地球前沿—ETM+与ASTER数据在老挝红土型铝土矿勘查中的应用
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(上接2008年第6期)2.1.2 古地理环境老挝境内南部以波罗芬高原为主体的铝土矿成矿区为台地型环境。
第三纪末,区内断裂活跃,发生差异升降,形成不等高的准平原面,由此显示了构造古地理轮廓。
第四纪现代断裂活动及差异升降以及大面积的玄武岩裂隙喷发,在区域上形成了“波罗芬高原”地貌,亦名“富琅山区”。
本区铝土矿矿体形态、产状受古地形(侵蚀面)控制较明显,依地形坡度成缓倾斜,在平面上以不规则面状、长条状等形态分布,垂直方向上主要呈斗蓬状或似层状近水平产出。
2.1.3 地形地貌条件“波罗芬高原”的地貌特征为北西—南东向展布的宽缓台地,北西—南东长约120km,北东—南西宽约80km,大致呈带状分布,平面上呈椭圆形态。
高原四周,地势陡峭险要,切割为悬崖和峡谷地貌;高原内部,地势为低山丘陵连绵、残丘岗地起伏的准平原地势,坡度平缓,高差不大,海拔高程300~1 300m,平均海拔1 000m左右。
“波罗芬高原”的地形、地貌条件决定了侵蚀、剥蚀和残积作用的进行,同时还可决定地下水的动态和风化壳的地球化学特征。
形成风化壳型铝土矿矿床最有利地段是地形切割不深、低山丘陵平缓地带,降水渗透到潜水面并由局部的侵蚀基准造成有利的排水条件使之发生积极的化学风化作用。
因此,低山丘陵、岗地或准平原等地形地貌和地质构造控矿环境是形成铝土矿的重要条件。
2.1.4 原岩成分及蚀变特征玄武岩是一种含能形成富铝残留物的易溶矿物的岩石,但又具有较强的抗风化能力,使之在表生作用下一般不容易发生物质成分的变异。
玄武岩仅在地表和近地表特定条件下,受到水、氧、二氧化碳及碱、碱土金属和温度变化等基本营力的改造而形成铝土矿、褐铁矿、粘土及粘土类矿物等红土型风化壳。
风化原岩玄武岩是铝土矿成矿物质的重要来源,铝土矿的物质成分与原岩富含铝的碱性玄武岩和基性玄武岩铝硅酸盐岩石的成分密切相关。
本区风化残余型铝土矿成矿母岩主要为橄榄玄武岩和伊丁石化玄武岩。
原岩为黑色、灰黑色;致密块状,具隐晶—微晶结构,块状构造、气孔状构造。
基于ASTER遥感数据蚀变信息提取的西藏班公湖—怒江成矿带铜多金属矿找矿预测方臣;胥兵;胡飞;陈曦;刘烨青【摘要】研究区位于班公湖—怒江成矿带西部,该区复杂的地质演化历史导致了成矿地质背景的复杂性和成矿作用的多样性.基于ASTER多光谱遥感数据,以已知地质背景资料为基础,采用主成分分析法、波段比值法开展工作区蚀变信息提取及矿产资源潜力遥感评价.在重点预测区内进行野外查证,新发现两处矿化线索——胡卜赖铜矿化点和塔色勒垄磁铁矿化点.经化学分析,胡卜赖铜矿化点样品银品位在0.39%~5.36%之间,平均为2.377%,铜品位在0.337 ~2.376%之间,平均为1.289%,表明该区域为矽卡岩型铜多金属矿重点成矿潜力区.塔色勒垄磁铁矿化点围岩主要是磁铁矿化超基性岩,表明该处很可能为西藏班公湖—怒江缝合带封闭的位置,地质意义重大.【期刊名称】《资源环境与工程》【年(卷),期】2016(030)006【总页数】6页(P988-993)【关键词】班公湖—怒江成矿带;ASTER;蚀变信息提取;铜多金属矿;找矿预测【作者】方臣;胥兵;胡飞;陈曦;刘烨青【作者单位】湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质局,湖北武汉430022;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034;湖北省地质调查院,湖北武汉430034【正文语种】中文【中图分类】P627绝大部分的内生矿床都伴随着相应的热液围岩蚀变,寻找与成矿相关的蚀变信息作为找矿标志已有近200年的历史[1-3]。
航天遥感技术的发展为开发应用提供了大量具有实用性的遥感数据,使得遥感蚀变异常成为一种独立的找矿参数越来越发挥重要作用,尤其是对于自然条件恶劣及研究程度较低的地区[4]。
多光谱遥感数据(Landsat ETM、ASTER)在金属矿床蚀变信息提取领域成果显著,理论和实践研究均较为成熟,应用效果显著[5-7]。
本次研究采用的ASTER数据相对于Landsat ETM数据而言,由于在短波红外与热红外波段设置了更多的波段,对于蚀变信息的敏感度更高,可以提取更精细的矿物信息,具有分辨某些矿物和矿床种类的潜能,可以优化蚀变遥感异常,应用前景更广[8-10]。
