数据库培训-高效率sql语句基础

sql语句的基本要点1. 概述SQL（Structured Query Language）是用于管理和操作关系型数据库的编程语言。

它允许用户定义、操纵和查询数据库中的数据。

SQL 语句是用来执行各种数据库操作的指令，包括创建表、插入、更新、删除数据以及查询数据等。

2. 基本语法SQL语句通常由关键字、表名、字段名和运算符等组成，在执行SQL 语句之前，需要先连接到数据库，然后通过执行语句来实现相应的操作。

下面是SQL语句的基本要点：- 创建表：使用CREATE TABLE语句可以创建一个新的表，该语句包括表名和定义表结构的字段名、数据类型等信息。

例如：```CREATE TABLE customers (id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(50),email VARCHAR(50));- 插入数据：使用INSERT INTO语句可以向表中插入新的数据。

语句中需要指定要插入数据的表名和要插入的字段及其对应的值。

例如：```INSERT INTO customers (id, name, email)VALUES(1,'JohnSmith','*********************');```- 更新数据：使用UPDATE语句可以更新表中的数据。

需要指定要更新的表名、要更新的字段和更新后的值，以及更新的条件（可选）。

例如：```UPDATE customersSET name = 'Jane Doe'WHERE id = 1;```- 删除数据：使用DELETE FROM语句可以删除表中的数据。

需要指定要删除的表名和删除的条件。

例如：DELETE FROM customersWHERE id = 1;```- 查询数据：使用SELECT语句可以从数据库中查询数据。

可以选择要查询的字段、要查询的表和查询的条件等。

例如：```SELECT id, name, emailFROM customersWHERE name LIKE 'J%';```3. 注意事项在编写SQL语句时，需要注意以下几点：- 语法正确性：SQL语句需要遵循特定的语法规则，包括正确使用关键字、正确书写表名、字段名和运算符等。

基础sql语句1. SELECT: 用于查询表中的数据，可以使用通配符(*)表示所有列或者指定列名。

例子：SELECT * FROM table_name；2. FROM: 用于指定查询的数据来源，即需要查询哪张表。

例子：SELECT * FROM table_name；3. WHERE: 用于筛选满足条件的数据行，可以使用比较运算符（>,<,=,!=,>=,<=）等。

例子：SELECT * FROM table_name WHEREcolumn_name >= 10；4. ORDER BY: 用于将查询结果按照某个列进行排序，可以指定升序或降序（ASC或DESC）。

例子：SELECT * FROM table_name ORDER BYcolumn_name ASC；5. GROUP BY: 用于将查询结果按照某个列进行分组，通常使用聚合函数（SUM,COUNT,AVG,MAX,MIN）进行数据计算。

例子：SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name；6. LIMIT: 用于限制查询结果的数量，只返回前几条数据。

例子：SELECT * FROM table_name LIMIT 10；7. JOIN: 用于将多张表按照共同的字段进行连接，可以有多种连接方式（INNER JOIN,LEFT JOIN,RIGHT JOIN,FULL OUTER JOIN）。

例子：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ONtable1.column_name = table2.column_name.。

SQl数据库‎快速入门必须‎掌握的四大基‎本语句做一个系统的‎后台，基本上都少不‎了增删改查，作为一个新手‎入门，我们必须要掌‎握SQL 四条‎最基本的数据‎操作语句：Insert‎，Select‎，Update‎和Delet‎e！下面对这四个‎语句进行详细‎的剖析：熟练掌握SQ‎L是数据库用‎户的宝贵财富‎。

在本文中，我们将引导你‎掌握四条最基‎本的数据操作‎语句—SQL的核心‎功能—来依次介绍比‎较操作符、选择断言以及‎三值逻辑。

当你完成这些‎学习后，显然你已经开‎始算是真正S‎Q L入门了。

在我们开始之‎前，先使用CRE‎A TE TABLE语‎句来创建一个‎表。

DDL语句对‎数据库对象如‎表、列和视进行定‎义。

它们并不对表‎中的行进行处‎理，这是因为DD‎L语句并不处‎理数据库中实‎际的数据。

这些工作由另‎一类SQL语‎句—数据操作语言‎（DML）语句进行处理‎。

SQL中有四‎种基本的DM‎L操作：INSERT‎，SELECT‎，UPDATE‎和DELET‎E。

由于这是大多‎数SQL用户‎经常用到的，我们有必要在‎此对它们进行‎一一说明。

在图1中我们‎给出了一个名‎为EMPLO‎Y EES的表‎。

其中的每一行‎对应一个特定‎的雇员记录。

请熟悉这张表‎，我们在后面的‎例子中将要用‎到它。

INSERT‎语句用户可以用I‎N S ERT语‎句将一行记录‎插入到指定的‎一个表中。

例如，要将雇员Jo‎hn Smith 的‎记录插入到本‎例的表中，可以使用如下‎语句：INSERT‎INTO EMPLOY‎E ES VALUES‎('Smith','John','1980-06-10','Los Angles‎',16,45000);通过这样的I‎N SERT语‎句，系统将试着将‎这些值填入到‎相应的列中。

