精品案例-MR覆盖率提升优化经验总结

四步法提升城区MR覆盖率目录一、问题描述 (3)二、分析过程 (3)三、解决措施 (3)四、经验总结 (3)四步法提升城区MR覆盖率【摘要】城区MR覆盖依旧存在“井字田”覆盖薄弱区域，需要继续研究改善方案，本案例通过日常的分析总结出一套MR覆盖率“四步法”优化方案并用于TOP扇区取得良好的效果，此方案既能考虑到异常小区的发生率又能兼顾负荷均衡情况。

按照“四步法”方案优化后TOP扇区的覆盖率整体提升了2.94%，异常小区没有出现明显异常，负荷均衡也充分考虑到值得后期应用于日常的优化。

【关键字】“四步法”MR覆盖率异常小区负荷均衡【业务类别】优化方法一、问题描述1、统计近一周的城区MR指标在96.27%。

2、继续分频段钻取指标如下，800M覆盖率90.53%；1.8G覆盖率97.26%；2.1G覆盖率97.4%；可以看出目前的城区1.8G和2.1G的城区覆盖率整体较好高于考核值96.5%，但是800M的托底覆盖整体较差，严重拉低了平均的MR覆盖率指标，属于短板也是需重点优化提升的频段。

其中各个频段的采样比重占比如下图：（各个频段采样占比）3、各个频段的覆盖率如下图：（城区近一周MR指标）（800M频段覆盖率）（1.8G频段覆盖率）（2.1G频段覆盖率）二、分析过程核心思路：“四步法”：一看、二调、三控、四均衡“一看”结合MR大数据平台直观查看覆盖情况，初步判断覆盖是否合理。

“二调”即RF调整和基站RS参考信号功率调整相结合，通过调整基站方位角和机械下倾角，实现网随人动精准覆盖。

城区在保证容量的的需求下Pa/Pb从0/0改为-3/1；或者Pa/Pb 从-3/1改为-6/3的情况下进一步提升基站的RS覆盖功率，提高4G用户的接入能力。

注意：800M的RS功率建议最大设置24.2dbm，超过容易出异常小区；1.8G和2.1G同覆盖的情况下建议1.8G功率<=2.1G功率，超过容易出异常小区。

“三控”即优先通过电子倾角或者机械倾角来严格控制重叠覆盖、越区覆盖，减少同频干扰和Mod3干扰，保证扇区在一层站范围内合理覆盖，禁止随意降低功率，这会导致基站的深度覆盖能力直线下滑（特殊场景可酌情使用）。

MR覆盖率提升优化案例摘要：覆盖率差有几个原因，邻区缺失导致覆盖问题、重选切换参数导致覆盖问题、纯粹弱覆盖原因、干扰问题导致。

本文从以上几个方面进行分析来提升覆盖率。

关键字：覆盖率弱覆盖【故障现象】：1、提取MR数据发现L800BZ-利辛-周集-HFTA-439426-21小区MR覆盖率低，如下：2、提取MR数据发现800MBZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-20小区MR 覆盖率低，该站800M三个小区0913覆盖率如下：【原因分析】：1、该站点为L1800和L800共站址覆盖，L800BZ-利辛-周集-HFTA-439426-21小区MR的覆盖率较低；MR覆盖分析该小区的MR差点分布在距离本小区2469米左右，由于L800的覆盖范围比L1800的覆盖范围较广，对现网中L800与L1800共站同覆盖的800M小区进行异频测量A1与A2进行调整，可以使L800的MR差点及时切换到同覆盖用户体验更佳的L1800上，从而减少MR差点，并进一步提升用户感知和优化网络结构；该小区位置和MR覆盖如下图。

2、通过MR小区覆盖分析BZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-20主覆盖区域用户较少，现网核查该站800M三个小区方位角为30/120/300,通过谷歌地图核查方位角和电子下倾角，发现方位角、下倾角设置不合理导致弱覆盖现象；该小区位置和MR覆盖如下图。

➢现网核查BZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-20小区的电子下倾角信息【问题处理】：1、调整BZ-利辛-周集-HFTA-439426-21小区的电子下倾角由3度到6度，合理控制覆盖，异频切换参数修改成A1/A2为-75/-80。

2、调整BZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-21小区的方位角由120度调整到150度。

3、调整BZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-22小区的电子下倾角由3度到5度，方位角由300度调整到303度。

4、调整BZ-涡阳-张杨李-HFTA-439285-20小区的电子下倾角由3度到5度，方位角由30度调整到88度。

MR指标定义及优化思路1.MR相关考核项定义1.1面覆盖率指标定义：面覆盖率=（RxLev_DL>-90dBm的采样点数）/（MR有效采样点总数）*100%.面覆盖率主要反映了网络的深度覆盖强度，提升该指标需要增强网络的深度覆盖。

