统计学原理期末要点归纳
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《统计学原理》期末复习统计学原理是一门研究收集、分析、解释和呈现数据的学科,它涉及到许多重要的概念和方法。
下面将以《统计学原理》的期末复习为主题,对以下几个方面进行综述:基本概念、描述统计学、概率和概率分布、假设检验和置信区间。
首先,我们来回顾一下统计学的基本概念。
统计学是研究数据变异性的科学,它旨在帮助我们理解和解释现实世界中的各种现象。
在统计学中,我们通常需要收集数据,通过对数据的分析和解释来得出结论。
统计学的基本概念包括总体、样本、参数、统计量等。
总体是我们感兴趣的整体群体,样本是从总体中抽取的一部分观察值。
参数是总体的数量特征,统计量是样本的数量特征,它们在统计推断中扮演着重要的角色。
其次,我们回顾一下描述统计学。
描述统计学是研究和描述收集到的数据的科学,它包括了数据的收集、整理、摘要和呈现。
描述统计学常用的方法有:集中趋势测度、离散趋势测度、数据的分布形态测度、分组与频数分析等。
集中趋势测度用于描述一组数据的中心位置,常用的方法有均值、中位数和众数。
离散趋势测度用于描述一组数据的变异程度,常用的方法有方差、标准差和极差。
数据的分布形态测度用于描述一组数据的分布形状,常用的方法有偏度和峰度。
分组与频数分析用于对数据进行分类和整理,从而更好地理解数据的特征。
然后,我们回顾一下概率和概率分布。
概率是研究随机事件发生可能性的科学,它是统计学中重要的概念之一、概率分布是对随机事件的可能结果进行数值描述的函数。
常见的概率分布有离散型概率分布和连续型概率分布。
离散型概率分布描述了随机事件的可能结果为离散值的情况,常用的离散型概率分布有二项分布、泊松分布和几何分布。
连续型概率分布描述了随机事件的可能结果为连续值的情况,常用的连续型概率分布有正态分布、指数分布和均匀分布。
最后,我们回顾一下假设检验和置信区间。
假设检验是研究样本数据对总体参数假设的支持程度的方法。
假设检验分为单样本假设检验、双样本假设检验和相关样本假设检验等。
统计学原理与实务各章节复习知识点归纳(考试复习资料精华版-根据历年考试重点以及老师画的重点原创整理)第一章总论重点在“第三节:统计学中的基本概念”考点一:掌握以下四组概念(含义及举例)——肯定考一个名词解释!①总体、总体单位(统计)总体:是由客观存在的,具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位:构成总体的个别事物。
②标志、标志值及分类标志:说明总体单位特征的名称。
分类:Ⅰ按性质不同a.品质标志:说明总体单位的品质特征,一般用文字表现。
(有些品质标志虽然以数量表现,但实质表现产品质量差异。
例如产品质量的具体表现未“一等、二等、三等”。
)b.数量标志:说明总体单位的数量特征。
只能用数值来表现。
Ⅱ按变异情况可变标志:当一个标志在各个总体单位表现不尽相同时称为可变标志不变标志:……都相同……不变标志。
标志值:标志的具体表现。
③变量、变量值变量:指数量标志。
变量值:指数量标志值,具有客观存在性。
④指标的含义及分类(统计)指标:是综合反映统计总体某一数量特征的概念和数值,简称指标。
a.按其反映总体现象内容不同:数量指标(绝对数,绝对指标,总量指标),质量指标(相对数或平均数,相对指标和平均指标)。
b.按其作用不同:总量指标,相对指标和平均指标。
c.按反映的时间特点不同:试点指标和时期指标d.计量单位的特点:实物指标、价值指标和劳动指标。
★指标和标志的区别与联系:区别:①标志是说明总体单位特征的名称;指标是说明总体的数量特征;②标志既有反映总体单位数量特征的,也有反映总体单位品质特征;而指标只反映总体的数量特征;③凡是统计指标都具有综合的性质,而标志一般不具有。
联系:①许多指标由数量标志值汇总而得;②指标与数量标志可随统计研究目的而改变;课后习题:社会经济统计学研究对象的特点是:数量性、总体性、变异性。
统计研究运用的方法主要包括:大量观察法、统计分组法、综合指标法、统计模型法标志值就是标志表现。
第二章统计调查考点一:统计报表的分类①填报内容和实施范围:国家、部门和地方统计报表②调查范围:全面、非全面③报送周期长短:日报、旬报、月报、季报、半年报和年报④填报单位:基层、综合报表考点二:“普查”的含义普查:是普遍调查的简称。
统计总体:统计总体是根据一定目的确定的所要研究事物的全体,它是客观存在,并在某一相同性质基础上结合起来的由许多个别事物组成的整体,简称总体。
样本:是指在全及总体中按随机原则抽取的那部分单位所构成的集合体。
算术平均数:算术平均数是统计中最基本、最常用的一种平均数,它的基本计算形式是用总体的单位总数去除总体的标志总量。
调和平均数:是根据变量值的倒数计算的,是变量值倒数的算术平均数的倒数,也叫倒数平均数。
简单分组:是指对所研究的总体按一个标志进行分组。
复合分组:复合分组是指对所研究的总体按两个或两个以上的标志进行的多层次分组。
结构相对指标:结构相对指标是表明总体内部的各个组成部分在总体中所占比重的相对指标,也叫比重指标。
强度相对指标:是指两个性质不同,但有一定联系的总量指标数值之比。
类型抽样:又称分类抽样或分层抽样,它是先将总体按某个主要标志进行分组(或分类),再按随机原则从各组(类)中抽取样本单位的一种抽样方式。
