易语言正则表达式大全

正则表达式是一种用于匹配和处理文本的强大工具，可以在很多编程语言和文本编辑器中使用。

以下是一些常用的正则表达式语法：1.字符匹配：–.: 匹配任意单个字符，不包括换行符。

–\w: 匹配任意字母、数字或下划线。

–\d: 匹配任意数字。

–\s: 匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换行等。

–[...]: 匹配方括号内的任意字符。

例如，[aeiou]匹配任意一个元音字母。

–[^...]: 匹配除了方括号内字符之外的任意字符。

例如，[^aeiou]匹配任意一个非元音字母。

2.重复匹配：–*: 匹配前一个字符0次或多次。

–+: 匹配前一个字符1次或多次。

–: 匹配前一个字符0次或1次。

–{n}: 匹配前一个字符恰好n次。

–{n,}: 匹配前一个字符至少n次。

–{n,m}: 匹配前一个字符至少n次，最多m次。

3.边界匹配：–^: 匹配字符串的开始位置。

–$: 匹配字符串的结束位置。

–\b: 匹配单词边界，即单词前后的位置。

–\B: 匹配非单词边界的位置。

4.分组和捕获：–(): 将括号内的表达式视为一个分组。

–(?:): 类似于普通分组，但不进行捕获。

–\n: 反向引用，引用第n个分组的内容。

5.特殊字符转义：–\: 转义字符，用于匹配特殊字符本身。

6.修饰符：–i: 忽略大小写。

–g: 全局匹配，不仅匹配第一个结果。

–m: 多行匹配，使^和$匹配每一行的开始和结束。

这里列举了一些常用的正则表达式语法，但实际使用中，还有更多复杂的语法和特性，可以根据具体需求查阅更详细的正则表达式文档和教程。

不同编程语言和文本编辑器对正则表达式的支持也有所不同，所以在实际应用中需要根据具体的环境进行调整。

易语言正则表达式大全摘要：一、易语言正则表达式简介1.易语言正则表达式的概念2.易语言正则表达式的作用二、易语言正则表达式的语法与规则1.字符类2.量词3.选择与分组4.捕获组与非捕获组5.零宽断言与负向预查6.正向预查与反向预查三、易语言正则表达式的应用实例1.文本匹配与替换2.文件处理3.网络爬虫四、易语言正则表达式的优化与调试1.优化正则表达式2.调试正则表达式正文：易语言正则表达式大全易语言正则表达式是一种强大的文本处理工具，通过特定的语法规则与模式，可以快速高效地对大量文本进行匹配、替换、分割等操作。