1.2网络干扰水平指标定义：网络干扰水平=网络上行干扰水平+网络下行干扰水平=（RxLevUL>-80dBm并且RxQualUL>=4的采样点数+RxLevDL>-80dBm并且RxQualDL>=4的采样点数）/（MR有效采样点总数）*100%1.3MR数据达标率指标定义：MR数据达标率=(上行质量优于4的比例+下行质量优于4的比例) ×20%+（1-干扰小区比例）×40%+（1-过覆盖小区比例）×20%。

其中过覆盖小区定义：（下行电平高于-80dBm 且TA大于1的采样点数）*100%/（小区采样点总数）”大于等于20% 的小区。

2.考核规则：2.1网络干扰水平（10分）2.1.1指标定义网络干扰水平=网络上行干扰水平+网络下行干扰水平=（RxLevUL>-80dBm 并且RxQualUL>=4的采样点数+RxLevDL>-80dBm并且RxQualDL>=4的采样点数）/（上行电平_上行质量MR有效采样点总数+下行电平_下行质量MR有效采样点总数）*100%2.1.2考核时间选择按月评估。

每月每周选取工作日的实际忙时数据进行评估，实际忙时指一天24 小时中各BSC语音话务量与数据等效话务量之和最大的时段。

2.1.3计分规则满分为10分。

网络干扰水平高于5%时计0分，小于等于5%时的得分计算公式为：（5-指标值）*10/5。

2.2GSM网MR数据达标率（10分）2.2.1指标定义MR数据达标率=(上行质量优于4的比例+下行质量优于4的比例) ×20%+（1-干扰小区比例）×40%+（1-过覆盖小区比例）×20%上行质量优于4的比例：RxQualUL=[0，1，2，3]的采样点数/上行质量MR的csv文件中有效采样点总数*100%；下行质量优于4的比例：RxQualDL=[0，1，2，3]的采样点数/下行质量MR的csv文件中有效采样点总数*100%；网络干扰水平：（RxLevUL>-80dBm并且RxQualUL>=4的采样点数+RxLevDL>-80dBm并且RxQualDL>=4的采样点数）/（上行电平_上行质量MR的csv文件中有效采样点总数+下行电平_下行质量MR的csv文件中有效采样点总数）*100%干扰小区比例：“（RxlevDL>-80dBm并且RxQualDL>=4的采样点数）*100%/（下行电平_下行质量MR的csv文件中有效采样点总数）”大于等于30% 的小区占所有小区的比例过覆盖小区比例：“（RxLevDL>-80dBm 且TA>2的采样点数）*100%/（下行电平_TAMR 的csv文件中有效采样点总数）”大于等于20% 的小区占所有小区的比例。

浅谈质差楼宇（MR弱覆盖）优化思路目录一、问题描述 (3)二、原理分析 (4)三、效果验证 (8)四、经验总结 (10)浅谈质差楼宇（MR覆盖率）优化思路【摘要】为提升网络覆盖质量，更好地提升用户感知，中国电信已将MR覆盖率作为评估LTE网络覆盖质量的一个重要指标。

为更加准确的定位和监测楼宇内覆盖情况，中国电信新开发了4G楼宇室内网络质量监控平台。

首先分析了影响MR采样数据的主要因素，详细阐述了MR弱覆盖楼宇的分析过程；介绍了几种常用的提升MR覆盖率的方法，最后结合两个案例进行分析，针对MR弱覆盖产生的原因提出相应的解决方案，MR覆盖率得到了改善，进一步论证了MR提升方法的可行性，为后期质差楼宇处理起参考指导作用。

【关键字】MR覆盖，质差楼宇，优化；【业务类别】优化方法、参数优化一、问题描述（a）第30周质差楼宇（a）第31周质差楼宇图1：平台楼宇室分监控平台由上图可以看到，蚌埠第30周有7个质差楼宇，31周有10个质差楼宇，可能每周都会有新的质差楼宇的出现，为了提升用户感知，需要对质差楼宇进行处理。

二、原理分析2.1、质差楼宇概述及影响因素本文中的质差楼宇是指一周内该楼宇的平均MR覆盖率（RSRP≥-110dBm）低于90%的楼宇，MR覆盖率为MR采样数据中RSRP≥-110dBm的采样点占所有采样点数的比例，即：MR覆盖率=RSRP≥−110dBm的采样点数总采样点数导致质差楼宇的因素有很多，主要包括建筑物阻挡、测量标准设置、系统参数设置、基站维护、网络建设、RF参数等。

a)建筑物引起的阻挡：会引起信号强度的严重衰减，导致室内覆盖率较低；b) 测量标准设置：指MR采样周期及MR上报UE数，这2个参数主要影响采样总数，该参数对基站小区MR覆盖率的影响需结合用户分布情况综合考虑。

