ArcGIS之数字高程模型(DEM)分析
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arcgisdem提取高程点
arcgisdem提取高程点以ArcGIS DEM提取高程点为标题的文章ArcGIS DEM（数字高程模型）是一种用于提取地表高程信息的工具。
它可以帮助我们获取地形的三维数据，为地理信息系统（GIS）提供了重要的数据支持。
在本文中，我们将探讨如何使用ArcGIS DEM 来提取高程点，并利用这些数据进行分析和应用。
在地理信息系统中，高程数据是非常重要的。
它可以用于制图、地形分析、水文模拟等各种应用。
ArcGIS DEM提供了强大的工具和功能，使我们能够准确地获取地表高程信息。
通过提取高程点，我们可以获取地形特征的精确数据，进而进行更深入的分析。
使用ArcGIS DEM提取高程点的第一步是导入地理数据。
我们可以从各种数据源中获取DEM数据，包括卫星图像、航空摄影、激光雷达等。
导入数据后，我们可以使用ArcGIS DEM的工具来提取高程点。
这些工具可以根据我们的需求，选择不同的提取方法和参数。
在提取高程点的过程中，我们可以选择不同的算法和方法。
例如，我们可以使用最小二乘法来拟合地形曲面，然后通过插值来获取高程点。
我们还可以使用三角网生成算法来构建地形模型，然后提取模型中的高程点。
这些方法都可以根据我们的需求和数据特点进行选择。
提取高程点后，我们可以进行各种分析和应用。
例如，我们可以计算地形的坡度和坡向，来评估地形的陡峭程度和朝向。
我们还可以计算地形的曲率和凸度，来评估地形的起伏和变化。
这些分析可以帮助我们更好地理解地形特征，并为后续的应用提供基础数据。
除了分析，我们还可以利用提取的高程点进行可视化和展示。
ArcGIS DEM提供了各种绘图和渲染功能，可以将高程点数据转化为可视化的地形模型。
通过渲染和着色，我们可以将地形的起伏和特征展示出来，使人们更直观地理解地形形态。
在实际应用中，ArcGIS DEM提取的高程点还可以用于各种模拟和预测。
例如，我们可以利用高程点数据来模拟洪水的扩散和影响。
我们还可以利用高程点数据来模拟土壤侵蚀和植被分布。
arcgis计算挖填方平衡高程
arcgis计算挖填方平衡高程
在ArcGIS 中计算挖填方平衡高程，需要先进行地形分析，包括高程分析和坡度分析等。
然后，根据工程需求和地形条件，确定挖填方的范围和平衡高程。
具体步骤如下：
1. 打开ArcGIS 软件，加载需要计算挖填方平衡高程的DEM（数字高程模型）数据。
2. 在ArcGIS 的空间分析工具中选择“地形分析”-》“填挖方平衡分析”-》“计算填挖方量”。
3. 在弹出的对话框中，设置挖填方的范围和平衡高程。
范围可以通过输入坐标值或选择图层来确定，平衡高程可以设定一个目标高程值或者根据工程需求进行计算。
4. 点击“确定”按钮，ArcGIS 将根据设置的条件进行计算，并输出计算结果。
结果包括挖填方量、平衡高程等数据。
5. 可以将计算结果导出到Excel 或其他表格软件中进行进一步处理和分析。
需要注意的是，在进行挖填方平衡高程计算时，需要考虑地形条件、工程要求和实际施工情况等因素，以便得到更加准确和可靠的计算结果。
同时，还需要对计算结果进行验证和校核，确保其准确性和可靠性。
1。
arcgis中dem数据颜色对比度
ArcGIS中DEM数据颜色对比度1. 简介DEM（Digital Elevation Model，数字高程模型）是描述地表高度信息的一种数字模型。
在ArcGIS中，我们可以使用DEM数据来进行地形分析、三维可视化等操作。
而DEM数据的颜色对比度可以帮助我们更好地理解和解读地形特征。
本文将介绍如何在ArcGIS中调整DEM数据的颜色对比度，以及如何根据实际需求进行优化和定制。
2. DEM数据的颜色对比度DEM数据通常以灰度图的形式显示，其中不同灰度值表示不同的高程。
通过调整DEM数据的颜色对比度，我们可以更清晰地辨别地形特征，提高数据可视化效果。
在ArcGIS中，可以使用渲染工具来调整DEM数据的颜色对比度。
常用的渲染方法包括拉伸（Stretch）、分类（Classify）和渐变（Gradient）等。
2.1 拉伸渲染拉伸渲染是最常用的DEM数据渲染方法之一。
它通过将DEM数据的灰度值进行线性拉伸，将最小灰度值映射为最小颜色值，将最大灰度值映射为最大颜色值，中间的灰度值按比例映射为相应的颜色值。
