下载文档原格式
数字图像处理知识点(总9页)--本页仅作为文档封面，使用时请直接删除即可----内页可以根据需求调整合适字体及大小--数字图像处理知识点课程重点：图像数字化，图像变换，图像增强，图像的恢复与重建，图像的编码，图像的分割与特征提取，图像识别。
数字图像处理的基本内容：1、图像获取。
举例：摄像机+图像采集卡、数码相机等。
2、图像增强。
显示图像中被模糊的细节，或是突出图像中感兴趣的特征。
3、图像复原。
以图像退化的数学模型为基础，来改善图像质量。
4、图像压缩。
减小图像的存储量，或者在图像传输时降低带宽。
5、图像分割。
将一幅图像划分为几个组成部分或分割出目标物体。
6、图像的表达与描述。
图像分割后，输出分割标记或目标特征参数。
7、目标识别。
把目标进行分类的过程。
8、彩色图像处理。
9、形态学处理。
10、图像的重建。
第一章导论图像按照描述模型可以分为:模拟图像和数字图像。
1)模拟图像，模拟图像可用连续函数来描述。
其特点：光照位置和光照强度均为连续变化的。
2)数字图像，数字图像是图像的数字表示，像素是其最小的单位,用矩阵或数组来描述图像处理：对图像进行一系列的操作,以达到预期的目的的技术。
内容：研究图像信息的获取、传输、存储，变换、显示、理解与综合利用”的一门崭新学科。
三个层次：狭义图像处理，图像分析，图像理解。
狭义图像处理主要指对图像进行各种操作以改善图像的视觉效果，或对图像进行压缩编码以减少所需存储空间或传输时间、传输通路的要求。
图像分析主要是对图像中感兴趣的目标进行检测和测量，从而建立对图像的描述。
图像分析是一个从图像到数值或符号的过程。
图像理解则是在图像分析的基础上，进一步研究图像中各目标的性质和它们之间的相互联系，并得出对图像内容含义的理解以及对原来客观场景的解译，从而指导和规划行动;图像分析主要是以观察者为中心研究客观世界，图像理解在一定程度上是以客观世界为中心，借助知识、经验等来把握整个客观世界。
图像处理的三个层次：低级图像处理内容：主要对图像进行各种加工以改善图像的视觉效果、或突出有用信息，并为自动识别打基础，或通过编码以减少对其所需存储空间、传输时间或传输带宽的要求。
数字图像处理知识点总结第一章导论1.图像：对客观对象的一种相似性的生动性的描述或写真。
2.图像分类：按可见性（可见图像、不可见图像），按波段数（单波段、多波段、超波段），按空间坐标和亮度的连续性（模拟和数字）。
3.图像处理：对图像进行一系列操作，以到达预期目的的技术。
4.图像处理三个层次：狭义图像处理、图像分析和图像理解。
5.图像处理五个模块：采集、显示、存储、通信、处理和分析。
第二章数字图像处理的基本概念6.模拟图像的表示：f(x，y)＝i(x，y)×r(x，y)，照度分量0<i(x，y)<∞，反射分量0<r(x，y)<1.7.图像数字化：将一幅画面转化成计算机能处理的形式——数字图像的过程。
它包括采样和量化两个过程。
像素的位置和灰度就是像素的属性。
8.将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样。
采样间隔和采样孔径的大小是两个很重要的参数。
采样方式:有缝、无缝和重叠。
9.将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化。
10.表示像素明暗程度的整数称为像素的灰度级（或灰度值或灰度）。
11.数字图像根据灰度级数的差异可分为：黑白图像、灰度图像和彩色图像。
12.采样间隔对图像质量的影响：一般来说，采样间隔越大，所得图像像素数越少，空间分辨率低，质量差，严重时出现像素呈块状的国际棋盘效应；采样间隔越小，所得图像像素数越多，空间分辨率高，图像质量好，但数据量大。
13.量化等级对图像质量的影响：量化等级越多，所得图像层次越丰富，灰度分辨率高，图像质量好，但数据量大；量化等级越少，图像层次欠丰富，灰度分辨率低，会出现假轮廓现象，图像质量变差，但数据量小。
但在极少数情况下对固定图像大小时，减少灰度级能改善质量，产生这种情况的最可能原因是减少灰度级一般会增加图像的对比度。
例如对细节比较丰富的图像数字化。
14.数字化器组成：1)采样孔：保证单独观测特定的像素而不受其它部分的影响。
