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山西省县（市）域经济综合实力评价与分类研究作者：张馨元来源：《科学与财富》2016年第27期摘要：本文构建了15个区域经济评价指标，借助于统计分析软件SPSS，运用因子分析和聚类分析的统计方法，将山西省的119个县（市）分为了五类，从县域层面上分析了山西省2010年的经济差异。
最后根据分析结果为缩小山西省区域经济差异及更好实现中央提出的区域经济协调发展战略提出建议。
关键词：区域经济；因子分析；聚类分析1.选题背景与意义区域经济是在一定区域内经济发展的内部因素与外部条件相互作用而产生的生产综合体。
研究市场经济条件下生产力的空间分布及发展规律，探索促进特定区域而不是某一企业经济增长的途径和措施。
因此，要对山西省各地市经济发展的具体状况有一个客观全面的认识，就需要选取适当的评价指标体系，分析影响经济发展的各项因素，找出决定经济发展状况的至关重要的因素及其变动趋势。
2.指标体系构建在科学性、可操作性、针对性和可比性原则的指导下，借鉴国内外已有的研究成果，本文选取了以下15个测度指标，来作为衡量各区域之间经济差异的标准：（1）国内生产总值GDP（X1）、人均国内生产总值GDP（X2）：这是反映区域经济发展状况的最主要指标。
（2）固定资产投资总额（X12）、人均固定资产投资总额（X4）：这是反映区域的资本积累水平的指标。
（3）社会商品零售总额（X11）、人均社会商品零售总额（X6）：该指标大体上能够反映区域内人口的实际购买能力和消费水平，进而反映人们可自由支配收入的情况。
（4）财政收入（X13）、人均财政收入（X3）、财政支出（X14）、人均财政支出（X9）：该指标是衡量区域经济发展状况的重要指标。
（5）农民人均年纯收入（X8）：该指标是反映区域人口实际生活水平的重要指标。
（6）工业总产值（X15）、人均工业总产值（X10）：该指标反映区域的工业化水平。
（7）城市化水平（X5）（%）=城镇居民总数/地区人口数：该指标是反映区域发展潜力的人文发展指标。
基于GIS主成分聚类分析的山西省县域经济差异研究卢柳叶;张青峰;李光录【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2012(33)6【摘要】山西省作为我国重要的能源化工基地,分析其县域经济发展差异,对促进区域经济协调发展有重大的意义.该文以山西省县域为研究对象,选取反映县域经济差异的15个指标,以2001～2007年份为研究时间截面,采用主成分聚类分析与GIS 相结合的方法,对县域经济发展差异进行分析.结果表明:山西省107个县域单元可以分为五类:发达型、较发达型、中等型、落后型、较落后型；2001年至2007年山西省县域经济有了较快的发展,经济差异在逐步缩小.在研究截面里,全省多年人均GDP也有较大的增长趋势,贫富差异缩小.%County economy disparity is a critical problem in coordinating regional economic development.Based on the investigation on economy of the 107 counties (cities) of Shanxi Province,this paper analyzed the county economy disparity using an approach combining GIS with principal component and cluster analysis.15 indicators were selected to reflect economy disparity.The result showed that; 1) 107 counties (cities) of Shanxi province can be divided into five categories,i.e.,advanced developed,less advanced developed,middle developed,backward developed ,and more backward developed counties;2) county-level economic situation in Shanxi province has developed significantly from 2001 to 2007.Especially,the regional economic differences were narrowed gradually; 3) Per capita GDP in Shanxi alsoshowed a growing trend from 2001 to 2007 and the gap of county - level economy disparity shrank gradually.