2023-5G边缘计算安全白皮书-1

2023年中国通信产业发展白皮书随着科技的不断进步和社会的不断发展，通信产业在中国经济中的地位愈发重要。

本文将对2023年中国通信产业的发展进行分析和展望，从技术、市场、政策等多个方面深入研究，并提出相应的建议和措施，以推动中国通信产业的持续健康发展。

一、技术创新中国通信产业在技术创新方面取得了长足的进步。

预计到2023年，我国通信产业将迎来5G技术的全面商用，并在此基础上不断拓展应用场景。

同时，人工智能、物联网、云计算等新兴技术也将深度融入通信领域，推动通信产业实现全面升级。

1.1 5G技术5G技术作为当前通信行业的热点话题，将为中国通信产业带来巨大的机遇和挑战。

预计到2023年，中国的5G网络将逐步完善，为各行各业提供更快、更稳定的通信服务。

同时，5G技术的广泛应用也将推动新型业务模式的发展，如物联网、智能制造等。

1.2 人工智能与通信人工智能技术的不断发展将为通信产业带来更多的创新和变革。

2023年，我国的人工智能技术将与通信技术深度融合，实现智能边缘计算、语音识别、智能推荐等场景的普及。

这将为用户提供更智能、更个性化的通信体验。

二、市场状况2023年的中国通信市场将迎来更加激烈的竞争和更加广阔的发展空间。

同时，以消费升级为主导的市场需求也在不断改变，对通信产业提出了更高的要求。

2.1 全球化布局中国通信企业已经形成了一定的全球化布局，在全球范围内具有一定的竞争优势。

预计到2023年，中国通信企业将继续加大对海外市场的开拓力度，提升产品质量和技术应用能力，进一步扩大在全球通信市场的份额。

2.2 服务创新随着市场需求的不断升级，通信企业需要通过服务创新来提高用户体验和留存率。

预计到2023年，中国通信企业将进一步加强与各行业的合作，打造具有差异化竞争优势的服务模式，满足不同用户的个性化需求。

三、政策支持中国政府一直重视通信产业的发展，通过出台一系列政策和措施来支持通信产业的持续健康发展。

3.1 产业规范政府将进一步加强对通信产业的规范管理，推动通信设备的绿色化、标准化和安全化。

目录P1P2P12P17P24P26P36P39P45P47引言无人机应用场景和通信需求4G网络能力5G网络能力网联无人机终端通信能力5G应用案例无人机安全飞行标准进展趋势，总结和展望贡献单位IMT-2020(5G)推进组于2013年2月由中国工业和信息化部、国家发展和改革委员会、科学技术部联合推动成立，组织架构基于原IMT-Advanced推进组，成员包括中国主要的运营商、制造商、高校和研究机构。

推进组是聚合中国产学研用力量、推动中国第五代移动通信技术研究和开展国际交流与合作的主要平台。

引言无人驾驶航空器（Unmanned Aerial Vehicle,以下简称UAV）简称为无人机，其全球市场在过去十年中大幅增长，现在已经成为商业、政府和消费应用的重要工具。

无人机能够支持诸多领域的解决方案，可以广泛应用于建筑、石油、天然气、能源、公用事业和农业等领域。

当前，无人机技术正在朝军民融合的方向高速发展，无人机产业已经是国际航空航天最具活力的新兴市场，成了各国经济增长的亮点。

无线通信在过去20 年经历了突飞猛进的发展，从以话音为主的2G 时代，发展到以数据为主的3G 和4G 时代，目前正在步入万物互联的5G 时代。

移动网络在继续丰富人们的沟通和生活的同时，也向全行业数字化转型提供能力，提高各行业的运作效率和服务质量。

5G 以全新的网络架构，提供10Gbps 以上的带宽、毫秒级时延、超高密度连接，实现网络性能新的跃升。

ITU 定义了5G 三大场景：增强移动带宽（Enhanced Mobile Broadband,以下简称eMBB）、超高可靠低时延通信（Ultra-Reliable Low-latency C o m m u n i c a t i o n s，以下简称u R L L C）、大规模机器类通信（M a s s i v e M a c h i n e-Ty p e Communications，以下简称mMTC）。

