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中国CRM是穷途末路，还是柳暗花明？蒙眼狂奔，不问前程，是SaaS创业公司的真实写照。
CRM作为SaaS的早期赛道，虽然狂奔的年月已经过去，许多CRM也淡出了行业的视线。
但随着各种新概念、新趋势和新技术的助推，仍有CRM 公司以各种概念入局。
那么，中国的CRM毕竟是走到了穷途末路、还是即将迎来柳暗花明？我们先给目前的CRM打个印象分，然后再说将来的事。
01CRM该打多少分？假如将CRM当作一门生意来看，明显目前的CRM是不及格的。
虽然没有精确的数据，但估算CRM领域的投资，也有数百亿人民币之多。
但看得到的结果是，整个CRM市场收入规模，每年也就在20亿上下。
明显，无论是从产出、还是产出力量来看，目前的CRM都不像是个好生意。
假如从将来的趋势和机会看，CRM仍旧值得。
这个结论是基于当前经济环境下，产品过剩的大背景。
即全部企业都受困于一个境况：产品卖不好、卖不快，甚至卖不掉，也包括一些长尾产品的无限期积压。
这个机会被解读为企业的数字化或互联网转型，而CRM就有可能成为离转型最近的一个抓手。
近年来一些CRM公司的快速进展，无不得益于这个机会。
从这个角度看，CRM在将来大趋势上，仍旧是值得期盼的。
但假如现在想猜测CRM能走多远、打多少分，唯恐还得不出结论。
笼统地猜测CRM趋势如何，或者给CRM打个"平均分'，这都没什么意义。
这个问题背后的问题是：CRM并不是一个赛道，而是一个运动场。
由于里面进行着不同的运动项目，所以没方法对它们统一评判。
其实我们想知道的是：中国的CRM中，有哪些"CRM'有机会，哪些"CRM'近期没有太大机会。
这个问题想客观地得出结论，必需依靠两个规律：一个是CRM 的分类规律，另一个是对每类CRM的评价规律。
人话，就是先把菜市场的土豆萝卜白菜各自分堆，然后再说哪些畅销、哪些滞销。
我们先说CRM应当怎样分类。
02你是什么CRM？最终明白垃圾分类的这句灵魂拷问，为啥这么重要。
未来十年CRM的发展趋势随着科技的不断进步和企业的日益重视客户关系管理（Customer Relationship Management，简称CRM）的重要性，CRM系统在企业中的应用越来越广泛。
未来十年，CRM将面临着许多挑战与机遇，本文将探讨未来十年CRM的发展趋势。
1. 数据驱动的CRM未来十年，大数据、云计算和人工智能等技术将进一步成熟。
企业将能够通过这些技术更好地收集、整理和分析客户数据，为客户提供更加个性化和定制化的服务。
CRM系统将变得更加智能化和自动化，能够自动识别客户需求，提供准确的推荐和建议。
2. 移动化的CRM随着智能手机和移动设备的普及，未来十年CRM将趋向于移动化。
企业和销售人员将能够通过手机和其他移动设备实时查看客户信息、进行销售活动和与客户互动。
移动CRM将大大增强企业和销售人员的工作效率和灵活性。
3. 社交媒体的CRM整合社交媒体已经成为人们日常生活的一部分，未来十年CRM将会更多地整合社交媒体。
企业将能够通过社交媒体平台与客户进行更加直接的互动，及时回应客户的问题和反馈。
同时，企业还可以通过社交媒体平台更好地了解客户的需求和喜好，提供更好的服务和产品。
4. AI与机器学习的应用人工智能和机器学习在CRM系统中的应用将进一步扩展。
通过AI和机器学习算法，CRM系统可以更好地预测客户行为、推荐产品和服务，并提供更准确的销售预测和市场分析。
AI还可以自动化客户服务过程，例如通过聊天机器人实现24小时在线客服。
5. 更强调客户体验未来十年，客户体验将成为企业竞争的核心。
CRM系统将更多地关注如何提升客户的满意度和忠诚度，通过提供个性化的服务、贴近客户需求和及时回应客户反馈来实现这一目标。
CRM系统将成为企业整个客户关系管理过程的核心，提升客户体验将成为企业的重要策略。
