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(1)语句覆盖。
为了个提高发现错误的可能性，在测试时应该执行到程序中的每一个语句。
语句覆盖是指设计足够的测试用例，使被测试程序中每个语句至少执行一次。
(2)判定覆盖。
判定覆盖指设计足够的测试用例，使得被测程序中每个判定表达式至少获得一次“真”值和“假”值，从而使程序的每一个分支至少都通过一次，因此判定覆盖也称分支覆盖。
(3)条件覆盖。
条件覆盖是指设计足够的测试用例，使得判定表达式中每个条件的各种可能的值至少出现一次。
(4)判定/条件测试。
该覆盖标准指设计足够的测试用例，使得判定表达式的每个条件的所有可能取值至少出现一次，并使每个判定表达式所有可能的结果也至少出现一次。
(5)条件组合覆盖。
条件组合覆盖是比较强的覆盖标准，它是指设计足够的测试用例，使得每个判定表达式中条件的各种可能的值的组合都至少出现一次。
(6)路径覆盖。
路径覆盖是指设计足够的测试用例，覆盖被测程序中所有可能的路径。
在实际的逻辑覆盖测试中，一般以条件组合覆盖为主设计测试用例，然后再补充部分用例，以达到路径覆盖测试标准。
目录第一章《管理办法》主要内容 (1)第二章流动性覆盖率（LCR）的诞生 (3)2.1 指标诞生背景 (3)2.2 指标意义 (6)2.3 我国流动性覆盖率指标的要求 (6)第三章流动性覆盖率（LCR）基本定义 (9)3.1 指标定义 (9)3.2 指标压力情景 (9)3.3 指标计算框架 (10)第四章流动性覆盖率计算方法 (14)4.1 分子:合格的优质流动性资产 (14)4.2 计算案例举例 (15)4.3 分母:短期现金流出概述 (17)4.4 零售存款的现金流出 (20)4.5 无担保批发现金流出 (23)4.5.1小企业存款的现金流出 (23)4.5.2大中型企业存款的现金流出 (24)4.5.3主权国家、央行、公共部门实体和多边开发银行存款的现金流出 (26)4.5.4 金融机构交易对手的现金流出 (27)4.5.5 未包含在以上无担保批发现金流出分类的其他类别 (28)4.5.6 填报机构发行的30天内到期债务 (28)4.6担保融资流出 (29)4.7其他项目、其他或有融资义务 (30)4.8分母:现金流入 (32)第五章流动性覆盖率案例讲解 (35)附表流动性覆盖率表样 (39)附录G25《流动性覆盖率表》填报说明 (49)参考文献 (67)图表目录表2.1 巴III与我国国内流动性监管标准对比 (5)表4.1 流动性覆盖率分子构成 (14)表4.2 短期现金流出折算率差异及填报区分要点 (19)表4.3 其他项目现金流出折算率表 (30)图2.1 我国流动性覆盖率监管指标达标时间要求 (7)图3.2 流动性覆盖率II汇总计算表样图 (12)图3.3 流动性覆盖率III汇总计算表样图 (13)图4.1 优质流动性资产HQLA构成及折算率简要图 (15)图4.2 流动性覆盖率现金流出部分基本构成 (18)图4.3 流动性覆盖率分母：短期现金流出项目区分要点 . 18 图4.4 零售存款现金流出折算率差异图 (21)图4.5 小微企业存款现金流出折算率差异图 (24)图4.6 大中型企业存款现金流出折算率差异图 (25)图4.7 主权级等存款现金流出折算率差异图 (27)图4.8 金融机构交易对手的现金流出折算率差异图 (28)图4.9 担保融资流出项目及折算率差异 (29)图4.10 现金流入项目及折算率差异 (34)第一章《管理办法》主要内容《管理办法》与过往中国商业银行的流动性风险监管体系有较大的不同，主要体现在：一、流动性风险监管指标从原来的多达10项监管指标简化为三项：流动性覆盖率LCR，存贷比和流动性比例三项，其他旧体系下的核心负债率、流动性缺口率等多个指标在《管理办法》中变为监测类指标。
各种覆盖率方法介绍
1、覆盖率理论简介
覆盖率是反映数据挖掘结果可靠性的重要参数。
覆盖率的计算可以分
为两个步骤：首先，设定一组规则，这些规则包括有效数据的划分和聚类；其次，计算每组聚类和有效数据之间的覆盖率。
覆盖率的计算可以帮助数
据挖掘模型更好地反映数据的真实性，并确保模型的准确性。
2、基于样本的覆盖率
基于样本的覆盖率是指以样本数据作为基准，以其中一模型的预测结
果为参照，来计算模型覆盖率的方法。
在这种方法中，模型的准确预测数
据会被视为一组样本，也可以称之为正确样本。
这样，就可以计算出模型
覆盖的样本实例所构成的集合与整个样本实例的比值，即覆盖率。
3、基于属性的覆盖率
基于属性的覆盖率，也称为属性覆盖度，是基于数据挖掘中的特征属
性而计算的覆盖率。
即，可以将模型的预测结果中涉及的每一个特征属性
