下载文档原格式
大数据的哲学意蕴大数据是在这个科技高速发展时代信息爆炸所产生的空前庞大的数据，具有容量大、多样性、速度快、价值高四个特征。
从本体论看大数据归根结底就是将世界上所有客观存在的事物通过数据的方式表达出来，使数据变为一个独立的客观反映世界。
从方法论层面分析了大数据的相关关系与因果关系，精确性与混乱性，整体性与层次性，主客体之间的关系，全面透彻地解剖了大数据所带来的思维变革，深层次理解了大数据的哲学意蕴，为今后对大数据的认识和利用提供了更好的理论依据。
标签：大数据；相关关系；哲学内涵现如今，我们进入了科技高速发展的时代，各个领域的数据都在呈爆炸式增长，并且渗透到全球的政治、经济，科技研究等方面，引发了一系列的技术认知观念的变革。
此时，数据也成为带有冠有量词属性的“大数据”，人们可以通过大数据去认识新事物、发现新知识，甚至创造新的价值，大数据也逐渐成为人们追求创新的新范畴、新思潮。
大数据的重要逐日凸显，大数据的内在哲学意蕴也引起了各界人士的广泛讨论。
一、大数据及其特征自新世纪以来，数据信息增长速度惊人，随着互联网技术的普及和进化，网络中所存储的数据已是恒河沙数，所谓量变到达一定程度必然导致质变，数据在这个全新的时代成为大数据。
大数据本身并没有明确的定义，是一个相对宽泛的概念，各个领域都对它有各自的定义。
总体而言大数据是指，在这个科技高速发展时代信息爆炸所产生的空前庞大的数据，并由此引发的一系列技术以及认知观念的变革。
這场新的大数据变革声势浩大，我们每个人的日常工作、生活都被其所影响，它以前所未有的广度和深度改变着我们的世界。
很多人将大数据片面地理解为一种对数据进行分析和管理的手段，但其实它也是一种知识发现的逻辑，通过对事物进行量化研究和数据化分析，观察结果重新对数据的客观性和真实性进行审视，既为我们提供了认知事物的新途径，又是在创新发现领域的新方法。
“大数据具有4v的特征”[1]分别是容量大、多样性、速度快、价值高。
大数据推动人类思维方式变革的哲学思考随着信息技术不断进步，我们所处的世界正经历前所未有的数据涌现时代。
数据的爆炸性增长和智能计算能力的提高，正在对人类的思维方式、哲学思考带来深刻的影响。
本文将就大数据对人类思维方式变革的哲学思考进行探讨。
一、数据爆炸带来的启示数据爆炸的时代已经到来，无论个人还是企业组织，在日常生活和职业发展中都受到了巨大的影响。
我们从这个现象中可以看到，信息技术正在推动社会的不断发展，也反过来被社会需求逐步巩固和深化。
在数据爆炸的时代，我们需要关注以下几个要点：1. 数据的生产和使用必须受到严格保护和管理；2. 数据分析和挖掘是提高产业竞争力的必要手段；3. 面对数据爆炸，我们需要进一步开发和利用智能计算技术。
通过研究数据爆炸背后的真正含义，我们可以更加清楚地认识到个人、企业和政府面对的机遇和挑战。
我们需要意识到，数据爆炸只是一个引子，我们必须深入思考人类为什么需要数据和智能计算技术来促进社会的发展和进步。
二、大数据与人类哲学思考随着信息技术的飞速发展，数据日益成为人类思维的一种新工具，它正在改变我们的思考方式和观念。
有学者认为，大数据已经成为一种哲学思想，它重构了人类思维方式，促进了人类理性思考和科学研究的深度发展。
1. 数据改变了人类对世界的认识数据科学让人们对世界的认识发生了翻天覆地的变化。
数据的大规模收集和分析，能够帮助人们发现过去从未意识到的社会、经济、文化等方面的规律性，这就让人们的知识和思维方式得到了全方位的升华。
例如，互联网和社交媒体的盛行，让人们可以更加直观地了解到社会和世界的变迁，也使得科研人员更容易获取数据，从而更好地分析和研究复杂问题。
2. 数据与人类思维的互相依存人类的思维与数据的好坏非常密不可分。
人类的思维是通过判断、比较、抽象等技能来实现的，而数据则是通过被劈成不同的类型、组织到适当的结构中来实现的。
因此，数据科学为人类思维起着重要的推动作用，数据从某种意义上说是人类不可分割的思维伙伴，只有不断采集、存储、更新数据，人类才能更好地理解和认知世界。
第４０卷㊀第３期２０１９年３月哈尔滨学院学报ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＨＡＲＢＩＮＵＮＩＶＥＲＳＩＴＹＶｏｌ.４０㊀Ｎｏ.３Ｍａｒ.２０１９㊀㊀[文章编号]１００４ ５８５６(２０１９)０３ ０００９ ０４大数据时代下的哲学思维变革张㊀莉(云南大学马克思主义学院ꎬ云南昆明㊀６５００００)[摘㊀要]近年来ꎬ正在兴起的大数据技术革命被应用到社会各个领域ꎬ不仅对科学技术的迅猛发展起到如虎添翼的作用ꎬ更对哲学的研究对象㊁思维方式㊁科学方法及伦理价值思考等方面产生了深刻的影响ꎮ大数据不容忽视的力量让其理所当然地成为哲学领域的关注焦点ꎮ文章积极探究大数据的时代特征及其给哲学带来的改变和影响ꎬ以期指导人们掌握大数据思维ꎬ促进科技和哲学的共同发展ꎮ[关键词]大数据ꎻ哲学ꎻ影响[中图分类号]Ｂ０ꎻＴＰ３１１.１２㊀㊀[文献标识码]Ａ㊀㊀ｄｏｉ:１０.３９６９/ｊ.ｉｓｓｎ.１００４－５８５６.２０１９.０３.