Linux集群系统技术指标

集群监控指标主要包括以下几类：
1. Load：系统的Load被定义为特定时间间隔内运行队列中的平均线程数。

Load主要反映了系统的繁忙程度，每个CPU核维护着一个运行队列，队列中的线程数越多，意味着CPU越繁忙。

一个正常运行的队列中的线程数不大于3表示CPU运行正常，如果大于5表明CPU运行超负荷。

可以通过top和uptime命令来查看系统的Load 值。

2. CPU使用率：通过top指令查看CPU的使用率。

3. 网络I/O：可以通过sar指令查看每个节点的网络流量，如汇报网络状态（n表示）、查看各个网卡的网络流量（DEV表示）。

4. 磁盘I/O：对于数据库应用和分布式文件存储系统，I/O指标在一定程度上反映了服务的繁忙程度，可以通过iostat -d -k指令查看磁盘I/O状态。

5. 内存使用：可以通过free -g指令查看系统内存。

6. 应用心跳：成熟稳健的系统往往需要对集群运行时的各个指标进行收集，如系统的Load、CPU利用率、I/O繁忙程度、网络traffic、内存利用率、应用心跳等，对这些信息进行实时监控，如发现异常情况，能够第一时间通知到相应的开发和运维人员进行处理。

这些监控指标都从不同的方面描绘了集群的运行状态，对集群的健康运行具有重要意义。

以上各项指标的具体含义和获取方式可能会
因实际环境和需求有所不同，需要根据实际情况进行理解和调整。

Linux操作系统内核性能测试与调优操作系统是计算机系统中最核心的软件之一，它负责协调和管理计算机硬件资源以及提供统一的用户界面。

Linux操作系统因其开放源代码、稳定性和安全性而备受欢迎。

然而，在大规模和高负载的环境中，Linux操作系统的性能可能会出现瓶颈。

因此，进行内核性能测试与调优是非常重要的。

一、性能测试的重要性在处理大量数据和并发用户请求时，操作系统的性能会成为瓶颈。

通过性能测试，我们可以了解操作系统在不同负载情况下的表现，进而定位和解决性能瓶颈。

性能测试有助于提高系统的响应时间、吞吐量和并发性能，从而确保系统的稳定运行。

二、性能测试的分类1. 压力测试：通过模拟实际用户行为或产生大量虚拟用户，并观察系统在负载增加的情况下的响应时间和吞吐量。

常用的压力测试工具包括Apache JMeter和Gatling等。

2. 负载测试：通过模拟实际业务场景，并且能够测试系统在高负载情况下的响应能力和稳定性。

这种测试方法可以帮助我们发现系统在繁忙时是否仍然能够正常工作，并识别可能存在的性能瓶颈。

3. 并发测试：通过模拟多个并发用户并行执行相同或不同的操作，以验证系统在并发访问下的性能表现。

这种测试方法可以评估系统的并发处理能力和资源利用率。

三、内核性能调优的重要性Linux操作系统的性能与其内核配置息息相关。

对内核的性能调优可以提高系统的响应速度、降低延迟和提高吞吐量。

通过调整内核参数和优化内核模块，可以使操作系统更好地适应特定的工作负载。

四、内核性能调优的方法1. 内核参数调整：根据系统的工作负载特点，适当调整内核参数。

例如，可以通过修改TCP/IP堆栈参数来提高网络性能，或者通过修改文件系统参数来提高磁盘I/O性能。

2. 内核模块优化：优化内核使用的模块，选择性加载和卸载不必要的模块，以减少内核的资源占用和启动时间。

3. 中断处理优化：通过合理分配和调整中断处理的优先级，减少中断处理的开销，提高系统的性能。

linux 标准
Linux标准是一系列规范和指导原则，旨在确保不同Linux发
行版之间的兼容性和互操作性。

以下是几个重要的Linux标准：
