区域卫生大数据平台建设方案
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豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案
豆丁精品文档区域医疗卫生信息化建设实施方案一、项目背景二、项目目标1.实现区域内医疗信息的共享与交换，打破信息孤岛。
2.提高医疗服务效率，缩短患者等待时间。
3.提升医疗服务质量，减少医疗差错。
4.为政府和相关部门提供决策支持。
三、项目内容1.建设医疗信息平台：整合区域内各医疗机构的医疗信息，实现信息的共享与交换。
2.开发移动医疗应用：为医生和患者提供便捷的医疗服务，如在线咨询、预约挂号等。
3.实施电子病历系统：提高医疗服务质量，减少医疗差错。
4.建立远程医疗系统：为偏远地区的患者提供高质量的医疗服务。
5.建设医疗大数据分析平台：为政府和相关部门提供决策支持。
四、实施步骤1.调查研究：了解区域内医疗机构的现状，确定信息化建设的需求和目标。
2.制定方案：根据调查结果，制定详细的信息化建设方案。
3.采购设备：购买必要的硬件设备和软件系统。
4.搭建平台：建设医疗信息平台，开发移动医疗应用。
5.实施电子病历系统：在区域内各医疗机构推广使用电子病历系统。
6.建立远程医疗系统：连接区域内各医疗机构，实现远程医疗服务。
7.建设医疗大数据分析平台：收集、整理、分析医疗数据，为政府提供决策支持。
五、项目难点与解决方案1.难点：医疗信息孤岛现象严重，数据难以共享。
解决方案：通过技术手段，实现医疗信息的标准化，促进数据共享。
2.难点：医疗信息化建设涉及多个部门，协调难度大。
解决方案：建立项目协调机制，明确各部门职责，加强沟通与协作。
3.难点：医疗信息化建设投资大，回报周期长。
解决方案：积极争取政府资金支持，引入社会资本，实现多元化投资。
六、项目预期效果1.提高医疗服务效率，缩短患者等待时间。
2.提升医疗服务质量，减少医疗差错。
3.促进医疗资源的合理分配，缓解医疗资源紧张状况。
4.为政府提供决策支持，推动医疗行业的发展。
七、项目风险与应对措施1.风险：项目实施过程中，可能出现技术难题。
应对措施：及时调整项目方案，引入专业技术人才，解决技术难题。
区域卫生大数据平台建设方案
7
浙大研究中心科研成果
• 1、国家科技支撑计划，《跨平台智能终端中间件研发》，编号2012BAH94F01，2012.112015.12，已结题，主持。
• 2、国家高技术研究发展计划（863）项目，2007AA01Z187，可信的自治式网构软件协同模型和 关键技术研究，2008/01-2011/12，已结题，主持。
• 5、《普适计算关键技术及支撑平台》，国家科技进步二等奖，奖励证书编号：2015-J-220-206-R05，2016，参与。
8
浙大研究中心科研成果
• [1]Fanwei Zhu,Yuan Fang, Kevin Chen-Chuan Chang, Jing Ying.Scheduled approximation for Personalized PageRank with Utility-based Hub Selection[J].The VLDB Journal, 2015:24(5).
重点解决 HCMS综合管理系统决策分析问题 加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。
整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享 智慧小平区云台服，务平以台整信体解息决方化案智支慧撑小区健云服康务平管台整理体、解决医方案疗智慧服小区务云、服务药平台品整体耗解决材方供案 应等业
务模式，支撑政府履行行业监管、绩效评价、投入补偿、人事 薪酬等管理职能。通过数据挖掘和统计分析，实现从医院到科 室、医生的全程递进式监管。
/
存 储
sqoop
计
实时流处理
算 层
YARN / Hadoop集群 / HBase
Spark
Streaming
数
智慧小区云服务平台整体解离决线方统案计智慧mr小/h区i云ve服/务sp平ar台k整/s体p解ar决k方-s案ql智/慧MP小I区ma云pp服i务ng平台整体解实决方时案统计
浙大研究中心科研成果
• 1、国家科技支撑计划，《跨平台智能终端中间件研发》，编号2012BAH94F01，2012.112015.12，已结题，主持。
• 2、国家高技术研究发展计划（863）项目，2007AA01Z187，可信的自治式网构软件协同模型和 关键技术研究，2008/01-2011/12，已结题，主持。
• 5、《普适计算关键技术及支撑平台》，国家科技进步二等奖，奖励证书编号：2015-J-220-206-R05，2016，参与。
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浙大研究中心科研成果
• [1]Fanwei Zhu,Yuan Fang, Kevin Chen-Chuan Chang, Jing Ying.Scheduled approximation for Personalized PageRank with Utility-based Hub Selection[J].The VLDB Journal, 2015:24(5).