引言5G网络：挑战与机遇5G网络架构设计5G网络代表性服务能力5G网络标准化建议总结和展望主要贡献单位P1 P2 P4 P8 P15 P17 P18目录1随着5G研究的全面展开并逐步深入，业界就5G场景形成基本共识：面向增强的移动互联网应用场景，5G提供更高体验速率和更大带宽的接入能力，支持解析度更高、体验更鲜活的多媒体内容；面向物联网设备互联场景，5G提供更高连接密度时优化的信令控制能力，支持大规模、低成本、低能耗IoT设备的高效接入和管理；面向车联网、应急通信、工业互联网等垂直行业应用场景，5G提供低时延和高可靠的信息交互能力，支持互联实体间高度实时、高度精密和高度安全的业务协作。

面对5G极致的体验、效率和性能要求，以及“万物互联”的愿景，网络面临全新的挑战与机遇。

5G网络将遵循网络业务融合和按需服务提供的核心理念，引入更丰富的无线接入网拓扑，提供更灵活的无线控制、业务感知和协议栈定制能力；重构网络控制和转发机制，改变单一管道和固化的服务模式；利用友好开放的信息基础设施引言环境，为不同用户和垂直行业提供高度可定制化的网络服务，构建资源全共享、功能易编排、业务紧耦合的综合信息化服务使能平台。

5G国际标准化工作现已全面展开，需要尽快细化5G网络架构设计方案并聚焦关键技术方向，以指导后续产业发展。

本白皮书从逻辑功能和平台部署的角度，以四维功能视图的方式呈现了新型5G网络架构设计，并提炼了网络切片、移动边缘计算、按需重构的移动网络、以用户为中心的无线接入网和能力开放等5G网络代表性服务能力。

白皮书最后提出了5G网络架构和技术标准化工作的推进建议。

21. 极致性能指标带来全面挑战首先，为了满足移动互联网用户极致的视频及增强现实等业务体验需要，5G系统提出了随时随地提供100Mbps—1Gbps的体验速率的指标要求，甚至在500km/h的高速运动过程中，也要求具备基本服务能力和必要的业务连续性。

第二，为了支持移动互联网和物联网场景设备高效接入的要求，5G系统需同时满足Tbps/km 2的流量密度和百万/km 2连接密度要求，而现有网络流量中心汇聚和单一控制机制5G 网络: 挑战与机遇在高吞吐量和大连接场景下容易导致流量过载和信令拥塞。

边缘计算视觉基础设施白皮书2022年4月编写单位中国移动通信有限公司研究院华为技术有限公司凌云光技术股份有限公司中国信息通信研究院腾讯云计算(北京)有限责任公司浪潮通信技术有限公司中国电信上海研究院上海极清慧视科技有限公司南京大学软通智慧科技有限公司前言随着5G、大数据及产业互联网的发展，以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势；未来越来越多的智能场景将发生在边缘端，而智能视觉作为边缘智能的重要场景之一，是边缘计算发展的重要使能器，两者的结合将更好地满足行业智能化发展的需求。

本白皮书聚焦于工业、安防、体验交互三大领域，从应用场景及业务需求、发展趋势和面临的挑战出发，提出未来构建边缘计算视觉基础设施的技术框架，并结合标准研究、产业实践进行论证。

