测
试
业
务
区
路测数据分析报告
（）
目录
第一章网络概况 (2)
1.1网络基本情况 (2)
1.2站点分布图 (2)
1.3测试方法介绍 (2)
第二章测试结果及分析 (4)
2.1RX P OWER (4)
2.3S TRONGEST E C/I O (4)
2.4A GGREGATE E C/I O (5)
2.5T X P OWER (6)
2.7F-FCH FER (7)
2.8TX A DJ (8)
第三章网络性能统计 (10)
3.1C ALL S ETUP R ATE (10)
3.2C ALL D ROP R ATE (10)
3.3H ANDOFF S TATISTICS R ESULT (10)
3.4A IR I NTERFACE S ETUP D ELAY (10)
第四章测试结论 (11)
第一章网络概况
1.1 网络基本情况
本网系统制式为：；频段为：MHz。
本次测试对象为：学校操场
本次测试业务为：。
1.2 站点分布图
本次测试涉及基站的分布图如下所示:
图0-1 测试区域站点分布图
1.3 测试方法介绍
测试路线：绕学校操场一圈
测试设备：
编号设备话音DT 话音CQT 数据DT 数据CQT
1 笔记本电脑一台一台一台一台
2 测试手机一台一台一台
3 无线网卡
4 GPS&天线&
一套
数据线
5 测试软件一套一套一套一套
测试选择：
对网络的评估比较只有基于一定的负载条件，采用同样的呼叫方式，才具有可比性。测试的设置：
1.根据预先确定的参数设置，进行DT测试、CQT测试和PM数据进行采集；
2.分别对DT、CQT和PM采集到的数据进行处理，按照标准分别进行评分；
3.根据测试结果写出评估报告；
第二章测试结果及分析
本章对主要的测试参数项进行了输出显示，包括覆盖图，分析表格及柱状图。
2.1 RX Power
前向接收功率测试结果覆盖图：
图2-1 RX Power分布图
前向接收功率测试结果柱状图：
图2-2 RX Power统计图
2.3 Strongest Ec/Io
Strongest Ec/Io测试结果覆盖图：
图2-5 Strongest Ec/Io分布图Strongest Ec/Io测试结果柱状图：
图2-6 Strongest Ec/Io统计图2.4 Aggregate Ec/Io
Aggregate Ec/Io测试结果覆盖图：
图2-7 Aggregate Ec/Io分布图手机接收质量测试结果柱状图：
图2-8 Aggregate Ec/Io统计图
2.5 TxPower
手机发射功率测试结果覆盖图：
图2-9 TxPower分布图手机发射功率测试结果柱状图：
图2-10 TxPower统计图
2.7 F-FCH FER
前向误帧率测试结果覆盖图：
图2-13 F-FCH FER分布图前向误帧率测试结果柱状图：
图2-14 F-FCH FER统计图
2.8 TX Adj
TX Adj测试结果覆盖图：
图2-15 TX Adj分布图TX Adj测试结果柱状图：
图2-16 TX Adj统计图
第三章网络性能统计
本章主要对一些重要的网络指标进行统计输出,根据对无线信令进行统计分析，得出KPI 和延迟分析结果。（注：具体算法见相关技术文档）
3.1 Call Setup Rate
3.2 Call Drop Rate
Call Drop Rate
3.3 Handoff Statistics Result
3.4 Air Interface Setup Delay
第四章测试结论
一、网络问题分析
1）掉话问题
（1）问题发生地点：操场拐角
（2）具体问题描述：在拐角的前面出出现掉话，由前面参数可得（接收功率低、发射功率大前向误帧率大）
（3）分析：
从分析图可以看出，该区域移动台接收不到附近临区的导频信号而接收了很远处基站的微弱导频，结合站点和地图进行分析时，在掉话前后，移动台收到的导频不是来自离此处最近的站点，而是来自比较远的站点；从信令上看，在接近掉话点时，移动台一直在上报PSMM消息，而基站无响应证实消息，导致掉话，移动台后进入搜寻系统模式，会搜寻不到服务器，或者即使收到系统，信号也很微弱，容易发生脱网。
（4）结论：
超出覆盖区引起的掉话
（5）优化建议方法：
A.把基站重新建设使之覆盖此区域
B.增加基站
C.增加基站天线高度，选有大增益的天线，调整天线的方向角和下倾角
二、个人总结
通过参考学习别人的网优经验和自己认真详细的分析，不断积累经验，无线网优的路测是相对来说比较容易进行。路测的分析需要对GSM交换网络和无线网络的参数的原理运用有深刻的了解，同时要对无线信号在空间的传播情况要熟悉，加深理论知识的同时多加分析路测图像和话务报表，这样才能正确定位问题故障点。相信通过无线网优室的各个人员的共同努力，我相信每次的无线网优都能顺利圆满达到预期的目标。
机器?学习中，梯度下降法常?用来对相应的算法进?行行训练。常?用的梯度下降法包含三种不不同的形式，分别是BGD 、SGD 和MBGD ，它们的不不同之处在于我们在对?目标函数进?行行梯度更更新时所使?用的样本量量的多少。 以线性回归算法来对三种梯度下降法进?行行?比较。 ?一般线性回归函数的假设函数为： （即有n 个特征）对应的损失函数为下图即为?一个?二维参数和组对应的损失函数可视化图像：批量量梯度下降法（Batch Gradient Descent ，简称BGD ）是梯度下降法最原始的形式，它的具体思路路是在更更新每?一参数时都使?用所有的样本来进?行行更更新，其数学形式如下： 深度学习系列列（7）：神经?网络的优化?方法?一、Gradient Descent [Robbins and Monro, 1951,Kiefer et al., 1952] = h θ∑j =0n θj x j L (θ)=12m ∑i =1 m (h ()?)x i y i 2θ0θ11.1 BGD （Batch Gradient Descent ）
