开题报告(基于模糊PID的液位控制系统设计)
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模糊pid控制开题报告模糊PID控制开题报告一、研究背景PID控制是一种经典的控制方法,广泛应用于工业自动化领域。
然而,在某些复杂的系统中,PID控制器的参数调节和系统响应往往面临挑战。
为了解决这一问题,模糊PID控制应运而生。
模糊PID控制是将模糊逻辑与PID控制相结合,通过模糊化输入和输出,以及模糊规则的设计,实现对复杂系统的精确控制。
本文旨在探讨模糊PID控制的原理和应用。
二、研究目的本研究的目的是探究模糊PID控制的原理和应用,并通过实验验证其控制效果。
通过对比传统PID控制和模糊PID控制的性能差异,分析模糊PID控制在复杂系统中的优势和适用性。
同时,本研究还将针对模糊PID控制的参数调节进行优化,以提高控制系统的稳定性和响应速度。
三、研究内容1. 模糊PID控制的基本原理介绍模糊PID控制的基本概念和理论基础,包括模糊化、模糊规则的设计和解模糊等关键步骤。
通过数学模型和图表的形式,详细说明模糊PID控制的工作原理。
2. 模糊PID控制的应用案例选取一个具体的应用案例,如温度控制或机器人运动控制,通过实验验证模糊PID控制的效果。
比较传统PID控制和模糊PID控制在系统响应速度、稳定性和鲁棒性等方面的差异,分析模糊PID控制的优势。
3. 模糊PID控制参数调节的优化方法针对模糊PID控制中参数调节的问题,提出一种优化方法。
该方法可以通过自适应调节策略或基于遗传算法的优化算法,自动调整模糊PID控制器的参数,以提高控制系统的性能。
四、研究方法本研究将采用实验研究和理论分析相结合的方法。
首先,通过搭建实验平台,选取一个具体的应用案例,进行传统PID控制和模糊PID控制的对比实验。
然后,根据实验数据,对比两种控制方法的性能差异。
同时,通过数学模型和理论分析,探讨模糊PID控制的原理和应用。
五、研究意义模糊PID控制作为一种新兴的控制方法,具有广阔的应用前景。
通过本研究,可以深入了解模糊PID控制的原理和应用,为工业自动化领域提供更加精确和稳定的控制方案。
模糊控制在液位控制中的仿真研究的开题报告
一、选题背景和意义
随着工业化和城市化的快速发展,液位控制在工业生产和生活中的作用越来越重要。
液位控制是指通过对介质高度、压力等参数的检测,使介质在一定范围内保持稳定的高度或压力值。
传统液位控制方法采用PID控制器,其控制效果取决于系统模型的准确性和PID控制器的参数调节,难以满足复杂变化的控制需求。
因此,模糊控制作为一种基于经验的控制方法,其对模型精度和控制参数变化的适应性较强,因而越来越被人们所关注。
本文主要探讨模糊控制在液位控制中的应用,以探究新型的液位控制方式,为今后工业生产中的液位控制提供一种新的思路和方法。
二、研究内容和技术路线
本文将采用以下方法研究模糊控制在液位控制中的应用:
1.建立液位控制的数学模型,包括物理模型和控制模型。
2.设计模糊控制器,进行模拟分析。
主要包括设计模糊控制器的输入和输出,设置控制规则和隶属函数等。
3.对比分析传统PID控制方法和模糊控制方法的优缺点,评价其控制效果。
4.仿真分析不同控制参数对液位控制效果的影响。
三、预期成果和意义
本文预期能够探索出一种新型的液位控制方法,即模糊控制方法,并与传统PID 控制方法进行对比分析。
通过充分研究模糊控制在液位控制中的应用,进一步提高液位控制的控制精度和稳定性,为今后工业生产中的液位控制工作提供新的方案和实际指导意义。
基于虚拟仪器的模糊PID控制系统设计的开题报告一、课题背景随着现代工业的快速发展,控制系统在工业生产中扮演着越来越重要的角色。
PID控制器是常用的一种控制器,在控制系统中具有广泛的应用。
但是,随着工业过程的复杂化和自动化程度的提高,PID控制器在一些情况下表现出较差的性能,如冲击响应突变、鲁棒性不强等问题。
为了解决这些问题,模糊控制器作为一种新兴的控制方法越来越受到了关注。
模糊控制器通过模糊化输入输出变量,使用模糊规则来控制系统的行为,具有良好的鲁棒性、适应性和泛化性能,能够适应不同的工业场合。
因此,利用模糊控制器进行控制成为了近年来研究的热点之一。
虚拟仪器技术能够灵活快速地实现各种物理信号的采集、处理和控制,为控制系统的设计和实现提供了新思路和新方法。
因此,基于虚拟仪器的模糊PID控制系统的研究已经成为当前控制领域中的重要热点。
二、研究目的和内容本文的研究目的是设计一种基于虚拟仪器的模糊PID控制系统,并在实际应用场景中进行验证。
具体研究内容包括以下几个方面:1. 模糊控制理论的研究。
研究模糊控制理论,理解模糊控制器的工作原理和控制规则的设计方法。
2. PID控制器的研究。
深入研究PID控制器的原理和实现方法,重点分析PID控制器的不足和可改进之处。
3. 虚拟仪器技术的研究。
研究和应用虚拟仪器技术,实现系统中各种物理量的采集、处理和控制,实现自动化控制。
4. 基于虚拟仪器的模糊PID控制器的设计。
运用模糊控制理论和PID控制器的优点,设计出一种基于虚拟仪器的模糊PID控制器,包括控制规则的设计、控制系统的结构设计等。
在不同条件下的性能表现,验证系统的控制效果和鲁棒性。
三、研究意义本研究的成果对于提高工业控制系统的可靠性和稳定性具有重要意义,具体表现在以下几个方面:1. 在理论层面上,研究基于虚拟仪器的模糊PID控制器的设计方法,提高了对工业生产过程的控制,关键时刻能够减小系统反应时间,降低突发错误扩大风险等突发事件。
基于PLC的液位控制系统设计-开题报告毕业设计开题报告本次毕业设计基于PLC的液位控制系统的设计,控制对象为水箱的液位,是过程控制中经常遇到的热工参数。
在这次设计中,我主要负责控制策略——PID算法的确定,现在将对PID算法进行简要介绍。
PID控制是历史最久、生命力最强的基本控制方式,被广泛应用于工业过程中。
据统计,目前工业控制器中约有90%仍是PID控制器。
PID控制器的设计及其参数整定一直是控制领域所关注的问题。
其设计和整定方法得到国内外广泛研究,著名的如Ziegler-Nichols法、基于内模控制的方法及基于误差的积分的优化方法。
基于误差的积分准则因为能较好地反映闭环系统的性能以及易于计算的原因,在PID优化设计中被广泛采用。
在工业生产过程控制中,模拟量的PID调节是常见的一种控制方式,这是由于PID调节不需要求出控制系统的数学模型。
对于许多控制对象难以求出准确的数学模型的系统,使用PID控制可以取得比较令人满意的效果。
同时PID调节器又具有典型的结构,可以根据被控对象的具体情况,采用各种PID的变种,有较强的灵活性和适用性。
在模拟量的控制中,经常用到PID运算来执行PID回路的功能。
如果一个PID回路的输出M(t)是时间的函数,则可以看作是比例项、积分项和微分项三部分之和,即:M(t)=XXX以上各量都是连续量,第一项为比例项,最后一项为微分项,中间两项为积分项。
其中e是给定值与被控制变量之差,即回路偏差。
Kc为回路的增益。
用数字计算机处理这样的控制算式,连续的算式必须周期采样进行离散化,同时各信号也要离散化,公式如下:T(n)=Kc*(SP(n)-PV(n))+Kc*s*(SP(n)-PV(n))+Mx+Kc*d/Ti。