机械抽样:它是将总体各单位按某一标志顺序排列,然后按固定顺序和相等距离或间隔抽取样本单位的抽样组织方式。
综合指数:凡是一个总量指标可以分解为两个或两个以上的因素指标时,为观察某个因素指标的变动情况,将其他因素指标固定下来计算出的指数称为综合指数。
平均指数:平均指数法是以个体指数为基础来计算总指数,根据选用的权数不同,平均指数法可以进一步分为加权算术平均法,加权调和平均法,固定权数加权平均法。
相关关系:是指现象之间客观存在的,在数量变化上受随机因素的影响,非确定性的相互依存关系。
回归分析:现象之间的相关关系,虽然不是严格的函数关系,但现象之间的一般关系值,可以通过函数关系的近似表达式来反映,这种表达式根据相关现象的实际对应资料,运用数学的方法来建立,这类数学方法称为回归分析。
统计调查:就是根据统计研究的目的、要求和任务,运用各种科学的调查方法,有计划、有组织的搜集有关现象的各个单位的资料,对客观事实进行登记,取得真实可靠的调查资料的活动过程。
统计期末重点知识(doc 11页)部门: xxx时间: xxx整理范文,仅供参考,可下载自行编辑第一章绪论1. 数理统计学派(19c)----比利时的凯特勒2. 统计学特点:数量性、总体性、具体性、社会性3. 一个完整的统计工作过程:统计调查、统计整理、统计分析4. 统计总体(简称总体)——客观存在的、在同质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
例如,要调查我国工业企业的生产情况,全国的工业企业便构成一个总体。
5.总体单位——构成总体的各个单位。
例如,要研究某市工业企业生产设备的使用情况,那么该市所有工业企业的全部生产设备为总体,每一台设备为总体单位。
注意:①构成总体的单位必须是同质的,不能把不同质的单位混在总体之中。
②总体与总体单位具有相对性,随着研究任务的改变而改变。
6. 统计标志——用来说明总体单位所具有的属性(简称标志)或特征的名称。
例如,调查某企业职工的情况,该企业的每一个职工是总体单位,性别、工种、籍贯、年龄、身高、体重等便是统计标志。
①数量标志:说明总体单位量的特征,是可用数字来表示的,如年龄、身高、收入等。
②品质标志:说明总体单位质的特征,不能用数字来表示的,如性别、籍贯、工种等。
7. 统计指标——综合反映统计总体数量特征的名称。
一个完整的统计指标包括指标名称(质)和指标数值(量)两部分。
8. 指标与标志的联系和区别:区别:①. 标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;②. 指标都能用数字表示,而标志中的品质标志是用文字来描述的,不能用数值表示。
联系:①. 大多数指标的数值是从总体单位的数量标志值综合而来;例如,某企业的工资总额是由该企业全部职工的工资汇总而来;②. 两者之间存在着一定的变换关系。
9.统计指标按照内容不同,分为:①数量指标:说明总体规模大小、数量多少的总量指标,一般用绝对数表示;如国内生产总值、产品产量、职工人数、工资总额等。
②质量指标:表明总体质量的指标,反映现象的相对水平或工作质量,一般用相对数或平均数表示;如企业职工的平均工资、劳动生产率、人口密度等。
统计学原理期末复习一、统计学的概念和基本原理统计学是研究数据的收集、整理、分析、解释和应用的一门学科。
它有两个基本的原理:总体与样本的关系原理和随机现象的规律性原理。
二、数据的搜集和整理数据的搜集方法分为两类:实验法和调查法。
实验法通过控制变量的方法进行科学实验;调查法通过问卷调查、访谈、观察等方式进行。
数据的整理包括数据的清洗、变换和归类。
三、统计指标的计算和分析常见的统计指标包括均值、中位数、众数、标准差和相关系数等。
通过这些指标,可以对数据进行描述和分析,得出结论。
四、概率论的基本概念和计算概率论是研究随机现象的规律性的一门学科。
它研究的对象包括样本空间、事件、概率和随机变量等。
在计算概率时,可以利用排列组合、条件概率和贝叶斯定理等方法。
五、概率分布和抽样分布概率分布包括离散型和连续型两类。
离散型分布包括二项分布、泊松分布和几何分布等;连续型分布包括正态分布和指数分布等。
抽样分布包括正态分布、t分布和F分布。
六、参数估计和假设检验参数估计是利用样本信息来估计总体参数值的方法。
常见的点估计方法有最大似然估计和矩估计。
假设检验是根据样本信息来判断总体一些未知参数是否满足给定假设的方法。
常见的假设检验方法有单样本t检验、配对样本t检验和两样本t检验等。
七、相关分析和回归分析相关分析研究变量之间的线性关系。
回归分析则通过建立回归方程来研究因变量与自变量之间的关系。
常见的回归分析方法有简单线性回归和多元线性回归。
八、统计决策理论和抽样调查统计决策理论研究如何制定最优的决策方案。
抽样调查是利用小样本来推断总体特征的方法。
常见的抽样方法有简单随机抽样、分层抽样和整群抽样等。
九、统计分析软件的应用常见的统计分析软件有SPSS、R和Python等。
通过这些软件,可以进行数据的处理、分析和可视化等,提高工作效率。
总之,统计学原理是统计学的基础课程,主要涵盖数据搜集和整理、统计指标的计算和分析、概率论的基本概念和计算、概率分布和抽样分布、参数估计和假设检验、相关分析和回归分析、统计决策理论和抽样调查以及统计分析软件的应用等内容。
统计学期末(单选、10个填空、5个判断、三个计算、一道论述)第一章导论1、统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。