重点解决 HCMS综合管理系统决策分析问题 加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。
整合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享 智慧小平区云台服，务平以台整信体解息决方化案智支慧撑小区健云服康务平管台整理体、解决医方案疗智慧服小区务云、服务药平台品整体耗解决材方供案 应等业
务模式，支撑政府履行行业监管、绩效评价、投入补偿、人事 薪酬等管理职能。通过数据挖掘和统计分析，实现从医院到科 室、医生的全程递进式监管。
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存 储
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实时流处理
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YARN / Hadoop集群 / HBase
Spark
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数
智慧小区云服务平台整体解离决线方统案计智慧mr小/h区i云ve服/务sp平ar台k整/s体p解ar决k方-s案ql智/慧MP小I区ma云pp服i务ng平台整体解实决方时案统计
区域卫生信息管理平台建设方案
3
适用于不同的医疗卫生服务领域，包括医疗服 务、公共卫生服务、计划生育服务、医疗保障 等。
02
平台建设内容与功能
数据采集与处理
建立数据采集接口
根据卫生信息数据规范，建立数 据采集接口，实现各医疗机构、 公共卫生机构、基层卫生机构等 的数据采集和整合。
数据标准化
制定数据标准化规范，统一数据 格式和编码，确保数据的准确性 和可用性。
THANKS
感谢观看
系统开发与测试
系统开发
依据系统设计文档，开展系统开发工作，实现平台的基本功能和业务逻辑。
功能测试
对开发完成的系统进行功能测试，确保系统的稳定性和各项功能的正确性。
数据迁移与整合
数据迁移
将医疗机构的历史数据迁移至新的平台，保证数据的完整性和准确性。
数据整合
打通各医疗机构之间的信息壁垒，实现数据的共享和交换，提高信息利用效率。
技术创新推动发展
不断推进技术创新和模式创新，探索互联网医疗、移动医疗等新 型服务模式，提升医疗卫生服务能力和效率。
加强国际合作与交流
积极参与国际卫生信息管理领域的合作与交流，引进国外先进经 验和技术，推动我国区域卫生信息管理平台的创新发展。
06
风险分析及应对措施
技术风险及应对措施
• 总结词：技术风险是平台建设过程中不可忽视的一环，应采取有效的应对措施。 • 详细描述 • 技术选择不当：可能造成平台技术路线落后，难以满足业务需求； • 缺乏技术人才：可能造成项目进度延误和成本增加； • 技术实施不当：可能造成平台性能不稳定，影响用户体验。 • 应对措施 • 充分调研和论证，选择成熟、稳定、可扩展性强的技术路线； • 加强人才引进和培养，提高团队技术实力； • 制定详细的技术实施计划，确保平台稳定性和性能。
区域卫生平台数据中心方案(2023最新版)
区域卫生平台数据中心方案区域卫生平台数据中心方案⒈引言⑴编写目的本文档旨在为区域卫生平台数据中心的设计和建设提供详细的方案和指导。
⑵背景区域卫生平台是一个集成了医疗机构、医生、患者和其他相关方的卫生信息系统，旨在提供全面的医疗服务和信息交流平台。
数据中心是区域卫生平台的核心组成部分，负责存储、管理和处理各种医疗数据。
⒉目标设计和建设一个高效、安全、可靠的数据中心，以支持区域卫生平台的正常运行和发展。
⒊数据中心需求分析⑴功能需求⒊⑴数据存储和管理：能够高效地存储、管理和检索各类医疗数据，包括患者病历、医疗影像、实验室检验结果等。
⒊⑵数据安全和权限管理：具备严格的数据安全控制和权限管理机制，确保敏感数据不被未授权人员访问和泄露。
⒊⑶数据备份和恢复：建立完备的数据备份和恢复机制，确保数据的完整性和可靠性。
⒊⑷数据共享和交流：支持医疗机构之间的数据共享和交流，促进医疗资源的合理调配和信息传递。