【总页数】6页(P45-50)【作者】卢柳叶;张青峰;李光录【作者单位】西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100【正文语种】中文【相关文献】1.基于主成分和聚类分析的城镇化水平区域差异研究——以临汾市为例 [J], 薛轶仝;冯璇;严俊霞;李洪建2.西部地区有色产业质量评价及区域差异研究——基于主成分和聚类分析 [J], 李洁;杨莉3.基于主成分与聚类分析的城镇化水平区域差异研究——以山西省11个地级市为例 [J], 路子雁;郑君焱;孙泰森4.基于主成分的河西地区县域经济差异研究 [J], 姜圣华;姜玮;宋勇祥;许新宇5.山西省国有控股工业企业财务状况的区域差异实证研究——基于主成分的聚类分析 [J], 王慧因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
山西省土地资源人口承载力多尺度时空差异分析论文土地资源人口承载力是指在一定生产条件下土地资源的生产力和一定生活水平下所承载的人口限度。
它的定义指明了土地承载力的四个要素及其之间的关系。
这四个要素是：生产条件、土地生产力、被承载人口的生活水平和土地承载人口的限度。
它们的关系是：土地承载人口的限度与土地生产力成正比，与人口生活水平成反比，而土地生产力优势由生产条件决定的。
以下是店铺今天为大家精心准备的：山西省土地资源人口承载力多尺度时空差异分析相关论文。
内容仅供参考，欢迎阅读!山西省土地资源人口承载力多尺度时空差异分析全文如下：摘要：以人粮关系为基础，利用土地资源人口承载力(LCC)和土地资源人口承载力指数模型(LCCI)，从全省、分区、分县3个空间尺度定量评价山西省2003～2012年土地资源人口承载力的时空变化。
结果表明：(1)2003～2012年全省人口承载力呈增加趋势，其中2009年以后LCCI逐年降低，但人粮关系仍处于超载状态。
土地资源承载力一般是指一定地区的土地所能持续供养的人口数量，即土地资源人口承载量，其实质是研究人口消费与食物生产、人类需求与资源供给间的平衡关系问题[1]。
山西省是我国重要的煤炭基地，可用耕地面积有限，近年来随着人口的持续增长和区域经济的发展，人口-资源-环境问题日益突出，因此对区域土地资源、粮食生产以及土地人口承载力进行定量化研究，可为区域可持续发展提供科学依据与决策支持[2]。
近年来，土地资源及人口承载力的研究方法和手段层出不穷，如指标体系法[3]、均方差权属决策法[4]、要素指数法[5]、潜力估算模型[6～8]、加权马尔科夫链预测法[9]、GIS和RS[6]技术等。
基于人粮关系的土地资源人口承载力模型与人口承载力指数模型一直是研究的主流[10～13]。
本文以人粮关系为基础，利用LCC模型和LCCI模型，从全省、分区、分县3个空间尺度定量评价了山西省2003～2012年的土地资源人口承载力时空变化，以便为区域可持续发展提供科学依据。
山西省县域经济发展水平的综合评估张志琴;程英翠;郭常莲;王学萌【摘要】进入“十一五”以来,山西省把县域经济发展作为解决“三农”问题,全面推进小康建设,实现国民经济全面现代化的最佳切入点和重要载体,县域经济得到较快发展.但是,其内部结构和县域之间发展极不平衡,在中部6省中步伐缓慢,是该省县域经济发展中不可回避的问题.该文运用灰评估方法对山西县域经济进行了综合评估.评估结果表明,山西县域经济对资源及能源工业的依存度较大,表现为二、三、一产业结构特点,第一产业发展不足；县域经济发展水平较高的县市,第三产业发展不足.%Since the 11th " five year plan" , the rapid development of county economy in Shanxi province had been taken as the main method to solve issues concerning agriculture, countryside and fanners, promote well-off development and realize modernization of national economy. However, the development of county economy in Shanxi province was slower than that in other six provinces of the central China due to internal structure and unbalanced development among the counties. In the paper, gray assessment was applied to analyze Shanxi's county economy. The results showed Shanxi's county economy relied more on resource and energy industry, and the order of development level from high to low was secondary industry, tertiary-industry, primary industry, respectively, and the tertiary-industry in the cities or counties with higher economic development was poor.