分析数据:分为描述统计方法和推断统计方法两种方法。
描述统计:研究的是数据收集、处理、汇总、图表描述、概括与分析等统计方法。
推断统计:是研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。
推断统计内容包含参数估计和假设检验2、统计数据的类型:(1)按照采用的计量尺度不同,可以将统计数据分为分类数据、顺序数据与数值型数据。
注意:分类数据和顺序数据都是表现事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果均表现为类别,因此可以通称为定性数据或品质数据(qualitative data)。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常用数值来表现,因此可以统称为定量数据或数量数据(quantitative data)。
(2)按照统计数据的收集方法,可以将统计数据分为观测数据和实验数据。
(3)按照被描述的现象与时间的关系,可以将统计数据分为截面数据、时间序列数据(和面板数据 panal data)。
3、抽样独立性问题:总体区分为有限总体和无限总体,目的是为了判别在抽样中每次抽取是否独立(类似抽小球是否放回的问题)。
在统计推断中,通常是针对无限总体的,因而通常把总体看做随机变量(random variable)。
统计上的总体通常是一组观测数据,而不是一群人或者一些物品的简单集合。
4、统计指标按其所反映的数量特点和作用不同,分为数量指标、质量指标。
样本(sample)是从总体中抽取的一部分元素的集合,构成样本的元素的数目称为样本量(sample size)。
抽样的目的是根据样本提供的信息推断总体的特征。
5、总体参数(parameter)是用来描述总体特征的概括性数字度量,是研究者想要了解的某种特征值。
样本统计量(statistic)是用来描述样本特征的概括性数字度量,是根据样本数量计算出来的一个量。
《统计学原理》期末总复习要点(20110602)一、解释名词(8个)
统计指标、普查、抽样调查、标准差、统计指数、时间序列、相关关系、相关系数
二、复习思考题(8个)
1。
普查的含义及其特点
2.编制组距数列如何确定组限?
3。
相关关系的种类如何划分?
4。
相关分析与回归分析的区别与联系
5。
时期数列与时点数列的区别
6.定基发展速度与环比发展速度的关系
7.综合指数法编制总指数的基本原则
8.指数体系的两个内容及作用
三、计算题(5个方面)
1.算术平均数、中位数、众数、标准差的计算
2.平均发展水平和平均发展速度的计算
3指数的影响因素分析(侧重两因素分析)
4。
相关系数计算、线性回归方程建立
四、期末考试题型(5个)
1、判断对错并改正(9×2=18分)
2、单项选择(10×1=10分)
3、多项选择(10×2=20分)
4、说明与分析(3×5=15分)
5、计算题(37分)。
统计学原理期末总结与复习描述统计 & 推断统计(样本)(从样本推论总体)描述统计1、个案与变量性别年龄教育水平父亲职业张三男35 1 工人李四女45 2 农民王五女56 4 干部周六男44 3 工人2、变量的类型(测量的层次)定类变量(SPSS:名义变量)定序变量(SPSS:序号变量)定距变量(SPSS:度量变量)3、单变量描述统计(1)频次、频率、百分比、比率(2)集中趋势:以一个值来代表资料的分布情况,反映资料的集结。
众值、中位值、均值(3)离散趋势的测量:以一个值反映个案与个案之间的差异。
离异比率、四分位差、方差和标准差(4)正态分布的特点:单峰、对称、三值合一;在均值左右一定标准差范围内的个案比例是一定的(68.26%;95.46%;99.73%)。
标准正态分布:标准化的方法;标准正态分布中常用的数值及其比例。
4、双变量描述统计(1)统计相关:大小(相关系数);方向(正相关、负相关);相关未必是因果关系。
(2)交互分类(交叉表、列联表)(3)相关系数的测量。
(4)消减误差比例(PRE)(5)简单一元线性回归推断统计5、抽样(1)抽样分布(2)标准误(SE)与标准差的区别(3)抽样的方法6、参数估计(1)点估计(2)区间估计:置信度、置信区间;均值和百分比的区间估计7、假设检验:(1)假设检验的基本原理和步骤;(2)抽样分布与中心极限定理;(3)t检验、Z检验、F检验—适用的条件与检验的原理8、详析模式:(1)因果分析、阐明分析与条件分析的基本逻辑(2)统计控制;净相关系数的含义9、多因分析(2)复相关系数:多个自变量对因变量的共同影响力。
(2)决定系数。
(3)多元线性回归主要概念:PRE;标准误(SE);方差;置信度;置信区间;中心极限定理;假设检验的基本原理;两种误差计算与分析能力要求:(1)能够对一组给定的数据计算众值、中位值、均值、标准差、方差、四分位差、离异比率。
(2)掌握正态分布标准化的方法、正态分布的特点、标准正态分布的常用数值及相应比例。
1.多重共线性:当回归模型中存在两个或两个以上的自变量彼此相关时,则称回归模型中存在多重共线性。
2.相关关系:变量之间存在的不确定的数量关系,称为相关关系。
3.五个相关关系:正线性相关,负线性相关,完全正线性相关,完全负线性相关,非线性相关,不相关。
