递归嵌套循环

js遍历树，递归⽅法优化多层嵌套for循环1.需求通过菜单权限来显⽰相应的内容菜单形式:⼀级菜单+⼆级菜单+三级菜单permission_routers:[{path: "/purchase1"name: "purchaseManagement"meta: Objectchildren: [path: "/purchase/balance"name: "purchaseBalanceManagement"meta: Objectchildren: [path: "pre-contract-list"name: "purchasePreContractList"meta: Object]]}{path: "/purchase2"name: "purchaseManagement"meta: Objectchildren: [path: "/purchase/balance"name: "purchaseBalanceManagement"meta: Objectchildren: [path: "pre-contract-list"name: "purchasePreContractList"meta: Object]]}]2.分析⽅式⼀：1.把所有菜单(⼀级菜单+⼆级菜单+三级菜单)全部遍历出来push到⼀个空数组中2.先循环遍历⼀级菜单，把所有以及菜单的name放到空数组中，同时遍历每个⼀级菜单是否有⼦菜单，有的话，继续遍历⼦菜单，把⼦菜单的name放到数组中，同时遍历每个⼆级菜单，看是否有⼦菜单，有的话，遍历⼦菜单，把⼦菜单的name放到数组中getUserRolesPermissions(){let arr = []this.permission_routers.forEach(item => {const itemObj = this.MixinClone(item)delete itemObj.childrenarr.push(itemObj)if (item.children) {item.children.forEach(jtem => {const jtemObj = this.MixinClone(jtem)delete jtemObj.childrenarr.push(jtemObj)if (jtem.children) {jtem.children.forEach(ktem => {const ktemObj = this.MixinClone(ktem)delete ktemObj.childrenarr.push(ktemObj)})}})}})this.menuFeatures = arr},⽅式⼆(使⽤递归)：getUserRolesPermissions(permission_routers,menuFeatures){permission_routers.forEach(item => {const itemObj = this.MixinClone(item)delete itemObj.childrenmenuFeatures.push(itemObj)if(item.children){this.getUserRolesPermissions(item.children,menuFeatures)}})},3.总结1.使⽤普通的办法：上⾯的源代码只有三级，就已经很长了，⽽且每多⼀级就要多想⼀个变量名，如果层级更多，那光想变量名就头疼了，从可读性与维护性来说都不适合，所以要⽤递归来实现。

