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复旦大数据方法教材
复旦大学的大数据方法教材有很多，以下是一些常用的教材：
1. 《大数据导论》：介绍了大数据的基本概念、技术体系和产业生态，以及大数据的应用和发展趋势。
2. 《数据科学导论》：从数据科学的角度介绍了大数据分析的基本概念和方法，包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据挖掘等方面的内容。
3. 《机器学习与大数据分析》：介绍了机器学习的基本原理和方法，以及如何将其应用于大数据分析中。
4. 《Python数据分析与数据挖掘实战》：介绍了Python在数据分析和数
据挖掘方面的应用，包括数据预处理、特征工程、模型选择等方面的内容。
5. 《大数据技术原理与应用》：从技术的角度介绍了大数据处理的核心技术，包括分布式存储、分布式计算、流处理等方面的内容。
这些教材都是复旦大学大数据专业常用的教材，可以作为学习大数据的参考书籍。
实时大数据处理技术书籍
1. 《大数据的魔法世界：实时处理技术揭秘》
例子：这本书就像一把神奇的钥匙，能打开实时大数据的神秘宝库！比如在电商网站实时推荐商品，哇塞，这多厉害呀！
2. 《探寻实时大数据处理的奥秘之书》
例子：它可是带你走进实时大数据处理奇妙领域的指南哦！就像有个引路人带着你，在股票实时交易中快人一步，多牛啊！
3. 《实时大数据处理技术：实战宝典》
例子：这简直就是一本武林秘籍呀！能让你在处理实时大数据时如鱼得水，像交通实时监控系统那样高效运作，多赞呐！
4. 《解锁实时大数据的神奇之书》
例子：读这本书不就跟开锁一样嘛！开启实时大数据处理的大门，比如在气象实时预报中精准预测，哇，太让人惊叹了吧！
5. 《走进实时大数据处理技术的精彩世界》
例子：这书啊，就像是一张通向精彩世界的门票！像实时社交媒体数据分析那样挖掘有趣的信息，是不是超有意思呀！
6. 《实时大数据处理技术：探索之旅》
例子：这是一次多么刺激的探索之旅啊！如同在实时物流追踪中快速找到包裹的位置，太神奇了不是吗！
7. 《领略实时大数据处理的智慧之书》
例子：读它不就像打开智慧的大门嘛！比如在实时金融风险监测中及时发现问题，真的超厉害耶！
8. 《拥抱实时大数据处理技术的指南》
例子：这本书像是给你一个大大的拥抱一样温暖！能帮你在实时数据分析中如虎添翼，像医疗实时监测病人状况，好厉害呀！
9. 《强攻实时大数据处理技术的秘籍》
例子：哇塞，它不就是强攻的秘籍嘛！可以在实时数据处理的战场上所向披靡，就如同在实时网络安全监控中守护信息安全，太牛啦！
我的观点结论：这些关于实时大数据处理技术的书籍真的都超级棒呀！它们能让我们深入了解并掌握这神奇的技术领域。
以下是一些与大数据运维相关的书籍推荐：1. 《大规模分布式存储与文件系统原理》(Principles of Distributed Storage Systems) - 作者：Zaharia, M., Chowdhury, M., & Stoica, I.这本书介绍了大规模分布式存储系统的原理和设计，涵盖了大数据存储和管理的方方面面。
2. 《Hadoop权威指南》(Hadoop: The Definitive Guide) - 作者：Tom White这本书详细介绍了Hadoop的架构、组件和使用方法，以及如何进行大规模数据处理和分析。
3. 《大规模数据处理与分析实战》(Big Data Processing and Analytics) - 作者：Ulf Leser, Felix Naumann, & Alexander Papadias这本书介绍了大规模数据处理和分析的基本概念、技术和工具，提供实战案例和实践经验。
4. 《大数据时代》(Big Data: A Revolution That Will Transform How We Live, Work, and Think) - 作者：Viktor Mayer-Schönberger & Kenneth Cukier这本书探讨了大数据的历史、应用领域和潜力，并讨论了大数据对社会、经济和个人的影响。