c)系统参数设置：包括最小接入电平，异频切换门限、参考信号功率等。

系统参数的设置直接影响MR样本数据、网络性能指标及用户感知，不合理的设置会对网络质量造成较大影响。

借助MR数据专题分析优化工作精细化XXXX年XX月目录1问题描述 (3)2栅格化MR分析 (4)2.1.1 2.1.栅格覆盖图 (4)2.1.2 2.2.聚类簇覆盖图 (5)3深度覆盖优化 (5)3.1 3.1室内弱覆盖分析 (6)3.1.1 3.1.1阳光小区_弱覆盖建筑物 (6)3.1.2 3.1.2.交警佳园_弱覆盖 (8)3.1.3 3.1.3.华东佳园_弱覆盖 (8)3.1.4 3.1.4.龙江家园-弱覆盖楼宇 (9)3.2 3.2小结 (10)4道路覆盖优化 (10)4.1.1 4.1.双拥大街_弱覆盖路段 (11)4.1.2 4.2龙源路与网速街交汇处 (12)4.1.3 4.3.龙滨路与电业街交汇处 (12)4.1.4 4.4.南大街路段 (13)4.1.5 4.5.王肃街海关出入境卫生健康检察院北侧 (14)4.1.6 4.6.小结 (14)5优化总结 (15)借助MR数据专题分析优化工作精细化XX【摘要】MR指标作为双提升工作当中的重要指标，我们充分利用大数据平台支持建维优工作，积极配合双提升工作，针对覆盖优化提升，天面整改以及弱覆盖小区RF精细优化工作。

【关键字】MR 弱覆盖【业务类别】优化方法、参数优化1问题描述MR指标作为双提升工作当中的重要指标，我们充分利用大数据平台支持建维优工作，积极配合双提升工作，针对覆盖优化提升，天面整改以及弱覆盖小区RF精细优化工作。

弱覆盖小区RF优化共完成302个；小区覆盖增强算法提升优化179个小区；专项优化后，覆盖等到一定听声，MR覆盖率指标有明显提升。

MR覆盖率在全国排名一直位于中下游，集团开展网络双提升工作，省内开始针对MR优化时，MR覆盖率为91.23%，弱覆盖小区共计1380个，网络弱覆盖小区占比达到35%，在省公司的指导原则下，运维中心开展MR覆盖提升工作，对现网弱覆盖小区进行整治，从新建站点，过覆盖控制，故障处理，天线调整和整改、参数调整和增强功能应用等方面几项调优，现已整治并完成指标评估小区481个小区完成率达到90%，MR覆盖率由最初的91%提升至95%，弱覆盖小区占比35%降低至20%。

深圳市MR覆盖率优化提升案例MR覆盖率介绍MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一左时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息，基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统讣。

当前考核的MR澄盖率为全量MR,即周期性订阅MR,全网上报的MR全部保留统讣，MR弱覆盖门限为RSRP低于-llOdbm, MR覆盖率覆盖率=RSRP>-110dBm采样数/总采样数。

随着LTE网络的全面规模部署，LTE用户的不断发展，传统的ATU测试数据无法详尽地体现网络深度覆盖的情况，全量MR覆盖率是网络覆盖的真实体现，能够体现现网的整体覆盖情况，识别深度覆盖问题。

二、MR提升思路基于MR的统讣分析，在分析优化MR覆盖率时，包含北向订阅统计、ENB下发测量控制及数据上报、终端测量等3个阶段。

结合3个阶段可能影响MR的因素，对于MR分析提升梳理了基本流程，简述如下：1.系统特性LTE使用的频率更髙，穿透性较差，对比C网，任室内等区域容量造成弱覆盖：LTE系统中800M相对1.8G /2.1G的频段覆盖效果更好，更适用于深度覆盖：2.MR相关配置MR相关配置包含两类，第一类为MR订阅配宜：第二类为基站参数配置。

英中MR订阅配置包括测疑周期、上报周期、事件类型（同频/异频）、北向文件生成周期、采样对象（全量用户/部分用户）等，此类配苣一般为集团规范，优化空间较少：基站参数配置包括最小接收电平、功率攀升补偿、小区半径、功率消息偏苣、小区参考信号功率、PA、PB等参数，都会对用户接入LTE,以及质差点的用户分布产生影响，进而影响MR上报结果：3.网络结构网络站点数量、站间距、站高、覆盖情况是否受阻等因素，其中网络工程建设对于网络指标的影响是明显的，站间距的缩小必然引起鑿体网络覆盖的增强，网络指标随之改善明显：4.用户分布现网用户一般情况下认为满足泊松分布，中、差、好点分布比例较为均衡，且不可控,一般通过调整最小接收电平等进行控制边缘用户接入比例：5.网络健壮性网络健壮性包含两类，第一类故障率：第二类为天馈完好性（如室内天馈故障/隐形故障，影响站点覆盖效果等）。

