阿里云介绍

阿里云的发展历程一、背景介绍阿里云（Alibaba Cloud），是由阿里巴巴集团于2009年推出的云计算服务平台。

作为全球领先的云计算服务提供商之一，阿里云为全球客户提供高性能、弹性可扩展且安全稳定的云计算基础设施和服务。

二、阿里云的诞生2.1 阿里巴巴集团的战略转变阿里巴巴集团在成立之初是以电子商务为核心业务的公司，但随着互联网行业的迅速发展和用户需求的变化，阿里巴巴集团开始思考如何更好地支持电子商务业务的发展。

于是，阿里巴巴决定进军云计算领域，为企业提供更高效、稳定的计算和存储资源。

2.2 阿里云的推出2009年，阿里巴巴集团正式推出阿里云品牌，并开始在云计算领域进行布局。

阿里云以强大的计算和存储能力，以及灵活的资源调配能力，为企业用户提供了新一代的云计算服务。

三、阿里云的发展历程3.1 各类云计算服务的推出自阿里云推出以来，陆续推出了一系列的云计算服务，包括云服务器（ECS）、云数据库（RDS）、云存储（OSS）等。

这些服务能够满足企业在计算、存储、网络等方面的需求，为企业提供了全面的云计算基础设施。

3.2 阿里云的技术创新阿里云注重技术创新，在云计算领域取得了多项重要突破和成果。

其中，阿里云在分布式系统、大数据分析、人工智能等方面的研究和应用取得了显著的成果，推动了云计算技术的发展。

3.3 与阿里巴巴集团的协同发展阿里云与阿里巴巴集团紧密合作，充分发挥两者的优势，形成了良好的协同效应。

阿里巴巴集团作为阿里云的重要客户和合作伙伴，为阿里云提供了稳定的业务需求和市场支持，推动了阿里云的快速发展。

3.4 全球化布局与拓展阿里云致力于在全球范围内推广和应用云计算技术。

阿里云在中国境内布局了多个数据中心，同时也在国际市场上积极推进布局。

截至目前，阿里云已经在亚太地区、欧洲和美国建设了多个数据中心，为全球客户提供稳定可靠的云计算服务。

3.5 生态系统建设和开放合作阿里云注重生态系统建设，并与合作伙伴开展深入合作。

阿里云服务器ECS介绍阿里云服务器ECS（Elastic Compute Service）是阿里云提供的一种弹性计算服务。

它是一种基于云计算技术的虚拟服务器，能够提供弹性、安全可靠的计算环境，帮助用户快速部署应用程序，实现灵活扩展和高性能运行。

一、ECS的特点1. 弹性扩展：ECS提供灵活的资源扩展功能，可以根据需求随时增减计算资源。

用户可以根据业务需求自由调整实例的规格、带宽和存储容量，实现弹性伸缩。

2. 多种实例类型：ECS提供多种实例类型，包括通用型、计算优化型、内存优化型等，以满足不同业务场景的需求。

用户可以根据应用程序的特点选择适合的实例类型，提升运行效率。

3. 安全可靠：ECS采用阿里云提供的安全机制，包括网络隔离、数据加密、访问控制等，确保用户数据和应用程序的安全。

此外，ECS 还具备高可靠性，支持实例的自动备份和故障迁移，保证业务的连续性和稳定性。

4. 灵活的网络管理：ECS提供丰富的网络管理功能，包括虚拟专有网络（VPC）、弹性公网IP、负载均衡等。

用户可以根据需求自由配置网络环境，搭建高可用的架构。

二、如何使用ECS1. 购买实例：用户可以在阿里云官网登录账号，选择ECS产品，按需购买实例。

购买时需选择实例类型、规格和镜像等配置信息，并设置登录方式和网络环境。

2. 配置实例：购买实例后，用户可以进入ECS控制台对实例进行详细配置。

可以设置安全组规则、磁盘大小、带宽等参数，还可以配置弹性IP和负载均衡等功能。