易语言正则表达式广泛应用于编程、文本编辑、数据分析等领域。

本文将详细介绍易语言正则表达式的相关知识。

一、易语言正则表达式简介易语言正则表达式（Regular Expression），简称regex，是一种用于处理字符串的强大工具。

它可以用来检查字符串是否符合某种模式、提取字符串中的特定部分或者替换字符串中的某些内容。

易语言正则表达式的应用场景非常广泛，例如在文本编辑器中查找并替换特定文本，或者在编程语言中进行字符串处理等。

二、易语言正则表达式的语法与规则易语言正则表达式的语法主要包括字符类、量词、选择与分组、捕获组与非捕获组、零宽断言与负向预查、正向预查与反向预查等。

1.字符类：用于匹配某一类字符。

例如：[a-zA-Z] 表示匹配所有英文字母。

2.量词：用于指定字符或字符类出现的次数。

例如：d{3} 表示匹配三个数字。

3.选择与分组：用于根据不同的条件选择匹配的文本。

例如：(ab|cd) 表示匹配ab 或cd。

4.捕获组与非捕获组：用于将正则表达式匹配到的内容捕获到一个组中，或者不进行捕获。

例如：(?:ab) 表示不捕获内容的非捕获组。

5.零宽断言与负向预查：用于检查某个位置是否存在某个字符或字符类，但不会匹配该位置的字符。

例如：^ 表示检查字符串开头是否匹配某个字符或字符类。

6.正向预查与反向预查：用于检查某个位置是否存在某个字符或字符类，并匹配该位置的字符。

正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，它可以用来匹配、查找、替换符合特定模式的文本。

以下是一些常用的正则表达式元字符和模式：1.\d：匹配任意数字，等价于[0-9]。

2.\D：匹配任意非数字字符。

3.\w：匹配任意字母、数字或下划线字符，等价于[a-zA-Z0-9_]。

4.\W：匹配任意非字母、数字或下划线字符。

5.\s：匹配任意空白字符，包括空格、制表符、换页符等等。

6.\n：匹配换行符。

7..：匹配除换行符之外的任意字符。

8.*：匹配前面的子表达式零次或多次。

9.+：匹配前面的子表达式一次或多次。

10.?：匹配前面的子表达式零次或一次。

11.{n}：n是一个正整数。

匹配确定的n次。

12.{n,}：n是一个正整数。

至少匹配n次。

13.{n,m}：m和n均为正整数。

最少匹配n次且最多匹配m次。

14.^：匹配输入字符串的开始位置。

15.$：匹配输入字符串的结束位置。

16.\b：匹配一个单词边界，也就是一个单词字符和一个非单词字符之间的位置。

17.\B：匹配非单词边界的位置。

18.[]：用来指定一个字符集合，只要用方括号[]把需要的字符括起来，该字符集合中的任意字符都可以用来匹配。

19.()：用来分组，以影响如“*”、“+”和“?”等符号的匹配次数及“|”符号的匹配优先权。

20.|：或者的意思，用来指定多个可能的匹配。

21./：在正则表达式中没有特殊意义，只是被作为定界符使用。

22.\：用来转义特殊字符，如“\d”表示匹配数字，“\D”表示匹配非数字字符，“\w”表示匹配字母、数字或下划线，“\W”表示匹配非字母、数字或下划线，“\s”表示匹配空白字符，“\n”表示匹配换行符，“.”表示匹配除换行符之外的任意字符，“^”表示匹配输入字符串的开始位置，“$”表示匹配输入字符串的结束位置，“\b”表示匹配一个单词边界，“\B”表示匹配非单词边界，“[]”表示用来指定一个字符集合，“()”用来分组，“|”表示或者的意思，“/”在正则表达式中没有特殊意义，只是被作为定界符使用，“*”、“+”、“?”、“{n}”、“{n,}”和“{n,m}”等符号也具有特殊意义。

正则表达式语法大全前言：一般开发中都会接触到正则表达式，作为一名合格的前端，也应该了解一下正则表达式编写原则，便于自己也能快速编写想要的正则表达式。

1、作用（正则表达式是一种字符串匹配的模式）数据验证：比如电话号码、邮箱等替换文本：快速找到特定文本，用于替换快速提取字符串：基于匹配原则，快速从文档中查找或提取子字符串2、语法（普通字符+特殊字符）普通字符[abc] 匹配[...]的所有字符[^abc] 取反，除了[...]的其他字符[A-Z] 区间字母A到Z.匹配除（\n换行符 \r 回车符）的任何单个字符\s \S 匹配所有，\s所有空白符，包括换行 \S非空白符，不包括换行\w 匹配字母、数字、下划线特殊字符$ 结尾位置（匹配$字符----\$）^ 开始位置（匹配$字符----\^）() 子表达式开始和结束（匹配字符----\( 和 \））* 匹配零次或多次（匹配字符----\*）+匹配一次或多次（匹配字符----\+）匹配零次或一次（匹配字符----\?）| 两项间的一个（匹配字符----\|）限定符{n} n为非负整数，匹配n次{n,} n为非负整数，至少n次{n,m} n为非负整数，n<=m,最少n次，最多m次修饰符i 不区分大小写g 全局匹配m 多行匹配s 特殊字符远点包含换行符3、常用场景•16进制颜色/^#([a-fA-F0-9]{6}|[a-fA-F0-9]{3})$/以#开始，6或3个字符（A-F、a-f、0-9）结尾•电话号码/^1(3\d|4[5-9]|5[0-35-9]|6[2567]|7[0-8]|8\d|9[0-35-9])\d{8}$/以1开头，3可跟任一数字（\d），4可跟5-9，5可跟0-3或5-9 ，6后2567其中一个，7后是0-8,8后任一数字，9后是0-3或3-5，其余8位是任意数字（\d{8}）•身份证号/^[1-9]\d{5}(19|20|21)\d{2}(0[1-9]|10|11|12)(0[1-9]|[1-2]\d|30|31)\d{3}[\dX]$/ 第一位在0-9区间，后面是5位任意数字，4位年份（19、20、21开头，后两位任意），两位代表月份（0开头的1-9或者是10、11、12），两位日期（01-31），三位顺序码，最后一位是校验码，可数字可X•网址/^((https?):)?\/\/([^?:/]+)(:(\d+))?(\/[^?]*)?(\?(.*))?/•邮箱^[A-Za-z0-9-_\u4e00-\u9fa5]+@[a-zA-Z0-9_-]+(\.[a-zA-Z0-9_-]+)+$ 名称有汉字（[\ue00-\u9fa5]）、字母([a-zA-z])、数字、下划线、中划线，域名有数字、字母、下划线、中划线4、使用方法字符串.match(正则)：返回符合的字符串，若不满足返回null字符串.search(正则)：返回搜索到的位置，若非一个字符，则返回第一个字母的下标，若不匹配则返回-1字符串.replace(正则,新的字符串)：找到符合正则的内容并替换正则.test(字符串)：在字符串中查找符合正则的内容，满足则返回true,反之为false说明：new RegExp(规则).test(字符串)和上面写法作用相同。

