JVM详解

JVM工作原理JVM（Java虚拟机）是Java程序的运行环境，它负责将Java源代码编译成可执行的字节码，并提供运行时环境来执行字节码。

JVM的工作原理涉及到类加载、内存管理、垃圾回收、即时编译等多个方面。

1. 类加载JVM通过类加载器（ClassLoader）来加载Java类。

类加载器根据类的全限定名（包括包名和类名）在类路径中查找对应的字节码文件，并将其加载到内存中。

类加载器采用双亲委派模型，即先由父类加载器尝试加载类，如果父类加载器无法加载，则由子类加载器尝试加载。

这种模型保证了类的唯一性和安全性。

2. 内存管理JVM将内存分为多个区域，包括方法区、堆、栈和程序计数器。

方法区存储类的元数据信息，如字段、方法、常量池等。

堆是存放对象实例的区域，通过垃圾回收机制来管理内存的分配和释放。

栈用于存储方法的局部变量和方法调用信息。

程序计数器用于指示当前线程执行的字节码指令。

3. 垃圾回收JVM通过垃圾回收机制自动回收不再使用的对象内存。

垃圾回收器会定期扫描堆内存，标记所有还在使用的对象，然后清理掉未被标记的对象。

常见的垃圾回收算法有标记-清除、复制、标记-整理等。

JVM还提供了不同的垃圾回收器，如Serial、Parallel、CMS、G1等，可以根据应用场景选择合适的垃圾回收器。

4. 即时编译JVM使用即时编译器（Just-In-Time Compiler）将热点代码（经常被执行的代码）编译成本地机器码，以提高执行效率。

JVM会监测程序的运行情况，根据热点代码的执行频率和调用关系进行优化编译。

即时编译器可以选择不同的编译策略，如解释执行、编译执行或混合执行。

5. 内存模型JVM定义了Java程序在多线程环境下的内存模型，保证多线程的内存可见性和有序性。

内存模型规定了线程之间如何进行通信和同步。

JVM使用主内存和工作内存的概念，线程之间的共享变量存储在主内存中，每个线程有自己的工作内存，线程对共享变量的操作先在工作内存中进行，然后通过主内存来同步和通信。

面试谈jvm原理Java虚拟机（JVM）是Java语言运行的基础。

JVM具有封装性、跨平台性、高度优化和可扩展性等特点，是Java应用程序的核心。

在Java的诞生初期，由于硬件环境和操作系统制约，JVM起到了垫底的作用。

而今天，JVM已经成为Java 运行效率和安全性的保障。

下面是一些我认为JVM原理面试时可能会涉及的重点：1. JVM的内存模型：JVM将内存分为堆内存和栈内存，堆内存用于存储对象实例和数组，而栈内存则用于存储方法的执行状态。

同时，JVM还有方法区和永久代的概念。

这些内存区域的大小和分配情况会影响JVM的性能和稳定性。

2. 垃圾回收机制：JVM的内存管理包括垃圾回收机制和内存分配机制。

垃圾回收机制是JVM实现自动内存管理的核心，JVM会周期性地扫描堆内存中没有被引用的对象，并自动回收它们所占用的内存。

垃圾回收机制常用的算法包括标记清除、复制和标记整理等。

3. 类加载机制：Java程序在运行时，需要将类文件中的二进制数据加载到JVM 中，才能执行相应的操作。

类加载机制将类文件加载到JVM中，并将它们解析为Java类。

类加载机制包括三个阶段：加载、链接和初始化。

4. JIT编译器：JIT（Just In Time）编译器是JVM在运行时动态优化的关键组件。

JIT编译器可以在程序运行时，根据代码的执行情况，生成本地机器代码，以提高程序的效率。

5. JVM调优：JVM的性能和稳定性很大程度上取决于JVM参数的设置和调整。

面试时，可能会涉及到如何根据系统的特点和需求，设置JVM参数以达到最佳性能和稳定性的问题。

总之，有关JVM原理的面试问题，往往涉及到JVM的内存模型、垃圾回收机制、类加载机制、JIT编译器和JVM调优等方面。

需要候选人对这些方面有比较深入的了解。

JVM 原理解释JVM 全称是 Java Virtual Machine ，Java 虚拟机，这个 JVM 你是看不到的，它存在内存中。

我们知道计算机的基本构成是：运算器、控制器、存储器、输入和输出设备，那这个 JVM 也是有这成套的元素，运算器是当然是交给硬件 CPU 还处理了，只是为了适应“一次编译，随处运行”的情况，需要做一个翻译动作，于是就用了JVM 自己的命令集，JVM 的命令集则是可以到处运行的，因为 JVM 做了翻译，根据不同的CPU ，翻译成不同的机器语言。

JVM 是一个内存中的虚拟机，那它的存储就是内存了，我们写的所有类、常量、变量、方法都在内存中。

JVM 的组成部分Class Loader 类加载器类加载器的作用是加载类文件(.class)到内存，Class Loader 加载的 class 文件是有格式要求的。

