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pesq参数
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality）是一种用于评估语音质量的客观度量标准。
它是一种感知评估方法，基于人类听觉系统的特性来评估语音信号的质量。
PESQ的参数包括以下几项：
1.输入信号：这是用于评估的原始语音信号。
2.输出信号：这是经过处理或传输后的语音信号。
3.噪音水平：这是在输入信号中存在的噪音水平。
4.压缩率：这是对语音信号进行压缩的程度。
5.延迟：这是处理或传输过程中的延迟时间。
6.评估者：这是对语音质量进行评估的人。
7.测试环境：这是进行评估时的环境条件，如噪音水平、麦克风类
型等。
8.参考信号：这是用于比较的参考语音信号，通常是在理想条件下
录制的。
PESQ的评估结果是一个分数，范围从-0.5到4.5，其中-0.5表示非常差的语音质量，4.5表示非常好的语音质量。
PESQ评估结果受到多种因素的影响，包括输入信号的质量、输出信号的质量、噪音水平、压缩率、延迟等。
实用文档- 目录 -1前言 ...................................................................................................... 错误！未定义书签。
2语音质量测量和量化标准的发展史......................................................... 错误！未定义书签。
3MOS语音质量量化的定义..................................................................... 错误！未定义书签。
For personal use only in study and research; not for commercial use4PESQ评估方法的介绍 ............................................................................ 错误！未定义书签。
4.1PESQ的基本原理........................................................................... 错误！未定义书签。
4.2PESQ的应用.................................................................................. 错误！未定义书签。
For personal use only in study and research; not for commercial use5MOS的测试方法..................................................................................... 错误！未定义书签。
语⾳质量评估语⾳质量评估，就是通过⼈类或⾃动化的⽅法评价语⾳质量。
在实践中，有很多主观和客观的⽅法评价语⾳质量。
主观⽅法就是通过⼈类对语⾳进⾏打分，⽐如MOS、CMOS和ABX Test。
客观⽅法即是通过算法评测语⾳质量，在实时语⾳通话领域，这⼀问题研究较多，出现了诸如如PESQ和P.563这样的有参考和⽆参考的语⾳质量评价标准。
在语⾳合成领域，研究的⽐较少，论⽂中常常通过展⽰频谱细节，计算MCD(mel cepstral distortion)等⽅法作为客观评价。
所谓有参考和⽆参考质量评估，取决于该⽅法是否需要标准信号。
有参考除了待评测信号，还需要⼀个⾳质优异的，没有损伤的参考信号；⽽⽆参考则不需要，直接根据待评估信号，给出质量评分。
近些年也出现了MOSNet等基于深度⽹络的⾃动语⾳质量评估⽅法。
语⾳质量评测⽅法以下简单总结常⽤的语⾳质量评测⽅法。
