六西格玛主要统计分析工具介绍(pdf 153页)

六西格玛工具手册六西格玛工具是一个有效的管理工具，通过使用统计分析和数学建模的方法，帮助组织识别和解决问题，提高工作效率和质量。

本手册将为您介绍六西格玛的各种工具和应用方法，帮助您更好地了解和运用六西格玛。

一、概述1. 六西格玛简介六西格玛是一种基于数据驱动的管理方法，旨在通过减少变异性和缺陷率来提高工作效率和质量水平。

它强调数据分析和过程改进，以实现目标的设定和持续改进。

二、数据采集工具1. 流程图流程图是一种直观的工具，用于显示流程的各个步骤和决策点。

在六西格玛中，流程图常用于分析和改进流程，帮助识别和消除潜在的问题。

2. 帕累托图帕累托图用于按重要性排序问题。

它通过对数据进行分类并显示其中的关键因素，帮助团队优先处理最重要的问题，以获得最大的改进效果。

3. 散点图散点图用于显示两个变量之间的关系。

在六西格玛中，散点图常用于确定因素之间的相关性，从而找到可能导致问题的根本原因。

三、数据分析工具1. 直方图直方图用于显示数据的分布情况。

六西格玛团队可以使用直方图来确定过程是否正常分布，进而判断是否需要采取改进措施。

2. 布洛克图布洛克图是一种直观的工具，用于显示多个因素对结果的影响。

它帮助团队了解各个因素对整体性能的贡献程度，从而确定关键因素和改进方向。

3. 方差分析方差分析用于比较多个样本之间的差异，确定因素之间的显著性差异。

在六西格玛中，方差分析常用于确定影响问题的关键因素，并为改进提供依据。

四、问题识别工具1. 根本原因分析根本原因分析是六西格玛中关键的一步，它帮助团队确定问题的根本原因。

常用的根本原因分析工具包括因果图、5W1H 等，可以帮助团队从多个方面全面分析问题。

2. 5P 系统5P 系统是一种系统性的问题诊断方法，包括人员、机器、材料、方法和环境等方面的分析。

通过对这五个方面进行全面的评估，团队可以找到问题的真正原因，并制定相应的改进措施。

3. 缺陷模式与影响分析（DFMEA）缺陷模式与影响分析是一种预防性的风险评估工具。

18个常用六西格玛统计工具介绍六西格玛作为经典的质量管理手段，备受质量人追捧。

以下天行健将整理出18种常用六西格玛统计工具供大家学习：1、帕累托图（Pareto图）帕累托图来源于一种称为帕累托原则的观点，该观点认为大约80％的结果来自20％的原因。

帕累托图可帮助您直观地了解此原则如何应用于您收集的数据。

它是一种特殊类型的条形图，旨在将“少数几个”原因与“琐碎的”原因区分开来，使您能够专注于最重要的问题。

2、直方图直方图是连续数据的图形快照。

直方图使您能够快速识别数据的中心和范围。

它显示了大部分数据落在哪里，以及最小值和最大值。

直方图还显示您的数据是否为钟形，可以帮助您找到可能需要进一步调查的异常数据点。

3、Gage R&R准确的测量至关重要。

如果您无法准确测量过程，则无法对其进行改进，这时Gage R＆R就有了用武之地。

4、属性一致性分析另一个确保您可以信任您的数据的工具是属性一致性分析。

Gage R＆R评估连续型数据的重复性和再现性，而属性一致性分析评估的是属性数据，例如通过或失败。

此工具显示对这些类别进行评级的人是否与已知标准，与其他评估者以及他们自己一致。

5、过程能力分析几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。

例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。

能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。

经常引用的能力指标包括Cpk，Ppk，Cp，Pp，百万机会缺陷数（DPMO）和西格玛水平（Z值）。

6、检验我们使用t检验来比较样本的平均值与目标值或另一个样本的平均值。

例如，工艺参数调整后，想确定钢筋抗拉强度均值是否比原来的2000要高。

7、方差分析t检验将平均值与目标进行比较，或者将两个平均值相互比较，而ANOVA则可以比较两个以上总体的均值。

例如，ANOVA可以显示3个班次的平均产量是否相等。

您还可以使用ANOVA分析多于1个变量的均值。

精益六西格玛管理六大工具工具一：质量功能展开（QFD）质量功能展开是把顾客对产品的需求进行多层次的演绎分析，转化为产品的设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的质量工程工具，用来指导产品的健壮设计和质量保证。