类加载的最终产品是位于运行时数据区的堆区的Class对象。

Class对象封装了类在方法区内部的数据结构。

并且向JAVA程序提供了访问类在方法区内的数据结构。

JVM加载class文件的原理机制1. Java 中的所有类，必须被装载到 JMV 中才能运行，这个装载工作是由 JVM 中的类装载器完成的，类装载器所做的工作实质是把类文件从硬盘读取到内存中。

2. Java中的类大致分为三种：a) 系统类b) 扩展类c) 由程序员自定义的类3. 类装载方式，有两种：a) 隐式装载，程序在运行过程中当碰到通过 new 等方式生成对象时，隐式调用类装载器加载对应的类到jvm中。

b) 显式装载，通过 class.forname() 等方法，显式加载需要的类。

4. 类加载的动态性体现一个应用程序总是由n多个类组成，Java 程序启动时，并不是一次把所有的类全部加载后再运行，它总是先把保证程序运行的基础类一次性加载到 JVM 中，其它类等到 JVM 用到的时候再加载，这样的好处是节省了内存的开销。

JVM年轻代，⽼年代，永久代详解前⾔最近被问到了这个问题，解释的不是很清晰，有⼀些概念略微模糊，在此进⾏整理和记录，分享给⼤家。

本篇⽂章主要讲解内存区域的年轻代，⽼年代和永久代，略微提及⼀些垃圾回收算法，下⾯是正⽂。

堆整体堆主要⽤于存放各种类的实例对象和数组。

在java中被分为两个区域：年轻代和⽼年代。

在java中还有⼀个永久代的意思，这⾥最后会单独说明。

年轻代和⽼年代的划分是为了更好的内存分派及回收。

提⾼效率。

堆是垃圾回收机制的重点区域。

我们知道垃圾回收机制有三种，minor gc，major gc 和full gc。

针对于堆的就是前两种。

年轻代的叫 minor gc，⽼年代的叫major gc。

年轻代年轻代⽤来存放新近创建的对象，尺⼨随堆⼤⼩的增加和减少⽽相应的变化，默认值是保持为堆的1/15。

年轻代的⼤⼩可以通过-xmn设置固定⼤⼩，也可以通过-xx:newratio设置年轻代和年⽼代的⽐例。

年轻代中存在的对象是死亡⾮常快的。

存在朝⽣⼣死的情况。

所以为了提⾼年轻代的垃圾回收效率，⼜将年轻代划分为三个区域，⼀个eden和两个sunrvivor from。

eden和survivor默认⽐例是8:1:1，进⾏垃圾回收采⽤的是分代复制算法。

每次新⽣代的使⽤，会是eden区和⼀块survivor区。

当我们进⾏垃圾回收的时候，清除正在使⽤的区域，将其中的存货对象，放⼊到另⼀个survivor区域，并进⾏整理，保证空间的连续。

如果对象长时间存活，则将对象移动到⽼年区。

存活下来的对象，他的年龄会增长1。

当对象的年龄⼀次次存活，⼀次次增长，到达15的时候，这些对象就会移步到⽼年代。

在年轻代执⾏gc的时候，如果⽼年代的连续空间⼩于新⽣代对象的总⼤⼩，就会触发⼀次full gc。

是为了给新⽣代做担保，保证新⽣代的⽼年对象可以顺利的进⼊到⽼年代的内存区。

⽼年代⽼年代中存放的对象是存活了很久的，年龄⼤于15的对象。

JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结堆⼤⼩设置JVM 中最⼤堆⼤⼩有三⽅⾯限制: ①、相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制; ②、系统的可⽤虚拟内存限制; ③、系统的可⽤物理内存限制. 32位系统下,⼀般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存⽆限制.在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最⼤可设置为1478m. 堆内存逻辑上分为三部分：新⽣区+养⽼区+永久代 物理上分为两部分：新⽣+养⽼ Jdk1.7之前，有永久代，但已经逐步“去永久代” Jdk1.8之后，⽆永久代，由元空间替代典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k①、-Xmx3550m:设置JVM最⼤可⽤内存为3550M.②、-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.③、-Xmn2g:设置年轻代⼤⼩为2G.整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩.持久代⼀般固定⼤⼩为64m,所以增⼤年轻代后,将会减⼩年⽼代⼤⼩.此值对系统性能影响较⼤,Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8.④、-Xss128k:设置每个线程的堆栈⼤⼩.JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M,以前每个线程堆栈⼤⼩为256K.更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整.在相同物理内存下,减⼩这个值能⽣成更多的线程.但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的,不能⽆限⽣成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0①、-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年⽼代的⽐值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年⽼代所占⽐值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5②、-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的⼤⼩⽐值.设置为4,则两个Survivor区与⼀个Eden区的⽐值为2:4,⼀个Survivor 区占整个年轻代的1/6③、-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代⼤⼩为16m.④、-XX:MaxTenuringThreshold=0:设置垃圾最⼤年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进⼊年⽼代. 对于年⽼代⽐较多的应⽤,可以提⾼效率.如果将此值设置为⼀个较⼤值,则年轻代对象会在Survivor区进⾏多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.回收器选择JVM给了三种选择:串⾏收集器,并⾏收集器,并发收集器,但是串⾏收集器只适⽤于⼩数据量的情况,所以这⾥的选择主要针对并⾏收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使⽤串⾏收集器,如果想使⽤其他收集器需要在启动时加⼊相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进⾏判断.吞吐量优先的并⾏收集器如上⽂所述,并⾏收集器主要以到达⼀定的吞吐量为⽬标,适⽤于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20①、-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并⾏收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使⽤并发收集,⽽年⽼代仍旧使⽤串⾏收集.②、-XX:ParallelGCThreads=20:配置并⾏收集器的线程数,即:同时多少个线程⼀起进⾏垃圾回收.