1. Linux标准基础规范（LSB）：这是一个定义Linux发行版
所需的核心组件和接口的规范。

其目的是促进应用程序在不同的Linux发行版之间的可移植性。

2. 文件系统层次标准（FHS）：FHS定义了在Linux系统中文
件和目录的布局和命名规则。

它确保了不同Linux发行版之间
的一致性，使得开发人员和系统管理员能够更轻松地管理和维护Linux系统。

3. POSIX标准：POSIX（可移植操作系统接口）是由IEEE
（国际电气和电子工程师协会）制定的一组操作系统接口标准。

Linux符合POSIX标准，这使得开发人员能够编写可在Linux
系统以及其他符合POSIX标准的操作系统上运行的应用程序。

4. X Window系统：X Window系统是Linux和其他Unix-like
系统上用于图形用户界面（GUI）的标准。

它定义了用于显示、窗口管理和用户输入的协议和接口。

这些标准的存在有助于确保Linux发行版之间的兼容性和互操
作性，使开发人员和用户能够更轻松地在不同的Linux环境中
工作和交流。

Linux集群服务摘要：随着信息化的高速发展，很多网络服务因为访问次数爆炸式地增长而不堪重负，不能及时处理用户的请求，导致用户进行长时间的等待，大大降低了服务质量。

为解决这一问题，集群服务应运而生。

介绍了Linux操作系统集群服务的相关概念，并通过实例讲解了Linux操作系统集群服务的实际应用。

关键词：集群；调度；算法1集群的概念伴随着网络日新月异的发展，人们早已适应了拥有各种各样的网络服务的生活。

而提供网络服务的运营商遇到了前所未有的数据流量。

如何建立可伸缩的网络服务来满足不断增长的负载需求已成为迫在眉睫的问题。

大部分网站都需要提供每天24小时、每星期7天的服务，对电子商务等网站尤为突出，任何服务中断和关键性的数据丢失都会造成直接的商业损失。

如何来满足这些需求，如果只是通过不断提升服务器的本身性能，存在以下问题：①升级过程繁琐，更换服务器将使服务暂时中断，并造成原有计算资源的浪费；②越往高端的服务器，所花费的代价越大；③单个服务器是单一故障点，一旦该服务器或应用软件失效，会导致整个服务的中断。

为了解决这个问题，许多用户就采用一组集群来代替单一的机器。

集群可以将多台计算机连接起来协同运作以对外提供各种服务，如Apache、FTP、Mail等。

通过高性能网络或局域网互联的服务器集群正成为实现高可伸缩的、高可用网络服务的有效结构。

这种松耦合结构的服务器集群系统有下列优点：(1)集群都是使用常见的硬件进行构建的，其成本只是向量处理器的很小一部分。

在很多情况中，价格会低一个数量级以上。

(2)集群使用消息传递系统进行通信，程序必须显式地进行编码来使用分布式硬件。

(3)采用集群，您可以根据需要向集群中添加节点。

(4)开放源码软件组件和Linux 降低了软件的成本。

(5)集群的维护成本很低（它们占用的空间较小，耗费的电力较少，对于制冷条件的需求较低）。

2集群系统的分类（1）高可用集群。

一般提升系统可用性时，对构成系统的组件进行冗余化，消除单点故障是重要的。

gpu 计算集群技术指标
1. 处理器：一般情况下，英特尔的Xeon 或者AMD 的Opteron 是更好的选择；
2. 内存：计算集群的内存配置也是非常重要的，一般情况下，运行GPU 计算集群的内存大小要比CPU计算集群的内存要大；
3. 存储：计算集群中需要配备大容量、高带宽的存储设施，例如SAS 硬盘、SSD 等，可以让计算集群更有效率地加载大量计算数据；
4. I/O 设备：计算集群在计算性能方面也受到I/O 设备。

