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Solutions Chapter 6Attributes must be separated by commas. Thus here B is an alias of A.6.1.2a)SELECT address AS Studio_AddressFROM StudioWHERE NAME = 'MGM';b)SELECT birthdate AS Star_BirthdateFROM MovieStarWHERE name = 'Sandra Bullock';c)SELECT starNameFROM StarsInWHERE movieYear = 1980OR movieTitle LIKE '%Love%';However, above query will also return words that have the substring Love e.g. Lover. Below query will only return movies that have title containing the word Love.SELECT starNameFROM StarsInWHERE movieYear = 1980OR movieTitle LIKE 'Love %'OR movieTitle LIKE '% Love %'OR movieTitle LIKE '% Love'OR movieTitle = 'Love';d)SELECT name AS Exec_NameFROM MovieExecWHERE netWorth >= 10000000;e)SELECT name AS Star_NameFROM movieStarWHERE gender = 'M'OR address LIKE '% Malibu %';a)SELECT model,speed,hdFROM PCWHERE price < 1000 ;MODEL SPEED HD----- ---------- ------1002 2.10 2501003 1.42 801004 2.80 2501005 3.20 2501007 2.20 2001008 2.20 2501009 2.00 2501010 2.80 3001011 1.86 1601012 2.80 1601013 3.06 8011 record(s) selected.b)SELECT model ,speed AS gigahertz,hd AS gigabytesFROM PCWHERE price < 1000 ;MODEL GIGAHERTZ GIGABYTES ----- ---------- ---------1002 2.10 2501003 1.42 801004 2.80 2501005 3.20 2501007 2.20 2001008 2.20 2501009 2.00 2501010 2.80 3001011 1.86 1601012 2.80 1601013 3.06 8011 record(s) selected.c)SELECT makerFROM ProductWHERE TYPE = 'printer' ; MAKER-----DDEEEHH7 record(s) selected.d)SELECT model,ram ,screenFROM LaptopWHERE price > 1500 ; MODEL RAM SCREEN ----- ------ -------2001 2048 20.12005 1024 17.02006 2048 15.42010 2048 15.44 record(s) selected.e)SELECT *FROM PrinterWHERE color ;MODEL CASE TYPE PRICE----- ----- -------- ------3001 TRUE ink-jet 993003 TRUE laser 9993004 TRUE ink-jet 1203006 TRUE ink-jet 1003007 TRUE laser 2005 record(s) selected.Note: Implementation of Boolean type is optional in SQL standard (feature IDT031). PostgreSQL has implementation similar to above example. Other DBMS provide equivalent support. E.g. In DB2 the column type can be declare as SMALLINT with CONSTRAINT that the value can be 0 or 1. The result can be returned as Boolean type CHAR using CASE.CREATE TABLE Printer(model CHAR(4) UNIQUE NOT NULL,color SMALLINT ,type VARCHAR(8) ,price SMALLINT ,CONSTRAINT Printer_ISCOLOR CHECK(color IN(0,1)));SELECT model,CASE colorWHEN 1THEN 'TRUE'WHEN 0THEN 'FALSE'ELSE 'ERROR'END CASE ,type,priceFROM PrinterWHERE color = 1;f)SELECT model,hdFROM PCWHERE speed = 3.2AND price < 2000;MODEL HD----- ------1005 2501006 3202 record(s) selected.6.1.4a)SELECT class,countryFROM ClassesWHERE numGuns >= 10 ; CLASS COUNTRY------------------ ------------ Tennessee USA1 record(s) selected.b)SELECT name AS shipName FROM ShipsWHERE launched < 1918 ; SHIPNAME------------------HarunaHieiKirishimaKongoRamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRoyal OakRoyal Sovereign11 record(s) selected.c)SELECT ship AS shipName, battleFROM OutcomesWHERE result = 'sunk' ; SHIPNAME BATTLE------------------ ------------------ Arizona Pearl Harbor Bismark Denmark Strait Fuso Surigao Strait Hood Denmark Strait Kirishima Guadalcanal Scharnhorst North Cape Yamashiro Surigao Strait 7 record(s) selected.d)SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name = class ;SHIPNAME------------------IowaKongoNorth CarolinaRenownRevengeYamato6 record(s) selected.e)SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE 'R%';SHIPNAME------------------RamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRoyal OakRoyal Sovereign7 record(s) selected.Note: As mentioned in exercise 2.4.3, there are some dangling pointers and to retrieve all ships a UNION of Ships and Outcomes is required.Below query returns 8 rows including ship named Rodney.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE 'R%'UNIONSELECT ship AS shipNameFROM OutcomesWHERE ship LIKE 'R%';f) Only using a filter like '% % %' will incorrectly match name such as ' a b ' since % can match any sequence of 0 or more characters.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE '_% _% _%' ;SHIPNAME------------------0 record(s) selected.Note: As in (e), UNION with results from Outcomes.SELECT name AS shipNameFROM ShipsWHERE name LIKE '_% _% _%'UNIONSELECT ship AS shipNameFROM OutcomesWHERE ship LIKE '_% _% _%' ;SHIPNAME------------------Duke of YorkKing George VPrince of Wales3 record(s) selected.6.1.5a)The resulting expression is false when neither of (a=10) or (b=20) is TRUE.a = 10b = 20 a = 10 OR b = 20NULL TRUE TRUETRUE NULL TRUEFALSE TRUE TRUETRUE FALSE TRUETRUE TRUE TRUEb)The resulting expression is only TRUE when both (a=10) and (b=20) are TRUE.a = 10b = 20 a = 10 AND b = 20TRUE TRUE TRUEThe expression is always TRUE unless a is NULL.a < 10 a >= 10 a = 10 ANDb = 20TRUE FALSE TRUEFALSE TRUE TRUEd)The expression is TRUE when a=b except when the values are NULL.a b a = bNOT NULL NOT NULL TRUE when a=b; else FALSEe)Like in (d), the expression is TRUE when a<=b except when the values are NULL.a b a <= bNOT NULL NOT NULL