还是以上?面?小球的例例?子来看，momentum ?方式下?小球完全是盲?目被动的?方式滚下的。这样有个缺 三、NAG （Nesterov accelerated gradient ）[Nesterov, 1983]
点就是在邻近最优点附近是控制不不住速度的。我们希望?小球可以预判后?面的“地形”，要是后?面地形还是很陡峭，那就继续坚定不不移地?大胆?走下去，不不然的话就减缓速度。 当然，?小球?自?己也不不知道真正要?走到哪?里里，这?里里以 作为下?一个位置的近似，将动量量的公式更更改为： 相?比于动量量?方式考虑的是上?一时刻的动能和当前点的梯度，?而NAG 考虑的是上?一时刻的梯度和近似下?一点的梯度，这使得它可以先往前探探路路，然后慎重前进。 Hinton 的slides 是这样给出的： 其中两个blue vectors 分别理理解为梯度和动能，两个向量量和即为momentum ?方式的作?用结果。?而靠左边的brown vector 是动能，可以看出它那条blue vector 是平?行行的，但它预测了了下?一阶段的梯度是red vector ，因此向量量和就是green vector ，即NAG ?方式的作?用结果。 momentum 项和nesterov 项都是为了了使梯度更更新更更加灵活，对不不同情况有针对性。但是，?人?工设置?一些学习率总还是有些?生硬，接下来介绍?几种?自适应学习率的?方法 训练深度?网络的时候，可以让学习率随着时间退?火。因为如果学习率很?高，系统的动能就过?大，参数向量量就会?无规律律地变动，?无法稳定到损失函数更更深更更窄的部分去。对学习率衰减的时机把握很有技巧：如果慢慢减?小，可能在很?长时间内只能浪费计算资源然后看着它混沌地跳动，实际进展很少；但如果快速地减少，系统可能过快地失去能量量，不不能到达原本可以到达的最好位置。通常，实现学习率退?火有三种?方式： θ?γv t ?1 =γ+ηJ (θ?γ) v t v t ?1?θv t ?1θ=θ?v t 四、学习率退?火
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目录 第一章网络概况 (3) 1.1网络基本情况 (3) 1.2站点分布图 (3) 1.3测试方法介绍 (3) 第二章测试结果及分析 (5) 2.1RX P OWER (5) 2.3S TRONGEST E C/I O (5) 2.4A GGREGATE E C/I O (6) 2.5T X P OWER (7) 2.7F-FCH FER (8) 2.8TX A DJ (9) 第三章网络性能统计 (11) 3.1C ALL S ETUP R ATE (11) 3.2C ALL D ROP R ATE (11) 3.3H ANDOFF S TATISTICS R ESULT (11) 3.4A IR I NTERFACE S ETUP D ELAY (11) 第四章测试结论 (12)
第一章网络概况 1.1 网络基本情况 本网系统制式为：；频段为：MHz。 本次测试对象为：学校操场 本次测试业务为：。 1.2 站点分布图 本次测试涉及基站的分布图如下所示: 图0-1 测试区域站点分布图 1.3 测试方法介绍 测试路线：绕学校操场一圈 测试设备： 测试选择： 对网络的评估比较只有基于一定的负载条件，采用同样的呼叫方式，才具有可比性。测试的设置： 1.根据预先确定的参数设置，进行DT测试、CQT测试和PM数据进行采集； 2.分别对DT、CQT和PM采集到的数据进行处理，按照标准分别进行评分；
3.根据测试结果写出评估报告；
第二章测试结果及分析 本章对主要的测试参数项进行了输出显示，包括覆盖图，分析表格及柱状图。 2.1 RX Power 前向接收功率测试结果覆盖图： 图2-1 RX Power分布图 前向接收功率测试结果柱状图： 图2-2 RX Power统计图 2.3 Strongest Ec/Io Strongest Ec/Io测试结果覆盖图：
一、LTE小区选择及相关参数 1.1 小区选择S准则 UE进行小区选择时，需要判断小区是否满足小区选择规则。小区选择规则的基础是EUTRAN小区参考信号的接收功率测量值，即：RSRP。 驻留小区的条件要求符合小区选择S准则：Srxlev＞0。 Srxlev= Qrxlevmeas-（Qrxlevmin+Qrxlevminoffset）-Pcompensation； Pcompensation=max(PMax-UE Maximum Outpower,0) 各参数含义如下： 1、Srxlev：小区选择S值，单位dB; 2、Qrxlevmeas:测量小区的RSRP值，单位dBm； 3、Qrxlevmin:小区最小接收电平，单位dBm，目前集团规定为：-128；（该参数可影响用户接入） 4、Qrxlevminoffset：减少PLMN之间的乒乓选择,此参数只在UE驻留在访问PLMN (Visited PLMN)时, 周期性地搜寻更高级别的PLMN时使用.； 5、PMax：UE在小区中允许的最大上行发送功率； 6、UE Maximum Outpower：UE能力决定的最大上行发送功率 1.2 小区选择相关参数 小区选择相关参数如下： 二、LTE小区重选及相关参数 2.1 小区重选相关知识 2.1.1 小区重选知识