2)图像扫描机构：使采样孔按预先确定的方式在图像上移动。
第一．二章．采样，量化，数字图像的表示基本的数字图像处理系统系统的层次结构图像处理的主要任务：图像获取与数字化图像增强图像恢复图像重建图像变换图像编码与压缩图像分割特点：（1）处理精度高。
（2）重现性能好。
（3）灵活性高1.图像的数字化包括两个主要步骤：离散和量化2.在数字图像领域，将图像看成是许多大小相同、形状一致的像素组成3.为便于数字存储和计算机处理可以通过数模转换（A/D）将连续图像变为数字图像。
4.数字化包括取样和量化两个过程：取样：对空间连续坐标(x, y)的离散化量化：幅值f (x, y)的离散化（使连续信号的幅度用有限级的数码表示的过程。
）5.数字化图像所需的主要硬件：◆采样孔、图像扫描机构、光传感器、量化器、输出存储体6.取样和量化的结果是一个矩阵7.其中矩阵中的每个元素代表一个像素8.存储一幅图像的数据量又空间分辨率和幅度分辨率决定9.灵敏度、分辨率、信噪比是三大指标第三章，傅里叶变换，DCT变换，WHT●余弦型变换：●傅里叶变换（DFT）和余弦变换（DCT）。
● 方波型变换：● 沃尔什-哈达玛变换（DWT ）1.二维连续傅里叶正反变换 ：二维离散傅里叶变换：。
F (u, v )即为f (x, y )的频谱。
频谱的直流成分说明在频谱原点的傅里叶变换F (0, 0)等于图像的平均灰度级 卷积定理：2.二维离散余弦变换（DCT ）一维离散余弦变换：⎰⎰∞∞-∞∞-+-=dxdye y xf v u F vy ux j )(2),(),(π j2π() (,)(,)e d d ux vy f x y F u v u v+--=⎰⎰∞∞∞∞∑∑-=-=+-=101)//(2),(1),(M x N y N vy M ux j e y x f MNv u F π∑∑-=-=+=1010)//(2),(),(M u N v N vy M ux j ev u F y x f π∑∑-=-=--=1010),(),(),(*),(M m N n n y m x g n m f y x g y x f3.一维沃尔什变换核g(x,u)：二维：4．一维哈达玛变换核为：第四章：图像增强：算术运算，灰度变换，直方图均衡化，平滑，锐化1.图像增强是一类对图像降质进行改善的方法2.图像增强技术大致分为：空间域增强（直接对像素灰度值）和频率域增强两类。
遥感与数字图像处理基础知识一、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列图像采样：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化：将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素：将地面信息离散化而形成的格网单元二、填空题：1、光学图像是一个连续的光密度函数。
2、数字图像是一个离散的光密度函数。
3、通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：采样和量化。
4、一般来说，采样间距越大，图像数据量小，质量差；反之亦然。
5、一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是0——255的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为__360000______字节。
6、设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，则该图像文件的大小为280000bit。
三、不定项选择题：(单项或多项选择)1、数字图像的_____4___。
①空间坐标是离散的，灰度是连续的②灰度是离散的，空间坐标是连续的③两者都是连续的④两者都是离散的2、采样是对图像___2_____。
①取地类的样本②空间坐标离散化③灰度离散化3、量化是对图像____2____。
①空间坐标离散化②灰度离散化③以上两者。
4、图像灰度量化用6比特编码时，量化等级为____2____。
