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sql语句的基本要点1. 概述SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它允许用户定义、操纵和查询数据库中的数据。
SQL 语句是用来执行各种数据库操作的指令，包括创建表、插入、更新、删除数据以及查询数据等。
2. 基本语法SQL语句通常由关键字、表名、字段名和运算符等组成，在执行SQL 语句之前，需要先连接到数据库，然后通过执行语句来实现相应的操作。
下面是SQL语句的基本要点：- 创建表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表，该语句包括表名和定义表结构的字段名、数据类型等信息。
例如：```CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),email VARCHAR(50));- 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向表中插入新的数据。
语句中需要指定要插入数据的表名和要插入的字段及其对应的值。
例如：```INSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnSmith','*********************');```- 更新数据：使用UPDATE语句可以更新表中的数据。
需要指定要更新的表名、要更新的字段和更新后的值，以及更新的条件（可选）。
例如：```UPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```- 删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。
需要指定要删除的表名和删除的条件。
例如：DELETE FROM customersWHERE id = 1;```- 查询数据：使用SELECT语句可以从数据库中查询数据。
可以选择要查询的字段、要查询的表和查询的条件等。
例如：```SELECT id, name, emailFROM customersWHERE name LIKE 'J%';```3. 注意事项在编写SQL语句时，需要注意以下几点：- 语法正确性：SQL语句需要遵循特定的语法规则，包括正确使用关键字、正确书写表名、字段名和运算符等。
基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。
例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。
例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。
例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。
例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。
例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。
例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。
例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台，基本上都少不了增删改查，作为一个新手入门，我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete！下面对这四个语句进行详细的剖析：熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后，显然你已经开始算是真正SQ L入门了。
在我们开始之前，先使用CREA TE TABLE语句来创建一个表。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOY EES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用IN S ERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如，要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERTINTO EMPLOYE ES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的IN SERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
高效SQL语句5篇第一篇：高效SQL语句1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用…*‟是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码1.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;2.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:Sql代码1.SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,2.COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,3.SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NUL L))D0020_SAL,4.SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030 _SAL5.FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SA L FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)Sql代码1.DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*)比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的.例如 COUNT(EMPNO)6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码1.--低效2.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟3.--高效4.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BYREGION--低效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟--高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BY REGION7.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql代码1.