本课题的研究内容是基于PLC的液位控制系统的设计,旨在控制过程控制中最常见的液位控制。
在实际的生产应用中,液位控制非常广泛。
在设计前,需要熟悉PLC的基本结构和设计语言,能够进行梯形图的设计,并能根据梯形图写出语言,在实验装置中实现液位控制的功能。
基于模糊 PID的双容液位控制系统设计摘要:针对双容液位控制系统的大滞后、非线性等特点,本文采用s7-1200作为控制器,运行SCL语言编写了模糊PID控制算法,采用MCGS设计了监控系统,实现了对双容液位的控制。
实验结果表明: 模糊PID 控制方法相比传统 PID 控制方法,有着更小的超调量和更快的调节时间,对双容液位控制系统得有良好的控制性能。
项目来源:广西高校中青年教师能力提升项目(2019KY1559)关键词:双容液位控制、模糊PID、PID 控制、MCGSAbstract: In view of the large lag and nonlinear characteristicsof the dual-volume liquid level control system, this paper uses s7-1200 as the controller, runs the SCL language to write the fuzzy PID control algorithm, uses MCGS to design the monitoring system, and realizes the dual-volume liquid level control system. bit control. The experimental results show that the fuzzy PID control method hassmaller overshoot and faster adjustment time than the traditional PID control method, and has good control performance for the dual-volume liquid level control system.Keywords: dual-volume liquid level control, fuzzy PID, PID control, MCGS引言:在工业生产过程控制中,液位控制系统是控制系统中非常重要的成员之一,液位控制质量水平也是影响连续过程系统的的重要因素,因此对液位控制系统的研究是非常重要的。
基于模糊PID控制的SBR污水处理系统的开题报告
一、研究背景
随着人类经济活动的不断发展和城市化进程的加速,污水排放量不
断增加。
传统的污水处理方法采用生化法、物化法、生物法等,虽能处
理污水,但存在处理效率不高、投入成本高等问题。
而序批式反应器(SBR)污水处理系统由于具有技术成熟、操作简单、处理效率高等优点,成为目前污水处理领域的研究热点。
SBR污水处理系统中,液面高度控制系统是关键的控制环节,直接
决定着系统性能和经济效益。
目前,传统的PID控制方法已无法满足
SBR污水处理系统的精确控制需求,因此需要采用更先进的控制算法。
二、研究目的
本研究旨在基于模糊PID控制算法,设计并优化SBR污水处理系统
的液面高度控制系统,提高系统的响应速度和稳态精度,降低压力损失
和能耗。
三、研究内容
1. SBR污水处理系统理论研究
2. 液面高度控制系统现状分析
3. 基于模糊PID控制算法的液面高度控制系统设计
4. 仿真实验验证及参数调整
5. 系统性能分析与优化
四、研究意义
本研究将采用模糊PID控制方法,改善SBR污水处理系统液面高度
控制系统的控制策略,增强系统的鲁棒性和韧性,并测试其效果。
本研
究成果可为提高污水处理系统的运行效率、降低投入成本提供一定的参考和指导。
模糊PID开题报告1. 引言PID(Proportional-Integral-Derivative)控制器是一种经典的控制算法,广泛应用于自动化控制领域。
然而,在某些场景下,传统的PID控制器可能面临一些挑战,如非线性系统、不确定性、多变量系统等。
为了克服这些问题,模糊控制算法被引入。
本文将介绍模糊PID控制器的开题报告,主要包括问题陈述、研究目标、研究内容和研究方法。
2. 问题陈述在某些复杂的控制系统中,传统的PID控制算法效果不佳。
例如,控制非线性系统或具有不确定性的系统时,传统PID控制器可能无法提供足够的鲁棒性和稳定性。
因此,我们的问题陈述是如何改进PID控制器以应对这些挑战。
3. 研究目标本研究的目标是设计一个模糊PID控制器,以提高对非线性系统和具有不确定性的系统的控制效果。
通过引入模糊逻辑和模糊推理,我们希望改进传统PID控制器的性能。
4. 研究内容本研究的主要内容包括以下几个方面:4.1 模糊控制理论研究首先,我们将对模糊控制理论进行深入研究。
了解模糊控制的基本概念、原理和算法是设计模糊PID控制器的基础。
4.2 PID控制器分析在研究传统PID控制器的基础上,我们将分析其在非线性系统和具有不确定性的系统上的局限性。
通过分析PID控制器的性能瓶颈,我们可以更好地设计模糊PID控制器。
4.3 模糊PID控制器设计基于模糊控制理论和PID控制器分析的结果,我们将设计一个模糊PID控制器。
该控制器将结合传统PID控制的优点和模糊控制的鲁棒性,以提高对非线性系统和具有不确定性的系统的控制效果。
4.4 系统仿真与实验验证为了验证模糊PID控制器的性能,我们将进行系统仿真和实验验证。
通过对比传统PID控制器和模糊PID控制器的控制效果,我们可以评估模糊PID控制器的优势和局限性。
5. 研究方法本研究将采用以下研究方法:5.1 文献综述我们将进行大量的文献综述,深入了解模糊控制理论和PID控制器的相关研究成果。
毕业论文开题报告:液位系统的水位PID控制器设计大学本科毕业论文(设计)开题报告
学院:信息科学与工程学院专业课:自动化学科名称水位PID控制器液位系统设计
1、本课题的的研究目的和意义:研究目的:
1)通过毕业设计,进一步加深对电路电子学、信号监测、控制理论和过程控制系统
等课程内容的理解;
2)掌握pid调节的过程控制系统工程设计的方法;3)掌握水位过程控制系统的实验
调试方法;4)掌握matlab的仿真应用及实时控制系统;
研究意义:
过程控制是自动技术的重要应用领域,它。
在计算机技术的飞速发展和自动控制理论与设计方法的发展的推动下,国外液位控制
系统发展迅速,在智能化、自适应和参数自整定方面取得了成果。
在这方面,日本、美国、德国、瑞典等国家已经生产了一批商品化的液位控制器,性能优良的仪表被广泛应用于各
个行业。
3、本课题的主要研究内容(提纲)和成果形式:研究内容:
水位控制系统采用PID控制器。
系统水位位置控制室通过出水管和进水管之间的流量
差反映水位高度。
根据它们的不同变化,采用PID控制器对阀门进行调节和控制。
成果形式:
通过实验,得到了使系统得到稳定控制的PID参数。
4、拟解决的关键问题:实验设计是否要维修。
5.研究思路、方法和步骤:研究思路:
将pid控制器用于水位控制系统,该系统的水位位置控制室通过出水管和进水管的流
量差值的大小来反映水位高低的,根据它们的不同变化应用pid控制器对阀门进行调节控制。
模糊自适应PID控制器开题报告范文前言PID控制是比例(P)积分(I)微分(D)控制的简称。
