空间数据建库标准体系
- 格式:ppt
- 大小:3.27 MB
- 文档页数:39
智慧城市地理空间资源时空数据库建设研究王洪;武丰雷【摘要】为解决智慧城市建设中海量地理空间数据的共享与管理难题,需要建设地理空间资源时空数据库.以济南市为例,阐述地理空间资源时空数据库的总体设计、技术路线设计、数据库主体建设方案等内容,并对数据库系统的市场推广应用进行介绍.【期刊名称】《许昌学院学报》【年(卷),期】2017(036)002【总页数】6页(P107-112)【关键词】智慧城市;地理空间数据;数据库;建库【作者】王洪;武丰雷【作者单位】福建工程学院交通运输学院,福建福州350108;济南市勘察测绘研究院,山东济南250013【正文语种】中文【中图分类】O211.6智慧城市是运用信息技术、通信技术手段对城市运行核心系统的各项关键信息进行感应、分析、整合,从而对时空中各类需求如公共安全、城市服务、民生、环保、工商业活动做出智能响应.其实质是利用先进的通讯、信息技术,实现对城市运营和管理的智慧化,从而为城市中的人提供更加优质的服务,促进城市的和谐、健康和持续地发展[1,2].地理空间资源数据库是智慧城市及各部门专题地理空间信息系统建设的基础资料,也是城市地理信息公共平台基础设施之一.海量的基础地理空间数据,分散于不同部门,数据来源和数据格式各异,给数据共享与交流带来极大的困难,如何对数据资源进行有效整合和管理是智慧城市的管理者必须面对的问题.因此,为了对海量的基础地理信息数据进行组织和管理,必须建立标准化和规范化的城市基础地理空间时空数据库.本文以济南市为例,对城市地理空间资源时空数据库的建设进行研究.济南市地理空间数据在不同单位和部门之间使用存在一定差异,各部门的系统独立运行,导致各个基础地理空间数据无法实现共享,重复建设严重,给城市规划和管理带来诸多问题.地理空间数据本身也存在标准不一致、空间参考不一致、现势性难以得到保证等问题,为满足智慧城市建设的需要,需要建设济南市地理空间资源时空数据库系统,系统总体设计如图1所示.1.1 总体目标济南市地理空间数据库系统建设的总体目标是以基础地理空间数据库建设和应用为导向,制定统一的数据标准和技术规范,集成与整合济南市现有的基础测绘成果和地理信息资源,建成多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据库;建立健全地理空间数据的维护更新和共享交换机制,为济南市政府、企业、公众提供空间基础地理信息服务,为智慧济南建设过程中各种信息资源的集成与整合提供空间基础定位基准,促进各专业地理信息系统的发展与应用,推动济南市国民经济和社会信息化,进而促进城市的信息化.1.2 建设内容项目建设是在计算机软硬件及网络环境支撑下,建立全市统一的标准与规范体系,完成现有的DLG、DOM、DEM、大地测量控制点、地下管线、地名地址数据[3]、名泉数据等的数据库系统,实现地理空间数据的统一管理与维护.项目建成后,应采用先进的外业数字化测量技术、遥感技术、全球定位技术、地理信息系统技术和通讯技术等,实现基础地理空间数据的采集、更新与维护,保证数据的现势性、全面性、权威性.1.2.1 标准体系建设根据国家标准、行业标准和地方标准,结合济南市实际情况,建立济南市地理空间数据的标准与规范体系,包括基础地理要素的分类编码和分层标准、数据处理标准、数据建库标准等.1.2.2 软硬件与网络环境建设全面改造和建立地理空间数据库系统的软硬件与网络环境,包括主服务器系统、备份服务器系统、数据存储阵列、内部局域网等.1.2.3 地理空间资源时空数据库建设基于ORACLE数据库管理软件和ArcGIS软件体系,结合ArcSDE空间数据库引擎对空间数据组织、管理、数据结构上的技术要求,建立济南市地理空间资源数据库.主要包括DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库等.1.2.4 地理空间数据管理与发布功能开发开发济南市地理空间数据库系统的管理与发布功能,实现基础地理信息数据的数据组织、数据处理、入库更新、数据浏览、空间查询、维护、共享与交换等功能,为地理空间数据的持续更新和完善提供软件工具支持.1.2.5 数据采集与更新维护在项目后,依据竣工测量、动态更新测量、管线探测、规划报建等的成果数据,用以更新数据库中的数据,并促进不同比例尺地理要素之间的联动更新.1.3 总体框架济南市地理空间数据库总体框架可以分为支撑层、数据层、组件层和业务层,如图2所示:1.3.1 支撑层支撑层是地理空间数据库系统正常运行的基础.