--低效2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟)3.--高效:4.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LO C = …MELB‟)--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟) --高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = …MELB‟)8.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN(SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‟A‟);Sql代码1.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟2.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);3.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO =B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟4.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);9.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换例如: Sql代码1.--低效:2.SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO3.--高效:4.SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =D.DEPT_NO);5.--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.10.用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引，同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O，因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注：定期的重构索引是有必要的.11.避免在索引列上使用计算WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描.举例：Sql代码1.--低效：2.SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;3.--高效:4.SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;--低效：SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;12.用>=替代>Sql代码1.--如果DEPTNO上有一个索引2.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=43.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3--如果DEPTNO上有一个索引 4.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=45.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.第二篇：高效的SQL语句如何写高效率的SQL语句、Where子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。
SQL基础与常用技巧SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系型数据库的语言。
它是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分，被广泛应用于数据管理和数据分析等领域。
本文将介绍SQL的基础知识和常用技巧。
一、SQL基础知识1.SQL语句的分类SQL语句可以分为五大类：数据查询语句（SELECT）、数据操纵语句（INSERT、UPDATE、DELETE）、数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP）、事务控制语句（COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT）和数据控制语句（GRANT、REVOKE）。
2.数据表的创建使用CREATETABLE语句可以创建数据表。
语法如下：```CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...```3.插入数据使用INSERTINTO语句可以向数据表中插入数据。
语法如下：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```4.更新数据使用UPDATE语句可以更新数据表中的数据。
语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```5.删除数据使用DELETE语句可以删除数据表中的数据。
语法如下：```DELETE FROM table_name WHERE condition;```6.查询数据使用SELECT语句可以查询数据表中的数据。
语法如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```7.排序数据使用ORDERBY语句可以对查询结果进行排序。
自学快速上手sql语句
要快速上手SQL语句，可以按照以下步骤进行学习：
1.了解SQL基本语法：了解SQL的基本语法结构，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等常用的SQL操作命令。
2.学习SELECT语句：SELECT是查询数据的关键字，学习如何编写SELECT语句来从数据库中检索所需的数据。
3.掌握WHERE子句：WHERE子句用于过滤检索的数据，学习如何使用WHERE子句来根据特定的条件筛选数据。
4.学习聚合函数：了解SQL中的聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，它们可以用于对数据进行汇总和计算。
5.理解JOIN操作：JOIN操作用于将多个表中的数据进行关联查询，学习不同类型的JOIN操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN）以及如何使用它们。
6.了解索引和视图：索引和视图是SQL中重要的概念，索引可以提高查询性能，而视图可以简化复杂的查询。
7.尝试实践：通过实际操作数据库，编写各种SQL语句来加深理解和熟练掌握SQL的用法。
8.查看参考资料：阅读SQL相关的教程、手册和文档，以便
在学习过程中遇到问题时可以及时解决。
9.参加培训课程或在线学习资源：如果有条件，可以参加一些SQL培训课程或在线学习资源，这些资源通常会提供更为系统和深入的SQL学习内容。