参与本白皮书撰写的主要专家包括：中国移动通信有限公司研究院：喻炜、郭漫雪、王萍、苗丹、杨晓伟华为技术有限公司：黄还青、张亚兰凌云光技术股份有限公司：张见、熊伟、颜冬青中国信息通信研究院：王哲腾讯云计算(北京)有限责任公司：刘海涛浪潮通信技术有限公司：冯景、王晔彤中国电信上海研究院：史敏锐上海极清慧视科技有限公司：赵伟时南京大学：马展软通智慧科技有限公司、闫江目录1.边缘计算及视觉产业发展背景31.1边缘计算产业发展情况31.2视觉产业发展情况51.2.1工业领域机器视觉发展概况51.2.2安防监控领域视觉发展概况71.2.3体验交互领域视觉发展概况81.2.4其他领域视觉发展概况101.3边缘视觉产业发展现状112.边缘视觉典型应用场景及需求14 2.1概述142.2工业领域机器视觉应用场景及需求142.2.1工业领域边缘视觉发展概述142.2.2工业领域典型应用场景152.2.3工业领域的未来挑战202.3安防监控领域视觉典型应用场景及需求212.3.1安防监控领域边缘视觉发展概述212.3.2安防监控领域典型应用场景222.3.3安防监控领域的未来挑战292.4体验交互领域视觉典型应用场景及需求312.4.1体验交互领域边缘视觉发展概述312.4.2体验交互领域典型应用场景332.4.3体验交互领域的未来挑战363.边缘视觉基础设施技术总体架构37 3.1边缘视觉标准进展情况373.2边缘视觉基础设施技术架构384.边缘视觉技术的应用实践404.1工业高可靠性视觉质检404.1.1案例背景与需求404.1.2实施方案404.1.3实施效果414.2无人机8K+AI的精细化巡检424.2.1案例背景与需求424.2.2实施方案424.2.3实施效果434.3电力远程视频自动巡检434.3.1案例背景与需求434.3.2实施方案444.3.3实施效果454.4VR全景视角超高清采编播464.4.1实施背景与需求464.4.2实施方案464.4.3实施效果475.边缘视觉技术及应用发展展望495.1问题与挑战495.1.1边、端侧系统定制化严重495.1.2边侧系统封闭形成数据孤岛495.1.3数据安全防护面临挑战49 5.2发展倡议50缩略语列表52参考文献531.边缘计算及视觉产业发展背景1.1边缘计算产业发展情况2015年8月，ETSI第一次提出了MEC的验证框架（Proof of Concept Framework），经过多年的演进，相关标准体系也逐渐清晰。

中国移动边缘计算技术白皮书摘要：边缘计算技术是一种新兴的计算模式，将数据处理和分析功能从云端转移到离用户更近的边缘设备上，可以提供更高效的计算和响应能力，适用于各种应用场景。

本文对中国移动边缘计算技术进行了深入分析和探讨，包括边缘计算的定义、架构、关键技术、应用案例等方面。

通过详细介绍和分析，展现了中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果。

第一部分：引言1.1背景介绍1.2边缘计算的定义1.3白皮书的目标和意义第二部分：边缘计算架构2.1传统的云计算架构2.2边缘计算的基本架构2.3边缘计算与云计算的关系第三部分：边缘计算关键技术3.1边缘设备3.1.1边缘设备概述3.1.2边缘设备的性能要求3.2网络通信3.2.1边缘计算的网络需求3.2.25G和边缘计算的结合3.3数据处理与分析3.3.1边缘计算的数据处理需求3.3.2数据处理与分析的关键技术3.4安全性与隐私保护3.4.1边缘计算的安全性需求3.4.2边缘计算的隐私保护技术第四部分：边缘计算应用案例4.1工业生产4.2智能交通4.3智能家居4.4医疗健康4.5金融服务4.6其他领域的应用案例第五部分：边缘计算的发展前景与挑战5.1边缘计算的发展前景5.2边缘计算面临的挑战5.3中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果结论：本文对中国移动边缘计算技术进行了系统性的分析和介绍，展现了边缘计算技术在各应用场景中的优势和潜力。

中国移动在边缘计算领域的研究和创新成果，为推动边缘计算技术的发展和应用提供了有力支持。

[1] 中国移动边缘计算白皮书，xxx年。

[2] xxx，xxx。

《边缘计算与云计算的关系研究》。

xxx年。

[3] xxx，xxx。

《边缘计算安全性与隐私保护技术综述》。

xxx年。

注：以上内容仅为模拟生成，不代表白皮书实际内容和长度。

实际白皮书应根据实际情况编写和调整。

中国5G通信行业专网技术白皮书中国移动5G行业专网技术白皮书目录1.5G行业专网能力需求 (5)1.1组网需求 (5)1.1.1业务加速 (5)1.1.2业务隔离 (5)1.1.3本地业务保障 (5)1.1.4业务数据不出场 (5)1.1.5边缘计算 (5)1.1.6无线上行带宽增强 (6)1.1.7无线专用 (6)1.1.8接入控制 (6)1.1.9能力开放 (6)1.2运营及运维类需求 (6)1.2.1业务运营 (6)1.2.2网络运维 (7)1.2.3安全 (7)1.2.4计费 (7)1.3业务能力与网络技术能力的映射 (7)2.技术架构及技术要求 (9)2.1技术网络架构 (9)2.2技术要求 (10)2.2.1端到端QoS优先调度 (10)2.2.2专用DNN (11)2.2.3网络切片 (12)2.2.4边缘计算 (14)2.2.5无线专网定制 (15)2.2.6无线专网增强 (16)2.2.7核心网定制 (16)2.2.8能力开放 (16)2.2.9开通 (20)2.2.10计费 (21)2.2.11安全 (21)3.产业及商用发展建议 (23)4.结束语 (24)缩略语列表 (25)1.5G行业专网能力需求1.1组网需求行业客户基于不同的应用场景，业务需求众多且差异巨大，各类行业应用的差异化组网需求主要包括：业务质量保障、业务隔离、超低时延需求、数据不出场、边缘计算、超级上行、接入控制和能力开放。