基于ASTER数据与ETM数据矿化蚀变信息提取——以内蒙
古苏吉营盘地区为例(插图)
佚名
【期刊名称】《河北遥感》
【年(卷),期】2012()2
【总页数】1页(PI0004-I0004)
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
【相关文献】
1.基于ETM+与ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法研究——以满都拉地区为例[J], 李建国;毛德宝
2.基于ASTER数据矿化蚀变信息提取的主成分特征向量组合模型研究——以内蒙古红旗山地区为例 [J], 刘李;向雅莉;芦雪
3.ETM+和ASTER数据在遥感矿化蚀变信息提取应用中的比较--以安徽铜陵凤凰山矿田为例 [J], 毛晓长;刘文灿;杜建国;许卫
4.基于ASTER数据与ETM数据矿化蚀变信息提取——以内蒙古苏吉营盘地区为例 [J], 张杨; 唐尧; 王英林
5.基于ASTER和ETM+数据的遥感蚀变信息提取——以内蒙古塔日根敖包地区为例 [J], 杨佳佳;姜琦刚;赵静;陈凤臻
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红土型铝土矿的人工智能与自动化技术研究随着科技的飞速发展,人工智能和自动化技术在各个领域都得到了广泛的应用,矿业产业也不例外。
红土型铝土矿作为一种重要的铝矿石资源,其开采和加工过程也面临着一系列的技术挑战。
本文将探讨如何运用人工智能和自动化技术来提高红土型铝土矿的开采和加工效率,并对其应用前景进行展望。
一、人工智能在红土型铝土矿开采中的应用1.1 无人驾驶系统改造传统的红土型铝土矿开采往往需要大量的人力,操作矿车和装载机进行物料运输。
而利用人工智能技术,可以将智能无人驾驶系统应用于矿车和装载机上,实现自主导航和智能指挥,减少人力成本的同时,提高工作效率和安全性。
1.2 数据分析与预测通过人工智能算法处理采集到的大量数据,可以对红土型铝土矿矿床的质量、储量等进行准确分析和预测。
在矿山规划和资源开采方面,人工智能可以帮助制定合理的开采计划,提高开采效率和资源利用率。
1.3 环境监测与智能预警人工智能技术可以应用于红土型铝土矿的环境监测和智能预警系统中。
通过对矿山周边环境参数的实时监测和分析,可以及时掌握矿山环境变化情况,预警和防范矿山事故的发生,保障矿工的安全。
二、自动化技术在红土型铝土矿加工中的应用2.1 智能选矿系统红土型铝土矿加工过程中的选矿是关键环节,传统的选矿设备需要人工操作,效率低下。
而借助自动化技术,可以开发智能选矿系统,实现矿石的自动筛分和分选,提高矿石杂质的去除率,降低生产成本。
2.2 智能研磨系统红土型铝土矿研磨是加工过程中的另一个重要环节,传统的研磨设备操作复杂、易出现故障,而自动化技术可以实现研磨系统的自动化控制和监控,提高研磨效率和产品品质。
2.3 智能物流系统红土型铝土矿加工过程中的物料运输是一项复杂而重要的任务,利用自动化技术,可以实现智能物流系统的运行,包括物料搬运机械的自动化控制、自动堆垛系统的应用等,提高物料运输效率和减少人力成本。
三、红土型铝土矿人工智能与自动化技术应用前景红土型铝土矿的人工智能与自动化技术研究具有广泛的应用前景。
ETM+数据在矿化蚀变信息提取及成矿预测中的应用?--以
渝春南彭水地区为例(插图)
佚名
【期刊名称】《河北遥感》
【年(卷),期】2012()3
【总页数】1页(PI0003-I0003)
【正文语种】中文
【中图分类】TP79
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1.基于ETM+与ASTER数据的矿化蚀变信息提取方法研究——以满都拉地区为例[J], 李建国;毛德宝
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基于ETM数据的北衙地区找矿应用效果杨剑;薛廉;张景华【摘要】遥感技术能以较低的成本快速地提供更多更有效的地质异常信息,提高工作效率,降低风险[1]。
在分析云南省北衙金矿远景区区域地质背景和控矿规律的基础上,通过目视解译的方法对该区的区域地质进行了解译,并对该区域进行详细的定量分析以及蚀变异常的光谱反映特征提取。
从ETM影像中利用相关方法提取了与矿区有关的羟基、铁染异常信息,解译效果良好,划分了找矿远景区。