上海-覆盖率提升专项案例1MR覆盖率概述1.1 MR覆盖率指标定义MR，即测量报告；测量是 LTE 系统的一项重要功能。

物理层上报的测量结果可以用于系统中无线资源控制子层完成诸如小区选择/重选及切换等事件的触发，也可以用于系统操作维护，观察系统的运行状态。

网络设备应具有测量所规定测量报告数据的能力。

UE 只在建立了 RRC 连接的时候才会上报 MR。

包括业务态、空闲态时跨 TAC 的重选、23G重选回 4G 网络等，UE 开机附着等。

MR 数据包括 MRO、MRS、MRE 数据；MR 覆盖率统计的MR数据；MR 覆盖率=RSRP 大于或大于-110dbm 采样点/总采样点*100%。

1.1MR重要相关参数除了 MR 开关等一些参数之外，影响MR采样点数的主要参数有：2 影响MR覆盖的主要因素影响MR覆盖的主要因素有以下：2.1 站间距对MR 覆盖率的影响自由空间损耗是指电磁波在传输路径中的衰落,计算公式如下：Lbf=32.5+20lgF+20lgDLbf=自由空间损耗(dB)；D=距离（km）；F=频率(MHz）UE接收信号强度：RSS=Pt+Gr+Gt-Lc-Lbf RSS=接收信号强度；Pt=发射功率；Gr=接收天线增益；Gt=发射天线增益；Lc=电缆和缆头的衰耗；Lbf=自由空间损耗因此，距离基站距离越远，衰减越大，接收到的信号越弱；当距离大于一定的门限时，MR弱覆盖采样点越多。

即站间距越大，基本上 MR 覆盖率越小；统计部分行政区的 MR 覆盖率与站间距的关系如下图：从以上统计结果来看，站点较疏区域MR覆盖率较差，中区、南区，站点较密MR覆盖率则较好。

上海MR 数据与最近站点（3个最近站点的平均距离）的距离之间的关系，总结如下：1800M：站间距在 300 米之内时，MR 覆盖率最高，约在在94%以上；大于 500 米时，MR 覆盖率集聚下降；2100M：站间距在250米之内时，MR 覆盖率最高，约在在94%以上；大于400米时，MR 覆盖率集聚下降✓ 800M：站间距在 800 米以内，MR 覆盖率较高，约在90%以上，大于 900 米时，MR 覆盖率明显下降；2.2 覆盖距离对MR覆盖率的影响对于单个小区来说，在覆盖相同的地理环境下，影响小区覆盖距离的主要因素有：RS 功率、天线挂高、下倾角等。

创新探索多频组网策略提升MR覆盖率1.概述MR覆盖率指标涵盖全网用户数据，较路测具有更全面、更完整、更易取得的优点，能够弥补ATU等DT测试设备的测试盲点以及不能全天候测试的不足。

同时MR数据也是用户行为的数据，可以更直观的进行用户感知的优化，良好的网络覆盖在用户业务体验方面发挥着极其重要的作用，所以针对性的MR覆盖优化变得迫切且必不可少。

本文针对MR的覆盖率提升，从方案实施到筛选确认历时2.5个月，创新总结了一套MR覆盖相关的多频组网优化策略，该策略主要分三个阶段进行：第一阶段主要任务为针对三套不同的方案（调整基于覆盖类的门限、开启MLB算法、修改基于频率优先级策略），筛选出最优的方案；第二阶段主要任务为对筛选出的最优方案参数门限值设置的合理性进行详细验证，以保证在提升MR覆盖率的前提下，最大程度减少对用户感知的影响；第三阶段主要任务为局部范围内策略推广，验证其有效性及其他影响。

2.背景及目的目前，盐城电信华为区域L800与L1800之间中心区域组网策略为“L800 > -103dBm(A1) & L1.8G> -110dBm(A4)”，即当用户处于L800与L1800的中心区域，在一定时间段内，占用服务小区L800的RSRP高于-103dBm且L1.8G的RSRP高于-110dBm时，用户将回切至L1.8G小区；边缘区域组网策略为“服务小区为L1.8G 时：L800 > -105dBm(A4) & L1.8G< -114dBm(A2)”以及“服务小区为L800时：L800 < -109dBm(A2) & L1.8G> -110dBm(A4)”。

从2018-03-26~2018-04-01的MR周报可知，盐城电信MR覆盖率为93.49%，全省排名倒数第二，华为现场通过与地市无线中心交流探讨，确定选取六个支局进行优化验证，为后续全网优化提供指导性经验及方向。

农村MR覆盖率提升解决方法探讨目录一、问题描述 (3)二、原因分析 (4)2.1 MR弱覆盖分析流程 (4)2.2 MR覆盖率优化思路 (4)二、解决措施 (10)三、经验总结和推广 (12)农村MR覆盖率提升解决方法探讨【摘要】基于农村4G网络MR覆盖过低的问题,结合后台网管TA分布以及Googlearth等工具综合分析,得出提升农村MR覆盖率的解决方案。