记住，SQL学习需要不断的实践和练习，多写多练才能熟练掌握。
sql的基础语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系数据库管理系统的标准计算机语言。
下面是一些 SQL 的基础语句：1. **SELECT 语句**：用于从数据库中获取数据。
```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```2. **INSERT INTO 语句**：用于将新数据插入到数据库表中。
```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```3. **UPDATE 语句**：用于更新数据库表中的现有数据。
```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE conditions;```4. **DELETE 语句**：用于从数据库表中删除数据。
```sqlDELETE FROM table_name WHERE conditions;```5. **CREATE TABLE 语句**：用于创建新的数据库表。
```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);```6. **ALTER TABLE 语句**：用于修改数据库表的结构。
```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```7. **DROP TABLE 语句**：用于删除数据库表。
```sqlDROP TABLE table_name;```8. **CREATE INDEX 语句**：用于创建数据库表的索引。
```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column1);```9. **ALTER INDEX 语句**：用于修改数据库表的索引。
sql语法基础知识
SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理关系型数据库的语言。
它允许用户对数据库执行各种操作，如查询、插入、更新和删除。
本篇文章将介绍SQL的基础知识，包括数据类型、表的创建和删除、数据的插入和查询、条件语句、函数和联合查询等。
1. 数据类型：SQL支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串和日期等。
正确选择和使用数据类型是保证数据正确性和查询效率的关键。
2. 表的创建和删除：SQL通过CREATE TABLE语句创建表，并使用DROP TABLE语句删除表。
创建表时需要指定表名和列信息，包括列名、数据类型、约束等。
3. 数据的插入和查询：插入数据使用INSERT INTO语句，查询数据使用SELECT语句。
SELECT语句可以使用WHERE子句过滤数据，使用ORDER BY子句排序数据，使用LIMIT子句限制返回结果的数量。
4. 条件语句：SQL中使用条件语句进行逻辑判断。
常见的条件语句包括IF、CASE和WHEN等。
5. 函数：SQL提供了丰富的内置函数，如数学函数、字符串函数、日期函数等。
使用函数可以实现更复杂的数据处理和计算。
6. 联合查询：SQL中使用JOIN语句进行多表查询。
JOIN语句可以通过INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等方式实现不同类型的联合查询。
通过掌握SQL的基础知识，可以更高效地管理和查询数据库。
同
时，SQL也是许多软件和应用程序必备的技能之一。
sql语句基础
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。
它允许用户从数据库中查询数据、插入新数据、更新和删除现有数据等。
下面是一些SQL语句的基础知识：
1. 查询数据：
- SELECT：用于从表中检索数据。
- FROM：指定要查询的表。
- WHERE：定义查询条件。
- ORDER BY：按照指定的列对结果进行排序。
- LIMIT：限制查询结果的数量。
2. 插入数据：
- INSERT INTO：将新数据插入到表中。
- VALUES：指定要插入的值。
3. 更新数据：
- UPDATE：用于更新表中的数据。
- SET：指定要更新的列和新值。
- WHERE：定义更新条件。
4. 删除数据：
- DELETE FROM：从表中删除数据。
- WHERE：定义删除条件。
5. 创建表：
- CREATE TABLE：创建新的数据库表。
- 字段名数据类型：定义表的字段及其数据类型。
6. 修改表结构：
- ALTER TABLE：修改已存在的表结构。
- ADD COLUMN：添加新的列。
- MODIFY COLUMN：修改列的数据类型或约束。
- DROP COLUMN：删除列。
这只是SQL语句的一小部分，还有很多其他的功能和语法。
如果你有特定的SQL问题或需要更详细的信息，请告诉我具体的需求。
SQl数据库快速入门必须掌握的四大基本语句做一个系统的后台，基本上都少不了增删改查，作为一个新手入门，我们必须要掌握SQL 四条最基本的数据操作语句：Insert，Select，Update和Delete！下面对这四个语句进行详细的剖析：熟练掌握SQL是数据库用户的宝贵财富。
在本文中，我们将引导你掌握四条最基本的数据操作语句—SQL的核心功能—来依次介绍比较操作符、选择断言以及三值逻辑。
当你完成这些学习后，显然你已经开始算是真正SQL入门了。
在我们开始之前，先使用CREATE TABLE语句来创建一个表。
DDL语句对数据库对象如表、列和视进行定义。
它们并不对表中的行进行处理，这是因为DDL语句并不处理数据库中实际的数据。
这些工作由另一类SQL语句—数据操作语言（DML）语句进行处理。
SQL中有四种基本的DML操作：INSERT，SELECT，UPDATE和DELETE。
由于这是大多数SQL用户经常用到的，我们有必要在此对它们进行一一说明。
在图1中我们给出了一个名为EMPLOYEES的表。
其中的每一行对应一个特定的雇员记录。
请熟悉这张表，我们在后面的例子中将要用到它。
INSERT语句用户可以用INSERT语句将一行记录插入到指定的一个表中。
例如，要将雇员John Smith 的记录插入到本例的表中，可以使用如下语句：INSERT INTO EMPLOYEES VALUES('Smith','John','1980-06-10','Los Angles',16,45000);通过这样的INSERT语句，系统将试着将这些值填入到相应的列中。
这些列按照我们创建表时定义的顺序排列。
在本例中，第一个值“Smith”将填到第一个列LAST_NAME中；第二个值“John”将填到第二列FIRST_NAME中……以此类推。
我们说过系统会“试着”将值填入，除了执行规则之外它还要进行类型检查。
SQL语句基础教程SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系数据库的编程语言。
它是一种标准化的语言，被广泛应用于数据库管理系统（DBMS）中。