TRUE when a<=b; else FALSE6.1.6SELECT *FROM MoviesWHERE LENGTH IS NOT NULL;6.2.1a)SELECT AS starNameFROM MovieStar M,StarsIn SWHERE = S.starNameAND S.movieTitle = 'Titanic'AND M.gender = 'M';b)SELECT S.starNameFROM Movies M ,StarsIn S,Studios TWHERE ='MGM'AND M.year = 1995AND M.title = S.movieTitleAND M.studioName = ;SELECT AS presidentName FROM MovieExec X,Studio TWHERE X.cert# = T.presC#AND = 'MGM';d)SELECT M1.titleFROM Movies M1,Movies M2WHERE M1.length > M2.lengthAND M2.title ='Gone With the Wind' ;e)SELECT AS execNameFROM MovieExec X1,MovieExec X2WHERE Worth > WorthAND = 'Merv Griffin' ;6.2.2a)SELECT R.maker AS manufacturer,L.speed AS gigahertzFROM Product R,Laptop LWHERE L.hd >= 30AND R.model = L.model ; MANUFACTURER GIGAHERTZ------------ ----------A 2.00A 2.16A 2.00B 1.83E 2.00E 1.73E 1.80F 1.60F 1.60G 2.0010 record(s) selected.SELECT R.model,P.priceFROM Product R,PC PWHERE R.maker = 'B'AND R.model = P.model UNIONSELECT R.model,L.priceFROM Product R,Laptop LWHERE R.maker = 'B'AND R.model = L.model UNIONSELECT R.model,T.priceFROM Product R,Printer TWHERE R.maker = 'B'AND R.model = T.model ; MODEL PRICE----- ------1004 6491005 6301006 10492007 14294 record(s) selected.c)SELECT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.model EXCEPTSELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.model ; MAKER-----FG2 record(s) selected.SELECT DISTINCT P1.hd FROM PC P1,PC P2WHERE P1.hd =P2.hdAND P1.model > P2.model ; Alternate Answer:SELECT DISTINCT P.hdFROM PC PGROUP BY P.hdHAVING COUNT(P.model) >= 2 ;e)SELECT P1.model,P2.modelFROM PC P1,PC P2WHERE P1.speed = P2.speed AND P1.ram = P2.ramAND P1.model < P2.model ; MODEL MODEL----- -----1004 10121 record(s) selected.f)SELECT M.makerFROM(SELECT maker,R.modelFROM PC P,Product RWHERE SPEED >= 3.0AND P.model=R.modelUNIONSELECT maker,R.modelFROM Laptop L,Product RWHERE speed >= 3.0AND L.model=R.model) MGROUP BY M.makerHAVING COUNT(M.model) >= 2 ; MAKER-----B1 record(s) selected.6.2.3a)SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.class = C.classAND C.displacement > 35000;NAME------------------IowaMissouriMusashiNew JerseyNorth CarolinaWashingtonWisconsinYamato8 record(s) selected.b)SELECT ,C.displacement,C.numGunsFROM Ships S ,Outcomes O,Classes CWHERE = O.shipAND S.class = C.classAND O.battle = 'Guadalcanal' ;NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8Washington 37000 92 record(s) selected.Note:South Dakota was also engaged in battle of Guadalcanal but not chosen since it is not in Ships table(Hence, no information regarding it's Class isavailable).SELECT name shipName FROM ShipsUNIONSELECT ship shipName FROM Outcomes ; SHIPNAME------------------ArizonaBismarkCaliforniaDuke of YorkFusoHarunaHieiHoodIowaKing George VKirishimaKongoMissouriMusashiNew JerseyNorth CarolinaPrince of Wales RamilliesRenownRepulseResolutionRevengeRodneyRoyal OakRoyal Sovereign ScharnhorstSouth DakotaTenneseeTennesseeWashingtonWest VirginiaWisconsinYamashiroYamato34 record(s) selected.SELECT C1.countryFROM Classes C1,Classes C2WHERE C1.country = C2.country AND C1.type = 'bb'AND C2.type = 'bc' ; COUNTRY------------Gt. BritainJapan2 record(s) selected.e)SELECT O1.shipFROM Outcomes O1,Battles B1WHERE O1.battle = AND O1.result = 'damaged'AND EXISTS(SELECT B2.dateFROM Outcomes O2,Battles B2WHERE O2.battle= AND O1.ship = O2.shipAND B1.date < B2.date) ;SHIP------------------0 record(s) selected.f)SELECT O.battleFROM Outcomes O,Ships S ,Classes CWHERE O.ship = AND S.class = C.class GROUP BY C.country,O.battleHAVING COUNT(O.ship) > 3; SELECT O.battleFROM Ships S ,Classes C,Outcomes OWHERE C.Class = S.classAND O.ship = GROUP BY C.country,O.battleHAVING COUNT(O.ship) >= 3;6.2.4Since tuple variables are not guaranteed to be unique, every relation Ri should be renamed using an alias. Every tuple variable should be qualified with the alias. Tuple variables for repeating relations will also be distinctlyidentified this way.Thus the query will be likeSELECT A1.COLL1,A1.COLL2,A2.COLL1,…FROM R1 A1,R2 A2,…,Rn AnWH ERE A1.COLL1=A2.COLC2,…6.2.5Again, create a tuple variable for every Ri, i=1,2,...,nThat is, the FROM clause isFROM R1 A1, R2 A2,...,Rn An.Now, build the WHERE clause from C by replacing every reference to some attribute COL1 of Ri by Ai.COL1. In addition apply Natural Join i.e. add condition to check equality of common attribute names between Ri and Ri+1 for all i from 0 to n-1. Also, build the SELECT clause from list of attributes L by replacing every attribute COLj of Ri by Ai.COLj.6.3.1a)SELECT DISTINCT makerFROM ProductWHERE model IN(SELECT modelFROM PCWHERE speed >= 3.0);SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE EXISTS(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model);SELECT P1.modelFROM Printer P1WHERE P1.price >= ALL(SELECT P2.priceFROM Printer P2) ;SELECT P1.modelFROM Printer P1WHERE P1.price IN(SELECT MAX(P2.price)FROM Printer P2) ;c)SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE L.speed < ANY(SELECT P.speedFROM PC P) ;SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE EXISTS(SELECT P.speedFROM PC PWHERE P.speed >= L.speed ) ;SELECT modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) M1WHERE M1.price >= ALL (SELECT priceFROM PCUNIONSELECT priceFROM LaptopUNIONSELECT priceFROM Printer) ;(d) – contd --SELECT modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) M1WHERE M1.price IN(SELECT MAX(price)FROM(SELECT priceFROM PCUNIONSELECT priceFROM LaptopUNIONSELECT priceFROM Printer) M2) ;e)SELECT R.makerFROM Product R,Printer TWHERE R.model =T.model AND T.price <= ALL(SELECT MIN(price)FROM Printer);SELECT R.makerFROM Product R,Printer T1WHERE R.model =T1.model AND T1.price IN(SELECT MIN(T2.price) FROM Printer T2);f)SELECT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed >= ALL(SELECT P1.speedFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.model AND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));SELECT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram =(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed IN(SELECT MAX(P1.speed)FROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.model AND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));6.3.2a)SELECT C.countryFROM Classes CWHERE numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Classes);SELECT C.countryFROM Classes CWHERE numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Classes);b)SELECT DISTINCT C.class FROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND EXISTS(SELECT shipFROM Outcomes OWHERE O.result='sunk' AND O.ship = ) ;SELECT DISTINCT C.class FROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND IN(SELECT shipFROM Outcomes OWHERE O.result='sunk' ) ;c)SELECT FROM Ships SWHERE S.class IN(SELECT classFROM Classes CWHERE bore=16) ;SELECT FROM Ships SWHERE EXISTS(SELECT classFROM Classes CWHERE bore =16AND C.class = S.class );SELECT O.battleFROM Outcomes OWHERE O.ship IN(SELECT nameFROM Ships SWHERE S.Class ='Kongo' );SELECT O.battleFROM Outcomes OWHERE EXISTS(SELECT nameFROM Ships SWHERE S.Class ='Kongo' AND = O.ship );SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Ships S2,Classes C2WHERE S2.Class = C2.Class AND C2.bore = C.bore) ;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Ships S2,Classes C2WHERE S2.Class = C2.Class AND C2.bore = C.bore) ;Better answer;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns >= ALL(SELECT numGunsFROM Classes C2WHERE C2.bore = C.bore) ;SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.ClassAND numGuns IN(SELECT MAX(numGuns)FROM Classes C2WHERE C2.bore = C.bore) ;6.3.3SELECT titleFROM MoviesGROUP BY titleHAVING COUNT(title) > 1 ;6.3.4SELECT FROM Ships S,Classes CWHERE S.Class = C.Class ;Assumption: In R1 join R2, the rows of R2 are unique on the joining columns. SELECT COLL12,COLL13,COLL14FROM R1WHERE COLL12 IN(SELECT COL22FROM R2)AND COLL13 IN(SELECT COL33FROM R3)AND COLL14 IN(SELECT COL44FROM R4) ...6.3.5(a)SELECT ,S.addressFROM MovieStar S,MovieExec EWHERE S.gender ='F'AND Worth > 10000000AND = AND S.address = E.address ;Note: As mentioned previously in the book, the names of stars are unique. However no such restriction exists for executives. Thus, both name and address are required as join columns.Alternate solution:SELECT name,addressFROM MovieStarWHERE gender = 'F'AND (name, address) IN(SELECT name,addressFROM MovieExecWHERE netWorth > 10000000) ;(b)SELECT name,addressFROM MovieStarWHERE (name,address) NOT IN(SELECT name addressFROM MovieExec) ;6.3.6By replacing the column in subquery with a constant and using IN subquery forthe constant, statement equivalent to EXISTS can be found.i.e. replace "WHERE EXISTS (SELECT C1 FROM R1..)" by "WHERE 1 IN (SELECT 1 FROM R1...)"Example:SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE EXISTS(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model) ;Above statement can be transformed to below statement.SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE 1 IN(SELECT 1FROM PC PWHERE P.speed >= 3.0AND P.model =R.model) ;6.3.7(a)n*m tuples are returned where there are n studios and m executives. Each studiowill appear m times; once for every exec.(b)There are no common attributes between StarsIn and MovieStar; hence no tuplesare returned.(c)There will be at least one tuple corresponding to each star in MovieStar. Theunemployed stars will appear once with null values for StarsIn. All employedstars will appear as many times as the number of movies they are working in. Inother words, for each tuple in StarsIn(starName), the correspoding tuple fromMovieStar(name)) is joined and returned. For tuples in MovieStar that do nothave a corresponding entry in StarsIn, the MovieStar tuple is returned with nullvalues for StarsIn columns.6.3.8Since model numbers are unique, a full natural outer join of PC, Laptop andPrinter will return one row for each model. We want all information about PCs,Laptops and Printers even if the model does not appear in Product but vice versais not true. Thus a left natural outer join between Product and result above isrequired. The type attribute from Product must be renamed since Printer has atype attribute as well and the two attributes are different.