在生产过程自动控制的发展历程中,PID控制是历史最久、生命力最强的基本控制方式。
在本世纪40年代以前,除在最简单的情况下可采用开关控制外,它是唯一的控制方式。
PID控制具有以下优点:(1)原理简单,使用方便。
(2)适应性强,它可以广泛用于化工、热工、冶金以及造纸、建材等各种生产部门。
按PID控制进行工作的自动调节器早已商品化。
(3)鲁棒性强,即其控制品质对被控对象特性的变化不大敏感。
正是由于具有这些优点,在实际过程控制和运动控制系统中,PID控制都得到了广泛应用。
据统计,工业控制的控制器中PID类控制器占有90%以上。
PID控制结构简单、可靠性高,在工业控制中得到了广泛的应用。
但是实际工业生产过程往往具有大滞后、非线性、时变不确定性,因此常规PID控制经常达不到理想的控制效果。
因此,有必要提出一种算法简单且对被控对象数学模型要求不高的自适应PID控制器。
在控制系统里,如果难以获得被控制对象的数学模型,或者被控对象是个比较复杂的非线性、时变而且又有大的滞后的系统,一般的PID控制难以达到预期的效果,而模糊控制技术在复杂、大滞后、难以建立精确数学模型的非线性控制过程中表现出了优越的性能。
模糊控制是以模糊数学为理论基础,他根据实验测得的数据或者工程科技人员的经验概括抽象成一系列的模糊规则,并借助于计算机来完成过程控制的方法。
模糊控制具有不依赖被控对象的数学模型、超调小、动态性能好、鲁棒性强等优点,被广泛应用于工业中。
模糊控制器的设计有实际测量值的模糊化、构造模糊规则和模糊决策(又称为解模糊)三部分组成。
在工程实际中,应用最为广泛的调节器控制规律为比例、积分、微分控制,简称PID控制,又称PID调节。
PID控制器问世至今已有近70年历史,它以其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便而成为工业控制的主要技术之一。
当被控对象的结构和参数不能完全掌握,或得不到精确的数学模型时,控制理论的其它技术难以采用时,系统控制器的结构和参数必须依靠经验和现场调试来确定,这时应用PID控制技术最为方便。
基于PLC的模糊PID水箱液位控制系统设计摘要常规PID控制器结构简单、稳定性好、工作可靠,被广泛应用于过程控制中,但常规的PID在系统参数、工作环境发生变化时往往不能获得较好的控制效果。
采用基于PLC 知识和不依赖精确数学模型的模糊控制来解决这类问题。
本文首先通过机理法建立液位控制系统水箱的数学模型,为了改善调节过程的动态特性,采用串级控制,主调节器用模糊控制,副调节器采用PID控制。
根据液位系统的特征,选取合适的模糊控制规则和隶属度函数,建立模糊控制规则查询表,设计PID控制器和模糊控制器,将设计好的串级系统在Simulink软件上进行仿真,比较常规PID 控制器和模糊PID控制器的控制性能。
通过西门子SIMATIC S7-300 PLC 编程系统和力控组态软件6.0设计了西门子PLC 的常规PID系统和模糊PID控制算法。
通过组态软件力控6.0实时监控液位变化,将设计好的液位控制系统进行仿真。
实验表明模糊控制器具有良好的动、静态控制效果。
关键词:过程控制,PID控制,模糊控制,PLC,力控组态软件Based on PLC fuzzy PID water level control system designAbstractThe conventional PID controller simple structure, good stability, reliable working, are widely used in process control, but the conventional PID parameters in the system, working environment change often cannot obtain the good control effect. Based on PLC knowledge and not rely on the accurate mathematical model of fuzzy control to solve the problem.This paper first through the mechanism of water level control system method to establish the mathematical model, in order to improve the dynamic characteristics of the regulatory process, the cascade control, regulation is the fuzzy control, vice regulator PID control. According to the characteristics of liquid level system, to select the suitable fuzzy control rules and membership functions, establish the fuzzy control rules lookup, PID controller and fuzzy controller design, the design good ship machine system in Simulink software, and simulation is the conventional PID controller and fuzzy PID controller control performance.Through the Siemens SIMATIC S7-300 PLC programming system and the force control configuration software design of the 6.0 Siemens PLC conventional PID systems and fuzzy PID control algorithm. Through the configuration software force charged with 6.0 real-time monitoring level changes, Will design good level control system was simulated. Experiments show that the fuzzy controller has good dynamic and static control effect.Key Words: Process control, PID control, Fuzzy control, PLC, Force contro目录1 绪论 (1)1.1过程控制概述 (1)1.2模糊控制理论的产生和发展状况 (2)1.3PLC的特点及发展状况 (3)1.3.1 PLC的特点 (3)1.3.2 PLC技术发展动向 (5)1.3.3 可编程控制器的硬件组成 (6)1.4课题研究的主要内容与论文结构 (6)1.4.1 课题研究内容 (6)1.4.2 论文结构 (7)2 水箱液位控制系统设计及模型分析 (7)2.1水箱液位串级控制系统设计 (8)2.2水箱液位控制系统组成及工作原理 (9)2.3双容水箱数学模型建立与分析 (10)3 PID控制和模糊控制 (14)3.1PID控制 (14)3.1.1 PID简述 (14)3.1.2 数字式PID控制算法 (16)3.2模糊控制 (18)3.2.1 模糊控制器的基本结构 (18)3.2.2 模糊集合 (20)3.2.3 隶属度函数及其确定 (22)3.2.4 模糊推理 (24)3.3液位模糊控制器的设计 (25)4 系统硬件设计 (31)4.1西门子S7-300PLC (31)4.2液位控制系统组成 (32)5 PLC编程实现 (35)5.1西门子S7-300编程基础 (35)5.2STEP7编程 (36)5.3控制算法的实现 (38)5.3.1 程序流程图 (38)5.3.2 梯形图程序 (40)5.4组态软件力控6.0 (43)5.5常规PID与模糊PID控制器性能比较 (44)5.5.1 用MATLAB模糊逻辑工具箱设计模糊控制器 (44)5.5.2 SIMULINK仿真 (46)结论 (48)致谢 (49)参考文献 (50)附录 (52)1绪论1.1过程控制概述过程控制技术是利用测量仪表、控制仪表、计算机、通信网络等技术工具,自动获得各种变量的信息,并对影响过程状况的变量进行自动调节和操作,以达到控制要求等目的的技术。
液位控制系统设计开题报告液位控制系统设计开题报告一、引言液位控制系统是工业自动化领域中的重要组成部分,广泛应用于石油化工、水处理、食品加工等领域。
本文将探讨液位控制系统的设计与开发,旨在提高液位控制的精确度和稳定性,以满足工业生产的需求。
二、背景分析液位控制系统的设计是为了实现对液体容器内液位的精确控制。
传统的液位控制系统通常采用浮子式液位传感器,但其存在精度低、易受干扰等问题。
因此,本文将研究并设计一种新型的液位控制系统,以提高液位控制的精确度和稳定性。
三、设计目标本文的设计目标是开发一种基于电容传感技术的液位控制系统,实现对液体容器内液位的精确测量和控制。
具体目标如下:1. 提高液位控制的精确度,使其误差小于0.1%;2. 提高液位控制的稳定性,减小受环境干扰的影响;3. 实现对液位的实时监测和报警功能。
四、设计方案本文的设计方案主要包括以下几个方面:1. 传感器选择:选择一种适用于液位控制的电容传感器,通过测量电容值来获取液位信息。
2. 信号处理:设计合适的信号处理电路,对传感器采集到的电容值进行放大、滤波和数字化处理。
3. 控制算法:采用PID控制算法对液位进行控制,通过调节控制信号来实现液位的精确控制。
4. 系统集成:将传感器、信号处理电路和控制算法进行集成,实现一个完整的液位控制系统。
五、预期效果通过本文的设计和研究,我们预期能够达到以下效果:1. 提高液位控制的精确度,使其误差小于0.1%,满足工业生产的需求。
2. 提高液位控制的稳定性,减小受环境干扰的影响,保证系统的可靠性。
3. 实现对液位的实时监测和报警功能,及时发现异常情况并采取相应措施。
六、研究方法本文将采用实验研究的方法,具体步骤如下:1. 选择适用于液位控制的电容传感器,并进行性能测试和比较。
2. 设计并搭建信号处理电路,对传感器采集到的电容值进行放大、滤波和数字化处理。
3. 设计并实现基于PID控制算法的液位控制系统,进行系统集成和测试。
毕业设计开题报告电气工程与自动化基于PLC的模糊PID温度控制系统的应用研究一、选题的背景与意义随着我国国民经济的快速发展,锅炉的使用范围越来越广泛。
而锅炉温度控制是工业生产过程中经常遇到的过程控制,有些工艺过程对其温度的控制效果直接影响着产品的质量和产量。
现代锅炉的生产过程可以实现高度的机械化,这就为锅炉的自动化提供了有利条件。
锅炉自动化是提高锅炉安全性和经济性的重要措施。
目前,锅炉的自动化主要包括自动检测、自动调节、程序控制、自动保护和控制计算五个方面。
实现锅炉自动化能够提高锅炉运行的安全性、经济性和劳动生产率,改善劳动条件,减少运行人员。
锅炉是工业企业重要的动力设备,其任务是供给合格稳定的蒸汽或热水,以满足负荷的需要。
锅炉设备是一个复杂的控制对象,燃气燃油锅炉主要输入变量包括负荷、给水、燃料量、送风和引风量等,主要调节变量包括水位、温度及压力、烟气氧量和炉膛负压等;电加热锅炉主要输入变量包括负荷、锅炉给水和电阻丝电压等,主要调节变量包括水位和温度等。
锅炉生产过程的各个主要参数都必须严格控制。
锅炉系统是一个具有时变和时滞的比较复杂的系统,因此,对锅炉温度进行控制是工业过程控制中一个重要而且困难的问题。
在生产过程控制中,一些复杂环节,往往需要进行串级控制。
即把两个控制器串联起来,第一个控制器的设定值是控制目标,它的输出传给第二个控制器,作为它的设定值,第二个控制器的输出作为串级控制系统的输出,送到被控系统,作为它的控制“动作”。
控制系统的这种串级形式对于复杂对象的控制往往比单回路控制的效果更好。
串级控制对克服被控系统的时滞之所以能收到好的效果,是因为当用两个控制器进行串级控制时,每个控制器克服时滞的负担相对减小,这就使得整个控制系统克服时滞的能力得到加强。
在锅炉自动控制系统中,除了应用基于反馈控制原理而设计的各种调节器系统以外,计算机技术的应用也越来越普及。
由于PLC具有高可靠性、易于实现等优点,在工业控制领域中得到了广泛的应用。
摘 要双容水箱液位控制系统具有过程控制中动态过程的一般特点:大惯性、大时延、非线性,难以对其进行精确控制,从而使其成为过程控制教学、试验和研究的理想实验平台。
因此,双容水箱液位控制系统在耦合非线性系统的监控和故障诊断算法的研究中得到了广泛的关注。
本文以双容水箱液位控制系统为对象,先讨论最普遍的研究方法——串级控制,并在A3000过程控制系统上实现双水箱液位串级控制系统,其次,在实验的基础上推导双容水箱的数学模型,由于双容水箱是一个典型的非线性时变多变量耦合系统,用常规的控制手段很难实现理想的控制效果。
因此,引入模糊控制技术,将模糊控制与传统的PID 控制结合,设计出模糊PID 控制器,并进行Simulink 仿真。
仿真结果表明,模糊PID 控制器的控制效果比常规PID控制器的控制效果理想,和串级控制系统达到类似的效果。
关键词:双容水箱,模糊PID,液位控制AbstractTwo-capacity water tank level control system is in the process control dynamic process of the general characteristics: large inertia, the time delay, non-linear, not their precise control, thereby making it a teaching process control, testing and research of the ideal experimental plat form . Therefore, the dual-capacity water tank level control system in the coupled non-linear system monitoring and fault diagnosis method in the study received widespread attention. Based