这些列按照我‎们创建表时定‎义的顺序排列‎。

高效SQL语句5篇第一篇：高效SQL语句1.SELECT子句中避免使用“*”当你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN时,使用动态SQL 列引用…*‟是一个方便的方法.不幸的是,这是一个非常低效的方法.实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将“*” 依次转换成所有的列名, 这个工作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.2.使用DECODE函数来减少处理时间使用DECODE函数可以避免重复扫描相同记录或重复连接相同的表.例如:Sql代码1.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;2.SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0020 ANDENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(*)，SUM(SAL)FROM EMP WHERE DEPT_NO = 0030 AND ENAME LIKE …SMITH%‟;你可以用DECODE函数高效地得到相同结果:Sql代码1.SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,2.COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,3.SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NUL L))D0020_SAL,4.SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030 _SAL5.FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO,0020,‟X ‟,NULL))D0020_COUNT,COUNT(DECODE(DEPT_NO,0030,‟X ‟,NULL))D0030_COUNT,SUM(DECODE(DEPT_NO,0020,SAL,NULL))D0020_SAL,SUM(DECODE(DEPT_NO,0030,SAL,NULL))D0030_SA L FROM EMP WHERE ENAME LIKE …SMITH%‟;类似的,DECODE函数也可以运用于GROUP BY 和ORDER BY子句中.3.删除重复记录最高效的删除重复记录方法(因为使用了ROWID)Sql代码1.DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID >(SELECT MIN(X.ROWID)FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);4.用TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时，在通常情况下，回滚段(rollback segments)用来存放可以被恢复的信息，如果你没有COMMIT事务，ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执行删除命令之前的状况)，而当运用TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运行后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调用,执行时间也会很短.5.计算记录条数和一般的观点相反, count(*)比count(1)稍快，当然如果可以通过索引检索，对索引列的计数仍旧是最快的.例如 COUNT(EMPNO)6.用Where子句替换HAVING子句避免使用HAVING子句，HAVING 只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序、总计等操作，如果能通过WHERE子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销, 例如: Sql代码1.--低效2.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟3.--高效4.SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BYREGION--低效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION REGION!= …SYDNEY‟AND REGION!= …PERTH‟--高效SELECT REGION，AVG(LOG_SIZE)FROMLOCATION WHERE REGION REGION!= …SYDNEY‟ ND REGION!= …PERTH‟ GROUP BY REGION7.用EXISTS替代IN在许多基于基础表的查询中,为了满足一个条件,往往需要对另一个表进行联接.在这种情况下, 使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提高查询的效率.Sql代码1.--低效2.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟)3.--高效:4.SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LO C = …MELB‟)--低效SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN(SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = …MELB‟) --高效:SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = …MELB‟)8.用NOT EXISTS替代NOT IN在子查询中，NOT IN子句将执行一个内部的排序和合并.无论在哪种情况下，NOT IN都是最低效的(因为它对子查询中的表执行了一个全表遍历).为了避免使用NOT IN，我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:SELECT …FROM EMPWHERE DEPT_NO NOT IN(SELECT DEPT_NO FROM DEPT WHERE DEPT_CAT=‟A‟);Sql代码1.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟2.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);3.--为了提高效率改写为:(方法一: 高效)SELECT ….FROM EMP A,DEPT B WHERE A.DEPT_NO =B.DEPT(+)AND B.DEPT_NO IS NULL AND B.DEPT_CAT(+)= …A‟4.--(方法二: 最高效)SELECT ….FROM EMP E WHERE NOT EXISTS(SELECT …X‟FROM DEPT D WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO AND DEPT_CAT = …A‟);9.用EXISTS替换DISTINCT当提交一个包含一对多表信息(比如部门表和雇员表)的查询时,避免在SELECT子句中使用DISTINCT.一般可以考虑用EXIST替换例如: Sql代码1.--低效:2.SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO3.--高效:4.SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO =D.DEPT_NO);5.--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.--低效:SELECT DISTINCT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D,EMP E WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO--高效:SELECT DEPT_NO,DEPT_NAMEFROM DEPT D WHERE EXISTS(SELECT …X‟FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO);--EXISTS 使查询更为迅速,因为RDBMS核心模块将在子查询的条件一旦满足后,立刻返回结果.10.用索引提高效率索引是表的一个概念部分，用来提高检索数据的效率，实际上ORACLE使用了一个复杂的自平衡B-tree结构，通常通过索引查询数据比全表扫描要快，当ORACLE找出执行查询和Update语句的最佳路径时，ORACLE优化器将使用索引，同样在联结多个表时使用索引也可以提高效率，另一个使用索引的好处是，它提供了主键(primary key)的唯一性验证，除了那些LONG或LONG RAW数据类型, 你可以索引几乎所有的列.通常, 在大型表中使用索引特别有效.当然,你也会发现, 在扫描小表时,使用索引同样能提高效率，虽然使用索引能得到查询效率的提高,但是我们也必须注意到它的代价.索引需要空间来存储，也需要定期维护，每当有记录在表中增减或索引列被修改时，索引本身也会被修改，这意味着每条记录的INSERT , DELETE , UPDATE将为此多付出4 , 5 次的磁盘I/O，因为索引需要额外的存储空间和处理，那些不必要的索引反而会使查询反应时间变慢注：定期的重构索引是有必要的.11.避免在索引列上使用计算WHERE子句中，如果索引列是函数的一部分，优化器将不使用索引而使用全表扫描.举例：Sql代码1.--低效：2.SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;3.--高效:4.SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;--低效：SELECT …FROM DEPT WHERE SAL * 12 > 25000;--高效:SELECT … FROM DEPT WHERE SAL> 25000/12;12.用>=替代>Sql代码1.--如果DEPTNO上有一个索引2.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=43.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3--如果DEPTNO上有一个索引 4.--高效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >=45.--低效：SELECT *FROM EMPWHERE DEPTNO >3两者的区别在于, 前者DBMS将直接跳到第一个DEPT等于4的记录而后者将首先定位到DEPTNO=3的记录并且向前扫描到第一个DEPT大于3的记录.第二篇：高效的SQL语句如何写高效率的SQL语句、Where子句中的连接顺序：ORACLE采用自下而上的顺序解析WHERE子句。