此值最好配置与处理器数⽬相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC①、-XX:+UseParallelOldGC：配置年⽼代垃圾收集⽅式为并⾏收集.JDK6.0⽀持对年⽼代并⾏收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100①、-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果⽆法满⾜此时间,JVM会⾃动调整年轻代⼤⼩,以满⾜此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy①、-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并⾏收集器会⾃动选择年轻代区⼤⼩和相应的Survivor区⽐例,以达到⽬标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使⽤并⾏收集器时,⼀直打开.响应时间优先的并发收集器如上⽂所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适⽤于应⽤服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC①、-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年⽼代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代⼤⼩最好⽤-Xmn设置.②、-XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并⾏收集.可与CMS收集同时使⽤.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置⾃⾏设置,所以⽆需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection①、-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5:由于并发收集器不对内存空间进⾏压缩,整理,所以运⾏⼀段时间以后会产⽣"碎⽚",使得运⾏效率降低.此值设置运⾏多少次GC以后对内存空间进⾏压缩,整理.②、-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年⽼代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎⽚辅助信息JVM提供了⼤量命令⾏参数,打印信息,供调试使⽤.主要有以下⼀些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上⾯两个混合使⽤输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执⾏时间.可与上⾯混合使⽤输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上⾯混合使⽤输出形式:Total time for which application threads were stopped: 0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200, 0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00, 0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00, 0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00, 0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200, 0x2bfd0000)}, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上⾯⼏个配合使⽤,把相关⽇志信息记录到⽂件以便分析.常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆⼤⼩-Xmx:最⼤堆⼤⼩-XX:NewSize=n:设置年轻代⼤⼩-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年⽼代的⽐值.如:为3,表⽰年轻代与年⽼代⽐值为1:3,年轻代占整个年轻代年⽼代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的⽐值.注意Survivor区有两个.如:3,表⽰Eden:Survivor=3:2,⼀个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代⼤⼩收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串⾏收集器-XX:+UseParallelGC:设置并⾏收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并⾏年⽼代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并⾏收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并⾏收集器收集时使⽤的CPU数.并⾏收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并⾏收集最⼤暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运⾏时间的百分⽐.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适⽤于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集⽅式为并⾏收集时,使⽤的CPU数.并⾏收集线程数.调优总结年轻代⼤⼩选择响应时间优先的应⽤:尽可能设⼤,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发⽣的频率也是最⼩的.同时,减少到达年⽼代的对象.吞吐量优先的应⽤:尽可能的设置⼤,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并⾏进⾏,⼀般适合8CPU以上的应⽤.年⽼代⼤⼩选择响应时间优先的应⽤:年⽼代使⽤并发收集器,所以其⼤⼩需要⼩⼼设置,⼀般要考虑并发会话率和会话持续时间等⼀些参数.如果堆设置⼩了,可以会造成内存碎⽚,⾼回收频率以及应⽤暂停⽽使⽤传统的标记清除⽅式;如果堆⼤了,则需要较长的收集时间.最优化的⽅案,⼀般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年⽼代回收上的时间⽐例减少年轻代和年⽼代花费的时间,⼀般会提⾼应⽤的效率吞吐量优先的应⽤:⼀般吞吐量优先的应⽤都有⼀个很⼤的年轻代和⼀个较⼩的年⽼代.原因是,这样可以尽可能回收掉⼤部分短期对象,减少中期的对象,⽽年⽼代尽存放长期存活对象.较⼩堆引起的碎⽚问题因为年⽼代的并发收集器使⽤标记,清除算法,所以不会对堆进⾏压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进⾏合并,这样可以分配给较⼤的对象.但是,当堆空间较⼩时,运⾏⼀段时间以后,就会出现"碎⽚",如果并发收集器找不到⾜够的空间,那么并发收集器将会停⽌,然后使⽤传统的标记,清除⽅式进⾏回收.如果出现"碎⽚",可能需要进⾏如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使⽤并发收集器时,开启对年⽼代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上⾯配置开启的情况下,这⾥设置多少次Full GC后,对年⽼代进⾏压缩在同⼀个⼯程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,⽽最关健的FOR却没有⼀点变动,可是当我分别运⾏这两个程序的时候却出现⼀个很严重的问题,⼀个程序循环的快,⼀个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很⼤的差别,⼀个⼤约是在⼀分钟这内就可以循环完,可是另⼀个却需要六七分钟,这根本就不是⼀个数据理级的⿇.