在ArcGIS中，可以通过以下步骤进行拉伸渲染：1.打开ArcMap软件，加载DEM数据。
2.右键点击DEM数据图层，选择“属性”。
3.在“属性”窗口中，选择“渲染”选项卡。
4.在“渲染”选项卡中，选择“拉伸”作为渲染方法。
5.设置拉伸的最小值和最大值，以及颜色的起始和结束值。
6.点击“应用”按钮，预览效果。
7.调整参数，直到满意为止。
2.2 分类渲染分类渲染是将DEM数据按照一定的区间范围进行分类，然后为每个分类设置对应的颜色值。
这种渲染方法可以更好地突出DEM数据中的不同特征，例如山脉、河流等。
在ArcGIS中，可以通过以下步骤进行分类渲染：1.打开ArcMap软件，加载DEM数据。
2.右键点击DEM数据图层，选择“属性”。
3.在“属性”窗口中，选择“渲染”选项卡。
4.在“渲染”选项卡中，选择“分类”作为渲染方法。
ArcGIS教程之DEM应用——水文分析
ArcGIS教程之DEM应用——水文分析DEM（数字高程模型）是一种地理信息系统（GIS）中常用的数据模型，它表示了地表的高程信息。
DEM数据可应用于水文分析中，用于了解地形变化，确定流域边界，计算高程梯度和流量以及生成洪水模型等。
首先，使用DEM数据可以帮助我们了解地形变化。
通过DEM数据，可以直观地显示出地表高程的变化情况，包括山脉、河谷和平原等。
通过分析DEM数据，可以揭示出地表的坡度、高程和凹凸等特征，从而帮助我们理解地势状况，为水文分析提供基础。
其次，DEM数据还可以用于确定流域边界。
流域是指一个水系集合区域，包括了这个区域内所有的河流和支流。
通过DEM数据，我们可以提取出流域的边界，确定流域的大小和范围。
这对于水文分析非常重要，因为流域的大小和范围会直接影响水文过程和水资源管理。
此外，DEM数据还可以用于计算高程梯度和流量。
高程梯度指的是地表高程变化的速率，通过计算DEM数据中相邻单元格之间的高程差，可以得到各个区域的高程梯度。
高程梯度的大小可以用来评估地表坡度的陡峻程度，对于水文分析中的洪水预测和土壤侵蚀等有重要作用。
而流量是指单位时间内流过其中一点的水的体积，通过计算DEM数据中各个单元格的高程和相邻单元格之间的高程差，可以估算出流量的大小，有助于相关水文过程的分析和模拟。
最后，DEM数据还可以用于生成洪水模型。
洪水模型是一种基于地理信息的模拟模型，通过模拟区域内降雨过程、地表径流和河流洪水来预测洪水的发生和扩展情况。
DEM数据是洪水模型中必不可少的输入数据，通过DEM数据可以确定地势状况、流域范围和河道网络等信息，从而建立准确的洪水模型，并进行相关的洪水分析和预测。
测绘技术如何进行DEM生成与分析
测绘技术如何进行DEM生成与分析测绘技术在地理信息系统（GIS）和遥感领域中起着重要的作用。
其中，数字高程模型（Digital Elevation Model，简称DEM）的生成和分析是测绘技术应用的重要方面之一。
本文将介绍DEM的生成和分析的基本原理和方法。
一、DEM生成DEM是地球表面高程信息的数字化表示，可以呈现出地面的起伏和形状。
常见的DEM生成方法有光学影像法、激光雷达法和雷达干涉法等。
1. 光学影像法光学影像法是利用航空或卫星遥感影像来生成DEM的一种方法。
通过对图像进行几何矫正和配准，可以获取地面上的特征点的坐标，并计算出其高程信息。
这种方法常用于大面积的地形测量和地貌分析。
2. 激光雷达法激光雷达法是利用激光器向地面发射激光束，通过测量激光束的反射时间和回波强度来计算地面点的坐标和高程信息。
这种方法具有高精度和高分辨率的优势，常用于山地地形的测量和建模。
3. 雷达干涉法雷达干涉法是利用合成孔径雷达（SAR）的干涉图像来生成DEM的一种方法。
通过对两幅或多幅干涉图像进行差分操作，可以获取地表的高程变化信息。
这种方法适用于大范围的地表变形监测和地震研究。
二、DEM分析DEM生成后，可以进行各种地形参数的分析和应用。
下面介绍几种常见的DEM分析方法。
1. 地形剖面分析地形剖面分析是对DEM数据进行剖面提取，以了解地面的起伏变化情况。
通过剖面分析，可以获取地面的高程变化曲线，并进一步计算地形参数，如坡度、坡向、高程差等。
这些参数对地质研究、水文模拟和土地规划等领域具有重要意义。
2. 流域提取和水流模拟利用DEM数据可以提取出流域范围，并计算出流域的面积、长度和周长等属性。
同时，基于DEM数据，还可以进行水流模拟和洪水预测。
通过建立流域模型，模拟水流在地表的流动过程，从而预测洪水灾害的发生和影响。
