体育统计学

体育统计学1.体育统计学:是运用数理统计的原理或方法队体育领域中的随机现象的规律性进行研究的一门基础性应用学科2.统计资料的搜集:根据研究设计的要求，获取有关资料的过程，这是基础环节3.统计资料的整理:指按照分析的要求对数据进行审核和分类的过程4.资料的分析:指按照研究目的对整理后数据进行统计学处理的过程。

5.总体:根据研究目的所确定的研究对象的全体6.个体:总体中的每一个研究对象7.样本:总体中的一部分个体组成的集合8.样本含量:样本内含有的个体数9.总体参数:反映着总体的一些数量特征10.随机实验:为了某种研究目的而进行的一次观察力测试或实验统称为一次试验，若试验结果在试验前不能确定？则称试验为随机试验11.简单随机抽样:在不对总体进行划分，排队情况下按随机原则抽取样本单位的方法。

12.特征数:能够描述原始数据的总体或样本分布特征的统计量13.集中位置数:反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标14.中位数:是将由一组观察值按大小顺序排列，处于中间位置的那个数值15.众数:是样本观测值在频数分布表中频数最多的那一组的组中值16.几何平均数:是样本观测值的连乘积，并以样本观测值的总数为次数，开方求得17.算数平均数:简称均数，描述一组数据在数量上的平均水平。

18.离中位置量数:描述一群性质相同的观测值的离散程度的统计指标19.全距:两极差20.绝对差:所有样本观测值与平均数绝对差之和21.平均差:样本中所有观测值与平均数绝对差距的平均数22.方差:样本数据与它们平均数之差的平方和的平均数23.变异系数:用于观察指标单位不同或均数相差较大时24.平均数的合成计算:将多个样本均数合并成一个大样本的均数计算25.相对数:是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个相互联系的事物之间的对比关系26.有名数:是由两个性质不同但又有联系的绝对数或平均数指标对计算所得的相对数27.无名数:可以根据不同的情况分别采用倍数，百分数或千分数等来表示28.结构相对数:是在分组基础上，以各个分组合计数值与总数值对比的相对数，可以反映某事物各部分在总体中所占的比重29.比较相对数:是指不同地区（部门，单位，事物）的同期，同类指标进行比较的相对数他可以反映被比较的事物的差异情况及不平衡程度30.强度相对数:是两个性质不同但有密切联系，又属于同一时期或时点的绝对数或平均数指标的对比，它表明事物相对的发展水平，也表明两个对比事物之间的实际比例关系。