⑵性能需求⒊⑴系统响应时间：保证数据中心的响应时间在合理范围内，满足用户的实时访问需求。
⒊⑵网络带宽：配置足够的网络带宽，以满足数据传输和交换的需求。
⒊⑶可扩展性：设计可扩展的数据中心架构，以应对未来的增长和扩展需求。
⑶可用性需求⒊⑴高可靠性：确保数据中心的高可靠性，以处理持续的数据访问和处理请求。
⒊⑵故障恢复：建立故障恢复机制，及时应对硬件故障或其他突发事件，尽快恢复数据中心的正常运行。
⒋数据中心设计方案⑴基础设施设计⒋⑴数据中心位置：选择安全可靠的地理位置，满足防灾备份需求。
⒋⑵硬件设备：选择高性能、高可靠性的服务器、存储设备和网络设备，满足数据中心的需求。
⒋⑶供电和冷却：确保数据中心具备稳定的供电和冷却系统，以保证设备正常运行和散热。
⑵数据安全与权限管理设计⒋⑴访问控制：建立严格的访问控制机制，限制未授权人员的访问。
⒋⑵数据加密：对敏感数据进行加密处理，确保数据在传输和存储过程中的安全性。
⒋⑶安全审计：建立完善的安全审计机制，对数据访问和操作进行监控和记录。
智慧医疗市县区域卫生信息平台建设方案
实施策略
技术创新
采用先进的技术手段，如云计算、大数据、人工智能等，提升平台 的技术水平和应用效果。
合作共建
与相关医疗机构、科研机构等合作，共同推进平台建设，实现资源 共享和优势互补。
培训与推广
加强对医务人员和相关管理人员的培训，提高他们对平台的认知和应 用能力，同时加强平台的宣传和推广，提高平台的知名度和影响力。
利用大数据分析技术，对海量数据进行挖掘和分析，为决策提供支 持。
物联网技术
运用物联网技术，实现医疗设备的远程监控和管理，提高设备使用 效率。
物资资源
1 2
硬件设备
购置必要的服务器、网络设备、存储设备等硬件 设备，满足平台运行需求。
软件系统
开发或采购医疗信息系统、电子病历系统、健康 管理系统等软件系统，支持平台功能实现。
据利用效率。
业务协同
通过平台实现业务协同 ，提高医疗服务效率和
质量。
决策支持
利用大数据分析技术， 为决策者提供数据支持
和决策依据。
信息安全
加强信息安全防护，确 保平台的数据安全和系
统稳定。
03
技术方案
信息技术
云计算技术
利用云计算技术实现数据存储、 处理和分析，提高数据处理效率
和安全性。
大数据技术
评估机制
01
建立评估体系
制定科学、合理的评估指标和标准，建立评估体系，对智慧医疗市县区
域卫生信息平台进行全面评估。
02
定期评估
定期对平台进行评估，了解平台运行状况、服务质量、用户满意度等方
面的情况。
03
问题反馈与改进
根据评估结果，及时反馈问题，提出改进意见和建议，促进平台不断完
大数据驱动的区域卫生平台建设方案培训资料
理。
数据聚合
对数据进行汇总、整合 ，以便于进行更高层次
的分析和处理。
大数据存储技术
数据存储
利用分布式存储系统，将大数据存储 在多个节点上，实现数据的可靠存储 和高效访问。
数据索引
建立数据索引，提高数据查询的速度 和效率。
数据压缩
对数据进行压缩，减少存储空间占用 和网络传输开销。
数据备份与恢复
定期对数据进行备份，确保数据安全 ，并在数据丢失时能够快速恢复。
标准化管理
制定统一的管理标准和规 范，确保平台运营的规范 化和标准化。
安全管理
建立完善的安全管理制度 ，保障平台数据的安全和 隐私。
人员培训
定期开展人员培训，提高 平台管理人员的专业素质 和技能水平。
区域卫生平台的绩效评估
指标体系
建立科学的绩效评估指标体系， 包括服务质量、效率、满意度等
方面。
数据采集与分析
管理效率。
区域卫生平台的实施步骤
系统设计与开发
根据需求分析结果，进行系统 架构设计和功能模块开发。
系统测试与上线
进行系统测试和性能优化，确 保平台稳定运行，然后正式上 线。
需求调研与分析
深入了解区域卫生管理的需求 和特点，明确平台建设目标。
数据整合与迁移
整合原有系统数据，实现数据 迁移和标准化管理，确保数据 质量。
大数据在区域卫生平台中的价值与意义
总结词：大数据在区域卫生平台中的价值与意义在于 提高医疗服务质量、提升公共卫生管理能力、优化医 疗资源配置和提高医疗服务可及性等方面。