①32个②64个③128个④256个5、数字图像的优点包括___12_____。
①便于计算机处理与分析②不会因为保存、运输而造成图像信息的损失③空间坐标和灰度是连续的6、BSQ是数字图像的____1____。
①连续记录格式②行、波段交叉记录格式③像元、波段交叉记录格式。
四、问答题：1、怎样才能将光学影像变成数字影像？答：把一幅将模拟图像经过采样和量化，以二维的数字阵列记录其能量分布。
数字图像处理重点第一章名词解释：数字图像:指被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
将物理图像行列划分后，每个小块称为像素. 数字图像处理：计算机技术或其他数字技术，对图像信息进行某些数字运算和各种加工处理，以改善图像的视觉效果和提高数字实用性的技术。
第二章名词解释图像采样:将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样，就是对图像的连续空间坐标x和y的离散化。
图像灰度级量化:对图像函数的幅值 f 的离散化。
欧氏距离：像素p和q之间的欧氏距离定义为：De(p,q)=[(x-u)2+(y-v)2]1/2也即，所有距像素点(x,y)的欧氏距离小于或等于d的像素都包含在以(x,y)为中心,以d为半径的圆平面中。
街区距离：像素p和q之间的D4距离，也即街区距离，定义为：D4(p,q)=|x-u| + |y-v|也即，所有相距像素点(x,y)的D4距离为小于d或等于d的像素组成一个中心点在(x,y)的菱形。
棋盘距离：像素p和q之间的D8距离，也即棋盘距离，定义为：D8(p,q)=max(|x-u|，|y-v|)也即，所有距像素点(x,y)的D8距离为小于d或等于d 的像素组成一个中心点在(x,y)的方形调色板：在16色或256色显示系统中，将图像中出现最频繁的16中或256中颜色组成一个颜色表。
并将他们分别编号为0-15或0-255，这样就是每一个4位或8位的颜色编号与颜色表中4位颜色值相对应。
这种4位或者8位的颜色编号成为颜色的索引号，有颜色索引号及其对应的24位颜色值组成的表成为颜色查找表，也即调色板。
第四章名词解释空间域图像增强：在图像平面中对图像的像素灰度值进行运算处理，使之更适合于人眼的观察或机器的处理的一种技术。
图像锐化：图像锐化是一种突出和加强图像中景物的边缘和轮廓的技术。
课本Page84 领域平均：一种基本的空间域噪声消除方法或噪声平滑方法。
Page93 中值滤波：一种能够很好地弥补领域平均方法不足的图像噪声消除方法。
数字图像处理数字图像基础数字图像处理：即利用计算机对数字图像进行处理。
优点：精度高、再现性好、方法易变、灵活度高。
缺点：处理速度受到计算机和数字器件的限制，一般也是串行处理，因此处理速度较慢。
图像处理的基本步骤：1.预处理；2.分割；3.表示与描述；4.匹配+数据储存。
图像增强的目的是突出图像中（主观）感兴趣的部分，而减弱或去除不需要的信息，从而使有用信息得到加强，便于区分或解释。
图像恢复处理的主要目的是去掉干扰和模糊，恢复图像的本来面目。
将图像中包含的物体，按其灰度或几何特性等划分为若干个有意义的区域的技术成为图像分割。
由图像输入、图像存储、图像通信、图像处理和分析 、图像输出五个模块组成。
数字图像数字化：1. 取样：图像空间坐标值的数字化；2. 量化：图像函数值（灰度值）的数字化。
图像质量随N 的增加而增加；图像质量随G(k)(灰度值)的增加而增加。
M,N 必须为正数，L 为灰度级,一般，M 、N 和L 取值为2的整数次幂。
L=2^k ,称为k 位图像。
存储一幅大小为M ×N ，有2^k 个不同灰度级的图像所用的Bit 数为：b=M ×N ×k 。
采样间隔值越小，空间分辨率越高。
保持M ×N 不变而减少L ，则会导致假轮廓;保持L 不变而减少M ×N ，则会导致棋盘状效果;实验表明图像的细节越多，用保持M ×N 恒定而增加L 的方法来提高图像的显示效果就越不明显，因此，对于有大量细节的图像只需要少数的灰度级。
清晰度相关的因素:•亮度•对比度(=最大亮度/最小亮度)•尺寸大小•细微层次•颜色饱和度.常见的图像类型:1.矢量图像：色彩变化小，放大后不容易失真。