1.1.1业务加速行业用户要求增强的数据业务质量保障，根据业务质量要求在带宽和时延方面提供差异性的服务质量保障，保证高优先级用户获得更好的业务加速体验。

1.1.2业务隔离行业客户要求专用网络资源与公众网隔离，通过专用的业务数据通道实现业务流量的定向汇聚传输和隔离，保证数据专用和安全。

1.1.3本地业务保障行业客户要求对时延敏感的业务（20-40ms）在靠近用户的位置进行卸载，就近处理。

1.1.4业务数据不出场行业客户要求超低时延保障（≤20ms），企业内部相关业务数据要在园区内分流卸载，不出园区，满足数据安全和本地数据快速处理的需求。

边缘计算安全白皮书随着互联网技术的不断发展，边缘计算已成为当前网络领域的热点话题。

而边缘计算安全问题也引起了人们的广泛关注。

为此，一份名为“边缘计算安全白皮书”的报告应运而生，旨在解决边缘计算安全问题。

以下是边缘计算安全白皮书的主要内容及其分析。

一、引言边缘计算是一种新兴的计算架构，它利用网络中分布式的边缘设备处理和存储数据，从而减轻网络通信的压力。

但是，一方面边缘设备的数量巨大，另一方面边缘设备的安全性不能与传统计算机相比，这给边缘计算安全带来了巨大的挑战。

二、边缘计算的安全问题1、边缘设备的安全问题边缘设备的安全问题主要表现在设备硬件、软件、通信和操作方面。

其中，硬件和软件本身的缺陷、操作系统的脆弱性、数据传输中数据的被篡改和丢失等是边缘设备的安全隐患。

2、边缘计算的数据安全问题边缘计算中大量的数据流转导致了数据的安全问题。

这其中包括数据泄漏、数据篡改、数据丢失等问题。

这些问题可能由于恶意软件、黑客攻击、系统漏洞等因素导致。

三、边缘计算安全的解决方案1、加密与解密技术为了避免边缘设备的数据泄露问题，可以使用加密与解密技术,确保边缘设备传递的数据在传输过程中仅有目标设备能够解密和访问。

2、使用安全协议为了保证通信的安全，可以使用安全协议。

如TLS协议,确保数据传输过程的安全。

3、设备管理和认证在设备管理和认证方面,可以采用设备加密和认证技术来确保对设备进行授权操作。

四、结论边缘计算正成为新的发展趋势，但也面临着严峻的安全挑战。

本文详细分析了边缘计算安全问题，并提出了多种解决方案。

作为未来网络的重要组成部分，边缘计算还有很多问题值得探讨和研究，只有加强研究，才能更好地解决边缘计算的安全问题，为其发展提供更有力的保障。

工业互联网边缘计算节点架构白皮书技术创新，变革未来工业互联网边缘计算节点白皮书参与单位主要内容和定位价值本白皮书是第一本专门介绍用于工业场景的工业互联网边缘计算节点（即：工业边缘节点）的综述性文档，主要内容包括：•历史机遇：“新基建”和”工业互联网+“对边缘计算产业的影响，以及中国标准订立进展•挑战需求：边云协同背景下，工业边缘节点面临的挑战和需求（软硬件两方面）•探索尝试：工业边缘节点已有参考架构，产品现状和应用实践的尝试本白皮书可供对工业互联网感兴趣的终端工厂用户和普通读者快速了解工业边缘节点的概念和作用，把握未来智慧工业的发展趋势和方向；也可供工业互联网的系统集成商和软硬件产品提供商详细了解工业边缘节点的标准化进展、可用软硬件架构和典型产品现状，亦可根据实践案例，开发基于工业边缘节点的新产品和方案。

