数学形态学及其应用共41页
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摘要论文研究了数学形态学理论,对基本形态学算子的几何意义与性质进行了归纳与总结,阐述了数学形态学用结构元素“探测”信号的本质。
论文对数学形态学的应用进行了研究,主要成果是:(1)将数学形念学应用于纺织工业纱线疵点检测中,提出了数学形态学广义结构元素的概念,并构造了形态学“梯形塔式”广义结构元素,丰富了数学形态学理论。
广义结构元素的概念和构造广义结构元素的方法是本文的创新点;(2)研究了数学形态学在红外序列图象弱小目标自动检测中的应用,提出了基于狄值形态重构丌的红外序列图象弱小目标自动检测算法,并利用形态学运算进行红外图象增强,进~步提高了算法的硷测性能,丰富了数学形态学在红外目标检测中的应用知识;(3)提出了应用数学形态学对闭环控制系统反馈信号进行滤波的方法,并成功地应用于实际系统巾.填补了数学形态学在这一应用领域中的空白。
以上应用算法无论在理论研究还址实际应用方面都具有重要价值。
论文研究了形念金字塔理论,主要成果是:(1)构造出了可以精确重构的多Jt度平形态闭会字塔,并成功地将其应用于图象的多分辨率分割。
该分割算法可以区别暗背景中的亮成分与亮背景中的暗成分,这对遥感等图象领域处理具有重要意义。
(2)构造了多尺度平形态混合金字塔,并成功地应用于扫描图象的滤波I—p。
以上研究对形态金字塔理论和应用研究都具有很高的参考价值。
论文研究了形态小波理论,主要成果是:(1)首次详细论述了非线性形念Haar小波构造方法,并将形态Haar小波成功地应用于图象分解中。
形态Haar小波具有非线性、尺度信号的取值范围同原始信号相同、信号局部最大(小)很好地保留在多个分辨率空怕J和可保证精确重构等优点,更适合应用于压缩编码、模式识别等领域;(2)提出了一种新的基于更新提升构造非冗余的、可完备重构的形态小波的方法,首次提出了广义更新算子的概念,阐述了构造了广义更新算子的方法,进一步发展了数学形态学理论。
广义更新算子的概念和广义更新算予的孛f=J造办法是本文的创新点;(3)提出了一种更新提升小波闽值去噪算法,对比实验表明该,J法比传统小波闽值去噪算法具有明显的优势,峰值信噪比提高2~5dB,信噪比约提高4~7dB,尤其在低信噪比情况下性能更加优越。