2.点阵图像：色彩丰富，放大后容易失真。
4邻域:像素p(x,y)的4邻域是:(x+1,y)；(x-1,y)；(x,y+1)；(x,y-1);用N4(p)表示像素p 的4邻域;D 邻域:像素p(x,y)的D 邻域是:对角上的点(x+1,y+1)；(x+1,y-1)；(x-1,y+1)；(x-1,y-1);用ND(p)表示像素p 的D 邻域，又称对角邻域;8邻域: 像素p(x,y)的8邻域是：4邻域的点＋D 邻域的点;用N8(p)表示像素p 的8邻域;N8(p) = N4(p)+ND(p)。
1.数字图像处理研究的主要内容：图像变换，图像的数字化，图像增强，图像恢复（也叫图像复原），图像编码（也叫图像压缩），图像重建，图像分析，图像分割。
（大概了解下每个含义）2.什么是数字图像：数字图像是指又被称作像素的小块区域组成的二维矩阵。
3.数字图像处理：用数字计算机及其他有关数字技术，对图像施加某种运算和处理，从而达到某种预想的目的。
4.数字图像处理的困难性在于：运算量打，存储量大。
5.数字图像工程：人工智能，模式识别，图像处理三维一体。
6.人眼在灰度变化剧烈区估计灰度能力差（对应高频信息）。
在灰度变化平缓区估计灰度能力好（对应低频信息）--马赫带效应7.人眼亮适应快（即对由暗变亮适应快），暗适应慢（对由亮变暗适应慢）。
9.人眼辨色能力强，辨别灰度能力差。
10.椎体细胞与杆状细胞的区别？人的视网膜有对红，绿，蓝颜色敏感程度不同的三种椎体细胞，两外还有一种在光功率极端低得条件下才起作用的杆状细胞，杆状细胞主要提供视野的整体视像，对低照度较敏感。
（联想：人在白天看到的东西是彩色的，这时主要是椎体细胞在工作，夜晚时看到的东西基本是灰色的黑白图像，此事主要是杆状细胞在起作用）11.常用的颜色模型：面向设备：CMY,RGB,YUV,YIQ,YCrCb面向视觉系统：HSV,HIS面向计算：CIE-XYZ12.图像的采集与显示：图像的获取即将图像采集到计算机中的过程，主要涉及成像及数模转换技术显示是将数字图像转化为适合人们使用的形式。
13.什么是抖动？在数字通信中，数字信号的有效瞬时相对其理想位置的短期的非积累性变化。
抖动有两种主要类型：确定性抖动和随机性抖动。
确定性抖动是由可识别的干扰信号造成的，这种抖动通常幅度有限，具备特定的（而非随机的）产生原因，而且不能进行统计分析。
随机抖动是指由较难预测的因素导致的时序变化。
例如，能够影响半导体晶体材料迁移率的温度因素，就可能造成载子流的随机变化。
另外，半导体加工工艺的变化，例如掺杂密度不均，也可能造成抖动。
一．选择题1.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像的信息量为（D）A．0 B.255 C.6 D.82.图像与灰度直方图间的对应关系是（B）A．一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对3.下列算法中属于图像锐化处理的是（C）A．低通滤波B.加权平均法 C.高通滤 D.中值滤波4.下列算法中属于点处理的是（B）A．梯度锐化 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波5.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）A．RGB B.CMY或CMYK C.HSI D.HSV6.下列算法中属于图像平滑处理的是（C）A.梯度锐化B.直方图均衡 C.中值滤波 placian增强7.采用模板[-1,1]主要检测（C）方向的边缘。