若 0<r≤1,表明 x 与 y 之间存在正线性相关关系;若-1≤r <0,表明 x 与 y 之间存在负线性相关关系;若 r=+1,表明 x 与 y 之间为完全正线性相关关系;若 r=-1,表明 x 与 y 之间为完全负线性相关关系。
|r|→1 说明两个变量之间的线性关系越强;|r|→0 说明两个变量之间的线性关系越弱。
4.回归直线的拟合优度:回归直线与各观测点的接近程度称为回归直线对数据的拟合优度。
判定系数 R2测度了回归直线对观测数据的拟合程度。
5.最小二乘估计法:通过使因变量的观测值 yi 与估计值yi ∧之间的离差平方和,即残差平方和,达到最小来估计β0和β1的方法。
6. F 检验和 t 检验各有什么作用:F 检验是检验自变量 x 和因变量 y 之间的线性关系是否显著;t 检验是检验自变量对因变量的影响是否显著,也就是回归系数的检验。
7.8.正态分布—Z分布:大样本或小样本总体标准差σ已知。
9.N-1的T分布:小样本σ未知。
10.参数估计:点估计与区间估计11.置信区间:由样本统计量所构造的总体参数的估计区间。
12.置信水平:置信区间中包含总体参数真值的次数所占的比例。
置信水平越大,所需的样本量也就越大,置信区间越宽。
13.评价估计量的标准:无偏性:是指估计量抽样分布的数学期望等于被估计的总体参数有效性:是指对同一参数的两个无偏估计量,有更小方差的估计量越有效。
一致性:是指随着样本量n的增大,估计量的值越来越接近总体参数的真值。
14.样本量越大,样本均值的抽样标准差就越小。
15.总体数据的方差越大,估计时所需的样本量越大。
16.数据概括性度量:(数据分布特征的测量)集中趋势,离散程度,分布形态(偏态与峰态)17.三个分布:对称分布—众数=中位数=平均数左偏分布—平均数<中位数<众数右偏分布—众数<中位数<平均数18.标准分数的用途:①变量值与其平均数的离差除以标准差后的值称为标准分数,用Z表示。
统计学各章节期末复习知识点统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。
作为一门广泛应用于各个领域的学科,统计学的知识点非常丰富。
以下是统计学各章节的期末复习知识点汇总:1.数据收集与描述-数据类型:定量数据和定性数据-数据收集方式:问卷调查、观察、实验-描述统计:中心趋势(均值、中位数、众数)、离散程度(范围、方差、标准差)、数据分布(直方图、条形图、饼图)2.概率论基础-随机试验与样本空间-事件与事件概率-古典概型、几何概型和统计概型-条件概率与独立性-伯努利试验与二项分布3.随机变量及其分布-随机变量与分布函数-离散型随机变量与其分布律-连续型随机变量与其概率密度函数-均匀分布、正态分布、指数分布等常见分布4.多个随机变量的分布-边缘分布与条件分布-两个离散型随机变量的联合分布律-两个连续型随机变量的联合概率密度函数-相互独立的随机变量的分布5.随机变量的数字特征-数学期望与其性质-方差与标准差-协方差与相关系数-矩、协方差矩阵与相关系数矩阵6.大数定律与中心极限定理-辛钦大数定律-中心极限定理-切比雪夫不等式与伯努利不等式7.统计推断基础-参数估计:点估计、区间估计-置信区间与置信水平-假设检验:原假设与备择假设、显著性水平、拒绝域-类型Ⅰ错误和类型Ⅱ错误-样本容量与统计检验的效应大小8.单样本与双样本推断-单个总体均值的推断:正态总体与非正态总体-单个总体比例的推断-两个总体均值的推断:独立样本与配对样本-两个总体比例的推断9.方差分析与回归分析-单因素方差分析-两因素方差分析-简单线性回归分析:最小二乘法-多元线性回归分析:拟合优度、剩余平方和、变量选择10.非参数统计方法-指标:秩和检验、秩和相关检验、符号检验- 分布:符号检验、秩和检验、秩和相关检验、Kolmogorov-Smirnov检验这些是统计学各个章节的期末复习知识点的一个概述。
每个章节都拥有更加详细和复杂的内容,需要学生在复习中深入理解并进行练习。
1.品质标志和数量标志有什么区别并举例说明?品质标志表明总体单位属性方面的特征,其标志表现只能用文字来表现;数量标志表明总体单位数量方面的特征,其标志表现可以用数值表示,即标志值2.什么是统计指标?统计指标和标志有什么区别和联系并举例说明?答案:统计指标是反映社会经济现象总体综合数量特征的科学概念和范畴。
统计指标反映现象总体的数量特征;一个完整的统计指标应该由总体范围、时间、地点、指标数值和数值单位等内容构成。
统计指标和统计标志是一对既有明显区别又有联系的概念。
二者的主要区别是:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。
数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性。
标志和指标的主要联系表现在:指标往往由数量标志值汇总而来;在一定条件,数量标志和指标存在着变换关系。
统计指标和统计标志是一对既有区别又有密切联系的概念。
二者的主要区别是:指标是说明总体特征的,标志是说明总体单位特征的;指标具有可量性,无论是数量指标还是质量指标,都能用数值表示,而标志不一定。
数量标志具有可量性,品质标志不具有可量性3、统计普查有哪些主要特点和应用意义?普查是专门组织的、一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。
普查的特点:1、普查是一种不连续调查。
因为普查的对象是时点现象,时点现象的数量在短期内往往变动不大,不需做连续登记。