主观评价：MOS[1], CMOS, ABX Test客观评价有参考质量评估(intrusive method)：ITU-T P.861(MNB), ITU-T P.862(PESQ)[2], ITU-T P.863(POLQA)[3], STOI[4], BSSEval[5]⽆参考质量评估(non-intrusive method)传统⽅法基于信号：ITU-T P.563[6], ANIQUE+[7]基于参数：ITU-T G.107(E-Model)[8]基于深度学习的⽅法：AutoMOS[9], QualityNet[10], NISQA[11], MOSNet[12]此外，有部分的⽅法，其代码已开源：：该仓库包括MOSNet, SRMR, BSSEval, PESQ, STOI的开源实现和对应的源仓库地址。
ITU组织已公布⾃⼰实现的P.563: 。
GitHub上⾯的微⼩修改版使其能够在Mac上编译。
在语⾳合成中会⽤到的计算MCD：此外，有⼀本书⽤来具体叙述评价语⾳质量：Quality of Synthetic Speech: Perceptual Dimensions, Influencing Factors, and Instrumental Assessment (T-Labs Series in Telecommunication Services)[13]。
网规网优责任编辑：左永君*******************玉荣娟中国联通有限公司广东分公司收稿日期：2009年9月25日语音质量评估及其优化策略1 引言语音质量评估可以分为主观评估和客观评估两种。
主观语音评估是以人为主体根据某种预先约定的规则来对失真语音（或参考原始语音）划分质量等级，它反映了评听者对语音质量好坏程度的一种主观印象。
目前，国内外使用较多的语音质量主观评估方法为MOS（Mean Opinion Scores）方法[1]，它不仅广泛用于语音编码、通信设备性能测试上，也是衡量语音质量客观评估方法好坏的重要依据之一。
但它把不同种类的失真混为一谈，没有指出失真的原因，不利于算法的改进。
而且，这种方法费时费力，常常受到各种测试条件和测试人员主观因素的影响，使其评估结果的可靠性受到影响。
客观评估采用机器自动判别语音质量，它使用某个特定的参数去表征语音通过编码或传输系统后的失真程度，并以此来评估处理系统的性能优劣。
PESQ（Perceptual Evaluation of Speech Quality，语音质量感知评估）[2]是目前为止，ITU公布的语音质量客观评估算法中与主观评估相关度最高的一个。
其它流行算法还有PSQM（Perceptural Speech Quality Measure）、PAMS（Perceptural AnalysisMeasurement System）和MNB（Measuring Normalizing Blocks）等。
与这些算法相比，PESQ算法既考虑了端到端时延，可以评估不同类型的网络；又采用了改进的听觉模型和认知模型技术，对通信延时、环境噪声等有较好的滤波性，其语音库由在不同的真实或仿真网络中采集而来的九种语言语音构成。
2 PESQ算法模型PESQ的思路是：首先将参考语音信号和失真语音信号的电平调整到标准听觉电平，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波，然后将两个信号做时间对齐，将对齐好的信号做听觉转换。
MOS：Mean Opinion Score，平均意见分PAMS：Perceptual Analysis Measurement System，知觉分析测量系统PSQM：Perceptual Speech Quality Measure，知觉通话质量测试PESQ：Perceptual Evaluation of Speech Quality，知觉通话质量评估•ITU-T P.800 – 知觉分析测量系统–Perceptual Analysis Measurement System (PAMS)由英国电信最早提出，在大量主观测试的基础上，通过波形对比建立波形差与主观评分的客观算法，因此提供一个预测主观评分的手段。
•ITU-T P.861 – 知觉通话质量测试- Perceptual Speech Quality Measure (PSQM)由荷兰KPN最早提出，在大量主观测试的基础上，分析现代通信系统中的设备性能等基础上（如信噪比，误码率，编码压缩损伤，传输损伤）建立语音质量与主观评分的算法。
