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中国大数据全产业现状及产业投资前景研究报告一、背景介绍大数据是当今科技领域的一个热门话题，它随着互联网的兴起而兴起，随着物联网、云计算和人工智能等技术的先进发展，其应用领域越来越广泛。
大数据的产生源于各种领域的海量数据，如社交网络、电商网站、移动设备、汽车、机器人等，这些数据具有很高的价值，可以为企业、政府和个人提供更高效的决策、更好的服务和更优质的产品。
伴随着大数据的崛起，中国的大数据产业也呈现出蓬勃发展的态势。
据统计，2019年，中国大数据市场规模已达到1.3万亿元，同比增长22%，其中大数据基础服务、大数据集成和大数据分析应用服务是三大主要领域。
中国政府也高度重视大数据产业的布局和发展，出台了一系列的政策和规划，推动大数据产业的协同发展，构建大数据生态系统，形成全面融合、均衡发展的大数据产业全链条。
本报告将对中国大数据全产业现状及投资前景进行研究分析。
二、中国大数据全产业现状1、大数据基础设施大数据基础设施是大数据产业的基础，包括硬件、网络、存储等各种基础设施，其稳定性、可靠性和安全性直接影响到大数据产业的发展。
目前，中国的大数据基础设施还面临一些问题，如安全性不高、技术实力不强等。
但是，在政府的支持下，中国的大数据基础设施建设正在逐步完善，数据中心、云计算和边缘计算等技术的应用也越来越广泛。
2、大数据应用服务大数据应用服务是将大数据技术应用到各个行业和领域中，为企业和政府提供高效的决策支持和个性化服务的产业领域。
目前，中国的大数据应用服务主要涉及金融、电商、物流、医疗、智慧城市等领域，其中金融领域是中国大数据应用服务的典型代表，其在风险控制、营销等方面的应用已经呈现出很好的效果。
未来，随着人工智能技术的进一步发展，大数据应用服务的应用领域也将会更加广泛。
3、大数据开发平台大数据开发平台是指应用开发和数据分析的平台，包括数据集成、数据分析、机器学习等。
目前，中国的大数据开发平台主要以阿里云、腾讯云、华为云等为代表，其提供的服务已经在国内外用户中获得了很高的评价。
中国大数据产业的发展现状及未来趋势一、前言随着数字化时代的到来，数据已经成为时代的核心资源。
如何有效地利用和处理大量数据成为了当下许多公司和政府机构的重要问题。
在这样的背景下，大数据产业应运而生。
在国内，政府对大数据产业的发展十分重视，通过一系列政策的支持，中国大数据产业得到了迅速的发展。
本文将对中国大数据产业的发展现状及未来趋势进行探讨。
二、中国大数据产业发展现状1. 产业规模和分布根据国家统计局的数据显示，截至2020年，中国大数据产业规模已达到8.3万亿元，其中数据处理和存储业务占比最大，达到46.9%；其次是数据应用及解决方案，占比为38.1%；数据开发与服务业务占比为14.4%。
此外，大数据业务主要分布在广东、北京、上海、江苏等地，其中广东占比最大，达到35.2%。
2. 应用领域中国大数据产业的应用领域非常广泛，在经济、政治、社会、工业等众多领域都有应用。
其中，经济领域是大数据产业的核心应用领域，主要包括金融、交通、医药等产业。
在金融领域，大数据的应用可帮助金融机构实现精准的风险控制和智能投资决策；在交通领域，大数据可用于交通拥堵预测、公路建设规划等方面；在医药领域，大数据可用于开展临床研究、分析疾病发病规律等方面。
3. 企业发展情况在大数据产业中，中国企业发展十分迅速。
国内企业如百度、阿里巴巴、华为等都在大数据领域占据着重要地位，同时也有不少外资公司如IBM、谷歌等将目光投向中国市场。