综上所述，未来十年CRM的发展将围绕数据驱动、移动化、社交媒体整合、人工智能和机器学习的应用以及强调客户体验展开。
未来CRM系统发展趋势CRM起源于西方的市场营销理论，产生和发展在美国。
CRM是一种管理思想，一种管理工具，亦是一种管理制度，它能管人，管事，管钱。
作为一种新型管理机制，CRM极大地改善了企业与客户之间的关系，实现了市场、销售、服务与技术支持等领域的一体化运作。
CRM自20世纪90年代传入中国以来，就对企业的经营理念产生了巨大冲击，使中国企业逐步树立起与世界接轨的客户管理理念。
如今经历近20年发展，CRM已有了质的飞跃及突飞猛进的进展。
在云计算飞速发展的未来，CRM将会有如下三点新的变化：走向平台化、专业化服务如今，CRM系统已经不仅仅是一个软件，更是一种咨询和服务的新方式。
未来CRM将会帮助企业实现“统一思想、统一方法、统一行动”。
CRM系统的核心价值仍然是“以客户为中心”，为客户提供更优质的服务体验，其专业化方向依然不变。
但是CRM将会拥有更为开放的API接口，能够与其他软件集成。
移动功能举足轻重云计算时代，智能手机的出现，推动着移动CRM的火爆发展。
在未来CRM 的发展趋势中，移动CRM将成为主流。
届时销售和服务团队的工作方式将变为通过移动设备访问CRM系统，并与客户进行互动，对外进行常规联系，这是一种新的必然趋势。
行业化解决方案将主导市场市场风云一直变换叵测，这就需要管理者具有敏锐的洞察力和卓越的远见。
市场趋势总是在变化中蕴藏着机会。
随着云计算的高速发展，未来CRM系统将走向细分行业解决方案，这是必然的趋势。
尤其是高端市场的企业，更需要细分的、专业的、个性化的定制服务。
未来CRM系统的功能适应性将会变得更强大。
总体来看，未来的CRM系统发展将以专业化、平台化、移动化为主流，行业细分是趋势。
但是无论如何变化，“以客户为中心，创造良好的客户体验”，永远是CRM系统发展的根本和根基。
成都易讯客科技有限公司2016年成为EC四川地区授权核心代理商，全面负责EC社交化客户关系管理系统在四川地区的运营与客户服务工作。
客户关系管理发展现状与发展趋势客户关系管理（CRM）是企业与客户之间建立和维护良好关系的重要工具，对于企业的发展至关重要。
本文将从客户关系管理发展现状和发展趋势两个方面进行探讨。
一、客户关系管理发展现状1.1 数据驱动的CRM数据驱动的CRM是当前客户关系管理的主要趋势之一。
通过采集、分析和利用客户数据，企业可以更好地了解客户需求，提供个性化的服务和产品，从而提升客户满意度和忠诚度。
1.2 多渠道互动随着互联网和挪移技术的发展，客户与企业之间的互动方式也在不断变化。
现在客户可以通过多种渠道与企业进行沟通，包括社交媒体、手机应用等，企业需要整合这些渠道，建立全方位的客户关系管理体系。
1.3 个性化营销个性化营销是客户关系管理的重要组成部份。
通过分析客户的行为和偏好，企业可以为不同客户提供定制化的营销方案，提高营销效果和客户满意度。
二、客户关系管理发展趋势2.1 人工智能与大数据人工智能和大数据技术的发展将进一步推动客户关系管理的发展。
企业可以利用人工智能技术分析海量客户数据，预测客户行为，实现更精准的营销和客户服务。
2.2 云计算和挪移化云计算和挪移化技术的普及将使客户关系管理更加灵便和便捷。
企业可以通过云平台实现客户数据的集中管理和共享，同时挪移化技术可以让客户随时随地与企业进行互动。
2.3 社交化CRM社交化CRM是未来客户关系管理的重要趋势之一。
企业可以通过社交媒体平台与客户进行互动，了解客户的需求和反馈，提供更及时的服务和支持。
综上所述，客户关系管理正朝着数据驱动、多渠道互动、个性化营销、人工智能与大数据、云计算和挪移化、社交化CRM等方向发展。
企业应及时把握这些发展趋势，不断优化客户关系管理体系，提升客户满意度和忠诚度，实现可持续发展。