００３㊀㊀社会的进步和发展离不开科学的指导ꎬ大数据时代的来临对社会各个领域提出了新的挑战ꎮ大数据作为全球信息科学技术发展的最新产物ꎬ对人们的学习㊁工作和生活等方面产生了深刻的影响和改变ꎮ这不仅是自然科学技术的进步ꎬ更是人类生存方式的改变和更新ꎮ而马克思主义哲学作为科学的世界观和方法论ꎬ贯穿于社会发展的各个领域和方面ꎬ大数据技术的创新对哲学的创新发展也自然而然的带来了革命性影响ꎮ一㊁大数据的时代特征关于大数据ꎬ学术界并没有形成统一的定义ꎬ但却有两种认同度较高的观点:一是ＭｅｒｖＡｄｒｉａｎ于２０１１年在文章中提到: 大数据超出了常用硬件环境和软件工具ꎬ在可接收时间内为其用户手机管理和处理数据的能力ꎮ [１]另一个是来自于麦肯锡全球数据分析研究所在同年发表的一篇论文ꎬ其指出大数据是指大小超出了典型数据库软件工具收集㊁储存㊁管理和分析能力的数据库ꎮ[２]这表明ꎬ大数据具有一些区别于传统数据的新特征ꎬ其概念的界定也会随着时代发展而变化ꎮ首先ꎬ大数据具有数量庞大(Ｖｏｌｕｍｅ)和类型繁多(Ｖａｒｉｅｔｙ)的特征ꎮ在大数据时代ꎬ智能设备和传感器的升级使数据通常由机器自动生成ꎬ这些数据大部分在我们无意识㊁无目的的情况下被记录下来ꎬ并涵盖衣食住行等各个方面ꎮ截至目前ꎬ计算机的硬盘容量已经从ＴＢ升级到ＰＢ甚至接近到ＥＢ量级ꎬ印证了前文定义中超出常规工具管理能力 的事实ꎮ除此之外ꎬ类型繁多也是当代大数据的显著特征ꎮ根据数据的表现方式ꎬ其类型大致可分为三种:结构化数据㊁非结构化数据和介于二者之间的半结构化数据ꎮ结构化数据是可用固定结构来实现逻辑表达的数据ꎬ是有限的ꎻ而非结构化数据和没有明确界限的半结构化数据指不方便用固定结构来实现逻辑表达的数据ꎬ例如办公软件生成的文档及音频㊁网页搜索点击记录㊁淘宝网购记录㊁微信ＱＱ等社交网络数据等ꎬ它们是无限的ꎮ其次ꎬ大数据具有快捷高效(Ｖｅｌｏｃｉｔｙ)的特征ꎬ主要体现在两个方面:一是大数据产生和传播的速度快ꎮ基于当前网络化和智能化的时㊀㊀[收稿日期]２０１８－０５－３０㊀㊀[作者简介]张㊀莉(１９９４－)ꎬ女ꎬ四川南充人ꎬ硕士研究生ꎬ主要从事思想政治教育理论与实践研究ꎮ代ꎬ各种数据的生产和传播变得轻而易举ꎬ如监控录像的自动记录㊁天文望眼镜的观测记录㊁社交平台上不同思想的交流记录等ꎮ这些数据的产生和传播使其从静态数据变为动态数据ꎬ使人类社会的各种现象得以保存ꎬ人们的想法和观点能够即时交流沟通ꎮ二是指大数据的处理速度很快ꎮ设想ꎬ在如此海量并持续增加的数据面前ꎬ数据处理速度若大大滞后于其存在和发展本身ꎬ那么ꎬ大数据的大量 堆积 对认识主体的目的来说将变得毫无意义ꎮ由此可见ꎬ数据处理的效率就是大数据时代背景下社会持续发展的生命ꎮ最后ꎬ大数据具有价值密度低(Ｖａｌｕｅ)和客观真实(Ｖｅｒａｃｉｔｙ)的特征ꎮ由于数据的复杂性可能会导致其精准性的弱化ꎬ从而使数据的价值密度变低ꎮ以天文观测为例ꎬ在连续不断的观测过程中ꎬ真正具有使用价值的数据可能仅仅只有一小部分ꎮ此外ꎬ大数据的收集和处理不同于传统的小数据时代ꎬ即大都不是人们带着实验和调查的意图经由人工搜集而来ꎬ反而是先有数据ꎬ再有目的ꎮ这意味着当代的大数据采集关于人的主观意识渗透较少ꎬ保证了事物的状态及行为的真实客观性ꎮ二、大数据推动哲学的创新与发展大数据开启的重大时代转型ꎬ正在并将持续的㊁全方位的改变着我们的生活以及理解世界的方式ꎬ使我们进入一个与传统科学和哲学所解释的物质世界所不同的崭新的数据世界ꎮ这不仅是自然科学史上的重大进步ꎬ更为哲学研究带来了新的课题和研究手段ꎬ为现时代的哲学提供了新的理论来源ꎬ推动哲学的进一步发展和创新ꎮ具体而言ꎬ大数据为认识论带来了新的可能ꎬ为方法论带来了新的研究路径ꎬ为价值论和伦理论带来了新的挑战ꎮ恩格斯强调: 随着自然科学领域中每一划时代的发展ꎬ唯物主义也必然要改变自己的形式ꎮ 而哲学作为时代精神的精华ꎬ理应对这场数据技术革命给人类所带来的深远影响作出积极回应ꎮ(一)大数据对认识论的变革１.提供认识新来源ꎬ开辟哲学研究新对象自古以来ꎬ知识的来源作为认识论的核心问题一直被哲学家们争论不休ꎬ最终根据实现路径的不同将其分为了经验论和唯理论两派ꎬ它们分别将经验和逻辑推理作为人类一切知识的来源ꎮ经验论主张科学的起点是 观察 ꎬ即通过直接的实验观察与归纳分析的结合得出科学的理论ꎻ而唯理论却主张科学始于 问题和假设 ꎬ即通过假设问题和严密的逻辑推理结合来得出科学的理论ꎮ由此可见ꎬ探寻数据本就是人类本质的认识活动ꎬ而哲学中的两大派别也都将数据和理论置于科学研究的核心ꎬ不同之处在于经验论认为数据在科学研究中起到依据性作用ꎬ而唯理论则强调数据在科学研究中起到判据性作用ꎮ当大数据时代到来ꎬ数据成为科学认识的基础ꎬ并且人们发现基于海量规模和先天客观优势的大数据中必然蕴含着巨大的知识宝藏ꎬ这些数据与传统科学派别中的数据有着本质的区别ꎬ即数据是无目的的 自然 收集ꎮ也正是基于这一特性ꎬ大数据成为科学研究的新对象㊁认识的新来源以及哲学研究的新方向ꎬ使 科学始于数据 成为一种新的时代口号ꎮ２.推动因果关系到相关关系的转变ꎬ促进思维方式变革自古希腊起ꎬ大批的哲学家和科学家们都在探讨事物背后的因果性ꎮ文艺复兴后的近代科学更是以因果问题为核心ꎬ猜测假设的方式和复杂的环境无疑使科学研究产生了诸多偏执性和不确定性ꎮ但在当前的大数据时代ꎬ数据成为了科学认识的基础ꎬ海量的数据特征决定了我们不可能去寻找每一个数据间的前因后果ꎬ相反可以转换固有的因果性思维方式ꎬ通过探寻数据间的相关关系来发现事物和现象间的联系与规律ꎬ进而实现解释过去㊁预测未来的目的ꎮ因此ꎬ大数据利用相关性ꎬ弱化了传统认识论对因果性的偏执ꎬ利用数据规律ꎬ实现了经验论和唯理论的统一ꎬ从而补充了传统的因果规律ꎬ形成了全新的大数据认识论ꎮ(二)大数据对方法论的变革大数据己经在科学认识论层面影响着现有的科学研究系统ꎬ势必对科学方法论也产生着巨大影响ꎮ[３]社会科学研究范式经历了以观察和实验为依据的实验科学范式ꎬ以建模和归纳为基础的理论范式ꎬ以及以模拟复杂现象为基础的计算机范式的发展ꎮ当前ꎬ大数据时代的来临衍生出一种新的㊁科学探索的第四种范式ꎬ即运用数据科学对数据进行采集㊁管理和分析的数据密集型科学研究ꎬ以此给科学方法论带来了极其重大的价值和意义ꎮ０１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀哈尔滨学院学报２０１９年１.