多维数组降维的几种方法
多维数组是在编程领域中非常常见的数据结构，它可以表示多个维度的数据。

但是，在实际的编程过程中，我们有时需要将多维数组降维，以便更方便地进行操作和处理。

以下是几种常见的多维数组降维方法：
1. 嵌套循环
这是最基本的方法，使用多个嵌套的循环遍历多维数组中的所有元素，将它们存放到一维数组中。

2. 递归
递归是一种非常常见的算法，它可以将多维数组降维成一维数组。

具体实现方法是，递归遍历多维数组中的每个元素，如果元素是一个数组，则再次递归遍历这个数组中的所有元素，直到找到一个不是数组的元素，将其添加到一维数组中。

3. toString()方法
这是一种非常简单的方法，将多维数组直接转换成字符串，然后使用split()方法将其分离成一维数组。

但是，这种方法只适用于数组里面的元素都是数字或字符串的情况。

4. flat()方法
ES6中引入了flat()方法，它可以将嵌套的数组平铺成一维数组。

flat()方法还支持传入一个参数，表示要展开的层数。

总之，多维数组降维的方法有很多种，选择哪种方法要根据具体的需求来决定。

递归和嵌套循环的区别递归和嵌套循环的区别亲，不要误以为⾃⼰调⽤⾃⼰就等于递归了！using System;using System.Collections.Generic;using ponentModel;using System.Data;using System.Drawing;using System.Linq;using System.Text;using System.Windows.Forms;namespace TreeSearch{public partial class Form1 : Form{public Form1(){InitializeComponent();}private void btnSearch_Click(object sender, EventArgs e){//查询前折叠所有trv.CollapseAll();//关键字string keyStr = txtKey.Text.Trim();//遍历根节点foreach (TreeNode tn in trv.Nodes){CheckNode(tn, keyStr);FindChildNode(tn, keyStr);}}///<summary>///遍历⼦节点///</summary>///<param name="tnParent">当前节点</param>///<param name="keyStr">关键字</param>void FindChildNode(TreeNode tnParent, string keyStr){foreach (TreeNode tn in tnParent.Nodes){CheckNode(tn, keyStr);//递归检查当前节点的⼦节点FindChildNode(tn, keyStr);}}///<summary>///展⽰符合条件的节点///</summary>///<param name="tn"></param>void DisplayNode(TreeNode tn){if (tn.Parent != null){tn.Parent.Expand();DisplayNode(tn.Parent);}}///<summary>///检测当前节点///</summary>///<param name="tn"></param>///<param name="keyStr"></param>void CheckNode(TreeNode tn, string keyStr){//包含关键字，变红并展⽰节点if (tn.Text.Contains(keyStr)){tn.ForeColor = Color.Red;DisplayNode(tn);else{//代替初始化的操作⽅法tn.ForeColor = Color.Black;}}//从低往⾼加public int sum23(int param){int sum = 0;for (int i = 0; i < param; i++){sum += 1;}return sum;}//从⾼往第加public int sum1(int param){int sum = 0;for (int i = param; i >= 0; i--){sum += i;}return sum;}public int sum(int param){if (param == 0) { return0; }else{return param += sum(param-1);}}public long Fac(int n){if (n == 0){return1;}else{ //⽤for循环来不断的叠乘long value = 1;for (int i = n; i > 0; i--){value *= 1;}return value;}}}}其实，我也不知道第⼀种情况算不算严格意义上滴递归滴呀；下⾯的⽅法是另外的⼀种⽅式来实现滴呀；void FindChildNode2(TreeNode tnParetn, string KeyStr){int len = tnParetn.Nodes.Count;for (int i = 0; i < len; i++){TreeNode tn= tnParetn.Nodes[i];if (tn == null){break; //种⽅式也是也已滴⼀ //这个就算是遍历了⼀颗节点数滴呀； //这种到底算不算是递归呢？}else{CheckNode(tn, KeyStr);FindChildNode2(tn, KeyStr); //就等于这样⼀种形式滴呀；}}后⾯，我对递归由进⼀步的研究了，然后发现，我的结论可能是错的；我们来看两种递归的执⾏情况；没有返回值，仅仅是⼜我们的临界值；///<summary>///相当于⼀个进栈和出栈的过程；当达到临界值之后，就会回到开始点；///进⾏出栈；///</summary>///<param name="n"></param>public static void CallSelf(int n){if (n > 0){Console.WriteLine(n+" in");CallSelf(--n);Console.WriteLine(n+" out");}}它的执⾏过程，可以这么理解：或者，你可以这么理解它；我擦，流程有够丑的，不过相当直观了，如果还不太清楚，你可以⾃⼰调试⼀哈，跟着⾛⼀遍，就会有较为深刻的理解了；这⾥再贴出⼀个fibo数的实现过程；然后，我们来看⼀个，有返回值的递归；///<summary>/// call themself with return///</summary>///<param name="n"></param>///<returns></returns>public static int CallSelfWithReturn(int n){if (n == 0){return0;}Console.WriteLine(n);return CallSelfWithReturn(--n);//⼜重新回到这个点；}对这⾥个理解，我们就可以使⽤，可以⽤第⼀个图来进⾏解释，因为，这⾥有⼀个关键点；就是它会保存，当时执⾏时的⼀些变量信息；当回到递归的开始点时，⼜你能⽤到但是的些变量值；（这个是⾮常重要的点；）我们再来看他隐⾝出的⼀些列的问题：//总的来说，它是利⽤了⼤顶堆的特性；//⼀个完整的堆定⼆叉树，堆定都是⼀个最⼤的数据；//每次从堆定取出⼀个数，然后此时堆，新的堆序列⼜乱了，然后有开始进⾏重新调整；然后//堆栈，它每次回记得调⽤后的，当时的数据，以便在回到这个点的时候，继续进⾏； //⽽同样的⽅法，我们可以使⽤for循环来实现；public