on dual-capacity water tank level control system for the object, First discuss the most common research methods - cascade control and process control system on the A3000 dual tank level cascade control system,second, The basis of the experimental two-capacity water tank derived a mathematical model ,Because of the capacity of water tanks is a typical multi-variable nonlinear time-varying coupling system, using conventional means of control difficult to achieve the desired effect of control. Therefore, the introduction of fuzzy control technology, fuzzy control with the traditional combination of PID control, designed fuzzy PID controller, and Simulink simulation, And cascade control system to achieve a similar effect.Key words:Two-capacity water tanks, fuzzy PID, Level Control第一章 前 言 (1)1.1 研究背景及意义 (1)1.1.1 选题背景 (1)1.1.2 研究意义 (2)1.2 本文的主要研究内容 (3)第二章 串级控制系统 (4)2.1 串级控制系统的特点 (4)2.2 串级控制系统的设计原则 (4)2.2.1 主、副变量的选择与主、副回路的设计 (4)2.2.2 调节规律 (5)2.3 双水箱液位串级控制系统设计分析 (6)2.4 双水箱液位串级控制系统在A3000 上的实现 (7)2.4.1 原理分析 (7)2.4.2 主、副控制器正反作用的确定 (7)2.5 双水箱液位串级控制系统的投运和整定 (8)2.5.1 双水箱液位串级控制系统的投运 (8)2.5.2 控制器参数整定 (9)第三章 模糊控制理论基础 (11)3.1 双容水箱液位控制系统的数学建模 (11)3.2 模糊自动控制的基本思想 (12)3.3 模糊控制特点 (14)3.4 模糊控制系统的组成 (15)3.5 模糊控制系统的设计 (16)3.5.1模糊控制器的设计原则 (16)3.5.2 模糊控制器的常规设计方法 (17)3.5.3模糊控制器组成 (18)3.6 模糊控制与PID 算法的结合 (20)第四章 双容水箱液位控制系统的仿真研究 (23)4.1 MATLAB 简介 (23)4.1.1 模糊逻辑工具箱 (23)4.1.2 SIMULINK 工具箱 (23)4.1.3 MATLAB 在模糊控制仿真中的应用 (23)4.2 模糊PID 双容水箱液位控制的仿真 (24)4.2.1 模糊控制器的simulink 仿真 (24)4.2.2 双容水箱液位控制的模糊PID 仿真 (37)4.3 对比与结论 (37)第五章 结论与展望 (39)5.1 研究工作总结 (39)5.2 展望 (39)参 考 文 献 (41)致 谢 (42)第一章 前 言1.1 研究背景及意义1.1.1 选题背景过程控制是石油、化工、冶金等工业部门中重要的控制手段,它采用各种检测控制仪表,实现对生产过程的自动检测与控制。
基于伸缩因子的模糊PID自整定液位控制系统研究
的开题报告
一、研究背景
在许多工业应用中,液位控制是一项重要的任务。
液位控制系统在许多领域中具有广泛的应用,包括化学工业、水处理、食品加工等等。
然而,液位控制系统存在一些挑战,如控制器参数难以确定、被控制的过程存在多变性等问题。
传统的PID控制器已被广泛应用于液位控制系统中,但在实际应用中,传统PID控制器很难实现准确的液位控制,尤其是在被控制的过程存在多变性时。
因此,自适应控制、智能控制等控制技术逐渐应用于液位控制中。
本研究将基于伸缩因子的模糊PID自整定控制策略,实现对液位控制系统的精确控制。
二、研究内容
1. 研究传统PID控制器无法解决的液位控制问题,在该问题上应用自适应控制、智能控制等方法的优缺点,并分析该问题的机理。
2. 研究液位控制系统的模型及液位控制的特性,描述研究对象的物理模型,建立液位控制系统的静态和动态特性模型。
3. 研发基于伸缩因子的模糊PID自整定控制策略,该策略将纯PID 控制器的比例、积分和微分系数改变为伸缩因子,能够快速自适应地调整控制器参数,以达到优化控制的目的。
4. 构建实验平台,对所提出的基于伸缩因子的模糊PID自整定控制策略进行仿真实验、对比实验。
5. 通过仿真实验和对比实验的对比,评估所提出的基于伸缩因子的模糊PID自整定控制策略的优缺点,并结合实验结果改进该控制策略。
三、研究意义
本研究将探索伸缩因子与模糊PID自整定控制方法的结合,应用于液位控制系统,实现对复杂、多变的液位控制任务的精确控制。
该研究成果与研究方法可被推广到其他的自动控制系统的设计与实现中。
基于模糊PID控制的结晶器液位控制系统研究的开题报告一、研究背景结晶器液位控制是化工工艺生产过程中的重要环节,控制好结晶器液位,可以有效地保证产品品质和生产效率。
传统的结晶器液位控制系统多使用PID控制算法,但是在实际应用中,PID控制算法存在以下问题:1)参数调节难度大,需要经验丰富的工程师参与;2)对于非线性系统和参数随时间变化的系统,PID控制效果不佳。
因此,需要采用更高级的控制算法来解决这些问题。
模糊控制是一种基于人类经验和直观思维方式的控制方法,可以应用于很多复杂的非线性系统。
模糊PID控制将模糊逻辑和PID控制相结合,可以降低参数调节的难度,并提高控制效果。
因此,将模糊PID控制应用于结晶器液位控制系统具有一定的研究意义。
二、研究内容及目标1. 分析结晶器液位控制系统的特点及问题,并介绍PID控制算法和模糊控制算法的基本原理;2. 通过建立数学模型,比较传统PID控制算法和模糊PID控制算法在结晶器液位控制上的优缺点;3. 根据实验数据分析模糊PID控制算法的参数调节方法和控制精度,并与传统PID控制算法进行对比验证;4. 最终设计并实现基于模糊PID控制的结晶器液位控制系统,并进行实验验证。
三、研究方法及步骤1. 通过文献研究,了解结晶器液位控制系统的特点及问题,并熟悉PID控制算法和模糊控制算法的基本原理;2. 建立结晶器液位控制系统的数学模型,并使用Simulink进行仿真分析;3. 分析模糊PID控制算法的参数设定方法,并根据实验数据进行参数调节和控制效果分析;4. 设计并实现基于模糊PID控制的结晶器液位控制系统,并进行实验验证,对实验结果进行对比和分析。