【关键字】MR覆盖率；TA;弱覆盖【业务类别】优化方法一、问题描述1、MR概述LMR是指基站或终端基于一定周期或事件触发上报生成的报文文件。

LTE系统MR数据文件类型有3种：MRO/MRE/MRS。

其中，MRO为周期性的测量报告样本数据文件，不含触发类事件样本数据；MRE为事件触发的测量报告统计数据文件。

本文采用的MR样本为中国电信MRS数据。

MR覆盖率为MR采样数据中RSRP>=-110dbm的采样点占所有采样点数的比例，即：覆盖率=RSRP≥−110dbm的采样点数总采样点数2、影响因素影响MR覆盖率的主要因素包括测量标准设置、系统参数设置、基站维护、网络建设、RF参数及终端因素等。

a)测量标准设置：指MR采样周期及MR上报UE数，这两个参数主要影响采样总数，该参数对基站小区MR覆盖率的影响需结合用户分布情况综合考虑。

b)系统参数设置：包括最小接入电平、重定向到3G切换门限、异频切换门限、参考信号功率等。

系统参数的设置直接影响MR样本数据、网络性能指标及用户感知，不合理的设置会对网络质量造成较大影响。

c)基站维护：断站、退服、驻波告警、光衰告警等均会影响网络覆盖，造成片区网络覆盖或性能变差，增加MR质差采样数据。

d)网络建设：主要指网络连续覆盖或深度覆盖不足，将导致片区MR弱覆盖，是影响MR覆盖率最主要因素。

e)RF参数：包括方位角、下倾角、天线挂高、功率配置等。

不合理的RF参数设计易导致覆盖不足或过覆盖问题。

f)终端因素：由于中国电信同时运营LTE 800 MHZ和LTE 1.8 GHZ,两张网络，单站覆盖能力LTE 800 MHZ优于LTE 1.8 GHZ，尤其体现在深度覆盖方面，若用户终端不支持LTE 800 MHZ，则会增加LTE 1.8 GHZMR弱覆盖采样点，影响MR覆盖率。

广东茂名-利用LTE MR大数据平台高效精确提升农村弱覆盖2019年9月目录利用MR大数据平台高效精确提升农村弱覆盖..............................................错误!未定义书签。

1概述. (2)1.1背景 (2)1.2茂名农村现状 (2)1.3创新思路 (4)2创新方案 (4)2.1基本原理 (4)2.2工具介绍 (7)2.3方案实施 (9)2.4验证效果 (11)3实施效果 (17)4经验总结 (19)【摘要】通过大数据平台分析MR数据，快速高效定位自然村的覆盖情况和用户分布，指导自然村的站点建设，减少人力成本和时间成本的同时提升农村覆盖率。

【关键字】自然村、覆盖栅格、用户栅格、精确投放【业务类别】大数据分析、优化方法、工具使用1概述1.1背景随着5G的大建设，后续VOLTE语音主要承载在4G，而2019年是4G投资的最后窗口期，地市希望抓住窗口期，解决农村覆盖问题，利用MR大数据分析工具，快速、高效、准确定位弱覆盖村点，精准投放站点。

1.2茂名农村现状茂名自然村总计19756个，其中百户村3428个，非百户村16328个，4G 覆盖率只有64%，解决农村覆盖问题存在的困难：自然村数量多，分布到地图上非常密集，并且农村覆盖率64%，同比移动低19%，依靠人力摸查每个自然村的覆盖情况耗时耗力。

（茂名自然村分布）1.3创新思路利用用户上报的MR文件里面的信息来定位自然村的覆盖，提取MR的原始文件利用大数据分析平台解析，地理化展现自然村的信号分布，从而指导自然村的站点建设，降低人力成本，提高工作效率。

传统摸查测试➢测试难度大，茂名自然村分布广，跨度大，从近海到高山都有分布，并且要遍历自然村里面道路极为困难➢耗时耗力，一共19756条自然村，假如茂名地市分3组，每组1人1司机，日常测试量每组8条自然村，需要一共6名人员耗时823天，相当2年半时间。

大数据分析平台➢高效率，一到二周内即可完成，并且遍历自然村，只要有用户的地方都有数据。

深圳市MR覆盖率优化提升案例一、MR覆盖率介绍MR是指移动终端通过控制信道在业务信道上以一定时间间隔向基站周期上报所在小区的下行信号强度、质量等物理信息，基站将终端上报的下行物理信息和自身收集的上行物理信息上传给基站控制器，并由其收集与统计。

当前考核的MR覆盖率为全量MR，即周期性订阅MR，全网上报的MR全部保留统计，MR弱覆盖门限为RSRP低于-110dbm，MR覆盖率覆盖率=RSRP>-110dBm采样数/总采样数。