SQL基础与常用技巧SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和处理关系型数据库的语言。

它是数据库管理系统（DBMS）的核心组成部分，被广泛应用于数据管理和数据分析等领域。

本文将介绍SQL的基础知识和常用技巧。

一、SQL基础知识1.SQL语句的分类SQL语句可以分为五大类：数据查询语句（SELECT）、数据操纵语句（INSERT、UPDATE、DELETE）、数据定义语句（CREATE、ALTER、DROP）、事务控制语句（COMMIT、ROLLBACK、SAVEPOINT）和数据控制语句（GRANT、REVOKE）。

2.数据表的创建使用CREATETABLE语句可以创建数据表。

语法如下：```CREATE TABLE table_namecolumn1 datatype,column2 datatype,column3 datatype,...```3.插入数据使用INSERTINTO语句可以向数据表中插入数据。

语法如下：```INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...);```4.更新数据使用UPDATE语句可以更新数据表中的数据。

语法如下：```UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;```5.删除数据使用DELETE语句可以删除数据表中的数据。

语法如下：```DELETE FROM table_name WHERE condition;```6.查询数据使用SELECT语句可以查询数据表中的数据。

语法如下：```SELECT column1, column2, ...FROM table_nameWHERE condition;```7.排序数据使用ORDERBY语句可以对查询结果进行排序。

自学快速上手sql语句
要快速上手SQL语句，可以按照以下步骤进行学习：
1.了解SQL基本语法：了解SQL的基本语法结构，包括SELECT、INSERT、UPDATE和DELETE等常用的SQL操作命令。

2.学习SELECT语句：SELECT是查询数据的关键字，学习如何编写SELECT语句来从数据库中检索所需的数据。

3.掌握WHERE子句：WHERE子句用于过滤检索的数据，学习如何使用WHERE子句来根据特定的条件筛选数据。

4.学习聚合函数：了解SQL中的聚合函数，例如SUM、COUNT、AVG等，它们可以用于对数据进行汇总和计算。

5.理解JOIN操作：JOIN操作用于将多个表中的数据进行关联查询，学习不同类型的JOIN操作（如INNER JOIN、LEFT JOIN和RIGHT JOIN）以及如何使用它们。