5. 《大数据工作架构：构建企业级大数据应用系统》(Big Data Work: Realities of Enterprise and Solutions) - 作者：Tom S. Fawcett & Mike Butcher这本书介绍了构建企业级大数据应用系统的实际问题和解决方案，包括大数据架构、数据可视化、数据安全等领域。
6. 《大数据运维实践指南》(Big Data Operations: Guide for Developers and Administrators) - 作者：Dirk deRoos, Chris Eaton, Piet Loubser, & Rav Ahuja这本书提供了大数据运维的实践指南，包括基础设施管理、性能优化、故障排除等方面的内容。
1.大数据时代：生活、工作与思维的大变革（图书馆有）《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》是国外大数据系统研究的先河之作，作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据时代的预言家”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托•尔耶•舍恩伯格在《大数据时代:生活、工作与思维的大变革》中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
维克托最具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代最大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。
也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。
这颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。
大数据是人们获得新的认知，创造新的价值的源泉；大数据还是改变市场、组织机构，以及政府与公民关系的方法。
维克托认为，大数据的核心就是预测。
这个核心代表着我们分析信息时的三个转变。
第一个转变就是，在大数据时代，我们可以分析更多的数据，有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据，而不再依赖于随机采样。
第二个改变就是，研究数据如此之多，以至于我们不再热衷于追求精确度。
第三个转变因前两个转变而促成，即我们不再热衷于寻找因果关系。
书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA 等大数据先锋们最具价值的应用案例。
2.大数据：正在到来的数据革命，以及它如何改变政府、商业与我们的生活涂子沛《大数据:正在到来的数据革命,以及它如何改变政府、商业与我们的生活》入榜《亚洲周刊》“年度十大好书”，持续畅销；叫醒中国，领跑大数据时代最好的书。
中国高层人物汪洋，读后非常有启发，针对国人数据意识的淡薄由来已久，中国如何应对大数据时代的挑战，他在工作会议上说：“我希望大家能认真读一读这本书，带着问题读，带着想法读。
大数据相关的书籍
1. 《大数据时代: 生活、工作与思维的大变革》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
2. 《大数据思维: 用数据解决问题》- 卡尔文•安德森
3. 《大数据时代: 从数据到价值》- 霍奇森•休斯
4. 《大数据: 互联网时代的新生态》- 维克托•迈尔-舍恩伯格
5. 《大数据: 原理、实践与应用》- 许小可、刘鸿志、张健
6. 《大数据: 面向智能化时代的挑战与机遇》- 廖新波、王智勇、王放
7. 《大数据时代的机会与挑战》- 纳特瓦尼尔•塞尔瓦姆特
8. 《大数据营销》- 斯图尔特•罗杰斯、弗雷德•埃利奥特
9. 《大数据革命: 你必须了解的大数据时代》- 马修•佩里
10. 《大数据: 互联网大数据智能技术及应用》- 王海燕、李瑞珍、李健军。
关于数据的书籍
关于数据的书籍有很多，以下是一些经典和进阶的书籍推荐：
《深入浅出数据分析》：数据分析经典入门书籍，适合初学者。
《赤裸裸的统计学》：结合生活讲解统计知识，生动有趣。
《精益数据分析》：举例了多种产品，分析了它们的指标、模型。