【期刊名称】《中国农业资源与区划》【年(卷),期】2011(000)006【总页数】5页(P75-79)【关键词】山西;县域经济;灰评估;产业结构【作者】张志琴;程英翠;郭常莲;王学萌【作者单位】山西省农业科学院农业资源与经济研究所,山西太原030006;山西省统计局,山西太原030001;山西省农业科学院农业资源与经济研究所,山西太原030006;山西省农业科学院农业资源与经济研究所,山西太原030006【正文语种】中文县域经济是国民经济的基本单元，是功能完备的综合性经济体系，它以县城为中心、乡镇为纽带、农村为腹地，是多部门经济的统一体。
不同空间尺度的经济发展与城市化的相关分析
张培峰
【期刊名称】《资源环境与发展》
【年(卷),期】2007(000)003
【摘要】文章收集了不同国家、省份、地区的人均GDP、产业结构和城市化水平五项指标,分析不同空间尺度上经济发展与城市化的相关性,得出在不同发展阶段城市化与经济发展相关性不同。
发达国家、省份和地区城市化水平随人均GDP的增长提高的较缓慢,较高的产业结构层次对城市化的促进和带动作用越来越明显。
不发达国家、省份和落后地区城市化水平随人均GDP的增长迅速提高,从产业结构层次上看第一产业对城市化的影响比重仍较大,第二、三产业对城市化的推动作用不断增强。
【总页数】5页(P22-26)
【作者】张培峰
【作者单位】山东师范大学人口,资源与环境学院
【正文语种】中文
【中图分类】F290
【相关文献】
1.吉林省人口城市化与经济发展相关分析研究 [J], 李秀霞;刘春艳
2.城市化进程、空间溢出与城乡人力资本水平差距——基于省域尺度和受教育年限的空间计量研究 [J], 张鹏;于伟
3.经济发展中人口城市化与经济增长相关分析比较研究 [J], 王金营
4.安徽省人口城市化与经济发展相关分析研究 [J], 徐敬亮;武永成
5.人口城市化与经济发展水平的相关分析 [J], 范力达
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中国区域经济差异空间分异特征及其机理研究
张春梅;张小林;吴启焰;李红波
【期刊名称】《统计与信息论坛》
【年(卷),期】2012(027)005
【摘要】运用全局空间自相关指数、局部空间自相关指数和空间回归模型,从空间依赖性和异质性的角度分析中国区域经济差异空间分异的过程.研究发现:中国经济发达地区和欠发达地区空间集聚格局日趋显著,且东部和中西部区域分别演变成为经济发达地区和欠发达地区的相对集聚区.造成这一分异现象的成因是各种内生因子和宏观经济环境因子的区域间差异及其循环累积作用、空间自相关性的空间近邻效应及极化——涓滴效应.
【总页数】6页(P30-35)
【作者】张春梅;张小林;吴启焰;李红波
【作者单位】南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046;淮阴师范学院城市与环境学院,江苏淮安223300;南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046;南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046;南京师范大学地理科学学院,江苏南京210046
【正文语种】中文
【中图分类】O213.9
【相关文献】
1.中国区域经济差异变化的空间特征及其政策含义研究 [J], 覃成林
2.辽宁区域经济差异与空间分异浅议 [J], 吴继华;马慧强;杜鹏
3.安徽省区域经济差异及空间结构分异特征研究 [J], 代婉莹;宗跃光
4.江苏全球化程度的空间分异与江苏区域经济差异关系的实证分析 [J], 黄雪琴
5.中国粮食生产效率空间分异特征及驱动机理 [J], 张凡凡;张启楠;李福夺;陈学军;杨兴洪
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基金项目：国家“973计划”项目（2007CB407201）；西北农林科技大学基本科研业务费（QN2009040）作者简介：张青峰（1974 ），男，山西孝义人，博士，副教授，主要研究土地资源与空间信息技术。
