、实验条件等，确保实验数据的采集过程符合实验设计要求。
3. 询问实验数据采集过程中的异常情况，如设备故障、操作失误等，确保实验数据的真实性。
三、数据格式审核1. 检查实验数据格式是否符合规范。
实验数据应包括实验条件、实验参数、实验结果等，格式应统一、规范。
2. 审核实验数据单位是否正确。
实验数据单位应与实验方案中规定的单位一致，避免因单位错误导致数据失真。
3. 检查实验数据是否存在缺失或错误。
缺失或错误的数据会影响实验结果的准确性和可靠性，需及时修正。
四、数据完整性审核1. 审核实验数据是否完整。
实验数据应包括实验过程中所有采集到的数据，包括有效数据和无效数据。
2. 检查实验数据是否存在重复。
重复数据可能源于实验操作失误或数据采集过程中的错误，需剔除重复数据。
3. 分析实验数据是否存在异常。
异常数据可能源于实验操作失误、设备故障等原因，需对异常数据进行调查和分析。
五、数据分析审核1. 审核实验数据是否经过合理的处理和分析。
实验数据处理和分析方法应符合实验目的和实验方案的要求。
2. 检查实验数据是否存在明显的规律性。
实验数据应反映出实验结果的变化趋势，避免因数据处理不当导致结论错误。
3. 分析实验数据是否存在误差。
实验误差可能源于实验操作、设备精度等因素，需对误差进行评估和说明。
六、结论与建议1. 审核实验报告结论是否与实验数据相符。
实验结论应基于实验数据进行分析和推理，避免主观臆断。
2. 检查实验报告建议是否合理。
临床试验的数据管理确保数据完整性在临床试验中，数据管理是非常重要的一环，它的目标是确保数据的完整性和准确性。
数据管理团队需要经过详细的计划和执行，以确保试验结果的可信性和科学性。
本文将从数据收集、数据录入、数据清洗、数据验证等几个方面来介绍临床试验的数据管理，以确保数据的完整性。
一、数据收集在临床试验中，数据收集是首要的一步。
数据管理团队需要设计合适的数据收集表格或电子数据采集系统（EDC），并确保收集到的数据覆盖了试验中的所有要求指标。
同时，他们还需要制定严格的指导方针，明确数据收集的时间节点和流程。
二、数据录入数据录入是确保数据完整性的关键步骤之一。
在录入数据时，数据管理团队需要保证数据的准确性，并将数据及时录入到相应的电子数据库中。
录入过程中需要进行双重录入以确保录入正确。
此外，他们还需对异常值和不合规模数据进行标记，进一步提高数据的可信度。
三、数据清洗数据清洗是数据管理中的一个重要环节，目的是检查和修正数据中的错误、缺失和矛盾之处。
数据管理团队需要通过合理的数据清洗规则，对数据进行整体性、一致性和合理性的验证。
同时，他们还需对清洗后的数据进行记录和保存，以便后续数据分析和审查。
四、数据验证数据验证是数据管理的最后一步，旨在确认数据的完整性和准确性。
数据管理团队需要对所有数据进行验证，包括逻辑、范围和一致性等方面的检查。
他们还需确保数据的来源和记录过程的可追溯性，以便后续审查和验证。
在整个数据管理过程中，数据管理团队还需要制定详细的操作规范，并持续监督和培训团队成员，以保证数据管理过程的规范性和有效性。
此外，数据管理团队还需与临床试验研究者和数据监察员紧密合作，及时解决可能出现的问题和矛盾，以保证数据的可信性和完整性。
总结起来，临床试验的数据管理确保数据的完整性至关重要。
通过合理的数据收集、数据录入、数据清洗和数据验证过程，可以有效减少数据错误和矛盾，提高数据的可信度和科学性。
数据管理团队在整个数据管理过程中起到了关键的作用，他们需要具备丰富的临床试验知识和数据管理经验，以确保临床试验的结果准确可靠。
《数据库实验》实验报告《数据库实验》实验报告黄爱蓉编审湖北汽车⼯业学院电⼦信息科学系⼆〇〇七年⼀⽉实验⼀：建⽴数据库及基本表实验报告⼀、实验⽬的1、了解SQL Server数据库的逻辑结构和物理结构；2、了解SQL Server的基本数据类型；3、学会在企业管理器中创建数据库和表；4、使⽤SQL查询分析器⽤CREA TE、DROP、ALTER语句创建和删除数据库，创建、删除、更新基本表。
⼆、实验内容1、创建数据库和查看数据库属性。
2、创建表。
3、查看和修改表结构。
4、熟悉企业管理器和查询分析器⼯具的使⽤⽅法三、实验步骤1、在企业管理器中创建数据库和数据表。
(1) 使⽤企业管理器建⽴图书管理数据库，数据库名为BM，初始⼤⼩为10MB，最⼤为50MB，数据库⾃动增长，增长⽅式是按5％⽐例增长；⽇志⽂件初始为2MB，最⼤可增长到5MB，按1MB增长。