crm软件的未来发展趋势会是怎样的？
crm软件是进行客户关系管理的一款软件，在现今的这种大数据时代的形势下，crm软件也是需要与时俱进，才能更好地帮助企业维持效益。
那么，crm软件未来的发展趋势会是怎样的呢？
1、会更加地社交化
现在各种社交软件都在猛增，大家也对网络上的社交有着充分的兴趣。
crm 软件想要存活下来，必须也要融入更多的社交化元素。
这样才能使客户更有粘度，而且也可以不断出客户的新价值。
这种形式可以更方便销售人员与客户沟通，促进成单，提高销售业绩。
2、增加移动化的办公方式
在生活节奏日益加快的今天，企业之间的竞争也是愈演愈烈。
效率就是金钱，就是企业生存的命脉。
所以，crm软件应当向着具备移动化的方向发展。
这样，员工就可以充分利用起碎片化的时间来进行沟通，随时随地，不受限制。
这样的办公方式是更加高效便捷的。
而且，移动化的形式也可以增加客户的体验好感度，让消费者觉得使用起来非常方便。
再把这种移动化的特性与上面第一点的社交化结合起来，更是可以使软件发挥出最好的效果。
3、crm软件的日渐平台化
现在企业中应用到的办公软件种类会非常的多，如果这些系统都互不相干、各自为政，势必会给工作造成一些不必要的繁琐性。
将软件平台化，可以很多的化解这一难题，这样各个系统都可以在平台上相互对接，使得企业内部的信息沟通起来更加便利。
传达一些重要举措时，员工的响应也可以非常及时。
以上所总结的就是crm软件未来发展的一些趋势。
在企业中，客户关系管理软件是起着非常重要的作用的，所以，我们在选择应用软件时，也要多比较，多更新，与时俱进。
行业分析：2024年全球CRM九大发展趋势预测，洞悉未来！2024年全球CRM行业发展九大预测：以客户为中心、重视CRM采用率、与业务深度融合的AI、一体化平台、行业垂类解决方案CRM、集中数据，驱动业务、低代码PaaS、在客户服务中寻求人机平衡、不同规模企业应用特点区别明显。
每到年初，作为Gartner魔力象限钦点的全球CRM TOP5厂商，Zoho CRM都会输出关于CRM发展趋势的洞察。
前几日看到美国知名科技媒体“CIO经理人”发布的一篇CRM 2024预测文章后，深有同感。
文中汇集Forrester、Deloitte 德勤等机构的多位分析师及业内专家，对CRM今年走势进行了预判。
基于专家观点，再结合Zoho过去服务客户的经历和所见，以及CRM产品发展路径，将发现这里的很多观点不仅是预测，而已被现实佐证。
经过长期发展，客户关系管理（CRM）已成为一个成熟的商业化品类。
国外数据显示，90%拥有10名或以上员工的公司，都已经使用过至少一个CRM 系统。
在国内，至少使用过一个CRM系统的企业占比相比国外要低一些。
以AI、大数据为代表的关键技术发展，正在重塑CRM系统的销售、营销和客户服务。
从战略性层面上看，如果说客户为王，CRM系统则是掌握这个王国的钥匙。
CRM 早就不再是给客户发一发邮件，也不是提醒销售人员跟进，或者查看一下客户资料的工具。
如今的CRM已经成为企业增长战略的核心，在增加现有客户收入以及确定新的业务市场机会方面，发挥着重要作用。
1、以客户为中心在我们2023开年的CRM趋势预测中，“客户优先”被放到第一条。
2024没有变，未来也不会变。
技术、工具、系统始终服务于人，人是最关键的要素。
不管技术如何演进，功能如何迭代，始终围绕客户需求开展。
CRM产品的生命力源自不断被满足的客户需求。
另外，CRM的应用价值将更加关注客户体验，越来越多的企业正在将CRM上线目标从减低成本提高内部运营效率，调整为优化客户全生命周期的完整体验。
客户关系管理系统的发展现状及未来趋势分析近年来，随着科技的飞速发展和商业竞争的日益激烈，客户关系管理系统（Customer Relationship Management, CRM）成为企业管理中不可或缺的一环。