2、普查是全面调查。
它比任何其它调查方法都更能掌握全面、系统的,反映国情国力方面的基本统计资料3、普查能解决全面统计报表不能解决的问题,因为普查所包括的单位、分组目录、指标内容比定期统计报表更广范、更详细,所以能取得更详尽的全面资料4、普查要耗费较大的人力、物力和时间,因而不能经常进行。
4. 抽样调查有哪些特点?有哪些优越性?答案::(1)抽样调查是一种非全面调查,但其目的是要通过对部分单位的调查结果推断总体的数量特征。
《统计学原理》知识点概括总结第一部分:概率论基础《统计学原理》的第一部分主要介绍了概率论的基本概念和原理。
概率论是统计学的基础,它研究的是事件发生的可能性。
本部分包括事件与概率、条件概率与独立性、贝叶斯定理等内容。
概率的性质、计算方法和基本公式也是本部分的重点。
第二部分:随机变量和概率分布第二部分以随机变量和概率分布为核心,介绍了离散型和连续型随机变量的定义和性质。
离散型随机变量的概率质量函数和分布函数、连续型随机变量的概率密度函数和分布函数都在本部分进行了详细讨论。
同时,本部分还介绍了常见的离散型分布(如伯努利分布、二项分布、泊松分布)和连续型分布(如均匀分布、正态分布)。
第三部分:多维随机变量及其分布第三部分讨论了多维随机变量和其分布。
多维随机变量是指由多个随机变量组成的向量,它的概率分布可以通过联合分布、边缘分布和条件分布来描述。
本部分介绍了多维随机变量的分布函数和密度函数,并给出了常见的两个随机变量的联合分布和边缘分布。
此外,还介绍了常见的多维分布,如多项分布和多元正态分布。
第四部分:参数估计参数估计是统计学中重要的一环,它研究如何从样本中推断总体的未知参数。
本部分介绍了点估计和区间估计两种常见的参数估计方法。
点估计方法根据样本数据直接估计出总体参数的值,例如最大似然估计和矩估计。
区间估计是通过样本数据得到参数的一个范围估计,例如置信区间的构造和解释。
第五部分:假设检验假设检验是统计学中用于验证关于总体的其中一种假设的方法。
本部分详细介绍了假设检验的基本思想和步骤,包括建立原假设和备择假设、选择合适的检验统计量和确定显著性水平等。
此外,还介绍了单总体、两总体和多总体的假设检验方法,并给出了具体的应用实例。
通过对《统计学原理》的知识点进行总结,我们可以发现统计学是一门基于概率论的科学,它研究数据的收集、整理、分析和解释的方法。
本书详细介绍了统计学的基本原理和方法,涵盖了概率论、概率分布、参数估计和假设检验等内容。
《统计学原理》期末复习纲要(1——4章)第一章绪论本章的重点1、统计学的认识对象——统计学是一门适用于社会现象和自然现象数量方面研究的方法论科学。
——统计学的认识对象是大量社会现象和自然现象总体的数量方面以及数量发展规律的具体表现。
——统计学认识对象的特点是数量性、总体性、具体性和社会性。
2、研究方法——大量观察法——统计分组法——综合指标法本章的难点3、统计学的基本概念。
——总体与总体单位:总体统计总体是由客观存在的、具有某种共同特征的许多个别事物所构成的整体。
它是由特定研究目的而确定的统计研究对象,可简称总体。
1、总体具备同质性、大量性、变异性三个特征。
2、总体的分类有限总体与无限总体;实体总体与行为总体;事物总体与数值总体。
总体单位构成总体的每一个个别事物称为总体单位。
——标志与标志表现1、标志是说明总体单位特征的名称。
标志按其性质可以分为品质标志与数量标志。
从总体观察标志还有不变标志与可变标志。
2、标志表现是标志特征在总体各单位的具体表现,是统计调查所得的结果。
——变异与变量1、总体各单位在标志表现上的差别称为变异。
变异是统计的前提。
2、可变的数量标志称为变量。
变量的具体取值称为变量值。
——统计指标与统计指标体系(一)统计指标是表明现象总体数量特征的概念及取值。
1、统计指标的涵义:指标是说明总体数量特征的名称。
任何指标都可以用数字来表示。
2、统计指标的组成要素:指标由指标名称和指标数值两个要素构成。
3、统计指标的作用4、统计指标的特点:1、数量性。
即任何指标都可以用数值表示。
没有不用数值表示的统计指标2、综合性。
即任何指标都是综合说明总体数量特征的。
3、具体性。
即任何指标数值都是反映所研究现象在具体时间、地点、条件下的规模、水平。
4、指标与标志的区别与联系区别:(1)标志是说明总体单位属性或特征的名称,而指标是说明总体数量特征的名称;(2)标志有品质标志(只能用文字表示)与数量标志(可以用数字表示)两种,而指标都可以用数字表示。
统计学期末总复习(知识点整理)第一、二、三章☐1、P3:统计的含义统计工作、统计资料、统计学三者互相结合、密切联系形成的有机整体。
☐2、P6:统计工作过程(统计设计、统计调查、统计整理、统计分析)☐3、P7:总体与总体单位(定义、关系)/ 总体:由客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位所形成的集合。
总体单位:指构成总体的个体即个别单位。
总体与总体单位的相互关系:1)总体与总体单位是集合与元素的关系(同质性) 。
2)随着研究目的的不同, 总体与总体单位可以互相转化。
如:研究一个企业的职工情况,则企业是总体,职工是单位,若研究一个城市的企业规模时,则该市所有企业是总体,企业又成为总体单位。
☐4、P8:标志与指标(标志的定义和分类;指标的定义和分类;)统计标志定义:用来说明总体单位特征的名称。