A.水平 B.45° C.垂直 D.135°8.对一幅100×100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为（A）A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:29.维纳滤波器通常用于（C）A.去噪 B.减小图像动态范围 C.复原图像 D.平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B）A.平均灰度B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节11.下列算法中属于局部处理的是（D）A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波12.数字图像处理研究的内容不包括（D）A.图像数字化 B.图像增强 C.图像分割 D.数字图像存储13.将灰度图像转换成二值图像的命令为（C）A．ind2grayB.ind2rgb C.im2bwD.ind2bw14.像的形态学处理的方法包括（D）A.图像增强 B.图像锐化 C.图像分割 D.腐蚀15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为（D）A．5 B.4 C.5.83 D.6.2416.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（B）A.梯度算子 B.Prewitt算子C.Roberts算子 D. Laplacian算子17.二值图像中分支点的连接数为（D）A.0 B.1 C.2 D.3二．填空题1.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在（频率域）进行。
一．选择题1.一幅灰度级均匀分布的图像，其灰度范围在[0,255]，则该图像的信息量为（D）A．0 B.255 C.6 D.82.图像与灰度直方图间的对应关系是（B）A．一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对3.下列算法中属于图像锐化处理的是（C）A．低通滤波B.加权平均法 C.高通滤 D.中值滤波4.下列算法中属于点处理的是（B）A．梯度锐化 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波5.计算机显示器主要采用哪一种彩色模型（A）A．RGB B.CMY或CMYK C.HSI D.HSV6.下列算法中属于图像平滑处理的是（C）A.梯度锐化B.直方图均衡 C.中值滤波 placian增强7.采用模板[-1,1]主要检测（C）方向的边缘。
A.水平 B.45° C.垂直 D.135°8.对一幅100×100像元的图像，若每像元用8bit表示其灰度值，经霍夫曼编码后压缩图像的数据量为40000bit，则图像的压缩比为（A）A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:29.维纳滤波器通常用于（C）A.去噪 B.减小图像动态范围 C.复原图像 D.平滑图像10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性（B）A.平均灰度B.图像对比度 C.图像整体亮度 D.图像细节11.下列算法中属于局部处理的是（D）A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅里叶变换 D.中值滤波12.数字图像处理研究的内容不包括（D）A.图像数字化 B.图像增强 C.图像分割 D.数字图像存储13.将灰度图像转换成二值图像的命令为（C）A．ind2grayB.ind2rgb C.im2bwD.ind2bw14.像的形态学处理的方法包括（D）A.图像增强 B.图像锐化 C.图像分割 D.腐蚀15.一曲线的方向链码为12345，则曲线的长度为（D）A．5 B.4 C.5.83 D.6.2416.下列图像边缘检测算子中抗噪性能最好的是（B）A.梯度算子 B.Prewitt算子C.Roberts算子 D. Laplacian算子17.二值图像中分支点的连接数为（D）A.0 B.1 C.2 D.3二．填空题1.图像锐化除了在空间域进行外，也可以在（频率域）进行。
2.对于彩色图像，通常用以区别颜色的特性是（色调）（饱和度）（亮度）。
3.依据图像的保真度，图像压缩可分为（无损压缩）和（有损压缩）。
4.存储一幅大小为1024×1024，256个灰度级的图像，需要（8M）bit。
5.一个基本的数字图像处理系统由（图像输入）（图像存储）（图像输出）（图像通信）（图像处理和分析）5个模块组成。