CRM系统是通过整合企业内部各个部门的数据，并与外部客户进行互动，以实现客户满意和忠诚度提升的管理工具。
本文将探讨客户关系管理系统的发展现状和未来趋势。
首先，客户关系管理系统在过去的几十年里已经有了巨大的发展。
起初，基于电子邮件和电话的CRM系统被广泛使用，以帮助企业跟踪客户的需求和投诉。
但是，随着互联网的普及和移动技术的快速发展，CRM系统开始向多渠道和多平台的方向发展。
企业可以通过网站、社交媒体和移动应用与客户进行互动，并及时收集和分析数据，为客户提供个性化的服务。
其次，客户关系管理系统在市场细分方面也取得了重要进展。
过去，企业主要通过年龄、性别和地理位置等因素进行市场划分。
但现在，随着大数据技术的成熟，CRM系统可以根据客户的行为、兴趣和购买历史等更具体的数据进行市场细分。
这使得企业能够更加精确地了解客户需求，制定更有针对性的营销策略。
此外，人工智能技术也将对客户关系管理系统的未来发展产生深远的影响。
通过机器学习和自然语言处理等技术，CRM系统可以自动识别和分析大量的客户数据，帮助企业提供更个性化、更高效的客户服务。
例如，人工智能可以实现自动化的客户服务代表，能够通过智能对话提供及时的帮助和解决方案。
然而，随着技术的进步和商业模式的不断演变，客户关系管理系统也面临一些挑战。
首先，隐私和数据安全问题成为了客户关系管理系统发展的一个瓶颈。
由于CRM系统需要收集和储存大量的客户个人信息，如何保护客户隐私并防止数据泄露成为了企业和相关监管机构面临的重要问题。
其次，企业需要建立完善的数据分析和挖掘能力，以更好地利用CRM系统提供的海量数据。
这要求企业培养专业的数据科学家和分析师，并投入大量的人力和物力。
客户关系管理趋势和前景客户关系管理（CRM）是一种将商业战略与IT技术紧密结合的管理理念，旨在通过提升客户体验、建立更强大的客户关系以达到业务增长。
随着互联网和移动技术的持续发展，CRM也在不断地发展和演变。
本文将从技术、数据、体验等多个角度探讨CRM的趋势和前景。
一、技术趋势1.人工智能（AI）人工智能是当前最热门的技术之一，它有着广泛的应用场景。
在CRM领域，AI可以通过自然语言处理、图像识别等技术，帮助企业实现更高效的客户关系管理。
例如，可以通过机器学习算法为客户提供个性化定制的服务，提高客户满意度，促进业务增长。
此外，人工智能也可以帮助企业对客户的数据进行深度挖掘和分析，提高数据的可视化和智能化程度，帮助企业更好地了解客户需求和行为。
2.物联网（IoT）物联网是另一个热门的技术领域，它将实体万物与互联网相连接。
通过物联网技术，企业可以获取客户实时的行为数据，包括他们的购买历史、位置、足迹等信息。
这些数据可以帮助企业更好地为客户提供个性化的服务，提高客户体验。
3.区块链（Blockchain）区块链是一种分布式账本技术，被广泛应用于货币交易、数字证书管理等领域。
在CRM领域，区块链技术可以帮助企业建立更安全、更透明、更可信的客户关系，将客户数据存放在区块链平台上，保证数据的一致性和安全性。
此外，区块链还可以帮助企业实现客户数据共享，促进跨组织间的协作和共享。
二、数据趋势1.大数据分析大数据分析是一种基于互联网技术的数据挖掘和分析方法，通过整合多种渠道的数据，对其进行深度挖掘和分析，从而揭示其中的商业价值。
在CRM领域，大数据分析可以帮助企业更好地了解客户需求和行为，为客户提供个性化的服务。
2.智能客户洞察智能客户洞察是一种基于数据挖掘和机器学习技术的客户分析方法，通过分析客户数据，帮助企业更好地了解客户需求和行为，向客户提供更好的服务。
此外，智能客户洞察还可以帮助企业制定更精准的市场营销策略，提高客户转化率和客户满意度。
中国CRM市场的发展历程及未来趋势一、中国CRM市场的发展历程1.崛起初期2.快速发展时期3.市场竞争加剧4.数字化转型5.未来发展趋势随着中国市场的不断发展，CRM市场不断壮大。