3. 部署应用程序：配置完成后，用户可以通过远程连接方式登录到ECS实例，并在实例上部署自己的应用程序。

可以通过FTP、SSH等工具将应用程序传输到实例上，并进行配置和启动。

4. 监控和管理：ECS提供丰富的监控和管理功能，用户可以通过控制台实时监测实例的运行状态，了解实例的CPU、内存等资源使用情况。

此外，还可以进行实例的备份、快照、恢复等操作。

三、ECS的适用场景1. 网站和应用部署：ECS提供快速、安全的服务器环境，适用于各种网站和应用程序的部署。

阿里云的发展历程阿里云，是中国互联网巨头阿里巴巴集团旗下的云计算服务平台。

下面将为大家介绍阿里云的发展历程。

阿里云的历史可以追溯到 2009 年，当时阿里巴巴集团创始人马云提出了“阿里巴巴不是一个电子商务公司，而是一个互联网公司”的口号，决定将阿里巴巴集团的业务向云计算领域拓展。

于是，在这一年的 9 月 10 日，阿里云正式上线，成为中国第一个云计算平台。

初期，阿里云主要提供基础的云计算服务，如云服务器、云数据库等。

由于阿里巴巴在电子商务领域的成功经验和丰富资源，阿里云迅速发展起来，并吸引了众多企业用户的关注。

随着用户量的不断增加，阿里云也开始逐步完善和丰富自己的产品线，加大了在云计算领域的研发力度。

2011 年，阿里云推出了自己的云操作系统——阿里云操作系统（Aliyun OS），并发布了首款搭载该操作系统的阿里云智能手机。

阿里云操作系统凭借其开放性、灵活性和易用性，在国内外手机厂商中获得了广泛关注。

2013 年，阿里云推出了国内首个云市场——阿里云市场（Aliyun App Market），为开发者和企业用户提供了海量的云计算服务和解决方案。

阿里云市场的推出，为广大开发者和企业提供了一个快速获取各类软件和服务的平台，极大地促进了云计算市场的发展。

2014 年，阿里巴巴集团进行重组，成立了阿里云事业群，并购了中国最大的云计算服务提供商之一——云栖计算。

这一举措进一步加强了阿里云的实力和市场地位，并为阿里云的持续发展打下了坚实的基础。

随着时间的推移，阿里云逐步完善自己的产品线，包括云存储、大数据服务、人工智能等。

阿里云不仅在国内获得了广泛认可和使用，还逐渐拓展到国际市场。

2015 年，阿里云在新加坡、美国、澳大利亚等地建立了数据中心，并进一步推动阿里云在全球范围内的发展。

至今，阿里云已经成为国内最大的云计算服务提供商之一，也是全球排名前列的云计算服务公司。

阿里云的成功背后，得益于阿里巴巴集团在电子商务和互联网领域的成功经验和资源积累，以及持续的创新和投入。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据应用场景记录 统计大规模计算GB计算复杂程度数据量TBPB网站独立数据 集市论坛小型电商小型EDW BI/DWMPP淘宝支付宝 CRMERPHPC语言识别影音识别图像识别关系网络图像比对 行为DNA刷脸精准广告大数仓消费预测征信搜索排序EB深度学习大数据产品框架应用加速器分析引擎 推荐引擎 兴趣画像分类预测规则引擎 标签管理ID-Mapping计算引擎数据加工和分析工具离线计算 流计算 数据开发 ETL 开发调度系统机器学习分析型数据库数据可视化工具数据采集CDP （离线）数据服务和应用引擎数据管理数据 地图数据 质量智能 监控阿里云大数据集成服务平台是阿里巴巴集团统一的大数据平台，提供一站式的大数据开发、管理、分析挖掘、共享交换解决方案，可用于构建PB 级别的数据仓库，实现超大规模数据集成，对数据进行资产化管理，通过对数据价值的深度挖掘，实现业务的数据化运营。

