则α3=α2 =(1,0,1,1)T
有
α
T 3
Y3=(1,0,1,1)(0,1,1,1)T=2>0
则α4=α3- Y3=(1,0,1,1)T-(1,1,0,1)T
=(0,-1,1,0)T
第38页/共41页
如此继续,直到权向量不变,最后得 φ=(-1,-1,2,0)(x1,x2,x3,1)T=-x1-x2+2x3
绝对值距离: xik:第i个样本第k个指标
dij:第i个样本与第j个样本之间的距离。
m
dij (1) xik x jk
k 1
第1页/共41页
图Ⅰ
图Ⅱ
t1 t2
t3
两样品的色谱图
t1 4 t2 5 t3 6.5
第2页/共41页
各保留时间下的峰高
x11 4 x21 5
x12 6 x22 6
第7页/共41页
欧氏距离
1
d ij
m
k 1
x ik
x jk
2
2
第8页/共41页
数据预处理:标准差标准化:
对
n个
样
本
,
mx个i'j指标xij
sj
xj
i 1,2,, n ; j 1,2,, m
n
(xij
x j )2
sj i n 1
第9页/共41页
系统聚类法(Hierarchical clustering method) 先将n个样本各自看成一 类,然后规定样本之间的距离和类与类 之间的距离。开始时,各样本自成一类, 这时类之间的距离与样本之间的距离是 相等的,然后选择距离最小的两类合并 成新类,并计算该新类与其它类之间的 距离,接着再将距离最近的两类合并, 这样每次减少一类,直至所有的样本都 合并成一类为止。