四、可能的创新点和意义1. 对比传统PID控制和模糊PID控制算法在结晶器液位控制上的优缺点,验证模糊PID控制算法的优越性;2. 分析模糊PID控制算法的参数调节方法和控制精度,并与传统PID控制算法进行对比验证,为结晶器液位控制系统提供更优秀的控制方案;3. 实现基于模糊PID控制的结晶器液位控制系统,并进行实验验证,为类似系统的研究提供一定借鉴价值。
学号:201214410504毕业设计说明书G RADUATE D ESIGN设计题目:基于模糊PID算法的锅炉液位控制设计学生姓名:xxx专业班级:12电4学院:电气学院指导教师:xxx讲师2016年06月08日摘要锅炉是我们在工业生产过程中必不可少的工业设备,锅炉汽泡液位是锅炉正常运行中的相当重要的参数。
而锅炉汽泡液位经常受到锅炉的负荷变化、进出水速度、水质等许多因素的影响,本设计采用串级三冲量锅炉汽泡液位控制系统来提高系统的稳定性及准确性,本设计设计了误差E及误差变化率EC为输入,PID 控制器的KP、KI、KD为输出的二输入三输出的模糊PID控制器,改善了PID控制的参数整定困难、适应差的缺点。
本设计通过在MATLAB的Simulink环境中仿真进行了验证,结果表明锅炉汽泡液位控制系统在负荷变化的情况下,还是在负荷剧烈变化的运行工况下,都可以实现液位的平稳调节,液位始终保持在规定的波动范围之内。
关键词:汽泡液位;串级三冲量控制;模糊PID控制器;二输入三输出AbstractThe boilerIs indispensable in the process of production of industrial equipment, boiler steam bubble level is quite important parameters in the normal operation of boiler. But the water level of boiler steam bubble is usually influenced by the factors,such as changes of load access water speed water quality etc which has the delay and the nonlinear and other feators . The design use the cascade three impulse boiler steam soak liquid level control system to improve system stability and accuracy, this design to design the error E and error change rate EC as input, the PID controller of KP, KI, KD for the output of the two input three output of fuzzy PID controller.the purpose is to improve the shortcomings of PID control parameter which is Parameter settingand adapting poorly.. And through the simulation in MATLAB Simulink environment is verified, the results show that the boiler steam drum water level control system both in the load change under the condition of small, or severe changes in load operation condition, can achieve smooth regulation of water level, water level always stay within the specified range.Key words: Drum level; Dascade three impulse control;Fuzzy PID controller; Two input -three output目录摘要 (I)Abstract (II)第一章绪论 (1)1.1来源背景 (1)1.2主要研究目标 (1)1.3研究的主要内容 (1)1.4研究的方法 (2)1.5研究应用价值、改进及创新 (2)第二章工业锅炉的理论基础 (3)2.1锅炉的控制要求与流程 (3)2.2锅炉设备控制系统 (4)2.3锅炉液位控制系统的重要性 (5)第三章锅炉汽泡液位的控制系统的设计 (6)3.1锅炉汽泡液位的基本特性 (6)3.1.1汽泡液位在给水扰动下的动态特性 (6)3.1.2汽泡液位在蒸汽扰动下的动态特性 (7)3.1.3汽泡液位在燃料量扰动下的动态特性 (8)3.2锅炉汽泡液位控制系统 (9)3.21锅炉汽泡液位控制系统控制方案的选择 (9)3.22汽泡液位的串级三冲量PID控制系统 (13)第四章PID控制系统 (15)4.1PID原理 (15)4.2 PID控制系统的仿真 (17)第五章模糊PID控制系统 (20)5.1 模糊控制的产生与发展 (20)5.2模糊控制的基本原理 (20)5.2.1模糊控制系统组成 (20)5.2.2模糊控制器的基本结构 (21)5.3模糊PID控制器 (26)5.4模糊PID控制系统设计 (27)5.5三冲量模糊PID控制与传统PID控制仿真结果比较 (37)结论 (40)参考文献 (41)谢辞 (42)附录 (44)第一章绪论1.1来源背景锅炉是我们在生产和生活中的能量设备,同时在生产和生活中都起很重要的作用。
液位控制系统开题报告液位控制系统开题报告一、引言液位控制系统是一种广泛应用于工业生产和实验室实践中的自动化控制系统。
它通过监测和调节液体的液位,确保液体在设定的范围内保持稳定。
液位控制系统在许多领域中都起着重要作用,如化工工艺、石油炼制、食品加工等。
本文将探讨液位控制系统的原理、应用以及未来的发展方向。
二、液位控制系统原理液位控制系统的核心原理是通过传感器监测液体的液位,并将信号传递给控制器,控制器再根据设定的目标值来调节执行机构,使液位保持在设定的范围内。
传感器是液位控制系统中的关键组件,常用的传感器包括浮子式液位传感器、电容式液位传感器和超声波液位传感器等。
这些传感器能够准确地测量液体的液位,并将信号转换为电信号输出。
三、液位控制系统的应用液位控制系统在许多领域中都有广泛的应用。
在化工工艺中,液位控制系统能够确保反应器中的液位稳定,从而保证反应的效果和安全性。
在石油炼制过程中,液位控制系统可以监测油罐的液位,避免溢出和漏油等安全事故。
在食品加工行业中,液位控制系统能够控制液体的流量和混合比例,提高生产效率和产品质量。
四、液位控制系统的挑战和解决方案液位控制系统在实际应用中面临一些挑战。
首先,不同液体的特性和环境条件会对液位控制系统的准确性和稳定性产生影响。
其次,传感器的选择和校准也是一个关键问题。
为了解决这些挑战,研究人员正在不断努力改进传感器的性能,并开发新的控制算法和技术。
例如,利用先进的信号处理和模型预测控制技术,可以提高液位控制系统的响应速度和准确性。
五、未来的发展方向随着科技的不断进步,液位控制系统将会迎来更多的发展机遇。
首先,人工智能和机器学习的应用将使液位控制系统更加智能化和自适应。