•ITU-T P.862 – 知觉通话质量评估– Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ)当今通信领域通用的标准，是前两者的结合产物。
截至2014年1月，全球已经有超过40家运营商开始部署VoLTE服务。
中国移动也宣布将在2014年底之前全网部署VoLTE服务。
VoLTE和高清语音服务预期可以给客户提供更佳的语音用户体验，帮助运营商应对OTT语音冲击和ARPU值下降的不利趋势。
对运营商而言，部署VoLTE将带来两方面的价值，一是提升无线频谱利用率、降低网络成本。
二是提升用户体验。
VoLTE的体验明显优于传统电路域语音。
首先，高清语音和视频编解码的引入显著提高了通信质量；其次，VoLTE的呼叫接续时长大幅缩短，测试表明VoLTE比CS呼叫缩短一半以上。
VoLTE通过全IP的4G网络和IMS服务器提供语音服务，服务的部署需要网络侧和终端侧都作出大量投资和研发。
语音评估模块预研究作者：王**时间：2011年1月目录1. 语音评估模块完成的基本功能，实现方法： (3)1.1 基本功能 (3)1.2. 各种语音评价体系的定义 (3)1.2.1 MOS 的基本原理 (3)1.2.2 PSQM (P.861)标准或算法 (4)1.2.3 PESQ (P.862)标准或算法 (5)2.PESQ算法原理 (5)2.1 ESQ算法的大体流程 (5)3.ITU862协议简介 (6)3.1 术语定义 (6)3.2 影响可靠性和一致性的几个因素 (6)3.3 参考信号的特性 (7)3.4 结果分析 (7)3.4.1 测量结果取平均值 (7)3.4.2 PESQ测量结果的可靠性 (7)3.4.3 PESQ测量的精确度值 (8)3.4.5 结果的报告 (8)4.语音评估模块硬件部分系统框图： (9)5.语音评估模块实现软件流程 (10)1. 语音评估模块完成的基本功能，实现方法：1.1 基本功能语音评估模块主要用于对移动通信无线网络中传输的语音做出质量的评价，它关注终端用户感受，目前评估语音质量的方式主要三类：主观、客观和估计，这三种评估方式以客观评估最为准确。
目前主要的评价方法有如下国际电联定义的PESQ算法，可以客观的评测通信网络的语音质量。
1.2. 各种语音评价体系的定义1.2.1 MOS 的基本原理语音质量主观评价介绍I TU-T建议P.830描述了一种对语音的主观评定方法：MOS（Mean Opinion Score）方法。
由不同的人分别对原始语料和经过系统处理后有衰退语料进行主观感觉对比，得出MOS 分值，最后求平均值。
该测试值符合人类听话时对语音质量的感觉，因而目前得到广泛应用，MOS得分采用五级评分标准，其方法是，由数十名试听者在相同信道环境中试听并给予评分，然后对评分进行统计处理，求出平均得分。
由于主观和客观上的种种原因，每次试听所得的评分会有波动。
为了减小波动的误差，除了试听者人数要足够多之外，所测语音材料也要足够丰富，试听环境也应尽量保持相同。
语音质量评估系统的实现时刻：2020-06-06PESQ系统原理现行国际电联ITU语音评估算法标准有：PAMS(感知分析测度系统)、PSQM(感知语音质量测度)、MNB(归一化块测度)、PESQ(知觉通话质量评估),其中,PESQ是国际电联（ITU）推荐的语音评估最新算法, 相对于PSQM和MNB只用在窄带编解码测量中，并且对某些类型的编解码、背景噪声和端到端的影响，比如滤波和时延变化给出不精确的预测值。
PESQ能提供比模型、PSQM 和MNB与主观意见更好的相关性。
它能在很广范的条件下对主观质量给出很精确的预测，包括有背景噪声，模拟滤波，和/或时延变化,非常适用于移动通信网络的语音质量评估。
PESQ的算法描述如下:参考信号和通过无线网络传输后的退化信号通过电平调整，再用输入滤波器模拟标准电话听筒进行滤波(FFT)。
这两个信号要在时间上对准，并通过听觉变换。
这个变换包括对系统中线性滤波和增益变化的补偿和均衡,提取出两个失真参数，在频率和时间上总和起来，从而映射到对主观平均意见分的预测。
鼎利PESQ测试系统介绍鼎利是PESQ专利提出者国内最早的合作伙伴，也是目前国内仅有的两家购买PESQ专利的移动设备厂商，早在2002年初就开始语音评估方面的开发和研究，并分别在02年初和04年初在自动测试系统及传统路测上实现了PESQ测试，其后在全国各地的移动运营商中都得到了大量的推广和应用。