(SELECT maker,model,type AS productTypeFROM Product) RIGHT NATURAL OUTER JOIN ((PC FULL NATURAL OUTER JOIN Laptop) FULL NATURAL OUTER JOIN Printer);Alternately, the Product relation can be joined individually with each ofPC,Laptop and Printer and the three results can be Unioned together. Forattributes that do not exist in one relation, a constant such as 'NA' or 0.0 canbe used. Below is an example of this approach using PC and Laptop.SELECT R.MAKER ,R.MODEL ,R.TYPE ,P.SPEED ,P.RAM ,P.HD ,0.0 AS SCREEN,P.PRICEFROM PRODUCT R,PC PWHERE R.MODEL = P.MODELUNIONSELECT R.MAKER ,R.MODEL ,R.TYPE ,L.SPEED ,L.RAM ,L.HD ,L.SCREEN,L.PRICEFROM PRODUCT R,LAPTOP LWHERE R.MODEL = L.MODEL;6.3.9SELECT *FROM Classes RIGHT NATURALOUTER JOIN Ships ;6.3.10SELECT *FROM Classes RIGHT NATURALOUTER JOIN ShipsUNION(SELECT C2.class ,C2.type ,C2.country ,C2.numguns ,C2.bore ,C2.displacement,C2.class NAME ,FROM Classes C2,Ships S2WHERE C2.Class NOT IN(SELECT ClassFROM Ships)) ;6.3.11(a)SELECT *FROM R,S ;(b)Let Attr consist ofAttrR = attributes unique to RAttrS = attributes unique to SAttrU = attributes common to R and SThus in Attr, attributes common to R and S are not repeated. SELECT AttrFROM R,SWHERE R.AttrU1 = S.AttrU1AND R.AttrU2 = S.AttrU2 ...AND R.AttrUi = S.AttrUi ;(c)SELECT *FROM R,SWHERE C ;6.4.1(a)DISTINCT keyword is not required here since each model only occurs once in PC relation.SELECT modelFROM PCWHERE speed >= 3.0 ;(b)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND L.hd > 100 ;(c)SELECT R.model,P.priceFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND R.maker = 'B'UNIONSELECT R.model,L.priceFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND R.maker = 'B'UNIONSELECT R.model,T.priceFROM Product R,Printer TWHERE R.model = T.modelAND R.maker = 'B' ;SELECT modelFROM PrinterWHERE color=TRUEAND type ='laser' ;(e)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Laptop LWHERE R.model = L.modelAND R.maker NOT IN(SELECT R1.makerFROM Product R1,PC PWHERE R1.model = P.model) ;better:SELECT DISTINCT R.makerFROM Product RWHERE R.type = 'laptop'AND R.maker NOT IN(SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.type = 'pc') ;(f)With GROUP BY hd, DISTINCT keyword is not required. SELECT hdFROM PCGROUP BY hdHAVING COUNT(hd) > 1 ;(g)SELECT P1.model,P2.modelFROM PC P1,PC P2WHERE P1.speed = P2.speedAND P1.ram = P2.ramAND P1.model < P2.model ;SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.model IN(SELECT P.modelFROM PC PWHERE P.speed >= 2.8)OR R.model IN(SELECT L.modelFROM Laptop LWHERE L.speed >= 2.8)GROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) > 1 ;(i)After finding the maximum speed, an IN subquery can provide the manufacturer name.SELECT MAX(M.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) M ;SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed IN(SELECT MAX(M.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) M)UNIONSELECT R2.makerFROM Product R2,Laptop LWHERE R2.model = L.modelAND L.speed IN(SELECT MAX(N.speed)FROM(SELECT speedFROM PCUNIONSELECT speedFROM Laptop) N) ;Alternately,SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed ;SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed IN(SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed)UNIONSELECT R2.makerFROM Product R2,Laptop LWHERE R2.model = L.modelAND L.speed IN(SELECT COALESCE(MAX(P2.speed),MAX(L2.speed),0) SPEED FROM PC P2FULL OUTER JOIN Laptop L2ON P2.speed = L2.speed)SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelGROUP BY R.makerHAVING COUNT(DISTINCT speed) >= 3 ;(k)SELECT R.makerFROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelGROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) = 3 ;better;SELECT R.makerFROM Product RWHERE R.type='pc'GROUP BY R.makerHAVING COUNT(R.model) = 3 ;6.4.2(a)We can assume that class is unique in Classes and DISTINCT keyword is not required.SELECT class,countryFROM ClassesWHERE bore >= 16 ;(b)Ship names are not unique (In absence of hull codes, year of launch can help distinguish ships).SELECT DISTINCT name AS Ship_NameFROM ShipsWHERE launched < 1921 ;(c)SELECT DISTINCT ship AS Ship_NameFROM OutcomesWHERE battle = 'Denmark Strait'AND result = 'sunk' ;(d)SELECT DISTINCT AS Ship_NameFROM Ships S,Classes CWHERE S.class = C.classAND C.displacement > 35000 ;SELECT DISTINCT O.ship AS Ship_Name,C.displacement ,C.numGunsFROM Classes C ,Outcomes O,Ships SWHERE C.class = S.classAND = O.shipAND O.battle = 'Guadalcanal' ;SHIP_NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8Washington 37000 92 record(s) selected.Note: South Dakota was also in Guadalcanal but its class information is not available. Below query will return name of all ships that were in Guadalcanal even if no other information is available (shown as NULL). The above query is modified from INNER joins to LEFT OUTER joins.SELECT DISTINCT O.ship AS Ship_Name,C.displacement ,C.numGunsFROM Outcomes OLEFT JOIN Ships SON = O.shipLEFT JOIN Classes CON C.class = S.classWHERE O.battle = 'Guadalcanal' ;SHIP_NAME DISPLACEMENT NUMGUNS------------------ ------------ -------Kirishima 32000 8South Dakota - -Washington 37000 93 record(s) selected.