3. 三维可视化和地形重建利用DEM数据可以进行三维地形模型的可视化和地形重建。
通过DEM数据，可以构建真实的地形模型，使人们能够直观地了解地貌特征和地形变化。
ARCGIS地形分析实例解析
ARCGIS地形分析实例解析ArcGIS是一个强大的地理信息系统（GIS）软件，其提供了丰富的地形分析工具和功能，可用于处理和分析地形数据。
下面以一个实例来解析ArcGIS地形分析的应用。
假设我们要分析一个城市的地形特征，以了解城市的高地和低地分布情况，并找出可能的洪水风险区域。
首先，我们需要获取城市的地形数据。
可以从地理数据提供商或政府部门获取高程数据集，通常以数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）的形式提供。
将DEM数据导入ArcGIS，并对数据进行预处理，如去除噪声和填充空缺。
然后，我们可以使用ArcGIS的地形分析工具来获取城市地形的基本特征。
其中一个常用的工具是“坡度（Slope）”工具，它可以计算每个地形单元格的坡度值。
通过将坡度值以颜色图层的形式显示在地图上，我们可以直观地了解到地形的陡峭程度。
陡峭的地区通常是水流集中和洪水风险较高的地方。
除了坡度，我们还可以使用“高程（Elevation）”工具来显示城市的高度分布。
通过将高度值以等高线的形式绘制在地图上，我们可以更清楚地了解到城市的山脉，山谷和平原等地貌特征。
此外，我们还可以使用“视域（Viewshed）”工具来模拟地形视野范围。
这对于城市规划和可视性分析非常有用。
通过指定一个观测点和观察高度，可以计算出从该点可见的地面区域，并将结果显示在地图上。
这可以帮助确定城市中的哪些区域受到了地形的遮挡，如建筑物，山脉等。
最后，我们可以使用ArcGIS的洪水模型工具来模拟可能的洪水风险区域。
通过模拟洪水水位的变化，可以确定地形中可能遭受洪水影响的区域，并将结果显示在地图上。
这对城市规划和灾害管理非常重要。
通过上述地形分析工具和功能，我们可以更好地了解城市的地形特征，并找到可能的洪水风险区域。
这有助于城市规划，灾害管理和环境保护等领域的决策制定。
总结起来，ArcGIS地形分析提供了丰富的工具和功能，可用于处理和分析地形数据，帮助我们更好地了解地形特征并做出决策。
GIS分析 第7章 三维分析
❖给定一个参考平面（指定高程），计算其上或以 下的表面面积和体积；
❖实际应用中一般用来计算土石方量（填、挖方）
DEM的应用:可视化分析—表面面积和体积
洪水淹没分析
❖可交互式改变洪 水的高度
❖水体积计算 ❖淹没表面积计算
DEM的应用:可视化分析—填挖方分析
3.3.3填挖方分析
❖通过分析比较两个表面模型前后的变化， 还可以计算填埋及挖掘土石方量；
Aspect
DEM的应用—坡向提取
7
7
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52
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104 70
55 5
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490
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12 05
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90 0
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3 45 4
655
640 575
8
295
TU
DEM的应用—等值线
DEM的应用—等值线
石河子市DEM及其等值线
1300 1250 1200 1150 1100 1050 1000 950 900 850 800 750 700 650 600 550 500 450 400 350
DEM的应用—可视化分析
3.3基于DEM的可视化分析
用地面实测记 录生成DEM
❖实际应用中一般用来计算土石方量（填、挖方）
DEM的应用:可视化分析—表面面积和体积
洪水淹没分析
❖可交互式改变洪 水的高度
❖水体积计算 ❖淹没表面积计算
DEM的应用:可视化分析—填挖方分析
3.3.3填挖方分析
❖通过分析比较两个表面模型前后的变化， 还可以计算填埋及挖掘土石方量；
Aspect
DEM的应用—坡向提取