鼎利传统路测上的PESQ评估主要是基于测试手机，其结构图如下：在上图中，音频盒主要用于参考信号的输入，及记录经过无线网络传输后的退化语音信号，由此作为PESQ测试系统（Pioneer）的评估依据。
Pioneer作为测试软件，其作用主要体现在两个方面，一是记录测试时的无线网络质量情况，包括场强、信号质量等，以便用户对影响语音质量的无线因素进行定位；另一方面，Pioneer内置PESQ的算法模块，可以实现对输入的参考语音样本和退化语音信号根据PESQ算法进行比较、运算，给出并记录相应的评估分数（MOS值），同时也可以给出一些其他的相关质量指标，如噪声增益、电平等，还可以实现回放时对记录的语音文件进行同步播放，以便于用户定位问题。
【⾳视频专题】⾳频质量评估⽅法那些事今天参加了声⽹ Agora 的《实时语⾳质量监控系统的过去、现在与未来》，结合之前⼯作时⾳频处理的⼀些经验，分享⼀些⾃⼰的理解。
⾳频(泛指⼈能听到的⾃然界的所有声⾳，⼈⽿能听到声⾳的频谱范围⼀般为 20~20000HZ)和语⾳ (语⾳是指⼈说话的声⾳，⼈说话的声⾳频谱能量范围⼤部分分布在 300~3400HZ)两者是不同的，可以看出⼈是可以听到⽐⼈说话更⼴范围的声⾳的；这就是⼈可以听到像乐器，⾃然界，尖鸣声这些声⾳，但是⼈并不能发出来。
为什么要做质量评估，原因有⼏个⽅⾯，⽐如⼤家除了⾯对⾯交流，在通话，刷视频，听⾳乐等等活动中的⾳频是经过了编解码压缩处理的，是为了便于更⼩代价的传输和存储；像原始声⾳中掺杂噪声的去除，原始说话声⾳的增强处理等；可以看出不管是编解码处理还是其他语⾳处理，⽬的都是让⼈听起来更舒服，因此质量评估⽅法就是评估在对于声⾳进⾏处理后的⼈听起来的感受度情况。
⾳频评估⽅法分为主观评价和客观评价。
主观评价其实就是⼈凭借听觉感受对语⾳进⾏打分，常见的有 MOS、CMOS 和 ABX Test；像 AB TEST 在我早期的⼯作中经常使⽤到，⽐如对语⾳增强算法做了⼩的优化，想得到实际听觉的感受改善情况，就会把原始算法和优化后算法处理后的语⾳进⾏编组，让⼩伙伴们帮忙测试打分，以此判断是变优还是变差。
国际电信联盟（ITU）将语⾳质量的主观评价⽅法做了标准化处理，代号为 ITU-T P.800.1。
其中收听质量的绝对等级评分（Absolute Category Rating, ACR）是⽬前⽐较⼴泛采⽤的⼀种主观评价⽅法。
参与评测的⼈员对语⾳整体质量进⾏打分，分值范围为 1-5 分，分数越⼤表⽰语⾳质量最好。
这种 MOS 值分数后来也应⽤于客观质量评价。
⼀般 MOS 应为 4 或者更⾼的，会被认为是⽐较好的语⾳质量，⼀旦 MOS 低于 3.6，则这个语⾳质量基本不太能接受。
上海创远PESQ/PEVQ语音、视频评估解决方案1背景随着3G业务在中国地区的全面铺开，作为其“杀手级应用”之一的可视电话业务必将获得广泛应用，随之而来的是如何对此业务服务质量进行有效的评估，这是网络维护必须考虑的问题。
上海创远仪器技术股份有限公司（以下简称创远）联合德国OPTICOM公司（以下简称OPTICOM）开创性地提出针对语音、视频业务质量评估方面解决方案，为网络服务质量的进一步提升提供有力保障。
2PESQ/PEVQ简介语音质量评估自上个世纪90年代提出主观评估算法以来不断演进和完善，先后提出如下相关测试规范：z1996 I TU‐T P.861/PSQMPSQM+, PSQM99, PSQM/IPz2001 ITU‐T P.862/PESQ (intrusive)z2004 ITU‐T P.563/3SQM (non‐intrusive)z2005 ITU‐T P.862.2 PESQ Wideband (PESQ‐W)目前OPTICOM PESQ已日臻完善，与主观评估结果相比其准确率已高达96.2%。
视频质量评估是近几年出现的一个新热点，OPTICOM继续在此领域保持领先地位，其提出的PEVQ算法（Perceptual Evaluation of Video Quality）已经被ITU作为新颁布的J.247标准作为基础部分予以发布。
J.247主要应用于多媒体测试，包括移动电视、视频流、视频会议等。
PEVQ针对每帧画面分析到像素量级，对画面质量进行最彻底地评估，市场某些基于IP 级别评估手段与其完全不可同日而语！3典型应用方案介绍方案一：PC平台1)测试方式简要描述PC路测软件控制2部手机相互间建立语音/视频通讯，通过预先设定的A手机发出预先录制好的视频片段（含语音，约15秒左右）至B手机，B手机将此视频片段传输至PC 保存。