包括标准规范体系和运行环境体系两部分,该层贯穿于整个空间数据库建设.标准规范体系包括数据规范、服务规范和应用规范;运行环境体系包括网络体系、服务器、存储备份系统、安全保密系统和环境设施等.1.3.2 数据层数据层主要包括DLG数据、DEM数据、DOM数据、大地测量控制点数据、元数据、地名地址数据、影像数据、高程数据等.数据的存储管理等都由对应的数据管理系统来实现.1.3.3 组件层通过组件技术将应用功能分解构建为通用的、强大的、可配置的功能组件,分为两个层次:第一个层面:组织、存储、安全、备份.既各自具有独立的解决方案,又相互关联,相互作用,共同构成数据库管理的一个层面.第一个层面为空间数据库管理的基本功能,共同支撑数据库应用.1.3.4 业务层业务层面向系统使用者,通过采用工作流引擎规范化数据管理业务,实现对基础地理信息数据的入库、更新、分发、产品制作等业务.数据更新业务是一个面向数据库的数据工程,机制和技术流程来保障,需要与生产系统进行有机的配合.产品制作是信息化测绘服务能力和水平的重要体现,系统提供标准地形图和任意范围的地形图制图.数据分发功能面向专业用户的数据分发服务.2.1 标准规范编制技术路线标准规范编制的总体技术路线:首先广泛收集国家及行业的相关标准规范和项目基础性规范,然后对所收集的规范进行深入分析,确定参照性规范,在此基础上根据济南市的实际情况形成项目适用的标准规范.总体技术路线如图3所示.2.2 数据建库技术路线建库工作采取以下技术路线:(1)空间数据统一采用Oracle进行存储管理;(2)以统一的标准规范指导数据库设计,并采用统一建模语言UML作为表达工具;(3)采用统一的空间坐标参考,便于数据的交换;(4)入库数据整理加工和质量控制采用成熟的数据处理技术,构建智能、高效的数据加工整理平台;(5)通过数据入库质检一体化和批量任务并发入库等方式确保数据建库质量和效率.2.3 数据更新技术路线(1)通过传统动态更新测量、竣工测量、航空摄影测量等技术的综合应用,获取有效的更新数据源;(2)使用增量式更新、替换更新等多样化方式实现数据更新以及历史数据的存储管理;(3)采用合适的方法存储和管理历史数据,将地理实体的整个生命过程记录下来,为历史数据回溯奠定基础.3.1 基础地理信息数据库子库建设根据数据类型不同,本项目将建成DLG数据库、DOM数据库、DEM数据库、地下管线数据库、大地测量控制点数据库、地名地址数据库和名泉数据库等7个不同的子数据库,如图4所示.数据库的建立能够对海量、多源的基础地理信息数据进行有效管理,为人们提供实时的、动态的、准确的、可靠的、可以直接共享的基础数据信息.3.1.1 DLG数据库[4]作为基础地理信息数据库子库之一的DLG数据库,其数据主要来源于基础测绘成果的地形图数据.DLG数据库是以矢量数据结构存储水系、居民地及设施交通、境界与政区、地貌、植被与土质等内容,包括这些地理要素间的空间关系及相关属性信息.该数据库是多尺度集成的数据库,具体建设内容包括:(1)1∶500 DLG数据库,覆盖济南主城区520 km2;(2)1∶2 000 DLG数据库,覆盖济南六区北部1 872 km2;(3)1∶5 000 DLG数据库,覆盖济南六区北部1 700 km2;(4)1∶10 000 DLG数据库,覆盖全市域8 300 km2.3.1.2 DOM数据库[4]数字正射影像数据库主要用于存储数字正射影像,其中包括卫星遥感影像和航空影像.为了将多种分辨率的影像进行有效地组织和管理,在数据入库时通过构建影像金字塔,逐层逐块建立多级索引结构,形成无缝的任意比例尺的数据库.根据影像数据比例尺不同将影像数分别建成1∶2 000,1∶5 000和1∶10 000的数据子库.在此基础上,对同一比例尺的影像数据按照倍率的方法建立适当层数的金字塔,增加一定的数据量,提高数据显示效率.