列出来，然后统计涉及每一个特征属性的样本实例数，从而确定模型对每
一个特征的覆盖率。
4、聚类覆盖率
聚类覆盖率是以模型的分类结果为基准，以实际样本的分类结果为参
照计算模型覆盖率的方法。
培训覆盖率的计算公式(一)培训覆盖率的计算公式在人力资源管理中，培训覆盖率是一个重要的指标，用于衡量企业培训活动的效果和覆盖范围。
以下是几种常见的培训覆盖率计算公式以及其解释说明。
1. 全员培训覆盖率全员培训覆盖率是指参与培训活动的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：全员培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 全员员工总数) * 10 0%例如，某公司共有200名员工，其中有80名员工参与了最近一次培训活动。
则全员培训覆盖率为：(80 / 200) * 100% = 40%这表示该公司最近一次培训活动的参与率为40%。
2. 岗位培训覆盖率岗位培训覆盖率是指参与岗位相关培训的员工占全员员工总数的比例。
计算公式如下：岗位培训覆盖率 = (参与岗位相关培训的员工数 / 全员员工总数) * 100%例如，某公司有150名员工，其中有60名员工参与了岗位相关培训。
则岗位培训覆盖率为：(60 / 150) * 100% = 40%这表示该公司岗位相关培训参与率为40%。
3. 部门培训覆盖率部门培训覆盖率是指参与培训活动的员工占各部门员工总数的比例。
计算公式如下：部门培训覆盖率 = (参与培训的员工数 / 各部门员工总数的总和) * 100%例如，某公司有3个部门，分别是销售部门（20名员工），人力资源部门（15名员工）和财务部门（10名员工）。
其中销售部门有5名员工参与了培训活动，人力资源部门有3名员工参与了培训活动，财务部门有2名员工参与了培训活动。
则部门培训覆盖率分别为：销售部门： (5 / 20) * 100% = 25% 人力资源部门： (3 / 15) * 100% = 20% 财务部门： (2 / 10) * 100% = 20%这表示各部门的培训活动参与率分别为25%、20%和20%。
4. 培训覆盖率的综合计算有时候需要综合考虑不同类型的培训活动，可以将各种培训覆盖率加权求和。
例如，某公司最近开展了全员培训、岗位培训和部门培训，分别对应的覆盖率分别为60%、40%和50%。
培训覆盖率的计算公式培训覆盖率是指企业中参与培训计划的员工占总员工数的比例。
它是一个重要的指标，衡量了企业的培训效果和员工发展状况，对企业的持续发展具有重要意义。
计算培训覆盖率的公式是：培训覆盖率 = 参与培训员工数 / 总员工数 * 100%要计算培训覆盖率，首先需要确定参与培训的员工数和总员工数。
参与培训员工数是指在一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，可以通过培训记录或培训报名表来获取。
总员工数是指企业目前所有在职员工的总数，可以通过人力资源系统或人事档案来获取。
计算培训覆盖率的步骤如下：1. 确定参与培训的员工数：通过培训记录或报名表，统计出一定时间范围内参与过培训活动的员工总数，记为A。
2. 确定总员工数：通过人力资源系统或人事档案，统计出当前在职员工的总数，记为B。
3. 计算培训覆盖率：用A除以B，然后乘以100%，得到培训覆盖率的百分比。
例如，某公司在过去一年内共有100名员工参与了培训活动，而公司总员工数为500人。
那么，该公司的培训覆盖率为：培训覆盖率 = 100 / 500 * 100% = 20%从计算结果可以看出，该公司的培训覆盖率为20%。
这意味着仅有公司总员工数中的20%参与了培训活动。
培训覆盖率的计算不仅仅是一个数字，更是企业培训管理的重要参考。
培训覆盖率的高低反映了企业培训计划的有效性和员工对学习发展的积极性。
当培训覆盖率较高时，表明企业重视员工培训，有利于提升员工的技能水平和专业素质，推动组织的创新和竞争力。
反之，如果培训覆盖率较低，可能意味着企业需要优化培训计划、提高员工参与度，以更好地满足企业发展的需求。
因此，企业在计算培训覆盖率的同时，应该加强对培训计划的设计和管理，提高培训的吸引力和实效性。
通过制定有针对性的培训计划、激励员工参与培训活动，并及时跟踪评估培训效果，企业可以不断提升培训覆盖率，助力员工发展和企业的可持续发展。
一、覆盖率概念覆盖率=（至少被执行一次的item数）/item的总数。
这个公式是对item的覆盖情况进行计算，item可以是需求，语句，分支，条件，路径等等。
覆盖率是用来度量测试完整性的一个手段，不是测试的目的。