1.数据库操作：- 创建数据库：CREATE DATABASE database_name;- 删除数据库：DROP DATABASE database_name;- 选择/切换数据库：USE database_name;2.表操作：- 创建表：CREATE TABLE table_name (column1 data_type, column2 data_type, ...);- 删除表：DROP TABLE table_name;- 修改表：ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type;ALTER TABLE table_name DROP column_name;3.数据操作：- 查询数据：SELECT column1, column2, ... FROM table_name;- 插入数据：INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 更新数据：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;- 删除数据：DELETE FROM table_name WHERE condition;4.条件查询：- 使用WHERE子句指定条件：SELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;-支持的条件运算符：=，<>，<，>，<=，>=，LIKE，IN，BETWEEN，ISNULL，AND，OR，NOT等。
sql语句知识点总结大全一、SQL语句的基本结构1. SQL语句的基本格式SQL语句的基本格式通常包括关键字、参数和分隔符等组成部分。
其中，关键字用于表示SQL语句的操作类型，如SELECT表示查询操作，INSERT表示插入操作，DELETE表示删除操作，UPDATE表示更新操作等。
参数则用于指定需要操作的数据的条件、值和字段等信息。
分隔符则是用于分隔不同的参数以及关键字等。
2. SQL语句的执行顺序SQL语句的执行顺序通常由关键字的先后顺序以及参数的限定条件等决定。
一般来说，SQL语句的执行顺序可以分为SELECT、FROM、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等不同的部分。
在执行时，数据库系统会按照这些部分的顺序依次进行处理。
3. SQL语句的基本分类SQL语句通常可以分为数据操作语句和数据定义语句两种。
数据操作语句用于对数据库中的数据进行操作，如SELECT用于查询数据，INSERT用于插入数据，DELETE用于删除数据，UPDATE用于更新数据等。
数据定义语句则用于对数据库中的表、索引、视图等对象进行定义和修改等操作，如CREATE TABLE用于创建表，ALTER TABLE用于修改表结构，DROP TABLE用于删除表等。
二、SQL语句的常用操作1. 数据查询操作数据查询是SQL语句中最常用的操作之一，通常通过SELECT语句来实现。
在SELECT语句中，可以使用*通配符来表示选择所有字段，也可以使用具体的字段名来选择指定的字段。
此外，还可以通过WHERE子句来指定查询的条件，通过ORDER BY子句来指定查询结果的排序方式，通过GROUP BY子句来对查询结果进行分组，通过HAVING子句来对分组后的结果进行条件筛选等。
2. 数据插入操作数据插入通常通过INSERT语句来实现。
在INSERT语句中，可以使用VALUES子句来指定需要插入的数据的具体数值，也可以使用SELECT子句来从其他表中获取需要插入的数据。
SQL培训1. 介绍SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的编程语言。
它是一种通用的数据库语言，被广泛应用于各种数据库管理系统（DBMS）中，如MySQL、Oracle、Microsoft SQL Server等。
通过学习和掌握SQL，您可以有效地管理和查询数据库，进行数据分析和报告生成。
本文将为您提供一份SQL培训指南，旨在帮助您掌握SQL 的基础知识和常用技巧。
本文将涵盖以下内容：•SQL的基本概念和原理•SQL的基本语法和语句•SQL的数据类型和操作符•SQL的数据查询和过滤•SQL的数据排序和分组•SQL的数据更新和删除•SQL的数据聚合和联接2. SQL的基本概念和原理SQL是一种基于关系模型的数据库语言，它通过使用关系运算（如选择、投影、连接、并、差等）来管理和操作数据库中的数据。
SQL的基本概念和原理包括关系型数据库、表、行、列、主键、外键等。
关系型数据库是由一组表组成的数据集合，每个表都由行和列组成。
行代表表中的记录，列代表记录中的属性。
每个表都有一个主键，用于唯一标识表中的每条记录。
外键是关系型数据库中不同表之间的连接点，它定义了表之间的关系。
3. SQL的基本语法和语句SQL的基本语法由一系列关键字和字符组成，它用于指定对数据库执行的操作类型。
SQL的基本语句包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操作语言（DML）和数据控制语言（DCL）。
•DDL语句用于创建、修改和删除数据库对象（如表、视图、索引等）。
•DQL语句用于查询数据库中的数据，并返回符合条件的结果集。
•DML语句用于向数据库中插入、更新和删除数据。
•DCL语句用于控制数据库用户的权限和访问权限。
使用SQL语句可以对数据库进行广泛的操作，包括创建数据库、创建表、查询数据、更新数据、删除数据等。
4. SQL的数据类型和操作符SQL支持各种不同的数据类型，包括整数、小数、字符、日期等。
数据库基本_SQL语句大全学会数据库是很实用D~~记录一些常用的sql语句...有入门有提高有见都没见过的...好全...收藏下...其实一般用的就是查询,插入,删除等语句而已....但学学存储过程是好事...以后数据方面的东西就不用在程序里搞喽..而且程序与数据库只要一个来回通讯就可以搞定所有数据的操作....一、基础1、说明：创建数据库Create DATABASE database-name2、说明：删除数据库drop database dbname3、说明：备份sql server--- 创建备份数据的deviceUSE masterEXEC sp_addumpdevice ‘disk‘, ‘testBack‘, ‘c:\mssql7backup\‘--- 开始备份BACKUP DATABASE pubs TO testBack4、说明：创建新表create table tabnamecol1 type1 not null primary key,col2 type2 not null,..根据已有的表创建新表：A：create table tab_new like tab_old 使用旧表创建新表B：create table tab_new as select col1,col2… from tab_old definition only 5、说明：删除新表drop table tabname6、说明：增加一个列Alter table tabname add column col type注：列增加后将不能删除;DB2中列加上后数据类型也不能改变,唯一能改变的是增加varchar类型的长度;7、说明：添加主键：Alter table tabname add primary keycol说明：删除主键：Alter table tabname drop primary keycol8、说明：创建索引：create unique index idxname on tabnamecol….