有效提升计算集群的I/O 性能将有助于提升系统整体的性能；
5. 网络：计算集群的网络配置也决定了其性能，要有足够的高带宽的网络链路，来满足计算集群的各项计算需求；
6. GPU：GPU 是**计算集群**的核心组件，其计算性能的高低是决定性的；
7. 管理平台：管理平台是计算集群的重要组成部分，可以有效的管理集群级别的计算和存储资源、保证计算环境的安全稳定，不同类别的管理平台有不同功能模块，要根据实际应用需求选择管理平台；
8. 软件环境和计算框架：正确的选择用于调度计算任务的软件环境和计算框架，可以有效的实现系统级别的计算和数据处理能力提升。

linux操作系统技术特点Linux操作系统是一种开源的、基于UNIX的操作系统。

它具有以下技术特点：1. 多用户和多任务：Linux操作系统支持多用户同时登录，并且可以同时运行多个任务。

每个用户都可以独立地登录并运行自己的程序，而不会相互干扰。

2. 开放源代码：Linux操作系统的内核和大部分软件都是开放源代码的，任何人都可以查看和修改源代码。

这使得用户可以根据自己的需要进行定制和优化，提高系统的性能和安全性。

3. 高度可定制化：由于开放源代码的特性，Linux操作系统可以根据用户的需求进行自定义和定制。

用户可以选择不同的桌面环境、窗口管理器、应用程序等，以满足自己的个性化需求。

4. 高度稳定性：Linux操作系统具有良好的稳定性和可靠性。

它采用了模块化的设计，不同的功能模块相互隔离，一个模块的崩溃不会影响整个系统的稳定性。

此外，Linux操作系统在开发过程中经过了长时间的测试和验证，具有较低的故障率。

5. 安全性：Linux操作系统具有较高的安全性。

它采用了许多安全机制，如访问控制列表（ACL）、用户与群组管理、文件权限等，保护系统和用户的数据安全。

此外，由于开源的特性，许多安全专家可以对系统进行审查和改进，及时修复漏洞，提高安全性。

6. 跨平台：Linux操作系统可以在不同的硬件平台上运行，包括x86、ARM、MIPS等。

这使得Linux操作系统具有很强的适应性和可移植性，可以在各种设备和嵌入式系统上使用。

7. 虚拟化技术：Linux操作系统支持虚拟化技术，可以在一台物理服务器上同时运行多个虚拟机。

这种技术可以提高硬件资源的利用率，降低成本，简化管理。

8. 强大的命令行工具：Linux操作系统提供了丰富的命令行工具，可以进行各种系统管理和配置任务。

这些工具通常具有很强的灵活性和扩展性，可以通过脚本编程进行自动化操作。

9. 支持网络功能：Linux操作系统具有强大的网络功能，支持各种网络协议和服务，如TCP/IP、HTTP、FTP、DNS等。

linux内存相关指标
在Linux系统中，有几个重要的内存相关指标可用于监控和管理系统内存的使
用情况。

以下是一些常见的Linux内存指标：
1. Total（总内存）：这是系统中总共可用的内存量，包括物理内存和交换空
间。

2. Used（已使用内存）：已经被分配给进程使用的内存量，包括正在使用的物
理内存和交换空间。

3. Free（空闲内存）：尚未被分配给任何进程使用的内存量，包括未使用的物
理内存和未使用的交换空间。

4. Buffers（缓冲区）：用于存储正在写入磁盘的数据的缓冲区所使用的内存
量。

5. Cached（缓存）：用于存储经常访问的文件数据的缓存所使用的内存量。

6. Swap（交换空间）：当内存不足时，用于将不活动的内存页交换到磁盘上的
一块特殊的空间。

Swap被视为延伸的物理内存。

这些指标可以通过命令`free`来查看，例如：
```
$ free -h
total used free shared buff/cache available
Mem: 7.7G 3.5G 1.2G 239M 3.0G 3.0G
Swap: 2.0G 392M 1.6G
```
除了`free`命令之外，还可以使用`top`、`htop`、`procfs`等工具来查看和监
控系统内存使用情况。