数据库的逻辑⽂件名和物理⽂件名均采⽤默认值。
详细步骤：(2) 在企业管理器中查看图书管理数据库的属性，并进⾏修改，使之符合要求。
(3) 通过企业管理器，在建好了图书管理数据库BM中建⽴图书(book)、读者(reader)和借阅(borrow)３个表，其结构为：图书（书号，类别，出版社，作者，书名，定价）；读者（编号，姓名，单位，性别，电话）；借阅（书号，读者编号，借阅⽇期）。
创建上述三个表的步骤：三个表各个字段的数据类型：2、在查询分析器中创建数据库和数据表(1) 创建数据库S-C 的sql语句：(2) 在数据库S-C下，创建基本表学⽣表student(sno,sname,ssex,sage,sdept)的sql语句：创建基本表课程表course(cno,cname, ccredit)的sql语句：创建基本表成绩表sc(sno,cno,grade)的sql语句：(3) 在窗⼝下分别键⼊DROP TABLE Student及DROP TABLE SC命令，运⾏后观察结果。
数值分析课程设计实验七一、教学目标本课程的学习目标主要包括知识目标、技能目标和情感态度价值观目标。
知识目标要求学生掌握数值分析的基本原理和方法，了解相关数学背景知识。
技能目标则要求学生能够运用数值分析方法解决实际问题，提高解决问题的能力。
情感态度价值观目标则是培养学生的科学精神、创新意识和团队合作能力。
通过本课程的学习，学生将能够：1.掌握数值分析的基本原理和方法，如插值法、逼近法、数值微积分、线性代数的数值方法等。
2.了解相关数学背景知识，如函数、极限、微积分、线性代数等。
3.运用数值分析方法解决实际问题，如数值求解微分方程、线性方程组等。
4.培养科学精神、创新意识和团队合作能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括数值分析的基本原理、方法和应用。
具体安排如下：1.第一章：数值分析导论。
介绍数值分析的基本概念、误差、稳定性等基本原理。
2.第二章：插值法。
包括一元插值、多元插值、样条插值等方法。
3.第三章：逼近法。
包括最小二乘法、最佳逼近等方法。
4.第四章：数值微积分。
包括数值积分、数值微分等方法。
5.第五章：线性代数的数值方法。
包括线性方程组的求解、特征值问题的求解等。
6.第六章：非线性方程和方程组的求解。
包括迭代法、牛顿法、弦截法等。
7.第七章：常微分方程的数值解法。
包括初值问题的求解、边界值问题的求解等。
三、教学方法本课程的教学方法主要包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握数值分析的基本原理和方法。
2.讨论法：引导学生进行思考和讨论，提高学生的理解能力和解决问题的能力。
3.案例分析法：通过分析实际案例，使学生了解数值分析方法在工程和科研中的应用。
4.实验法：通过上机实验，让学生亲手操作，加深对数值分析方法的理解和掌握。
四、教学资源本课程的教学资源主要包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备。
1.教材：选用《数值分析》作为主要教材，辅助以相关参考书。
2.参考书：为学生提供丰富的学习资料，以便深入理解和掌握数值分析的知识。
确保数据记录的真实性和可靠性一、引言实验室数据记录的真实性和可靠性是实验室工作的基石。
为了确保实验结果的准确性和可信度，我们必须采取一系列措施来确保数据记录的真实性和可靠性。
这涉及到实验室的各个方面，包括人员培训、实验方法的选择、仪器设备的维护、样品处理以及数据记录的规范等。
二、加强人员培训实验室工作人员是数据记录的主体，他们的素质和技能对数据记录的真实性和可靠性有着至关重要的影响。
因此，加强人员培训是确保数据记录真实性和可靠性的首要任务。
1.提高数据记录意识通过培训，使实验室工作人员充分认识到数据记录的重要性，明确数据记录的真实性和可靠性对于实验结果和实验室声誉的影响。
2.掌握正确的实验方法培训实验室工作人员掌握正确的实验方法，包括实验步骤、操作规范等，以确保实验数据的准确性和可靠性。
3.仪器设备操作和维护培训实验室工作人员正确使用和维护仪器设备，确保仪器设备的准确性和稳定性，从而避免由于仪器设备问题导致的数据失真。