删除索引：drop index idxname注：索引是不可更改的,想更改必须删除重新建;9、说明：创建视图：create view viewname as select statement删除视图：drop view viewname10、说明：几个简单的基本的sql语句选择：select from table1 where 范围插入：insert into table1field1,field2 valuesvalue1,value2删除：delete from table1 where 范围更新：update table1 set field1=value1 where 范围查找：select from table1 where field1 like ’%value1%’ ---like的语法很精妙,查资料排序：select from table1 order by field1,field2 desc总数：select count as totalcount from table1求和：select sumfield1 as sumvalue from table1平均：select avgfield1 as avgvalue from table1最大：select maxfield1 as maxvalue from table1最小：select minfield1 as minvalue from table111、说明：几个高级查询运算词A：UNION 运算符UNION 运算符通过组合其他两个结果表例如TABLE1 和TABLE2并消去表中任何重复行而派生出一个结果表;当ALL 随UNION 一起使用时即UNION ALL,不消除重复行;两种情况下,派生表的每一行不是来自TABLE1 就是来自TABLE2;B：EXCEPT 运算符EXCEPT 运算符通过包括所有在TABLE1 中但不在TABLE2 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随EXCEPT 一起使用时EXCEPT ALL,不消除重复行;C：INTERSECT 运算符INTERSECT 运算符通过只包括TABLE1 和TABLE2 中都有的行并消除所有重复行而派生出一个结果表;当ALL 随INTERSECT 一起使用时INTERSECT ALL,不消除重复行;注：使用运算词的几个查询结果行必须是一致的;12、说明：使用外连接A、left outer join：左外连接左连接：结果集几包括连接表的匹配行,也包括左连接表的所有行;SQL: select , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =B：right outer join:右外连接右连接：结果集既包括连接表的匹配连接行,也包括右连接表的所有行;C：full outer join：全外连接：不仅包括符号连接表的匹配行,还包括两个连接表中的所有记录;二、提升1、说明：复制表只复制结构,源表名：a 新表名：b Access可用法一：select into b from a where 1<>1法二：select top 0 into b from a2、说明：拷贝表拷贝数据,源表名：a 目标表名：b Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b;3、说明：跨数据库之间表的拷贝具体数据使用绝对路径Access可用insert into ba, b, c select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件例子：..from b in ‘"&"."&"\" &"‘ where..4、说明：子查询表名1：a 表名2：bselect a,b,c from a where a IN select d from b 或者: select a,b,c from a where a IN 1,2,35、说明：显示文章、提交人和最后回复时间select ,, from table a,select maxadddate adddate from table where = b6、说明：外连接查询表名1：a 表名2：bselect , , , , , from a LEFT OUT JOIN b ON =7、说明：在线视图查询表名1：aselect from Select a,b,c FROM a T where > 1;8、说明：between的用法,between限制查询数据范围时包括了边界值,not between不包括select from table1 where time between time1 and time2select a,b,c, from table1 where a not between 数值1 and 数值29、说明：in 的使用方法select from table1 where a not in ‘值1’,’值2’,’值4’,’值6’10、说明：两张关联表,删除主表中已经在副表中没有的信息delete from table1 where not exists select from table2 where =11、说明：四表联查问题：select from a left inner join b on = right inner join c on = inner join d on = where .....12、说明：日程安排提前五分钟提醒SQL: select from 日程安排where datediff‘minute‘,f开始时间,getdate>513、说明：一条sql 语句搞定数据库分页select top 10 b. from select top 20 主键字段,排序字段from 表名order by 排序字段desc a,表名b where b.主键字段= a.主键字段order by a.排序字段14、说明：前10条记录select top 10 form table1 where 范围15、说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.select a,b,c from tablename ta where a=select maxa from tablename tb where =16、说明：包括所有在TableA 中但不在TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表select a from tableA except select a from tableB except select a from tableC 17、说明：随机取出10条数据select top 10 from tablename order by newid18、说明：随机选择记录select newid19、说明：删除重复记录Delete from tablename where id not in select maxid from tablename group by col1,col2,...20、说明：列出数据库里所有的表名select name from sysobjects where type=‘U‘21、说明：列出表里的所有的sele ct name from syscolumns where id=object_id‘TableName‘22、说明：列示type、vender、pcs字段,以type字段排列,case可以方便地实现多重选择,类似select 