小区重选指（cell reselection）指UE在空闲模式下通过监测邻区和当前小区的信号质量以选择一个最好的小区提供服务信号的过程。当邻区的信号质量及电平满足S准则且满足一定重选判决准则时，终端将介入该小区驻留。UE驻留到合适的小区停留1S后，就可以进行小区重选的过程。小区重选过程包括测量和重选两部分过程，终端根据网络配置的相关参数，在满足条件时发起相应的流程。 2.1.2 重选的分类 1）系统内小区测量及重选; ●同频小区测量、重选 ●异频小区测量、重选 2）系统间小区测量及重选; 2.1.3 重选优先级概念 1）与2/3G网络不同，LTE系统中引入了重选优先级的概念 ●在LTE系统，网络可配置不同频点或频率组的优先级，通过广播在系统消息中告诉UE，对应参数为cellreselectionPriority,取值为（0….7）；（注：0优先级为最低，现网同频设置为5；异频设置宏站加室分底层&高层设置为6，室分高层加宏站为4，室分底层加宏站为5.） ●优先级配置单位是频点，因此在相同载频的不同小区具有相同的优先级； ●通过配置各频点的优先级，网络便能方便地引导终端重选到高优先级的小区驻留达到均衡网络负荷、提升资源利用率，保障UE信号质量等作用； 2）重选优先级也可以通过RRCConnectionRelease消息告诉UE，此时UE忽略广播消息中的优先级信息，以该信息为准； 网络主动引导UE进行系统间小区重选，完成CS域语音呼叫等； 2.1.4 重选系统消息 LTE中，SIB3-SIB8全部为重选相关信息，具体如下：
网优中心 针对多厂家交换数据的装置 基于数据仓库技术的元数据驱动设计及多维分析方法 基于 基于数据仓库多维分析方法的网络性能分析、指标（ 网络运行性能、运行资源、运行收益及客户满意度的综合分析网络关键数据的自动发布、监控告警体系 网络容量、性能、负荷等运行趋势分析、预测 网络资源、负荷、话务等均衡优化 基于 用户自定义的多维报表体系 为网络的中高级领导层提供管理决策支持 为网络的综合监测、网络优化、网络规划提供服务
参数高速的跟踪分析，发现影响网络性能的关键参数及参数最优设置 运行参数与设计参数的对比分析，指导参数的设置和检查规划数据的合理性不同时期的参数对比分析，发现影响网络性能的关键参数及参数最优设置可视化、地理化的参数查询 运行参数自动合理性检查 适应网络体系结构的变化，可以进行基站割接、增加和删除等操作 根据不同的用户设置不同的权限 方便的网优维护日志管理 针对多厂家话务数据的装载 主要网元（ 可由用户自定义的网络性能指标体系和计算公式 多维度的指标分析、追踪 异常网元的定位 网络性能指标的地理化分析 实时自动生成用户定义的动态报表体系 自动生成专业的分析报告 针对典型网络问题的专家分析 用户定义的网络性能监控与报警 针对单个或多个呼叫过程的跟踪、分析 失败事件的统计、跟踪和分析，根据失败信令点的无线环境和 小区无线指标分布分析（ 小区无线统计报告 移动网络测试优化分析系统
带有数字化电子地图实时地理导航 测试和回放时所有窗口实时关联、互相对应测试时自动识别网络 广播信道 时隙测试功能 CQT
强制切换测试和锁频测试 可同时对移动 实时邻频干扰载干比测试 GSM 测试和回放时测试点与服务主小区实时连线 扫频支持： 支持 主叫自动拨号、被叫自动应答 CDD 地理化描述无线网络的各项测试参数 专题分析无线下行覆盖、干扰、切换等网络问题 话务数据的地理化观测 准确的双网关对比统计报告，用户可选的强大综合统计报告空闲 频率复用的地理化观测 利用高速扫频数据做信号传播及干扰分析 主小区的 六个邻小区信息 三层信令信息 信道和无线 SQI 网络参数信息（ 信令事件实时显示和统计 采集事件实时显示和统计 GSM/DCS 协议支持 对于 连续信道场强扫频速度 设备尺寸长 移动网络室内测试系统
网络优化常用方法及相关软件和参数 网络优化的工作流程具体包括五个方面：系统信息收集，数据分析及处理，制定网络优化方案，系统调整，调整网络优化方案。 常用的优化方法有话务统计分析法、信令跟踪分析法及路测分析法。在实际优化中，常将三种方法结合起来用，以分析OMC_R话务统计报告，并辅以信令仪表K1205进行A接口或Abis接口跟踪分析和路测仪表Agilent 64XX进行路测分析，是进行网络优化常用的有效手段。 1话统计分析法 主要是用ALCATEL研发地OMC_RPROJ3.x.x工作平台话务统计工具来收集的无线话务报告数据和在OMC_R上收集的系统硬件告警信息和收集的参数分类处理，便于分析网络。 1.1OMC_RPROJ3.XX工作平台介绍 通过OMC_RPRJ3.X.X工作平台导出的话务统计报告中的各项指标(呼叫成功率、切换成功率、每时隙话务量、无线信道可用率、话音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉话次数、干扰、掉话率及阻塞率等)，可以了解到无线基站中存在的坏小区、话务分布及变化情况，从而发现异常，并结合信令跟踪及路测手段，分析出网络逻辑或物理参数设置的不合理、网络结构的不合理、话务量不均、频率干扰及硬件故障等情况。 OMC_RPRJ3.X.X工作平台导出Excel后的话务统计报告中的各项指标如以下各图：
180报告表 180 counter是整个网络小区间的切换数据。 CI_S－原小区CI LAC_S－原小区LAC CI_T－目标小区CI LAC_T－目标小区LAC C400－切换请求次数 C401－切换应答次数 C402－切换成功次数 C402_C400－切换成功率 180counter统计中可检查出切换异常的小区，结合信令和OMC_R上的观察，查找出问题的原因（参数，硬件，时钟是否准确等）。
网络优化常见问题及优化方案 建立在用户感知度上的网络优化面对的必然是对用户投诉问题的处理，一般有如下几种情况： 1．电话不通的现象 信令建立过程 在手机收到经PCH(寻呼信道)发出的pagingrequest(寻呼请求)消息后，因SDCCH拥塞无法将pagingresponse(寻呼响应)消息发回而导致的呼损。 对策：可通过调整SDCCH与TCH的比例，增加载频，调整BCC(基站色码)等措施减少SDCCH的拥塞。 因手机退出服务造成不能分配占用SDCCH而导致的呼损。 对策：对于盲区造成的脱网现象，可通过增加基站功率，增加天线高度来增加基站覆盖；对于BCCH频点受干扰造成的脱网现象，可通过改频、调整网络参数、天线下倾角等参数来排除干扰。 鉴权过程 因MSC与HLR、BSC间的信令问题，或MSC、HLR、BSC、手机在处理时失败等原因造成鉴权失败而导致的呼损。 对策：由于在呼叫过程中鉴权并非必须的环节，且从安全角度考虑也不需要每次呼叫都鉴权，因此可以将经过多少次呼叫后鉴权一次的参数调大。 加密过程 因MSC、BSC或手机在加密处理时失败导致呼损。 