工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录市场趋势及相关政策市场趋势（2018-2020）•工业互联网经济增加值：1.42万亿元，2.13万亿元和3.1万亿元；•同比增长分别为：55.7%，47.3%，47.9%；•占GDP比重：1.5%，2.2%和2.9%；•对GDP增长贡献率：6.7%，9.9%和11%。

•全社会新增就业岗位：135万个，206万个和255万个中国信息通信研究院：2017-2020年我国工业互联网产业经济总体情况相关政策（2020）•十四五规划以及2035远景目标•政府工作报告•中央政治局会议纪要2020年工业互联网政策梳理融合发展及行业标准融合发展•“新基建”七大领域•工业互联网+概念•工业互联网+大数据/5G/人工智能行业标准•CCSA 下设工业互联网特设组ST8•工业互联网边缘计算总体架构与要求•边缘云、边缘网关、边缘控制器的层级化部署架构•“边缘计算标准件计划”中央电视台：“新基建”七大领域定义工业互联网特设组ST8在研标准一览挑战痛点行业共通•跨设备互联互通•跨软件格式互联互通•跨平台数据互联互通•数字化模型搭建迭代•整体安全性和可靠性角色差异•软硬件产品提供商：兼容成本vs.用户体验•系统集成商：标准化利用vs.定制化开发•工厂用户：已有产线利用率vs.柔性生产需求工业互联网介绍工业边缘节点概述工业边缘节点参考架构工业边缘节点应用实践目录作用及价值作用•提供互联互通机制•解决现场连接性问题•支持人工智能部署•支持实时控制部署价值•更快的响应速度•更低的网络使用率•更安全的数据保护•更高的可靠性工业互联网“端-边-网-云”简化模型工业级环境●产品外壳处做增强式设计●抗冲击、抗粉尘、防水防泼溅等。

摘要5G致力于应对2020后多样化差异化业务的巨大挑战，满足超高速率、超低时延、高速移动、高能效和超高流量与连接数密度等多维能力指标。

FuTURE论坛5G 特别兴趣组（SIG）围绕着“柔性、绿色、极速”的5G愿景，以“5+2”技术理念，重新思考5G网络的设计原则：1)香农理论再思考（Rethink Shannon）：为无线通信系统开启绿色之旅2)蜂窝再思考（Rethink Ring & Young）：蜂窝不再（no more cell）3)信令控制再思考（Rethink signaling & control）：让网络更智能4)天线再思考（Rethink antennas）：通过SmarTIle让基站隐形5)频谱空口再思考（Rethink spectrum & air interface）：让无线信号“量体裁衣”，以及6)前传再思考（Rethinking fronthaul）：通过下一代前传接口（NGFI）实现柔性无线接入网（RAN）7)协议栈再思考（Rethinking the protocol stack）：实现差异化接入点灵活配置以及BBU和远端无线系统功能优化围绕上述理念，FuTURE论坛5G SIG 在5G网络架构、RAN和空口研发方面的取得了显著进展，本白皮书对相关成果做出总结，特别介绍了用户中心网络（UCN）和软件定义空口（SDAI）两个核心概念。

UCN架构有如下四个特征：•RAN重构：为充分利用多样化的接入技术组合、提升组网效率，传统的蜂窝边界将允许动态重构调整、传统的协议栈以及基带功能将被切分并以最优的方式分布在重构的RAN网络节点和相关子系统上；•边缘提升：以支持超低的端到终端延迟（低至1ms），高效的数据分流、分发、本地移动性、各种边缘业务（包括RAN上下文开放使能的跨层优化），以及移动边缘云；•CN-RAN再划分：以支持融合多制式技术、低的端到端延迟（不超过10ms），并充分利用控制转发分离（SDN）和软硬件解耦（NFV）的优点；•网络切片即服务：支持通过SDN/ NFV实现多个垂直子平台，并能够通过一种更强大的水平平台实现多个垂直子平台的融合；对于有效地满足“互联网+”的挑战和机遇，具有重要意义。