两个完全⼀样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个⼈在那订着代码⼜看了⼀个多⼩时,最后同事让我来个⼲净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运⾏程序之前可给过1G的内存啊,⽽后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运⾏时只不过是JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太⼩,⽽我的程序所⽤内存⼜正好卡在JVM所开内存边上,不⾄于溢出.当程序运⾏时就得花费⼤部分时间去调⽤GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!内存使⽤情况的⽅法:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory();StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google⼀下,⼤概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和⾮堆(Non-heap)内存 按照官⽅的说法:"Java 虚拟机具有⼀个堆,堆是运⾏时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为⾮堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和⾮堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发⼈员使⽤的;⾮堆就是JVM留给⾃⼰⽤的,所以⽅法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运⾏时常数池,字段和⽅法数据)以及⽅法和构造⽅法的代码都在⾮堆内存中.堆内存分配 JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最⼤分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存⼩于40%时,JVM就会增⼤堆直到-Xmx的最⼤限制;空余堆内存⼤于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最⼩限制.因此服务器⼀般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的⼤⼩.⾮堆内存分配 JVM使⽤-XX:PermSize设置⾮堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最⼤⾮堆内存的⼤⼩,默认是物理内存的1/4. JVM内存限制(最⼤值) ⾸先JVM内存⾸先受限于实际的最⼤物理内存,假设物理内存⽆限⼤的话,JVM内存的最⼤值跟操作系统有很⼤的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给⼀个限制,这个限制⼀般是 2GB-3GB(⼀般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux 系统下为2G-3G),⽽64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本⽂不讨论该区.JVM的Heap分配可以使⽤-X参数设定,-Xms:初始Heap⼤⼩-Xmx:java heap最⼤值-Xmn:young generation的heap⼤⼩/年轻代的⼤⼩2.JVM有2个GC线程 第⼀个线程负责回收Heap的Young区. 第⼆个线程在Heap不⾜时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的⼤⼩等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过⼤,因为第⼆个线程被迫运⾏会降低JVM的性能.3.为什么⼀些程序频繁发⽣GC?有如下原因: l 程序内调⽤了System.gc()或Runtime.gc(). l ⼀些中间件软件调⽤⾃⼰的GC⽅法,此时需要设置参数禁⽌这些GC. l Java的Heap太⼩,⼀般默认的Heap值都很⼩. l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重⽤对象,例如使⽤StringBuffer()和String(). 如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表⽰你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:注意: 1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2]. 2．⼀个GUI程序最好是每10到20秒间运⾏⼀次GC,每次在半秒之内完成[2].注意: 1．增加Heap的⼤⼩虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC运⾏时,所有的⽤户线程将暂停,也就是GC期间,Java应⽤程序不做任何⼯作. 2．Heap⼤⼩并不决定进程的内存使⽤量.进程的内存使⽤量要⼤于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack 等. 3．Stack的设定 每个线程都有他⾃⼰的Stack.-Xss 每个线程的Stack⼤⼩,Stack的⼤⼩限制着线程的数量.如果Stack过⼤就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack⼤⼩,例如-Xss1024K.如果Stack太⼩,也会导致Stack溢漏.4．硬件环境 硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量. 如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使⽤[2].5．4种GC 第⼀种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适⽤于单CPU机器. 第⼆种为Throughput GC,是多线程的GC,适⽤于多CPU,使⽤⼤量线程的程序.第⼆种GC与第⼀种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old区和第⼀种⼀样,仍然采⽤单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC. 第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第⼀种,适⽤于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运⾏应⽤程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC. 第四种为Incremental Low Pause GC,适⽤于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收⼀部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.6. GC如何运作？ 分代收集，在新⽣代区频繁发⽣，在⽼年区较少发⽣，永久区基本不发⽣7.GC的四⼤算法 1、复制算法 效率⾼，不会产⽣内存碎⽚，但需要双倍空间，在新⽣代区中使⽤ 2、标记清除算法　 ⽆需双倍空间，但会产⽣内存碎⽚，但需要进⾏两次扫描，在⽼年代区中使⽤ 3.标记压缩算法 ⽆需双倍空间，不会产⽣内存碎⽚，但移动对象需要时间，在⽼年代中使⽤ 4.标记清除压缩算法。