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DEM的应用—等值线
DEM的应用—等值线
石河子市DEM及其等值线
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DEM的应用—可视化分析
3.3基于DEM的可视化分析
用地面实测记 录生成DEM
DEM数据处理与分析
DEM数据处理与分析DEM数据处理与分析一、DEM数据获取在进行DEM数据处理与分析之前，首先需要获取相关的DEM数据。
DEM数据是通过激光雷达或者卫星遥感技术获取的数字高程模型数据，可以提供地形高度信息。
获取DEM数据的方式有很多种，可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二、DEM数据处理一）初步预处理在进行DEM数据处理之前，需要对数据进行初步预处理。
这一步骤包括数据格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
其中，数据质量检查是非常重要的一步，可以保证后续的数据处理和分析的准确性。
二）其他处理除了初步预处理之外，还有一些其他处理方法可以对DEM数据进行优化。
比如，可以进行数据插值、数据平滑、数据过滤等操作，可以提高DEM数据的精度和可靠性。
三）坐标转换（计算坡度之前的预处理）在进行坡度计算之前，需要对DEM数据进行坐标转换。
坐标转换是将数据从一个坐标系转换到另一个坐标系的过程，可以保证DEM数据的准确性和一致性。
三、DEM数据拼接一）获取在进行DEM数据拼接之前，需要先获取需要拼接的DEM数据。
可以通过互联网下载或者购买商业软件进行获取。
二）镶嵌将多个DEM数据镶嵌在一起，形成一个完整的DEM数据集。
在进行镶嵌之前，需要对数据进行预处理，包括格式转换、数据质量检查、数据筛选和数据去噪等。
三）裁剪在进行DEM数据裁剪之前，需要明确裁剪的范围和目的。
裁剪可以将DEM数据集中的某一部分提取出来，可以用于特定的分析和应用。
四、地形属性提取在进行DEM数据分析之前，需要先进行地形属性提取。
地形属性包括坡度、坡向、高程等信息，可以用于地形分析和地形建模。
提取地形属性的方法有很多种，可以通过GIS软件和编程语言进行实现。
一、提取坡度在地形分析中，坡度是一个十分重要的参数。
我们可以使用GIS软件来提取地形的坡度信息。
坡度的计算方式是通过对高程数据进行数学处理得到的。
在提取坡度时，我们需要先选择合适的高程数据，并设置合适的参数。
arcgis下dem值科学计数
arcgis下DEM值科学计数一、介绍数字高程模型（Digital Elevation Model，DEM）是一种用于表示地球表面高程信息的数学模型。
在使用ArcGIS进行DEM分析时，经常需要对DEM值进行科学计数。
本文将详细介绍在ArcGIS中如何进行DEM值的科学计数，包括计数方法、计数工具和计数结果的应用。
二、计数方法DEM值的科学计数可以使用不同的方法，常见的有以下两种方法：1. 对数计数法对数计数法是根据DEM值的数量级进行计数的一种方法。
它将DEM值转换为以10为底的对数形式，便于比较和分析。
对数计数法的计算公式如下：log_count = log10(dem_value)2. 百分比计数法百分比计数法是根据DEM值在整个数据集中所占的百分比进行计数的一种方法。
它可以帮助我们了解DEM值的分布情况和变化趋势。
百分比计数法的计算公式如下：percentage_count = (number_of_cells_with_dem_value / total_number_of_cells) * 100三、计数工具ArcGIS提供了多种工具来进行DEM值的科学计数，常用的工具有以下几种：1. Raster CalculatorRaster Calculator是ArcGIS中用于对栅格数据进行计算的工具。
我们可以使用Raster Calculator来进行DEM值的对数计数和百分比计数。
通过构建表达式，将DEM栅格数据作为输入，可以得到对应的计数结果。
2. Zonal StatisticsZonal Statistics是ArcGIS中用于根据指定区域对栅格数据进行统计的工具。
我们可以使用Zonal Statistics来对DEM值进行百分比计数。
通过指定区域数据和DEM栅格数据，可以得到每个区域内DEM值的百分比计数结果。