三、规范实验方法和流程选择适当的实验方法和流程是确保数据记录真实性和可靠性的关键。
实验室应根据实验需求和目的，选择经过验证和认可的实验方法，并严格按照实验方法和流程进行操作。
1.实验方法验证在采用新的实验方法之前，应进行充分的验证和测试，以确保实验方法的准确性和可靠性。
2.实验步骤规范制定详细的实验步骤和规范，确保实验室工作人员按照规范进行操作，避免操作失误导致的数据失真。
3.实验记录完整要求实验室工作人员完整记录实验过程和数据，包括实验方法、步骤、结果等各个方面，确保实验数据的可追溯性和可验证性。
四、仪器设备维护和校准仪器设备的准确性和稳定性对于实验数据的真实性和可靠性至关重要。
因此，应定期对仪器设备进行维护和校准，确保其处于良好的工作状态。
1.定期维护制定仪器设备维护计划，定期对仪器设备进行清洁、检查和维护，确保仪器设备的正常运行。
2.定期校准对需要校准的仪器设备进行定期校准，确保其准确性和稳定性，避免由于仪器设备问题导致的数据失真。
实验七：数据完整性实验实验目的：加深对数据完整性的理解。
实验容：数据库的完整性设置。
实验步骤：可视化界面的操作方法：一、实体完整性1．将student表的“sno”字段设为主键：在表设计界面中，单击左边的行选定块，选定“sno”字段，单击工具按钮设置主键。
如图1所示：图11．将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：在表设计界面中，单击并按住Ctrl键拖动左边的行选定块，选定sno和cno字段，单击工具按钮设置主键。
如图2所示：图2二、域完整性3. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：在表设计界面，点击鼠标右键——CHECK 约束,——添加约束，添加CK_student_sex名称，然后在约束表达式框中输入“ssex in ('男','女') ”。
如图3所示。
图3三、参照完整性4. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照: 打开“sc”表的设计界面, 点击工具栏按钮, 在弹出的属性(properties)对话框中点击“新建”按钮，在“主键表(Primary key table)”下拉框中选择“student”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，在“外键表(Foreign key table)”下拉框中选择“sc”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，单击关闭即可。
见图4。
图4命令方式操作方法：一、实体完整性1．将“student”表的“sno”字段设为主键：当“student”表已存在则执行：当“student”表不存在则执行:注:可用命令“drop table student”删除“student”表2. 添加一号字段,设置其惟一性.(注: 操作前应删除表中的所有记录)3. 将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：当“sc”表已存在则执行：当“sc”表不存在则执行：二、域完整性4. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：当“student”表已存在则执行：当“student”表不存在则执行：5. 设置学号字段只能输入数字:6. 设置号的输入格式:7. 设置18位号的第7位到第10位为合法的年份(1900-2050)三、参照完整性9. 设置男生的年龄必须大于22, 女生的年龄必须大于20.10. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照: 当“sc”表已存在则执行：当“sc”表不存在则执行：四、完整性验证1．实体完整性：在“student”表数据浏览可视化界面中输入学号相同的两条记录将会出现错误如图5所示：图5或者在命令窗口输入下面两条命令也会出现错误提示：insertinto student values('95003','三','男',24,'CS','X')insertinto student values('95001','四','女',21,'CS','1')图6下面的语句用来验证“sc”表中的实体完整性：insert into sc values('95002', '10',65)insert into sc values('95002', '10',90)图72. 