《深入浅出统计学》：网评文科生也能看懂，有助于构建数据分析思维。
《R语言实战》：如果要用R语言做数据分析，建议在读完《深入浅出数据分析》之后开始阅读此书。
《数据科学实战》：这本书被业内誉为是“数据分析和机器学习之间的桥梁”，对于做了一段时间数据分析工作的人，是进阶更高维度的好书。
《数据之美》：通过世界上最好的数据工作者的示例，向读者展示处理数据的方法。
《数学之美》：作者吴军博士几乎把所有文章都重写了一遍，为的是把高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。
此外，《大数据时代》也是一本不错的关于数据的书籍，它介绍了大数据技术的概念、应用和未来发展。
这些书籍从不同角度介绍了数据的相关知识，有助于读者深入了解数据的价值和作用。
如需更多关于数据方面的书籍，可以咨询专业人士获取更多推荐。
随着人工智能技术的迅速发展，越来越多的人开始关注和学习人工智能的知识。
人工智能作为一门交叉学科，涉及到很多学科的知识，其中数学是人工智能的重要基础之一。
掌握人工智能的数学基础知识是学习人工智能的第一步。
本文将介绍一些适合初学者的人工智能数学基础入门书籍，帮助读者快速入门人工智能的数学世界。
1. 《深度学习》作者：Goodfellow，Bengio，Courville简介：这本书由深度学习领域的三位大咖Goodfellow、Bengio和Courville合作撰写，是一本权威的深度学习教材。
书中详细介绍了深度学习的数学基础，包括线性代数、概率论、信息论等内容。
适合想深入了解深度学习数学基础知识的读者。
2. 《统计学习方法》作者：李航简介：这本书是国内著名的机器学习教材，被誉为“统计学习领域的圣经”。
书中系统介绍了统计学习的基本概念和方法，涵盖了概率论、统计学、线性代数等数学知识。
适合希望从统计学习角度理解人工智能数学基础的读者。
3. 《机器学习》作者：周志华简介：周志华教授是我国著名的人工智能专家，这本书是他多年教学和研究的总结。
书中系统介绍了机器学习的理论和方法，包括概率图模型、支持向量机、神经网络等内容。
适合希望系统学习机器学习数学知识的读者。
4. 《线性代数及其应用》作者：Gilbert Strang简介：线性代数是人工智能领域中最基础的数学知识之一，这本书是一本经典的线性代数教材。
作者Gilbert Strang是麻省理工学院的教授，他生动有趣地讲解了线性代数的基本概念和应用，适合初学者入门线性代数。
5. 《概率论与数理统计》作者：吴冲简介：概率论和数理统计是人工智能和机器学习中常用的数学工具，这本书是一本系统介绍概率论和数理统计的教材。
作者吴冲是清华大学数学系的教授，他将概率论和数理统计的理论与实际应用相结合，便于读者理解和掌握。
以上是一些适合初学者的人工智能数学基础入门书籍推荐，读者可以根据自己的学习需求和兴趣选择合适的教材。
数据库技术及应用书籍数据库技术及应用是信息技术领域中非常重要的一个领域，它涉及到了数据的存储、管理和应用等方面的知识。
以下是一些关于数据库技术及应用的书籍推荐，这些书籍能够帮助读者系统地学习和了解数据库的原理、技术和应用。
1. 《数据库系统概论》（第5版）- 吴瑞明、王珊这本书是数据库系统概念和原理的入门教材，它详细介绍了数据库的基本概念、数据模型、数据库设计和数据库管理系统的组成等，对数据库的各个方面都有较为完整和系统的介绍，适合初学者阅读。
2. 《MySQL必知必会》- 班·福特、迈克尔·J·沃尔什这本书是专门为初学者准备的MySQL入门教材，它通过简单易懂的语言和具体的实例，介绍了MySQL数据库的基本用法和应用。
无论是需要用MySQL进行Web开发，还是对关系型数据库感兴趣的读者，都可以通过该书快速入门。
3. 《Oracle数据库技术详解》（第4版）- Thomas Kyte这是一本经典的Oracle数据库技术书籍，它详细介绍了Oracle数据库的各个方面，包括数据库体系结构、SQL语言、数据库安全、备份与恢复等。
无论是初学者还是有一定数据库开发经验的读者，都能够从中获得深入、系统的Oracle数据库知识。
4. 《SQL必知必会》- 舍维斯这本书是一本面向初学者的SQL入门教材，它通过简单明了的语言和实例，介绍了SQL语言的基本概念、语法和常用操作。
对于需要掌握SQL语言的数据库开发人员和数据分析师来说，这是一本非常实用的工具书。