基于空间分析方法的山西省县域经济空间差异分析张青峰吴发启赵龙山卢柳叶兰敏（西北农林科技大学资源环境学院，陕西杨凌712100）摘要：为探索山西省县域经济发展水平的空间格局，文章采用经典统计学方法（变差系数、Theil 指数、经济平均增长指数）和空间统计学方法（Moran's I 指数法），从全局和局部两个角度对山西省2001 2007年县域经济的总体格局、空间集聚度、人均GDP 增长指数以及空间集聚的地理分布进行了测度和分析。
结果表明：山西省县域经济呈现出比较显著的空间集聚现象，具有明显的空间依赖性，且区域经济增长的空间差异也比较明显；不同年度县域经济增长格局具有一定的稳定性；山西省经济发展模式可划分为集聚发展型、强嵌套发展型、弱嵌套发展型、集中贫困型县域四种。
研究结果为探索其县域经济发展差异以及制订合理的发展战略具有深远的意义。
关键词：空间自相关；区域经济；ESDA ；空间关联；山西省中图分类号：F224；F127文献标识码：ACounty －Level Economic Disparities in Shanxi Province Based on Spatial AnalysisZHANG Qingfeng ，WU Faqi ，ZHAO Longshan ，LU Liuye ，LAN Min（College of Resources ＆Environment ，Northwest A＆F University ，Yangling Shaanxi 712100，China ）Abstract ：In order to explore the spatial pattern of county －level economic development in Shanxi province ，in this paper ，classi-cal statistical methods such as coefficient of variation （Cv ），Theil index ，Average economic growth index ，and spatial statistical methods such as Moran's I index were used to calculate and measurement the spatial agglomeration degree ，the per capita GDP growth index and the spatial concentration of the geographical distribution from both global and local perspective about county －lev-el economic development of the year from 2001to 2007in Shanxi province．The results showed that ：1）Shanxi county －level e-conomy has shown relatively significant spatial agglomeration phenomenon with a clear spatial dependence ，and spatial differences in regional economic growth is relatively obvious ；2）the county －level economic growth pattern had a certain stability in different years ；3）the economic development model of Shanxi province can be divided into 4types ：centralized ，strong nesting ，weak nes-ted and poverty －concentrated．Key words ：spatial autocorrelation ；regional economy ；ESDA ；spatial association ；Shanxi province1引言经济活动、经济现象的不均衡分布是区域经济的一种常态，分析区域经济差异及其成因，对于加快落后地区的发展、保持发达地区的竞争力是十分有意义的。
区域经济发展差异问题已成为社会经济发展中的一个热点，引起学术界的广泛关注［1 2］。
为此，许多学者根据各自的研究内容和研究尺度，开展了一系列多元性、系统性的学术研究，其研究方法和测度技术也日趋成熟［3 5］，主要有Theil 指数、基尼系数、变差系数、加权变异系数等，并利用这些方法对中国区域差异进行定量测度。
由于空间数据或多或少都存在一定程度的自相关，因此这些经典统计学方法中要求数据独立的假设，在空间数据中通常很难满足［6 8］，因其缺乏空间视角，忽略了空间的影响，尤其是空间自相关和空间异质性，难以真正反映区域空间差异的变化与机制，未能做到定性和定量相结合，图形与数据相结合［9］，也无法揭示区域经济空间分布差异性与相似性。