在数据采集方面ꎬ大数据可量化一切在大数据时代ꎬ数据是对知识的量化ꎬ 数 成为客观存在的物质对象的一种基本属性ꎬ宇宙中的一切事物都可以通过编码而成为相互之间的数据关系载体ꎬ其状态和行为也可以用数据来表达ꎮ例如ꎬ声音被量化为音频ꎬ文字被量化为符号ꎬ淘宝㊁京东等电商平台数据化了现实商品ꎬ团购网站上是数据化的消费和服务ꎬ社交软件上是数据化了的思想和观点ꎬ各种地图则是数据化的地理场景 这一切都暗示着世界将是一个数据化的世界ꎮ加之大数据时代更注重事物间的相关关系ꎬ而不是因果关系ꎬ人们可以轻而易举的收集到认识对象的全体数据ꎬ并在随时变幻的数据中获取关于认识对象的运动数据ꎬ实现各类事物和现象可记录㊁可计算的目的ꎮ２.在数据管理方面ꎬ大数据可包容各类混杂数据真理只有唯一一个 的传统哲学思想影响着过去的科学研究必须追求精细和准确ꎮ但由于信息时代的多样性和时效性ꎬ随时随地都会产生出一大批新的㊁复杂的数据ꎬ并且这些数据中９５％都不属于可以用固定结构来实现逻辑表达的结构化数据ꎮ在这样的情况下ꎬ 唯一的真理 的存在变得几乎不可能ꎬ而且往往还会因为追求这个 唯一的真理 导致了注意力的分散ꎮ因此ꎬ大数据的优势不同于传统小数据偏执于精准化和标准化ꎬ它更注重的是减少错误㊁保证数据质量ꎮ就如同舍恩伯格所说: 相比依赖于小数据和精确性的时代ꎬ大数据因为更强调数据的完整性和混杂性ꎬ帮助我们进一步接近事实的真相ꎮ [４]３.在数据分析方面ꎬ大数据有了整体处理的可能科学方法论中的整体论由来已久ꎬ它认为世界是一个普遍联系的整体ꎬ将系统打碎为组成部分的做法是受限制的ꎮ对于高度复杂的系统ꎬ我们应该以整体的系统论观点来考察事物ꎮ但在小数据时代ꎬ由于能力有限ꎬ我们通常不得不减少考察对象的数据量ꎬ以部分来洞察整体ꎮ而在当前的大数据时代背景下ꎬ我们得以消除这一顾虑ꎬ因为 总体 数据的性质就相当于整体论中的 整体 ꎬ大数据不再是随机样本ꎬ而是全体数据ꎮ简单来说ꎬ就是指我们拥有了分析一个事件所涉及的全部数据的力量ꎬ使大数据技术能够实现整体论中所强调的 全面㊁系统的把握研究对象 的目标ꎮ(三)大数据对价值论和伦理论的变革１.大数据丰富了价值论大数据创造大价值ꎮ随着大数据技术的成熟和不断深化ꎬ数据的价值在各个领域不断延伸ꎬ其社会价值逐步体现出来ꎬ数据价值的本质属性也得到了极大地丰富ꎮ首先ꎬ数据成为一种资产ꎬ带来十分重要的社会价值ꎮ大数据技术的战略意义不在于如何掌握庞大的数据信息ꎬ而在于对这些富含价值的数据进行专业化的处理以带来更重要的使用价值ꎬ即如何将海量的 数 转化为决策的 据 ꎮ例如ꎬ在医疗卫生领域ꎬ大数据技术的使用能够避免过度治疗和减少错误治疗ꎬ从而提高工作效率ꎬ提升治疗质量ꎻ在金融领域ꎬ大数据通过对海量客户数据进行深度挖掘和分析ꎬ可以为企业经营者㊁市场管理者及政府监管者提供大量有价值的信息ꎬ从而使消费和服务更人性化㊁精准化ꎬ推动社会经济的持续繁荣发展ꎮ因此ꎬ在大数据时代ꎬ数据将涉足越来越多的行业ꎬ会有越来越多的人体验到它所带来的变革和便利ꎬ从而使大数据技术的社会价值得到全面凸显ꎮ其次ꎬ大数据带来了开放㊁共享的价值理念ꎮ由于传统时代更多的依靠事物间的因果联系来分析和解决问题ꎬ导致了各个领域被割裂ꎬ难以实现各领域间的信息共享ꎮ在大数据时代ꎬ数据的开放和共享不仅可以打破各领域间的隔膜ꎬ实现各领域的互通合作ꎬ还衍生出共享单车㊁共享经济体等一系列新兴观念和产业ꎬ由此带来了大数据时代的持续和蓬勃发展ꎮ最后ꎬ大数据的神奇功能给未来提供了无限可能ꎮ随着大数据时代的来临ꎬ各类智能化新生事物层出不穷ꎬ为人们曾经认为无规律可循㊁杂乱无章的事情带来了新的角度㊁提供了新的解决方案ꎬ大数据已经成为了新发明和新服务的源泉ꎮ伴随着大数据技术的再发展ꎬ更多的改变正蓄势待发ꎬ科学家和哲学家们对未来的大数据功能充满了憧憬ꎮ未来ꎬ大数据可能会带来更大的惊喜ꎮ２.大数据拓展了伦理论人类通过三次工业革命完成了机械化㊁电气化和信息化的改造 ꎬ[５]现在的我们生活在一个数字化㊁信息化㊁网络大爆炸的时代ꎬ智能终端㊁物联网㊁云计算等大数据技术使数据的存储与共享迅速发展并方兴未艾ꎮ而大数据时１１第３期张㊀莉:大数据时代下的哲学思维变革代的伦理建设滞后于其技术的发展ꎬ由此导致一系列伦理问题在社会发展中喷涌而出ꎬ其中以数据权益㊁隐私及自由最为突出ꎮ首先ꎬ大数据的采集者不外乎是个人㊁群体组织和国家ꎬ用于私人或公共目的ꎬ但数据的所有权和使用权并没有清晰明确的规定ꎮ这些数据可能会被无数次的交叉使用ꎬ而产生的结果我们却无法预见ꎮ其次ꎬ大数据的相关性使得我们即使无意中留下小部分数据ꎬ也会将个人隐私暴露在广大群体之中ꎬ再加之云平台的发展ꎬ意味着这些数据一旦上传网络几乎无法彻底删除ꎮ最后ꎬ即使现代社会已经发明了一些隐私保护的方法ꎬ例如网络匿名化㊁许可制ꎬ但根据大数据可追溯过去㊁预测未来的功能来看ꎬ其作用似乎并不大ꎮ因此ꎬ未来我们的一言一行都很有可能被他人掌握ꎬ甚至受他人控制ꎬ从而使我们的自由意志受到侵害ꎮ马克思主义伦理论作为调节人们行为规范的科学ꎬ在面临大数据带来的挑战之际ꎬ理应基于道德哲学制定出规范大数据时代各种行为活动的伦理原则和伦理框架ꎬ实现自然科学和哲学相得益彰的发展ꎮ这不仅是对大数据时代的发展补充ꎬ更是对马克思主义伦理论内涵的延伸和体系的拓展ꎮ三㊁结语从哲学意义上来看ꎬ大数据对认识论的变革ꎬ为我们提供了认识世界的新来源ꎬ为哲学研究开辟了新角度ꎻ大数据对方法论的变革ꎬ带来了科学研究的第四范式ꎬ大大提高数据价值的开发效率ꎻ大数据对价值论和伦理论的变革ꎬ实现了哲学与时俱进的重要使命ꎬ丰富和拓展了哲学理论价值及意义ꎮ总之ꎬ大数据技术革命带来的不仅是数据的普及和应用ꎬ更多的是带来了人类认知能力的改变㊁认识论的升华ꎬ更为我们改造世界开辟了新途径ꎮ这表明哲学在对大数据所衍生的问题的回应过程中得到了丰富和发展ꎬ从而又反过来指导人类以更好的姿态拥抱大数据时代ꎮ因此ꎬ始终以客观现实为依据的哲学必须牢牢把握大数据带来的良好发展机遇ꎬ立足于信息时代的各类社会实践活动ꎬ把握大数据时代发展方向ꎬ批判性的思考和解决其变革所带来的一系列问题ꎬ对科学技术的进步㊁发展进行正确的指导和约束ꎮ这不仅有利于推动大数据时代社会实践的发展ꎬ还能够丰富哲学基本理论ꎬ为其理论创新和新形态的构建寻找一个全新视角和突破口ꎮ[参㊀考㊀文㊀献] [１]ＭｅｒｖＡｄｒｉａｎ.