5. 《数据库设计与实现》（第5版）- Edward Sciore这本书详细介绍了关系数据库的设计原理和实现技术，包括关系模型、ER图、规范化、索引和视图等。
通过该书的学习，读者能够系统地掌握数据库设计的方法和技巧，提高自己的数据库设计和开发能力。
6. 《NoSQL数据库进阶指南》- Martin Fowler这本书介绍了非关系型数据库（NoSQL）的概念、特点和应用场景，包括键值对数据库、文档数据库、列存储数据库和图数据库等。
大数据采集与存储的教材
以下是一些关于大数据采集与存储的教材推荐：
1. 《大数据采集与存储技术》作者: 杨士勇
该教材系统介绍了大数据采集与存储的基本概念、技术原理和应用方法。
内容包括数据采集、传输与清洗技术、数据存储与管理技术、大数据仓库与大数据管理系统等。
2. 《大数据采集与存储导论》作者: 张晶、魏东云
这本教材详细介绍了大数据采集与存储的基本概念、架构、技术和方法。
内容包括数据采集与清洗技术、大数据存储与处理技术、大数据仓库与数据湖、NoSQL数据库等。
3. 《大数据采集与存储原理与方法》作者: 任健
该教材系统性地介绍了大数据采集与存储的原理、技术和方法。
内容包括大数据采集技术、数据传输与清洗技术、大数据存储技术、大数据仓库与数据湖、大数据存储性能优化等。
4. 《大数据采集与存储与处理技术》作者: 南京邮电大学
该教材全面介绍了大数据采集、存储与处理的技术和方法。
内容包括数据采集与清洗技术、大数据存储技术、大规模数据处理技术、分布式文件系统等。
以上教材都是针对大数据采集与存储领域的基础知识和技术的介绍，适合大数据相关专业的学生学习。
同时，可以根据个人的学习需求和实际情况选择适合自己的教材。
大数据与人工智能技术书
有关大数据与人工智能技术的书籍有很多。
以下是一些建议的书籍，它们涵盖了大数据和人工智能的不同方面：《大数据时代》- 作者：维克托·迈尔-舍恩伯格 Viktor Mayer-Schönberger）和肯尼斯·库克罗 Kenneth Cukier）《人工智能：一种现代方法》- 作者：斯图尔特·拉塞尔 Stuart Russell）和彼得·诺维格 Peter Norvig）
《大数据：互联网时代的商业与社会》- 作者：麦肯锡全球研究所
《深度学习》- 作者：伊恩·古德费洛 Ian Goodfellow）、耶·班尼奥 Yoshua Bengio）和亚伦·库珀 Aaron Courville）《大数据革命》- 作者：肯尼思·库克罗 Kenneth Cukier）和维克托·迈尔-舍恩伯格 Viktor Mayer-Schönberger）《Python机器学习》 - 作者：塞巴斯蒂安·拉斐尔 Sebastian Raschka）和Vahid Mirjalili
《深度学习的数学》 - 作者：伊恩·古德费洛 Ian Goodfellow）等
请注意，这只是一些建议，你可以根据自己的兴趣和需求选择适合你水平的书籍。
在购买之前，最好查看书籍的评论和评价，以确保它符合你的学习目标。
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大数据学习入门级书籍推荐
1.《大数据分析：点“数”成金》
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你现在正坐在一座金矿之上，这些金子或被深埋于备份、存档数据之中，或正藏在你眼前的数据集里，它们是提升公司效益、拓展新的商业关系、制订更直观决策的秘诀所在，足以使你的企业更上一层楼。
你将明白如何利用、分析和驾驭数据来获得丰厚回报。
作者Frank Ohlhorst“厚积”数十年的技术经验而“薄发”于此书，他将向读者介绍怎样将大数据分析应用于各行各业。
在中，你将了解到如何对数据进行挖掘，怎样从数据中揭示趋势并转化为竞争策略及攫取价值的方法。
这些更有意思也更有效的方法能够提升企业的智能化水平，将有助于企业解决实际问题，提升利润空间，提高生产率并发现更多的商业机会。
2、《大数据时代》
大数据学习入门级书籍推荐
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《大数据时代》是国外大数据系统研究的先河之作，本书作者维克托。