jvm标准参数JVM标准参数JVM（Java Virtual Machine）是一种虚拟机，它是Java程序的执行环境。

在JVM中，有很多参数可以设置，这些参数可以通过命令行或者配置文件来设置。

这篇文章将详细介绍JVM标准参数。

一、概述JVM标准参数分为两类：通用参数和非通用参数。

通用参数适用于所有的JVM实现，而非通用参数只适用于某些特定的实现。

二、通用参数1. -Xms-Xms是指JVM启动时堆内存的最小值。

例如，-Xms512m表示JVM启动时堆内存的最小值为512MB。

2. -Xmx-Xmx是指JVM启动时堆内存的最大值。

例如，-Xmx1024m表示JVM启动时堆内存的最大值为1GB。

3. -Xmn-Xmn是指新生代的大小。

新生代是指在垃圾收集中被划分为年轻代和幸存区的内存区域。

例如，-Xmn256m表示新生代大小为256MB。

4. -XX:PermSize-XX:PermSize是指永久代（Permanent Generation）大小。

永久代是一种特殊的内存区域，它主要用于存放类信息、常量池等数据。

例如，-XX:PermSize=64m表示永久代大小为64MB。

5. -XX:MaxPermSize-XX:MaxPermSize是指永久代的最大值。

例如，-XX:MaxPermSize=128m表示永久代的最大值为128MB。

6. -Xss-Xss是指每个线程的堆栈大小。

例如，-Xss256k表示每个线程的堆栈大小为256KB。

7. -XX:+UseParallelGC-XX:+UseParallelGC是指使用并行垃圾收集器。

并行垃圾收集器可以在多个CPU上同时进行垃圾收集，从而提高垃圾收集效率。

8. -XX:+UseConcMarkSweepGC-XX:+UseConcMarkSweepGC是指使用CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾收集器。

CMS垃圾收集器可以在应用程序运行时进行垃圾回收，从而减少应用程序停顿时间。

JVM常用监控指标解释JVM（Java虚拟机）是Java程序的运行环境，负责将Java程序转化为能够在计算机上运行的机器码。

JVM的监控指标是用来评估和优化Java应用程序的性能的。

下面是一些常用的JVM监控指标的解释：1. 堆内存使用情况：堆是用来存储Java对象的内存区域，监控堆内存使用情况可以帮助我们了解应用程序的内存需求。

堆的使用情况可以划分为两个方面：堆内存的总大小和已使用堆内存的大小。

如果堆内存总大小过小，可能导致OutOfMemory错误；如果已使用堆内存过大，可能导致垃圾回收的频繁发生。

2.垃圾回收情况：垃圾回收是JVM自动管理内存的过程，当对象不再被引用时，JVM会回收这部分内存以供其他对象使用。

垃圾回收的指标包括垃圾回收的次数、垃圾回收的时间、垃圾回收器的类型等。

监控垃圾回收可以帮助我们确定是否存在内存泄漏或垃圾回收频繁的问题。

3.线程数：线程是一种执行代码的执行单元，JVM可以支持并发执行多个线程。

监控线程数可以帮助我们了解应用程序的并发性能。

线程数过高可能会导致系统资源的竞争，线程数过低可能会导致并发执行的效果不佳。

4. 类加载情况：JVM在运行过程中会动态加载Java类。

监控类加载情况可以帮助我们了解应用程序的类加载需求和性能。

类加载的指标包括已加载类的数量、加载类的时间等。

类加载数量过多或加载时间过长可能会导致应用程序启动缓慢或响应时间延迟。

5.CPU使用情况：监控CPU使用情况可以帮助我们了解应用程序的计算资源需求和负载情况。

CPU使用情况包括CPU的使用率、CPU的消耗时间等指标。

高的CPU使用率可能是由于应用程序的计算密集型任务导致的，而低的CPU使用率可能是由于I/O等待导致的。

6.IO等待情况：IO等待是指应用程序在执行过程中等待I/O操作完成的时间。

监控IO等待情况可以帮助我们了解应用程序的IO负载情况。

IO等待的指标包括IO等待的次数、等待的时间等。

高的IO等待次数和时间可能会导致应用程序的响应时间延迟。

JVM运行机制及其原理JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是运行Java 字节码的虚拟计算机。