ＢｉｇＤａｔａ:Ｉｔ ｓＧｏｉｎｇＭａｉｎｓｔｒｅａｍａｎｄＩｔ ｓＹｏｕｒＮｅｘｔＯｐｐｏｒｔｕｎｉｔｙ[Ｊ].ＴｅｒａｄａｔａＭａｇａｚｉｎｅꎬ２０１１ꎬ(１). [２]Ｍｃｋｉｎｓｅｙ.ＧｌｏｂａｌＩｎｓｔｉｔｕｔｅꎬＢｉｇＤａｔａ:ＴｈｅＮｅｘｔＦｒｏｎｔｉｅｒｆｏｒＩｎｎｏｖａｔｉｏｎ[Ｊ].ＣｏｍｐｅｔｉｔｉｏｎａｎｄＰｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙꎬ２０１１ꎬ(５).[３]于瀚.大数据对科学哲学的影响[Ｄ].大连理工大学ꎬ２０１６.[４]维克托 迈尔 舍恩伯格ꎬ肯尼斯 库克耶.大数据时代[Ｍ].杭州:浙江人民出版社ꎬ２０１３. [５]季连帅.智能互联网时代知识产权法律保护研究[Ｍ].哈尔滨:黑龙江人民出版社ꎬ２０１８.责任编辑:孙㊀畅ＮｅｗＰｈｉｌｏｓｏｐｈｙＴｈｏｕｇｈｔａｔｔｈｅＴｉｍｅｏｆＢｉｇＤａｔａＺＨＡＮＧＬｉ(ＹｕｎｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙꎬＫｕｎｍｉｎｇ６５００００ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ:Ｉｎｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓꎬｔｈｅｅｍｅｒｇｉｎｇｂｉｇｄａｔａｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙｒｅｖｏｌｕｔｉｏｎｈａｓｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｖａｒｉｏｕｓｆｉｅｌｄｓｏｆｓｏｃｉｅｔｙꎬｗｈｉｃｈｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｓｎｏｔｏｎｌｙｔｏｔｈｅｒａｐｉｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬｂｕｔａｌｓｏｔｏｔｈｅｓｔｕｄｙｏｆｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙｉｎｔｅｒｍｓｏｆｒｅｓｅａｒｃｈｏｂｊｅｃｔｓꎬｔｈｉｎｋｉｎｇｍｏｄｅｓꎬｍｅｔｈｏｄｏｌｏｇｙꎬａｎｄｅｔｈｉｃａｌｖａｌｕｅ.Ｔｈｅｇｒｅａｔｐｏｗｅｒｏｆｂｉｇｄａｔａｍａｋｅｓｉｔｔｈｅｆｏｃｕｓｏｆｓｔｕｄｙｉｎｔｈｅｐｈｉｌｏｓｏｐｈｉｃａｌｄｏｍａｉｎ.ＩｎｔｈｉｓｐａｐｅｒꎬｔｈｅｃｈａｒａｃｔｅｒｓｏｆｔｈｅＢｉｇＤａｔａＥｒａꎬａｓｗｅｌｌａｓｉｔｓｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙꎬａｒｅｓｔｕｄｉｅｄｔｏｇｕｉｄｅｐｅｏｐｌｅｔｏｕｎｄｅｒｓｔａｎｄｔｈｅｂｉｇｄａｔａｔｈｏｕｇｈｔａｎｄｔｏｃｏｎｔｒｉｂｕｔｅｔｏｔｈｅｃｏｏｐｅｒａｔｉｏｎｏｆｓｃｉｅｎｃｅａｎｄｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙａｎｄｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙ.Ｋｅｙｗｏｒｄｓ:ＢｉｇＤａｔａꎻｐｈｉｌｏｓｏｐｈｙꎻｉｎｆｌｕｅｎｃｅ２１㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀㊀哈尔滨学院学报２０１９年。
大数据时代的哲学思维变革程慕青1葛宇宁2(1.南开大学马克思主义学院,天津300350;2.河南理工大学马克思主义学院,河南焦作454000)【摘要】大数据时代已经拉开序幕,露出其初始面孔,这是我们这个生存时代的一种改变,必将会影响人们的哲学思考。
但是事情是否真会如一些大数据专家所宣扬的那样,却不一定。
大数据会给因果关系带来冲击,使相关关系大放异彩,但是因果关系不会被取代,它依然是我们思考的基础。
在大数据时代,数据将具有重要地位,但它依然需要理论,理论不会终结。
大数据会产生一个数据或者信息的世界,类似于波普尔的世界3,这个数据世界具有客观性和相对独立性,不过,它的根据依然在物质世界。
【关键词】大数据;相关关系;因果关系;理论的终结;数据世界【中图分类号】B017【文献标志码】A【文章编号】1003-0166(2019)05-0008-05doi:10.3969/j.issn.1003-0166.2019.05.002收稿日期:2019-02-25作者简介:程慕青南开大学马克思主义学院博士研究生,研究方向:马克思主义与当代葛宇宁河南理工大学马克思主义学院讲师,哲学博士,研究方向:哲学与时代发展随着信息技术的发展,大数据时代正在加速到来,它已经开始引起了各方面的反应,从商业经营,到政府的社会治理,再到个人的日常生活都在受着大数据的影响。
我们在不知不觉中,被各种大数据机构采集着数据,同时一些社会机构也在用大数据“丈量”着我们,比如我们的信用、我们的健康等。
可以预料,在有限的将来,大数据将会全面影响和变革我们的生存生活,这其中也包括哲学思维[1]。
早在大数据诞生之初,最引人关注的就是其对哲学思维的影响,尤其是因果关系、理论的作用、世界的观念等。
但是,人们对此的理解却充满着多种争议,甚至还不乏谬误的成分,需要我们不断地审视大数据时代引发的哲学思维变革,以求逐渐切近事情的真相。
1从因果关系到相关关系大数据对传统因果关系的冲击是最为明显的。