通过覆盖率数据，我们可以知道我们测试的是否充分，测试的弱点在哪些方面，进而指导我们去设计能够增加覆盖李率的测试用例。
二、逻辑覆盖率（白盒测试覆盖率）1.语句覆盖（statement coverage）在测试时，运行被测试程序后，程序中被执行到的可执行语句的比率。
语句覆盖率=（至少被执行一次的语句数量）/（可执行的语句总数）注意：可执行的语句不包括：以#开头的#include、宏定义、预处理语句和注释语句缺点：不能发现判定的逻辑结果错误；不能发现判定的条件中的错误。
2.分支覆盖（branch coverage）也叫判定覆盖（decision coverage）在测试时，运行被测试程序后，程序中所有判断语句的取真分支和取假分支被执行到的比率判定覆盖率=（判定结果至少被评价一次的数量）/（判定结果的总数）出现在分支的情况下，如if、while、for、switch、和三目运算符a？b：c缺点：发现不了判定的条件的错误。
3.条件覆盖（condition coverage）在测试时运行被测试程序后，所有判断语句中每个条件的可能取值（真值和假值）出现过的比率条件覆盖率=（条件操作数值至少被评价一次的数量）/（条件操作数值的总数）条件操作数是条件的具体取值（真或者假）。
4.分支-条件覆盖（branch condition coverage）也叫判定-条件覆盖（decision condition coverage）在测试时运行被测试程序后，所有判断语句中每个条件的所有可能值（为真为假）和每个判断本身的判定结果（为真为假）出现的比率分支-条件覆盖率=（条件操作数值或判定结果至少被评价一次的数量）/（条件操作数值总数+判定结果总数）5.路径覆盖（path coverage）在测试时运行被测试程序后，程序中所有可能的路径被执行过的比率。
关于覆盖率，网络上最常见的两个词应该是“测试覆盖率”（Test Coverage）和”代码覆盖率“（Code Coverage）。
今天就来探探这两个东西。
在测试里面，一般会将测试覆盖率分为两个部分，即”需求覆盖率“和”代码覆盖率“。
可以看到，代码覆盖率其实是测试覆盖率的一部分而已。
其中，最常讨论和关心的是”代码覆盖率“，代码覆盖率又分为程序语句和代码行覆盖，分支覆盖和条件覆盖。
对于这些概念，我们逐个解释。
需求覆盖率：如果需求已经定义好，这个时侯我们就需要考虑需求覆盖率了。
这个时候需要注意的是，这里的需求不仅仅是指功能需求，还要包括性能需求。
衡量需求覆盖率的最直观的方式是我们有多少功能点，我们有多少性能点要求，这些将作为分母；我们写了多少测试用例，覆盖了多少模块，多少功能点，我们的性能测试用例考虑了待测程序多少性能点，这些作为分子。
代码覆盖率：为了更加全面的覆盖，我们可能还需要测试程序的流程，我们可能会考虑到一个函数的数据的输入与输出，甚至是每一行代码的执行情况，代码的每一条逻辑和分支，这个时候我们的测试执行情况就以代码覆盖率来衡量，这也是我们常在单元测试中念叨的覆盖率覆盖率的问题。
语句覆盖率：换个名字叫做代码行覆盖率，这就是监视每行代码是否在用例（当然之所有的）中是否被执行到，准确点说是我们的用例里面大概执行了百分之多少的语句/代码行数。
需要注意的是，即使所有的语句都被执行到，也不一定执行到了所有的路径。
比如有五条语句：ABCDE，如果我们执行了用例覆盖了ABCDE，另外一个用例这个时候我们覆盖了所有语句，但是可能还存在一个路径（如ABC）没有执行,例如：这个时候我们输入参数”uniquestudiowcd“和”tester“覆盖到了所有的语句，但是我们漏掉了一个路径：即输入参数”uniquestudiowcd“和”coder“。
分支覆盖率：我们也给它换个名字即”路径覆盖率“，尽管并不完全对。
在上面的例子中，如果我们仅考虑了第一个用例（即输入参数”uniquestudiowcd“和”tester“），我们的语句覆盖率为100%，带式路径覆盖率可就低了，因为它存在 ABD,ABCD,ABCDE,ABDE等等很多路径。