这些内存指标对于诊断性能问题、优化内存使用以及了解系统健康状况都非常
有用。

在运行Linux服务器或进行性能调优时，了解和监控内存指标可以帮助您更
好地管理系统资源。

linux 参数Linux参数是指在Linux操作系统中，用于控制系统运行的参数设置。

这些参数可以控制系统的性能、安全性、可靠性等方面，对于系统管理员和开发人员来说，了解和掌握这些参数是非常重要的。

一、Linux参数的分类Linux参数主要分为内核参数和应用程序参数两类。

1. 内核参数内核参数是Linux系统内核的参数，主要用于控制系统的性能和安全性。

内核参数可以在系统启动时通过修改启动脚本来设置，也可以通过sysctl命令来动态修改。

常见的内核参数包括：（1）网络参数：如tcp_max_syn_backlog、tcp_syncookies等，用于控制网络连接的建立和传输。

（2）文件系统参数：如inode、file-max等，用于控制文件系统的性能和可靠性。

（3）内存参数：如swappiness、vm.max_map_count等，用于控制内存的使用和分配。

（4）安全参数：如kernel.exec-shield、kernel.randomize_va_space等，用于提高系统的安全性。

2. 应用程序参数应用程序参数是指应用程序自身的参数设置，主要用于控制应用程序的性能和行为。

应用程序参数通常在应用程序的配置文件中进行设置，也可以在启动应用程序时通过命令行参数来设置。

常见的应用程序参数包括：（1）数据库参数：如innodb_buffer_pool_size、max_connections等，用于控制数据库的性能和可靠性。

（2）Web服务器参数：如max_clients、keepalive_timeout等，用于控制Web服务器的性能和并发连接数。

（3）应用程序参数：如log_level、debug_mode等，用于控制应用程序的日志输出和调试模式。

二、Linux参数的设置和修改Linux参数的设置和修改主要有两种方式：手动修改配置文件和使用工具修改。

1. 手动修改配置文件手动修改配置文件是一种常见的设置和修改Linux参数的方式，通常需要编辑相应的配置文件来修改参数的值。

gpu 计算集群技术指标
GPU计算集群是一种高性能计算平台，它主要基于GPU加速技术，能够满足大规模高并发的计算需求。

下面是GPU计算集群的技术指标： 1.计算能力：GPU计算集群的计算能力主要由GPU的核心数量、频率和架构等决定。

一般来说，GPU的核心数量越多，频率越高，架构越先进，计算能力就越强。

2.存储容量：GPU计算集群的存储容量包括内存容量和硬盘容量。

内存容量主要用于存储计算过程中的中间数据，而硬盘容量则主要用于存储计算结果和数据集等。

3.网络带宽：GPU计算集群的网络带宽决定了节点之间数据传输的速度。

一般来说，网络带宽越大，节点之间数据传输的速度就越快，从而提高了计算效率。

4.并发支持：GPU计算集群的并发支持能力决定了它能够同时处理多少个计算任务。

如果并发支持能力强，集群可以同时处理更多的计算任务，从而提高计算效率。

5.可扩展性：GPU计算集群的可扩展性能够决定了它能够扩展到多大的规模。

如果可扩展性好，集群可以随着计算需求的增长而不断扩展，从而满足更大规模的计算需求。

综上所述，GPU计算集群的技术指标包括计算能力、存储容量、网络带宽、并发支持和可扩展性等。

这些指标都是影响GPU计算集群性能的重要因素，因此在设计和选择GPU计算集群时需要全面考虑。

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linux磁盘io指标
Linux磁盘I/O指标通常用于衡量系统磁盘的性能和健康状况。