启始于20世纪90年代，加快了企业管理的进程，增强了以客户为中心的管理理念的普及。
本文将深入探讨中国CRM市场的发展历程和未来趋势。
一、中国CRM市场的发展历程1. 崛起初期CRM软件的发展起始于20世纪90年代，这个初期相对较为萌芽。
CRM的提出逐渐受到了国内企业的重视，买家市场需求空白，CRM市场随之发展。
2000年至2004年，CRM市场逐渐形成，市场容量逐渐增大为企业度身定制的CRM软件逐渐成为市场上的主旋律。
2. 快速发展时期2004年至2008年是CRM市场快速发展的阶段，CRM软件行业增长迅猛，市场容量不断加大，行业化治理加强。
转型和升级成为市场关键词。
单纯意义上的客户关系管理行业逐渐向智能客户关系管理方向发展。
3. 市场竞争加剧2008年至2013年，是CRM市场竞争加剧的阶段，中国CRM软件市场进入到了寡头垄断的阶段。
Oracle、IBM等大公司成为了市场的主要竞争者。
此时，CRM市场也进入到了提供垂直服务，争夺行业应用市场，同时也面临着云端变革等挑战。
4. 数字化转型2013年至2018年，是CRM市场数字化转型的阶段，中国CRM软件市场经过了自身的升级、整合和转型。
中国的互联网企业，如百度、阿里巴巴、腾讯等大企业进军CRM市场，成为了市场上的佼佼者。
5. 未来发展趋势未来是互联网、人工智能和大数据的时代。
CRM市场将向着SaaS应用、开放平台、智能化和个性化的方向不断发展。
应用市场的分化，智能演化，CRM行业的生命周期和业务模式的创新将成为未来发展的重要趋势。
二、案例分析1. Microsoft Dynamics CRMMicrosoft Dynamics CRM是以客户为中心的管理软件，将销售、市场营销和客户服务三项核心功能集于一体，它可以在大量数据中挖掘出深度的业务洞察力，帮助企业管理者更好地了解客户需求。
CRM发展趋势大揭秘！2024年CRM系统如何发展？你已经开始布局并借力CRM系统了吗？你是否考虑过从今天开始，更深入地使用CRM，让CRM发挥出比以往更大的效用？Zoho参考了业内对CRM趋势的分析，并融入了新的思考，下面说说CRM的发展趋势是什么？CRM系统如何发展？1、客户优先新的一年，不少企业认识到务必回归经营基本面——为客户创造价值。
今年以及未来5年内“客户优先，企业次之”的理念将是CRM应用的关键价值。
也就是说，企业在选择CRM的时候，应把能否给客户带来价值放到首位。
1）全面了解客户CRM作为企业的客户中台，汇总来自不同渠道、不同应用的客户数据，呈现出全面立体的客户信息。
比如，销售人员能看到客户的营销轨迹和服务过程；服务人员能看到客户购买历史以及跟品牌的互动；市场人员能看到客户全生命周期，基于完整的客户认知设计营销动作。
不同部门一起扩展客户视野，从而更好地服务客户。
2）个性化的客户体验CRM已经被广泛证明对销售和服务非常重要。
但是，在营销层面的价值还大有潜力可挖。
监控客户互动，观察CTA转化率，通过数据为营销层面整体改进提供洞察。
已经在使用CRM的企业，务必利用好积累起来的客户行为数据，生成客户洞察，设计并开展更加个性化的互动。
2、自动化自动化是企业管理软件的核心能力，也将继续影响2023年及以后的CRM趋势。
正在选型CRM的企业请关注CRM产品在销售自动化、营销自动化和服务自动化的程度。
已经实施了CRM的企业，请再三检视自己的业务和服务自动化是否做到位。
1）提高效率做报表、发邮件、创建任务、修改字段内容......., 只要CRM系统能做的，就不需要人工。
2）降成本德勤（Deloitte）数据显示，将CRM智能自动化应用得好的企业，平均成本降低了27%。
3）增加数据准确性自动化还可以带来更高的数据准确性，人为干预越少，人为错误也就越低。
3、AI赋能2019年的时候Gartner曾预测，到了2023年，50%的CRM将用到机器学习（ML）和人工智能。