%Remote sensing technology is quite an effectively to lowercosts ,provide more abnormal geological information quickly,improve work efficiency and reduce the risk.Based on analysis of gold far scenic area and ore controlling regularity in the geological background of Beiya in Yunnan province ,interpretation can be obtained through visual of regional geology,the analysis and alteration can be achieved from spectra of detailed quantitative anomaly characteristics.From the ETM images u-sing extraction and mining related method of hydroxyl,iron related with abnormal information,interpretation of good effect, divided the prospecting area.【期刊名称】《物探化探计算技术》【年(卷),期】2015(000)001【总页数】9页(P106-114)【关键词】北衙;遥感;ETM【作者】杨剑;薛廉;张景华【作者单位】成都理工大学地球物理学院,成都 610059; 成都地质矿产研究所,成都 610081;四川地质工程勘察院,成都 610081;成都地质矿产研究所,成都610081【正文语种】中文【中图分类】TP75遥感是运用传感器/遥感器对物体的电磁波的辐射、反射特性的探测,并根据其特性对物体的性质、特征和状态进行分析的理论、方法和应用的一门科学技术[1]。
红土型铝土矿的人工智能与数字化应用研究摘要:红土型铝土矿是一种重要的矿产资源,对于全球铝业的发展至关重要。
近年来,随着人工智能和数字化技术的快速发展,其在红土型铝土矿开采与加工中的应用逐渐受到关注。
本文主要研究了人工智能与数字化技术在红土型铝土矿领域的应用现状,并探讨了其未来发展的前景。
一、背景介绍红土型铝土矿是一种含有较高铝氧化物(Al2O3)的矿石,广泛应用于铝冶炼工业。
红土型铝土矿的开采与加工过程需要投入大量的人力资源和物质资源,并且存在一定的技术难题。
为了提高开采与加工效率、降低成本、改善环境效益,人工智能与数字化技术被引入到红土型铝土矿行业中。
二、人工智能在红土型铝土矿中的应用1. 矿石勘探与预测人工智能技术可以通过分析大量的地质、地球物理、遥感等数据,建立矿石勘探模型,预测红土型铝土矿的存在和分布情况。
通过人工智能的数据挖掘和模式识别能力,可以辅助决策者进行矿山选址和勘探工作,提高勘探效率。
2. 加工过程优化红土型铝土矿的加工过程中存在着复杂的物理和化学反应,通过人工智能算法的应用,可以对加工过程进行优化和控制。
例如,利用物理学建模和预测模型,可以实现对铝土矿的烧结、脱硅、筛分等过程的智能化控制,提高产品质量和生产效率。
3. 设备状态监测与维护红土型铝土矿加工设备的状态监测和维护对于保证生产的稳定运行非常重要。
人工智能技术可以通过对设备的传感器数据进行实时监测和分析,检测设备的故障和异常状态,并提前预测可能出现的故障。
这有助于降低设备的维修成本和停机时间,提高生产线的可靠性和效率。
三、数字化技术在红土型铝土矿中的应用1. 数据管理与远程监控通过数字化技术,可以实现对红土型铝土矿的数据集中管理和云平台化。
将各个环节产生的数据进行整合,可以实时监控和分析生产过程中的关键指标,帮助决策者进行决策。
而且,数字化技术还可以实现远程监控,降低了对现场人员的依赖性,提高工作效率和安全性。
2. 资源利用优化红土型铝土矿的开采和加工过程中,存在着大量的副产物和废弃物。
地球物理测井在老挝钾盐矿勘查中的应用王元昊;石国成;叶成【摘要】老挝钾盐矿矿区钻孔内岩性以泥岩、石膏、石盐、光卤石、钾石盐及砂岩为主.钾石盐矿和光卤石矿具有强放射性,泥岩具有较高放射性,石盐、石膏、硬石膏具有低放谢性;KCl、NaCl、MgCl2的可溶性,泥岩具有低电阻率,石膏、硬石膏具有高电阻率.根据不同岩性的物理性质差异,地球物理测井选择放射性测井、视电阻率测井、井径测井进行综合测井.通过测井可以划分地层,判断矿层厚度及埋藏深度.【期刊名称】《价值工程》【年(卷),期】2016(035)012【总页数】3页(P180-182)【关键词】老挝;钾盐矿;地球物理测井;划分地层【作者】王元昊;石国成;叶成【作者单位】青海省核工业地质局,西宁810008;青海省核工业地质局,西宁810008;青海省核工业地质局,西宁810008【正文语种】中文【中图分类】P631矿区位于老挝万象盆地,盆地基底为白垩系下统班塔拉组砂岩(K1bt),盖层为古近系古新统塔贡组(E1tg)及第四系(Q)。