这些指标对于系统管理员和运维人员来说非常重要，因为它们可以
帮助监控系统的负载和性能瓶颈。

以下是一些常见的Linux磁盘
I/O指标：
1. 延迟（Latency），磁盘I/O延迟是指从发出I/O请求到完
成该请求所需的时间。

延迟通常以毫秒为单位，较低的延迟意味着
磁盘响应更快。

2. 吞吐量（Throughput），磁盘I/O吞吐量是指在一定时间内
处理的数据量。

通常以每秒读取或写入的字节数来衡量。

高吞吐量
表示磁盘能够快速处理大量数据。

3. IOPS（每秒I/O操作数），IOPS是指每秒钟磁盘执行的读/
写操作次数。

较高的IOPS意味着磁盘能够处理更多的I/O请求，通
常用于衡量磁盘的性能。

4. 饱和度（Saturation），磁盘饱和度指的是磁盘的负载程度，即磁盘正在处理的I/O请求与其能够处理的最大I/O请求量之间的
比率。

当磁盘饱和度达到100%时，表示磁盘已经达到了其处理能力
的极限。

5. 平均队列长度（Average Queue Length），平均队列长度是
指在一段时间内等待处理的I/O请求的平均数量。

较长的队列长度
可能表明磁盘面临过多的I/O请求，可能会导致性能下降。

这些指标可以通过多种工具和命令来监控和测量，例如iostat、sar、vmstat等。

通过监控这些指标，系统管理员可以及时发现磁
盘性能问题并进行调整和优化，以确保系统的稳定性和性能。

技术配置及要求：1.技术指标1.1总体要求1.1.1系统组成：整体系统采用x86集群架构，包含计算系统、网络系统、管理登陆节点、集群软件系统等组成部分，投标方需提供本套高性能计算机全面、整体的解决方案，并针对各组成部分列出详细配置清单及拓扑结构，提供一个扩展的、稳定可靠的、平衡的、高效节能的高性能计算和平台1.1.2理论峰值：整体理论峰值≥18.5 TFlops（计算刀片节点、胖节点、GPU节点的CPU计算能力，不含GPU）1.1.3网络系统：计算节点、管理节点之间采用线速互连的56GbFDR InfiniBand计算网络1.1.4软件系统：提供完善的高性能计算环境，至少包括编译器、MPI环境、集群监控管理和作业调度软件等1.1.5集群系统部署：安装Scientific Linux或者全部正版授权的Red Hat 企业版Linux1.1.6集成实施：提供全系统硬件和软件的集成实施服务，提供完整的集成实施方案规划和培训方案1.1.7售后服务：由主体设备原厂商提供售后服务，提供原厂盖章的售后服务承诺函1.1.8原厂授权：本包中的刀片计算节点、GPU计算和、管理登陆节点统、集群监控管理软件、作业调度系统软件需要提供设备或软件原厂商授权函1.2机柜系统1.2.1数量11.2.2与服务器同品牌42U工业标准机柜；提供全数量的PDU，每PDU提供足够插座1.3视频管理系统1.3.1数量≥11.3.2配备17吋液晶显示器、鼠标、键盘、切换器1.4管理/IO节点1.4.1数量：≥1台1.4.2形态：双路机架式服务器1.4.3处理器：每节点配置2颗Intel Xeon E5-2600 v3系列处理器，每颗CPU核心数≥6核，主频≥2.4GHz1.4.4内存：采用DDR4 2133MHz ECC内存，每节点内存容量≥32GB，要求配置单根容量相同的内存条1.4.5硬盘：每节点配置≥2块10Krpm SAS硬盘，单盘容量≥300GB，支持RAID 0/11.4.6网络：每节点配置2个千兆以太网端口；每节点配置1个56Gb FDR InfiniBand端口1.4.7HBA卡：配置与存储相对应光纤HBA卡1.4.8电源和风扇：满配冗余电源及风扇1.4.9管理：集成远程管理模块，可实现与操作系统无关的远程对服务器的完全控制，支持IPMI2.0和KVM Over IP功能，独立管理网口1.5磁盘阵列1.5.1数量：≥1台1.5.2体系架构：双控机架1.5.3控制器：双冗余控制器，支持Active-Active工作方式1.5.4缓存：≥16GB，带电池保护，配置锂电池1.5.5接口：≥4个8Gb或以上FC1.5.6容量：至少包含6块300GB或以上10krpm SAS，存储总容量≥10 TB；支持RAID级别：0、1、3、5、6、101.5.7电源和风扇：冗余电源、冗余风扇，支持在线更换1.5.8管理功能：配置磁盘阵列管理软件，支持界面告警、声光告警、E-mail告警、SNMP，支持告警日志的实时显示、导入导出等功能1.5.9利旧兼容：配置1块与存储设备速度相对应光纤HBA卡，为原有设备提供存储接口。