具体涉及内容包括:(1) 1∶2 000 DOM数据,覆盖济南六区3 300 km2;(2) 1∶5 000 DOM数据,覆盖济南六区3 300 km2;(3) 1∶10 000 DOM数据,覆盖济南全市域8 300 km2.3.1.3 DEM数据库作为基础地理数据,DEM在测绘、水文、气象、地质、农业、工程建设、军事、导航等方面都有着广泛的应用.济南市现有的DEM数据格网间距为10 m,比例尺为1∶10 000,覆盖济南市六区.但是,该数据格网间距较大、精度不高且覆盖区域内还有很多空洞,后续会进一步加大济南市DEM数据生产的力度.3.1.4 地名地址数据库以现有的地名地址数据为基础,经过标准化处理、重点检查、空值检查、坐标转换、编码体系转换、标准化处理等加工生产,完成地名地址数据库建设,实现各类专题数据与地理实体数据的挂接[5].3.1.5 地下管线数据库通过对已有地下管线进行普查,建立城市地下管线数据库,通过对新建设地下管线的及时测量实时更新地下管线数据库.本次地下管线数据库建设的内容为:给水、电信、电力、排水、煤气、热力、工业管道等各类综合管线约1.8万公里的数据库.3.1.6 名泉数据库名泉数据库是在名泉普查的基础上,引入数字化信息管理技术将整个泉水普查信息建立泉水信息库.在名泉数据库中,将明确标出每一处泉水的坐标、远中近景照片、出入方式、岩层结构、泉池大小、表现利用形式、历史故事传说等,并可绘制“泉水游览图”.3.1.7 大地测量控制点数据库[6,7]各类大地测量要素都采用通比例尺方式存储,适用于不同比例尺的同类大地测量要素存储在同一个物理分层.每类大地测量要素的属性数据存储在对应的点之记表、托管书表和成果表中,通过编号字段相互关联.GPS网、水准路线等存储在相应的表中,通过点位列表字段与控制点进行关联.3.2 主要技术参数3.2.1 空间参考技术参数空间参考基准:1993年济南市独立坐标系,坐标单位为米;高程基准:1985国家高程基准;比例尺:地理实体成果数据涵盖四个比例尺,分别是1∶10 000,1∶5 000,1∶2 000,1∶500;其比例尺代码分别为:G,H,I,K.3.2.2 数据质量技术参数数据精度:数据规整过程中应保证与源数据精度一致,不得损失、破坏或降低原始数据精度;成果数据相邻图幅的要素要严格接边,包括数据几何接边与属性接边.由于整合时所使用的数据源不同而引起的相邻图幅无法接边的情况,需要在项目技术总结中说明.现势性:成果数据的现势性原则上与原始数据保持一致.3.2.3 数据库建设指标数据资源是数据库的基础,数据质量直接影响共享和服务质量.要求数据资源应建立在严格一致的时空参照框架上,必须保证数据内容精准、种类完备、现势性强、符合国家和行业标准,应满足以下几点内容:(1)形成济南市城市空间信息资源体系,对济南市地理空间数据资源进行规范化和标准化;(2)完成济南市现有所有基础地理信息数据整理、建库、质检与入库工作,形成日常更新体制和更新技术;(3)形成专业测绘、公众专题数据处理与产品制作能力.系统建成后将兼有公益性和商业性两大服务功能,其产业化前景和规模化效益是十分可观的.系统将广泛应用于测绘工程、卫星导航、城市规划、智能交通、环境监测、国土资源调查等领域,为智慧城市建设提供智力支持.其应用领域如图5所示.4.1 城市概况普查根据国务院要求,济南市将开展地理市情普查工作,济南地理空间资源数据库将为济南地理市情普查提供包括地形地貌、植被、水域、荒漠与裸露地等的类别、位置、范围、面积、交通网络、居民地与设施、地理单元等第一手的地理信息数据,将在济南市情普查工作中发挥重要的作用[5].4.2 国土资源调查将济南市地理空间数据库的大比例尺地图数据作为国土资源“一张图”的重要基础数据,纳入国土资源核心数据库进行管理、更新和应用,提供基础地理空间数据服务;通过地政、矿政等行政审批和业务应用系统,实现市、县两级直接调用,为国土资源业务人员网上办理建设用地报批、土地征收、土地供应、登记发证、执法监察、矿业权审查、地质灾害防治管理等业务提供直观的空间定位基础.4.3 城市自动气象站观测系统以气象业务数据库、城市专题数据库和地理空间数据库为基础,建立气象地理信息Web管理与分析体系,同时基于GIS丰富的数据表现功能,搭建自动气象站气象地理信息Web共享与发布体系.4.4 交通、物流等行业根据国家、山东省和济南市关于优先发展城市公共交通的意见和有关要求,同济南市市政公用事业局、济南市公共交通总公司联系,以将北斗导航定位服务应用于城市公交系统为突破口,逐步延伸到出租车管理、公安、消防、物流等行业.4.5 名泉景点导航泉水信息库建立后,将会对济南市的泉水旅游提供技术支持.