这一技术产生于日本，在美国得到进一步发展，并在全球得到广泛应用。

质量功能展开是开展六西格玛必须应用的最重要的方法之一。

在概念设计、优化设计和验证阶段，质量功能展开也可以发挥辅助的作用。

工具二：测量系统分析（MSA）测量系统分析(Measurement System Analysis），它使用数理统计和图表的方法对测量系统的误差进行分析，以评估测量系统对于被测量的参数来说是否合适，从而判定检验系统的状态、改进方向及系统可接受程度。

测量系统的误差由稳定条件下运行的测量系统多次测量数据的统计特性：偏倚和方差来表征。

偏倚指测量数据相对于标准值的位置，包括测量系统的偏倚（Bias）、线性（Linearity）和稳定性（Stability）；而方差指测量数据的分散程度，也称为测量系统的R&R，包括测量系统的重复性（Repeatability）和再现性（Reproducibility）。

工具三：故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA) 故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在 ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与 FTA技术应用于可靠性设计分析，根据我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施。

6西格玛基本方法及工具应用在6西格玛基本方法及工具应用的理论研究中，我们首先需要了解什么是6西格玛。

6西格玛是一种质量管理方法，旨在通过减少过程中的缺陷和变异来提高产品和服务的质量。

它基于一个名为“六西格玛”的统计学概念，表示在大量数据中，目标值(即期望值)与实际值之间的差异最小的程度。

6西格玛的目标是将这种差异降到最低，从而提高客户满意度和组织绩效。

为了实现这一目标，6西格玛方法包括了一系列基本步骤和工具。

本文将详细介绍这些方法和工具，并讨论它们在实际应用中的优缺点。

我们需要了解6西格玛的基本方法。

这些方法包括：1. 定义过程：在开始改进之前，我们需要明确要改进的过程。

这包括确定过程的目标、范围和关键成功因素。

2. 测量过程：为了评估过程的表现，我们需要收集有关过程的数据。

这可以通过直接观察、记录和分析过程的实际执行情况来完成。

3. 分析数据：收集到的数据需要进行分析，以确定过程中的缺陷和变异。

这可以通过使用统计工具和技术来完成，如均值、标准差、分布等。

4. 选择改进策略：根据分析结果，我们需要选择适当的改进策略。

这可能包括改变过程的设计、优化工作流程、提高员工技能等。

5. 实施改进：在选择了改进策略后，我们需要将其应用于实际过程。

这可能需要对员工进行培训、调整设备或重新设计工作流程。

6. 监控结果：在实施改进后，我们需要持续监控过程的表现，以确保所采取的措施有效。

这可以通过定期收集和分析数据来完成。

除了基本方法之外，6西格玛还包括一系列工具，用于辅助改进过程。

这些工具包括：1. 根本原因分析(RCA):通过对过程中的缺陷和变异进行深入分析，找出导致这些问题的根本原因。

这有助于我们采取针对性的措施，从而更有效地解决问题。

2. 流程图：流程图是一种可视化工具，可以帮助我们理解过程的各个阶段以及它们之间的关系。

通过绘制流程图，我们可以更容易地发现潜在的问题和改进点。

3. 控制图：控制图是一种统计工具，用于监控过程的稳定性和性能。

20种六西格玛（6σ）管理工具大全1 FMEA和FTA分析故障模式与影响分析(FMEA)和故障树分析(FTA)均是在可靠性工程中已广泛应用的分析技术，国外已将这些技术成功地应用来解决各种质量问题。

在ISO 9004：2000版标准中，已将FMEA和FTA分析作为对设计和开发以及产品和过程的确认和更改进行风险评估的方法。

我国目前基本上仅将FMEA与FTA技术应用于可靠性设计分析，根据国外文献资料和我国部分企业技术人员的实践，FMEA和FTA可以应用于过程(工艺)分析和质量问题的分析。

质量是一个内涵很广的概念，可靠性是其中一个方面。

通过FMEA和FTA分析，找出了影响产品质量和可靠性的各种潜在的质量问题和故障模式及其原因（包括设计缺陷、工艺问题、环境因素、老化、磨损和加工误差等），经采取设计和工艺的纠正措施，提高了产品的质量和抗各种干扰的能力。