边缘云计算技术及标准化白皮书一、引言在当今数字化的时代，云计算技术已经成为推动各行各业创新和发展的重要力量。

然而，随着物联网、5G 等技术的快速发展，对云计算的响应速度、数据处理能力以及网络带宽等方面提出了更高的要求。

边缘云计算技术应运而生，它作为云计算的延伸和补充，正逐渐改变着我们的生活和工作方式。

二、边缘云计算技术概述（一）什么是边缘云计算边缘云计算是指将云计算的能力下沉到网络边缘，在靠近数据源的地方提供计算、存储和网络服务。

这样可以减少数据传输的延迟，提高数据处理的效率，更好地满足实时性要求较高的应用场景。

（二）边缘云计算的特点1、低延迟：数据在边缘端进行处理，大大减少了数据传输到云端再返回的时间，能够实现毫秒级的响应。

2、高带宽效率：只将关键数据上传到云端，降低了网络带宽的压力。

3、本地数据处理：对本地产生的数据进行实时分析和处理，保障数据的安全性和隐私性。

（三）边缘云计算的架构边缘云计算通常包括边缘节点、边缘网关、边缘服务器等组成部分，通过与云端的协同工作，实现资源的优化配置和高效利用。

三、边缘云计算的应用场景（一）智能制造在工业生产中，边缘云计算可以实时监测设备的运行状态，进行故障预测和诊断，提高生产效率和产品质量。

（二）智能交通用于交通信号灯的智能控制、车辆的自动驾驶以及实时交通信息的处理，提升交通的安全性和流畅性。

（三）智能医疗在医疗设备上实现数据的实时处理和分析，为远程医疗诊断提供支持。

（四）智能家居实现家庭设备的智能控制和数据处理，提升家居的舒适度和便利性。

四、边缘云计算技术面临的挑战（一）资源管理边缘节点的资源有限，如何有效地进行资源分配和管理是一个难题。

（二）数据安全与隐私保护由于数据在边缘端处理，需要加强数据的加密和访问控制，保护用户的隐私。

（三）网络连接的稳定性边缘设备所处的网络环境复杂，网络连接的稳定性对边缘云计算的性能有很大影响。

（四）标准化问题不同厂商的边缘云计算产品和解决方案存在差异，缺乏统一的标准，导致互操作性和兼容性问题。

算网大脑白皮书（2022 年）1. 算网大脑愿景1.1 驱动力数字经济的浪潮席卷全球，算力已成为全社会数智化转型的基石，直接影响数字经济的发展速度，决定社会智能的发展高度。

随着数智化转型的不断深入，算力需求的不断增加，算力规模将出现爆发式的增长。

据 IDC 预测，2025 年全球物联网设备数将超过 400 亿台，产生数据量接近 80ZB，预估未来五年全球算力规模将以超过50%的速度增长，到2025 年整体规模将达到3300EFlops[4]。

这其中，人工智能、边缘计算等新型算力的占比不断增长，据IDC 综合15 个国家的算力支出来看，AI 算力支出占总算力支出从2016 年的9%增加到12%，预计到 2025 年将达到25%。

全球边缘计算服务器支出占总体服务器比重将从14.4%提升到24.9%[5]。

与此同时，算力的供给方式也正在从单点生态向集群生态迈进，算力服务提供的不仅仅是单台设备的计算能力，还包括集群系统的整体算力、存储、网络等资源，即集群的整体有效协同能力。

面对算力和网络的深度融合发展以及 ICT 基础设施面向云网融合、算网一体的技术演进趋势，2021 年 11 月中国移动发布《算力网络白皮书》，提出新型的一体化信息基础设施，构建“连接+算力+能力” 的新型信息服务体系。

网络化算力需要与之匹配的中枢调度决策系统，为新型信息基础设施对外一体化服务提供能力支撑，其主要需求和技术驱动力来自于如下几个方面：1. 随着算力需求的不断增长、算力供给方式的改变以及以智能化、边缘计算为主的新型业务的发展，传统的云网业务已经无法满足多样泛在、即用即取的业务需求，算力业务和网络业务呈现出深度融合的发展趋势。

而现有的、各自独立的云和网编排调度系统无法满足复杂的算网融合业务的管理需求，需要一个跨算网各域的、智能化的系统来实现灵活高效的算网统一编排调度。

2. 算力需求由原来单一集中的算力资源池承载向多样化的算力资源承载方式发展。

边缘计算技术白皮书1 边缘计算新基础设施1.1 边缘新算力部署在边缘环境的服务器形态百花齐放，目前部署在边缘环境的服务器形态主要包括塔式、机架式、刀片式、HCI 和开放式计算服务器等，部署在边缘环境的服务器形态发展趋势如图 1-1 所示。