大数据推动人类思维方式变革的哲学思考大数据在推动人类思维方式变革中扮演了重要角色。
相比于过去，如今的社会信息量大幅增加，人们可以通过互联网轻松获取各种各样的信息，而这种信息又是以数据的形式存在的。
大数据处理技术的发展使得我们能够更加方便地处理和分析这些数据，从而获取更多的信息和洞察。
这种情况促进了人们思考问题的方式发生了改变，我们不再仅仅依靠自己的经验和直觉，而是更加注重数据的支持和分析。
这种以数据为基础的思维方式，使得我们对问题的理解更加全面和深入，推动了人们思维方式的变革。
大数据也促进了人们在社会和人际关系中的思维方式的变化。
在过去，我们可能更多地依靠自己的感觉和经验来判断他人的行为和态度，而现在，大数据的应用使得我们可以更加客观地通过数据和模型来分析和预测他人的行为。
比如在社交网络中，大数据分析可以帮助我们更好地理解他人的兴趣和行为，从而更加有针对性地与他人进行交流和互动。
这种以数据为基础的分析和判断方式，有可能改变人们在社交和人际关系中的思维方式，使得人际关系更加客观和理性。
大数据对于科学研究和决策制定也有重要意义。
在过去，科学研究和决策制定更多地依靠专家和学者的经验和见解，而现在，大数据分析技术的发展使得我们可以更加全面和客观地分析和评估各种问题和情况。
这种以数据为基础的科学研究和决策方式，不仅可以提高研究和决策的准确性和可靠性，同时也有可能改变人们对于科学和决策的理解和认识，使得科学研究和决策制定更加系统和科学。
大数据推动着人类思维方式的变革，从而改变着人们对于世界和自身的认识和理解。
在这个过程中，我们也应该注意到大数据对于人类思维方式可能带来的一些负面影响。
过度依赖大数据的分析和判断，有可能使得人们对于直觉和感觉的重要性产生误解，同时也可能限制我们对于问题的深入思考和理解。
在推动人类思维方式变革的我们也需要充分认识和思考大数据可能带来的风险和挑战。
未来，随着大数据技术的不断发展和应用，我们有理由相信人类的思维方式将会发生更加深刻的变革。
大数据推动人类思维方式变革的哲学思考首先，大数据推动了人类思维方式由注重细节到关注整体的转变。
现今社会中所涉及的问题都十分复杂，不仅牵扯到不同领域的细节，更包括了各个领域的整体性，并且整个领域彼此相互关联。
大数据的出现使得数据的种类、数量、速度和交互性得到了极大提升，这为我们全面了解事物提供了更多角度和更多资源，让我们可以更好地关注整体效果，在这一场景下，哲学思考显得尤为重要。
哲学思考能够将各领域的细节联系起来，形成纵横互通的脉络，开展系统性思考，进而发现问题的本质以及不同领域之间的因果关系，由此更好地处理和解决问题。
其次，大数据推动了人类思维方式由定性研究到定量研究的变革。
我们在解决问题过程中，往往讲究的是“定性分析”，即通过经验、感性、质性的方式去了解事物的性质、特征、矛盾等。
但在处理大数据时，我们必须将数据进行量化处理，通过量化指标去衡量、分析和预测事物的变化趋势，这就要求我们面临一个数据转换的难题。
此时，哲学思考的角色就体现得十分明显了。
哲学思考可以帮助我们建立起逻辑严密、思考清晰、检验无误的数据模型，进而帮助我们对定量研究提供更加科学的基础。
最后，大数据推动了人类思维方式由从单维度的分析到多维度的分析。
大数据时代的数据集不仅大而且来自各个领域，往往涉及到复杂的交互和多元素的影响。
我们需要从多个角度去观察、分析和研究数据集，才能找到其中的规律、挖掘其中的价值。
这就要求我们的思维方式从单个领域的单方面分析转换到多领域多方面的分析。
哲学思考在这一环节的作用更为明显。
哲学思考可以帮助我们形成更加综合化的视角，以多角度、多领域的思考方式，构建出更加全面、精确的结果。
综上所述，大数据的出现推动了人类思维方式的变革。
在以往，人们对信息表现出一种接纳（Accept）、编排（Arrange）、解析（Analyze）、实践（Apply）的循序渐进的过程，随着大数据的到来，人类的思维方式也在不断地进行升级和转变。
大数据时代下的思维方式变革一、本文概述随着信息技术的飞速发展，大数据已经渗透到我们生活的方方面面，对各行各业产生了深远的影响。
在这个背景下，大数据时代的思维方式变革成为了我们必须面对的重要议题。
本文旨在探讨大数据时代下思维方式的转变，分析这种变革对我们认识世界、解决问题和决策制定的影响，并探讨如何在新的时代背景下适应并应用这种思维方式。
我们将从大数据的基本特征入手，解析大数据如何改变了我们对世界的认知，以及这种认知变革如何进一步推动我们思维方式的转变。
我们还将探讨大数据时代下思维方式变革的挑战与机遇，以及如何在实践中应用这种新的思维方式，以更好地应对未来的挑战。
二、大数据时代的特征在大数据时代的浪潮中，我们见证了一场前所未有的思维方式变革。
这个时代，数据无处不在，无时不有，且规模庞大，类型多样。
大数据时代的特征主要体现在以下几个方面：数据量级的爆炸式增长。
随着物联网、云计算等技术的广泛应用，数据生成的速度和规模呈现出前所未有的增长态势。
这种增长不仅体现在数据的数量上，更体现在数据的维度和复杂性上。
数据类型的多样性。
大数据时代，数据的来源和形式日益多样化，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据等。
这些不同类型的数据相互交织，形成了复杂的数据网络，为我们的分析和决策提供了更为丰富的信息来源。
数据关联性的重视。
在大数据时代，人们开始更加注重数据之间的关联性，而非简单的因果关系。
这种思维方式的转变，使得我们能够在海量数据中发现隐藏的模式和趋势，为预测未来提供可能。
数据处理的高效性。
随着计算能力的提升和算法的优化，大数据处理变得更加高效和精确。
这使得我们能够在较短的时间内完成大规模数据的分析和挖掘，为实时决策提供了有力支持。