它是Java平台的核心组件，负责在不同的操作系统上执行Java程序。

JVM运行机制主要包括类加载、字节码解释、即时编译、垃圾收集等过程，下面将详细介绍JVM运行机制及其原理。

1.类加载当一个Java程序被运行时，JVM会首先加载程序的主类，然后根据程序的依赖关系逐步加载相关的类。

类加载过程主要分为加载、验证、准备、解析和初始化几个阶段：-加载：通过类加载器将类文件加载到内存中。

- 验证：确保加载的类符合Java语言规范和JVM规范。

-准备：为类的静态变量分配内存并初始化为默认值。

-解析：将符号引用转换为直接引用。

-初始化：执行类的初始化方法。

2.字节码解释加载完类文件后，JVM会通过解释器将字节码文件逐条解释执行，将每条字节码翻译成对应的机器代码并执行。

这种方式简单直接，但效率较低，适用于少量代码和频繁切换的情况。

3.即时编译4.垃圾收集JVM还负责管理程序的内存，包括分配内存、回收无用内存等。

在Java中，内存是通过堆和栈来管理的，堆用于存放对象实例，栈用于存放基本数据类型和方法调用。

JVM通过垃圾收集器来管理堆内存，自动回收不再使用的对象，并将内存释放出来供其他对象使用。

5.类加载器类加载器是JVM的重要组成部分，负责加载class文件，并将其转换成JVM可以识别的数据结构。

JVM中存在多个类加载器，分为三个级别：启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。

类加载器采用双亲委派模型，当需要加载一个类时，先委托给父类加载器加载，只有当父类加载器无法找到类时，才由自己加载。

6.内存模型JVM中的内存分为程序计数器、虚拟机栈、本地方法栈、堆、方法区等几部分。

程序计数器记录当前指令执行的位置；虚拟机栈用于存放局部变量表和操作数栈；本地方法栈用于支持本地方法调用；堆用于存放对象实例；方法区用于存放类信息、静态变量等。

jvm的工作原理
JVM（Java虚拟机）是一种运行Java字节码的虚拟机，它是Java 语言的核心组成部分。

JVM的主要工作是将Java代码编译成字节码并在运行时执行这些字节码。

JVM的工作流程如下：
1. 读取字节码：JVM读取字节码文件并将其加载到内存中。

2. 类加载：JVM将字节码文件转换为Java类，并进行类的验证、准备和解析。

3. 内存分配：JVM为Java类分配内存空间，并将其属性和方法加载到内存中。

4. 字节码执行：JVM执行Java字节码，通过解释器或即时编译器将字节码转换为机器码，并在CPU上运行。

5. 垃圾回收：JVM负责管理Java对象的内存分配和释放，使用垃圾回收算法来自动回收不再使用的对象。

JVM的工作原理是基于Java语言的跨平台特性，它将Java代码转换为字节码，使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件上运行。

同时，JVM的垃圾回收机制可以有效地管理内存，避免了内存泄漏和越界访问等问题，提高了Java程序的稳定性和安全性。

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jvm 的原理JVM（Java Virtual Machine）是一种能够执行Java字节码的虚拟机。

它是Java技术的核心，负责将Java源代码编译为平台无关的字节码，并在不同的操作系统上执行这些字节码。

JVM的原理可以简单概括为以下几个方面：1. 类加载：JVM首先通过类加载器加载Java源代码编译生成的字节码文件。

类加载器将字节码文件加载到JVM中，并解析字节码文件的结构，创建对应的类模板。

2. 内存管理：JVM将内存划分为不同的区域，包括堆、栈、方法区等。

其中，堆是用于存储对象实例的区域，栈用于存储方法的调用栈，方法区则存储类的元数据信息。

JVM通过垃圾回收机制自动管理堆内存，释放不再使用的对象。

3. 即时编译：JVM在执行字节码时，会将热点代码（即频繁执行的代码）通过即时编译器（Just-In-Time Compiler）编译为本地机器码，以提高执行效率。

即时编译器会根据运行时的情况进行优化，如方法内联、循环展开等。

4. 解释执行：对于非热点代码，JVM会使用解释器将字节码逐条解释执行。

解释器将字节码转换为机器码并执行，但执行效率相对较低。

5. 安全机制：JVM提供了安全管理器（Security Manager）来保护系统安全。

安全管理器可以控制JVM对外部资源的访问权限，防止恶意代码对系统造成破坏。

6. 异常处理：JVM提供了异常处理机制来处理程序中的异常情况。

当程序发生异常时，JVM会根据异常处理器（Exception Handler）的配置，选择相应的处理方式，如打印异常信息、捕获并处理异常等。

7. 多线程支持：JVM支持多线程并发执行。

它通过线程调度器（Thread Scheduler）来调度各个线程的执行顺序，实现多线程的并发执行。

8. 跨平台性：由于JVM将字节码作为中间语言，可以在不同的操作系统上执行Java程序。

这使得Java具有较好的跨平台性，只需在不同平台上安装对应的JVM即可。

jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。

JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。

它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。

JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。

因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。

首先，我们来了解一下JVM的基本原理。

JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。

类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。

运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。

执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。

了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。

JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。

在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。

合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。

垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。

通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。

JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。

我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。

线程管理也是JVM性能调优的重要内容。

合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。

除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。

常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。

总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。

详解JVM运行时内存使用情况监控JVM（Java Virtual Machine）运行时内存使用情况监控是指监控和管理JVM运行过程中内存的分配和释放。

JVM是一个虚拟机，它使用了自己的内存管理系统来管理Java程序运行时的内存使用。

了解JVM运行时内存使用情况的监控方法可以帮助开发人员优化代码和提高系统性能。

本文将详细介绍JVM运行时内存使用情况监控的原理和方法。

在JVM中，内存分为几个区域，包括堆（Heap）区、栈（Stack）区、方法区（Method Area）和本地方法栈（Native Method Stack）。

其中，堆区用于存储对象实例，栈区用于存储局部变量和方法调用信息，方法区用于存储类的元数据和静态变量，本地方法栈用于存储本地方法的执行信息。

了解这些内存区域的使用情况对于JVM的内存监控非常重要。

JVM提供了一些命令行工具和API来监控内存使用情况。

其中，最常用的是jstat命令和VisualVM工具。

jstat命令可以用来监控JVM内存使用情况。

通过jstat命令，可以查看Java堆内存的使用情况、垃圾回收情况以及类加载和卸载的情况等。

jstat命令的常用选项包括-gc、-gccapacity、-gcutil、-gcnew、-gcnewcapacity和-gcold等。

通过执行jstat命令，可以获取JVM的内存使用情况的实时数据，从而对代码进行性能优化。

另一个常用的JVM内存监控工具是VisualVM。

VisualVM是一个图形化的监控工具，可以提供JVM内存使用情况的实时数据，并可以进行性能分析和线程堆栈分析等。

通过VisualVM工具，可以清晰地了解JVM的整体内存使用情况、GC情况以及线程的运行状态。

VisualVM还提供了插件机制，可以扩展它的功能。

除了使用这些工具和API监控内存使用情况，还可以使用一些策略来优化代码和提高系统性能。

例如，可以通过调整JVM的内存参数来提高性能。

JVM调优参数详解GC有两种类型：Scavenge GC 和Full GC1、Scavenge GC⼀般情况下，当新对象⽣成，并且在Eden申请空间失败时，就会触发Scavenge GC，堆的Eden区域进⾏GC，清除⾮存活对象，并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。