对策：目前对呼叫一般不做加密处理。 从手机占上SDCCH后进而分配TCH前 因无线原因(如RadioLinkFailure、硬件故障)使SDCCH掉话而导致的呼损。 对策：通过路测场强分析和实际拨打分析，对于无线原因造成的如信号差、存在干扰等问题，采取相应的措施解决；对于硬件故障，采用更换相应的单元模块来解决。 话音信道分配过程 因无线分配TCH失败(如TCH拥塞，或手机已被MSC分配至某一TCH上，因某种原因占不上TCH而导致链路中断等原因)而导致的呼损。 对策：对于TCH拥塞问题，可采用均衡话务量，调整相关小区服务范围的参数，启用定向重试功能等措施减少TCH的拥塞；对于占不上TCH的情况，一般是硬件故障，可通过拨打测试或分析话务统计中的CALLHOLDINGTIME参数进行故障定位，如某载频CALLHOLDINGTIME值小于10秒，则可断定此载频有故障。另外严重的同频干扰（如其它基站的BCCH与TCH同频）也会造成占不上TCH信道，可通过改频等措施解决。 2．电话难打现象 一般现象是较难占线、占线后很容易掉线等。这种情况首先应排除是否是TCH 溢出的原因，如果TCH信道不足，则应增加信道板或通过增加微蜂窝或小区裂变的形式来解决。
2017 年 网 络 优 化 方 案 技术部—IT组 2016-11-28 目录 前言 一、优化目的 1.01、网络体验 1.02、早期酒店无线覆盖方案的问题 1.03、酒店无线（WiFi）网络整体服务
二、解决方案 2.01、网络示意图 2.02、设备选型 2.03、办公区方案 2.04、度假酒店客房方案 1、客房数量 2、网络拓扑 3、方案说明 2.05、大别墅方案 前言
酒店无线（WiFi）上网，在几年前还是个超前时髦的概念，但随着以 iPhone/ iPad为代表的智能手机/平板电脑的迅速普及，成为人手一个（特别是商务、旅游人士）的必备终端，无线（WiFi）上网已经成为所有酒店（无论是国外还是国内）必须考量的基础服务。 实际上，酒店的服务人员及管理者已经越来越多的遇到来自于客户对于无线(WiFi)网络的需求。国内酒店业门户网站“迈点网”（https://www.doczj.com/doc/5e1517797.html,）载录的“酒店需具备的十个信息化服务”，描述了客户经常反映和投诉的十个酒店信息化服务，其中最重要的一个就是客户对网络（特别是无线网络）的需求：“网络不好，包含两层意义：A、网络接入点不好，客户找不到网口，或者网口不方便，客人在家里/办公室已习惯了无线上网，但能提供无线上网的酒店数量非常少；B、网络速度和方便度不好，客人在酒店的上网速度、方便性与家里/办公室相比差距甚远” 综上所述，“酒店WiFi无线上网”已经成为最受关注、最吸引客户的酒店服务。提供全面的、免费的WiFi无线上网服务，会使酒店更加吸引客户，从而提高酒店客房入住率。 一、优化目的
1.01、网络体验 真正令客户满意的无线（WiFi）服务，绝不仅仅是对酒店的无线（WiFi）信号的简单覆盖。酒店无线（WiFi）服务，是涉及“统一服务、无线信号、上网速度、无缝连接、差异化体验、网络门户”等多个方面的综合服务。如果不进行充分的、全面的准备，仓促进行无线网络覆盖部署，不但不能为酒店增添新的卖点，反而可能会因无线网络体验不好而引致客户的抱怨，得不偿失。 1.02、早期酒店无线覆盖方案的问题 早期（2004年以前）的酒店无线（WiFi）网络覆盖，往往采用的是以有线局域网为基础，再安装1个或多个分散的无线接入点（AP），以提供酒店内部指定区域的无线网络连接，这种方式的优点是部署简单，普通家庭/个人用户在家庭也多采用这样部署方式。但随着无线网络应用的发展、酒店无线网络服务的用户规模扩大，这种分散AP的部署方式暴露出越来越多的缺点： A、AP独立工作，缺乏统一的管理：AP分散在各个区域，独自工作。网管人员必须对每一个AP进行基本安装配置、安全策略配置、访问控制配置，随着酒店无线网络规模的逐渐增大，日常安装维护工作变得非常繁琐，例如网络临时变更或修改配置需要酒店网管人员对每一个AP逐个进行配置变更，缺乏统一配置和管理。 B、接入有效性、稳定性无法保障：分散的AP布放，由于WiFi网络的传输距离有限，加上酒店客房墙体对无线信号的阻碍，往往会导致离AP较远的房间无法接受到稳定的无线信号；如果试图通过密集布放多个AP来解决信号问题，由于各个AP之间没有统一管理，因此反而会因为AP之间的无线RF信号的互相冲突，反而会导致客户连接的不稳定；而且客户电脑/终端同时接收到多个酒店无线网络的信号，可能会产生使用上的困惑，并且在实际使用时会出现交替连接/断开的现象，影响客户的无线上网体验。
网络优化工作的计划 优化工作开展紧紧围绕以提高客户感知度为核心，确保网络KPI的前提，全面提升网络质量。建立省市联动优化工作模式，形成网优经验库，优化经验工具化，网优工具标准化，锻炼出精英化优化队伍，全面提升优化队伍能力。从以下几个方面开展优化工作。 一、GSM/TD网络优化工作 (1)夯实常态化优化工作 夯实日常优化工作。把控新网元入网的运行质量；新站割接入网及时完成工程优化工作；严格把控新站入网的性能指标，明确入网条件。 加强日常性能监控工作。定期开展性能指标及门限优化工作，确定不同时间监控重点；加强日常网络调整以及优化的性能跟踪工作，确保优化工作的质量，避免出现网络的不稳定情况；开展室内分布专项跟踪工作，及时发现室内分布系统的异常情况。 加强网络核查工作。定期实施网络参数核查工作，确保网络稳定运行；根据指标统计，定期的开展基站主动维护及核查工作。 加强日常网络测试及分析力度。加强RCU、手持终端、周期性路测、网络部自检测试的分析力度，建立系统问题库，以地图形式展现，通过统计离散的问题点，发现区域网络的问题。 (2)积极开展各项专项优化工作 加强推进校园网优化、高速优化、高铁优化及主要干道的优化工作； TD网络用户感知的提升工作； 开展多层网建设与优化及殊场景分层工作，实现与业务匹配的均衡配置； 积极推广创新技术的运用，提高疑难问题区域的网络质量。 继续推进自主频率、扰码优化工作，培养技术专家，提升自主自主频率能力。 (3)推行2/3G网络融合优化 继续梳理流程，提高优化手段，不断提高我们TD网络的通信质量，同时积极将2G好的优化手段引入到TD优化工作中来，推行 23G网络融合维护与优化，坚持“一张网”优化的理念，创建精品网络，全面开展2/3G网络的精细化优化，多方位地提升TD的网络质量。同时落实TD 网的客户感知工作，达到集团考核优异指标。 GSM/TD网络优化是长期性的，以网管KPI指标为抓手，根据日常的TOPN问题小区跟踪处理、无线网络突发问题分析处理、定期的数据一致性检查及话务均衡、话务数据分析、告警统计及分析及各项KPI指标优化等。做到日报出指标、每周进行性能总结和统计及问题处理情况、