体育统计学概念体育统计学是应用统计学原理和方法，对体育领域中的数据进行分析、解释和预测的一门学科。

它为体育科研、训练和决策提供了重要的参考依据。

以下是对体育统计学主要内容的简要介绍。

1.描述性统计描述性统计是体育统计学的基础，它通过对数据的概括和描述，使我们能够更好地理解数据。

描述性统计指标包括平均数、中位数、众数、方差、标准差等。

2.推论性统计推论性统计是从样本数据推断总体特征的方法。

在体育领域中，我们通常无法直接对总体进行全面调查，因此推论性统计就成为了一种重要的数据分析工具。

推论性统计方法包括参数估计和假设检验等。

3.变量的测量与分类变量的测量与分类是数据分析的前提。

在体育领域中，我们需要对各种变量进行测量和分类，例如运动员的技术水平、体能状态、比赛成绩等。

这些变量的测量和分类必须具有可靠性、有效性和可重复性。

4.数据分布特征数据分布特征是描述数据分布规律和特征的方法。

在体育统计学中，我们通常需要了解数据的分布特征，以便更好地选择合适的统计方法进行分析。

数据分布特征包括正态分布、偏态分布、分布的离散程度等。

5.置信区间与样本大小置信区间与样本大小是数据分析的重要概念。

在体育领域中，我们需要确定一个合适的置信区间和样本大小，以便对总体参数进行准确的估计和预测。

置信区间表示总体参数落在一定范围内的概率，而样本大小则表示样本的代表性程度。

6.假设检验假设检验是体育统计学中常用的方法，用于验证对总体参数的某种假设是否正确。

在体育科研和实践中，我们需要通过对样本数据的分析来检验某种假设或推论是否正确，进而做出科学决策。

7.方差分析方差分析是一种常见的实验设计方法，用于比较不同组之间的差异。

在体育科研和训练中，我们经常需要对不同组之间的差异进行分析，例如比较不同训练方法对运动员成绩的影响、分析不同营养补给对运动员表现的影响等。

方差分析可以对多组数据进行比较，判断各组之间的差异是否具有统计学意义。

8.相关与回归相关与回归是描述两个变量之间关系的方法。

名词解释:1.样本：根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。

2.样本统计量：由样本所获得的一些数量特征。

3.离中位置量数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标。

（常见类型：全距、绝对差、平均差、方差和标准差）4.相对数：也称相对指标，是两个有联系的指标的比率，它可以从数量上反映两个互相联系的事物（或现象）之间的对比关系。

5.动态分析：用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律。

6.动态数列：事物的某一统计指标随时间变化而形成的数据序列。

7.随机事件:在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件为随机事件。

8.抽样误差：抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要是由于个体间的差异所造成的。

9.回归分析：由回归方程对两变量或多变量的数量关系进行分析。

它有两方面的功能:预测功能和控制功能。

简答题：1.体育统计研究对象：除了体育研究领域里的各种可量化的随机现象之外，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象。

2.在体育活动中的作用：是体育教育科研活动的基础；有助于训练工作的科学化；能帮助研究者制定研究设计；能帮助研究者有效地获取文献资料。

3.方差分析适用的条件：a.来自每个总体的样本都是随机样本，b.不同总体的样本是相互独立的，c.每个样本都取自正态总体，d.每个总体的方差都相等，4.平均数加减3个标注差处理可疑数据的依据，碰到可以数据怎么处理？P40 X+3S法是一种以事物出现的概率作为判据的方法。

根据正态分布的规定，可以证明，｛X-3S,X+3S｝区间中所占数目可占所有原始数据的99.74.也就是说，在1000个数据里平均只有2个多（不到3个）数据在上述区间之外。

由于在上述区间外的数据很少，所以在随机抽样时要抽到这类数据的机会非常小。

因此，在实际申核数据时，遇到｛X-3S,X+3S｝区间外的数据，一般作为可疑数据处理。

5.假设检验的基本步骤：1.根据实际情况建立“原假设”Ho.2.在检验假设的前提下，选择和计算统计量。

体育统计学的有关名词解释在现代体育竞技中，统计数据的应用日益重要。

体育统计学是一门专门研究运动员、团队和比赛数据的学科。

通过收集、分析和解释这些数据，体育统计学有助于提高运动的效率、战术和训练方法。

下面将介绍一些与体育统计学密切相关的名词，以便我们更好地理解体育领域的数据分析。

1.数据采集数据采集是统计学中最基本的环节。

在体育统计学中，数据采集包括记录运动员的比赛成绩、技术动作、时间、速度等。

这些数据可以通过手工记录、计分器、计时器和传感器等设备来获得。

为了确保准确性和可靠性，数据采集必须在比赛或训练过程中严格进行。

2.得分统计得分统计是体育比赛中最常见的统计数据之一。

它记录每个队伍或运动员在比赛中所得分数。

得分统计在不同的体育项目中有所差异，可以是运动员击中球门的次数、得分次数、时间、距离等。

得分统计对于评估个人或团队的进攻和防守能力至关重要。

3.胜率胜率是衡量运动员、团队或国家在比赛中取得胜利的能力的指标。

它通常以百分比的形式表示，并通过比赛胜利的次数除以总比赛次数计算得出。

胜率是评估运动员表现的一个重要指标，它不仅考虑到比赛中的得分情况，还考虑到比赛的胜负。

4.击中率击中率是指运动员在比赛中成功执行某项动作的比例。

在棒球中，击中率表示击球员击中球的次数与其打击机会总数的比例。

在篮球中，击中率通常指得分球员投篮命中的次数与其投篮次数的比例。

通过计算击中率，我们可以了解运动员的准确性和技术水平。

5.效率指标效率指标是用于评估运动员在比赛中的综合表现的指标。

它可以包括得分、助攻、篮板、盖帽等各项数据。

常见的效率指标有篮球中的效率值（PER）和足球中的评分（Rating）。

效率指标可以帮助教练和分析师评估运动员的整体表现，制定相应的训练和策略。

6.数据可视化数据可视化是将统计数据以图表、图像或其他视觉呈现形式展示出来的过程。

通过数据可视化，我们可以更直观地理解和分析体育统计数据。

常见的数据可视化方法包括柱状图、折线图、散点图等。

体育统计学1、体育统计是运用数理统计和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础运用学科，属方法论范畴。