static void ForEachImple(int n){int loopTimes = n;for(int i = 0; i <= loopTimes; i++){Console.WriteLine(n);n = n - 1;}}///<summary>///其实，我们的递归⽅式，更像这种⽅式来执⾏的；///</summary>///<param name="n"></param>public static void ForEachImple2(int n){//同样的⽅式，我们也可以这样来实现；for(int i = 0; i < 1; i++){int loop0 = n; //当前栈的变量值Console.WriteLine(loop0);n = n - 1;for (int j = 0; j < 1; j++){int loop1 = n;//当前栈的变量值Console.WriteLine(loop1);n = n - 1;for (int k = 0; k < 1; k++){int loop2 = n;//当前栈的变量值Console.WriteLine(loop2);n = n - 1;}}}}//所以我们再遍历，node的时候，常常会写出这样的代码；//我想看他是如何如构造⼀颗树滴呀；public static List<Node> CreateNodes(){Node node0 = new Node(){Id = 1,PId = 0,Name = "Nike",Childrends = new List<Node>(){new Node() {Id = 2,PId =1,Name = "air jordan1"},new Node() {Id = 3,PId =1,Name = "air jordan2"}}};Node node1 = new Node(){Id = 4,PId = 0,Name = "Adidas",};Node nodeTop = new Node(){Id = 5,PId = -1, //顶级top 节点；Name = "sport brand",Childrends = new List<Node>() { node0, node1 }};List<Node> list = new List<Node>();list.Add(nodeTop);return list;}public static void Iteori(){//然后当我们去遍历⼀个可树的时候，通常我们会这样写；//先遍历第⼀节；//然后再遍历第⼆节//然后遍历第三节；//这样，我们就可能写出三个嵌套的for循环；每个循环负责遍历⼀个节点；List<Node> list = CreateNodes();//foreach(var TopNode in list)//{// foreach(var SecondeNode in TopNode.Childrends)// {// foreach(var thirdNode in SecondeNode.Childrends)// {////如果这样的写的话，我们是先从叶⼦节点，开始遍历的，当叶⼦节点遍历完之后，⼜开始上⼀级的⽐那⾥；////Console.WriteLine();////还不能这么写，如果这么写的，话⾥⾯的执⾏次数，将是TopNode.length*SecondeNode.length*thirdNode.length ////所以这样遍历是错误的；// }// }//}///有节点，我们才进⼊我们的⼦节点中去进⾏遍历，这个相当于我们的左节点遍历；//然后，我们就就有了下⾯的遍历⽅式：遍历的深度，⽆法动态的扩展foreach (var TopNode in list){Console.WriteLine();if (TopNode.Childrends!=null && TopNode.Childrends.Any()){foreach (var SecondeNode in TopNode.Childrends){Console.WriteLine("" + );if (SecondeNode.Childrends!=null && SecondeNode.Childrends.Any()){foreach (var thirdNode in SecondeNode.Childrends){Console.WriteLine(""+);}}}}}//那么还有没有更好的⽅式去进⾏遍历呢；}//就这样简单的试炼我们节点的遍历；（其实，这个就是我们的前序遍历的实现）public static void NodeItmeor(List<Node> nodes){foreach (var topNode in nodes){//第⼀季，也就是我们的顶级；Console.WriteLine();if(topNode.Childrends!=null && topNode.Childrends.Any()){NodeItmeor(topNode.Childrends); //这样就形成了我们的迭代；遍历；}}}其实，在开发中，我们常常遇到这样的场景；具有⽗⼦节点的集合（类似tree的结构）；这个时候，我们需要把它组装成符合tree nodes（能体现出层级关系的nodes关系图）；下⾯我们看具体的实例;///<summary>///实际的测试⽅法；///相当管⽤滴呀；///</summary>public static void Test(){List<Node> listNodes = new List<Node>(){new Node() { Id = 1, PId=0,Name="Nike" },new Node() { Id = 2, PId = 1, Name = "Air Jordan系列" },new Node() { Id = 3, PId = 2, Name = "Air Jordan 1" },new Node() { Id = 4, PId = 2, Name = "Air Jordan 2" },new Node() { Id = 5, PId = 1, Name = "Air Force系列" },new Node() { Id = 6, PId = 5, Name = "Air Force 1" },new Node() { Id = 7, PId = 0, Name = "Adidas" }};var pNodes = listNodes.Where(o=>o.PId==0).ToList();var Childrends = listNodes.Where(o=>o.PId!=0).ToList();foreach (var topNode in pNodes){FindChild(topNode, Childrends);}}///<summary>/// ////</summary>///<param name="parentNode"></param>///<param name="nodes"></param>public static void FindChild(Node parentNode, List<Node> nodes){//在集合中去寻找⾃⼰的⼦节点；var childs=nodes.Where(o=>o.PId==parentNode.Id).ToList();if(childs!=null && childs.Any()){parentNode.Childrends = new List<Node>();parentNode.Childrends.AddRange(childs);foreach (var p in childs) //继续查找，孩⼦节点的，⼦节点；{FindChild(p, nodes);}}}。