Linux为一种源码公开的（自由）软件，是一种真正多（任务）和多（用户）的网络操作系统。

软件分类按其发行办法可以分为（自由软件）、（共享软件）、（商业软件）三类。

Linux共有两个版本，即（红旗Linux）和（RedHat）。

Linux的（发行）版本是在核心模块之外加入了大量的软件包。

凡是带有微处理器的专用软硬件系统都可以称为（嵌入式）系统。

Linux的内核（小）、效率（高），内核的更新速度快。

集群技术是指一组相互独立的服务器在网络中表现为(单一)的系统，并以（单一系统）的模式加以管理。

大多数模式下，集群中所有的计算机拥有一个共同的（名称），集群内任一系统运行的（服务）可被所有的网络客户所使用。

Linux与其他操作系统的最大区别是（源代码公开）。

GNU是指（一个自由软件工程项目）。

与Windows下的文件组织结构不同，Linux不使用磁盘分区符号来访问文件系统，而是将整个文件系统表示成（树状）结构，Linux系统每增加一个文件系统都会将其加入到这个树中。

/boot目录中包含Linux的（内核）及（引导系统）所需要的文件目录。

dev目录包含了所有Linux系统中使用的（外部设备）。

新建用户，用户名是“clh”，那么在/home目录下就有一个对应的（文件）路径，此目录是该用户的主目录。

在ext2或ext3文件系统中，当系统意外崩溃或机器意外关机，会产生一些文件碎片存放在这里。

这些文件放在（临时）目录中。

Root目录是Linux（管理员）root的主目录。

Sdb2中的sd表示（磁盘），b表示第2块（磁盘），2表示第2个（分区）。

Linux至少要设置一个（根）分区，一个（交换）分区；swap交换空间，相当于Windows上的（虚拟内存）如果计算机的内存为2GB，则一般需要将交换分区容量设置为（2GB）至（4GB）。

在系统安装过程中可以创建以下两种账号，是（超级用户账号）和（普通用户）。

在众多桌面系统中，（桌面版）和（移动版）是绝大多数Linux发行版都自带的桌面系统，也是使用最为广泛的两种桌面系统。

压测指标 linux iops
在Linux系统中，IOPS（每秒输入/输出操作数）是衡量存储性能的重要指标之一。

IOPS表示在一秒钟内系统的输入/输出操作次数。

在进行压力测试时，评估IOPS可以帮助我们了解系统的存储性能和承载能力。

首先，要了解Linux系统的IOPS指标，我们需要考虑以下几个方面：
1. 存储设备类型，不同类型的存储设备（如机械硬盘、固态硬盘、RAID阵列等）对IOPS性能有不同的影响。

固态硬盘通常具有更高的IOPS性能，而机械硬盘的性能相对较低。

2. 文件系统，不同的文件系统对IOPS性能也会产生影响。

常见的文件系统如ext4、XFS等在处理I/O操作时会有不同的表现。

3. I/O调度器，Linux内核中的I/O调度器对IOPS性能也有一定的影响。

常见的调度器包括CFQ、Deadline和NOOP，它们在不同工作负载下会有不同的表现。

在进行压测时，我们可以使用一些工具来评估Linux系统的IOPS性能，例如fio（Flexible I/O Tester）。

通过fio工具可以
模拟不同类型的I/O工作负载，并输出相应的性能指标，包括IOPS。

除了工具之外，还可以通过一些系统命令来查看Linux系统的IOPS指标，例如使用iostat命令可以实时监测系统的I/O性能，
包括IOPS、吞吐量等指标。

总之，在评估Linux系统的IOPS指标时，需要考虑存储设备类型、文件系统、I/O调度器等因素，并可以借助工具和系统命令来
获取相应的性能数据，从而全面了解系统的存储性能和承载能力。