其次,新材料和传感器技术的发展将提高液位控制系统的稳定性和耐用性。
此外,无线通信和互联网技术的发展也将使液位控制系统更加便捷和易于管理。
六、结论液位控制系统是一种重要的自动化控制系统,广泛应用于工业生产和实验室实践中。
模糊参数自整定PID温控系统的设计与研究的开题报告一、选题背景及意义PID控制器是工业控制中常用的一种控制算法,具有结构简单、实现方便、计算速度快等优点,在温度控制领域中被广泛应用。
目前,PID 控制器的参数调整方法主要有试验法、经验法、数学模型和自整定等方法。
其中,自整定法是一种根据系统响应动态特性自适应地调整控制器参数的方法。
虽然自整定法可以解决线性动态特性的控制问题,但由于温度变化对于温控系统的影响比较复杂,所以传统的自整定法存在一定的局限性,需要在不断研究和改进的基础上推广应用。
二、研究目标和内容本课题的主要研究目标是利用模糊控制理论对PID温控系统进行自整定,以提高系统的稳定性和控制性能。
具体研究内容包括:1. 基于模糊控制的PID控制器设计:利用模糊控制理论设计模糊PID控制器,采用模糊语言描述控制器的输入输出关系,充分考虑温度变化的复杂性。
2. 模糊参数自整定方法研究:根据PID控制器的控制误差、误差变化率和误差积分时间来调整模糊控制器的参数,通过对温度稳定性,控制精度和响应速度等指标进行评估,不断优化模糊控制器的自整定方法。
3. 系统仿真与实验验证:建立PID温控系统的数学模型,通过对比不同参数的PID控制器和模糊PID控制器的控制效果,验证模糊参数自整定方法的可行性和优越性。
三、研究方法和技术路线1. 理论研究和文献综述:深入了解PID温控系统的控制原理、自整定方法以及模糊控制理论,并结合实际应用场景进行分析和总结。
2. PID控制器设计和仿真:在Matlab/Simulink环境中,建立PID温控系统的数学模型,采用试错法调整PID参数,并进行系统仿真,分析控制效果。
3. 模糊PID控制器设计和仿真:基于模糊控制理论,设计模糊PID 控制器,并利用模糊自整定方法对模糊控制器进行参数调整,进行系统仿真比较。
4. 硬件实现和实验验证:利用单片机作为控制核心,建立基于模糊PID控制器的温控系统实验平台,并通过多组实验数据对模糊PID控制器的控制性能进行验证。
毕业设计 (论文)开题报告课题名称:基于PLC的液位控制系统的设计1、文献综述“过程控制”是一门与工业生产过程联系十分密切的科目。
随着科学技术的飞速发展,过程控制也在日新月异的发展。
它不仅在传统工业改造中,起到了提高质量,节约原材料和能源,减少环境污染等十分重要的作用,而且正在成为新建的规模大,结构复杂的工业生产过程中不可缺少的组成部分(1)在工业生产过程中,液位变量是一个常见而广泛的过程参数之一。
液位控制装置具有非线性、滞后、耦合等特点,难以对其进行精确控制.在众多的控制算法中,模糊控制是行之有效的控制方法之一。
但在模糊控制系统的设计过程中,存在大量繁琐的工作,如控制器结构的确定,隶属函数的选取、各种规则的获取,参数的调整等.本文利用PID模糊控制。
信号处理是过程控制中的重要组成部分。
步入21世纪之后,社会进入数字化的时代,而数字信号处理器(digital signal processor)正是这场数字化革命的核心。
数字信号处理是利用专用或通用数字信号处理芯片,通过数字计算的方法对信号进行处理"与模拟信号处理相比数字信号处理具有精确,灵活,抗干扰能力强,可靠性好和易于大规模集成等特点。
目前,集成电路的设计由于电流模式电路技术的发展和应用而获得了新的生长点,模拟VLSI的最新进展使得开发和实现电流模式信号处理成为可能.电流模式技术和方法对于诸如放大器、变换器、A/D和D/A、采样数据和连续时间滤波器、自校正系统,编程系统、ANN(人工神经网络)和神经计算机等许多问题提供了最有吸引力的途径,并将对微电子学与信息科学、计算机科学与AI,控制与机器人等领域的发展产生重要的影响。
信号的获取需要传感器,适用于测液位的传感器有很多种,主要有热敏电阻传感器、电容式液位传感器、电感式液位传感器等。
它们各有特点,可根据液面特性选择。
模拟量输入通道因检测系统本身的特点、实际应用的要求等因素的不同,可以有不同的形式。
题目基于模糊PID的液位控制系统设计1本选题的意义及国内外发展状况1.1研究目的和意义人们生活以及工业生产经常涉及到液位和流量的控制问题,例如饮料、食品加工,居民生活用水的供应,溶液过滤,污水处理,化工生产等多种行业的生产加工过程,通常要使用蓄液池。
位需要维持合适的高度,这就需要用到液位控制系统。
不仅如此,液位控制系统也是工业过程中的一种典型控制系统,特别是在动态的状态下,采用适合的方法对液位进行检测、控制,能收到很好的生产效果,如蒸馏塔中液位控制的精度可直接影响产品的质量,锅炉等高压设备中液位控制的精度则于生产安全紧密相关。
由此可见,液位控制不论对人们的生活还是工业发展皆具有非常重要的意义。
液位控制系统是一种可以模拟多种对象特性的实验装置。
常规的PID控制器在非线性时变,滞后较大的系统中鲁棒性不强,控制效果不理想。
而模糊PID 控制器既具有模糊控制灵活而适应性强的优点,又具有常规PID控制精度高的特点, 在工业控制中得到广泛的应用。
本设计以单水箱液位控制系统为研究对象,结合模糊控制和PID控制方法设计液位控制器,同时针对液位控制过程中存在的滞后现象,利用Smith预估方法进行补偿以消除滞后影响。
1.2国内外发展情况PID控制器问世至今凭借其结构简单、稳定性好、工作可靠、调整方便等优点成为工业控制的主要技术之一。
常规的PID控制器在非线性时变,滞后较大的系统中鲁棒性不强,控制效果不理想[1]。
而模糊PID控制器既具有模糊控制灵活而适应性强的优点,又具有常规PID控制精度高的特点,在工业控制中得到广泛的应用。
目前,PID控制及其控制器或智能PID控制器(仪表)已经很多,产品已在工程实际中得到了广泛的应用,有各种各样的PID控制器产品,各大公司均开发了具有PID参数自整定功能的智能调节器(intelligent regulator),其中PID控制器参数的自动调整是通过智能化调整或自校正、自适应算法来实现。
有利用PID控制实现的压力、温度、流量、液位控制器,能实现PID控制功能的可编程控制器(PLC),还有可实现PID控制的PC系统等等[2]。
还有可以实现PID控制功能的控制器,如Rockwell 的Logix产品系列,它可以直接与ControlNet 相连,利用网络来实现其远程控制功能。
针对液位控制系统,许多文献进行了报道,文献[2]采用模糊PID控制方法对单容水箱的液位控制系统进行了设计;文献[5外文]采用自适应模糊PI控制方法对耦合水箱的液位控制系统进行了设计;文献[7]采用模糊自整定PID控制方法对三容水箱的液位控制系统进行了设计等等。
近些年,模糊PID控制成为控制理论研究领域的一个热点。
模糊PID优点:模糊控制是以先验知识和专家经验为控制规则的一种智能控制技术,可以模拟人的推理和决策过程,尤其适用于模型未知的,复杂的非线性系统的控制。
将模糊控制与常规PID控制相结合,利用模糊推理的思想,对PID控制的参数进行在线整定,构成模糊PID控制。
该控制方法可改善系统的动静态性能,提升控制效果。
然而,Smith预估在液位控制系统中的应用较少,但在温度控制系统中应用较多。