详细描述：大数据在区域卫生平台中具有重要的价值和 意义。首先，通过大数据分析可以全面了解患者的诊疗 信息和健康状况，为医生制定更加精准的治疗方案提供 依据，从而提高医疗服务的质量。其次，大数据可以帮 助提升公共卫生管理能力，通过对流行病数据的分析预 测，提前制定防控措施，减少疾病传播。此外，大数据 还可以优化医疗资源配置，提高医疗服务的可及性和效 率。最后，通过大数据分析可以发现新的诊疗方法和药 物，推动医学科技创新和进步。
数据聚合
对数据进行汇总、整合 ，以便于进行更高层次
的分析和处理。
大数据存储技术
数据存储
利用分布式存储系统，将大数据存储 在多个节点上，实现数据的可靠存储 和高效访问。
数据索引
建立数据索引，提高数据查询的速度 和效率。
数据压缩
对数据进行压缩，减少存储空间占用 和网络传输开销。
数据备份与恢复
定期对数据进行备份，确保数据安全 ，并在数据丢失时能够快速恢复。
标准化管理
制定统一的管理标准和规 范，确保平台运营的规范 化和标准化。
安全管理
建立完善的安全管理制度 ，保障平台数据的安全和 隐私。
人员培训
定期开展人员培训，提高 平台管理人员的专业素质 和技能水平。
区域卫生平台的绩效评估
指标体系
建立科学的绩效评估指标体系， 包括服务质量、效率、满意度等
方面。
数据采集与分析
管理效率。
区域卫生平台的实施步骤
系统设计与开发
根据需求分析结果，进行系统 架构设计和功能模块开发。
系统测试与上线
进行系统测试和性能优化，确 保平台稳定运行，然后正式上 线。
需求调研与分析
深入了解区域卫生管理的需求 和特点，明确平台建设目标。
数据整合与迁移
整合原有系统数据，实现数据 迁移和标准化管理，确保数据 质量。
大数据在区域卫生平台中的价值与意义
总结词：大数据在区域卫生平台中的价值与意义在于 提高医疗服务质量、提升公共卫生管理能力、优化医 疗资源配置和提高医疗服务可及性等方面。
详细描述：大数据在区域卫生平台中具有重要的价值和 意义。首先，通过大数据分析可以全面了解患者的诊疗 信息和健康状况，为医生制定更加精准的治疗方案提供 依据，从而提高医疗服务的质量。其次，大数据可以帮 助提升公共卫生管理能力，通过对流行病数据的分析预 测，提前制定防控措施，减少疾病传播。此外，大数据 还可以优化医疗资源配置，提高医疗服务的可及性和效 率。最后，通过大数据分析可以发现新的诊疗方法和药 物，推动医学科技创新和进步。
区域卫生信息平台建设方案
医疗资源分布不均 ，跨区域就医难。
建设目标
实现区域间医疗资源共享和优化配置。 提高医疗服务质量和效率。 降低医疗成本，缓解老百姓看病难、看病贵的问题。
实现的功能
数据集成与交换
实现各医疗机构间数据共享和交换 ，方便跨区域调阅病人信息和检查 结果。
信息管理及监管
对平台上的医疗信息进行全面管理 和监督，确保信息安全和质量。
低医疗成本。
02
提高医疗资源利用效率
区域卫生信息平台可以优化医疗资源的配置和利用，提高医疗资源的
使用效率，减少医疗资源的浪费。
03
促进医疗卫生行业发展
区域卫生信息平台的建设可以推动医疗卫生行业的数字化、智能化发
展，提升医疗卫生行业的整体竞争力。
潜在风险与对策
技术风险与对策
区域卫生信息平台的建设涉及到大量 的信息技术和网络安全技术，可能会 出现技术故障、网络安全等问题。对 此，需要采取一系列措施，包括选择 可靠的技术供应商、加强网络安全管 理、进行定期的技术维护和升级等。
访问控制和权限管理
建立严格的访问控制和权限管理制度，限制用户对数据的访问权 限，防止数据泄露。
系统稳定性保障
要点一
负载均衡
要点二
容错和容灾设计
采用负载均衡技术，将用户请求分散 到多个服务器上处理，提高系统的处 理能力和稳定性。
针对可能出现的硬件故障、网络中断 等问题，制定容错和容灾方案，确保 系统能够继续提供服务。
医疗服务管理模块
优化医疗服务流程，实现预约挂号、电子病历、 远程医疗等功能，提高医疗服务质量和效率。
综合分析与评估模块
通过数据挖掘和分析，对区域内的卫生状况和医 疗服务质量进行综合评估，为决策提供科学依据 。
区域卫生信息管理平台建设方案
区域卫生信息管理平台建设方案一、背景与目标目前，卫生事业的数字化和信息化已成为全球各地卫生系统的发展方向。