国内企业的发展主要集中在大数据应用领域，阿里巴巴旗下的"云"生态圈深入到了零售、智能制造、医疗健康等多个领域。
三、中国大数据产业未来趋势虽然目前中国大数据产业已经取得了很大的成功，但未来的道路仍充满挑战。
下面将分别探讨未来大数据产业的发展趋势和需要解决的问题。
1. 发展趋势（1）人工智能技术的应用将进一步深化人工智能技术作为大数据产业的重要支撑，将在未来得到进一步的应用。
尤其是在语音识别、图像处理、自然语言处理等方面，人工智能技术将有着更广泛的应用场景，并且将带来更多全新的商业模式。
中国大数据产业的发展现状与趋势分析近年来，大数据产业在中国经济发展中扮演越来越重要的角色。
如何把握大数据的时代机遇，促进中国大数据产业的发展，已经成为了政府、企业和学术界都亟待解决的问题。
一、大数据产业兴起概述大数据产业是以大数据为核心，以技术为支撑，包括数据应用、系统集成、业务开发、数据开发、数据共享等领域的产业。
随着数字化、互联网化、智能化、大数据时代的到来，大数据产业已经成为中国产业发展的重要支撑。
从数据量来看，中国是全球最大的数据生产国之一，大数据产业规模不断增长。
根据中国国家信息中心发布的2019年中国大数据行业发展报告，中国大数据产业发展的行业规模已经超过1.5万亿元，具有较快的增长速度。
在工业、交通、医疗、金融、教育等各个领域，大数据技术和产业都在不断地得到应用和推广。
二、中国大数据产业的现状在大数据产业发展中，中国面临着不少困难和挑战。
现阶段的中国大数据产业还存在以下问题：1、产业生态不完整：整个大数据产业生态还没有建立完整，缺乏产业链的齐全和配套的政策支持。
2、技术能力弱：虽然中国已经涌现出了一些优秀的大数据企业，但是整体技术水平仍然较为落后，有待提高。
3、数据能力有限：目前的数据三废处理、数据整合、数据清洗等环节耗费人力和物力较多，数据质量和数据应用能力都还有待提高。
三、中国大数据产业发展的趋势随着技术创新的不断推进，大数据产业在未来的发展中也将面临着新的机遇和挑战。
1、产业生态将更加完整随着大数据产业的发展逐渐成熟，相关产业也会逐渐完善，从而形成较为完备的产业链。
同时，政府部门也将会出台配套的政策支持，促进大数据产业的发展。
2、技术能力将会更强新技术的不断涌现，将会极大地推动中国大数据产业的快速发展。
例如，人工智能、云计算、5G网络等技术的发展将会给大数据产业带来新的“生命力”。
3、数据应用能力更强未来，大数据的应用场景和深度将会进一步提升。
以物流行业为例，大数据已经能够预测货物的运输时间，提高准时送达率；同时，大数据还可以在电商、医疗保健、人力资源管理等领域的应用中发挥重要作用。
中国大数据产业发展研究随着技术的不断创新和应用，大数据产业成为当今最受关注的领域之一。
在全球大数据市场的持续升温中，中国大数据产业快速崛起，成为全球大数据市场的领头羊。
本文将就中国大数据产业的现状、发展趋势以及应对策略进行深入分析。
一、现状目前，中国大数据市场呈现出快速增长的势头，数据市场占有率排名世界第二，年增长率接近40%。
中国已经拥有了一个庞大并高度活跃的大数据市场，其中包括了互联网数据、智能家居、物联网、金融以及其他一系列领域。
其中，互联网数据市场的规模最大，占据整个大数据市场的近70%。
然而，在大数据应用方面，当前仍然有不少问题需要解决。
首先，数据质量难以保证，数据缺乏标准化和规范化。
数据集散地较为分散，缺乏整合性。
其次，数据安全问题也亟待解决，数据泄露、数据隐私等问题频繁出现。
再者，用户对大数据的认知度不足，很多人并不了解如何使用数据来解决问题，有着很大的挑战。
二、发展趋势关于未来的大数据发展趋势，可以从以下几个方面进行预测。