(f)The Set opearator UNION guarantees unique results.SELECT ship AS Ship_NameFROM OutcomesUNIONSELECT name AS Ship_NameFROM Ships ;(g)SELECT C.classFROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classGROUP BY C.classHAVING COUNT() = 1 ;better:SELECT S.classFROM Ships SGROUP BY S.classHAVING COUNT() = 1 ;(h)The Set opearator INTERSECT guarantees unique results.SELECT C.countryFROM Classes CWHERE C.type='bb'INTERSECTSELECT C2.countryFROM Classes C2WHERE C2.type='bc' ;However, above query does not account for classes without any ships belonging to them.SELECT C.countryFROM Classes C,Ships SWHERE C.class = S.classAND C.type ='bb'INTERSECTSELECT C2.countryFROM Classes C2,Ships S2WHERE C2.class = S2.classAND C2.type ='bc' ;SELECT O2.ship AS Ship_Name FROM Outcomes O2,Battles B2WHERE O2.battle = AND B2.date > ANY(SELECT B.dateFROM Outcomes O,Battles BWHERE O.battle = AND O.result ='damaged' AND O.ship = O2.ship);6.4.3a)SELECT DISTINCT R.maker FROM Product R,PC PWHERE R.model = P.modelAND P.speed >= 3.0;b)Models are unique.SELECT P1.modelFROM Printer P1LEFT OUTER JOIN Printer P2 ON (P1.price < P2.price) WHERE P2.model IS NULL ;c)SELECT DISTINCT L.model FROM Laptop L,PC PWHERE L.speed < P.speed ;Due to set operator UNION, unique results are returned.It is difficult to completely avoid a subquery here. One option is to use Views. CREATE VIEW AllProduct ASSELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer ;SELECT A1.modelFROM AllProduct A1LEFT OUTER JOIN AllProduct A2ON (A1.price < A2.price)WHERE A2.model IS NULL ;But if we replace the View, the query contains a FROM subquery. SELECT A1.modelFROM(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) A1LEFT OUTER JOIN(SELECT model,priceFROM PCUNIONSELECT model,priceFROM LaptopUNIONSELECT model,priceFROM Printer) A2ON (A1.price < A2.price) WHERE A2.model IS NULL ;e)SELECT DISTINCT R.makerFROM Product R,Printer TWHERE R.model =T.modelAND T.price <= ALL(SELECT MIN(price)FROM Printer);f)SELECT DISTINCT R1.makerFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC)AND P1.speed >= ALL(SELECT P1.speedFROM Product R1,PC P1WHERE R1.model=P1.modelAND P1.ram IN(SELECT MIN(ram)FROM PC));6.4.4a)SELECT DISTINCT C1.countryFROM Classes C1LEFT OUTER JOIN Classes C2 ON (C1.numGuns < C2.numGuns) WHERE C2.country IS NULL ;。
sql数据库详解【原创版】目录1.SQL 数据库的概念和种类2.SQL 数据库的结构3.SQL 语句及种类4.SQL 语句书写规则5.示例：三张表的连接查询正文一、SQL 数据库的概念和种类SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）数据库是一种关系型数据库，通过表来存储和管理数据。
常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、PostgreSQL 和 MySQL 等。
除此之外，还有其他类型的数据库，如层次数据库、面向对象数据库、XML 数据库和键值存储系统（KVS）等。
二、SQL 数据库的结构SQL 数据库通过表来存储数据，表的结构类似于 Excel，但具有一些特殊的特点和要求：1.列名称为字段，每个字段都有自己的数据类型和名称；2.行称为记录，数据库以记录为单位进行读写操作；3.单元格只能输入一个数据，且不可再拆分。
SQL 数据库一般采用 CS（客户端/服务器）结构，客户端程序（如 Web 浏览器、SQL 客户端工具等）通过数据库管理系统（DBMS）与服务器端的数据库进行交互。
三、SQL 语句及种类SQL 语句通过关键字、库名、表名、列名等组合而成，用于操作数据库。
SQL 语句主要分为以下三类：1.数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库中的对象（如表、视图、索引等），包括 CREATE、DROP、ALTER 等关键字；2.数据操纵语言（DML）：用于查询和修改数据库中的数据，包括SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE 等关键字；3.数据控制语言（DCL）：用于控制数据库的访问权限和事务处理，包括 COMMIT、ROLLBACK、GRANT、REMOVE 等关键字。
四、SQL 语句书写规则1.SQL 语句以分号（;）结尾；2.语句不区分大小写；3.常数书写方式固定，数字保持原形，字符串和日期使用单引号，如"abc"、"2023-02-12"；4.语句内的单词之间的空格不能全角输入。
初学者必读的SQL数据库基础教程SQL数据库是一种常用的数据库管理系统，广泛应用于各种软件开发和数据管理领域。
对于初学者来说，掌握SQL数据库的基础知识是非常重要的。
本文将从数据定义语言、数据操作语言、数据查询语言和数据控制语言等方面，为初学者提供一份必读的SQL数据库基础教程。
第一章数据定义语言（DDL）数据定义语言（DDL）是SQL数据库中用来定义数据库结构的语言。
它包括创建、修改和删除数据库、表、列以及其他对象的操作。
在SQL中，创建数据库使用CREATE DATABASE语句，创建表使用CREATE TABLE语句，修改表结构使用ALTER TABLE语句，删除表使用DROP TABLE语句等。
初学者在学习时应该了解这些常用的DDL语句，并能够正确地使用它们。
第二章数据操作语言（DML）数据操作语言（DML）是SQL数据库中用来对数据库中的数据进行操作的语言。
它包括插入、更新和删除数据的操作。
在SQL中，插入数据使用INSERT INTO语句，更新数据使用UPDATE语句，删除数据使用DELETE FROM语句等。
初学者需要熟悉这些基本的DML语句，并能够通过它们来操作数据库中的数据。
第三章数据查询语言（DQL）数据查询语言（DQL）是SQL数据库中用来查询数据库中的数据的语言。
它包括SELECT语句和一些用于过滤、排序和聚合数据的函数。
初学者需要掌握SELECT语句的基本用法，了解如何使用WHERE子句进行条件过滤，如何使用ORDER BY子句进行排序，以及如何使用GROUP BY子句进行数据聚合。
第四章数据控制语言（DCL）数据控制语言（DCL）是SQL数据库中用来控制数据库访问权限和事务处理的语言。
它包括GRANT和REVOKE语句用于授权和撤销权限，以及BEGIN TRANSACTION、COMMIT和ROLLBACK语句用于管理事务。
初学者需要了解如何使用DCL语句来管理数据库的安全性和事务一致性。
第一章数据库系统的世界The Worlds of Database Systems数据库系统的发展数据库管理系统的结构未来的数据库系统*§1.1 数据库系统的发展c一、术语1.数据库是长期储存在计算机内的、有组织的、可共享的数据的集合。
*2.数据库管理系统数据库系统基础教程A First Course in Database SystemsDBMS - DataBase Management System是处理数据库访问的软件。
提供数据库的用户接口。
DBMS的目的：提供一个可以方便地、有效地存取数据库信息的环境*3.数据库系统是指在计算机系统中引入数据库后的系统*数据库最终用户应用系统应用开发工具DBMS操作系统数据库管理员DBA数据库系统构成应用程序员*保存信息的两种不同方法：永久性的系统文件、数据库系统。