linux服务器集群的详细配置一、计算机集群简介计算机集群简称集群是一种计算机系统, 它通过一组松散集成的计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作;在某种意义上,他们可以被看作是一台计算机;集群系统中的单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它的可能连接方式;集群计算机通常用来改进单个计算机的计算速度和/或可靠性;一般情况下集群计算机比单个计算机,比如工作站或超级计算机性能价格比要高得多;二、集群的分类群分为同构与异构两种,它们的区别在于：组成集群系统的计算机之间的体系结构是否相同;集群计算机按功能和结构可以分成以下几类:高可用性集群 High-availability HA clusters负载均衡集群 Load balancing clusters高性能计算集群 High-performance HPC clusters网格计算 Grid computing高可用性集群一般是指当集群中有某个节点失效的情况下,其上的任务会自动转移到其他正常的节点上;还指可以将集群中的某节点进行离线维护再上线,该过程并不影响整个集群的运行;负载均衡集群负载均衡集群运行时一般通过一个或者多个前端负载均衡器将工作负载分发到后端的一组服务器上,从而达到整个系统的高性能和高可用性;这样的计算机集群有时也被称为服务器群Server Farm; 一般高可用性集群和负载均衡集群会使用类似的技术,或同时具有高可用性与负载均衡的特点;Linux虚拟服务器LVS项目在Linux操作系统上提供了最常用的负载均衡软件;高性能计算集群高性能计算集群采用将计算任务分配到集群的不同计算节点而提高计算能力,因而主要应用在科学计算领域;比较流行的HPC采用Linux操作系统和其它一些免费软件来完成并行运算;这一集群配置通常被称为Beowulf集群;这类集群通常运行特定的程序以发挥HPC cluster的并行能力;这类程序一般应用特定的运行库, 比如专为科学计算设计的MPI 库集群特别适合于在计算中各计算节点之间发生大量数据通讯的计算作业,比如一个节点的中间结果或影响到其它节点计算结果的情况;网格计算网格计算或网格集群是一种与集群计算非常相关的技术;网格与传统集群的主要差别是网格是连接一组相关并不信任的计算机,它的运作更像一个计算公共设施而不是一个独立的计算机;还有,网格通常比集群支持更多不同类型的计算机集合;网格计算是针对有许多独立作业的工作任务作优化,在计算过程中作业间无需共享数据;网格主要服务于管理在独立执行工作的计算机间的作业分配;资源如存储可以被所有结点共享,但作业的中间结果不会影响在其他网格结点上作业的进展;三、linux集群的详细配置下面就以WEB服务为例,采用高可用集群和负载均衡集群相结合;1、系统准备：准备四台安装Redhat Enterprise Linux 5的机器,其他node1和node2分别为两台WEB服务器,master作为集群分配服务器,slave作为master的备份服务器;所需软件包依赖包没有列出：2、IP地址以及主机名如下：3、编辑各自的hosts和network文件mastervim /etc/hosts 添加以下两行vim /etc/sysconfig/networkHOSTNAME= slavevim /etc/hosts 添加以下两行vim /etc/sysconfig/network HOSTNAME= node1vim /etc/hosts 添加以下两行vim /etc/sysconfig/network HOSTNAME= node2vim /etc/hosts 添加以下两行vim /etc/sysconfig/networkHOSTNAME= 注：为了实验过程的顺利,请务必确保network文件中的主机名和hostname命令显示的主机名保持一致,由于没有假设DNS服务器,故在hosts 文件中添加记录;4、架设WEB服务,并隐藏ARPnode1yum install httpdvim /var//html/添加如下信息：This is node1.service httpd startelinks 访问测试,正确显示&nbs隐藏ARP,配置如下echo 1 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignoreecho 1 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore echo 2 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announce echo 2 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announce ifconfig lo:0 netmask broadcast uproute add -host dev lo:0node2yum install httpdvim /var//html/添加如下信息：This is node2.service httpd startelinks 访问测试,正确显示隐藏ARP,配置如下echo 1 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_ignore echo 1 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_ignore echo 2 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/lo/arp_announce echo 2 >> /proc/sys/net/ipv4/conf/all/arp_announceifconfig lo:0 netmask broadcast uproute add -host dev lo:0mastervim /var//html/添加如下内容：The service is bad.service httpd startslavevim /var//html/添加如下内容：The service is bad.service httpd start5、配置负载均衡集群以及高可用集群小提示：使用rpm命令安装需要解决依赖性这一烦人的问题,可把以上文件放在同一目录下,用下面这条命令安装以上所有rpm包：yum --nogpgcheck -y localinstall .rpmmastercd /usr/share/doc/ cp haresources authkeys /etc/cd /usr/share/doc/ cp /etccd /etcvim开启并修改以下选项：debugfile /var/log/ha-debuglogfile /var/log/ha-logkeepalive 2deadtime 30udpport 694bcast eth0增加以下两项：node node vim haresources增加以下选项：ldirectord::/etc/为/etc/authkeys文件添加内容echo -ne "auth 1\n1 sha1 "注意此处的空格 >> /etc/authkeysdd if=/dev/urandom bs=512 count=1 | openssl md5 >> /etc/authkeys &nbs更改key文件的权限chmod 600 /etc/authkeysvim /etc/修改如下图所示：slave 注：由于slave的配置跟master配置都是一样的可以用下面的命令直接复制过来,当然想要再练习的朋友可以自己手动再配置一边;scp root:/etc/{,haresources} /etc/输入的root密码scp root:/etc/ /etc输入的root密码6、启动heartbeat服务并测试master & slaveservice heartbeat start这里我就我的物理机作为客户端来访问WEB服务,打开IE浏览器这里使用IE浏览器测试,并不是本人喜欢IE,而是发现用google浏览器测试,得出的结果不一样,具体可能跟两者的内核架构有关,输入,按F5刷新,可以看到三次是2,一次是1,循环出现;7、停止主服务器,再测试其访问情况masterifdown eth0再次访问,可以看到,服务器依然能够访问;。