区域卫生信息管理平台是基于信息技术与网络通信技术，以提高卫生服务效率、优化资源配置、实现信息共享和协同工作为目标的管理平台。
本方案旨在构建一个适用于区域卫生管理的信息化平台，以提高卫生服务效率，优化资源利用，提高人民健康水平。
二、平台架构1.整体架构：平台采用分布式架构，由数据管理层、应用服务层和用户界面层组成。
2.数据管理层：负责数据的采集、存储、处理和管理，并提供高效的数据访问接口。
3.应用服务层：基于数据管理层，提供各种卫生管理功能的服务，如疫情监控、健康档案管理、卫生资源调配等。
4.用户界面层：为用户提供友好的操作界面，方便用户查询、录入和管理相关卫生信息。
三、主要功能1.疫情监控：实时监控区域内的疫情情况，包括传染病发生、疫苗接种情况等，并提供相应的数据报告和预警功能。
2.健康档案管理：建立居民个人健康档案，包括就诊记录、用药情况、检查结果等，并提供在线预约、慢性病管理等功能。
3.卫生资源调配：基于实时数据和需求预测，进行卫生资源的合理调配，包括医疗设备、床位、医生等资源的管理和分配。
5.数据分析与决策支持：通过对数据的汇总、分析和挖掘，为政府和卫生管理部门提供科学决策的支持。
四、技术要求1.平台采用云计算和大数据技术，以实现高性能、高可用性和高扩展性。
2.采用先进的网络通信技术和安全措施，确保数据传输的安全性和隐私保护。
3.支持多种终端设备，如PC、手机和平板电脑，以便用户随时随地访问平台。
4.平台应具备一定的自动化和智能化功能，如自动疫情报告生成、智能推荐等。
五、实施方案1.需求调研：通过与相关部门和机构的合作，调研并确定用户需求和功能需求。
2.系统设计：根据需求分析，设计平台的架构、模块和功能，并制定相应的开发计划。
3.系统开发：根据设计方案，进行平台的开发，包括前端界面设计、后端数据库设计和业务逻辑开发等。
区域卫生信息化平台建设方案
增强数据支持能力
积累和挖掘数据，为决策提供科学 依据，优化资源配置。
增强应急响应能力
快速响应和处理突发公共卫生事件 ，提高区域卫生应急能力。
系统优化方案
功能优化
性能优化
根据用户需求和技术发展，不断优化系统功 能，提高系统的可用性和易用性。
通过对系统性能的监测和分析，采取相应的 优化措施，提高系统的运行效率。
数据标准
区域卫生信息化平台应采用统一的数据标准，保 证信息的规范性和可操作性。
平台功能
区域卫生信息化平台应包括信息共享、预约挂号 、远程诊疗、健康管理、监督管理等功能模块。
信息安全
区域卫生信息化平台应采取必要的信息安全措施 ，保证信息的安全性和隐私性。
02
平台需求分析
功能需求
病历信息管理
平台应具备病历信息采集、存 储、查询和统计分析功能，能 够支持医疗人员快速获取患者
系统上线
正式启动系统，完成系统初始化及 参数设置，并确保系统的正常运行 。
系统测试要点
功能测试
性能测试
验证系统各项功能是否符合需求，是否存在 漏洞和缺陷。
检测系统的性能指标是否达到预期要求，是 否存在性能瓶颈。
安全测试
兼容性测试
检查系统的安全性，验证系统的用户权限、 数据加密等方面是否可靠。
测试系统在不同浏览器、操作系统、移动设 备等不同平台上的兼容性，确保系统的稳定 运行。
丢失时能够迅速恢复。
系统升级与优化
02
根据业务发展需要，对平台进行升级和优化，提高系统性能和
稳定性。
故障处理
03
对平台发生的故障进行及时的诊断和处理，尽快恢复业务正常
运行。
系统安全管理
区域卫生信息化平台建设方案
上线运行
完成平台部署和上线运行，确 保平台稳定可靠。
部署方案与实施计划
硬件环境
软件环境
根据平台规模和需求，选择合适的服务器 、网络设备等硬件设备。
安装和配置平台所需的操作系统、数据库 、中间件等软件环境。
部署方案
实施计划
采用分布式部署方式，将平台部署在多台 服务器上，实现负载均衡和容错处理。
制定详细的实施计划，包括时间表、任务 分配、进度监控等，确保平台按时完成部 署和上线运行。
数据采集方式与规范
总结词
标准化、可扩展、高效性
详细描述
数据采集方式应遵循国际标准和行业规范，确保数据的标准化和可扩展性，同时要注重采集效率，减 少不必要的数据冗余和重复。
数据存储策略与方案
总结词
安全性、可靠性、高效性
详细描述