6.了解索引和视图：索引和视图是SQL中重要的概念，索引可以提高查询性能，而视图可以简化复杂的查询。

7.尝试实践：通过实际操作数据库，编写各种SQL语句来加深理解和熟练掌握SQL的用法。

8.查看参考资料：阅读SQL相关的教程、手册和文档，以便
在学习过程中遇到问题时可以及时解决。

9.参加培训课程或在线学习资源：如果有条件，可以参加一些SQL培训课程或在线学习资源，这些资源通常会提供更为系统和深入的SQL学习内容。

记住，SQL学习需要不断的实践和练习，多写多练才能熟练掌握。

sql的基础语句SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是用于管理关系数据库管理系统的标准计算机语言。

下面是一些 SQL 的基础语句：1. **SELECT 语句**：用于从数据库中获取数据。

```sqlSELECT column1, column2 FROM table_name;```2. **INSERT INTO 语句**：用于将新数据插入到数据库表中。

```sqlINSERT INTO table_name (column1, column2) VALUES (value1, value2);```3. **UPDATE 语句**：用于更新数据库表中的现有数据。

```sqlUPDATE table_name SET column1 = value1 WHERE conditions;```4. **DELETE 语句**：用于从数据库表中删除数据。

```sqlDELETE FROM table_name WHERE conditions;```5. **CREATE TABLE 语句**：用于创建新的数据库表。

```sqlCREATE TABLE table_name (column1 datatype, column2 datatype);```6. **ALTER TABLE 语句**：用于修改数据库表的结构。

```sqlALTER TABLE table_name ADD column_name datatype;```7. **DROP TABLE 语句**：用于删除数据库表。

```sqlDROP TABLE table_name;```8. **CREATE INDEX 语句**：用于创建数据库表的索引。

```sqlCREATE INDEX index_name ON table_name (column1);```9. **ALTER INDEX 语句**：用于修改数据库表的索引。

sql语法基础知识
SQL（StructuredQueryLanguage）是一种用于管理关系型数据库的语言。

它允许用户对数据库执行各种操作，如查询、插入、更新和删除。

本篇文章将介绍SQL的基础知识，包括数据类型、表的创建和删除、数据的插入和查询、条件语句、函数和联合查询等。

1. 数据类型：SQL支持多种数据类型，如整数、浮点数、字符串和日期等。

正确选择和使用数据类型是保证数据正确性和查询效率的关键。

2. 表的创建和删除：SQL通过CREATE TABLE语句创建表，并使用DROP TABLE语句删除表。

创建表时需要指定表名和列信息，包括列名、数据类型、约束等。

3. 数据的插入和查询：插入数据使用INSERT INTO语句，查询数据使用SELECT语句。

SELECT语句可以使用WHERE子句过滤数据，使用ORDER BY子句排序数据，使用LIMIT子句限制返回结果的数量。

4. 条件语句：SQL中使用条件语句进行逻辑判断。

常见的条件语句包括IF、CASE和WHEN等。

5. 函数：SQL提供了丰富的内置函数，如数学函数、字符串函数、日期函数等。

使用函数可以实现更复杂的数据处理和计算。

6. 联合查询：SQL中使用JOIN语句进行多表查询。

JOIN语句可以通过INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL OUTER JOIN等方式实现不同类型的联合查询。

通过掌握SQL的基础知识，可以更高效地管理和查询数据库。

同
时，SQL也是许多软件和应用程序必备的技能之一。

sql语句基础
SQL（Structured Query Language）是一种用于管理和操作关系型数据库的标准语言。

它允许用户从数据库中查询数据、插入新数据、更新和删除现有数据等。

下面是一些SQL语句的基础知识：
1. 查询数据：
- SELECT：用于从表中检索数据。

- FROM：指定要查询的表。

- WHERE：定义查询条件。

- ORDER BY：按照指定的列对结果进行排序。

- LIMIT：限制查询结果的数量。

2. 插入数据：
- INSERT INTO：将新数据插入到表中。

- VALUES：指定要插入的值。

3. 更新数据：
- UPDATE：用于更新表中的数据。

- SET：指定要更新的列和新值。

- WHERE：定义更新条件。

4. 删除数据：
- DELETE FROM：从表中删除数据。

- WHERE：定义删除条件。

5. 创建表：
- CREATE TABLE：创建新的数据库表。

- 字段名数据类型：定义表的字段及其数据类型。

6. 修改表结构：
- ALTER TABLE：修改已存在的表结构。

- ADD COLUMN：添加新的列。

- MODIFY COLUMN：修改列的数据类型或约束。

- DROP COLUMN：删除列。

这只是SQL语句的一小部分，还有很多其他的功能和语法。

如果你有特定的SQL问题或需要更详细的信息，请告诉我具体的需求。