随着LTE网络的全面规模部署，LTE用户的不断发展，传统的ATU测试数据无法详尽地体现网络深度覆盖的情况，全量MR覆盖率是网络覆盖的真实体现，能够体现现网的整体覆盖情况，识别深度覆盖问题。

二、MR提升思路基于MR的统计分析，在分析优化MR覆盖率时，包含北向订阅统计、ENB下发测量控制及数据上报、终端测量等3个阶段。

结合3个阶段可能影响MR的因素，对于MR分析提升梳理了基本流程，简述如下：1.系统特性LTE使用的频率更高，穿透性较差，对比C网，在室内等区域容量造成弱覆盖；LTE系统中800M相对1.8G /2.1G的频段覆盖效果更好，更适用于深度覆盖；2.MR相关配置MR相关配置包含两类，第一类为MR订阅配置；第二类为基站参数配置。

其中MR订阅配置包括测量周期、上报周期、事件类型（同频/异频）、北向文件生成周期、采样对象（全量用户/部分用户）等，此类配置一般为集团规范，优化空间较少；基站参数配置包括最小接收电平、功率攀升补偿、小区半径、功率消息偏置、小区参考信号功率、PA、PB等参数，都会对用户接入LTE，以及质差点的用户分布产生影响，进而影响MR上报结果；3.网络结构网络站点数量、站间距、站高、覆盖情况是否受阻等因素，其中网络工程建设对于网络指标的影响是明显的，站间距的缩小必然引起整体网络覆盖的增强，网络指标随之改善明显；4.用户分布现网用户一般情况下认为满足泊松分布，中、差、好点分布比例较为均衡，且不可控，一般通过调整最小接收电平等进行控制边缘用户接入比例；5.网络健壮性网络健壮性包含两类，第一类故障率；第二类为天馈完好性（如室内天馈故障/隐形故障，影响站点覆盖效果等）。

问题描述（故障现象）出现影响用户接入的故障告警；其次是网格外站点孤站较多、站间距较大，且经过投诉人员反馈，市场部发展CPE用户已扩展到1000M以外，RF调整后出现用户投诉，影响了用户感知度，所以RF调整及部分参数已回退，导致MR覆盖率指标下降。

10月-11月份指标下滑，主要由于某市CPE流量及用户数占比居于全省首位，农村站点全省占比相对较低，农村站资源相对较少却承载着全省排名第一的CPE用户数及贡献全省第一的CPE数据流量；城区主要原因为关键站点建设难度较大，城郊主要为农村站点占比较低，同时CPE远点用户分布比重较大，现阶段站点资源不足，无法满足某市CPE边缘用户发展过快带来的覆盖不足问题。

日期CPE流量(TB)CPE用户数全网流量全网用户数TA在1000米以内TA在1000-2000米TA在2000米以上10月13日2123750274963788.97%8.05% 2.98%11月13日2724746345467987.87%9.12% 3.01%以上是10月13日与11月13日各类指标对比。

名称已完成小区数已回退RF调整152105RS功率9551最小接入电平696390同频RSRP测量启动门限6963902、3G互操作105105本月MR覆盖率比11月MR覆盖率有较为明显的提升，在此期间工作量如下：名称已完成小区数最小接入电平660同频RSRP测量启动门限660RF调整2本月100 TOP小区对比上月100 TOP小区新增39个小区；本次100 TOP小区中有20个小区可以通过RF调整解决，有80个小区无法RF调整，主要原因为与路测、投诉、物业等有冲突导致。

从分布来看，某市城区不论网格内外，由于孤站导致MR弱覆盖问题更加突出，网格内主要问题于关键站点缺失、微站及灯杆站的分布较广而呈现的部分黄色深度覆盖不足区域。

三、MR弱覆盖分析某市城区，网格内，某市城区宏站开通率83.58%；一、二、三期仍未开通299, 缺失比例25.42%;灯杆站（阻挡、高度受限影响深度覆盖）244个、微站34个，网格内占比36.10%；目前MR覆盖率全省倒数第二。

MR覆盖率低问题分析及优化总结关键字：MR覆盖率、异频测量、MDT问题描述：AH省DX运营商进行MR覆盖率考核（同频MR/MDT测量报告中服务小区RSRP≥-113dBm的采样点所占的比例），HW区域四个地市考核指标均排名靠后且未达标（达标值90%），需要评估原因及解决方案。

本文详细阐述了一线项目组针对MR覆盖率问题进行快速、全面、深入分析排查过程，对网络结构、MDT开启、异频异网测量、覆盖等问题造成的MR覆盖率变化给出了分析思路及优化方法。