根据文献报道，某世界级的汽车公司大约50%的质量改进是通过FMEA和FTA/ETA来实现的。

2 Kano模型日本质量专家Kano把质量依照顾客的感受及满足顾客需求的程度分成三种质量：理所当然质量、期望质量和魅力质量。

A：理所当然质量。

当其特性不充足（不满足顾客需求）时，顾客很不满意；当其特性充足（满足顾客需求）时，无所谓满意不满意，顾客充其量是满意。

B：期望质量也有称为一元质量。

当其特性不充足时，顾客很不满意，充足时，顾客就满意。

越不充足越不满意，越充足越满意。

C：魅力质量。

当其特性不充足时，并且是无关紧要的特性，则顾客无所谓，当其特性充足时，顾客就十分满意。

理所当然的质量是基线质量，是最基本的需求满足。

期望质量是质量的常见形式。

魅力质量是质量的竞争性元素。

通常有以下特点：1、具有全新的功能，以前从未出现过；2 、性能极大提高；3、引进一种以前没有见过甚至没考虑过的新机制，顾客忠诚度得到了极大的提高；4、一种非常新颖的风格。

Kano模型三种质量的划分，为6Sigma改进提高了方向。

6Sigma快速入门指南-五个关键的工具六西格玛是近几十年来企业广泛使用的质量改进方法，六西格玛项目遵循一系列明确的步骤（D-M-A-I-C）来解决问题，在世界上许多国家的公司都取得了成功。

但是六西格玛在很大程度上依赖于统计和数据分析，许多的人对统计方面感到害怕。

实际上不必太担心，尽管数据分析在提高质量方面是至关重要的，但是六西格玛中的大多数分析并不难理解，即使你对统计学不太了解。

接下来我们将介绍六西格玛中使用的五种关键的统计工具，它们是什么，以及它们为什么重要。

1. 帕累托图 - Pareto chart帕累托图源于一个叫做帕累托原理的概念，大约80%的结果来自20%的原因。

即使在我们的个人生活中，也很容易想到例子。

例如，你可能80%的时间穿着20%的衣服，或者80%的时间听着20%的音乐。

帕累托图可以帮助我们将收集的数据可视化。

使你能够集中注意力在最重要的问题上。

例如，如果每次发生缺陷类型时收集有关数据，帕累托图就会显示哪些类型是最频繁发生的，因此你可以将精力集中在解决最紧迫的问题上。

2. 直方图 - Histogram直方图是能将连续型数据图形化显示出来。

帮助你快速识别数据的中心和分布。

它显示了大多数数据的位置，以及最小值和最大值。

直方图还能显示你的数据是否是钟形的，可以帮助你找到不寻常的数据点和异常值，以便进一步调查。

3. 量具重复性与再现性分析 - Gage R&R精确的测量是至关重要的。

你会用不可靠的秤称体重吗？你会使用一个永远不会显示正确温度的温度计吗？如果不能精确地测量一个过程，就不能改进它，这就是为什么要做量具重复性与再现性分析- Gage R&R。