１ 第8章 神经网络的参数优化设计 在神经网络的泛化方法中，研究最多的是前馈神经网络的结构优化设计方法（剪枝算法、构造算法及进化算法等，我们将在以后各章讨论）。除了结构设计，其余前馈神经网络的泛化方法还有主动学习、最优停止法、在数据中插入噪声、神经网络集成及提示学习方法等，由于这些方法中神经网络的结构是固定的，因此神经网络性能是通过参数优化改善的，我们称这些方法为神经网络的参数优化设计方法。本章介绍最主要的参数优化设计方法，并给出了每种方法的算法实现和仿真例子。 8.1 主动学习 8.1.1 原理 按照学习机器对训练样本的处理方式，可将学习方式分为两类：被动学习方式和主动学习方式。被动学习是常用的学习方式，常被称为“从样本中学习” （Learning from samples ）,该方式被动地接受训练样本，并通过学习从这些样本中提取尽可能多的信息。与被动学习相反，主动学习属于更高层次的、具有潜意识的学习。主动学习对训练样本的选择是主动的，通常通过对输入区域加以限制，有目的地在冗余信息较少的输入区域进行采样，并选择最有利于提高学习机器性能的样本来训练分类器，从而提高了整个训练样本集的质量。由上一章的讨论，训练样本质量对神经网络的泛化能力有极大影响，甚至超过网络结构对泛化能力的影响。因此采用主动学习方法，是改进神经网络泛化能力的一个重要方法。 主动学习机制大部分用于分类或概念学习[Baum1991，HwCh1990，SeOp1992]。在单概念学习中，Mitchell[Mitch1982]关于版本空间(Version Space)的论述有着较大的影响。下面，我们先简要介绍一下这一理论。 如果X 为一线性空间，概念c 定义为X 中点的集合。对目标概念t ，训练样本可写为()()x x t ,，其中X ∈x 为样本输入，()x t 为对x 的分类。如果t ∈x ，则()1=x t ，称()()x x t ,为t 的正样本；如果t ?x ，则()0=x t ，此时称()()x x t ,为t 的负样本。显然，对线性空间内的任何两个可分概念1c 和2c ，如果()()x x 1,c 是1c 的正样本（负样本），则()()x x 11,c ?必然是2c 的负样本（正样本），即任意两个可分概念的正负样本之间可以互相转换。如果某概念c 对x 的分类与目标概念对其的分类()x t 相等，即()()x x t c =，
RSRP: Reference signal receive power. 衡量某扇区的参考信号的强度，在一定频域和时域上进行测量并滤波。可以用来估计UE离扇区的大概路损，LTE系统中测量的关键对象。在小区选择中起决定作用。 SINR：信号与干扰加噪声比（Signal to Interference plus Noise Ratio）是指:信号与干扰加噪声比（SINR）是接收到的有用信号的强度与接收到的干扰信号（噪声和干扰）的强度的比值；可以简单的理解为“信噪比”。 信号与干扰加噪声比最初出现在多用户检测。假设有两个用户1，2，发射天线两路信号（cdma里采用码正交，ofdm里采用频谱正交，这样用来区分发给两个用户的不同数据）；接收端，用户1接收到发射天线发给1的数据，这是有用的信号signal，也接收到发射天线发给用户2的数据，这是干扰interference，当然还有噪声。 RSSI（Received Signal Strength Indicator）是接收信号的强度指示 过接收到的信号强弱测定信号点与接收点的距离，进而根据相应数据进行定位计算的一种定位技术 如无线传感的ZigBee网络CC2431芯片的定位引擎就采用的这种技术、算法。 接收机测量电路所得到的接收机输入的平均信号强度指示。这一测量值一般不包括天线增益或传输系统的损耗。 RSRQ（ReferenceSignalReceivingQuality）表示LTE参考信号接收质量，这种度量主要是根据信号质量来对不同LTE候选小区进行排序。这种测量用作切换和小区重选决定的输入。 RSRQ被定义为N*RSRP/(LTE载波RSSI）之比，其中N是LTE载波RSSI测量带宽的资源快（RB）个数。RSRQ实现了一种有效的方式报告信号强度和干扰相结合的效果。 [1] PL为传播路径损耗（Pathloss），单位为dB采用0kumura_Hata模型来分析WCDMA系统的无线传播：PL=69.55+26.16lgF-13.82lgH+（44.9-6.55lgH）×lgD-C（F）其中，PL为传播路径损耗，单位为dB；F为系统工作频点，单位为Hz；D为小区半径，单位为m；H为基站天线高度，单位为m；C（F）为地物校正因子，一般取值：代入模型后，得到以CS64k业务为例，基站侧接收灵敏度为115.3dBm，假定90%地区覆盖，慢衰落储备为5.6dB，网络负荷为50%，干扰储备为3dB，软切换增益为5dB，汽车穿透损耗为8dB，直放站天线增益为18dBi，馈线损耗为3dB，直放站总输出功率为20W，控制信道为 5.2W，话务信道可用功率为14.8W，则每信道平均发射功率为14.8W/6=2.47W=33.9dBm，则PL=33.9-5.6-3+5-8+18-3+115.3=152.6dBm 通过计算得到：城市D=3km；郊区D=6.8km；农村D=25.6km。 power headroom 功率上升空间