2、Full GC对整个堆进⾏整理，包括Young、Tenured和Perm。

Full GC ⽐Scavenge GC要慢，因此应该尽可能减少Full GC，有如下原因可能导致Full GCa、Tenured被写满；b、Perm域被写满c、System.gc()被显⽰调⽤d、上⼀次GC之后Heap的各域分配策略动态变化；-Xmx512m -Xms512m -Xmn192m -Xss128kJVM中最⼤堆⼤⼩受三⽅⾯限制，相关操作系统的数据模型（32位还是64位）限制；系统的可⽤虚拟内存限制；系统的可⽤物理内存限制-Xmx512m：设置JVM实例堆最⼤可⽤内存为512M。

-Xms512m：设置JVM促使内存为512m。

此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmn192m设置年轻代⼤⼩为192m。

整个JVM内存⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。

持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。

此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k设置每个线程的堆栈⼤⼩。

JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。

更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。

在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。

但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。

注意下⾯问题：（1）增加Heap的⼤⼩虽然会降低GC的频率，但也增加了每次GC的时间。

并且GC运⾏时，所有的⽤户线程将暂停，也就是GC期间，Java应⽤程序不做任何⼯作。

JVM内存溢出详解（栈溢出，堆溢出，持久代溢出、⽆法创建本地线程）1、内存溢出和内存泄漏的区别 内存溢出（Out Of Memory）：是指程序在申请内存时，没有⾜够的内存空间供其使⽤，出现Out Of Memory。

内存泄露（Memory Leak）：是指程序在申请内存后，由于某种原因⽆法释放已申请的内存空间，导致这块内存⽆法再次被利⽤，造成系统内存的浪费。

memory leak会最终会导致out of memory。

2、内存溢出分类2.1 栈内存溢出（StackOverflowError）： 程序所要求的栈深度过⼤导致，可以写⼀个死递归程序触发。

2.2 堆内存溢出(OutOfMemoryError : java heap space)需要分清是内存溢出还是内存泄漏：（1）如果是内存溢出，则通过调⼤ -Xms，-Xmx参数。

（2）如果是内存泄露，则看对象如何被 GC Root 引⽤。

2.3 持久带内存溢出(OutOfMemoryError: PermGen space)持久带中包含⽅法区，⽅法区包含常量池。

因此持久带溢出有可能是（1）运⾏时常量池溢出，也有可能是（2）⽅法区中保存的Class对象没有被及时回收掉或者Class信息占⽤的内存超过了我们配置。

⽤String.intern()触发常量池溢出。

Class对象未被释放，Class对象占⽤信息过多，有过多的Class对象。

可以导致持久带内存溢出。

2.4 ⽆法创建本地线程Caused by: ng.OutOfMemoryError:unable to create new native thread系统内存的总容量不变，堆内存、⾮堆内存设置过⼤，会导致能给线程分配的内存不⾜。

3、内存溢出详解3.1 栈溢出（StackOverflowError） 栈溢出抛出 StackOverflowError 错误，出现此种情况是因为⽅法运⾏的时候栈的深度超过了虚拟机容许的最⼤深度所致。

JVM堆内存（heap）详解Java 堆内存管理是影响性能的主要因素之⼀。

堆内存溢出是 Java项⽬⾮常常见的故障，在解决该问题之前，必须先了解下 Java 堆内存是怎么⼯作的。

先看下JAVA堆内存是如何划分的，如图：1. JVM内存划分为堆内存和⾮堆内存，堆内存分为年轻代（Young Generation）、⽼年代（Old Generation），⾮堆内存就⼀个永久代（Permanent Generation）。

2. 年轻代⼜分为Eden（⽣成区）和 Survivor（⽣存区）。

Survivor区由FromSpace和ToSpace组成。

Eden区占⼤容量，Survivor两个区占⼩容量，默认⽐例是8:1:1。

3. 堆内存⽤途：存放的是对象，垃圾收集器就是收集这些对象，然后根据GC算法回收。

4. ⾮堆内存⽤途：永久代，也称为⽅法区，存储程序运⾏时长期存活的对象，⽐如类的元数据、⽅法、常量、属性等。

在JDK1.8版本废弃了永久代，替代的是元空间（MetaSpace），元空间与永久代上类似，都是⽅法区的实现，他们最⼤区别是：元空间并不在JVM中，⽽是使⽤本地内存。

