CT图像重建(X线成像系统)
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CT重建算法1. 介绍计算机断层扫描(Computed Tomography, CT)是一种通过旋转式X射线扫描来获取物体内部详细结构的成像技术。
CT重建算法是将获得的一系列投影数据转化为图像的过程。
本文将介绍CT重建算法的原理、常见算法以及应用。
2. 原理CT重建算法的原理基于X射线的相对吸收特性。
当X射线通过物体时,被吸收的程度与物体的密度有关。
通过在不同角度上获得物体的吸收投影数据,可以得到物体的密度分布。
CT重建算法将这些投影数据转换为物体的二维或三维图像。
3. 常见算法3.1 过滤回投影算法(Filtered Backprojection)过滤回投影算法是最常用的CT重建算法之一。
它在重建过程中使用反投影和滤波两个步骤。
反投影(Backprojection)是将投影数据沿着投影路径反向投射到图像平面上。
滤波(Filtering)是为了抵消投影数据中带来的伪影,通常使用高通滤波器来增强边缘。
过滤回投影算法的优点是简单、快速,适用于大部分CT重建应用。
然而,它对数据质量要求较高,容易受到噪声的影响。
3.2 代数重建技术(Algebraic Reconstruction Technique,ART)代数重建技术是一种迭代重建算法。
它通过假设一个初始图像,然后通过反复调整该图像,使其产生的投影数据与实际投影数据越来越接近。
ART算法的优点是对噪声更加稳健,并且可以提供更好的图像质量。
然而,它的计算量较大,需要更长的重建时间。
3.3 迭代重建算法除了ART算法,还有其他一些迭代重建算法,如最小二乘迭代算法、最小均方偏差迭代算法等。
这些算法的思想都是通过迭代过程逐步调整图像,使其产生的投影数据与实际投影数据更接近。
迭代重建算法的优点是能够处理高噪声情况下的重建问题,并且可以提供更好的图像质量。
然而,它的计算量较大,需要更长的重建时间。
4. 应用CT重建算法在医学领域有着广泛的应用。
它可以用于诊断与鉴别诊断,如放射影像学、肿瘤检测和血管成像等。
CT(计算机断层成像,Computed Tomography 的缩写)技术是20世纪50至70年代由美国科学家A. M. Cormark和英国科学家G. N. Hounsfield通过核物理、核医学等领域的一系列研究和实验发明的,他们因此共同获得1979年诺贝尔医学奖。
从1971年第一代供临床应用的CT设备问世以来,随着电子技术的飞速发展,CT技术不断改进,诸如螺旋式CT机、电子束扫描机等新型设备逐渐被医疗机构普遍采用。
此外,CT技术在工业无损探测、资源勘探、生态监测等领域也得到了广泛的应用(参考文献)。
什么是CT,它与传统的X射线成像(如人们在医院拍的X光片)有什么区别?让我们看一个一般的概念图示,如图一。
假定有一个半透明物体,其中嵌入5个不同透明度的球。
如果按照照片1(a)那样单方向地观察,因为有2个球被前面的球遮挡,我们可能错误地认为只有3个球,尽管重叠球的透明度较低,任无法确定球的数目,更不要说各个球的透明度了。
而如果按照图1(b)那样让物体旋转起来,从多角度观察,就能够分辨出5个球以及他们各自的透明度。
到医院作射线检查时,人体的内脏就像上面的半透明物体,传统的X射线成像原理就像图1(a),X 射线和胶片相当于光源和人眼;CT技术原理就像图1(b),只不过旋转的不是人体,而是X 光管和探测器。
概括地说,传统的X射线成像将人体器官和组织前后重叠地直接投影到胶片上,呈现出具有一定分辨率、但仍不够清晰的图像,CT则在不同深度的断面上,从各个角度用探测器接收旋转的X光管发出、并由于穿过人体而使强度衰减的射线,再经过测量和计算,将人体器官和组织的影像重新构建出来,称为图像重建。
X射线强度衰减与图像重建的数学原理X射线在穿过均匀材料的物质时,其强度的衰减率与强度本身成正比,即其中I为射线强度,l为物质在射线方向的厚度,u为物质对射线的衰减系数。
由此可得其中I0为入射强度,当X射线的能量一定时,衰减系数u随射线穿过的材料不同而改变,如骨骼的u比软组织的大,X射线的强度在骨骼中衰减得更快。