1. 产业深度化随着大数据产业的不断发展，各领域行业将进一步深度化，大数据技术将更多地应用在行业核心业务中去，加速行业变革、迈向数字经济。
2. 产业间融合大数据的蓬勃发展将推动不同行业的紧密融合，形成“互联网+”的新业态。
未来，我们将看到更多不同行业之间的交叉互动，促进信息共享和优化生产流程。
3. 创新技术的应用AI技术、物联网、区块链、云计算等新技术已经逐步融合在大数据产业中，这意味着未来大数据将随着技术的不断更新而不断扩展应用领域。
同时，大数据与人工智能的结合，让数据的应用价值更具创新性与实际意义。
4. 数据治理加强在未来的大数据时代，数据安全和隐私已经成为一个严峻的问题。
随着政策瞬息万变，加强数据治理、数据安全将成为大数据产业持续健康发展的核心。
三、应对策略1. 加强数据标准化和规范化数据标准化和规范化是大数据产业快速发展的关键。
目前，数据规范化的难度和成本仍然较高，因此，应加大研发投入，加强数据标准化和规范化的应用和探索。
中国大数据产业化发展趋势研究及市场投资规划指导报告中国大数据产业化已经成为当前经济和社会发展的重要趋势和方向。
大数据时代的到来使得企业的经济效益得到了大幅的提升，同时也带来了数据安全、法律规范等问题。
本文旨在对中国大数据产业化发展趋势进行分析，并为市场投资提供指导报告。
一、中国大数据产业化发展趋势1.产业分化加快随着中国大数据产业的快速发展，市场上出现了越来越多的大数据公司。
然而，由于大数据行业较为复杂，各个公司之间的特长和业务范围也有所不同。
在这种情况下，大数据行业开始分化，各自找到自己的特色和商业模式。
2.行业融合趋势明显大数据行业的融合将成为行业发展的新趋势。
许多传统行业如金融业、医疗、教育等，都有了更广泛的应用场景，向大数据领域延伸。
3.数据安全问题愈加突出随着数据量的增加，数据泄漏、数据安全等问题也日益突出。
数据安全是大数据产业化发展中的一大难题，也是互联网发展中需要解决的问题。
4.政策支持力度加大当前中国政府一直大力扶持大数据产业的发展，增加相应的政策和财政补贴。
政府的政策支持将推动大数据行业向更高的水平迈进。
二、市场投资规划指导报告1.关注大数据行业的领跑者市场上的大数据公司品牌和口碑都是很重要的，可以了解一下市场上大数据行业的领跑者，关注他们的发展动态，进行投资。
2.关注行业融合的企业随着大数据行业的发展，与之相融合的传统行业也在逐渐增多。
对于已经具备行业经验的企业，进入大数据领域会容易得多。
这样的企业具有优势，并且有很多的潜在机会。
3.关注政策支持政府的政策支持将大力促进大数据行业的发展，投资者需要密切关注政策变化及其对大数据行业的影响。
4.关注数据安全问题解决方案的企业随着大数据行业的发展，数据的安全问题也越来越受到重视。
如果企业能够提供更好的数据安全解决方案，那么就可以引起投资者的关注。
总之，大数据产业正处在快速发展的过程中，市场的投资机会相当多，但是同时也需要面对巨大的风险。
我国各省市大数据产业发展对比研究近年来，大数据产业的发展成为我国各省市经济发展的重要支撑。
通过对我国各省市大数据产业的发展情况进行对比研究，可以深入了解我国各地大数据产业的发展现状和差距，为各地制定相应的发展策略提供参考。
目前，我国大数据产业呈现出逐渐兴起、快速发展的态势。
从整体发展情况来看，一线城市和经济发达地区是我国大数据产业的主要发展地区。
例如，北京、上海、深圳等一线城市在大数据产业发展方面占据领先地位。
这些地区具备了较强的科技创新实力和良好的创新氛围，吸引了大量的人才和创新创业项目。
同时，这些地区还拥有丰富的大数据资源和完善的产业基础设施，为大数据产业的发展提供了有力支撑。