正则表达式150种表达方式1、删除所有数字。

只要查找：\d就OK。

为了不留空行：替换处：\d2、删除所有英文字母。

只要查找：\a就OK。

为了不留空行：替换处：\d3、删除除换行符以外的所有。

只要查找：. 为了不留空行：替换处：\d4、既删除英文字母又删除数字。

只要查找：\w。

为了不留空行：替换处：\d5、删除数字加字母加等于（如：3a=或3zz=）只要查找：\d+\a+\=。

为了不留空行：替换处：\d6、删除换行。

只要查找：$。

替换处：\d(还原查找：\a+=\f。

替换：\0\n)。

如在换行后加一空格，查找：(\a)$。

替换：\0 \d。

7、删除空行只要查找：^$。

为了不留空行：替换处：\d8、删除首尾空格。

只要查找：^\s*|\s*$就OK9、删除行前数字及顿号。

只要查找：\d+、替换为空10、删除末尾标点符号。

只要查找：\P+$|\P+\s+$，“|”前面是没有空格的，“|”后面有空格，P后的加是为了……而用的。

11、删除末尾空格。

只要查找：\s+$。

替换为空。

12、删除第一个字如：“的我们”中的“的”只要查找：^\的。

13、删除第几个字。

查找：查找：^().(.+)。

替换：\1\2。

去掉前面的拼音：查找：^\a+替换为空。

第一个括号里可加“.”且可变。

14、删含的。

查：.*的.*替：\d。

的头查：.*=的.*替：\d。

的尾查：\a.*\c.*的$替：\d（留它不匹配）●删非的行查：^[^的]+$替：\d15、删除几码以上的码查：^(...)...替：\1。

删第几位码。

查：^(...).(.+)替：\1\2（变成\1,\2则其位则改成,了）首括号的.可变。

16、删除各类型的几字词，但必须是码前词后或纯词。

三字词：查找：^\~f{}\f{3}$替换：\d。

替换：\d “3”可以改。

17、删除11字词及其以上的词条查找（自定义格式）：\a{}\=(\c|\P|\p){11,}。

替换：\d。

11可改。

正则表达式公式大全正则表达式是一种处理字符串的强大工具，它可以帮助我们快速、高效地匹配、替换、删除、提取字符串。

很多编程语言，包括Python、Java、JavaScript等都支持正则表达式，所以掌握正则表达式是非常重要的。

下面是一些常用的正则表达式公式：1. 匹配单个字符：（1）.点号（.）表示匹配任何单个字符，除了换行符。

（2）\d表示数字，等价于[0-9]。

（3）\D表示非数字，等价于[^0-9]。

（4）\w表示字符，包括数字、字母和下划线，等价于[a-zA-Z0-9_]。

（5）\W表示非字符，等价于[^a-zA-Z0-9_]。

（6）\s表示空白字符，包括空格、制表符、换行符等。

（7）\S表示非空白字符。

2. 匹配重复字符：（1）*表示重复0次或更多次。

（2）+表示重复1次或更多次。

（3）?表示重复0次或1次。

（4）{n}表示重复n次。

（5）{n,}表示重复n次或更多次。

（6）{n,m}表示重复n到m次。

3. 匹配位置：（1）^表示匹配开头位置。

（2）$表示匹配结尾位置。

（3）\b表示匹配单词边界。

（4）\B表示匹配非单词边界。

4. 匹配分组：（1）( )表示一个分组。

（2）\1、\2、\3等表示对之前的分组的引用。

（3）(?: )表示一个非捕获分组。

5. 匹配字符集：（1）[ ]表示一个字符集，例如[abc]表示匹配a、b、c中的任意一个字符。

（2）[^ ]表示一个否定字符集，例如[^abc]表示匹配除了a、b、c以外的任意一个字符。

（3）[a-z]表示一个范围，表示匹配a至z中的任意一个字母。

6. 匹配转义字符：（1）\表示转义字符，例如\\.表示匹配点号。

（2）\n表示匹配换行符。

（3）\r表示匹配回车符。

（4）\t表示匹配制表符。