文件方式的问题：数据的冗余和不一致数据访问困难数据孤立完整性问题原子性问题并发访问异常安全性问题二、文件系统与数据库系统*数据库方法能较好地解决以上的问题数据的独立性有效地访问数据减少应用程序的开发时间数据的一致性和安全性统一的数据管理并发的数据访问三、为什么用数据库*几种模型：基于树的层次模型基于图的网状模型物理相关、无高级查询语言基于表的关系模型物理无关、支持高级查询语言，基于对象的面向对象模型OOOR四、数据库模型的发展定长记录*关系数据库系统属性元组*关查询语言SQL语言SELECT balanceFROM AccountsWHERE accountNO = 67890;关系数据库系统*DBMS的组成数据、元数据存储管理程序事务管理程序查询处理程序§1.2 数据库管理系统的结构数据元数据存储管理程序查询处理程序事务管理程序模式更新更新查询*数据、元数据关于数据结构的信息（关于数据的数据）索引（INDEX）DBMS的组成*存储管理程序文件管理程序缓冲区管理查程序DBMS的组成*查询处理程序查询优化磁盘访问，是查询的主要代价；索引是查询优化的利器DBMS的组成*事务管理程序事务：是用户定义的一个数据库操作序列事务的四个特性原子性A一致性C隔离性I持久性DDBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构DBMS的组成*客户-服务器程序体系结构浏览器-服务器体系结构§1.3 未来的数据库系统第二章数据库建模Database Modeling*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析用户关心什么用户要什么结果设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构存什么关系（联系）如何ODL或E/R图，是各种数据模型的共同基础设计逻辑结构设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构用什么数据模型数据库的模式（database schema）用户子模式设计物理结构物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构数据怎么存根据DBMS产品、环境特点物理实现*数据库的设计步骤需求收集和分析设计概念结构设计逻辑结构设计物理结构物理实现运行DDL装入测试数据应用程序*数据库的设计步骤想法需求ODLE / R关系RDBMSOODBMS*§2.1 ODL对象定义语言Object Definition Language以面向对象的观点、方法，说明数据库的概念结构可方便地直接转换成OODBMS 的说明经过努力，可以转换成RDBMS 的说明*面向对象的设计对象标识—OID对象与对象的区别类具有相同特性的对象归为一类对象的归并必须有意义属于同一类的对象其特性必须相同*面向对象的设计对象的三个特性属性：特性联系：引用方法：函数接口说明interface < 名字> {< 特性表>}*属性对象某方面的特征，属性就是数据只由基本数据类型构成属性的类型，不能是类、也不能从类中构造Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;};*Interface Star {attribute string name;attribute Struct Addr{ string street,string city } address;};记录结构类型*联系对象的引用对象的关联对象集合的引用（1:N）Relationship Set < Star > stars;单一对象集合的引用（1:1）Relationship Star starOf;*反向联系ODL要求显式表示存在的反向联系Interface Movie { //Movie Class 的ODL说明attribute string title;attribute integer year;attribute integer length;attribute enum Film { color, blackAndWhite } filmType;relationship Set < Star > starsinverse Star :: starredIn; //Star与Movie的联系};联系的多重性N:N在联系中，每个C都和D的集合有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关N:1在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和C的集合有关1:1在联系中，每个C都和唯一的D有关，而在反向联系中，每个D都和唯一的C有关*Interface Moive{……relationship Set <Star> starsinverse Star :: staredIn;relationship Studio ownedByinverse Studio :: owns;};Interface Star{……relationship Set <Moive> staredIninverse Moive :: stars;};Interface Studio{……relationship Set <Moive> ownsinverse Moive :: ownedBy;};NNN1*ODL中的类型基本类型原子类型接口类型结构类型，可由以下类型组合而成集合无重复，次序无关包可重复，次序无关列表可重复，次序相关数组结构*§2.2 实体联系图（E/R）用图形的方法，描述实体及实体间的联系世界由一组称作实体的基本对象及这些对象间的联系组成元素实体（Entity）客观存在并可相互区别的事件或物体对应于ODL中的对象实体集（Entity Set）同类（具有相同类型、相同性质）实体的集合对应于ODL中的类用矩形表示*§2.2 实体联系图（E/R）元素属性（Attribute）实体所具有的某一特性用与实体集相连的椭圆表示联系（Relationship）实体集之间的关联可涉及多个实体集可表示双向的联系用与相应的实体集相连的菱形表示*MoviesStarsStars-inlenghtfilmTypetitleyearnameaddress*E/R联系的多重性N与1的表示MoviesStarsStars-inStudiosPresidentsRunsMoviesStudiosOwns*联系的多向性E/R图能方便地描述两个以上实体集间的联系StarsMoviesContractsStudios一个制片公司与一位特定的影星签约来演一部特定的电影*联系中的角色实体集在联系中的作用参与联系的实体集互异只标注联系名同一实体集在一个联系中多次出现标注联系名及角色名Sequel-ofMoviesOriginalSequelStarsMoviesContractsStudiosStudio of starProducing studio*联系中的属性联系中可以包含属性由联系而产生的属性可为由联系产生的属性建立实体集StarsMoviesContractsStudiossalary*将多向联系转换成二元联系新增连接实体集引入连接实体集至原实体集的多对一的联系*§2.3 设计原则真实性设计应当忠于规范存什么避免冗余任何事物只表达一次避免引入过多的元素选择合适的元素类型属性？类/实体集？联系集？*§2.4 子类特殊化与概括子类与超类属性的继承*ODL中的子类子类继承其超类的所有特性属性联系Interface Cartoon : Movie {relationship set < Star > voices;}*ODL中的多重继承类的层次一个类可以有多个超类Interface MurderMystery : Movie{attribute string weapon;}Interface Cartoon-MurderMystery : Cartoon,MurderMystery { }*E/R中的子类IsaE/R中的继承*§2.5 对约束的建模建模包含对现实世界的对象及联系的描述，也包含对它们的一些约束键码单值约束参照完整性约束域的约束一般约束*键码在类的范围内唯一标识一个对象（或者在实体集的范围内唯一标识一个实体）的属性或属性集一个类中的两个对象（或一个实体集中的两个实体）在构成键码的属性集上取值不能相同ODL中键码的表示interface Movie( key (title,year) ) {……}*超码一个或多个属性的集合，能在一个实体集中唯一地标识一个实体一个类（或实体集）中可能有多个超码候选码其任意真子集都不为超码的超码一个类（或实体集）中可能有多个候选码主码从候选码中选取的一个，一个类（实体集）中只有一个主码E / R图中只能表示主码：主码属性名加上下划线*单值约束要求某个角色的值是唯一的，如键码当一个属性为单值时可以要求该属性值存在（not null）可以允许该属性值任选（null）构成键码的属性，必须有值存在（not null）*参照完整性约束要求由某个对象引用的值在数据库中确实存在参照与被参照、引用与被引用参照完整性约束的操作（各产品不同）禁止删除被引用的对象级联删除/ 修改E/R图中参照完整性的表示MoviesStudiosOwns*§2.6 弱实体集弱实体集的属性不足以形成主码有主码的实体集称为强实体集弱实体集只有作为一对多联系的一部分（多）才有意义弱实体集与其拥有者之间的联系是标识性联系CrewsUnit-ofStudiosnumbernameaddr*§2.7 关于联系集联系集的成份参加联系的实体集的主码联系集的属性联系中属性的决策(二元联系)1:1 联系集的属性：放到任意一端1:N 联系集的属性：放到N 端N:M联系集的属性：只能留在联系集中*联系集的取舍（二元联系）1:1联系：将一端的主码作为另一端的属性1:N联系：将一端的主码作为N 端的属性N:M联系：必须保留联系集联系集的键码（二元联系）1:1联系：任意一端的主码1:N联系：N端的主码N:M联系：参加联系的所有实体集的主码*ODL、E/R建模关心：存什么数据、关系如何不关心：用什么数学模型、DBMS产品透过E/R图，便于与用户交流*作业思考所有带*的练习，并上网查阅解答练习2.1.7 / 2.2.8 / 2.3.2 / 2.5.3 / 2.5.4 /2.6.4(a) 第三章关系数据模型The Relational Data Model*ODL、E/R到关系模型的转换关系模型的设计理论*§3.1 关系模型的基本概念逻辑数据模型是用户从数据库所看到的数据模型与DBMS有关层次、网状、关系、面向对象关系数据模型数据结构两维的扁平表数据操作关系代数关系演算数据的完整性实体完整性参照完整性用户定义的完整性*现实世界的实体以及实体间的各种联系均用关系表示关系数据库系统是建立在关系模型上的数据库系统关系数据库是表的集合*模型和模式数据模型是描述数据的手段数据模式是用给定的数据模型对具体数据的描述属性元组域型值联系关系的联系是通过关联属性的值连接的*SnoSnameSsexSagesdept95001张三男25CS95002李四女24CS96101王五23MA96001赵六男23CS关系( 表)属性(列、字段)元组(行、记录)域(string,{男，女})Student ( sno, sname, ssex, sage, sdept )*关系实例关系→实体集、类关系的实例→元组的集合元组→实体、对象数据库实例→给定时刻数据库中数据的一个快照*§3.2 从ODL设计到关系设计ODL设计是概念设计的产物( Using OO )ODL描述→关系模式→实现*ODL属性→关系属性原子属性类→关系属性→属性非原子属性（复杂数据类型）必须转换成原子属性记录结构结构的每个item对应一个属性多值集合针对每个值建立一个元组会产生冗余→需规范化*ODL属性→关系属性（续）其他类型属性（包、数组、列表）针对每个元素建立一个元组增加一个记数属性，表示包的成员号定长数组扩展为多个属性*ODL联系→关系描述单值联系联系的类型为一个类增加一个（组）属性，存放相关类的键码属性（组）将类之间的联系→关系之间的联系*ODL联系→关系描述（续）多值联系联系的类型为某个类的集合类型1 : N、N : M增加一个键码属性为集合的每个成员建立一个元组其他原始属性重复多次（与集合成员的个数相等）导致大量的冗余，需要规范化*键码是必需的选择合适的属性（组）作为键码学号、工号、身份证号…...