如:职工性别、工资水平、所有制性质、职工人数等。
分类: 品质标志(表示总体单位质的特征,用文字表示)数量标志(表示总体单位单位数量的特征,用数值表示。
)统计指标定义:是反映社会经济现象总体数量特征的概念和具体数值。
分类:按说明的总体内容不同:数量指标、质量指标按对比关系不同:总量指标、相对指标、平均指标按时间状况不同:时点指标、时期指标按计量单位不同:实物指标、价值指标☐5、P10:变量(变量与变量值的定义;分类:离散型和连续型)变异: 反映组成总体的各单位不同的具体表现。
变异分品质变异和数量变异。
变量值: 变量的具体取值。
变量定义:一般在数量上的变异。
分类:①连续型变量:在整数间可插入小数的变量。
如:工业总产值、身高等。
②离散型变量:变量值只能表现为整数的变量。
如工厂数、工人数等。
☐6、P18:统计调查方案设计(主体部分包括的六部分内容;调查对象、调查单位、填报单位、调查时间、调查期限等概念的理解)六部分内容:调查目的和任务;调查对象和调查单位;调查项目;调查时间和调查期限;调查的组织实施计划。
调查对象:指总体范围。
《统计学原理》期末复习纲要(5——8章)第五章时间数列本章内容较多,重点是时间数列分析的八大指标。
本章的难点是依据时点数列计算序时平均数,几何平均法和方程式法计算平均发展速度的区别,长期趋势、季节变动、循环变动也是学习过程中的难点。
时间数列的概念:时间数列。
亦称动态数列,是将反映某现象的统计指标在不同时间上的数值,按时间先后顺序排列而形成的一种数列。
时间数列的构成要素。
时间数列由两个部分组成:一是现象所属的时间;二是反映该现象在各时间表现的具体数值。
时间数列的种类(一)总量指标时间数列(又称绝对数时间数列)总量数列是指动态数列中排列的各项数据都是总量指标(绝对数)。
在总量数列中,由于数据所反映的时间状态不同,又可分为时期数列和时点数列。
1、时期数列。
时期数列是由时期指标构成的时间数列,时期指标具有时间量纲(如一月、一季或一年),反映事物在一段时期(过程)内的发展总量。
时期数列具有如下特点:(1)时期数列中各项指标数值可以累加,相加后,表示事物在更长一段时期内的总量;(2)时期数列中各项数值的大小与其时期长短有直接关系;(3)时期数列中各项数值是通过连续登记、汇总得到的。
2、时点数列。
时点数列是由时点指标构成的时间数列,时点指标是反映事物在某一时刻(瞬间)所达到的状态。
如资产和负债在某一时点上的存量,是瞬时的状态,没有时间量纲。
时点数列具有如下特点:(1)时点数列中各相临数值不能累加,即相加后的结果无意义;(2)时点数列中各相临数值的大小与其时点间隔长短无直接关系;(3)时点数列中各项数值是通过一次性登记取得的。
如:河北省历年人口数。
(二)相对数时间数列相对数时间序列是把在相对指标在不同时间上的数值,按时间先后顺序加以排列而形成的时间序列。
它反映现象数量对比关系的发展变化过程,在相对数时间序列中,各项指标数值不能直接相加。
(三)平均数时间数列平均数时间序列是把在平均指标在不同时间上的数值,按时间先后顺序加以排列而形成的时间序列。
统计学期末复习重点一.单项选择(20 X 2=40)单选题所涉及的知识点,不用死记概念,要理解其内涵,灵活应用!第一章.绪论统计的定义:统计是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是认识客观世界的有力工具。
统计学的定义:统计学是关于数据的科学,研究如何收集(如调查与试验)、分析(回归分析)、表述数据(图与表),并通过数据得出基本结论.统计的研究对象的特点:①数量性.统计数据是客观事物量的反映。
②总体性.统计的数量研究是对现象总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析.③变异性.总体各单位的特征表现存在着差异,而且这些差异并不是事先可以预知的。
统计的分类:统计可分为描述统计,推断统计、核算统计、理论统计、应用统计描述统计:汇总的表、图和数值。
包括搜集数据、整理数据、展示数据推断统计:用样本数据对总体性质进行估计,检验核算统计:对国家或地区经济运行过程及各类总量进行描述和分析总体:根据一定目的确定的所要研究的事物的全体.它是由客观存在的、具有某种共同性质的许多个别事物构成的整体。
总体单位(简称单位):是组成总体的各个个体。
根据研究目的的不同,单位可以是人、物、机构等实物单位,也可以是一种现象或活动等非实物单位。
样本:由总体的部分单位组成的集合。
样本容量:样本所包含的总体单位数标志(变量):总体各单位普遍具有的属性或特征。
标志的分类:①品质标志:单位属性方面的特征.品质标志的表现只能用文字、语言来描述.②数量标志:单位数量方面的特征.数量标志可以用数值来表现几种常用的统计软件:SAS SPSS MINITAB STATISTICA Excel思考题:1、在调查某高校学生的学习状况时,总体是(C )A该校全部学生B该校每个学生C该校全部学生的学习情况D被随机抽取进行数据采集的全部学生2。
要了解全国的人口情况,总体单位是( A )。
A.每一个人B。
每一户C.每个省的人口D。
全国总人口第二章.数据数据:所收集、分析、汇总表述和解释的事实及数字,数据是进行统计分析研究的基础;是统计学研究对象的特征,是客观事实;不仅仅局限于数字范畴,包括非数字形式的其他信息。