（5）\xx表示匹配十六进制字符。

以上是一些常用的正则表达式公式，如果我们能够熟练掌握这些公式，就可以很好地应用正则表达式来处理字符串。

当然，对于不同编程语言来说，对于正则表达式的支持也会有所不同，所以需要我们在实际应用中注意区别。

正则表达式(regular expression)前言正则表达式是烦琐的，但是强大的，学会之后的应用会让你除了提高效率外，会给你带来绝对的成就感。

只要认真去阅读这些资料，加上应用的时候进行一定的参考，掌握正则表达式不是问题。

索引1._引子2._正则表达式的历史3._正则表达式定义3.1_普通字符3.2_非打印字符3.3_特殊字符3.4_限定符3.5_定位符3.6_选择3.7_后向引用4._各种操作符的运算优先级5._全部符号解释6._部分例子7._正则表达式匹配规则7.1_基本模式匹配7.2_字符簇7.3_确定重复出现--------------------------------------------------------------------------------1. 引子目前，正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用，包括*nix（Linux, Unix等），HP 等操作系统，PHP，C#，Java等开发环境，以及很多的应用软件中，都可以看到正则表达式的影子。

正则表达式的使用，可以通过简单的办法来实现强大的功能。

为了简单有效而又不失强大，造成了正则表达式代码的难度较大，学习起来也不是很容易，所以需要付出一些努力才行，入门之后参照一定的参考，使用起来还是比较简单有效的。

例子： ^.+@.+\\..+$这样的代码曾经多次把我自己给吓退过。

可能很多人也是被这样的代码给吓跑的吧。

继续阅读本文将让你也可以自由应用这样的代码。

注意：这里的第7部分跟前面的内容看起来似乎有些重复，目的是把前面表格里的部分重新描述了一次，目的是让这些内容更容易理解。

2. 正则表达式的历史正则表达式的“祖先”可以一直上溯至对人类神经系统如何工作的早期研究。

Warren McCulloch 和 Walter Pitts 这两位神经生理学家研究出一种数学方式来描述这些神经网络。

1956 年, 一位叫 Stephen Kleene 的数学家在 McCulloch 和 Pitts 早期工作的基础上，发表了一篇标题为“神经网事件的表示法”的论文，引入了正则表达式的概念。

常用正则表达式合集
以下是常用正则表达式合集：
1. 数字：^[0-9]+$
2. 英文大写字母：^[A-Z]+$
3. 英文小写字母：^[a-z]+$
4. 长度为n的字符串：^.{n}$
5. 匹配以a开头的字符串：^a.$
6. 匹配以a结尾的字符串：^.a$
7. 匹配以a开头和结尾的字符串：^a.a$
8. 匹配以1到5个a组成的字符串：^.{1,5}a$
9. 匹配1到30个任意字符组成的长度为偶数的字符串：^.{1,30}..{1,30}$
10. 匹配由数字组成的字符串：^\d+$
11. 匹配由数字和逗号组成的字符串：^\d+([,]\d+)$
12. 匹配以a开头和中间出现一个或多个空格的字符串：^a\s+.$
13. 匹配不包含特定字符的字符串：^[不留空白符].[^不能包含特定字符符]{0}$
14. 匹配由a开头，以任意字符重复出现奇数次的字符串：^a.{1,2}$
15. 匹配由数字和下划线组成的字符串：^[0-9_]+$
16. 匹配由数字、字母和下划线组成的字符串：^[0-9a-zA-Z_]+$
17. 匹配以数字和字母组成的字符串：^[0-9a-zA-Z]+$
18. 匹配由长度为n的任意字符组成的字符串：^.{n}$
19. 匹配由长度为n的任意字符组成的长度为偶数的字符串：^.{n}..{n}$
20. 匹配以数字和字母组成的长度为偶数的字符串：^[0-9a-zA-Z].[0-9a-zA-Z]$。