这些泉水数据加入GPS导航系统,市民可自助找到每一处泉水,进行自驾游.在火车站、汽车站等处的查询机上,游客也可以手指轻点,尽览济南泉水的全貌.城市地理空间资源时空数据库是智慧城市地理空间框架的一部分,服务于地理信息公共服务平台,本系统不仅可以实现多源、多类型、多尺度、多时态的基础地理信息数据的统一管理、分层管理、信息查询、空间分析、制图输出功能,而且具有数据更新维护功能,保证了基础数据的准确性和现势性[9],为智慧城市建设提供可靠的技术保障.【相关文献】[1] 杨乐.鄂尔多斯市文化旅游产业发展的政府行为研究[D].呼和浩特:内蒙古大学,2015.[2] 李杰.重庆市智慧城市建设融资问题研究[D].重庆:西南大学,2015.[3] 丁林可,王娟,宋珂,等.数字焦作地理空间框架建设项目的设计与实现[J].地理空间信息,2014,12(6):54-57.[4] 罗亮.数字长沙基础地理信息数据库建设[D].长沙:中南大学,2011.[5] 刘成宝,杜洪涛,张坤.面向地理国情普查的济南市地理信息数据库建设[J].测绘与空间地理信息,2014,37(9):66-68.[6] 孙波中.基础地理信息数据相关处理技术的研究[J].科技创新与应用,2015(23):291-292.[7] 林键. 基础地理空间数据管理技术方法研究[D].长沙:中南大学,2012.[8] 李忠宝.空间技术支持智慧城市建设与发展的思考[J].卫星应用,2012(2):9-16.[9] 史琼芳,肖昶,聂小波,等.城市基础地理信息数据库管理系统设计与实现[J].北京测绘,2012(5):40-43.。
市县级国土空间规划数据库标准(讨论稿)自然资源部2019年3月说明:1、依据目前正在编制的《XXX关于做好省级国土空间规划编制工作指导意见》、《XXXX关于做好市县级国土空间总体规划编制工作指导意见》、《省级国土空间规划编制技术规程》、《国土空间规划分区指南》和《国土用途规划分类指南》,并根据2019年2月22日标准研讨会上与会城市和单位的反馈意见,对《国土空间规划数据库标准》进行了修改。
2、修改后的《国土空间规划数据库标准》,将市县级国土空间规划数据库内容独立出来形成本标准。
3、标准中,国土空间规划要素编码暂未编制,待要素分类基本固定后再进行编码;分析评价数据暂未定义属性结构,待《资源环境承载能力和国土空间开发适宜性评价技术指南》确定后进行完善;其他缺少及待定内容,待《市县级国土空间规划编制技术规程》明确后再做进一步修改。
目录1范围 (4)2规范性引用文件 (4)3术语和定义 (4)4缩略语 (5)5数据库内容和要素分类编码 (5)6数学基础 (7)7国土空间规划数据库结构定义 (7)8数据交换文件命名规则(略) (30)9数据交换内容与格式(略) (30)10元数据(略) (30)附录A(资料性附录)国土空间数据库空间数据交换格式样本(略) (31)附录B(资料性附录)国土空间数据库元数据示例(略) (32)1 范围本标准规定了市县级国土空间规划数据库的建库要求,包括数学基础、核心数据内容、数据分层、属性数据结构、属性值代码等。
2 规范性引用文件下列文件对于本标准的应用是必不可少的,凡是注日期的引用文件,仅注日期的版本适用于本标准。
凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本标准。
GB/T 2260 中华人民共和国行政区划代码GB/T 13923-2006 基础地理信息要素分类与代码GB/T 21010-2017 土地利用现状分类标准GB/T 30319-2013 基础地理信息数据库基本规定TD/T 1016-2007 土地利用数据库标准TD/T 1026-2010 市(地)级土地利用总体规划数据库标准TD/T 1027-2010 县级土地利用总体规划数据库标准TD/T 1028-2010 乡(镇)土地利用总体规划数据库标准XXXX关于做好市县级国土空间总体规划编制工作指导意见国土空间规划分区指南国土用途规划分类指南3 术语和定义3.1 基础地理信息 fundamental geographic information作为统一的空间定位框架和空间分析基础的地理信息[GB/T 13923-2006,2.1基础地理信息]。