通过对MR覆盖率的优化最终四地市MR覆盖率均达标。

一、MR问题分析思路MR即指网络侧下发相关订阅/测量任务后，终端进行RSRP测量并上报周期性测量报告，平台对结果进行统计，并计算大于某门限的采样点所占的比例。

从现网看主要分为3个阶段。

终端测量：终端测量信号的上报，各地市之间的终端类型差异忽略不计，那么终端测量到的信号质量主要取决于网络RF情况和部分eNB参数影响。

基站上报：基站上报的情况主要取决于上报次数/上报用户个数/上报频度。

平台统计：平台统计的情况取决于对基站上报的内容按一定规则进行统计。

分析思路导图如下：二、问题详细分析2.1 MR上报与统计分析2.1.1 MR统计结果分析分别对比三个厂家的MR统计数据，主要区别如下：1、Z厂家区域存在较多小区上报MR采样点为0（关联话统确认有正常业务，但无MR采样点上报）；2、HW厂家区域在同等上报站点规模的情况下，MR总采样点比其他两个厂家少很多。

2.1.2 MR长期趋势绘制各地市MR覆盖率长期趋势，可以看到各地市均较为平稳，个别突变情况说明如下：1、FY-HW在0401 MR覆盖率陡降是由于0330将带宽扩为20M后并下调RS 功率导致，0506凌晨已改回15M并恢复RS功率，但未恢复至之前水平，经配置对比分析，主要是0401修改L800的重选策略和门限导致（之前是L1800->L800是同优先级重选，修改后为异频频点低优先级重选且ThrshServLow为5，且之前L800->L1800未开重选，修改后为异频频点高优先级重选）；2、HB-HW区域0512将MR订阅用户数从10改为50，当前MR覆盖率指标已高于90%。

MR数据分析助力精准容量规划解决高负荷问题第一章精准扩容背景随着不限流量的发展，网络负荷不断增加，用户感知随之下降，高负荷站点需要进行扩容用来满足用户对网络资源的不断需求，对于单1.8G高负荷宏站小区通过直接扩2.1G可以完成简单扩容，但对于已经完成1.8G和2.1G双载波的高负荷宏站小区，需要新建站点分担，基于容量的新建站点精准规划是当前高负荷扩容的一大难题。

第二章精准扩容总体思路➢通过KPI指标分析输出高负荷小区➢结合MR输出的建筑物主服务小区列表得到高负荷小区覆盖楼宇➢通过对高负荷小区覆盖楼宇的流量指标计算，得到流量主要产生的楼宇➢对高流量楼宇进行现场勘查输出扩容方案图1：基于MR数据分析高负荷小区扩容流程图附：建筑物级别MR数据关键指标解析方法第三章精准扩容实施过程3.1 高负荷小区现状盛世宾馆站点第三扇区已开通1.8G、2.1G和800M小区，3个载波均为高负荷小区，忙时负荷指标如下表所示，该站点无法进行原址扩容，需要新建站点分担负荷。

表1：小区负荷指标3.2 MR识别高负荷小区高流量区域通过MR数据分析得到建筑物流量指标，对小区下的建筑物流量指标进行计算输出每个建筑物的流量占比如下：表2：小区楼宇级流量指标将建筑物报表做成TAB图层通过MapInfo呈现，结合查看高流量建筑物分布，800M小区覆盖楼宇如下图所示，74%的流量集中分布在如下图圈内区域。

图2：800M小区高流量区域2.1G小区覆盖楼宇如下图所示，51%的流量集中分布在如下图圈内区域。

图3：2.1G小区高流量区域1.8G小区覆盖楼宇如下图所示，50%的流量集中分布在如下图圈内区域。

图4：1.8G小区高流量区域3.3 高流量区域扩容方案对高流量区域进行现场勘查，该区域主要是多层楼宇，且周边商铺较多，优先建设宏站进行覆盖。

图5：高流量区域实景图在剑桥商务宾馆楼顶建设宏站，覆盖高流量区域，站点位置如下图所示。

图5：高流量区域新建站位置图3.4 扩容效果评估站点开通后，盛世宾馆站点高负荷问题得到解决，忙时小区PRB利用率降低至20%左右，用户体验速率提升120%左右。

案例-MR覆盖率差异分析及优化提升最佳实践总结MR覆盖率差异分析及优化提升最佳实践总结目录第一章问题描述 (1)背景概述 (1)第二章问题分析 (1)1、参数核查 (1)2、基于采样点与基站距离的分析对比 (2)2.1、基于整体接入距离分析 (2)2.2、基于采样点数的分析 (2)2.3、终端接入距离： (3)2.4、采样比列VS主服基站距离 (3)2.5、基于采样点与基站距离分析结论 (4)3、站点结构对比 (4)3.1绍兴和金华站点分布 (4)3.2 站间距对比 (5)3.3、站高对比 (6)3.4、 MR覆盖小于88%区域分析 (6)3.5、扇区图层对比 (7)4、MR弱覆盖小区解决思路 (9)5、挑选部分区域MR覆盖差小区 (9)6、MR弱覆盖分析 (10)7、效果验证 (10)7.1、指标变化： (11)7.2、调整案例 (12)7.3、加站建议 (19)第三章经验总结 (20)第一章问题描述背景概述良好的无线覆盖是保障移动通信网络质量的前提，通信网络中涉及到覆盖的问题主要表现在三个方面：弱覆盖、重叠覆盖以及过覆盖。