中的case;select type,sumcase vender when ‘A‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘C‘ then pcs else 0 end,sumcase vender when ‘B‘ then pcs else 0 end FROM tablename group by type显示结果：type vender pcs电脑A 1电脑A 1光盘B 2光盘A 2手机B 3手机C 323、说明：初始化表table1TRUNCATE TABLE table124、说明：选择从10到15的记录select top 5 from select top 15 from table order by id asc table_别名order by id desc三、技巧1、1=1,1=2的使用,在SQL语句组合时用的较多“where 1=1” 是表示选择全部“where 1=2”全部不选,如：if strWhere =‘beginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where ‘ + strWhere endelsebeginset strSQL = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘‘end我们可以直接写成set strSQ L = ‘select count as Total from ‘ + tblName + ‘ where 1=1 安定‘+ strWhere2、收缩数据库--重建索引DBCC REINDEXDBCC INDEXDEFRAG--收缩数据和日志DBCC SHRINKDBDBCC SHRINKFILE3、压缩数据库dbcc shrinkdatabasedbname4、转移数据库给新用户以已存在用户权限exec sp_change_users_login ‘update_one‘,‘newname‘,‘oldname‘go5、检查备份集RESTORE VERIFYONLY from disk=‘E:\‘6、修复数据库Alter DATABASE dvbbs SET SINGLE_USERGODBCC CHECKDB‘dvbbs‘,repair_allow_data_loss WITH TABLOCKGOAlter DATABASE dvbbs SET MULTI_USERGO7、日志清除SET NOCOUNT ONDECLARE LogicalFileName sysname,MaxMinutes INT,NewSize INTUSE tablename -- 要操作的数据库名Select LogicalFileName = ‘tablename_log‘, -- 日志文件名MaxMinutes = 10, -- Limit on time allowed to wrap log.NewSize = 1 -- 你想设定的日志文件的大小M-- Setup / initializeDECLARE OriginalSize intSelect OriginalSize = sizeFROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameSelect ‘Original Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,OriginalSize8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameCreate TABLE DummyTransDummyColumn char 8000 not nullDECLARE Counter INT,StartTime DATETIME,TruncLog VARCHAR255Select StartTime = GETDATE,TruncLog = ‘BACKUP LOG ‘ + db_name + ‘ WITH TRUNCATE_ONLY‘DBCC SHRINKFILE LogicalFileName, NewSizeEXEC TruncLog-- Wrap the log if necessary.WHILE MaxMinutes > DATEDIFF mi, StartTime, GETDATE -- time has not expiredAND OriginalSize = Select size FROM sysfiles Where name = LogicalFileNameAND OriginalSize 8 /1024 > NewSizeBEGIN -- Outer loop.Select Counter = 0WHILE Counter < OriginalSize / 16 AND Counter < 50000 BEGIN -- updateInsert DummyTrans VALUES ‘Fill Log‘Delete DummyTransSelect Counter = Counter + 1ENDEXEC TruncLogENDSelect ‘Final Size of ‘ + db_name + ‘ LOG is ‘ + CONVERTVARCHAR30,size + ‘ 8K pages or ‘ + CONVERTVARCHAR30,size8/1024 + ‘MB‘FROM sysfilesWhere name = LogicalFileNameDrop TABLE DummyTransSET NOCOUNT OFF8、说明：更改某个表exec sp_changeobjectowner ‘tablename‘,‘dbo‘9、存储更改全部表Create PROCEDUREOldOwner as NVARCHAR128,NewOwner as NVARCHAR128ASDECLARE Name as NVARCHAR128DECLARE Owner as NVARCHAR128DECLARE OwnerName as NVARCHAR128 DECLARE curObject CURSOR FORselect ‘Name‘ = name,‘Owner‘ = user_nameuidfrom sysobjectswhere user_nameuid=OldOwnerorder by nameOPEN curObjectFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner WHILEFETCH_STATUS=0BEGINif Owner=OldOwnerbeginset OwnerName = OldOwner + ‘.‘ + rtrimNameexec sp_changeobjectowner OwnerName, NewOwnerend-- select name,NewOwner,OldOwnerFETCH NEXT FROM curObject INTO Name, Owner ENDclose curObjectdeallocate curObjectGO10、SQL SERVER中直接循环写入数据declare i intset i=1while i<30begininsert into test userid valuesiset i=i+1end。