自然资源部办公厅关于印发《自然资源三维立体时空数据库建设总体方案》的通知文章属性•【制定机关】自然资源部•【公布日期】2021.02.08•【文号】自然资办发〔2021〕21号•【施行日期】2021.02.08•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】自然资源综合规定正文自然资源部办公厅关于印发《自然资源三维立体时空数据库建设总体方案》的通知自然资办发〔2021〕21号各省、自治区、直辖市及计划单列市自然资源主管部门,新疆生产建设兵团自然资源局,国家林业和草原局,中国地质调查局及部其他直属单位,各派出机构,部机关各司局:为切实履行自然资源统一调查监测职责,加强自然资源调查评价监测工作,部制定了《自然资源三维立体时空数据库建设总体方案》,现印发给你们,请参照执行。
自然资源部办公厅2021年2月8日附件自然资源三维立体时空数据库建设总体方案为加强自然资源统一调查评价监测工作,健全自然资源监管体制,按照《自然资源调查监测体系构建总体方案》(自然资发〔2020〕15号)和《自然资源部信息化建设总体方案》(自然资发〔2019〕170号)要求,做好自然资源三维立体时空数据库建设,编制本方案。
一、目标任务(一)总体目标以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,贯彻落实党的十九大和十九届二中、三中、四中、五中全会精神,建设自然资源三维立体时空数据库和数据库管理系统,实现自然资源调查监测数据成果在中央一级的立体化统一管理,形成自然资源调查监测一张底版、一套数据,保障国土空间基础信息平台良好运行,服务部“两统一”职责履行,也满足相关部门科学决策和社会公众对自然资源基础数据的需要。
同时,推动地方各级数据库建设,支持自然资源调查监测数据成果横向联通、纵向贯通,满足各级自然资源管理部门、政府机构与公众的迫切需求。
(二)建设任务1.自然资源三维立体时空数据库建库与集成基于全国统一的三维空间框架,构建自然资源三维立体时空数据模型,准确表达地上、地表、地下各类自然资源空间关系及属性信息;组织开展自然资源调查监测数据的整合、集成与建库,形成物理分散、逻辑一致、动态更新的自然资源三维立体时空数据库,及时掌握自然资源基础数据及变化情况,有效支撑国土空间规划和自然资源各项管理的业务需求。
空间数据库建库时空间数据的质量控制1 资料分析盘锦市城区和辽滨沿海经济区现有1:500DLG数据,是利用航空摄影测量方法制作完成,生产时间为2011年。
数据采用盘锦城市坐标系,盘锦城市坐标系是利用1954年北京坐标系参考椭球,中央子午线为122°,高斯-克吕格投影;高程基准为1985国家高程基准,基本等高距为0.5米。
数据具有较好的现势性,可直接对数据进行编辑整理、添加属性,制作成建库数据。
1.1 数据范围涉及盘锦城区和辽滨沿海经济区共146km2,1:500比例尺地形图2470幅。
其中涉及盘锦市城区86 km2,1:500比例尺地形图1376幅。
涉及辽滨沿海经济区60 km2,1:500比例尺地形图1094幅。
1.2 数据格式和图幅分幅及编号现有DLG数据为AutoCAD2004版的dwg格式。
采用50cm×50cm的标准规格进行分幅,图号采用西南角坐标,X坐标在前,Y坐标在后,中间加短线连接,如:552.50-504.25。
图名以所在图幅内主要居民地、企事业或行政单位的名称命名。
1.3 数据分析通过数据分析,发现按照1:500DLG建库数据整理的要求,数据存在的主要问题如下:①数据分类存在归类错误的现象,通过对50幅数据样本进行分析,共发现归类错误212处。
针对此类问题,在数据整理过程中以图面信息和实际情况来分析,可对数据分类错误要素进行重新归类;②数据中所有的有向线符号均在采集方向左侧,与建库数据要求相反,在数据整理过程中将所有的有向线符号进行反向,与建库数据要求一致;③数据中所有双线路都没有道路中心线要素。
在数据整理过程中,利用ArcGIS软件根据道路边线生成道路中心线要素。
2 成果规格和主要技术指标成果包括DLG数据和DLG元数据。