2、从性质上看，统计分为描述性统计和推断性统计。

①描述性统计是对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述。

②推断性统计是通过样本的数量特征以一定的估计，推断总体的特征。

3、体育统计的基本过程：统计资料的搜集、统计资料的整理、统计资料的分析。

4、体育统计研究对象的特征：①运动性特征②综合性特征③客观性特征。

5、总体是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体。

6、样本（样本分为随机样本和非随机样本）是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集。

抽样是从总体中按照某种方法抽取一部分个体作为样本的方式。

7、一般认为：n≥ 45为大样本，n＜45为小样本，最小样本为8。

8、在统计研究中随机事件需由数值来表示，我们把把随机事件的数量表现称为随机变量（随机变量分为连续性型变量和离散型变量）。

9、在统计学中，对总体和样本的数字特征的提法是有区别的，一般来说：反映总体的一些数量特征称为总体参数。

而样本所获得的一些数量特征称为样本统计量。

10.表示事件发生可能性大小的数值称为随机事件的概率。

（0≤p≤1）11、概率的主要性质：①概率p为非负值，因m≥0.故任何随机事件的概率p≥0.②当m=n时，p(A)=1,事件A为必然事件，当m=0,p(A)=0,则事件A为不可能发生的事件。

③若A、B两事件相互排斥，则p(A)+p(A)=p(A+B)12、收集资料的基本要求：资料的准确性、资料的齐同性、资料的随机性。

资料收集的方法：日常累积、全面普查、专题研究。

资料的审核：初审、逻辑检查、复核。

13、集中常用的抽样方法：（一）简单随机抽样：抽签法（最常用适用于小样本）和随机数表法。

（二）分层抽样：（分类形式有：年龄、性别、城市或乡村、丘陵或平原、南方或北方、汉族或少数民族、或以运动项目、运动年限等分类。

体育统计学1、体育统计：是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属方法论学科范畴。

2、总体：是根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体3、样本：是根据需要与可能从总体中抽取的部分研究对象所形成的子集（n≧45为大样本，n＜45为小样本）4、随机事件：在一定的实验条件下，有可能发生也有可能不发生的事件5、随机变量：随机事件所对应的随机变化量，用X表示；分为连续型变量和离散型变量6、总体参数：反映总体的数量特征；样本统计量：由样本所获得的一些数量特征7、常用的抽样方法：①简单随机抽样（1、抽签法2、随机数表法）②分层抽样③整群抽样8、资料的审核：审核的基本内容是审核数据资料的准确性和完整性，分为初审（缺、疑、误）、逻辑检查、复核三个步骤9、集中位置量：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中趋势的统计指标10、中位数：将样本的观察值按其数值大小顺序排列起来，处于中间位置的那个数值（注意样本含量是奇数或者偶数）众数：是样本观测值在频数分步表中频数最多的那一组的组中值11、离中位置数：描述一群性质相同的观察值的离散程度的统计指标12、变异系数：是反映变量离散程度的统计指标，它是以样本标准差与平均数的百分数来表示的，没有单位，记作CV。

13、统计推断①参数估计：用样本统计量来估计总体参数②假设检验：通过样本的统计指标来判定总体参数是否相等的问题14、区间估计①参数的点估计：是选定一个适当的样本统计量作为参数的估计量，计算出估计值②参数的区间估计：是指以变量的概率分布规律来确定未知参数值的可能范围的方法。

15、假设检验是要依据小概率事件原理来判定偏差是属于抽样误差还是非抽样误差16、当所要比较的两样本统计量的总体参数事先无法肯定大于哪个时，就要采用双侧检验的手段进行检验；事先预知某样本所属的总体均数只能大于另一个样本所属的总体均数时，采用单侧检验17、方差分析：又称变异数分析，是分析实验数据的一种常用的统计方法18、相关关系：变量间既存在着密切关系，可又无法以自变量的值去精确地求得因变量的值，又称相关。