与一线城市相比，二线城市的大数据产业发展相对滞后，但也呈现出快速追赶的趋势。
例如，广州、成都、杭州等二线城市在近年来大数据产业发展方面取得了显著的进展。
这些城市通过加大对大数据产业的投入，加强科技创新和人才引进，积极营造创新创业环境，取得了良好的成果。
同时，这些城市还紧跟国家政策的导向，大力发展数字经济，形成了一批有竞争力的大数据企业。
虽然一线城市和二线城市的大数据产业发展较为突出，但三线城市和中西部地区的发展仍然相对滞后。
这些地区在大数据产业基础设施建设、科技创新和人才引进方面存在较大的差距。
因此，我国各省市应加大对这些地区的政策支持和投资引导，加强基础设施建设和人才培养，推动大数据产业在这些地区的快速发展。
总体而言，我国各省市大数据产业的发展存在着明显的差距。
要实现全国大数据产业的协调发展，各地应根据自身的实际情况，制定相应的发展策略。
一方面，要加大对大数据基础设施的投入，提高网络覆盖和数据传输速度，提高大数据处理能力。
另一方面，要加强对大数据人才的培养和引进，提高人才素质和创新能力。
同时，要加强对大数据企业的扶持和引导，促进企业的创新创业，并加强市场监管，提高大数据产业的发展质量和安全性。
综上所述，我国各省市大数据产业的发展对比研究显示出明显的差距。
中国大数据产业发展趋势及政策研究近年来，中国的大数据产业发展迅猛，在政府的积极引导下，人工智能、云计算、物联网等领域不断涌现出各种新兴企业，有力地推动了中国经济的发展。
一、中国大数据产业的现状中国大数据产业正在经历从量到质的转变，虽然说中国在大数据规模上已经占据了主导地位，但是与美国相比，中国大数据产业在技术上的落后和人才锐减等问题还有待解决。
目前，中国大数据产业的主要发展方向主要是面向政府和企业提供数据的开发和应用，以及数据安全保护和运维等方面的发展。
二、中国大数据产业的发展趋势1. 产业规模化发展趋势中国大数据产业与众多国际巨头展开竞争，竞争的本质是技术、数据和人才的竞争，影响产业竞争的因素则是产业规模，中国作为全球人口最多的国家，其大数据产业规模趋于扩大，产业规模的增长带来的是技术和人才的增长，进而影响大数据的应用与发展。
2. 硬件技术创新驱动在技术创新方面，中国大数据产业重视硬件技术的创新与发展。
当前，企业以数据中心的建设和云计算技术为竞争核心，通过高品质的数据存储、处理和安全保障的解决方案，提升大数据的应用价值和数据安全性。
3. 技术变革在推动发展同时，中国大数据产业对人工智能、机器学习、深度学习等新一代技术的渴求也日益增加，这些新技术在数据处理和分析方面具有更大的优势，大数据行业在这些新技术的驱动下，逐渐向更高级的知识管理方向发展。
三、政策支持在引导产业发展方向中国政府对大数据产业的发展非常重视，出台了一系列针对大数据产业的支持政策，如《数字中国建设发展战略》和《国家大数据综合试验区党工委关于加快发展大数据产业支持政策的通知》，旨在引导产业健康发展，超越各种难题，推动产业做大做强。
强化标准化、推动产业转型升级，是中国大数据产业政策支持的关键，国家已经加强对云计算、物联网、大数据等基础性技术的标准规范建设，优先推动标准化的制定和推广，进而促进产业整体技术水平的提升。
四、中国大数据产业的主要风险1. 数据泄露随着数据规模的逐渐增大，数据泄露风险也将不断增加。
中国大数据产业发展现状与未来趋势分析近年来，大数据技术在全球范围内迅猛发展，成为企业竞争优势的新引擎。
中国大数据产业也在迅速崛起，成为全球产业发展的重要一环。
本文将对中国大数据产业发展现状和未来趋势进行分析。
一、中国大数据产业现状分析1. 观念转变随着“互联网＋”的兴起，越来越多的企业意识到大数据对企业发展的重要性。