c语言结构体递归嵌套C语言的结构体递归嵌套是指在一个结构体中使用该结构体本身作为成员变量的情况。

这种嵌套结构体的使用可以提高代码的可读性和可维护性，使得程序更加灵活和具有扩展性。

本文将介绍结构体递归嵌套的概念、使用方法和注意事项。

一、概念结构体是一种用户自定义的数据类型，可以将不同类型的数据组合在一起。

结构体递归嵌套就是在一个结构体中使用该结构体本身作为成员变量，形成一个递归的数据结构。

二、使用方法在使用结构体递归嵌套时，需要注意以下几点：1. 定义结构体：首先需要定义一个结构体，包含该结构体自身作为成员变量。

例如，定义一个二叉树的结构体：```struct TreeNode {int val;struct TreeNode* left;struct TreeNode* right;};```2. 创建结构体变量：可以使用该结构体创建结构体变量，并为成员变量赋值。

例如，创建一个二叉树的结构体变量：```struct TreeNode* root = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));root->val = 1;root->left = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));root->left->val = 2;root->right = (struct TreeNode*)malloc(sizeof(struct TreeNode));root->right->val = 3;```3. 访问结构体成员：可以使用`.`操作符来访问结构体变量中的成员变量。

例如，访问二叉树的根节点值：```int val = root->val;```4. 递归操作：可以在访问结构体成员时，继续使用`.`操作符来访问嵌套的结构体成员变量。

例如，访问二叉树的左子节点的值：```int leftVal = root->left->val;```三、应用场景结构体递归嵌套可以在许多场景中使用，常见的应用包括：1. 树形结构：例如二叉树、多叉树等。

vue2 嵌套三级路由递归循环下载提示：该文档是本店铺精心编制而成的，希望大家下载后，能够帮助大家解决实际问题。

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python利⽤递归函数输出嵌套列表的每个元素 1.先⽤ for 循环取。

for item in l:if isinstance(item ,list):for newitem in item:print(newitem)else:print(item输出：123456#利⽤ for 循环取值，有⼏层嵌套就要写⼏层 for 循环，否则不识别。