这个工具帮助你确定你的连续型数据，例如重量、直径和压力，是否具有可重复性和可再现性，在当同一个人重复测量同一零件，以及不同的操作者测量同一零件时。

4. 属性一致性分析-Attribute agreement analysis 离散型数据GR&R对于离散型数据，确保数据可信任的工具是属性一致性分析。

六西格玛图文解说六西格玛（Six Sigma）是一种管理策略和质量管理方法，其目的是通过减少变异性，提升产品和服务的质量和效率。

六西格玛图（Six Sigma chart）是一种用于表达六西格玛过程性能的图表，它可以帮助管理者和团队成员更好地理解和分析过程中的变异性。

本文将介绍六西格玛图的基本概念、常见类型和使用方法。

六西格玛图的概述六西格玛图是一种可视化工具，用于展示过程的性能和变异性。

它通过图表的形式，将过程中的数据点进行统计分析，帮助我们识别出问题的根本原因，从而采取相应的措施进行改善。

六西格玛图通常由两个重要的轴线组成：X轴表示观测值或测量结果，Y轴表示观测值的频率或概率分布。

六西格玛图的类型直方图直方图是最基本和常见的六西格玛图类型之一。

它用于显示数据的分布情况。

直方图通过将观测值分成若干个区间，并统计每个区间内数据点的数量来表示数据的分布情况。

直方图可以帮助我们了解数据的中心趋势、分散程度以及可能存在的异常值。

散点图散点图用于展示两个变量之间的关系。

它将每个数据点以点的形式表示在坐标轴上。

通过观察数据点的分布情况，我们可以判断两个变量之间是否存在相关性。

散点图通常被用于识别可能存在的异常值或离群点。

箱线图箱线图也是一种常用的六西格玛图类型。

它展示了数据的五个统计特征：最小值、最大值、中位数、上四分位数和下四分位数。

箱线图通过箱体和须线的形式，直观地展示了数据的分布情况。

箱线图可以帮助我们了解数据的离散程度和异常值的存在情况。

概率图概率图是一种用于表示数据分布的六西格玛图类型。

它通过连接各个数据点并绘制曲线来表示数据的分布情况。

概率图通常用于评估数据是否符合某种特定的分布模型，如正态分布。

通过对数据分布的了解，我们可以更好地进行过程性能的分析和控制。

六西格玛图的使用方法使用六西格玛图的过程通常包括以下几个步骤：1.收集数据：首先，我们需要收集相关的数据，并确保数据的准确性和完整性。

数据的质量和可靠性对六西格玛图的分析结果至关重要。

Run Chart 运行图：按时间坐标显示统计量的折线图。

QFD（Quality Function Deployment）质量功能展开：将顾客的语言转换为企业内部技术术语的工具。

Scatter Plot 散布图：研究两变量间相关性的图形工具。

SPC（Statistical Process Control）统计过程控制：用控制图监控和改进过程的方法。

Top Line 顶线：真实表达顾客对企业满意的收入。

Z西格玛水平：描述过程满足顾客要求能力的参数。

Zst （Z Short Term）短期西格玛水平/过程短期能力。

Zlt （Z Long Term）长期西格玛水平/过程长期业绩。

六西格玛的工具箱十分丰富，有助于人们做出更好的决定，解决问题和管理变革。

但需要注意的是，千万不要把六西格玛和工具混为一谈。

使用过多的工具或使用太复杂的工具，以及在不必要的时候也使用，都会像不肯使用工具一样，容易影响实现六西格玛的目标。

6SIGMA介绍—基础篇▣6SIGMA的历史6SIGMA的概念在1987年由Motorola公司首先提出,从诞生至今快到20年了。

1970年日本的一家公司在美国收购Motorola的一家电视机制造厂,并彻底地改善工厂的流程管理模式,结果缺陷率降低到原来的1/20, Motorola公司的管理人员开始认识到自己管理的陈腐.80年代早期, Motorola决定认真地解决在质量和管理上的问题,当时的 Motorola公司总裁(Bob Galvin)提出5年内品质10倍改善,于是1987年建立了“6SIGMA”的概念。

自实施6SIGMA以来，Motorola已取得1000倍(1000:1)的品质改善，节省了超过110亿美元的制造成本，综合收益年平均增长率为17%。

随后6SIGMA在全世界其它大公司中迅速应用起来，譬如GE, SAMSUNG, NOKIA, Allied Signal (联合信号)等，也都采用「6 Sigma」方法去改善品质。

但真正把这一高度有效的质量战略变成管理哲学和实践，从而形成一种企业文化的是在杰克·韦尔奇领导下的GE（通用电气）公司。

GE是1995年导入6SIGMA的。

正是由于GE的成功，6SIGMA开始从一种质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程管理优化技术，继而成为世界上众多企业最为重要的战略举措。

目前国内推行6SIGMA的企业有:宝钢,美的,TCL,中兴通讯,海尔,山工……▣6SIGMA是什么?6SIGMA是基于提高流程的目标值和减低流程的偏差的思想,其特点是从顾客的需求出发，以流程为导向，以数据为基础，以众多的传统和现代想结合的分析工具为手段，追求完美的经营管理方法。

6SIGMA追求的目标是每百万个机会当中缺陷数不大于3.4。

下面从四个方面来认识6SIGMA:① 6SIGMA是统计的尺度 (Statistical Measurement)SIGMA（中文译名‘西格玛’）是希腊字母“σ”的英文标记,统计学上用来表示“标准偏差”,即数据的分散程度(不均匀的程度)。

【精益】最简六西格玛！DMAIC各工具及输出汇总！# Define Phase1、项目背景•项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。

•本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？•最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。

3、项目范围•项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。

•明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s 方法来表达。

4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。

•项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）•过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。

5、现状及目标•项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。

•项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。

注意 Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。

6、财务收益•项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）•项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。

7、项目组织架构•选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。

•明确他们在项目中的职责。