企业开始从传统的生产效率至上向数据洞察和创新转变，从“做产品”向“做服务”和“创建平台”转变，由此产生了一大批具有创新能力的创业公司。
2. 企业投资近年来，国内外龙头企业在大数据领域投入巨额资金。
BAT（百度、阿里巴巴、腾讯）作为互联网的领军者，对大数据的应用取得了显著成效。
同时，其它的企业如华为、中兴、京东等也相继加入大数据的战团。
可以说，企业对大数据的热情始终如火，投入巨大，让大数据产业得到了迅猛发展。
3. 互联网+政策的推进近几年，中国政府积极推进互联网+政策，鼓励企业加强数字化转型升级。
在这一背景下，大数据迎来了广阔的市场机遇。
政府加大对大数据产业的扶持力度，为产业的发展提供了强大的支撑。
4. 创新能力加强多年来，中国政府一直十分重视创新能力的提升，而大数据产业也不例外。
目前，国内大数据产业纵深拓展，以数据挖掘、人工智能、大数据分析为核心的创新能力正在不断提升。
除此之外，一些高新技术产业也在不断涌现，如5G通信技术、区块链、无人机等等，这些新技术的出现必将推动大数据产业的发展与变革。
二、中国大数据产业未来趋势分析1. 应用范围逐步扩大当前，大数据技术的应用范围已经不再局限于互联网和传统产业，而是逐步拓展到医疗、教育、金融、社交媒体、物流等各个领域。
未来，随着各领域的大数据应用不断深入，大数据产业将实现更广泛的应用。
2. 人工智能技术发展迅速人工智能技术是大数据技术的重要分支，其应用范围将不断扩展。
例如，目前大数据和人工智能的结合已经应用到金融风控、智能家居、智能医疗等众多领域。
大数据的国内外研究现状与发展动态分析报告概述在当今信息爆炸的时代，大数据成为了人们生活、经济和科技领域的重要组成部分。
本报告将对大数据的国内外研究现状进行梳理和分析，并探讨其未来的发展动态。
一、大数据的定义及特点大数据是指以庞大数据集为基础，利用先进的技术和方法进行分析和应用的过程。
其主要特点有以下几个方面：1. 规模性：大数据以海量的数据集为基础，纳入了各个领域的数据来源，包括社交媒体、物联网、传感器等。
2. 多样性：大数据的数据类型非常丰富多样，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
3. 时效性：大数据的生成速度非常快，需要及时进行处理和分析。
4. 高维度：大数据包含了复杂的特征和属性，需要利用高维度分析来发现隐藏的信息和规律。
二、国内大数据研究现状1. 学术界研究：在国内，大数据领域的学术研究呈现出蓬勃的发展态势。
学者们在大数据隐私保护、大数据挖掘和大数据分析等领域开展了大量的研究工作，积累了丰富的理论和实践经验。
2. 产业应用：国内的大数据产业应用也在不断推进。
大数据技术在金融、电商、交通、医疗等领域得到广泛应用，为社会经济的发展提供了有力支撑。
三、国际大数据研究现状1. 学术界研究：国际大数据研究同样呈现出蓬勃发展的态势。
美国、欧洲等国家的学者们在大数据处理、大数据分析和大数据应用等方面具有世界领先的水平，精彩的论文和专著层出不穷。
2. 产业应用：国际上许多知名企业积极探索大数据的商业应用模式。
Google、Facebook、Amazon等互联网巨头利用大数据技术进行用户行为分析和精准广告投放，为其带来了巨额的商业利润。
四、大数据发展的动态分析1. 技术挑战：随着大数据规模的不断增长，传统的数据处理和分析方法已经无法满足需求。
因此，如何处理海量、多样、高维度的数据成为了技术研究的重要方向。
2. 数据安全与隐私：大数据的快速发展也带来了数据安全与隐私保护的重要问题。
如何在数据共享的同时保护用户的隐私成为了研究的热点。