3. Spatial Analyst ToolboxSpatial Analyst Toolbox是ArcGIS中用于进行空间分析的工具集合。
arcgis基于dem的坡度提取原理
arcgis基于dem的坡度提取原理ArcGIS基于DEM（数字高程模型）提取坡度的原理主要涉及对地面高程数据的分析。
以下是具体的原理和步骤：
1. 坡度计算：坡度是描述地面高程变化的一个指标，其计算是基于每一个栅格单元的高程变化率。
在DEM数据中，每一个栅格单元都有一个对应的高程值，通过计算相邻栅格单元之间的高程差，可以得到该栅格单元的坡度值。
2. 方向分析：除了坡度值，还可以分析地面的方向。
通过比较每一个栅格单元与其相邻栅格单元的高程差异，可以确定该栅格单元的坡向，即高程值最大的方向。
3. 提取坡度图层：基于DEM提取的坡度图层展示了地面的坡度分布情况。
坡度值越小，地势越平坦；坡度值越大，地势越陡峭。
这种图层对于地貌分析、水土流失研究、土地利用规划等应用具有重要的参考价值。
4. 动态更新：随着GIS数据的更新，相应的DEM和坡度图层也会进行动态更新，以反映最新的地形信息。
这种实时性对于自然灾害预警、土地利用变化监测等应用至关重要。
5. 与其他数据的集成：提取的坡度图层可以与其他类型的地理数据（如土地利用类型、水文数据等）进行集成，以进行更深入的综合分析。
总之，基于DEM提取坡度是利用地理信息系统（GIS）技术对数字高程数据进行处理和分析的一种方法，其原理主要基于高程变化率的计算和方向分析。
这种方法能够提供丰富的地形信息，对于多种应用领域具有重要意义。
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数学意义上的数字高程模型是定义在二维空间上的额连续函数 H=F（X，Y）
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当ζ为正方形格网是，这时的DEM称为 基于格网的DEM（Grid based on DEM）
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当ζ为为三角形时，这时实质上是用 互不交叉、互不重叠的连接在一起的 三角形网络逼近表面，这时的DEM称为 基于不规则三角网的DEM（Irregular Triangulated NetWork Based DEM， TIN based DEM）
所有点的自然邻域都与邻近 Voronoi（泰森）多边形相关。最初， Voronoi 图由所有指定点构造而成，并由橄榄色的多边形表示。然后会在 插值点（红星）周围创建米色的新 Voronoi 多边形。这个新的多边形与 原始多边形之间的重叠比例将用作权重。
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2 高程内插（栅格插值）
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除了将使用 Delauney 三角测量识别和加权用于插值各像元表面值的数据 点（与在 TIN 中一样），自然邻域法插值与反距离权重法插值相同。与 其他插值方法相比，自然邻域法插值能够可靠地处理更大的数据集。（左： 自然邻域发法，右：IDW插值法）
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4 等高（值）线创建与编辑
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控制等值质量：
所创建等值线的轮廓可能会呈方形或不均匀，看起来犹如沿着栅格像元的 边界。出现这种情况可能是因为各栅格的值为整数且恰好落在等值线上。 这并不是个问题，该等值线不过是原样呈现数据而已。 如果希望等值线更平滑，可行的方法包括对源数据进行平滑处理或调整起 始等值线。1000 1000.001 等值线注记：
3 创建TIN
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用于表面建模的 TIN 应使用投影坐标系构造。不建议使用地理坐标系， 因为当以角度单位表达 XY 坐标时无法确保 Delaunay 三角测量，并且基 于距离的计算（如坡度、体积和视线分析），可能会产生令人误解或不正 确的结果。 从多种矢量数据源，可以是点、线、面要素 一种或几 种组合
介绍DEM数据的来源与下载，介绍网上常用两种格式的区别，以及分享几个DEM数据 的下载网站。最后通过实际操作演示如何在地理空间数据云上下载DEM数据及遥感影像。