增加计数属性联系与反向联系在联系的双方均有联系的描述→冗余ODL：双向描述E/R：相关的键码值进行连接*§3.3 从E/R图到关系的设计E/R与ODL描述的差异联系作为独立的概念←→联系嵌套在类定义中结构化数据←→允许使用集合、聚集类型联系可以有属性←→联系无属性E/R →关系模式→实现*实体集到关系的转换非弱实体集实体集名→关系名属性→属性弱实体集为弱实体集建立关系属性：弱实体集的属性+ 辅助实体集的键码*E/R联系到关系的转换用关系表示联系联系名→关系名属性→属性+ 相关实体集的键码属性（集）多向联系的转换注意，属性的命名*§3.4 子类结构到关系的转换ODL中的子类一个对象完全属于一个类子类继承其超类的特性E/R中的子类分层结构通过与ISA联系有关的实体集进行扩展*用关系表示ODL子类每个子类都有自己的关系包含该子类的所有特性（含继承特性）在一个关系中含有所有属性Movie(title,year,length,filmType,studioName,starName)Cartoon(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice) MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,weapon)Cartoon- MurderMystery(title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon)*在关系模型中表示isa 联系子类的信息被分散到上层的几个关系中与ISA联系有关的实体集拥有相同的键码Movie(title,year,length,filmType)Cartoon(title,year)MurderMystery(title,year, weapon)Voice(title,year,name)*使用NULL值合并关系将关系描述成一个‘全集’属性：所有可能的属性描述：允许Null值层次越高，取Null值的属性越多Movie (title,year,length,filmType,studioName,starName,voice, weapon) 只是一种方法而已*作业思考所有带*的练习，并上网查询解答练习3.2.3 / 3.3.1 / 3.4.1 / 3.5.3 /*§3.5 函数依赖数据依赖函数依赖多值依赖数据依赖是针对数据模式，而不是特定的实例*函数依赖（FD）属性之间的联系假设给定X 属性的值，就知道Y的值，那么X 函数决定Y如果R的两个元组在属性A1,A2,…,An上一致，则它们在另一个属性B上也一致，那么A1,A2,…,An函数决定B，记作A1A2…An→Bif A1A2…An→B1 thenA1A2…An→B2 A1A2…An→B1 B2 ... Bm……A1A2…An→Bm*关系的键码如果一个或多个属性的集合{A1A2…An}满足如下条件，则该集合为关系R的键码：1.这些属性函数决定该关系的所有其他属性2. {A1A2…An}的任何真子集都不能函数决定R的所有其他属性*超键码包含键码的属性集称为超键码*寻找关系的键码（来自E/R）来自实体集的关系的键码就是该实体集的键码属性对于二元联系R：N：M，相关两个实体的键码都是R的键码属性N：1，多端实体集的键码是R的加码属性1：1，任意一端实体集的键码是R的键码对于多向联系R：如果多向联系R有一个箭头指向实体集E，则响应的关系中，除了E的键码以外，至少还存在一个键码。
数据库—SQL语⾔1 SQL 基本概念1.1 SQL 概念及分类定义：SQL是Structured Query Language的缩写，意思是结构化查询语⾔，是⼀种在数据库管理系统中查询或对数据库⾥⾯的数据进⾏更改的语⾔主流数据库管理系统关系型数据库MySQLOraclePostgre SQLSQL Server⾮关系型数据库redismongo DB数据定义语⾔DDL(Data Ddefinition Language)SQL 数据定义语⾔主要⽤来定义逻辑结构，包括定义基表，视图和索引删除表定义表修改表数据查询语⾔DQL(Data Query Language)SQL 的数据查询语⾔主要⽤来对数据库中的各种数据对象进⾏查询数据操纵语⾔DML(Data Manipulation Language)SQL 的数据操纵语⾔，⽤于改变数据库中的数据，包括插⼊，删除，修改数据控制功能DCL(Data Control Language)SQL 的数据控制语⾔，对表和视图的授权，完整性规则的描述以及事务开始和结束等控制语句1.2 SQL 语⾔的特点综合统⼀：独⽴完成数据库⽣命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录⼊数据、建⽴数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全⾼度⾮过程化：⽤户只需提出“做什么”，⽽不必指明“怎么做⾯向集合的操作⽅式：SQL 采⽤集合操作⽅式以同⼀种语法结构提供两种使⽤⽅式：SQL既是⾃含式语⾔，⼜是嵌⼊式语⾔，SQL语句能够嵌⼊到⾼级语⾔程序中语⾔简洁，易学易⽤：SQL 语⾔语法简单，接近英语⼝语1.3 SQL 基本语法1 SQL 数据类型数据类型含义CHAR(n)CHARACTER(n)长度为 n 的定长字符串VARCHAR(n)CHARACTERVARYING(n)最⼤长度为 n 的变长字符串CLOB字符串⼤对象BLOB⼆进制⼤对象INTINTEGER长整数（4 字节）SMALLINT短整数（2 字节）BIGINT⼤整数（8 字节）数据类型含义NUMERIC(p, d)定点数，由 p 位数字（不包括符号、⼩数点）组成，⼩数点后边有 d 位数字DECIMAL(p, d)DEC(p, d)同 NUMERIC REAL取决于机器精度的单精度浮点数DOUBLE PRECISION取决于机器精度的双精度浮点数FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字FLOAT(n)可选精度的浮点数，精度⾄少为 n 位数字数据类型含义BOOLEAN逻辑布尔值DATE⽇期，包含年、⽉、⽇，格式为 YYYY-MM-DDTIME时间，包含⼀⽇的时、分、秒，格式为 HH:MM:SS TIMESTAMP时间戳类型TIMERVAL时间间隔类型2 模式的定义及删除模式定义语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORIZATION <⽤户名>例⼦：CREATE SCHEMA "S-T" AUTHORIZATION WANG;模式定义 + 视图语法：CREATE SCHEMA <模式名> AUTHORZATION <⽤户名> [<表定义⼦句>|<视图定义⼦句>|<授权定义⼦句>];模式删除语法：DROP SCHEMA <模式名><CASCADE|RESTRICT>;CASCADE、RESTRICT两者必须⼆选⼀VASCADE(级联)：删除模式的同时也把给模式的所有数据库对象删除RESTRICT(限制)：如果该模式下有下属对象（⽐如表视图），则拒绝该删除语句的执⾏3 表的增删改查创建表CREATE TABLE 表名 (字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束, 字段名类型字段约束);CREATE TABLE Student (name VARCHAR(20),age INT,sex CHAR(1),);删除表DROP TABLE <表名> [RESTRICT|CASCADE];DROP TABLE Student RESTRICT;修改ALTER TABLE <表名>[ADD [COLUMN] <新列名><数据类型> [完整性约束]][ADD <表级完整性约束>]ALTER TABLE Student ADD S_entrance DATE;ALTER TABLE Student ALTER COLUMN S_age INT;4 索引的增删改查当数据库中数据量巨⼤时，建⽴索引可以减少查询时间，索引可以建⽴在⼀列或多列上建⽴索引CLUSTER：聚簇索引，物理顺序与索引的逻辑顺序相同UNIQUE：唯⼀索引CREATE [UNIQUE] [CLUSTER] INDEX <索引名>ON <表名>(<列名>[<次序>][,<列名> [<次序>]] ...);CREATE UNIQUE INDEX Stusno ON Student(Sno);修改索引ALTER INDEX <旧索引名> RENAME TO <新索引名>;ALTER INDEX SCno RENAME TO SCSno;删除索引DROP INDEX <索引名>DROP INDEX Stusno;2 SQL 的查询假设关系表Student、Course、SC如下：Student学号(Sno)姓名(Sname)性别(Ssex)年龄(Sage)院系(Sdept) 201215121李勇男20CS 201215122刘晨⼥19CS 201215123王敏⼥18MA 201215125张⼒男19ESCourse课程号(Cno)课程名(Cname)先⾏课(Cpno)学分(Ccredit) 1数据库542数学/23信息系统144操作系统635数据结构746数据处理/27Java语⾔64SC学号(Sno)课程号(Cno)成绩(Grade)2012151211922012151212852012151213882012151222902015151223802.1 查询所有列查询Student表中所有列SELECT * FROM Student;2.2 查询部分列查询Student表中的Sno、Ssex列SELECT Sno, Ssex FROM Student;2.3 列取别名查询Student表中的Sno、Ssex列，并将Sno命名为 “学号”，Ssex命名为 “性别”SELECT Sno 学号, Ssex 性别 FREOM Student;SELECT Sno AS 学号, Ssex AS 性别 FROM Student;2.4 表取别名查询Course表中的Cno列，并将查询结果命名为CCSELECT Cno FROM Course AS CC;2.5 查询结果去重查询SC中的Sno列，并将结果去重SELECT DISTINCT Sno AS 课程名 FROM SC;2.6 查询结果加条件查询条件如下：查询条件谓词⽐较=、>、<、<=、>=!=、<>、!>、!