6.低通滤波法是使（高频成分）受到抑制而让（低频成分）顺利通过，从而实现图像平滑。
7.一般来说，采样间距越大，图像数据量（少），质量（差）；反之亦然。
8.多年来建立了许多纹理分析法，这些方法大体可分为（统计分析法）和结构分析法两大类。
9.直方图修正法包括（直方图均衡）和（直方图规定化）两种方法。
10.图像压缩系统是由（编码器）和（解码器）两个截然不同的结构块组成的。
11.图像处理中常用的两种邻域是（4-邻域）和（8-邻域）。
12.若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰度代替（设灰度级为256），所得到的图像将亮度（增加），对比度（减少）。
13.数字图像处理，即用（计算机）对图像进行处理。
14.图像数字化过程包括三个步骤：（采样）（量化）（扫描）。
15.MPEG4标准主要编码技术有（DCT变换）、（小波变换）等。
16.灰度直方图的横坐标是（灰度级），纵坐标是（该灰度出现的频率）。
17.数据压缩技术应用了数据固有的（冗余性）和（不相干性），将一个大的数据文件转换成较小的文件。
18.基本的形态学运算是（腐蚀）和（膨胀）。
先（腐蚀）后（膨胀）的过程为开运算，反之为闭运算。
19.在RGB色彩空间的原点上，三个基色均没有（亮度），即原点为（黑色），三基色都达到最高亮度时则表现为（白色）。
20.例举数字图像处理的三个应用领域（医学）（天文学）（军事）。
21.机器（视觉）的目的是发展出能够理解自然景物的系统。
22.计算机图形学目前的一个主导研究方向是（虚拟现实技术）。
23.数字图像是（图像）的数字表示，（像素）是其最小单位。
24.（灰度图像）是指每个像素的信息由一个量化的灰度级来描述的图像，没有彩色信息。
25.（彩色图像）是指每个像素的信息由RGB三原色构成的图像，其中RGB是由不同的灰度级来表示的。
28.（直方图均衡化）方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行展宽，而对像素个数少的灰度级进行缩减。
从而达到清晰图像的目的。
29.图像锐化的目的是加强图像中景物的（细节边缘和轮廓）。
30.因为图像分割的结果图像为二值图像，所以通常又称图像分割为图像的（二值化处理）。
31.将相互连在一起的黑色像素的集合成为一个（连通域），通过统计（连通域）的个数，即可获得提取的目标物的个数。
32.（腐蚀）是一种消除连通域的边界点，是边界向内收缩的处理。
33.（膨胀）是将与目标去嘘的背景点合并到该目标物中，是目标物边界向外部扩张的处理。
34.对于（椒盐）噪声，中值滤波效果比均值滤波效果好。
35.直方图均衡化方法的基本思想是，对在图像中像素个数多的灰度级进行（展宽），而对像素个数少的灰度级进行（缩减）。
因为灰度分布刻在直方图中描述，所以该图像增强方法是基于图像的（灰度直方图）。
36.图像增强按增强处理所在空间不同分为（空域）和（频域）两种方法。
37.常用的色彩增强方法有（真色彩增强技术）（假色彩增强技术）和（伪色彩增强）三种方法。
38.常用的灰度内插法有（最邻元法）（双线性内插法）（（双）三次内插法）。
39.在形态学处理中，使用结构元素B对集合A进行开操作就是用B对A（腐蚀），然后用B对结果进行（膨胀）。
使用结构元素B对集合A进行闭操作就是用B对A（膨胀），然后用B对结果进行（腐蚀）。
三判断题1.灰度直方图能反应一幅图像各灰度级像元占图像的面积比。
（T）2.直方图均衡是一种点运算，图像的二值化则是一种局部运算（F）（都是点运算）3.有选择保边缘平滑法可用于边缘增强。
（F）（应该用于图像平滑或去噪）4.共点直线群的Hough变换是一条正弦曲线。
（T）5.边缘检测是将边缘像元标识出来的一种图像分割技术。
（T）6.开运算是对原图先进行膨胀处理，后再进行腐蚀的处理。
（T）7.均值平滑滤波器可用于锐化图像边缘。
（T）图像处理思考题：1. 设图像A矩阵如下，试用矩阵运算的方法保留该图像中灰度为5的图像，请问B矩阵如何设计，请用编程实现。