体育统计学第一章绪论第一节体育统计学及其研究对象一、统计学的概念：运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一门基础应用学科，属于方法学科范畴。

二、体育统计学的分类：从性质上来分为：描述性统计：对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述推断性统计：通过样本的数量特征以一定方式估计、推断总体的特征三、体育统计工作的基本过程：统计资料的收集—统计资料的整理—统计资料的分析第二节育统计在体育活动中的作用1、体育统计是体育教育科研活动的基础2、体育统计有助于训练工作的科学化3、体育统计能够帮助研究者制定研究设计4、体育统计能帮助研究者有效地获取文献资料第三节体育统计中的若干基本概念一、总体：根据统计研究的具体研究目的而确定的同质对象的全体二、样本：根据需要与能从总体抽取的部分研究对象所形成的子集三、随机事件四、随机变量：分为连续型变量和离散型变量五、概率古典概率：P（A）=m/n概率：统计概率：P(A)=m/n第二章统计资料繁荣收集和整理第一节统计资料的收集一、收集的基本要求：1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性二、收集资料的方法1.日常积累2.全面普查3.专题研究三、几种常见的抽样方法1.简单随机抽样：抽签法和随机数表法抽签法的操作过程是将总体中的每个个体进行编号,逐个写在签条或卡片上，将签条或卡片完全混乱放置后，不加任何选择地在全部签条或卡片中完全随机抽出所需含量，然后逐个测试并登记其指标数据，形成研究样本。

随机数表法2.分层抽样3.整体抽样四、统计资料的整理（一）资料的审核1.初审2.逻辑检查3.复核（二）频数分布表的制作步骤1. 求极差（或全距R）R=最大值（）—最小值（）2 .确定组数3.确定组距（I）和组限值（L）I=极差/分组数=R/K第一组下限（L1）=X最大—1/2*I4.列频数分布表本组下限<=X<次组下限组中值=（该组下限+该组上限）/2第三章样本特征数一、样本特征数的两种形式：集中位置量数和离中位置量数二、集中位置量数的概念：反映一群性质相同的观察值的平均水平或集中水平趋势的统计指标。

体育统计所有加粗字体都是重点内容1.进行统计学的目的是研究大量事物，现象数量方面（包括数量多少,现象之间的数量关系，数量的分布特征以及质与量互变的数量界限等）的某些规律。

2.体育统计概念：体育统计是运用数理统计的原理和方法对体育领域里各种随机现象规律性进行研究的一种基础应用学科，属方法论学科范畴。

3.统计从性质上看分为两类:描述性统计和推断类统计.4.体育统计的基本过程：收集整理分析5.体育统计的研究对象主要是体育领域里的各种可量化的随机现象，还包括非体育领域但对体育的发展有关的各种随机现象. 6.体育统计所研究的数量方面特征：运动性特征综合性特征客观性特征研究对象的特点：数量性总体性差异性7.体育统计在体育活动中的应用：○1是体育科研活动的基础错误!有助于训练工作的科学化错误!能帮助研究者制定研究实际错误!能帮助研究者有效地获取文献资料8.总体:根据统计研究目的而确定的同质研究对象的全体称为总体。

总体分为假象总体和现存总体；现存总体分为有限总体和无限总体样本：根据需要与可能从总体抽取的研究对象所形成的子集为样本。

样本分为随机样本和非随机样本9.随机事件的数量表现称为随机变量；反映总体的一些数量特征称为总体参数；有样本所获得的一些数量特征称为样本统计量.10.概率的主要性质：○1概率P为非负值,因m≥n，故任何随机事件的概率P≥0;错误!当M=N时，P（A）=1，事件A为必然事件;当M=N时,P（A)=0，则事件A为不可能发生的事件；错误!若A B两事件互相排斥，则有：P(A)+P（B)=P(A+B).11.收集资料可直接收集，也可间接收集;收集资料的基本要求：1.资料的准确性2.资料的齐同性3.资料的随机性。

收集资料的方法：日常累积全面普查专题研究.几种简单的随机抽样：简单随机抽样分层抽样整群抽样12.资料的审核1初审2逻辑检查3复核频数分布表制作步骤1。

求极差或全距 2。

确定分组数 3.确定组距与组限值 4。