介绍几种常用使用插值算法，反距离权重插值（IDW），自然领域法插值，样条函数插 值、克里金插值，介绍理论以及实际操作，并对各种模型的实际适用条件及用途做说明。 比较在特定案例中，通过较为简单的方式检验模型插值结果的精度。 TIN介绍，通过点、线、面的结合来创建TIN（一步建TIN），介绍创建TIN时的软硬隔 断线，介绍创建TIN时多边形的四个参数剪切、擦除、替换、值填充的应用及实现效果。 介绍等高线创建的几种不同方法，以及如何使用ArcGIS只能标注实现等高线注记，以及 怎么控制等高线质量，平滑等高线等。 介绍DEM、TIN、等高线之间两两转换，6个工具分别对应，一步到位，无须间接步骤。 介绍DEM可视化的维度，以及一维可视化中如何提取地形断面（剖面图）。 介绍DEM二维可视化中分层设色、明暗等高线、山体阴影晕渲地貌的制作，通过不同方 法来展示。综合应用：将DEM晕渲地貌与扫描图进行叠加成图。 介绍等高线三维展示、DEM三维展示、要素拉伸突出显示。以及多例地形景观图的制作。 通过介绍场景图片抓取以及时时记录飞行路径来生成场景漫游动画，导出视频
2 高程内插（栅格插值）
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样条函数法和趋势面法插值分别使用多项式法和最小二乘法将最佳拟合表 面插值为采样点。样条函数插值法将通过用于最小化锐弯的点来拟合数学 表面；此方法适用于平滑变化的表面（例如，地下水位高度）。
从概念上讲，采样点拉伸到它们数量上的高度。样条函数折弯一个橡皮页， 该橡皮页在最小化表面总曲率的同时穿过这些输入点。在穿过采样点时， 它将一个数学函数与指定数量的最近输入点进行拟合。此方法最适合生成 平缓变化的表面，例如高程、地下水位高度或污染程度
•
•
DEM：以绝对高程和海拔表示的地形模型
狭义角度定义：DEM是区域地面地表面的海拔的数字化表达。这种定义将 描述的范畴集中限制在“地表”、“海拔高程”“数字化表达”内，定义 较为明确，也是人们一般能理解与接受的DEM概念。但是，随着DEM的应用 向海底、地下岩层以及某些不可见的地理现象（如等气压）的延伸，有必 要提起更为广义的定义。 广义角度定义：DEM是地理空间中对地理对象表面海拔的数字化表达，该 定义中描述对象不再局限于“地表面”，因而具有更大的包容性，如海底 DEM、大气等压面DEM。
1 探究数字高程模型
•
地球表面形状的最常见数字化数据便是基于像元的数字高程模型 (DEM)。该数据可用作量化地表特征的输入。 DEM 属于一种连续表面的栅格制图表达，通常参考真实的地球表面。 此类数据的精度主要取决于分辨率（采样点之间的距离）。影响精度 的其他因素包括在创建原始 DEM 时用到的数据类型（整型或浮点型） 以及表面的实际采样情况。
2 高程内插（栅格插值）
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最简单的插值工具是反距离权重法 (IDW) 和自然邻域法插值工具。这些 插值工具使用附近点的值和距离预估每个像元的表面值。使用反距离权重 法插值的表面的内插值是一组附近点的值的加权平均数，由于经过加权， 因此附近点的影响将大于距离较远的点的影响（即，与距离成反比）。 （牛眼）
2 高程内插（栅格插值）
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• •
反距离权重法：假设每个采样点间有局部影响。（消费者的购买力）
邻域法:适用于样本点分布不均的情况。 样条函数法：该方法试用于渐变的表面属性，如高程、水深、污染聚集等， 不适合在短距离内属性值有较大变化的地区，那样估值结果往往会偏大。 克里格：适用于已知数据含距离和方向上的偏差情况，通常用在土壤科学 和地质中。
点集 隔断线（软/硬 山脊 河流，硬隔断线能够捕获表面的突变并能改进 TIN 的显示和分析质量。软隔断线是不会改变表面局部坡度的线状要素，例如 表示研究区范围边界的线等） 多边形（裁切/删除/替换/填充）
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•
3 创建TIN（一步创建TIN）
•
CLIP裁剪多边形：定义插值的边界。位于裁剪多边形之外的输入数据将从 插值和分析操作中排除。
•
《DEM及其地学分析的原理和方法》 汤国安 《数字地形分析》周启鸣 《数字高程模型》李志林