网络优化测试报告文档编制序号：[KKIDT-LLE0828-LLETD298-POI08]
测 试 业 务 区 路测数据分析报告 （） 目录 第一章网络概况.............................................................................................................................. 网络基本情况 ............................................................................................................................... 站点分布图 ................................................................................................................................... 测试方法介绍 ............................................................................................................................... 第二章测试结果及分析.................................................................................................................. RX P OWER ..................................................................................................................................... S TRONGEST E C/I O.......................................................................................................................... A GGREGATE E C/I O ......................................................................................................................... T X P OWER....................................................................................................................................... F-FCH FER .................................................................................................................................... TX A DJ........................................................................................................................................... 第三章网络性能统计.................................................................................................................... C ALL S ETUP R ATE.......................................................................................................................... C ALL D ROP R AT E ........................................................................................................................... H ANDOFF S TATISTICS R ESULT........................................................................................................ A IR I NTERFACE S ETUP D ELAY........................................................................................................ 第四章测试结论..............................................................................................................................
无线网络优化是通过对现已运行的网络进行话务数据分析、现场测试数据采集、参数分析、硬件检查等手段，找出影响网络质量的原因，并且通过参数的修改、网络结构的调整、设备配置的调整和采取某些技术手段（采用MRP的规划办法等），确保系统高质量的运行，使现有网络资源获得最佳效益，以最经济的投入获得最大的收益。 二GSM无线网络优化的常规方法 网络优化的方法很多，在网络优化的初期，常通过对OMC-R数据的分析和路测的结果，制定网络调整的方案。在采用图1的流程经过几个循环后，网络质量有了大幅度的提高。但仅采用上述方法较难发现和解决问题，这时通常会结合用户投诉和CQT测试办法来发现问题，结合信令跟踪分析法、话务统计分析法及路测分析法，分析查找问题的根源。在实际优化中，尤其以分析OMC-R话务统计报告，并辅以七号信令仪表进行A接口或Abis接口跟踪分析，作为网络优化最常用的手段。网络优化最重要的一步是如何发现问题，下面就是几种常用的方法： 1．话务统计分析法：OMC话务统计是了解网络性能指标的一个重要途径，它反映了无线网络的实际运行状态。它是我们大多数网络优化基础数据的主要根据。通过对采集到的参数分类处理，形成便于分析网络质量的报告。通过话务统计报告中的各项指标(呼叫成功率、掉话率、切换成功率、每时隙话务量、无线信道可用率、话音信道阻塞率和信令信道的可用率、掉话率及阻塞率等)，可以了解到无线基站的话务分布及变化情况，从而发现异常，并结合其它手段，可分析出网络逻辑或物理参数设置的不合理、网络结构的不合理、话务量不均、频率干扰及硬件故障等问题。同时还可以针对不同地区，制定统一的参数模板，以便更快地发现问题，并且通过调整特定小区或整个网络的参数等措施，使系统各小区的各项指标得到提高，从而提高全网的系统指标。 2．DT （驱车测试）：在汽车以一定速度行驶的过程中,借助测试仪表、测试手机，对车内信号强度是否满足正常通话要求，是否存在拥塞、干扰、掉话等现象进行测试。通常在DT中根据需要设定每次呼叫的时长，分为长呼（时长不限,直到掉话为止）和短呼（一般取60秒左右,根据平均用户呼叫时长定）两种（可视情况调节时长），为保证测试的真实性，一般车速不应超过40公里/小时。路测分析法主要是分析空中接口的数据及测量覆盖，通过DT测试，可以了解：基站分布、覆盖情况，是否存在盲区；切换关系、切换次数、切换电平是否正常；下行链路是否有同频、邻频干扰；是否有小岛效应；扇区是否错位；天线下倾角、方位角及天线高度是否合理；分析呼叫接通情况，找出呼叫不通及掉话的原因，为制定网络优化方案和实施网络优化提供依据。
网络优化报告 网络优化报告流量监测是网络管理的基础。从网络体系架构来说，网络流量是一切研究的基础；它能直接反映网络性能的好坏；更能帮助判断网络故障及网络安全等状况。随着Ineernet重要性的日益提高和网络结构的日益复杂．人们经常会遇到网络拥塞和服务质量低等一系列问题．越来越有必要对网络的整体拓扑结构和网络行为进行深入的了解、分析，以利于发现网络瓶颈，优化网络配置，并进一步发现网络中可能存在的潜在危险。为此。需要对大规模网络结构进行动态描述，并根据网络流量的变化分析网络的性能，为加强网络管理、提高网络利用率．因此网络流量的测量与分析一直为人们所关注。 网络测量技术始于上世纪70年代初，发展于80年代．90年代已渐成体系．在网络测量的方法、工具及流量的测量模型等方面取得了长足的发展。美国在1992年开始着手IIltemet特征的研究．其中比较著名的项目有NIMIⅢationalIntemetMea．surementInfrastnlctu商。它是一个完整的网络测量基础框架，并且是第一个执行大规模端到端ntemet行为测量的软件．NIMI主要采用主动测量技术．主要目的是要测量全球的Intemet．致力于建立一个总体的可扩展的网络测量基础框架．而不是为特定的分析目标做一组特定的测量操作。
网络流量简而言之就是网络上传输的数据量。就象要根据来往车辆的多少和流向来设计道路的宽度和连接方式一样，根据网络流量设计网络是十分必要的。在网络中不同的位置通过不同的方法采集不同空间粒度和不同时间粒度下的网络流量，并借助于数理统计、随机过程和时间序列等数学手段针对预先所定义的一系列的网络流量的相关属性对网络流量展开分析与研究，得到网络流量的不同属性在其构成、分布、相关性和变化规律与趋势等方面的特征，简称流量测量；并且所得到的"特征"叫做网络流量特征，简称流量特征。 网络流量贯穿整个网络，没有网络流量，网络应用也就无从存在。如果把TCP/IP协议栈比作成为网络的灵魂，通过网线等连接起来计算机、交换机和路由器等网络设备比作成为网络的骨架，那么网络流量可以看作成是网络中流动的血液。这样，对于研究网络的可用性、可靠性和稳定性而言，研究网络流量显然是获得第一手有效参数的最为直接和最为基础的手段之一。应用各种主要基于硬件或者软件或者硬软件相结合所实现的流量测量与分析系统，实现网络流量的监测，并根据你的应用情况对网络流量进行一定的干预，以保证关键性的应用。 流量监测包括测量工具/系统的部署、流量数据的采集、数据包的解析和处理、测量实体量化数值的获得与统计分
11.1网络优化服务
目录 1概述 (3) 2网络优化服务流程 (3) 2.1网络优化工作流程图 (3) 2.2搭建网络优化工作平台 (4) 2.3系统调查 (4) 2.4数据采集与参数检查 (5) 2.5网络评估测试 (7) 2.6问题初步定位 (7) 2.7网络优化方案 (7) 2.8网络优化方案实施 (8) 2.9网络优化文档的输出 (8) 3网络优化的人员配置 (9) 3.1室外部分 (9) 3.2室内分布系统 (12) 4开网网络优化服务 (13) 4.1开网网络优化流程 (13) 4.2开网网络优化工作内容 (14) 4.3开网网络优化资源配置 (16) 4.4网络优化的工作阶段 (17) 4.4.1常规网络优化 (17) a)单站优化 (18) b)分簇分区优化 (18) c)不同厂家交界优化 (18) d)全网优化 (19) 4.4.2专题优化 (19) 4.4.3各阶段输出文档 (19) 5网络优化的分工界面 (20) 5.1室外部分 (20) 5.2室内分布系统 (22) 6网络优化的计划进度 (26)
1概述 本文件主要就TD-SCDMA试验网二期网络优化服务的主要内容、工作阶段、计划进度、人员配置、资源配置等内容给予应答。 2网络优化服务流程 2.1网络优化工作流程图 图1：网络优化工作流程图