空间自相关（spatial autocorrelation ）是一种空间统计方法，用以显示某种地表现象是否存在着某种特殊的空间形态［10］，是研究空间中某单元与其周围单元间，就某种特征值，在空间域中集聚程度的一种度量。
山西省地处华北西部的黄土高原东翼，位于北纬34ʎ34' 40ʎ43'、东经110ʎ14' 114ʎ33'，东西宽约290km ，南北长约550km ，总面积约15.6万km 2，总人口约3.3ˑ107人，是我国重要的能源重化工基地，也是我国人口、资源、环境矛盾集中、治理难度大、贫困人口多的区域，又处于我国东南沿海经济发达地区向西部经济后进区过渡的地区，城镇化水平约为44.2%，人均GDP 在全国处于较低水平。
由于山西省境内地形较为复杂，地貌类型多样包括山地、丘陵、高原、盆地、台地等，水系河流密布，加之境内丰富的矿产资源和旅游资源，土特产繁多，自然环境、资源潜力、经济状况乃至社会条件等均有明显的空间变化特点，导致各县域的经济发展水平差异明显，探索其县域经济发展差异对其制定合理的发展战略具有深远的意义。
2研究方法和数据来源2.1变差系数变差系数（coefficient of variation，Cv）是用来反映随机系列各变量对其均值的相对离散程度的指标，可以用来衡量区域发展差异或不平衡程度。
计算公式如下：Cv=1y∑ni=1（yi－y）2槡n（1）式中，Cv为变差系数，yi为第i区域人均GDP，y为平均人均GDP，n为区域个数。
Cv值越大，表示区域经济差异越大。
Cv仅能反映总的发展差异规律，而不能揭示各个区域的空间联系作用。
2.2泰尔指数泰尔指数（Theil index）是衡量个人之间或者地区间收入差距（或者称不平等度）的指标，它可以衡量区内差距（TWR ）和组间差距（TBR）对总差距的贡献。
该数值越小说明区域间不均衡程度越小。
T=1n∑ni=1logyyi=TWR+TBR；TWR=∑mg=1PgTg；TBR=∑Mg=1PglogPgVg（2）式中，T为总体差距，Pg为第g组人口占区域总人口的比例，Vg为第g组GDP总量占整个区域GDP的比例，g为分组个数。
2.3空间自相关分析目前空间自相关的测度方法有许多种，最为常用的有：Moran's I、Geary's C、Ripley's K、Getis、Join Count Analysis 等［11］，均有各自的适用范畴与限制。
一般来说，这些方法在功用上可大致分为全局空间自相关（global spatial auto-correlation）和局部空间自相关（local spatial autocorrelation）两大类。
其中，Moran指数方法是最为基本和重要的［12］。
2.3.1全局空间自相关Global Moran's I是全局空间自相关分析最常用的关联指数，其计算公式为：I=∑ni=1（xi－x）∑nj=1Wij（xj－x）S2∑ni=1∑nj=1Wij（3）式中，S2=1n∑ni=1（xi－x）2，n是参与分析的空间单元数目，x i 和xj表示空间单元i和j的属性值，为xi的平均值，Wij是空间权重系数矩阵，表示各空间单元邻近关系。
Global Moran's I的值域为［－1，1］。
大于0为正相关，小于0为负相关，且值越大表示空间分布的相关性越大，即空间上有聚集分布的现象（如图1）。
反之，值越小代表示空间分布相关性小，而当值趋于0时，即代表此时空间分布呈现随机分布的情形［13］。
基于Global Moran's I分析观测变量的空间格局时，需要进行显著性检验，以便在一定概率下保证推断结论的正确性。
对Global Moran's I的显著性检验，可以用公式（4）来表示：Z（I）=1－E（I）VAR（I槡）（4）式中，Z（I）表示空间自相关的显著水平，E（I）表示Global Moran's I的数学期望，VAR（I）表示变异数。
对I 值进行显著性检定时，在5%显著水平下，Z（I）＞1.96，表示研究范围内某现象的分布有显著的关联性，亦即范围内存有空间单元彼此的空间自相关性；Z（I）∈［－1.96，1.96］，表示研究范围内某现象的分布的关联性不明显，空间自相关性亦较弱；Z（I）＜－1.96，则表示研究范围内某现象的分布呈现负的空间自相关性。
2.3.2局域空间自相关全局空间自相关指数能够判断出观察值在空间上的整体分布情况，但难以探测出集聚的位置所在及区域相关的程度。
而局部空间关联指数LISA（local indicators of spatial association）弥补了这一局限，可以揭示空间参考单元与其邻近的空间单元属性特征值之间的相似性或相关性，识别空间集聚和空间孤立，探测空间异质等。
本研究采用LISA 中的局部Moran指数（Local Moran's I），并结合Moran散点图和LISA集聚图等形式，来研究局部空间分布规律［14］。
（1）Moran散点图。