迈尔。
舍恩伯格被誉为“大数据商业应用一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。
维克托。
尔耶。
舍恩伯格在本书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。
《大数据时代》认为大数据的核心就是预测。
大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。
大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。
书中展示了谷歌、微软、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们具价值的应用案例。
3、《云端时代杀手级应用：大数据分析》
大数据学习入门级书籍推荐
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《云端时代杀手级应用：大数据分析》分什么是大数据、大数据大商机、技术与前瞻3个部分。
第一部分介绍大数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。
什么是大数据分析？与个人与企业有什么关系？将对全球产业造成怎样的冲击？第二部分完整介绍大数据在各产业的应用实况，为企业及政府部门提供应用的方向。
提供了全球各地的实际应用案例，涵盖零售、金融、政府部门、能源、制造、娱乐、医疗、电信等各个行业，充分展现大数据分析产生的效益。
第三部分则简单介绍了大数据分析所需技术及未来发展趋势，为读者提供了应用与研究的方向。
4、《大数据》
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本书通过讲述美国半个多世纪信息开放、技术创新的历史，以别开生面的经典案例–奥巴马建设“前所未有的开放政府”的雄心、公共财政透明的曲折、《数据质量法》背后的隐情、全民医改法案的波澜、统一身份证的百年纠结、街头警察的创新传奇、美国矿难的悲情历史、商务智能的前世今生、数据开放运动的全球兴起，以及云计算、Facebook和推特等社交媒体、Web3.0与下一代互联网的未来图景等等，为您一一细解，数据创新给公民、政府、社会带来的种种挑战和变革。
5、《大数据互联网大规模数据挖掘与分布式处理》
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《大数据：互联网大规模数据挖掘与分布式处理》源自作者在斯坦福大学教授多年的“Web挖掘”课程材料，主要关注大数据环境下数据挖掘的实际算法。
书中分析了海量数据集数据挖掘常用的算法，介绍了目前Web应用的许多重要话题。
主要内容包括：分布式文件系统以及Map-Reduce工具；相似性搜索；数据流处理以及针对易丢失数据等特殊情况的专用处理算法；搜索引擎技术，如谷歌的PageRank；频繁项集挖掘；大规模高维数据集的聚类算法；Web应用中的关键问题：广告管理和推荐系统。
6、巴拉巴西《爆发》
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《爆发：大数据时代预见未来的新思维》是一本越过《黑天鹅》的惊世之作。
如果说塔勒布认为人类行为是随机的，都是小概率事件，是不可以预测的；那么全球复杂网络着名巴拉巴西则认为，人类行为93%是可以预测的。
巴拉巴西的研究是在人类生活数字化的大数据时代基础上进行的，移动电话、网络以及电子邮件使人类
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行为变得更加容易量化，将我们的社会变成了一个巨大的数据库。
他认为，人类正处在一个聚合点上，在这里数据、科学以及技术都联合起来共同对抗那个很大的谜题–我们的未来。
在本书中，巴拉巴西揭开人类行为背后隐藏的模式“爆发”，提出人类日常行为模式不是随机的，而是具有“爆发性”的。
爆发揭开了人类行为中令人惊讶的深层次的秩序，使得人类变得比预期中更容易预测得多。
【报名信息】
最新开班时间：2017.6.26
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