正则表达式实用语法大全正则表达式是一种强大的文本匹配和处理工具，它可以用来在字符串中查找、替换和提取特定的模式。

下面是一些常用的正则表达式实用语法：1. 字符匹配。

\d: 匹配数字。

\w: 匹配字母、数字、下划线。

\s: 匹配空白字符。

. : 匹配任意字符。

2. 重复匹配。

: 匹配前面的元素零次或多次。

+ : 匹配前面的元素一次或多次。

: 匹配前面的元素零次或一次。

{n} : 匹配前面的元素恰好n次。

{n,} : 匹配前面的元素至少n次。

{n,m} : 匹配前面的元素至少n次，至多m次。

3. 边界匹配。

^ : 匹配字符串的开头。

$ : 匹配字符串的结尾。

\b : 匹配单词的边界。

4. 分支条件。

| : 匹配多个表达式中的一个。

5. 分组。

( ) : 将表达式分组。

(?: ) : 只匹配不捕获分组。

(?<name> ) : 命名捕获分组。

6. 贪婪与非贪婪。

: 匹配前面的元素零次或多次，尽量少匹配。

+? : 匹配前面的元素一次或多次，尽量少匹配。

: 匹配前面的元素零次或一次，尽量少匹配。

{n,m}? : 匹配前面的元素至少n次，至多m次，尽量少匹配。

7. 反义。

\D : 匹配非数字。

\W : 匹配非字母、数字、下划线。

\S : 匹配非空白字符。

8. 转义字符。

\ : 转义特殊字符。

以上是一些常用的正则表达式实用语法，通过灵活运用这些语法，可以实现对文本的高效处理和匹配。

希望这些内容对你有所帮助。

易语言正则表达式大全包含以下几个主要部分：1. 字符集：* `[abc]`：匹配a、b 或c。

* `[^abc]`：匹配除方括号内字符以外的任意字符。

* `[a-zA-Z]`：匹配所有英文字母。

* `[0-9]`：匹配数字。

* `\d`：匹配数字，等价于[0-9]。

* `\D`：匹配非数字，等价于`[^0-9]`。

* `\s`：匹配空白字符（空格、制表符、换行符等）。

* `\S`：匹配非空白字符。

* `\w`：匹配单词字符（字母、数字、下划线），等价于`[a-zA-Z0-9_]`。

* `\W`：匹配非单词字符。

2. 量词：* `?`：出现0 次或1 次。

* `*`：出现0 次或多次。

* `+`：出现1 次或多次。

* `{n}`：出现n 次。

* `{n,}`：出现n 次或多次。

* `{n,m}`：出现n 到m 次。

3. 分组与选择：* `( )`：分组，将多个字符组合成一个整体。

* `|`：选择，匹配该符号前后的任意一个表达式。

4. 定位符：* `^`：匹配输入字符串的开始位置。

* `$`：匹配输入字符串的结束位置。

5. 转义字符：* `\`：用于转义特殊字符，如`.`、`*`、`+` 等。

6. 预定义模式：* `\b`：匹配一个单词边界，即字与空格间的位置。

* `\B`：匹配非单词边界的位置。

7. 反向引用：* `\1`、`\2`、`\3` 等：用于引用前面的分组中捕获的内容。

8. 零宽断言：* `(?=exp)`：正向肯定预查，匹配后面跟随exp 的位置。

* `(?!exp)`：正向否定预查，匹配后面不跟随exp 的位置。

* `(?<=exp)`：反向肯定预查，匹配前面是exp 的位置。

* `(?<!exp)`：反向否定预查，匹配前面不是exp 的位置。

9. 贪婪与懒惰量词：* `*?`、`+?`、`{n,}?` 等：懒惰量词，尽可能少地匹配。

* `*`、`+`、`{n,}` 等：贪婪量词，尽可能多地匹配。