1.1.2 边缘一体机边缘一体机是集成边缘服务器节点、交换机、存储、PDU、配电、机架空调等多种设备的整机柜产品，以整机柜形式为最小产品颗粒度，在工厂集成业务所需机柜内设备，并预装客户应用软件，可实现 IT设备快速边缘部署及业务快速上线，并能在无机房场景部署边缘应用。

边缘一体机主要组成部分包括服务器、交换机、配电箱、PDU、UPS、电池包、机架式空调、应急风扇、监控显示屏、监控主机、动环侦测网关、烟感侦测器、温湿度侦测器、水浸侦测器、照明、前后门开关侦测器等。

1.1.3 边缘网关边缘网关又称便携式服务器，是部署在行业近场端的接入设备，主要提供数据采集、数据处理、网络交互和协议转换等功能，具有体型小巧、灵活性高、环境适应性强的特点，搭载轻量级技术支持，为边端提供算力，实现敏捷、智能和可靠的万物互联。

1.1.4 模块化边缘服务器模块化边缘服务器架构设计核心是解耦服务器各个功能模块，通过模块化的设计和模块复用，以期降低成本、缩短开发周期等。

1.1.5 浸没式液冷边缘服务器系统浸没式液冷边缘服务器系统是将边缘服务器放置在密闭的腔体再利用浸没冷却的方式将热导到腔体表面的鳍片进行整机散热，可大幅缩小部署空间并提升能源效率，系统具备 IP65 防尘防水能力、更强的恒温控制能力、更低的维护需求，此外采用环保介电液体还可减少环境污染。

5G 带动智慧城市、自动驾驶和智能制造等行业发展，边缘服务器的应用场景变得更加多元与苛刻，浸没式液冷边缘服务器系统需具有更强的场景适应力。

为满足自动驾驶、GPS 和 WiFi 等不同类型技术应用的需求以及边缘 AI 推理应用对异构计算的需求，边缘服务器须满足多元化的性能需求。

云计算标准化白皮书云计算标准化白皮书章节一：引言⑴背景和目的⑵文档结构章节二：云计算概述⑴云计算的定义⑵云计算的特点⑶云计算的优势⑷云计算的应用场景章节三：云计算的基本原理⑴虚拟化技术⑵弹性计算⑶分布式计算⑷网络技术章节四：云计算的服务模型⑴软件即服务（SaaS）⑵平台即服务（PaaS）⑶基础设施即服务（IaaS）⑷云计算的扩展模型章节五：云计算的安全性⑴数据隐私和保护⑵认证和身份管理⑶网络安全⑷虚拟化安全章节六：云计算的标准化体系⑴国际标准⑵行业标准⑶云计算的标准化组织章节七：云计算的监管和合规性要求⑴数据管理和存储监管⑵隐私和合规性要求⑶法律法规与云计算章节八：云计算的投资和成本分析⑴云计算的投资成本⑵云计算的运营成本⑶云计算的ROI分析章节九：云计算的未来发展趋势⑴边缘计算和物联网⑵与云计算⑶区块链技术与云计算附件：附件一：云计算相关术语解释附件二：云计算案例分析法律名词及注释：⒈《云计算服务管理实施细则》：为了明确云计算服务管理的要求，规定了云计算服务提供者和云计算服务用户应当遵守的规定和要求。

⒉《信息安全技术》：以云计算相关技术为重点，详细说明了信息安全技术的原理、方法和应用。

⒊《网络安全法》：对网络安全的监管进行了细化，明确了网络安全的责任主体和重要措施。

附件：附件一：云计算相关术语解释⒈云计算（Cloud Computing）：是一种基于互联网的计算模式，通过共享计算资源实现数据的存储、处理和应用。

⒉虚拟化技术（Virtualization）：通过软件或硬件技术，将物理资源抽象为逻辑上的虚拟资源，提高资源利用率和灵活性。

⒊弹性计算（Elastic Computing）：根据应用负载的变化，自动扩展或收缩计算资源，以满足业务需求。

⒋分布式计算（Distributed Computing）：将任务分散到多个计算节点上并行处理，提高计算速度和可靠性。

⒌网络安全（Network Security）：保护计算机网络免受未经授权的访问、使用、披露、破坏、修改或中断，确保网络资源的安全性。

目录1UPF是5G拓展行业市场的钥匙 (1)2典型应用场景 (2)2.1生活园区 (2)2.2生产制造 (2)2.3总结分析 (3)3OpenUPF愿景 (4)3.1总体目标及愿景 (4)3.2统一架构、开放接口 (4)3.3规范平台、开放设备 (7)3.4拓展行业、开放服务 (9)3.5面向演进、开放智能 (11)4OpenUPF 安全要求 (12)5产业合作与推进 (13)5.1产业推进计划 (13)5.2行业组织建议 (14)6开放合作，用好5G (16)缩略语列表 (17)编写人员 (19)1UPF是5G拓展行业市场的钥匙UPF是连接运营商和垂直行业的桥梁，是5G拓展行业市场的钥匙。