DLG数据采用盘锦城市坐标系,高程基准为1985国家高程基准,数据格式为ArcGIS10.0的Geodatabase格式,各个要素类物理无缝。
县级国土空间规划“一张图”数据建库技术路线分析摘要:本文围绕县级国土空间规划“一张图”数据库建库这个核心,从数据库建设的技术路线、县级国土空间规划数据现状、国土空间数据建库重点和难点分析等方面进行相应论述。
关键词:国土空间规划、一张图、数据建库、数据清洗、坐标转换一、引言十九大以来,中央为积极应对国土开发利用与保护面临的重大机遇和严峻挑战,立足基本国情,把握时代要求,科学研判发展形势,确定了生态文明建设的可持续发展思路,自然资源部下发了《关于加强国土空间规划监督管理的通知》(自然资办发〔2020〕27号))通知文件,提出了以建设国土空间规划“一张图”为基础构建国土空间“多规合一”规划体系;2021年3月份以来,自然资源部发布了《国土空间规划“一张图”实施监督信息系统技术规范》,《市级国土空间总体规划数据库规范(试行)》等技术性规范相继发布,明确了“多规合一”规划体系的数据库建设清单,从标准化角度加快空间规划编制步伐。
县区是“多规合一”数据库建设的基本单元。
本文旨在讨论县区级国土空间规划“一张图”核心数据库建设的主要技术路线、县区级国土空间规划数据库现状、以及县区级数据库建库的重点和难点分析,并对一些难点问题提出自己的解决办法。
二、县级国土空间规划“一张图”核心数据库建设目标县级国土空间规划“一张图”建设的主要目标是以第三次全国国土调查成果为基础、引入国土空间规划编制所需的各类空间数据,形成坐标一致、边界吻合、上下贯通的一张底图,使之成为国土空间规划编制的工作基础。
以“一张图”核心数据库为基础,叠加各级各类国土空间规划成果,实现各类空间管控要素精准落地,形成覆盖全县、动态更新、权威统一的全县国土空间规划“一张图”数据成果,为统一国土空间用途管制、强化规划实施监督提供法定依据。
三、建设依据和建设原则(1)《关于开展国土空间规划“一张图”建设和现状评估工作的通知》(自然资办发[2019]38号)(2)《关于全面开展国土空间规划工作的通知》(自然资发[2019]87号)(3)《国土空间规划“一张图”实施监督信息系统技术规范》(征求意见稿)(4)GB/T 33453-2016《基础地理信息数据库建设规范》四、县级国土空间规划一张图数据库建设主要技术路线4.1 县级国土空间规划一张图数据库的数据组成县级国通空间规划一张图数据体系,主要由国土现状数据、规划成果数据、规划实施、社会经济环境数据四大类组成。
空间数据库的建库流程及操作要点下载提示:该文档是本店铺精心编制而成的,希望大家下载后,能够帮助大家解决实际问题。
文档下载后可定制修改,请根据实际需要进行调整和使用,谢谢!本店铺为大家提供各种类型的实用资料,如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等,想了解不同资料格式和写法,敬请关注!Download tips: This document is carefully compiled by this editor. I hope that after you download it, it can help you solve practical problems. The document can be customized and modified after downloading, please adjust and use it according to actual needs, thank you! In addition, this shop provides you with various types of practical materials, such as educational essays, diary appreciation, sentence excerpts, ancient poems, classic articles, topic composition, work summary, word parsing, copy excerpts, other materials and so on, want to know different data formats and writing methods, please pay attention!1. 引言在当今信息化时代,空间数据的应用越来越广泛,因此建立一个高效的空间数据库具有重要意义。