中国大数据产业发展研究从产业规模、产业形态、区域分布、产业竞争格局、产业政策和交易市场等6个方面来全面分析我国大数据产业发展的现状，并进一步从数据产权、政府数据、数据价值、数据安全和保护、大数据企业、大数据人才和大数据技术7个方面深入分析我国大数据产业发展面临的主要问题。
以问题为导向，针对性的提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策建议。
标签：大数据；大数据产业；数据产权；政府数据开放共享在信息化社会，大数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，正在改变各国综合国力，重塑未来国际战略格局。
近年来，发达国家把大数据产业作为强国之基、兴国之本，纷纷加快布局大数据产业。
由美国率先推动引领，欧盟、日本等发达国家紧随其后，纷纷出台国家层面的大数据发展战略规划和促进大数据产业发展的相关政策，先后拉开了大数据战略的大幕，有力地推动了大数据产业化、市场化的进程。
从全球看，美国始终保持着大数据产业的领先地位，不仅大数据产业发展步入大规模商用阶段，而且大数据已广泛渗透到经济、政治、教育、安全和社会管理等众多领域。
相形之下，我国大数据产业还处于起步发展阶段，但自2014年3月《政府工作报告》中首次出现“大数据”字眼以来，国务院于2015年8月31日颁发了《促进大数据发展行动纲要》，《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中又明确提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源共享”，2017年1月17日，工信部还发布了《大数据产业发展规划（2016—2020年）》。
随着党中央、国务院密集推出一系列促进大数据发展的顶层设计与战略部署，我国大数据产业出现良好的发展势头，迎来了快速发展的黄金时期。
但是由于我国大数据产业发展起步较晚，加之大数据的关键核心技术发展比较滞后和与之配套的相关工作准备不足，大数据产业发展中面临许多亟待解决的问题，其主要表现在数据产权确权难；政府数据开放度低；数据收集和共享困难，商业价值不高；数据安全、隐私保护及管理体系不完善；大数据企业规模小，领军企业缺乏；大数据人才供求失衡，合格人才匮乏；大数据技术创新不足，关键技术研发应用比较落后等问题。
我们直面大数据产业发展中存在的这些问题，在系统分析我国大数据产业发展现状及其面临主要问题的基础上，针对性地提出了加快我国大数据产业健康有序发展的对策思路，为加快推进我国大数据产业发展建言献策。
一、我国大数据产业发展现状分析1.大数据产业发展态势良好我国大数据产业展现出良好的发展态势，从2014年以来，我国大数据产业规模不断扩大，2014年大数据产业规模为1038亿元，预计到2020年我郑婷婷，女，北京邮电大学经济管理学院博士生（北京100876）。
国大数据产业规模将达到13626亿元，增加10倍以上，增长幅度巨大，详见图1。
图1 2014—2020年中国大数据产业规模变化数据来源：贵阳大数据交易所《2016年中国大数据交易白皮书》第26页，其中2017—2020年数据为预测数据。
随着我国大数据快速发展，大数据所形成的价值也得到快速提升，我国大数据市场规模在全球大数据市场规模中的比重将越来越大，并最终与全球增速保持同步。
预计到2020年中国大数据产业规模占全球大数据产业规模的比重将达到20%以上，占美国大数据产业规模的50%以上，超过欧洲大数据产业规模。