目录第一章《管理办法》主要内容 (1)第二章流动性覆盖率（LCR）的诞生 (3)2.1 指标诞生背景 (3)2.2 指标意义 (6)2.3 我国流动性覆盖率指标的要求 (6)第三章流动性覆盖率（LCR）基本定义 (9)3.1 指标定义 (9)3.2 指标压力情景 (9)3.3 指标计算框架 (10)第四章流动性覆盖率计算方法 (14)4.1 分子:合格的优质流动性资产 (14)4.2 计算案例举例 (15)4.3 分母:短期现金流出概述 (17)4.4 零售存款的现金流出 (20)4.5 无担保批发现金流出 (23)4.5.1小企业存款的现金流出 (23)4.5.2大中型企业存款的现金流出 (24)4.5.3主权国家、央行、公共部门实体和多边开发银行存款的现金流出 (26)4.5.4 金融机构交易对手的现金流出 (27)4.5.5 未包含在以上无担保批发现金流出分类的其他类别 (28)4.5.6 填报机构发行的30天内到期债务 (28)4.6担保融资流出 (29)4.7其他项目、其他或有融资义务 (30)4.8分母:现金流入 (32)第五章流动性覆盖率案例讲解 (35)附表流动性覆盖率表样 (39)附录G25《流动性覆盖率表》填报说明 (49)参考文献 (67)图表目录表2.1 巴III与我国国内流动性监管标准对比 (5)表4.1 流动性覆盖率分子构成 (14)表4.2 短期现金流出折算率差异及填报区分要点 (19)表4.3 其他项目现金流出折算率表 (30)图2.1 我国流动性覆盖率监管指标达标时间要求 (7)图3.2 流动性覆盖率II汇总计算表样图 (12)图3.3 流动性覆盖率III汇总计算表样图 (13)图4.1 优质流动性资产HQLA构成及折算率简要图 (15)图4.2 流动性覆盖率现金流出部分基本构成 (18)图4.3 流动性覆盖率分母：短期现金流出项目区分要点 . 18 图4.4 零售存款现金流出折算率差异图 (21)图4.5 小微企业存款现金流出折算率差异图 (24)图4.6 大中型企业存款现金流出折算率差异图 (25)图4.7 主权级等存款现金流出折算率差异图 (27)图4.8 金融机构交易对手的现金流出折算率差异图 (28)图4.9 担保融资流出项目及折算率差异 (29)图4.10 现金流入项目及折算率差异 (34)第一章《管理办法》主要内容《管理办法》与过往中国商业银行的流动性风险监管体系有较大的不同，主要体现在：一、流动性风险监管指标从原来的多达10项监管指标简化为三项：流动性覆盖率LCR，存贷比和流动性比例三项，其他旧体系下的核心负债率、流动性缺口率等多个指标在《管理办法》中变为监测类指标。
各种覆盖率方法介绍(3)3 其它度量这里介绍一些其它的基本的很少使用的度量的益处和弱点。
3.1 函数覆盖（Function Coverage ）这个度量报告是否你调用了每个函数或过程。
对于初步的测试来保证至少在所有的软件没有总的不足非常有用。
大多数覆盖率工具都支持。
3.2 函数出入口覆盖（Function Exits Coverage）报告对函数的入口、出口和终止指令.覆盖情况统计。
据我所知，TestRT支持此覆盖。
3.3 调用覆盖（Call Coverage ）这个度量报告是否你执行每个函数调用。
前提是缺陷一般发生在模块的接口处。
也称呼为调用对覆盖（call pair coverage）。
据我所知，TestRT支持此覆盖。
3.4 线性代码顺序及跳转覆盖（Linear Code Sequence and Jump (LCSAJ) Coverage ）这个是路径覆盖（path coverage ）的一个变更。
考虑到在源代码中只有子路径可以被容易的替，不需要一个流程图。
一个LCSAJ 是一系列源代码线执行的序列。
优点是这个度量比判定覆盖测试的更彻底，而且避免了路径覆盖的指数级的难度。
缺点是它不能避免不可实行的路径。
据我所知，LDRA TestBed支持此覆盖。
3.4.1 覆盖率的计算公式：如下图所示：一个LCSAJ是由以下四个特征的数量决定的。
A Start Point：可以是程序的开始或任何控制流跳转的目标的线。
A Linear Code Sequence：通过可以系列处理的控制流的代码体。
可以由几个连续的基本块组成。
An End Point：The first line encountered from which a jump is made which has been reached from the start point by the unbroken linear sequence of code.A Target Point：The point to which the End Points" control flow jump is made. This will be the Start Point of the next LCSAJ. Therefore, since the start point of the linear code sequence is a line which is the target of another jump, these fragments are also called jump-to-jump paths.这个例子的计算此LCSAJ覆盖的分母就是11。