域完整性:使用下面的语句验证“ssex”字段的域完整性：insert into student values('95009','匀','大',20,'CS',‘X’)3．参照完整性：使用下面的语句“验证”sc表中的“sno”字段的域完整性(假设student表中没有学号为“95998”的学生记录)：insert into sc values('98998', '10',98)思考:建立课程的实体完整性, 和课程号cno的参照完整性; 实验小结:11 / 11。
初中化学实验数据处理第一篇范文：初中化学实验数据处理在初中化学实验中，数据的处理是一项至关重要的环节。
正确的数据处理不仅可以保证实验结果的准确性，而且有助于学生对化学知识的深入理解和掌握。
本文将详细探讨初中化学实验数据处理的方法和技巧。
一、实验数据处理的基本原则1.真实性：实验数据应真实反映实验现象，不得篡改、伪造或删除。
2.完整性：实验数据应包括所有相关参数，如时间、温度、浓度等，确保数据全面。
3.准确性：实验数据应精确到合适的位数，避免四舍五入导致的误差。
4.可重复性：实验数据应具备可重复性，便于他人验证实验结果。
二、实验数据处理的步骤1.数据收集：在实验过程中，学生应认真观察实验现象，并记录下相关数据。
数据收集应全面、详细，包括实验条件、实验结果等。
2.数据整理：将收集到的数据进行分类、归纳，便于后续分析。
在此阶段，学生应对数据进行初步筛选，剔除明显错误的数据。
3.数据校正：对整理后的数据进行校正，包括单位转换、数值修约等。
在此过程中，学生应掌握有效数字的概念，确保数据处理的准确性。
4.数据分析：运用统计学方法对数据进行分析，如计算平均值、标准差等。
分析过程中，学生应关注数据之间的关联性，探讨实验现象背后的原因。
5.数据呈现：将分析后的数据以图表、曲线等形式进行展示，使实验结果一目了然。
学生应掌握各类图表的绘制方法，如折线图、柱状图、饼图等。
6.数据解释：针对实验结果，学生应给出合理的解释，并与理论知识相结合。
在此过程中，学生应发挥主观能动性，运用所学知识分析实验现象。
三、实验数据处理的方法与技巧1.表格法：将实验数据按照一定格式整理成表格，便于观察和分析。
表格法适用于数据量较大、且需要对比分析的实验。
2.图表法：根据实验数据绘制图表，直观地展示实验结果。
图表法适用于数据间关系较为明显的实验。
3.数学模型法：运用数学模型对实验数据进行处理，揭示数据背后的规律。
数学模型法适用于实验数据具有规律性的场合。
新SQL-SERVER实验练习SQL-Server实验陈军华上海师范⼤学计算机系2007.9⽬录第⼀部分企业管理器的使⽤ (3)试验⼀注册服务器 (3)试验⼆创建数据库 (3)试验三创建表 (4)实验四数据输⼊ (5)实验五登录到数据库服务器 (6)第⼆部分SQL语⾔ (7)试验⼀数据库创建 (7)试验⼆创建表 (7)试验三创建数据完整性 (8)试验四数据完整性试验 (9)试验五索引 (12)试验六更新数据 (13)试验七 Sql 查询语句 (14)试验⼋视图 (15)试验九安全性控制实验 (15)试验⼗存储过程 (16)试验⼗⼀触发器 (17)试验⼗⼆恢复技术 (19)试验⼗三事务 (20)试验⼗四锁 (21)第⼀部分企业管理器的使⽤试验⼀注册服务器⽬的：1掌握利⽤企业管理器管理数据库服务器。
⼀启动数据库服务器打开服务管理器，“开始/继续“键为绿⾊。
⼆注册数据库服务器1 打开“企业管理器”2 在企业管理器中的左边，选中“Sql Server 组”。
3 如已经有⼀台服务器，则那台服务器就是你的数据库服务器。
选择“删除 sql server 注册”,删除该服务器。
4 然后，在“sql server组”上⽤Mouse右键弹出菜单，选择“新建注册”，5 输⼊你的计算机的名字。
使⽤ sql server ⾝份验证，⽤户名：sa , 密码：空。
注意：如该服务器的验证模式为：仅 windows ,则需要更改为：混合模式。
三更改验证模式1 使⽤window ⾝份验证模式注册服务器。
2 然后选中该台服务器，按右键，选择“属性”，再选“安全”3 设置⾝份验证模式为混合模式：Sql server和windows试验⼆创建数据库⽬的：1掌握利⽤企业管理器创建、维护数据库。