2.大数据产业形态基本形成目前，我国大数据产业基本形成了以数据资源、产品技术和应用服务等三大部分为主的产业形态。
数据资源方面，我国在数据资源量和丰富程度上具有优势。
中国拥有全球第一的人口基数、互联网用户数和移动互联网用户数，网络化、智能化、平台化的采购、生产、营销等开始受到越来越多的中国企业关注，中国已成为名副其实的“世界数据中心”。
截至2017年6月，中国网民规模达到7.51亿，互联网普及率达到54.3%①，涌现出阿里巴巴、腾讯、百度、京东等一批拥有巨大数据储量和先进数据管理能力的互联网企业。
随着“互联网+”和“中国制造2025”的不断推进，产业互联网和物联网有望快速发展，机器对机器（M2M）的通信将会带来大幅的数据增量。
IDC的数据显示，我国数据将会呈现出爆发式增长，占全球的比重将会大幅提高，预计2020年中国数据总量将会达到8060EB，约占全球的18%②。
产品技术方面，全球大数据技术以开源为主，中国以跟随为主。
全球大数据技术格局目前可以分为三个阵营。
一是原创理论输出。
代表公司是谷歌，其相关成果为大数据存储、处理和分析奠定理论基础。
二是技术制高点。
以雅虎、脸书、阿帕奇等美国公司为代表，主要提供开源的大数据分析架构服务。
三是产业先锋队。
以IBM、微软、甲骨文、EMC等传统IT巨头为主，主要针对行业用户提供基于Hadoop和Spark的商用产品和解决方案。
国内产品技术集中于应用层，相关企业大部分处于第三阵营，且处于跟随者地位，与国外同阵营企业实力差距较大，仅有少数企业（如阿里巴巴、华为等）可以进入第二阵营。
数据应用方面，我国政府和企业都高度重视大数据应用，并在政务服务、互联网、智能制造等方面取得成效。
政务方面，多个地方已经根據实际情况展开大数据云平台建设，贵州借助“云上贵州”系统平台上线“7+N”朵云、河南省上线“中原云”、云南省政府上线“云上云”等；互联网方面，百度的“中国大脑”战略、阿里的“从IT到DT”、腾讯的“大数据连接的未来”等都围绕数据驱动进行布局。
在智能制造领域，以三一重工为例，其已形成了5000多个维度、每天2亿条、超过40TB的大数据资源，并通过大数据分析，达到实时监测设备作业情况、关键零件磨损、油耗以及承压情况等，确保在问题出现之前就能发出预警，从而实现对成本的精准控制，并大幅提高用户服务质量。
3.大数据产业呈现区域聚集分布状态我国大数据产业聚集发展效应开始显现，从东部沿海地区到中西部内陆地区，大数据产业发展区域分布呈现出聚集发展的良好局面，合作协同发展将成为大数据产业的常态。
目前已形成了以贵安新区为核心的综合试验区，以北京为核心的京津冀大数据聚集区，以深圳、广州为核心的珠三角大数据聚集区，以上海、江苏、浙江为核心的长三角地区大数据聚集区。
此外，重庆、武汉、西安、成都、郑州等地也在积极发展大数据产业，并取得一定成绩。
中关村大数据产业园（北京）、仙桃数据谷（重庆）、大数据科技产业园（成都）、白沙大数据产业园（河南）、江苏省大数据特色产业园（江苏）等一大批大数据产业园区纷纷落地。
4.初步形成互联网巨头引领的产业竞争格局我国国内互联网企业巨头百度、阿里巴巴、腾讯及京东等凭借自身在网络信息方面的优势，率先获取了大量的用户数据，在我国大数据发展中抢占先机，用以支撑自身的电子商务、定向广告和影视娱乐等业务，走在国内大数据应用的前列。
同时，在互联网产业O2O的趋势下，互联网企业逐渐将业务延伸到金融、保险、旅游、健康、教育、交通服务等多个行业领域，这极大地丰富了互联网企业的数据来源，促进了其数据分析技术的发展，进一步奠定了我国大型互联网企业在大数据领域的地位，同时也扩展了大数据分析在诸多行业的应用。