数据价值的挖掘和利用。
大数据的价值在于其潜在的信息和知识。
通过深度分析和挖掘，我们可以从数据中提取出有价值的信息，为企业的决策和创新提供有力支持。
同时，数据也成为了一种新的资产和资源，为经济的发展和社会的进步提供了新的动力。
大数据思维引发的哲学思考作者：崔湧来源：《中外企业家》 2017年第10期大数据思维不仅仅是科学技术的进步，也是人类思维方式和生存方式的引领，马克思主义哲学作为科学的世界观和方法论，需要积极回应数据技术革命对人类的世界图景、思维方式、实践活动等所带来的深远影响。
人类文明发展史表明，与技术的进步相伴而来的，必定会有人类思维方式的革命。
大数据时代的科学技术不仅是自然科学领域的全新视角和重大飞跃，对人类经济社会的发展同样意义重大，相伴相随地对哲学思维方式的变革产生着深远影响。
一、科学技术推动着哲学的发展创新大数据引发的这场真正的技术革命，正在并将持续地、全方位地影响着人们的工作、生活和思维方式等方面。
英国大数据权威维克托·迈尔一舍恩伯格认为，描绘大数据技术带来的思维变革可简单概括为“更多”“更杂”和“更好”。
随着大数据时代的兴起，我们进入了全新的数据世界，这是一个与传统科学和哲学所解释的物质世界所不同的新型世界，数据可以用来表示整个世界，所有的活动都可以被数据化，成为一个量化的世界和独立的虚拟空间。
人类认识和改造世界的方式正随着大数据的兴起而发生变革，全新的大数据世界观正在逐步进入我们的意识范围。
大数据时代，数据成为科学认识的基础，成为新的认知途径。
大数据最重视的却是认识对象的相关关系，而不是因果关系。
恩格斯强调：“随着自然科学领域中每一划时代的发现，唯物主义也必然要改变自己的形式。
”因此，作为科学的、螺旋式发展着的、与时俱进的世界观和方法论，马克思主义哲学必须正视大数据时代的变革，利用科技进步来丰富和发展自身，使自身的内涵和外延得到更进一步的升华。
同时，科学的进步和发展也需要马克思主义哲学的指导和引领，从而促进科技和谐、可持续发展。
大数据思维是一种复杂性思维，本质上是一种范式，会愈来愈被今天的科学共同体所承认与遵循，新的科学技术的产生为现时代哲学的进步提供了新的理论来源，不断推动着哲学的进一步发展和创新。
大数据推动人类思维方式变革的哲学思考作者：戴健舒来源：《现代交际》2019年第15期摘要：随着时代的发展，当今世界已经全面进入了大数据时代。
在大数据时代，人们对于信息的整合和资源的整合能力越来越强，资源整合的效率也越来越高。
从一定程度上来说，大数据改变了人们对于问题的思考方式。
很多时候，大数据对人的思考方式的转变，是一种哲学意义上的转变。
大数据时代，人们思维方式的变革恰恰体现在哲学的意义上的变革。
关键词：大数据人类思维方式哲学思考中图分类号：B804 ;文献标识码：A ;文章编号：1009-5349（2019）15-0245-02与以往的情况不同，大数据时代人们思维方式的变革，必须紧紧依靠着大数据时代的特点来进行，很多时候，大数据时代为人们提供了思考方式的范式，也为人们思考方式奠定了一定的哲学基础。
对于大数据时代的思考问题方式的变革，我们应当更多结合大数据时代的背景特点来进行，这样才能够为我们全面地认识大数据时代人们思考和思维方式变革奠定良好的基础。
从这个角度上来说，在大数据时代，思维方式的变革恰恰体现在时代的变革之中，这种变革有一定的哲学意蕴，需要用哲学的眼光，来看待大数据时代的思维方式的变革，这是我们理解大数据时代思维方式的重要前提。
一、大数据推动人类思维方式变革的哲学前提1.实现了人类认识的多元化哲学问题与每个人都有关，哲学思考是每个对自己负责的人的根本作为。
因此，每种哲学都可以理解为康德定义下的启蒙：“启蒙意味着一个人走出作茧自缚的蒙昧，蒙昧意味着没有能力完全不依靠他人而独立自主地使用理性。
”从人类整个历史的发展过程来看，都是在于人类对于世界的真实认识作为前提的，人类在认识世界的过程中，逐渐产生了改变世界的想法。
从这个意义上而言，在人类社会发展的过程中，人类的认识总是伴随着认识工具的变革而不断变化的。
人的认识工具是人们改造世界的重要途径，从这个角度上來说，大数据实际上就是改变了人们认识世界的途径，让人们能够更为广泛地认识世界，这是大数据提供给人类的重要前提，从一定意义上来讲，在大数据变革来临之后，大数据实际上正在做着对人类认识世界有意义的工具的作用。
大数据推动人类思维方式变革的哲学思考随着时代的发展和科技的进步，大数据已经成为我们生活中不可或缺的一部分。
大数据的出现给我们带来了许多变革和机遇，其中最重要的一点是它正在推动人类思维方式的变革。
在这篇文章中，我将从哲学的角度探讨大数据推动人类思维方式变革的意义和影响。
让我们来了解一下什么是大数据。
大数据是指规模大、类型多样的信息资料，其处理和分析需要借助先进的计算机和数据处理技术。
随着互联网的发展和数字化信息的快速增长，大数据的规模和价值越来越高。
大数据不仅是一种技术，更是一种能够改变人类思维方式的力量。
大数据正在推动人类思维方式变革的第一个方面是对知识的认识和传播方式的变化。
传统上，知识的获取和传播主要依赖于书籍、课堂和学术交流。
但是随着互联网和大数据的发展，知识获取的途径和方式已经发生了很大的变化。
现在，我们可以通过搜索引擎、在线课程、社交媒体等途径获取丰富的知识资源，而且这些资源往往是个性化、定制化的，更加符合我们个体的需求和兴趣。
大数据的出现使得知识的获取和传播更加便捷和高效，这无疑改变了人们获取知识的方式，同时也促进了知识的传播和共享。
大数据也推动了人类思维方式的变革，使得人们更加注重数据的分析和实证。
在以往，人们习惯于个人的经验和直觉来做决策和判断，而现在，大数据的出现使得数据的分析和实证更加重要。
通过大数据分析，人们可以更加客观和科学地了解某一现象、规律或问题，从而做出更加准确的决策和判断。