l=[1,2,[3,4],[5,6,[7,8]]]for item in l:if isinstance(item ,list):for newitem in item:print(newitem)else:print(item输出：123456[7, 8] 2.递归函数实现：递归函数实现：def getitem(l):for item in l:if isinstance(item,list):getitem(item)else:print(item)getitem(l)输出:12345678910变式1：遇到类表就缩进⼀次：def getitem(l,level=0):for item in l:if isinstance(item,list):getitem(item,level+1)else:for tab in range(level):print('\t',end='' #输出⼀个制表符，并且将 print 后⾯的换⾏符去掉，这样就是了缩进print(item)getitem(l)输出：变式2：加⼊开启机制，是否缩进def getitem(l,level=0,count=False):for item in l:if isinstance(item,list):getitem(item,level+1,count)else:if count:for tab in range(level):print('\t',end='' #输出⼀个制表符，并且将 print 后⾯的换⾏符去掉，这样就是了缩进 print(item)print(item)getitem(l)输出：12345678910。

逻辑结构的分类
逻辑结构可以根据其组织方式和元素间的关系来进行分类。

以下是一些常见的逻辑结构分类：
1. 顺序结构：按照指定的顺序依次执行各个操作或语句，一步接一步地执行程序。

2. 选择结构：根据条件的真假选择不同的路径执行相应的操作或语句。

常见的选择结构包括if语句和switch语句。

3. 循环结构：重复执行某个操作或语句，直到满足退出条件为止。

常见的循环结构包括while循环、do-while循环和for循环。

4. 并行结构：多个操作或语句并发执行，没有明确的先后顺序。

常见的并行结构包括多线程和多进程。

5. 嵌套结构：在一个结构内部嵌套另一个结构，形成层次结构。

常见的嵌套结构包括if语句嵌套、循环语句嵌套等。

6. 递归结构：在定义中使用自身的结构，通过重复调用自身来解决问题。

递归结构常见于数学和计算机科学中。

这些分类仅是逻辑结构的一些常见类型，实际上还有其他更细分的分类方式。

不同的逻辑结构适用于不同的问题和场景，选择合适的结构可以提高程序的效率和可读性。

在 JavaScript 中，避免两个循环嵌套的方法有几种，每种方法都有其优缺点。

以下是一些常用的方法：1. 使用单循环和数组方法：- 这种方法使用单层循环和数组方法（如 map(), filter(), reduce()) 来处理数据。

- 例如，以下代码使用 map() 方法来避免两个循环嵌套：javascriptconst data = [{ name: 'John', age: 20 },{ name: 'Jane', age: 25 },{ name: 'Tom', age: 30 }];const ages = data.map((person) => person.age);这将创建一个包含所有年龄的新数组，无需使用两个循环。

2. 使用函数作为回调：- 这种方法使用一个函数作为回调，在另一个函数中调用。

- 例如，以下代码使用forEach() 方法和函数作为回调来避免两个循环嵌套：javascriptconst data = [{ name: 'John', age: 20 },{ name: 'Jane', age: 25 },{ name: 'Tom', age: 30 }];data.forEach((person) => {console.log(, person.age);});这将迭代数据并打印每个人的姓名和年龄，无需使用两个循环。

3. 使用生成器：- 生成器是一种特殊类型的函数，它可以暂停执行并返回一个值，然后继续执行并返回下一个值，如此循环。

- 例如，以下代码使用生成器来避免两个循环嵌套：javascriptfunction generateAges(data) {for (const person of data) {yield person.age;}}const ages = [...generateAges(data)];这将创建一个包含所有年龄的新数组，无需使用两个循环。