CT图像重建技术CT图像重建技术000计算机层析成像(Computed Tomography,CT)是通过对物体进行不同角度的射线投影测量而获取物体横截面信息的成像技术,涉及到放射物理学、数学、计算机学、图形图像学和机械学等多个学科领域。
CT技术不但给诊断医学带来革命性的影响.还成功地应用于无损检测、产品反求和材料组织分析等工业领域。
CT技术的核心是由投影重建图像的理论,其实质是由扫描所得到的投影数据反求出成像平面上每个点的衰减系数值。
图像重建的算法有很多,本文根据CT扫描机的发展对不同时期CT所采用重建算法分别进行介绍。
第一代和第二代CT机获取一个单独投影的采样数据是从一组平行射线获取的,这种采样类型叫平行投影。
平行投影重建算法一般分为直接法与间接法两大类。
直接法是直接计算线性方程系数的方法,如矩阵法、迭代法等。
间接法是先计算投影的傅立叶变换,再导出吸收系数的方法,如反投影法、二维傅立叶重建法和滤波反投影法等[1]。
2.1 直接法2.1.1 矩阵法设一个物体的内部吸收系数矩阵为:(1)为了求得该矩阵中的元素值,我们可以先计算该矩阵在T个角度下的T组投影值 ,如设水平方向时 ,则:(2)同样其它角度下也有类似方程,把所有方程联立得到求解,即可求得所有u值。
通常情况下,由于联立方程组的数目往往不同于未知数个数,且可能有不少重复的方程,这样形成的不是方阵,所以一般不满秩,此时需要利用广义逆矩阵法进行求解。
2.1.2 迭代法实际应用中,由于图像尺寸较大,联立的方程个数较多,采用直接采用解析法难度较大,因此提出了迭代重建方法。
迭代法的主要思想是:从一个假设的初始图像出发,采用迭代的方法,将根据人为设定并经理论计算得到的投影值同实验测得的投影值比较,不断进行逼近,按照某种最优化准则寻找最优解[2]。
通常有两种迭代公式,一种是加法迭代公式[2]:(3)另一种是乘法迭代公式[2]:(4)两式中是相邻两次迭代的结果;是某一角度的实测投影值,是计算过程的计算投影值, 是投影的某一射线穿过点的点数,即计算投影值的射线所经过的像素的数目,是松弛因子。
昆明理工大学信息工程与自动化学院学生实验报告(2009 —2010学年第一学期)课程名称:医学成像系统与放射治疗装置开课实验室:3208 2008 年12月24日、实验目的与意义医学成像技术是生物医学工程专业的一门重要的专业课程,课程主要涉及X光仪器,CT仪器,MRI仪器和核医学仪器的工作原理及成像方法。
其中CT算法的出现又为后来数字化医学成像技术的发展提供了基础。
该门课程为生物医学工程专业的专业基础课。
CT技术是医学成像系统中的一种重要手段。
它通过特定的算法,利用计算机的高速运算功能,可以在短时间内快速呈现人体断层图像。
让学生练习CT图像的重建有助于学生理解CT算法的内容,熟悉数字图像重建的过程。
同时也能培养学生的团队精神和解决实际问题的能力。
二、实验算法原理1、M ATLA处理数字图像的基本函数;2、X-CT三维图像重建的基本算法。
CT图象重建有四种基本的算法:矩阵法,迭代法,傅立叶算法,反投影算法.我们采用的方法为卷积反投影•卷积反投影有:平行光束投影的卷积反投影算法,等角扇形光来投影的重建算法•1).平行光束投影的卷积反投影算法从投影重建三维物体的图像,就是重建一个个横断面。
这样三堆图像的重建就归结为二维图象的重建。
二维图像的重建问题可以从数学上描述如下。
假定g(x,y)表示一个二维的未知函数,通过g(x,y)的直线称为光钱(见图2. 1)。
沿光线g(x,y)的积分称作光线积分。
沿相同方向的一组光线积分,就构成一个投影。
图2. 1中垂直于直线CC'(与X轴夹角为)的光线所形成。
图2.1 g(x, y)在方向的投影P (t)的投影P(t),称之为g(x,y)在方向的投影。
光线积分和投影在数学上可以定义如下:在图2.1中直线AB的方程为:X cos Ysin t i (2.1)其中t i是AE到原点的距离,g(x,y)沿AB的积分为:P (t i) AB g(x, y)ds g(x, y) (xcos ysin tjdxdy (22)对于给定的,g(x, y)在方向的投影P (t)是t的函数。