PC软件可实时分别显示A、B手机发送和接收的视频流，在一段视频流结束后将调用PEVQ算法进行量化打分并以地图、时域图、表格等形式显示PEVQ评估结果和统计信息等。
- 目录 -1前言 (3)2语音质量测量和量化标准的发展史 (3)3MOS语音质量量化的定义 (4)4PESQ评估方法的介绍 (4)4.1PESQ的基本原理 (4)4.2PESQ的应用 (5)5MOS的测试方法 (5)5.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求 (6)5.1.2测试系统的解决方案 (6)5.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成 (8)5.2.2语音质量的测试 (9)5.3TEMS INVESTIGATION (10)6MOS测量的优化建议............................................................................... 错误!未定义书签。
1前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。
因此，根据电信网络服务质量(QoS) 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。
语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。
在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。
但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。
本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。
2 语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU－TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM＋、PESQ等。
其中ITU-TP.862（PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。
早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分（5表示最好，1表示最差）。
MOS 语音质量评测指标的介绍- 目录 -1前言22语音质量测量和量化标准的发展史23MOS语音质量量化的定义34PESQ评估方法的介绍44.1PESQ的基本原理44.2PESQ的应用55MOS的测试方法55.1NEMO Outdoor (5)5.1.1测试系统的要求55.1.2测试系统的解决方案55.2NetQual (7)5.2.1测试系统的组成75.2.2语音质量的测试85.3TEMS INVESTIGATION .................................. 9b5E2RGbCAP 6MOS测量的优化建议错误!未定义书签。
前言直到现在，GSM网络的最主要基本业务仍然是语音业务，语音质量的好坏直接影响用户对于运营商的选择；另外，随着移动网络发展的日趋成熟，客户对网络的性能质量要求逐渐提高。
因此，根据电信网络服务质量(QoS> 的要求，建立一套客观评估标准，如何更好地对网络的语音服务质量进行定量分析和测量就逐步摆在了网络运营商的面前。
p1EanqFDPw语音服务质量的测量与通常移动网络的信号质量测量有很大的区别。
在GSM网络中,对无线质量的评价是通过RxQual 来实现的。
但是语音在GSM网络中是经过信道及信源编码的，而RxQual 只能描述空中接口的传输质量，并不能给出终端用户对无线网络的实际感受，语音服务质量的测量将更好地反映用户对网络的真实感受情况。
本文将就语音QoS的测量方法进行较深入地讨论。
DXDiTa9E3d语音质量测量和量化标准的发展史目前语音QOS测试方法主要有主观测试方法和客观测试方法两种，ITU －TP.800定义了MOS的主观测试方法，客观测试方法主要有：PSQM、PSQM ＋、PESQ等。