比如在商业领域，大数据分析可以帮助企业更好地了解消费者的需求和行为习惯，从而更加精准地定位产品和市场。
在科学研究领域，大数据的运用可以帮助研究人员更加深入地了解自然规律和社会现象，促进科学研究的深入和发展。
大数据正在改变人们的思维方式，使得人们更加注重数据和实证，而非主观的经验和直觉。
除了以上两个方面外，大数据还推动了人类思维方式变革的另一个方面是对复杂性和系统性的认识。
在以往，人们往往将问题和现象简单化，希望通过简单的原因和结果论来解释复杂的现实世界。
大数据时代思维方式变革的哲学意蕴本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！中图分类号：B81 文献标志码：A 文章编号：1002-7408-05-0088-03基金项目：国家社科基金军事学项目“适应大规模联合作战要求的军事信息人才培养问题研究”资助。
作者简介：宋海龙，男，河南方城人，解放军信息工程大学理学院教授，博士，研究方向：科学史、科学技术哲学。
大数据正在以前所未有的速度颠覆着人们探索世界的方法。
[1]所谓大数据，是指数据规模巨大、类型繁多、更新速度极快的数据库。
[2]其要义有二：一是指数据量大到无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行提取、管理、分析、处理和应用的数据集合；二是指提取、管理、分析、处理和应用这些数据需要全新的技术体系。
维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》一书中指出，大数据时代处理数据理念上应有三大转变：要全体不要抽样；要效率不要绝对精确；要相关不要因果。
[3]这些理念上的变化正在引起人们认识世界和改造世界的思维方式发生深刻变革。
对大数据时代的数据理念进行理性分析，探析大数据时代思维方式变革的哲学意蕴，是顺应大数据时代大势，树立大数据思维，应对大数据时代挑战的基础工作。
一、小样本与全样本维克托?迈尔?舍恩伯格指出，在小数据时代，人们针对随机性采样进行样本分析，这样的采样分析的精确性随着采样随机性的增加而大幅提升，且采样分析的精确性与样本数量的增加关系不大。
在大数据时代，采用的是全数据模式，样本等于总体，[3]36-37大数据时代的样本分析需要全新工具――大数据科学。
小数据时代的样本经典统计学分析能够更快更容易地发现问题，但不能预见事先未考虑到的问题；大数据时代的样本分析具有更开阔的视野，全样本是一座等待开采的金矿，具有发现问题的无限可能性。
数据科学与经典统计学具有本质的区别：第一，数据规模不同。
大数据要分析的是与某事物相关联的所有数据，而不仅仅是传统意义上的样本数据。
后者的使命是用尽可能少的数据来印证尽可能重大的发现，这已经成为我们的思维定式。
第二，动静标准不同。
在大数据时代，数据不再是静止、陈旧的，而是开放、动态的。
小数据时代的经典统计学最基本的要求是数据方向单一、精确无误，大数据科学处理的数据容许不精确甚至错误、繁杂甚至混乱。
经典统计学所使用的数据功能单一，用毕即弃。
大数据时代的数据信息具有无限的、潜在的使用价值，可以永远贮存、反复使用。
第三，数据收集形式不同。
小数据时代，经典统计依赖于数据的随机采样，数据来源渠道单一、范围小，且无法显示细节信息。
大数据时代，人们尽可能多渠道、多领域、多方式收集数据，接受其间混杂的错误和凌乱。
第四，哲学关系不同。
经典统计学关注的是因果关系，大数据转变了人们的思想，不再探求难以捉摸的因果关系，转而关注事物的相关关系。
[4]从科学层面看，小样本和全样本的区别仅仅在于信息科学的发展所提供的样本数据量的变化、样本分析工具的变化。
而从哲学层面看，小样本和全样本的区别不仅在于样本数据量大小的不同，而且在于研究事物的思维方法的哲学基础不同。
小样本遵循的是一种传统、封闭、静态地看待事物的理念，这种理念隔离了研究对象与其他事物、与环境之间的联系，斩断了研究对象自身的动态发展过程，终结了研究对象在发展过程中重塑自身新质、重建与其他事物之间联系的可能性，显露出明显的机械论哲学思维向唯物辩证法过渡的痕迹。
全样本遵循的是现代、开放、动态地看待事物的理念，这种理念本质上是将研究对象视为一个开放的系统，肯定了研究对象与其所处环境之间存在的物质、能量和信息交流，强调了系统自身演化发展的可能性。
维克托?迈尔?舍恩伯格曾列举事例：将一个在社区内有很多联系关系的人从社区中剔除掉，这个关系网会变得没那么高效但却不会解体；但如果将一个与所在社区之外的很多人有着连接关系的人从这个关系网中剔除，整个关系网很快就会破碎成很多小块。
[3]43由此可见，环境对于系统存在及演化的重要意义。
系统遵循层次性原理，根据需要，我们可以灵活调整研究对象作为系统的规模范围，将其作为母系统或子系统看待；系统遵循相干性原理，其内部各要素之间发生着非线性相互作用，在系统演化过程中产生的扰动因素作为微“涨落”或者被系统的自稳机制所消除，或者被系统的非线性作用机制放大成巨“涨落”，进而引起系统朝着新的方向演化。
这样，全样本就从根本上确保了研究对象的完整性，而不是肢解研究对象，仅仅抽取其某个方面、某个片段进行研究；确保了样本分析的客观性，而不是先入为主地按照事先设定的预案来“绑架”研究对象，为进一步揭示其本质和规律、做出新发现创造了条件。
二、精确性与混乱性大数据时代，混乱是数据规模扩大的逻辑前提和必须付出的代价。
维克托?迈尔?舍恩伯格指出，执迷于精确性是信息缺乏时代和模拟时代的产物。
只有5%的数据是结构化且能适用于传统数据库的。
如果不接受混乱，剩下95%的非结构化数据都无法使用，只有接受不精确性，我们才能打开一扇从未涉足的世界的窗户。