5.大数据产业政策不断完善为了促进大数据产业的发展，我国从中央到地方陆续出台一系列大数据产业政策措施助推大数据产业发展。
截至2016年中旬，中共中央和国务院出台了14个关于大数据产业的政策，各部委也出台了13个与大数据产业密切相关的政策，上海、贵州、重庆、天津等23个省（市区）出台了76个与大数据相关的政策和规划，呈现出中央高度重视、地方积极推动的良好局面。
实践证明，从中央到地方政府出台的一系列政策举措，对促进我国大数据产业发展发挥着重要的推进作用：中央层面颁布的战略能够对大数据产业的发展起到统筹规划的作用；而地方层面的政策则能够帮助地方利用政府部门强大的资源整合能力，为大数据产业的发展提供各种财政、资金、资源等的保障，推动我国大数据产业更加健康有序的发展。
6.数据交易市场发展迅速数据交易是指对数据的一系列权益（如所有权、使用权、收益权等）进行价值评估和交换的过程。
目前，我国数据交易市场发展迅速，截至2016年7月，我国已经成立的大数据交易所、交易中心和平台达到15家。
其中，中关村数海大数据交易平台成立于2014年2月，是我国首个大数据交易平台。
这些数据交易平台的诞生和运作为企业、政府、科研乃至个人提供了数据交易和应用的场所，对于其盘活手中沉积的海量“数据资产”，打破“数据孤岛”起到了极大的助力作用。
二、我国大数据产业发展面临的主要问题我国大数据产业还处于起步阶段，尽管取得了一定的成果，但作为新的产业业态，其在发展中依旧面临着许多问题，主要表现如下：1.数据产权确权难数据产权确权问题是我国大数据发展所面临的难题。
产权制度是市场经济的基本制度。
由于数据具有可复制、易更改等特性，且权属鉴定复杂，数据产权界定是当前大数据产业发展亟须解决的疑难问题。
实践证明，由于目前数据产权确权问题依旧悬而未决，导致基于原始的用户数据，在去除个人身份属性之后的数据归属问题不明确，数据拥有方不愿或不敢把数据拿出来交易，直接制约了数据交易的发展步伐，进而严重制约了大数据产业的发展。
即便是目前有不少的数据交易平台、交易所和交易中心，但是脱离了明确的数据产权界定这一基础，数据交易只能是摸着石头过河式的一种尝试，势必会引发数据交易市场中一系列纠纷，增加大数据产业发展风险。
2.政府数据开放度低目前，虽然北京、上海、贵州等一些地方政府已经尝试建立了省市一级的数据开放门户，但我国尚未建立全国统一的数据开放门户，政府数据开放程度比较低，主要表现在以下方面：第一，政府部门对数据开放的认识还不到位，已开放共享的数据时效性低、机器可读性差。
一些地方政府片面地认为数据开放就是把数据公开出来。
实际上，数据开放是一项系统性工程，涉及数据的机器可读、数据格式、数据许可、数据接口等问题。
第二，政府数据开放动力不足。
究其原因，主要根源于两个方面，一是一些政府数据的质量并不高，部门间的数据不一致情况突出，数据一旦开放出来，可能造成负面影响而由此不敢为。
二是一些政府重在眼前“政绩”考虑，虽然政府数据开发共享蕴藏着巨大的经济和社会价值，但在短期内很难凸显“政绩”，由此就不积极作为。
3.数据收集和共享困难大数据产业发展的动力首先来自于数据流动，尤其是跨行业、跨部门，甚至跨地域的数据流动与共享。
但是我国存在比较严重的“数据割据”“数据孤岛”和“碎片化”现象，有价值的公共资源和商业数据基本处于死锁状态，无法顺畅流动。
具体表现在以下方面：第一，我国数据标准化程度低，数据收集困难。
由于我国数据标准体系建设的基础工作薄弱，早期信息化建设缺乏顶层设计，自主构建大型信息系统的能力不足，且大量的企业没有意识到信息化建设的重要性，导致目前依靠这些信息系统收集到的数据普遍存在兼容性不足、数据质量参差不齐、数据标准化程度较低等问题，直接制约了数据的流动。