Linux记录-linux系统常⽤监控指标1.Linux运维基础采集项做运维，不怕出问题，怕的是出了问题，抓不到现场，两眼摸⿊。

所以，依靠强⼤的监控系统，收集尽可能多的指标，意义重⼤。

但哪些指标才是有意义的呢，本着从实践中来的思想，各位⼯程师在长期摸爬滚打中总结出来的经验最有价值。

在各位运维⼯程师长期的⼯作实践中，我们总结了在系统运维过程中，经常会参考的⼀些指标，主要包括以下⼏个类别：CPULoad内存磁盘IO⽹络相关内核参数ss 统计输出端⼝采集核⼼服务的进程存活信息采集关键业务进程资源消耗NTP offset采集DNS解析采集每个类别，具体的详细指标如下，这些指标，都是open-falcon的agent组件直接⽀持的。

falcon-agent每隔⼀定时间间隔（⽬前是60秒）会采集⼀次相关的指标，并汇报给server端。

2. CPU相关采集项计算⽅法：通过采集/proc/stat来得到，⼤家可以参考sar命令的统计输出来理解。

cpu.idle：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle and the system did not have an outstanding disk I/O request.cpu.busy：与cpu.idle相对，他的值等于100减去cpu.idle。

cpu.guest：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to run a virtual processor.cpu.iowait：Percentage of time that the CPU or CPUs were idle during which the system had an outstanding disk I/O request.cpu.irq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service hardware interrupts.cpu.softirq：Percentage of time spent by the CPU or CPUs to service software interrupts.cpu.nice：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level with nice priority.cpu.steal：Percentage of time spent in involuntary wait by the virtual CPU or CPUs while the hypervisor was servicing another virtual processor.cpu.system：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the system level (kernel).er：Percentage of CPU utilization that occurred while executing at the user level (application).t：cpu核数。