其实，数据混乱并不可怕，精确的数据也未必能够保证获得令人满意的结果，这里的关键不在于数据的精确与否，而在于数据量的大小。
在大数据时代，要想获得大规模数据带来的好处，混乱应该是一种标准途径，而不应该是竭力避免的。
[3]60 在这里，我们可以看到维克托?迈尔?舍恩伯格面对精确和混乱时的矛盾情结。
一方面，他认为因数据测量的不确定性所导致的混乱是不可避免的，量子力学中测不准关系原理就说明了这一点。
“20世纪20年代，量子力学的发现永远粉碎了‘测量臻于至善’的幻梦。
然而，在物理学这个小圈子之外的一些测量工程师和科学家仍沉湎在完美测量的梦中。
”[3]47另一方面，他又认为数据的错误与混乱是我们在描摹现实时采取的一种不得已而为之的折衷方案。
错误性不是大数据本身所固有的。
它只是我们用来测量、记录和交流数据的工具的一个缺陷。
如果说哪天数据变得完美无缺了，不精确的问题也就不复存在了。
错误并不是大数据固有的特性，而是一个亟需我们去处理的现实问题，并且有可能长期存在。
[3]56从哲学的层面看，精确性与混乱性是一对范畴，具有辩证统一的关系。
[5]首先，精确性与混杂性都有一定的适用范围，不能混淆，这是由主体的主观目的性与客体的客观规定性所决定的。
任何被称为精确的东西，在更高的意义上或更大的范围内又是混乱的，只有在一定条件下，精确性才具有绝对的意义。
在小数据时代，主体认识目的的确定性容许通过对认识对象简单化的处理得到精确性的数据信息；在大数据时代，主体认识目的具有多元性、开放性和变动性，认识对象作为系统自身具有复杂性，决定了其数据信息的混乱性。
其次，精确与混乱相互包含、相互转化，一方的存在和发展要以另一方的存在和发展为条件。
精确是以否定混乱为前提，精确的目的是消除混乱；接受混乱，是为了得到精确。
在大数据时代，数据科学的功能即是通过对表面上看似混乱的数据进行分析，从而得到精确的结论，以对事物发展做出正确的预测。
数据的混乱性，是大数据时代我们必须接受的通向精确性的惟一途径。
只有接受了数据的混乱性，我们才有可能通过大数据科技手段，挖掘出数据中隐含的潜在价值。
三、因果关系与相关关系维克托?迈尔?舍恩伯格认为，在大数据时代，知道是什么就够了，没有必要知道为什么。
人们开始注重相关关系，而不再像小数据时代那样一定要追寻因果关系。
因果关系往往来自经验，来自于经验中的直觉、信念，经不起实证的检验。
寻找因果关系是现代社会的一神论，大数据推翻了这个论断。
但我们又陷入了一个历史的困境，那就是我们活在一个“上帝已死”的时代。
用相关关系取代因果关系，就能取得一石二鸟的功效：“既不损坏建立在因果推理基础之上的社会繁荣和人类前行的基石，又取得实际的进步”。
[3]23相关关系的核心是量化两个数据值之间的数理关系。
相关关系强是指当一个数据增加时，另一个数据很有可能也随之增加；相关关系弱是指当一个数据增加时，另一个数据值几乎不会发生变化。
例如，沃尔玛公司发现，飓风用品与蛋挞食品的销售量之间存在相关关系，于是将蛋挞与飓风用品摆在一起销售，取得不错效果。
再如，亚马逊公司曾聘用专业书评家来引导消费者购书，但专业书评家团队的业绩相较于只关注相关关系而不注重理性分析的软件分析要差很多，后来该部门被裁撤。
[3]70-71大数据时代的相关关系分析，是克服因果探寻传统思维模式和特定领域里的固有偏见、深刻洞悉数据中潜藏的奥秘以进行科学预测的有效途径。
大数据时代将要释放出的巨大价值使得我们选择大数据的理念和方法不再是一种权衡，而是通往未来的必然改变。
[3]94毫无疑问，就技术操作的层面上讲，在大数据时代，寻求数据之间的相关关系而不理会因果关系就能够对事物发展做出科学预测。
如在2016年，谷歌公司的工程师们通过对海量相关数据的建模、分析，在流感爆发几周前，早于卫生组织而正确预测出了甲型H1N1流感传播的途径、时间和区域。
[3]3-4但如果从哲学层面进行分析，就存在以下几个问题：第一，世界上存在不存在因果关系；第二，因果关系与相关关系之间有无联系；第三，如何理解大数据时代的因果关系。
关于本体论意义上的因果关系的探寻，是一个古老的哲学命题。
英国近代著名哲学家休谟认为，人的一切认识都来自感觉经验，在感觉之外，不管是物质实体，还是精神实体，经验都不能告诉我们它们是否存在。
同样，被认为存在引起和被引起关系的因果关系也不能由经验证明。
“任何物象都不能借它所呈现于感官前的各种性质，把产生它的原因揭露出，或把由它所生的结果揭露出来。
”[6]因此，因果关系只是人们在认识世界时为求方便而做出的人为假定。
显然，维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中对于因果关系的态度是受到了休谟的影响，但他又未明确否认因果关系的存在，他只是认为，在大数据时代，相关关系比因果关系更加重要。
我们认为，存在因果关系是事物演化发展的逻辑条件，也是我们认识世界本质的逻辑前提；揭示因果关系是自然科学的中心任务，也是大数据时代隐藏在相关关系背后支配事物发展变化的决定力量。
关于因果关系与相关关系之间的关系问题，是科学与技术关系在大数据时代背景之下的一种折射。
科学是探究因果关系即因果律的学问，而技术是解决问题的方法、技巧，两者关注的焦点存在差异，但两者并非对立的关系，如同技术解决“怎么做”、科学回答“为什么”一样，相关关系可以在实践中引导我们“怎么做”，而因果关系可以回答我们“为什么”这样做。
其实，正如维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》一书中一直努力想讲清为什么在大数据时代我们思维方式会出现种种新变革一样，即使在大数据时代，我们大家也一直没有放弃过对因果关系的追寻，这是由我们的思维本性所决定的，我们的思维智慧和习惯不允许我们仅仅止步于相关关系，而一定要挖掘出其背后隐藏的因果关系。