古近系古新统塔贡组(E1tg)为矿区的含盐系地层,在施工的钻孔中均见此组含盐系地层,岩性主要有泥岩、石膏、石盐,光卤石和钾石盐,依据岩性特征分为3个岩性段,即3个沉积旋回。
钾盐矿体产于塔贡组下段下盐岩层上部[1]。
应用钻井技术可提取出地下的岩心,进而可判断出地下是否有钾盐矿存在。
但钻井技术无法保证岩心采取率达到百分之百,再者钾盐矿易溶,这就导致了提取上来的岩心可能漏矿或者矿层厚度变薄,影响了地质成果的准确性。
利用测井方法可以在很大程度上避免漏矿现象,而且也能较为准确地测出钾盐矿体的真实厚度,可有效的提高成果资料的准确性。
测井使用仪器为上海地学仪器研究所生产的JHQ-2D型综合数字测井系统和三根探管。
其中井径探管和电阻率测井探管为上海地学仪器研究所生产,井径探管型号为JJY-2D数字测井仪;视电阻率测井探管型号为JDX-2D型电极系测井仪。
几内亚红土型铝土矿地质特征及勘查模式作者:王锐魏明张琳来源:《环球人文地理·评论版》2015年第12期摘要:几内亚红土型铝土矿赋存于第三系-第四系铁壳层和红土砾岩层中,资源总量超过400亿吨。
本文总结了该区铝土矿的成矿地质特征,提出了一套成矿地质条件研究-优势远景区遥感圈定-勘查靶区验证-系统钻探的勘查模式。
关键词:红土型铝土矿;地质特征;勘查模式;遥感;几内亚几内亚共和国是世界上最重要的红土型铝土矿资源国和出口国,铝土矿床规模大、矿石品位高、品质优良,素有“地质奇迹”之称。
笔者曾在几内亚参与某铝土矿勘查项目多年,总结了该区红土型铝土矿的成矿地质特征和勘查模式。
1.成矿地质背景几内亚在大地构造上位于西非克拉通北部,太古代花岗变粒岩-片麻岩地体之上覆盖了元古代-新生代浅变质地层。
区域地层总体较简单,均呈近水平出露。
中生代粗玄岩及辉长岩体在全区广泛出露。
2.矿床地质特征2.1矿床分布。
几内亚红土型矿床集中分布于中、下几内亚“铝土矿高原”的12个矿集区。
至2003年,全国共发现和预测矿(化)体890个,铝土矿资源潜量共401.43亿吨,其中探明储量约占7.9%。
以多米尼-博凯矿区资源规模最大,也是勘查程度相对较高的地区。
2.2含矿岩系。
几内亚铝土矿多属原地风化壳型三水铝土矿[1],矿体赋存于古生代碎屑沉积岩和中生代基性岩浆岩之上的残积风化层中,含矿岩系整体厚度一般10-30米不等,典型含矿岩系自上而下分别为(含铝土矿)角砾状褐、赤铁矿硬壳层—红土砾岩层—铝土矿层—粘土岩—基岩层。
铁质硬壳层:一般厚0.5—2.5米,呈块状、角砾状、蜂窝状、皮壳状、豆粒状构造,向下孔洞渐少。
主要由褐铁矿和少量赤铁矿及含矿粘土岩组成,其表层由于长期风化,含铁量较高,一般Fe2O3含量约30-40%,最高54.70%。
有时Al2O3含量较高,形成角砾状铁铝矿石。
红土砾岩层:一般厚0-20米,豆粒状结构,块状构造,胶结紧密程度一般,向下渐疏松。
Advances in Geosciences地球科学前沿, 2012, 2, 81-86doi:10.4236/ag.2012.22011 Published Online June 2012 (/journal/ag)Research on Application of ETM+ and ASTER Remote Sensing Data in the Prospecting of Lateritic Bauxite in LaosGong Cheng, Zerun Gao, Zhanjun ZhuKey Laboratory of Metallogenic Prediction of Nonferrous Metals, Ministry of Education, School of Geosciences and Info-Physics, Central SouthUniversity, ChangshaEmail: chenggongx@Received: Apr. 28th, 2012; revised: May 12th, 2012; accepted: May 