DEM的应用
•
DEM应用遍布各行业：土木、规划、测绘、遥感、军事、商业、科研、管 理、数字地球······。 DEM 最基本的应用功能是对DEM栅格单元（TIN中为三角形顶点）的各种运 算。一般基本的功能运算主要包括：高程内插、拟合曲面内插、剖面线计 算、等高线内插、可视性分析、面积、体积计算、坡度、坡向计算、晕渲 等
•
假设已知高射炮的类型和型号，您可以填入表示武 器有效距离的要素属性。在此特例中，小型炮的有 效射程为 3000 米（配备雷达）和 2000 米（未配 备雷达），从而总射程分别为 6000 米和 4000 米
DEM的获取
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地形图 航空、遥感影像 野外测量
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既有DEM数据
SRTM和ASTER-gdem DEM数据下载网站： 地理空间数据云、NASA数据中心、日本地球遥感观测数据分析中心 https: ///~wist/api/imswelcome/
2 高程内插（栅格插值）
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自然邻域法插值工具使用的算法可找到距查询点最近的输入样本子集，并 基于区域大小按比例对这些样本应用权重来进行插值 (Sibson 1981)。该 插值也称为 Sibson 或“区域占用 (area-stealing)”插值。该插值方法 的基本属性是它具有局部性，仅使用查询点周围的样本子集，且保证插值 高度在所使用的样本范围之内。该插值方法不会推断趋势且不会生成输入 样本尚未表示的山峰、凹地、山脊或山谷。该表面将通过输入样本且在除 输入样本位置之外的其他所有位置均是平滑的。
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http：www.gdem.aster.ersdac.or.jp/
/index.asp
2 高程内插（栅格插值）
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插值用于根据采样点值创建连续（或预测）表面。
访问研究区域中的每个位置以测量现象的高度、密度或量级通常会非常困 难且成本高昂。相反，您可对战略上分散的采样位置进行测量，然后可将 预测值指定给其他所有位置。输入点的间距可以是随机的或固定的，也可 以根据采样方案来确定。
2 高程内插
2.1高程插值 2.2插值模型精度检验
3 创建TIN
3.1创建TIN
4 等高线创建、编辑、转换 41等高线创建与编辑 4.2DEM、TIN、等高线两两 转换 5 DEM三维度可视化 5.1 DEM一维可视化 5.2 DEM二维可视化 5.3 DEM三维可视化 5.4 模拟场景飞行
1 探究数字高程模型
100% 90% 80% 70% 60% 50% 40% 30% 20% 10% 0% 统计项目 Min Max IDW Ave SPLINE Sum SD
3 创建TIN
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什么是TIN？TIN是由空间中离散分布的不均匀点组成的三角网络模型。基 于不规则三角网的数字高程就是用一系列互不交叉、互不重叠的连接在一 起的三角形来表示地形表面。TIN是DEM的又一个主要的数据模型。结点 （Node）、边（Edge）、三角形（Triangle）、包面（Hull）和拓扑 （Topology）
2 高程内插（栅格插值）
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插值工具通常分为确定性方法和地统计方法。确定性插值方法将根据周围 测量值和用于确定所生成表面平滑度的指定数学公式将值指定给位置。
确定性插值方法包括：反距离权重法（inverse distance weighting， IDW）、自然邻域法、趋势面法和样条函数法。
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地统计方法以包含自相关（测量点之间的统计关系）的统计模型为基础。 因此，地统计方法不仅具有产生预测表面的功能，而且能够对预测的确定 性或准确性提供某种度量。克里金法是一种地统计插值方法。