佛山市规划成果信息化建库数据标准(总规、分规、控规、详规)2010年6月目录1. 概述........................................................................................................... 错误!未定义书签。
目的............................................................................................... 错误!未定义书签。
制定的原则................................................................................... 错误!未定义书签。
引用标准....................................................................................... 错误!未定义书签。
实体类型约定............................................................................... 错误!未定义书签。
2. 数据分析................................................................................................... 错误!未定义书签。
数据情况....................................................................................... 错误!未定义书签。
3. 数据库设计............................................................................................... 错误!未定义书签。
数据建库方案第1篇数据建库方案一、项目背景随着信息化建设的不断深入,数据已经成为企业、政府及各类组织的重要资产。
为充分发挥数据价值,提高管理效率,降低运营成本,本项目旨在建立一套完善的数据建库体系,以满足各类业务需求。
二、项目目标1. 建立一套标准化、规范化的数据建库流程。
2. 构建高质量、易维护的数据仓库,确保数据的准确性、完整性和一致性。
3. 提供高效、灵活的数据查询、统计和分析功能,满足业务需求。
4. 确保数据安全,遵循相关法律法规,保护个人隐私。
三、数据建库原则1. 合法合规:遵循国家相关法律法规,确保数据采集、存储、使用等环节的合法性。
2. 实用性:以满足业务需求为导向,确保数据建库的实用性和可操作性。
3. 标准化:采用统一的数据标准,规范数据采集、存储、处理等环节。
4. 安全性:加强数据安全防护,确保数据不被非法访问、泄露或篡改。
5. 可扩展性:预留足够的扩展空间,满足未来发展需求。
四、数据建库流程1. 数据采集(1)明确数据来源,确保数据真实、准确、完整。
(2)根据业务需求,确定数据采集范围和频率。
(3)采用技术手段,实现数据的自动采集、清洗和转换。
2. 数据存储(1)选择合适的数据库系统,如关系型数据库、非关系型数据库等。
(2)建立数据存储结构,设计合理的表结构、字段和索引。
(3)确保数据存储的安全性、可靠性和可扩展性。
3. 数据处理(1)对数据进行清洗、去重、校验等操作,确保数据质量。
(2)根据业务需求,对数据进行整合、加工、分析等处理。
(3)建立数据更新机制,定期检查和更新数据。
4. 数据查询与分析(1)提供多维度、多角度的数据查询功能,满足不同业务需求。
(2)利用数据分析工具,对数据进行统计、分析和可视化展示。
(3)根据业务需求,定制化开发数据分析模型。
5. 数据安全与合规(1)遵循国家相关法律法规,确保数据合规性。
(2)加强数据安全防护,防止数据泄露、篡改等风险。
(3)定期进行数据备份,确保数据可恢复。