借助MR大数据分析，可更全面发现网络覆盖问题，基于爱立信L800站点统计网管指标发现绍兴地市相对与金华地市MR整体覆盖率差异较大，金华MR覆盖大于-110dbm的采样占比在88.5%左右，绍兴MR覆盖大于-110dbm 的采样占比在83.5%左右，重点就绍兴和金华的数据进行对比分析,本次分析从参数核查、采样点、站点结构、典型场景等维度进行对比，进而尝试挑选部分域进行优化提升MR弱覆盖小区定义：MR RSRP＜-110dBm样本点占比＞10%的小区。

通过该数据可以用于检查覆盖盲点、弱覆盖区域；也可以大致判断小区是否存在天线被阻挡或者覆盖过远等问题统计RSRP>=-110的比例，具体指标如下：第二章问题分析1、参数核查本次我们对绍兴和金华涉及到MR指标的参数进行了核查，MR上报周期，功率，PA，PB，重选门限等：2、基于采样点与基站距离的分析对比2.1、基于整体接入距离分析区域终端平均距离（m）绍兴857金华8002.2、基于采样点数的分析采样点总数采样点占总体比例平均RSRP小于-110采样点数小于-110比例采样点总数采样点占总体比例平均RSRP小于-110采样点数小于-110比例（0,100］377910.31%-62.08475 1.26%2517450.81%-58.0716870 6.70%［100,200］386278 3.17%-89.0114958 3.87%356354411.43%-94.442529667.10%［200,500］366628030.08%-95.8637367410.19%1375582144.13%-96.4113584119.88%［500,700］245495220.14%-98.6837750415.38%474862515.23%-98.2358597312.34%［700,1000］285702123.44%-100.025*******.49%351770511.29%-98.1948889313.90%［1000,1500］208974417.14%-101.2848810223.36%334533710.73%-99.7754428216.27%［1500，+∞）697466 5.72%-101.9416257423.31%1988425 6.38%-98.2432840616.52%距离区间绍兴金华2.3、终端接入距离：金华绍兴终端接入距离各区间如下：从上图可以看到，绍兴的终端与基站距离稍微大于金华，其中200-500区间比例金华明显大于绍兴，500-1500区间绍兴明显高于金华。

室分MR覆盖率低小区处理案例随着电信不限量套餐的大规模推广，4G流量规模与日俱增，给电信公司带来机遇的同时，也带来了对网络资源的挑战。

据统计，70%以上的移动数据业务发生在室内，室内覆盖的性能将直接影响客户体验。

而LTE高频段组网，空间传播损耗和穿透损耗相对更大，更不利于室内深度覆盖，因此，室分覆盖已成为LTE组网部署的重要手段。

MR数据包含了室内用户的测量数据，因此可以反映室内用户的网络性能。

解决室内MR弱覆盖小区已成为网络优化中的重点和难点。

一、MR弱覆盖小区定义1、弱覆盖小区MR RSRP大于-110dbm的采样点比例小于95%的小区，定义为MR 弱覆盖小区。

2、弱覆盖小区比例弱覆盖小区数与有RSRP采样点的小区的比例。

按MR弱覆盖比例优先处理弱覆盖严重的小区，对于可能存在弱覆盖的风险小区进行备注跟踪，如有条件此类小区也需要进行优化，防止下次MR采样不达标。

3、弱覆盖小区判定方法①现场测试：采用测试设备进行现场测试。

其为发现弱覆盖最直接、最有效的方法。

分DT、CQT两种。

前者主要针对道路，了解“线”的连续覆盖情况；后者主要针对室内，了解“点”的深度覆盖情况。

②KPI指标统计：主要对重定向次数及4G向2\3G高倒流比例进行统计。

若4G小区向2G小区发起重定向，一般认为是LTE网络弱覆盖所致。

高倒流小区为4G用户占用2\3G网络的产生数据流量较高。

弱覆盖为产生高倒流的原因之一。

③MR数据分析：通过对MR数据的采集、解析，筛选出MR弱覆盖小区。

二、弱覆盖小区产生原因弱覆盖问题产生的原因主要有以下几类：1、参数设置不合理如发射功率调整过低，最小接收电平调置偏高、切换参数设置不合理等。

2、站点规划不合理站点规划直接决定了后期覆盖优化的工作量和未来网络所能达到的最佳性能。

但由于受地图数据完整性、准确性及仿真软件算法影响，因此有可能存在规划不合理现象。

1)基站或是天馈系统的故障如小区退服或是天馈高驻波等。