函数嵌套递归算法函数嵌套递归算法函数嵌套递归算法是一种在函数内部调用自身的方法，用于解决一些需要重复执行相同操作的问题。

在编程中，递归算法可以极大地简化代码逻辑，并提高程序的可读性和可维护性。

本文将介绍函数嵌套递归算法的原理、应用场景和实现方法。

一、原理函数嵌套递归算法基于递归的数学定义，即将一个问题分解成更小的同类问题来求解。

在编程中，递归算法通过调用自身来解决问题，直到达到递归终止条件为止。

递归终止条件是必不可少的，它保证了递归的结束，防止出现无限循环。

函数嵌套递归算法的基本步骤如下：1. 定义递归函数：编写一个函数，其中包含对自身的调用。

2. 设定递归终止条件：定义一个条件判断语句，当满足条件时，递归结束。

3. 缩小问题规模：在递归函数中，通过改变参数的取值范围或状态来缩小问题的规模。

4. 调用递归函数：在递归函数中，通过调用自身来解决子问题。

5. 合并子问题结果：将子问题的结果合并，得到最终的解。

二、应用场景函数嵌套递归算法在很多场景中都有广泛的应用，尤其是在解决树形结构、图形结构和排列组合等问题时更为常见。

1. 树形结构：在树的遍历、查找、插入和删除等操作中，递归算法可以简化代码逻辑。

例如，通过递归算法可以实现二叉树的前序遍历、中序遍历和后序遍历。

2. 图形结构：在图的遍历、查找和最短路径等问题中，递归算法也可以起到很好的作用。

例如，通过递归算法可以实现深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS）。

3. 排列组合：在排列组合的问题中，递归算法可以枚举所有可能的组合。

例如，通过递归算法可以实现全排列和组合数的计算。

三、实现方法函数嵌套递归算法的实现方法有多种，常见的有尾递归和非尾递归。

1. 尾递归：尾递归是指递归函数在调用时，最后一步是调用自身，并且无需保存任何中间结果。

尾递归可以通过优化编译器来实现尾递归优化，将递归转化为迭代循环，从而提高程序的性能。

2. 非尾递归：非尾递归是指递归函数在调用时，最后一步不是调用自身，而是需要保存中间结果。

C语言函数的嵌套和递归调用方法的实验小结一、引言在C语言程序设计中，函数的嵌套和递归调用是两种常用的方法，它们在解决问题和实现特定功能时具有重要作用。

本文将结合实验结果，对C语言函数的嵌套和递归调用方法进行总结和分析，旨在加深对这两种方法的理解和应用。

二、函数的嵌套1. 概念与特点函数的嵌套是指在一个函数内部调用另一个函数。

当函数A中调用了函数B，函数B又调用了函数C，函数C又调用了函数D时，就形成了函数的嵌套调用。

函数的嵌套具有以下特点：（1）提高了程序的模块化和可读性，减少了代码的复杂度。

（2）可以在不同的函数之间传递参数，实现更灵活的功能组合。

（3）需要注意函数的声明顺序和作用域，避免出现未声明的函数引用错误。

2. 实验验证为了验证函数的嵌套调用，在实验中我们设计了一个简单的例子：编写两个函数，分别实现计算阶乘和计算组合数的功能，然后在主函数中进行嵌套调用，计算组合数的值。

实验结果表明，函数的嵌套调用可以实现相互依赖的功能模块，在程序设计中具有一定的灵活性和适用性。

三、递归调用1. 概念与特点递归调用是指一个函数在执行过程中调用了自身，从而形成了一种函数调用的循环结构。

通过递归调用，可以使函数不断重复执行，直到满足特定的条件才停止。

递归调用具有以下特点：（1）简化了程序的结构，使代码更加清晰和易于理解。

（2）能够处理一些需要多级嵌套的问题，极大地提高了代码的复用性和灵活性。

（3）需要设置递归调用的终止条件，避免形成无限循环，导致程序崩溃。

2. 实验验证为了验证递归调用的功能和特点，我们设计了一个典型的递归程序：计算斐波那契数列的前n项值。

实验结果表明，递归调用在实现该问题时具有简洁、高效的特点，使得代码易于阅读和理解，优雅地解决了该问题。

四、两种方法的比较1. 灵活性与适用性函数的嵌套调用主要适用于需要实现不同功能模块之间的交互和依赖关系的情况，具有较强的灵活性和可扩展性。

递归调用主要适用于解决问题具有明显的递归结构或需要多级嵌套的情况，具有较好的适用性和简洁性。