了解sql server的数据库的存储结构。
要求：1 建⽴数据库2 修改数据库3 删除数据库⼀建⽴school 数据库1 使⽤SQL-Server 的企业管理器创建数据库 school 。
实验七：数据完整性实验
实验目的：
加深对数据完整性的理解。
实验内容：
数据库的完整性设置。
实验步骤：
可视化界面的操作方法：
一、实体完整性
1．将student表的“sno”字段设为主键：在表设计界面中，单击左边的行选定块，选定“sno”字段，单击工具按钮设置主键。
如图1所示：
图1
1．将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：在表设计界面中，单击并按住Ctrl 键拖动左边的行选定块，选定sno和cno字段，单击工具按钮设置主键。
如图
2所示：
图2
二、域完整性
3. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：在表设计界面，点击鼠标右键——CHECK 约束,——添加约束，添加CK_student_sex名称，然后在约束表达式框中输入“ ssex in ('男','女') ”。
如图3所示。
图3
三、参照完整性
4. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照: 打开“sc”表的设计界面, 点击工具栏按钮, 在弹出的属性(properties)对话框中点击“新建”按钮，在“主键表(Primary key table)”下拉框中选择“student”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，在“外键表(Foreign key table)”下拉框中选择“sc”表，在其下的字段选择框中选择“sno”，单击关闭即可。
见图4。
图4
命令方式操作方法：
一、实体完整性
1．将“student”表的“sno”字段设为主键：当“student”表已存在则执行：
当“student”表不存在则执行:
注:可用命令“drop table student”删除“student”表
2. 添加一身份证号字段,设置其惟一性.(注: 操作前应删除表中的所有记录)
3. 将“sc”表的“sno”和“cno”设置为主键：
当“sc”表已存在则执行：
当“sc”表不存在则执行：
二、域完整性
4. 将“ssex”字段设置为只能取“男”，“女”两值：
当“student”表已存在则执行：
当“student”表不存在则执行：
5. 设置学号字段只能输入数字:
6. 设置身份证号的输入格式:
7. 设置18位身份证号的第7位到第10位为合法的年份(1900-2050)
三、参照完整性
9. 设置男生的年龄必须大于22, 女生的年龄必须大于20.
10. 将“student”表和“sc”表中的“sno”字段设为参照:
当“sc”表已存在则执行：
当“sc”表不存在则执行：
四、完整性验证
1．实体完整性：在“student”表数据浏览可视化界面中输入学号相同的两条记录将会出现错误如图5所示：
图5
或者在命令窗口输入下面两条命令也会出现错误提示：
insert into student values('95003','张三','男',24,'CS','422229X') insert into student values('95001','李四','女',21,'CS','422229')
图6
下面的语句用来验证“sc”表中的实体完整性：insert into sc values('95002', '10',65) insert into sc values('95002', '10',90)
图7
2. 域完整性:
使用下面的语句验证“ssex”字段的域完整性：
insert into student values('95009','张匀','大',20,'CS',‘422229X’)
3．参照完整性：
使用下面的语句“验证”sc表中的“sno”字段的域完整性(假设student表中没有学号为“95998”的学生记录)：
insert into sc values('98998', '10',98)
思考:
建立课程的实体完整性, 和课程号cno的参照完整性;实验小结:。