《统计学原理》期末要点概述1,“统计”一词包括三方面的含义⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧统计学:统计理论成果统计资料:统计工作的活动统计工作:统计的实践2,英国,威廉·配第:政治经济学之父,统计学的创始人。
3,比利时,阿道夫·凯特勒:数理统计学的创始人。
4,德国,阿亨瓦尔:首次提出“统计学”一词。
5,统计学的研究对象:在质与量的联系中研究社会经济现象总体的数量方面。
6,统计学的4个特点:数量性,社会性,总体性,具体性。
7,统计的3个职能:信息职能,咨询职能,监督职能。
8,统计研究活动的基本环节:统计设计————统计调查——统计整理————统计分析 (定性分析) ——(定量分析) —(定性与定量有机结合) (质) —— (量) —— (质与量有机结合) 9,一、统计总体与总体单位统计总体:指客观存在的、在同一性质基础上结合起来的许多个别单位的整体。
它是根据一定的目的和要求,所需要研究的事物的全体。
总体单位:指构成总体的个别单位。
注意:1、构成总体的单位必须是同质的;2、总体与总体单位不是固定不变的。
总体⎩⎨⎧无限总体有限总体二、标志与标志表现标志:是用来说明总体单位特征的名称。
标志⎩⎨⎧明位量的特征,用数字说数量标志:说明总体单达位质的特征,用文字表品质标志:说明总体单标志表现:标志在各个单位的具体表现,是标志名称之后所表明的属性或数值。
如:变异:各单位的标志表现各不相同。
变量(数量标志)按其取值是否连续分为⎩⎨⎧连续变量离散变量统计总体的特点⎪⎩⎪⎨⎧变异性大量性同质性姓名 学历 工种 政治面貌 年龄 工龄 工资 张×× 本科 车工 党员 37 15 3500 李×× 专科 钳工 群众 32 10 2760 王×× 高中 铜工 群众 46 28 3200 ……三、统计指标和指标体系指标:是说明总体的综合数量特征的。
它包括指标名称和指标数值。
统计指标的特点⎪⎩⎪⎨⎧具体性综合性数量性*指标和标志的区别:(*简答题*)*1、标志是说明总体单位特征的,而指标是说明总体特征的;2、指标都能用数值表示,而标志中的品质标志用文字表达;3、指标数值是经过一定的汇总而得,而数量标志值一般通过调查取得;4、标志一般不具备时间、地点等,但指标一定要讲时间、地点、范围。
指标和标志的联系:1、许多统计指标的数值是从总体单位的数量标志值汇总而来的;2、两者存在着一定的变换关系。
按所反映的总体内容不同分为⎪⎩⎪⎨⎧均数质量指标:相对数或平数量指标:绝对数按作用和表现形式不同分为⎪⎩⎪⎨⎧平均指标相对指标总量指标 统计指标体系:若干个相互联系的统计指标组成的一个整体。
10,统计调查的意义:开展统计调查,搜集统计资料,是人类认识社会的基本方式,是整个统计工作的基础,是统计整理和统计分析的前提。
11,统计调查按其组织形式的不同分为⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧抽样调查典型调查重点调查普查专门调查统计报表统计调查按其调查对象所包括范围的不同分为⎪⎩⎪⎨⎧非全面调查全面调查12,调查对象和调查单位:统计研究的的总体和总体单位。
填报单位:负责上报统计资料的单位。
13,调查时间(调查资料所属的时间)调查期限(调查工作的起讫时间)14,普查是专门组织的一次性的全面调查,它主要用来调查属于一定时点上的社会经济现象的总量。
普查工作面广量大,代价大,组织工作繁重。
它能搜集到那些不宜用经常调查来搜集的全面、准确的统计资料,可据以全面、系统地掌握重要的国情国力方面的统计资料,为国家决定重大方针政策、制定社会经济发展长远规划提供可靠的依据。
15,统计调查按组织形式不同分为统计报表和专门调查,专门组织的调查有普查、重点调查、典型调查、抽样调查等几种。
我国目前有关国计民生的重要统计资料绝大部分是依靠统计报表取得的。
16,重点调查,是在调查对象范围内选择部分重点调查单位搜集统计资料的非全面调查。
重点单位,是在总体中占有举足轻重地位的单位,这些单位在整个总体中虽然数目不多,所占比重不大,但就调查的标志值来说却在总量中占很大的比重。
优点:调查单位少,可以较小的代价取得较好的效果。
局限:1、并非任何总体都存在重点单位;2、不能推算总体的指标。
17,典型调查,是在调查对象中有意识地选取若干具有典型意义的或有代表性的单位进行非全面调查。
重要特点是调查结果因人而异,受统计人员主观意识影响。
不同的人会选择不同的典型单位。
典型调查可主要用于以下两种情况:1.发现和分析社会生活中的新事物,及时反映各种新情况、新问题;2.总结成功的经验和失败的教训;18,*抽样调查:(*简答题*)*抽样调查是在全部调查单位中按照随机原则抽取一部分单位进行调查,根据调查的结果推断总体的一种调查方法。
抽样调查的特征:1、是一种非全面调查;2、调查结果可据以推算总体;3、按照随机原则抽取样本;4、抽样误差不可避免,但可以计算,并可加以控制。
抽样调查是最科学的一种调查方法。
19,统计分组,是根据统计研究的需要,将统计总体按照一定的标志区分为若干个组成部分的一种统计方法。
统计分组的原则⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧—不交叉—互斥性—不遗漏—完备性科学性 (保持各组内统计资料的同质性和组与组之间资料的差异性。
) 20,分配数列: 一、概念和种类在统计分组的基础上,将总体的所有单位按组归类整理,并按一定顺序排列,形成总体中各个单位在各组间的分布,称为次数分配。