2.2搭建网络优化工作平台 根据收集的网络规划信息及网络数据，利用NPS建立网络优化工作平台，对现网的覆盖状况、小区覆盖范围、同频干扰状况、切换分布状况等进行仿真处理，得出现网的覆盖图、同频干扰图、切换带分布图等。 利用仿真系统得到的覆盖图，对覆盖的合理性进行分析，重点检查是否存在覆盖差或越区覆盖的问题，初步分析与覆盖有关的参数如发射功率等级、合路方式、天线的挂高、水平角、俯仰角、CCCH-MAX-PWR、最小接入电平、小区重选偏置等是否设置合理，并对不合理的参数予以记录，以便后续重点核查。 利用仿真系统得到的同频干扰图对频率配置进行评估，对不合理的频率配置予以记录，对干扰严重的区域予以记录，以便后续重点核查。 根据获得的参数，分析参数配置中存在关联参数配置不合理的情况、参数设置明显不符网络运行的情况、影响网络性能的参数设置等。 明确优化的范围和目标，操作流程，优化工具和车辆的准备与协调，人力资源组织与分配，制定工作计划。 2.3系统调查 系统调查主要目的是通过收集反映网络设计指标和现网设备运行状况的数据，为下一步的具体数据收集、深入分析和问题定位做好准备。一方面不必一开始就盲目工作，可节省大量的时间、人力和物力，另一方面，又对要优化的网络的整体情况有一个充分的了解，对网络评估工作也有一定的帮助。 具体的数据收集工作包括收集如下数据： ?网络的设计指标（来源：网络规划书） 网络结构、忙时话务量、话务流量分配、网络容量、接续质量（包括允许呼损率、无线接通率）、用户来源比例等。 ?关于基站子系统的数据（来源：基站数据库） 天馈系统的方位角、俯仰角、地理位置、无线小区各项参数、RNC各项参数、定时器等。
5G RAN 载波聚合特性参数描述 1 变更信息 变更信息不包含参数/性能指标/术语/参考文档等章节的内容变更，提供其他章节的如下变更： ?技术变更 技术变更描述不同版本间的功能和对应参数变更。 ?文字变更 文字变更是在功能没有变更时，仅对文字内容进行优化或修改描述问题。 1.1 5G RAN 2.1 Draft A (2018-12-30) 相对于5G RAN2.0 02 (2018-10-30)，本版本变更如下。 技术变更
文字变更 无。 2 文档介绍 2.1 文档声明 文档目的 特性文档目的如下： ?让读者了解特性相关参数原理。
?让读者了解特性使用场景、增益衡量以及对网络和功能的影响。 ?让读者了解特性对运行环境的要求。 ?让读者了解特性开通以及开通后的观测与监控。 说明： 由于特性部署及增益验收与具体网络场景相关，本特性文档仅用于指导 特性激活。如果想要达到理想的增益效果，请联系华为专业服务支撑。 软件接口 特性文档中的MO、参数、告警和性能指标与文档发布时的最新软件版本一致。 如需获取当前软件版本的MO、参数、告警和性能指标信息，请参见随当前版本 配套发布的产品文档。 体验特性 体验特性是由于产业链配套（终端/核心网）等原因在当前版本无法正式商用，但可以满足客户测试和商用网络体验的特性。客户如要体验，需和华为沟通， 正式体验前需要和华为签署MOU声明。此类特性在当前版本不销售，客户可免 费体验。 客户承认并接受，体验特性因缺乏商用网络验证存在一定风险，客户使用体验 特性前应充分了解其预期增益和对网络可能带来的影响。同时客户承认并接受，因华为对体验特性并没有向客户收取相应费用，华为不对客户因不能使用或/和使用体验特性造成的任何损失承担任何赔偿责任。体验特性本身出现问题，华 为不承诺本版本内解决。华为保留在后续R/C版本中，将体验特性改为商用特 性的权利。后续版本中若体验特性转为商用特性，客户需支付许可费，购买相 应的License，方可使用。如果客户未购买License，新版本升级后体验特性自动失效。 2.2 特性映射 本文档描述以下特性： 3 概述 定义
网络优化工作总结
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网络优化工作总结 一、了解现网基本信息 1、协议阶段版本（现网设备支持的协议版本）； 2、基站工程参数（基站信息、小区信息、天馈系统信息、环境信息）； 基站数据库080430. xls 3、无线参数（小区参数，系统参数，切换，功控，接入，跳频，邻区， 特殊功能）； 网规参数规划表.xl s 4、话统数据（话统原始数据、KPI公式、KPI统计点说明）； B5CELL_0430-0505 晚忙.xls （了解全网忙时话务量，TCH掉话率，TCH拥塞率，SDCCH拥塞率， SDCCH分配成功率，切换成功率，无线接入性，干扰情况，PCU 拥塞率） 5、网络规划原则（频率规划原则、小区名规划原则、CGI规划原则、BSIC 规划原则、VIP区域）； 6、信道配置情况（现CCCH信道、SDCCH信道和PDCH信道的配置原则。 半速率和AMR的使用情况）； 7、MSC相关信息（MSC寻呼方式、网络侧位置更新时间、位置更新成功
率、寻呼成功率、MSC间切换成功率、MSC侧关于支持半速率和全速 率之间切换的控制参数、语音版本和加密算法、T305和T308的设置）； 二、了解网络设备类型 1、现网设备支持的协议版本； 2、各网元的型号和软件版本信息（MSC、BSC、BTS的型号和软件版本）； 网元资源配置情况. xls 3、BSC配置信息（厂家、下挂基站数量、载频数、半数率载频数量、覆盖 区域、从属MSC情况）； 4、基站基本配置信息（基站型号、传输模式、E1数量、从属BSC、MSC 情况）； 5、基站覆盖能力（基站型号、载频配置、合路器类型、合路方式、合路损 耗、机顶功率、避雷器、滤波器）； 6、塔放信息（塔放种类、频段、塔放增益、工作电压、工作电流、供电方 式）； 7、馈线信息和规格（对7/8、5/4、13/8三种直径馈线的使用规则、馈线 长度）； 8、室内覆盖系统信息（室内分布系统的覆盖方式及馈线布置原则）； 9、直放站信息（直放站的类型、站址、施主基站、发射功率、频点设置、 天线配置）；