5G作为新一代信息技术推动着众多行业的创新与变革。

业界纷纷探寻5G+行业的融合发展路径，实现数字化、智能化转型升级。

UPF作为5G核心网的重要网络功能，担负着数据流量的处理、路由等核心功能。

随着5G边缘计算的拓展，UPF 已逐渐从运营商的核心层走向行业客户的接入层。

面向行业应用场景，需要轻量化、低成本、灵活部署的UPF。

当前，UPF与控制面（SMF）的接口（N4）尚未完全开放、服务化能力尚未完全实现，一定程度上影响了5G响应行业客户需求的能力。

运营商网络核心侧的UPF需要承载面向全网的业务、用户数为百万级以上、业务功能要求全、容量和性能要求高。

作为核心网的关键设备，系统级的UPF部署和维护成本相对较高。

N4接口的非标准化，造成UPF与SMF同厂商的绑定，无法满足边缘用户侧UPF轻量化、低成本和灵活的部署需求。

中国移动提出的OpenUPF合作伙伴计划从开放接口、开放设备、开放服务和开放智能四个方面定义可靠、可管、可信、简洁、灵活、开放的UPF。

本计划通过构建完整的技术体系以推动产业成熟、增强网络能力、助力5G服务垂直行业用户。

2典型应用场景2.1生活园区生活园区如科技园区、医院、校园、办公等，信息化改造需求较强，通过5G可以为园区提供更精细化的管理和更便捷的服务。

物联网安全白皮书随着物联网技术的快速发展，物联网已经广泛应用于各个领域，使得人们的生活更加便利和高效。

然而，随着物联网设备的普及，物联网安全问题也日益突出。

因此，本文将介绍物联网安全白皮书，并阐述物联网安全的挑战和应对策略。

一、物联网安全的挑战1、设备安全性差物联网设备的安全性是物联网安全的基础。

然而，目前很多物联网设备的安全性非常差，存在很多漏洞和缺陷，容易被攻击者利用。

攻击者可以利用这些漏洞，控制物联网设备，进而进行恶意操作，如窃取数据、破坏系统等。

2、网络安全性低物联网设备之间需要进行数据传输和通信，但是目前很多物联网网络的安全性非常低。

攻击者可以通过网络嗅探、中间人攻击等方式，获取物联网设备之间的通信数据，进而窃取数据或进行恶意操作。

3、数据安全性不足物联网设备会产生大量的数据，这些数据中可能包含用户的个人信息和敏感数据。

如果数据的安全性不足，攻击者可以通过窃取数据或进行数据篡改等方式，获取用户的个人信息或破坏数据的完整性。

二、物联网安全的应对策略1、加强设备安全性为了提高物联网设备的安全性，厂商应该加强设备的硬件和软件安全性。

例如，厂商可以在设备中加入安全芯片或加密模块，保证设备的身份认证和数据加密。

厂商还应该定期更新设备的固件和软件，修复已知的漏洞和缺陷。

2、提高网络安全性为了提高网络的安全性，用户应该选择可信的物联网平台和服务商，并使用安全的网络连接方式。

例如，用户可以使用VPN或SSL等加密连接方式，保证网络通信的安全性。

用户还可以使用防火墙、入侵检测和防御系统等安全设备，防止网络攻击和嗅探。

3、数据安全性保护为了保护数据的安全性，用户应该对数据进行加密和备份。

例如，用户可以使用对称加密或非对称加密等加密算法，保证数据在传输和存储过程中的安全性。

用户还可以定期备份数据，防止数据丢失或损坏。

三、总结物联网安全是物联网发展的重要保障。

为了应对物联网安全的挑战，用户应该加强设备安全性、提高网络安全性并保护数据安全性。