A=[1 1 1 2 2 5 5 5;1 1 1 2 2 5 5 5;1 1 2 2 2 5 5 6;1 2 2 2 5 5 5 5;1 2 2 3 5 5 6 6;2 2 3 3 5 5 6 6;2 3 3 5 5 6 6 6;3 3 3 5 5 6 6 6];invA=pinv(A); %求A的逆矩阵C=[0 0 0 0 0 5 5 5;0 0 0 0 0 5 5 5;0 0 0 0 0 5 5 0;0 0 0 0 5 5 5 5;0 0 0 0 5 5 0 0;0 0 0 0 5 5 0 0;0 0 0 5 5 0 0 0;0 0 0 5 5 0 0 0];B=invA*C;2. 试编写一个函数实现图像的任意图像区块分割function [g,NR,SL,TL]=regiongrow(f,S,T)f=double(f);if numel(S)==1SL=f==S;SL=S;elseSL=bowmorph(S,’shrink’,Lnf);J=find(SL);S1=f(J);TL=false(size(f));for k=1:length(S1)seedvalue=S1(k);S=abs(f-seedvalue)<=T;TL=TL|S;end;3. 用3X3掩模中值滤波方法实现下面图像的去噪>> a=[1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4;1 1 1 2 2 2 3 3 3 4 4 4;1 1 250 2 2 250 3 3 3 4 4 4;1 1 1 2 2 2 3 3 3 44 4 4];>>h=medfilt2(a,[3 3],'symmetric')4. 用八邻域平均方法实现下面两幅图像矩阵的平滑处理。
>> w=fspecial('average',[3 3]);>> h=imfilter(a,w,'symmetric')>> w=fspecial('average',[3 3]);>> h=imfilter(b,w,'symmetric')5. 根据以上结果试说明上述两种方法的特点。
中值滤波：对消除椒盐噪音非常有效，在光学测量条纹图象的相位分析处理方法中有特殊作用，但在条纹中心分析方法中作用不大。
八邻域法：易造成图像模糊失真。
6.用拉普拉斯边缘检测算子方法实现右图像的锐化处理。
w=[1 1 1 1 -8 1 1 1 1];g=imfilter(a,w,'replicate’);7. 分别用中值滤波、四领域法、八领域法、sobel算子和prewitt算子编程实现对具有10%的’gaussian’噪声图像(image.tif)的增强处理。
>>f=imread(‘image.tif’);>> figure,imshow(f);>> title('原图像');>> g=imnoise(f,'gaussian',0.1);>> figure,imshow(g);>> title('加10%高斯噪声的图像');>> h1=medfilt2(g,[3 3],'symmetric');>> figure,imshow(h1);>> title('中值滤波图像');>> w1=fspecial('disk',1);>> w2=fspecial('average',[3 3]);>> w2=fspecial('disk',1);>> w3=fspecial('sobel');>> w3=fspecial('prewitt');>> w3=fspecial('sobel');>> w4=fspecial('sobel');>> h2=imfilter(g,w1,'symmetric');>> figure,imshow(h2);>> title('四领域法图像');>> h3=imfilter(g,w2,'symmetric');>> figure,imshow(h3);>> title('八领域法图像');>> h4=imfilter(g,w3,'symmetric');>> figure,imshow(h4);>> title('sobel算子');>> h5=imfilter(g,w4,'symmetric');>> figure,imshow(h5);>> title('prewitt算子');8. 用低通滤波和高通滤波的方法编程实现图像（image.tif）的增强处理。