元空间有两个参数：MetaspaceSize：初始化元空间⼤⼩，控制发⽣GC阈值。

MaxMetaspaceSize：限制元空间⼤⼩上限，防⽌异常占⽤过多物理内存。

为什么移除永久代？移除永久代原因：为融合HotSpot JVM与JRockit VM（新JVM技术）⽽做出的改变，因为JRockit没有永久代。

有了元空间就不再会出现永久代OOM问题了分代概念新⽣成的对象⾸先放到年轻代Eden区，当Eden空间满了，触发Minor GC，存活下来的对象移动到 Survivor0区，Survivor0区满后触发执⾏Minor GC，Survivor0区存活对象移动到Survivor1区，这样保证了⼀段时间内总有⼀个survivor区为空。

经过多次Minor GC仍然存活的对象移动到⽼年代。

JVM工作原理JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的基础。

它是一个抽象的计算机，通过解释和执行Java字节码来实现Java程序的运行。

JVM的工作原理涉及到类加载、字节码解释和执行、垃圾回收等多个方面。

1. 类加载在JVM中，类的加载是指将类的字节码文件加载到内存中，并对其进行校验、准备和解析的过程。

类加载器负责将类文件加载到内存，并生成对应的Class对象。

JVM内置了三个类加载器：启动类加载器、扩展类加载器和应用程序类加载器。

启动类加载器负责加载核心类库，扩展类加载器负责加载Java的扩展类库，应用程序类加载器负责加载应用程序的类。

2. 字节码解释和执行在类加载完成后，JVM会将类的字节码文件解释成机器码，并按照一定的顺序执行。

字节码解释和执行是JVM的核心功能之一。

JVM采用解释执行的方式，通过解释器逐行解释字节码并执行相应的操作。

这种方式的好处是跨平台，但执行效率相对较低。

3. 即时编译为了提高执行效率，JVM还引入了即时编译（Just-In-Time Compilation，JIT）技术。

即时编译器可以将热点代码（被频繁执行的代码）编译成本地机器码，以提高执行速度。

JIT编译器会监测程序的执行情况，当发现某段代码被频繁执行时，就会将其编译成机器码，并替换原来的解释执行代码。

4. 内存管理和垃圾回收JVM负责管理程序运行时的内存，包括堆内存和栈内存。

堆内存用于存储对象实例，栈内存用于存储方法调用和局部变量等。

JVM通过垃圾回收机制来自动管理内存的分配和释放。

垃圾回收器会定期扫描堆内存，标记并清理不再使用的对象，释放内存空间。

5. 运行时数据区域JVM将内存划分为不同的运行时数据区域，包括方法区、堆、栈、程序计数器和本地方法栈等。

方法区用于存储类的结构信息、常量池等。

堆用于存储对象实例。

栈用于存储方法的调用和局部变量等。

程序计数器用于记录当前线程执行的字节码指令地址。

java虚拟机底层原理Java虚拟机（JVM）是一种在Java编程语言中使用的虚拟机，它能够执行Java 字节码并提供了一个运行环境，使得Java程序可以在各种不同的硬件平台上运行。

JVM的底层原理包括以下几个方面：1. 内存管理JVM中的内存管理包括堆、栈、方法区等区域的划分和分配。

其中堆用于存储对象实例，栈用于存储方法调用和局部变量，方法区用于存储类信息、常量等。

JVM通过内存分配器来实现内存的分配和回收，常用的内存分配器有基于指针的分配器和基于垃圾回收的分配器。

2. 类加载JVM中的类加载包括类的装载、验证、准备、解析和初始化等阶段。

在类加载过程中，JVM会根据类的元数据，将字节码文件加载到内存中，并生成一个表示该类的Class对象。

类加载过程中需要进行各种验证和检查，以确保类的安全性和正确性。

3. 垃圾回收JVM中的垃圾回收用于清除不再使用的对象，以释放内存空间。

JVM通过垃圾回收器来管理内存的回收和释放，常用的垃圾回收器有关联式垃圾回收器、标记-清除垃圾回收器、复制垃圾回收器等。

垃圾回收器通过检测不再使用的对象，将其标记为垃圾并进行回收，以释放内存空间。

4. JIT编译JVM中的JIT编译器将Java字节码实时编译为本地机器代码，以提高程序的执行效率。

JIT编译器根据程序的运行情况，对经常执行的热点代码进行优化和编译，使得程序可以更快地执行。

5. 异常处理JVM中的异常处理用于处理程序运行过程中出现的异常情况，以避免程序崩溃。

JVM提供了异常处理机制，当程序发生异常时，JVM会在堆栈中查找合适的异常处理程序，并将控制权转交给该程序进行处理。

6. 多线程JVM中的多线程用于支持多任务并发执行。

JVM提供了线程调度器和线程同步机制，使得程序可以创建多个线程并发执行多个任务。

在多线程编程中，需要注意线程之间的同步和互斥问题，以避免出现死锁等问题。

总之，Java虚拟机的底层原理包括内存管理、类加载、垃圾回收、JIT编译、异常处理和多线程等方面。