分布在各组的单位数叫次数(频数),各组次数与总次数之比叫频率。
分布数列可分为⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧组距数列单项数列列)变量分布数列(变量数列)属性分布数列(品质数 1、单项式变量数列——适用于变量值变动范围不大的离散型变量表3-3-1 某班学生年龄统计表2、组距式变量数列——适用于变量值变动范围较大的离散型变量和连续型变量表3-3-2 某班《定量分析方法》成绩统计表二、变量数列的编制1、整理原始资料(将数据按大小顺序排列)。
全距=最大变量值-最小变量值x xmin max-=2、确定变量数列的形式(确定编制单项数列还是组距数 列)3、组距式变量数列的编制 (1)确定组距和组数组距=本组上限-本组下限 组距全距组数=(2)等距分组和异距分组 (3)确定组限与组中值组限⎩⎨⎧下限上限 组⎪⎩⎪⎨⎧⎩⎨⎧下开口组上开口组开口组闭口组对连续型变量分组,前一组的上限与后一组的下限必须重叠。
对离散型变量分组,组限最好不要重叠,当然也可以不重叠。
在组限重叠的情况下,确定组限所在组的原则为“上限不在组内”。
如对企业按职工人数分组,可分为:99人以下 100—299人 300—599人 600人以上2本组下限本组上限组中值+=三、累计次数⎩⎨⎧向下累计向上累计1、向上累计,又称为较小累计制,是将各组次数或比率,由变量值低的组向变量值高的组逐组累计,向上累计表明各组上限以下所包含的次数合计或比率合计。
2、向下累计,又称为较大累计制,是将各组次数或比率,由变量值高的组向变量值低的组逐组累计。
向下累计表明各组下限以上所包含的次数合计或比率合计。
表3-3-4 某班《统计学》成绩统计表不论是向上累计还是向下累计,最后一组的累计次数都应等于总次数,而最后一组的累计频率都应等于1(100%)。
累计频率的应用——洛伦兹曲线基尼系数: B A A G += ( 0≤G ≤1 )一般而言,0≤G <0.2 分配是平等的0.2≤G <0.4 分配较为合理 0.4<G ≤1 分配不平等21,总量指标:反映社会经济现象在一定时间、地点、条件下的总规模或总水平。
其表现形式是绝对数,是一个有名数。
(数量指标,绝对指标)22,*时期指标与时点指标的定义及特点(*简答题*)*:总量指标按其反映的时间状况不同分为⎩⎨⎧时点指标时期指标23,六种常用相对指标:1、计划完成相对指标%100⨯=计划任务数实际完成数例、某企业产量计划规定本月的产量要达到200万吨,实际达到220万吨,问该企业的产量计划完成情况如何?解:计划完成百分比%100⨯=计划任务数实际完成数%110%100200220=⨯= 例、某企业成本计划规定甲产品的单位成本要降到50元/件,实际降到48元/件,问该企业的成本计划完成情况如何?解:计划完成百分比%100⨯=计划任务数实际完成数%96%1005048=⨯= 例、某企业产值计划规定本年的产值要比上年增长10%,实际增长15%,问该企业的产值计划完成情况如何?计划完成百分比%100⨯=计划任务数实际完成数%5.104%100%101%151=⨯++= 注意:计划完成相对指标的评价:收入收益性质的指标(一般规定应达到的最低限额),计划完成百分比大于100%为超额完成计划,小于100%为没有完成计划;成本费用性质的指标(一般规定应达到的最高限额),计划完成百分比小于100%为超额完成计划,大于100%为没有完成计划。
长期计划的检查⎩⎨⎧到的累计数—计划中规定全期应达—累计法达到的水平—计划中只规定末年应—水平法 2、结构相对指标=总体全部数值总体部分数值×100%3、比例相对指标=总体中另一部分的数值总体中某部分的数值4、比较相对指标%100⨯=指标数值另一空间条件下的同类标数值某空间条件下的某一指 5、强度相对指标:是两个性质不同、但有一定联系的属于不同总体的总量指标对比,用来表明现象的强度、密度和普遍程度。
6、动态相对指标(发展速度)=基期水平报告期水平×100%24,*平均指标:(*计算题*)*(给一变量数列,计算算数平均数、中位数及众数,同期中考)平均指标:是指在同质总体内将各单位某一数量标志的差异抽象化,用以反映总体在具体条件下的一般水平的指标。
平均指标的特点:将各单位的数量差异抽象化;同类现象才能计算平均指标;反映总体变量值的集中趋势。
平均指标⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧⎩⎨⎧⎪⎩⎪⎨⎧众数中位数位置平均数几何平均数调和平均数算术平均数数值平均数二、算术平均数=总体单位总量总体标志总量要求:总体各单位是同质的,分子和分母是同一总体的标志总量与单位总量,且具有一一对应关系,这是平均数和强度相对数的区别。
算术平均数⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧==∑∑∑资料已分组加权算术平均数:资料未分组简单算术平均数:f xf x n x x(一)简单算术平均数例如,现有一组数据:79,52,68,85,93,77,82,86,74,80。
其算术平均数x =nx x x n+++ 216.771080748682779385685279=+++++++++=(二)加权算术平均数计算公式为:x =∑∑fxf其中,x 代表各组的变量值(或组中值),f 代表各组的次数。