数据存储方案要充分考虑数据的安全性、可靠性和高效性。采用分布式存储架构，将数 据分散到不同的存储节点上，提高数据存储的可靠性和安全性，同时要优化数据存储和
06
安全保障措施与运维管理方案
安全保障策略与措施
01
02
03
网络安全防护
采用防火墙、入侵检测系 统等网络安全设备，确保 平台免受网络攻击和数据 泄露。
数据加密存储
对敏感数据进行加密存储 ，防止数据被非法获取和 篡改。
访问控制
实施严格的访问控制策略 ，限制用户对平台的访问 权限，防止未经授权的访 问和操作。
项目目标
本项目的目标是建立一个覆盖全区域的卫生信息化平台，实 现区域内医疗卫生信息的共享、医疗卫生服务的协同、医疗 卫生资源的优化配置，提高医疗卫生服务的质量和效率，为 患者提供更好的医疗卫生服务。
区域卫生信息化平台概述
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二阶段 建设规划及具体目标
强化运营绩效考核管理、资源调配技术支持
建立医疗健康、公共卫生监管平台 ，构建大数据多维 cube分析 应用，形成分析图表，预警模型等，为管理决策提供参考和支持依 据。通过对大数据平台的搭建，并生成智能多病种、人群、健康维 度数据模型，帮助卫生管理部门在疾病防御、健康管理、居民体质 管理、疾病预防等领域 实现全面、准确、实时、智能的大数据运营 管理决策平台。将考核结果与医院绩效、班子绩效、员工绩效等挂 钩，发挥好考核指挥棒作用。 数据发挥价值，辅助决策
运营报表/分析
开放API
一阶段 建设规划及具体目标
重点解决 EHRView 问题 采用Lambda 混合架构来处理实时数据和历史数据
实时查询： 基本实现全市范围内卫生信息的“两个任何”（在满足 业务规范的情况下，任何居民和医务人员在任何联网医疗机构可 即 时调阅相关有权限的 所有历史健康档案 ），为构建分级诊疗制度奠 定了较好的基础。
五、大数据综合管理与决策平台
管理与决策平台升级分三阶段建设开展： 1. 解决EHRView 实时查询与搜索问题 2. BI智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析问题
3. 数据质量监控问题
三阶段建设的过程中存在并行、交叉开展。
逐步实现市级中心综合管理平台日常管理 、决策支持 、分级诊疗 、医疗 协同 、医院运营监管共 5大类12项功能,为医管中心对各直属医院的监管提 供数字化支撑体系 ,帮助医管中心实现全局监控、资源整合、提升服务的监 管目标。
1. 升级改造HCMS/EHRView ，实现大数据综合管理与决策平台 2. 挖掘医疗大数据，实现医疗知识图谱，疾病预防、预测、辅助诊断、 辅助挂号等创新科研应用 3. 带动形成“互联网 +健康管理”的创新产业服务链平台。
创业公卫大数据平台应用架构
四、传统区域卫生平台存在问题及原因
1. EHRView 查询与搜索问题 数据响应慢、延迟大，导致客户不满意、客户总感觉数据不一致 2. 展示最新数据时，历史数据重复，多重数据查询、更新慢 对实时数据进行随机的查询及相应新数据的灵活插入操作很慢，效率 低下 3. BI 智能决策分析： HCMS综合管理系统决策分析滞后 4. 数据质量监控问题 5. MPI数据比较乱
应 用
HCMS综合管理系统
业
务
层 决策支持
统计分析
EHRView 查询/更新 实际应用业务
大数据 区域公共卫生技术架构
数
据
公共卫生数据 资源库数据 医疗服务数据
源
ETL 定时上传
实时数据
logback-kafka
前置机/ 终端和服务器/ XML
存 储/ 计
sqoop
实时流处理
算
YARN / Hadoop 集群 / HBase
针对传统的医疗、公卫健康数据平台中数据量太大、存储模式不合 理等因素造成的 EHRview数据查询、更新操作非常慢、数据监控困难、 HCMS决策支持滞后等等问题， 需要重新构建一个安全、可靠、稳定、 能同时解决历史数据与实时数据读写速度快、响应效率高的大数据存储 、数据质量监控、智能决策支持、挖掘、分析的中心实施方案。
传统区域卫生平台系统架构工作流程图
数 据 公共卫生数据 源
资源库数据
医疗服务数据
ETL 定时上传
异构系统数据 ...