例如文献[8]采用的是模糊PID控制器,将Smith预估器加入到时滞系统中,并对Smith预估控制进行了改进,主要针对被控对象与预估器模型参数不匹配时,提出了对预估器反馈通道上的一阶惯性环节时间常数采用九点控制进行自整定,提高了系统的性能。
本文则利用Smith预估补偿方法来处理液位控制系统的滞后现象。
本设计与上述文献的不同之处,一:被控对象的不同,本文不仅研究了被控对象无滞后的情况,同时还研究了被控对象存在滞后的情况;二:方法的不同,本设计则将PID控制、模糊控制和Smith预估方法有效结合起来,提出了一种适用于工程应用的液位控制系统设计方法。
2研究内容本设计针对水箱液位控制系统设计模糊PID液位控制器,主要工作内容包含以下几点:2.1液位控制系统的建模;水箱液位控制系统是一个简单控制系统,所谓简单液位控制系统通常是指由一个被控对象、一个检测变送单元(检测元件及变送器)、以个控制器和一个执行器(控制阀)所组成的单闭环负反馈控制系统,也称为单回路控制系统[15]。
简单控制系统有着共同的特征,它们均有四个基本环节组成,即被控对象、测量变送装置、控制器和执行器。
图4 水箱液位控制系统的原理框图这是单回路水箱液位控制系统,单回路调节系统一般指在一个调节对象上用一个调节器来保持一个参数的恒定,而调节器只接受一个测量信号,其输出也只控制一个执行机构。
2.2液位控制系统的模糊PID 控制器设计;图1 PID 控制系统原理框图PID 控制器传递函数的一般表达式为:/P i d Gcs K K s K s =++⋅() P K 为比例增益;i K 为积分增益;d K 为微分增益。
调整PID 参数,以满足系统要求,从而使被控对象有更优良的动态响应和静态响应。
图2 模糊控制器结构框图模糊控制有以下优点:(1)模糊控制是一种基于规则的控制,它直接采用语言型控制规则,出发点是现场操作人员的控制经验或相关专家的知识,在设计中不需要建立被控对象的精确的数学模型,因而使得控制机理和策略易于接受与理解,设计简单,便于应用。
(2)由工业过程的定性认识出发,比较容易建立语言控制规则,因而模糊控制对那些数学模型难以获取,动态特性不易掌握或变化非常显著的对象非常适用。
(3)基于模型的控制算法及系统设计方法,由于出发点和性能指标的不同,容易导致较大差异;但一个系统语言控制规则却具有相对的独立性,利用这些控制规律间的模糊连接,容易找到折中的选择,使控制效果优于常规控制器。
(4)模糊控制是基于启发性的知识及语言决策规则设计的,这有利于模拟人工控制的过程和方法,增强控制系统的适应能力,使之具有一定的智能水平。
(5)模糊控制系统的鲁棒性强,干扰和参数变化对控制效果的影响被大大减弱,尤其适合于非线性、时变及纯滞后系统的控制[9]。
传统的常规PID控制方式是根据被控制对象的数学模型建立,虽然它的控制精度可以很高,但对于多变量且具有强耦合性的时变系统表现出很大的误差。
模糊PID控制器是利用模糊逻辑算法并根据一定的模糊规则对PID控制的比例、积分、微分系数进行实时优化,以达到较为理想的控制效果。
模糊PID控制共包括参数模糊化、模糊规则推理、参数解模糊、PID控制器等几个重要组成部分[12]。
计算机根据所设定的输入和反馈信号,计算实际位置和理论位置的偏差e以及当前的偏差变化ec,并根据模糊规则进行模糊推理,最后对模糊参数进行解模糊,输出PID控制器的比例、积分、微分系数[13]。
总的来说,模糊PID是通过模糊逻辑算法整定出来PID三个参数,具有自适应的特性,PID三个参数会应外界环境变化自动调节,以保证控制系统的稳定性,而传统的PID三个参数设定后是不变,不具备自适应的特性。
模糊PID是一种智能PID,在工程已经成功应用,效果还比较理想[14]。
2.3基于Smith预估的模糊PID液位控制器设计;图3 预估控制系统原理框图在工业控制系统中,时滞是每个控制系统必然存在的部分,也就是说控制器的输出到被控对象有延时,被控对象的输出反馈回给控制器还有延时,只是延时有大小而已,一般情况下在工业控制中我们把大多数的控制对象都用一阶或者二阶系统来近似,因为它们分析起来简单而且能近似的模拟被控系统,带有时滞和惯性的被控对象的表达式可以为如下两种:在上式中,为增益,T为时间常数,kseτ−为时滞因子,τ为时滞因子的时间常数,上面曾提到时滞的大小,它是以/Tτ的大小来衡量的,如果/0T.3τ>,则为大时滞系统,如果/0T.3τ<,则为一般时滞系统。
时滞系统是一个令人头疼的事情,因为正常的控制器输出给被控对象,它需要延时一段时间才反应给反馈环节,所以它不好控制,然而smith预估器对于时滞系统具有一定的补偿作用,它能补偿时滞因子,从而使特征方程不含有指数项,性能大为改善。
Smith预估控制对于时滞系统具有良好的控制作用,它在估计对象动态特性的基础上,用一个预估模型进行补偿,从而得到一个没有时滞的被调节量反馈到控制器。
Smith预估控制最大的优点是将时滞环节移到了闭环之外,最大的缺点是过分依赖精确的数学模型。
设PID控制器传递函数为Gc(s),则Smith预估补偿控制系统结构如图4所示:系统闭环传递函数为:Υ(s)=C(s)R(s)=Gc(s)Go(s)1+ Gc(s)Go(s)e-τs其等效结构图如图5所示:图4Smith预估补偿系统结构图5Simth预估补偿系统等效结构可见,加入Smith预估补偿控制器后,可等效看成把被控对象的纯滞后部分e-τs和其线性部分Go(s)分开,并移到闭环系统之外,对输出C(s)的控制转换为对C′(s)的控制,从根本上消除了过程纯滞后的影响,提高了控制性能。
利用Smith控制能克服延迟的影响的有效性,考虑到模糊控制具有对被控对象模型参数变化不敏感的优点,以及PID控制器的参数应该对系统的参数变化具有自适应能力,可将模糊控制与Smith控制方法结合起来,能极大的提高控制性能。
其结构图如图6所示。
图6模糊PID-Smith预估补偿控制系统结构图3设计思路(1)建立液位控制系统的水箱的数学模型,本设计采用的是单水箱液位控制系统。
(2)针对液位控制系统,先加入PID控制,用MATLAB/Simulink工具对该液位控制系统进行数值仿真,记录数据;(3)再加入模糊控制,选取合适的隶属度函数,制定模糊PID控制规则,进行模糊PID控制器设计,用MATLAB/Simulink工具对该液位控制系统进行数值仿真,记录数据,并与第一组数据进行比较分析;(4)接着,为消除时滞的影响,在系统中加入Smith预估控制,进行Smith 预估的模糊PID控制器设计,用MATLAB/Simulink工具对该液位控制系统进行数值仿真,记录数据,并与第二组数据进行比较分析;4预期成果和进度安排4.1 预期成果完成液位控制系统建模并利用MATLAB进行仿真,分析比较并验证所设计的控制器的有效性,得出结论,完成整个设计和仿真后撰写论文,做好时间安排。
4.2 进度安排第1周~第3周: 收集资料,确定设计方案,翻译外文资料。
消化文献资料,完成文献综述。
确定自己所采用的方案和方案中拟解决的关键技术问题。
第4周~第6周: 熟悉液位控制系统应用背景、原理。
第7周~第8周: 完成液位控制系统的建模。
第9周~第11周: 设计液位控制系统的模糊PID控制器。
第12周~第13周:完成模糊PID控制系统的数值仿真。
第14周~第15周:撰写毕业设计论文。
第16周: 毕业答辩准备和答辩。