目录大数据产品框架数据计算平台数据加工与分析服务与应用引擎大数据离线计算服务 MaxCompute离线计算流计算分析型数据库大数据计算服务(MaxCompute ，原ODPS)是由阿里巴巴自主研发的大数据产品，支持针对海量数据（结构化、非结构化）的离线存储和计算、分布式数据流处理服务，并可以提供海量数据仓库的解决方案以及针对大数据的分析建模服务，应用于数据分析、挖掘、商业智能等领域。

存储易用安全计算●支持TB 、PB 级别数据存储 ●支持结构化、非结构化数据存储●集群规模可灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式●支持海量数据离线计算●支持分布式数据流式处理服务 ●支持SQL 、MR 、Graph(BSP)、StreamSQL 、MPI 编程框架 ●提供丰富的机器学习算法库●支持以RESTful API 、SDK 、CLT 等方式提供服务●不必关心文件存储格式以及分布式技术细节●经受了阿里巴巴实践检验●数据存储多份拷贝 ●所有计算在沙箱中运行MaxCompute 的优势和能力高效处理海量数据1、跨集群技术突破，集群规模可以根据需要灵活扩展，支持同城、异地多数据中心模式2、单一集群规模可以达到10000+服务器（保持80%线性扩展）3、不保证线性增长的情况下，单个集群部署可以支持100万服务器以上4、对用户数、应用数无限制，多租户支持500+部门5、100万以上作业及2万以上并发作业安全性1、所有计算在沙箱中运行2、多种权限管理方式、灵活数据访问控制策略3、数据存储多份拷贝易用性1、开箱即用2、支持SQL、MR、Graph、流计算等多种计算框架3、提供丰富的机器学习算法库4、ODPS支持完善的多租户机制，多用户可分享集群资源自主可控经过实践验证1、阿里巴巴自主研发2、整套平台经受了阿里巴巴超大规模数据应用的实践验证离线计算流计算分析型数据库离线计算流计算分析型数据库自主可控•使用Hadoop组件开发受制于开源社区，最多只能维护一个分支•开源社区组件太多，版本问题，打包问题，升级维护成本太高Hadoop核心技术架构发展缓慢•一些技术阿里要比开源社区更早实现（如分布式文件系统多master实现等）没有一个Hadoop发行版可以满足阿里巴巴的业务场景•如异地多数据中心、数据安全性等要求Hadoop社区分化严重，发展状况有隐忧当前Yahoo、Facebook等公司使用的都是自己的私有版本流计算 StreamCompute离线计算流计算分析型数据库●阿里云流计算（StreamCompute）是一个通用的流式计算平台，提供实时的流式数据分析及计算服务●整个数据处理链路是进行压缩的，链路是即时的，完全以业务为中心，数据驱动解决用户实际问题实时ETL 监控预警实时报表实时在线系统对用户行为或相关事件进行实时监测和分析，基于风控规则进行预警用户行为预警、app crash预警、服务器攻击预警数据的实时清洗、归并、结构化数仓的补充和优化实时计算相关指标反馈及时调整决策内容投放、无线智能推送、实时个性化推荐等双11、双12等活动直播大屏对外数据产品：数据魔方、生意参谋等低延时高效流数据处理，根据不同业务场景的时效性需要，从数据写入到计算出结果秒级别的延迟高可靠●底层的体系架构充分考虑了单节点失效后的故障恢复等问题，可以保证数据在处理过程中的不重不丢， Exactly-Once 语义保证●通过定期记录的checkpoint数据，自动恢复当前计算状态，保证数据计算结果的准确性可扩展计算能力和集群能力具有良好的可扩展性，用户可以通过简单的增加Worker节点数量的方式进行水平扩展，可以支持每天PB级别的数据流量开发方便●SQL支持度高：标准SQL，语义明确，门槛低，只需要关心计算逻辑，开发维护成本低●完善的元数据管理：SQL天然对元数据友好，SQL优化支持离线计算流计算分析型数据库功能特性BI分析的发展方向离线计算流计算分析型数据库分析型数据库概述离线计算流计算分析型数据库分析型数据库(Analytic DB)，是一套实时OLAP（Realtime-OLAP）系统。