中
间
前置机/ 终端和服务器 / XML
设
备
数
ETL 定时上传
据
中 间
质
中心临时库
MPI 处理
中心库
量
业
Oracle/Blob/XML
Oracle/Blob/XML
务
监
层
MPI 处理
控
层
Spark
Streaming
数
离线统计 mr/hive/spark/spark-sql/MPImapping
实时统计/MPI 据
质
结
Mondrian
果
KylinSolrຫໍສະໝຸດ 量查询 层
查询Service
监 控
RESTful https
HCMS综合管理系统
EHRView 查询/更新
产
品
数据可视化 / 决策支持
通过分析管理层的业务需求，结合已有数据分析、挖掘，定制 KPI统计、财务分析、科室 RIO等多个挖掘仪表盘，有效的支撑管理 层的决策支持。
区域卫生辅助运营决策
区域慢性病预防和控制
区域慢性病预防和控制
区域公共卫生搜索引擎
区域卫生疾控预警
三阶段 建设规划及具体目标
重点解决 数据质量监控问题
1. 解决数据重复、重复上传数据问题 2. 重点是加大对公立医院的监管评价， 利用信息化手段 ， 对市属 13 家公立医院的资源利用和服务产出（服务质量、病 种难易度、病种费用、收支结构、患者满意度等指标）进行评 价，并作为公立医院财政拨付、医保支付、可分配总额核定的 依据， 建立政府对公立医疗机构的外部治理机制。 3. 引导公立医院走控制规模、提高效率、节能降耗、 控制成本 、提高病种难度系数的内涵发展道路。
二阶段 建设规划及具体目标
重点解决 HCMS 综合管理系统决策分析问题
加强大数据分析应用，支持业务模式和管理模式创新。 整
合医疗、医保、医药数据资源，构建“三医联动”数据共享平
台，以信息化支撑健康管理、医疗服务、药品耗材供应等业务 模式，支撑政府履行行业监管、 绩效评价 、投入补偿、人事薪 酬等管理职能。 通过数据挖掘和统计分析 ，实现从医院到科室 、医生的全程递进式监管。
一、背 景
根据2016年深圳市医管中心努力构建医疗卫生高地创新平台
、建立高效的公立医院管理模式精神： 2016年中心要紧扣“医
院管理提升年”工作，深入抓好运行监管、质量管理、环境提升
等工作。强化运营绩效考核 这一抓手。推动公共卫生健康信息化 建设以及大数据等生命科学以及信息技术在医疗行业的运用
二、建设思路及总体目标
区域卫生大数据平台建设方案
背景 建设思路及总体目标 创业软件浙大研究中心介绍 当前存在问题及原因 大数据综合管理与决策平台 大数据医疗科学研究平台 医疗健康大数据产业链
一、背 景
去年以来，国务院医改办、国家卫生计生委加强医改顶层设
计，强化统筹协调，已相继出台《全国医疗卫生服务体系规划纲 要》、《全面推开县级公立医院综合改革的指导意见》、《医改 “十三五 ”规划》等一系列重要文件以配合国家的医疗改革精神。 需要推进医疗卫生信息化建设，加快公立医院改革向纵深推进。