下载文档原格式
传递函数的计算
传递函数的计算是通过将系统的输入和输出之间的关系表示成一个代数式的方式来描述系统行为的。
传递函数通常用H(S)表示，其中S是复变量，代表系统所处的频域。
计算传递函数的方法是将系统的微分方程表示成拉普拉斯变换的形式，然后通过代数运算得到H(S)，公式为：
H(S) = Y(S) / X(S)
其中，X(S)和Y(S)分别是系统的输入和输出的拉普拉斯变换，其表达式为：
X(S) = L{x(t)} = ∫0e^(-st)x(t)dt
Y(S) = L{y(t)} = ∫0e^(-st)y(t)dt
通过这些表达式，可以将系统的输入和输出之间的关系表示成传递函数H(S)，进而进行系统设计、分析和优化等任务。
调制传递函数
调制传递函数（Modulation Transfer Function）MTF
一般通过光学系统的输出像的对比度总比输入像的对比度要差，这个对比度的变化量与空间频率特性有密切的关系。
把输出像与输入像的对比度之比称为调制传递函数，及MTF的定义是MFT=输出图像的对比度/输入图像的对比度，因为输出图像的对比度总小于输入图像的对比度，所以MFT值介于0~1之间。
调制传递函数可用于表示光学系统的特征，MTF越大，表示系统的成像质量越好。
调制传递函数（MTF）表示调制度与图像内每毫米线对数之间的关系，是所有光学系统性能判断中最全面的判据，特别是对于成像系统。
一个图案强度按正弦规律变化的周期性目标由待测镜头成像后，像面处的图案强度是由相差、衍射、装配和校准误差以及其他因素，像质有点退化，亮暗成度不如初始。
调制度就是最大强度与最小强度之差与最大强度与最小强度之和的比。
MTF是像的调制度与物的调制度之比。
它是空间频率的函数，空间频率通常以1p/mm的形式表示。
MTF说明物的调制度被镜头传递到像的情况。
MTF的计算通常使用径向靶条和切向靶条，且切向靶条彼此垂直。
然而，对于具有像素特性的阵列探测器，分辨力靶条应与像素行和列相一致，使用垂直靶条和水平靶条要比使用径向和切向靶条更为合适。
matlab的调制过程的传递函数调制是一种在通信系统中常见的过程，用于将数字信号转换为模拟信号或者将模拟信号转换为数字信号。
在 MATLAB 中，我们可以使用不同的函数来实现不同类型的调制过程的传递函数。
首先，让我们来看看在调制过程中常用的一些传递函数。
1. 对于调幅调制（AM）：在调幅调制中，传递函数可以表示为 H(f) = Ac (1 + mu m(t))，其中 Ac 为载波的幅度，mu 为调制指数，m(t) 为调制信号。
在 MATLAB 中，可以使用 ammod 函数来实现调幅调制，其传递函数可以用来描述调幅调制的过程。
2. 对于调频调制（FM）：在调频调制中，传递函数可以表示为 H(f) = Ac cos(2pi f_c t + 2 pi f_dev int(m(t)dt))，其中 Ac 为载波的幅度，f_c 为载波频率，f_dev 为频率偏移，m(t) 为调制信号。
在MATLAB 中，可以使用 fmmod 函数来实现调频调制，其传递函数可以用来描述调频调制的过程。
3. 对于脉冲振幅调制（PAM）：在脉冲振幅调制中，传递函数可以表示为 H(f) = Ac sum(m(t nT) p(t nT))，其中 Ac 为载波的幅度，m(t) 为调制信号，p(t) 为脉冲波形。
在 MATLAB 中，可以使用 pammod 函数来实现脉冲振幅调制，其传递函数可以用来描述脉冲振幅调制的过程。
以上是一些常见调制过程的传递函数的简要描述，不同的调制方式有不同的传递函数。
在 MATLAB 中，可以根据具体的调制方式选择相应的函数来实现调制过程，并且可以通过传递函数来理解调制过程中信号的变化和传输。
希望这些信息能够帮助你更好地理解MATLAB 中调制过程的传递函数。
镜头是摄影师和摄影爱好者投资最高的设备之一，也是决定拍摄质量的最重要的因素。
因此，镜头的质量，历来受到极大的重视。
我们当然会很关心摄影镜头的测量方法。
摄影的最终产品是照片，所以，根据拍摄照片的质量来评价镜头质量，这是我们最先想到的，也是最基本的测试镜头的方法。
实拍照片评价镜头质量的优点是结果直截了当，根据效果判断，比较放心。
不过决定照片质量的客观因素很多，而一张照片的“好”与“坏”又需要人的主观判断，很难通过测量得出客观的定量结果。
大量的事实表明，影响拍摄质量最重要的因素是镜头的分辨率和反差。
反差大小可以通过仪器很容易测量，而分辨率就不那么容易了！现在我们经常采用拍摄标准分辨率板的方法测量镜头的分辨率。
将拍摄了标准分辨率板的底片放到显微镜下人工判读，看最高能够分辩多少线条密度。
分辨率的单位是线对/毫米(lp/mm)，一黑一白两条线算是一个线对，每毫米能够分辩出的线对数就是分辨率的数值。
由于这种方法还是要受到胶片分辨率的客观影响和人工判读的主观影响，所以并不是最准确最理想的方法。
现在，让我们从另一个角度出发，将镜头看作一个信息传递系统：被拍摄景物反射出来的光线是它的输入信息，而胶片上的成像就是它的输出信息。
一个优秀的镜头意味着它的输出的像忠实的再现了输入方景物的特性。
喜欢音响的朋友都知道，高保真放大器的输出，应当准确地再现输入信号(图1)。
当输入端输入频率变化而幅度不变的正弦信号时，输出正弦波信号幅度的变化反映了放大器的频幅特性。
频幅特性越平坦，放大器性能越好(图2)！类似的方法也可以用来描述镜头的特性。
由数学证明可知，任何周期性图形都可以分解成亮度按正弦变化的图形的叠加，而任何非周期图形又可以看作是周期图形片断的组合。
因此，研究镜头对正弦变化的图形的反映，就可以研究镜头的性能！亮度按正弦变化的周期图形叫做“正弦光栅”。
为了描述正弦光栅的线条密度，我们引入了“空间频率”的概念。
一般正弦波的频率指单位时间(每秒钟)正弦波的周期数，对应的，正弦光栅的空间频率就是单位长度(每毫米)的亮度按照正弦变化的图形的周期数。
fm调制指数的计算公式
FM调制是一种广泛应用于无线电通信中的调制方式，它可以将音频信号通过一定的技术手段转换成高频信号，从而实现无线传输。
在FM 调制中，调制指数是一个十分重要的概念，它用于评估音频信号对高频信号的调制幅度，是影响调制质量的关键参数。
下面我们来介绍一下FM调制指数的计算公式。
FM调制指数，又称调制深度，用FM调制信号中最大偏频与调制频率的比值来表示。
偏频是指本地信号频率与被调频率之差的绝对值，也就是高频信号在正常频率下的变化量。
计算公式为： Modulation Index = Δf / f_m
其中，Δf为高频信号的最大偏频，f_m为调制频率。
我们可以通过对Modulation Index的计算来了解FM调制的质量，当调制指数太小时，传递的音频信号会变得较弱，而当调制指数过大时，会产生过调制现象，影响到FM调制的性能。
总的来说，FM调制指数是影响FM调制质量的因素之一，正确地计算并控制调制指数可以保证高质量的调制效果。