其中ITU-TP.862<PESQ）是目前ITU推荐用于端对端网络语音质量测试的方法。
RTCrpUDGiT早期语音质量的评测主要采用主观评分的方式：调查用户被要求按照1-5分对接收到的电话语音质量进行评分<5表示最好，1表示最差）。
移动通信PESQ－MOS语音评估值应用分析随着通信行业技术以及业务的迅速发展，客户对于各种通信网络所能提供的业务能力以及质量水平要求也越来越高，针对于移动通信的特点以及发展看，语音应用仍然将主宰移动通信市场，仍将是移动网络侵占固网业务的主要力量，并且也是3G、4G等新技术移动网络成功商用、进入市场的前提以及突破口。
这成为已经开始提供3G业务运营商的共识。
所以运营商对于建设新网络初期的优化及已运营GSM、CDMA网络的例行优化维护工作中，针对于语音业务客户投诉，以及围绕无线网络语音业务质量的测试维护不仅比重大，而且是核心工作。
在针对移动无线网络语音业务质量的评估工作中，应用PESQ－MOS值的方法有两大优点，一是MOS语音评估方法是从用户的角度，通过比较传送和接收的语音样本，考察通话双方对于语音呼叫质量的真实最终感受。
完全独立于无线网络所使用技术、参数，给出了网络语音质量好坏的参考结果。
二是可以进行基于不同技术，不同标准，不同设备各种网络间语音业务质量的比较。
由于上述两大优点，PESQ－MOS语音评估的应用越来越得到运营商管理者以及工程师们的认可。
我今天就是和大家谈一下移动通信PESQ－MOS语音评估方法应用中一些体会。
应用PESQ－MOS语音评估值来真实、有效的反映网络语音业务，并且能够帮助运营商不断的优化网络情况、确实的解决各种问题有两个关键。
一：需要采用有效的设备来测试出相关区域的MOS值，保证所取得的值准确，充分，有分析价值。
最基本的要求是：测试设备完全按照国际PESQ－MOS标准的原理和方式来计算MOS值，并且在采集两语音样本的过程中没有干扰！二：在测试MOS值同时能够尽可能测试到呼叫过程中的事件、无线参数、信令的信息。
从而使得针对MOS值较低的路段区域可以进行有效的分析，利于优化工程师的工作，确实的解决网络问题。
能否同时进行多网络，多方式的测试以及测试时的稳定性都是进行PESQ－MOS语音评估时的重要要求。
ambe评估指标AMBE（Advanced Multi-Band Excitation）是一种语音编解码算法，旨在提高语音质量并减少数据传输的带宽。
AMBE评估指标则是用来衡量AMBE算法性能和语音质量的指标体系。
AMBE评估指标包括以下几个方面：1. 信号失真度：AMBE评估指标的第一个方面是衡量信号失真度。
信号失真指的是AMBE编码后的语音与原始语音之间的差异。
常用的信号失真度指标有均方根误差（RMSE）和信噪比（SNR）等。
RMSE指标衡量重构语音与原始语音之间的平均差值，而SNR指标则衡量信号中语音与噪音的比例。
2. 语音质量：AMBE算法的目标之一是提高语音质量。
语音质量指标是评估重建语音与原始语音相似程度的指标。
常用的语音质量指标包括感知语音质量指数（PESQ）、语音清晰度等。
PESQ是一种客观评估语音质量的指标，通过计算经过解码的语音与原始语音之间的差异来评估语音质量。
3. 带宽压缩率：AMBE算法的另一个目标是减少数据传输的带宽。
带宽压缩率指的是编码后的语音相对于原始语音所占用的带宽比例。
常见的带宽压缩率指标是压缩比（compression ratio），表示传输带宽相对于原始语音信号的压缩比例。
4. 实时性：AMBE算法通常被应用于实时语音通信领域。
因此，实时性是另一个重要的评估指标。
实时性指标衡量编解码算法的处理速度，包括编码和解码的时间延迟。
5. 兼容性：AMBE编解码算法的兼容性也是一个重要考虑因素。
兼容性指标衡量AMBE算法在不同平台、不同设备之间的互操作性和兼容性。
常见的兼容性评估指标包括算法的扩展性和平台适配性。
通过对以上指标的评估，可以全面地了解AMBE编解码算法在语音质量和性能方面的表现。
这些指标也能够帮助开发者和研究人员优化AMBE算法，以满足不同应用场景的需求。
综上所述，AMBE评估指标是用来衡量AMBE编解码算法性能和语音质量的指标体系。
这些评估指标包括信号失真度、语音质量、带宽压缩率、实时性和兼容性等方面。