<、NOT确定范围BETWEEN ANDNOT BETWEEN AND确定集合IN、NOT IN字符匹配LIKE、NOT LIKE空值IS NULL、IS NOT NULL逻辑运算AND、OR、NOT 查询 SC 表中 Grade ⼤于 88 的信息SELECT * FROM SC WHERE Grade >= 88;查询 SC 表中 Grade 在 85 ~ 95 之间的信息SELECT * FROM SC WHERE Geade BETWEEN 85 AND 95;查询 1 是否包含在 (1,2) 之间SELECT 1 FROM (1, 2);查询 Course 表中包含 “系统” 的课程的课程号，课程名"%" 可以近似多个字符，"_" 只能近似⼀个字符SELECT Cno, Cname FROM Course WHERE Cname LIKE '%系统';查询 Course 中先⾏课为空的信息SELECT * FROM Course WHERE Cpno IS NULL;查询 Course 中学分为 4 分并且先⾏课为 1 的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 AND Cpno = 1;查询 Course 中学分为 4 分或 3 分的课程的课程名SELECT Cname FROM Course WHERE Ccredit = 3 OR Ccredit = 4;2.7 聚集函数函数含义COUNT(*)统计元组个数COUNT([DISTINCT|ALL]<列名>)统计⼀列中值的个数SUM([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的总和AVG([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值的平均值MAX([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼤值MIN([DISTINCT|ALL]<列名>)计算⼀列值中的最⼩值注：DISTINCT是去除重复的值查询 CS 表中 Grade 的个数（去重）、总和、平均值、最值SELECT COUNT(*) FROM SC;SELECT COUNT(DISTINCT Grade) FROM SC;SELECT SUM(Grade) FROM SC;SELECT AVG(Grade) FROM SC;SELECT MAX(Grade) FROM SC;SELECT MIN(Grade) FROM SC;2.8 分组查询将表 SC 按照 Sno 进⾏分组，然后筛选出分组中 Sno 为 "201215121" 的⼀组SELECT Sno FROM SC GROUP BY Sno HAVING Sno = '201215121';将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏等值连接SELECT Student AS S, SC WHERE S.Sno = SC.Sno;2.10 ⾃⾝连接将 Student 表与⾃⽣进⾏连接SELECT Student AD S1, Student AS S2 WHERE S1.Sno = S2.Sno;2.11 外连接将 Course 与 SC 以 Cno 分别进⾏外连接、左外连接、右外连接SELECT * FROM Course OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course LEFT OUTER JOIN SC ON o = o;SELECT * FROM Course RIGHT OUTER JOIN SC ON o = o;2.12 多表查询将 Student 与 SC 以 Sno 进⾏连接，并且将 Course 与 SC 以 Cno 进⾏等值连接SELECT *FROM Student JOIN SC ON Student.Sno = SC.SnoJOIN Course ON o = o;SELECT *FROM Student, Course, SCWHERE Student.Sno = SC.Sno AND o = o;2.13 嵌套查询查询 Grade > 90 的学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、所在院系（Sdept）SELECT Sno, Sname, SdeptFROM StudentWHERE Sno IN (SELECT SnoFROM SCWHERE Grade > 90;);2.14 带有 ANY 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的姓名（Sname）（结果满⾜⼦集中的任⼀值即可）SELECT SnameFROM StudentWHERE Sage > ANY (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.15 带有 ALL 的查询查询 Sage > 19 的所有学⽣的学号（Sno）（结果要满⾜⼦集中的所有值）SELECT SnoFROM StudentWHERE Sage > ALL (SELECT SageFROM StudentWHERE Sage > 19;);2.16 带 EXISTS 的查询查询没有⼀门课不选修的学⽣的姓名（Sname）SELECT SnameFROM StudentWHERE NOT EXISTS(SELECT *WHERE NOT EXISTS (SELECT *FROM SCWHERE Sno = Student.Sno AND Cno = o););)2.17 集合查询1 并集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的并集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"UNIONSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;2 交集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的交集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"INTERSECTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 差集查询所在系（Sdept）为 "CS" 的学⽣与年龄（Sage）⼤于 19 的学⽣的差集SELECT * FROM Student WHERE Sdept = "CS"EXCEPTSELECT * FROM Student WHERE Sage > 19;3 SQL 的增删改3.1 数据的插⼊1 标准添加INSERT INTO Student(Sno, Sname, Ssex, Sage, Sdept)VALUES ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');2 指定部分字段INSERT INTO Student (Sname, Sage, Sdept) VALUE ('叶凡', 22, 'CS');3 不指定字段-- 不指定字段时，需要⼀⼀对应添加且不能缺少项⽬INSERT INTO VALUE Student ('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS');4 批量添加INSERT INTO Student VALUES('201215128', '⽯昊', '男', 25, 'IS'),('201215129', '叶凡', '男', 22, 'CS'),('201215130', '狠⼈', '⼥', 20, 'MX');3.2 修改将 Student 表中学号（Sno）为 "201215122" 的学⽣姓名（Sname）改为 “⽯昊”，年龄（Sage）改为 25 UPDATE Student SET Sname = "⽯昊", Sage = 25 WHERE Sno = "201215122";3.3 删除删除 Student 表中年龄（Sage）⼤于 18 的数据DELETE FROM Student WHERE Sage > 18;4 视图4.1 视图定义视图（VIEW）也被称作虚表，即虚拟的表，是⼀组数据的逻辑表⽰，其本质是对应于⼀条 SQL 语句，结果集被赋予⼀个名字视图本⾝并不包含任何数据，它只包含映射到基表的⼀个查询语句，当基表数据发⽣变化，视图数据也随之变化⽬的：⽅便，简化数据操作当我们业务需求要查出多张表的数据，这时我们可能会关联多张表查询处理，如果这个查询 SQL 复杂的话也影响了查询效率，这个时候就可以创建视图，查询时候只需要select * from view就可以4.2 创建视图-- 末尾的 WITH CHECK OPTION 作⽤如下：-- 当后续操作对视图进⾏增删改操作时，可能视图已经不满⾜⼦条件 S 的约束-- 加上该语句之后，后续对视图进⾏增删改的时，系统会⾃动在该⼦条件 S 下进⾏操作CREATE VIEW S_STUAS <⼦查询>[WITH CHECK OPTION];将 Student 表中学⽣年龄（Sage）> 18 的学⽣创建⼀个名为 S_NEW 的视图，该视图包含学⽣的学号（Sno）、姓名（Sname）、性别（Ssex）、所在院系（Sdept）CREATE VIEW S_NEWASSELECT Sno, Sname, Ssex, SdeptFROM StudentWHERE Sage > 18WITH CHECK OPTION;4.3 删除视图-- CASCADE 的作⽤如下：-- 当加上该语句时，会删除该视图以及其下的所有视图-- 当不加该语句时，若该视图下该有其他视图，会删除失败DROP VIEW <视图名> [CASCADE];删除 4.2 创建的视图 S_NEWDROP VIEW S_NEW CASCADE;4.4 查询视图查询 4.2 视图 S_NEW 中性别（Ssex）为 “⼥” 的学⽣的学号（Sno）SELECT SnoFROM S_NEWWHERE Ssex = "⼥";4.5 视图更新视图是虚拟的，不存在的，所以对于视图的操作，最终会反映到基本表上将 4.2 的视图 S_NEW 中所在系（Sdept）为 “CS” 学⽣的性别（Ssex）全改为 “男”-- 更新视图UPDATE S_NEWSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS";-- 更新基本表-- 因为 4.2 的视图创建条件是 Sage > 18，因此更新基本表时要加上该条件UPDATE StudentSET Ssex = "男"WHERE Sdept = "CS" AND Sage > 18;。
数据库基础教程（完整版）第一部分：认识数据库数据库，顾名思义，就是一个用来存储、管理数据的仓库。
在这个信息爆炸的时代，数据已经成为了企业的核心资产，而数据库就是管理这些资产的重要工具。
无论是电商平台、社交媒体，还是企业内部的管理系统，都离不开数据库的支持。
一、数据库的分类1. 关系型数据库：以表的形式组织数据，每个表由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
常见的有MySQL、Oracle、SQL Server等。
2. 非关系型数据库：与关系型数据库不同，非关系型数据库的数据结构更加灵活，常见的有MongoDB、Redis、Cassandra等。
3. NoSQL数据库：NoSQL是Not Only SQL的缩写，表示不仅仅是SQL，它包含了非关系型数据库以及一些新型的数据库技术，如NewSQL 等。
二、数据库的组成1. 数据库管理系统（DBMS）：负责管理和维护数据库的软件系统，如MySQL、Oracle等。
2. 数据库：存储数据的仓库，由多个表组成。
3. 表：数据库中的基本单位，由行和列组成，行代表记录，列代表字段。
4. 记录：表中的一行数据，代表一个完整的信息。
5. 字段：表中的一列数据，代表记录中的一个属性。
三、数据库的作用1. 数据存储：将数据存储在数据库中，方便管理和查询。
2. 数据管理：通过数据库管理系统，可以对数据进行增删改查等操作。
3. 数据安全：数据库管理系统提供了数据备份、恢复、权限控制等功能，保障数据的安全。
4. 数据共享：多个用户可以同时访问数据库，实现数据共享。
5. 数据分析：通过数据库管理系统，可以对数据进行统计、分析等操作，为企业决策提供依据。
四、学习数据库的必要性1. 提高工作效率：掌握数据库技术，可以快速地处理大量数据，提高工作效率。
2. 适应市场需求：随着互联网的发展，数据库技术已经成为IT 行业的必备技能。
3. 拓展职业发展：学习数据库技术，可以为职业发展打下坚实的基础。