28th, 2012Abstract: Lot of lateritic bauxite mine area is directly exposed to the surface in Boloven plateau of southern Laos. During the exploration process, using ETM+ and ASTER multi-spectral remote sensing data, the lateritic bauxite min-eralization alteration information was extracted respectively by two different methods “ratio + principal component analysis + supervised classification” and “ratio + principal component analysis + spectral angle mapping”, and then the bauxite orebodies were directly blocked out on the basis of the extracted mineralization information, which greatly im-proved the exploration efficiency, saved time and labor, and provided a quick and effective economic method and way for the exploration of the same lateritic bauxite and nickel.Keywords: ETM+; ASTER; Lateritic Bauxite; Image Processing; Mineralized InformationETM+与ASTER数据在老挝红土型铝土矿勘查中的应用成功,高泽润,朱战军中南大学地球科学与信息物理学院有色金属成矿预测教育部重点实验室,长沙Email: chenggongx@收稿日期:2012年4月28日;修回日期:2012年5月12日;录用日期:2012年5月28日摘要:老挝南部波罗芬高原红土型铝土矿大面积直接裸露地表。
在铝土矿勘查过程中,利用ETM+和ASTER 多光谱遥感数据,分别采用“比值 + 主成分分析 + 监督分类”和“比值 + 主成分分析 + 光谱角填图”两种不同的方法提取了红土型铝土矿矿化蚀变信息,并利用所提取的矿化信息直接圈定铝土矿矿体,大大提高铝土矿勘查效率,省时省力,为同类型的铝土矿和红土型镍矿的勘查提供了一种快速有效经济的方法和途径。
关键词:EMT+;ASTER;红土型铝土矿;图像处理;矿化信息1. 引言基于ETM+/TM数据提取矿化蚀变遥感异常已经有30多年的历史,其理论和技术都已趋于成熟[1]。
1999年12月份发射的Terra卫星上得ASTER传感器,在空间分辨率和光谱分辨率上都比ETM+/TM数据有较大的优势,尤其在短波红外光谱范围内,ASTER 数据对粘土化蚀变有较好的分辨能力,已成为唯一可以与ETM+/TM相媲美的新型遥感数据。
在国外利用ETM+和ASTER数据进行地质填图和提取矿化蚀变信息已经相当广泛[2,3],我国遥感地质工作者也开展大量的应用研究工作[1,4,5]。
2006年,作者与高光明教授在承担老挝波罗芬高原铝土矿勘查项目中,利用ETM+数据进行地质填图取得了很好的找矿效果[6]。
而后,又在该区开展了ASTER数据铝土矿信息提取研究。
本文在上述的基础上,针对ETM+和ASTER 两种不同的遥感数据,分别运用“比值 + 主成分分析 + 监督分类”和“比值 + 主成分分析 + 光谱角填图”两种不同的方法提取了红土型铝土矿矿化蚀变信息,并进行了对比研究。
2. 研究区概况研究区位于老挝南部占巴塞省的波罗芬高原上。
波罗芬高原为一北西向展布的宽缓台地,坐落在平均海拔1.0~1.2 km左右的平台上,其基底由三叠系–白垩系碎屑沉积岩系地层组成,上覆盖为高原喷发及逸流的玄武岩。
高原内部,地势起伏平缓,高原的周边,为陡峻险要且切割很深的悬崖和峡谷地貌。
波罗芬高原属于热带季风气候,年平均气温大致在20℃~30℃之间,年平均降水量为3743毫米,旱季为11月~次年的4月,具备现代铝土矿形成的必要条件[6,7]。
研究区大地构造位置处于印支微板块与掸泰澜沧微板块结合带,即澜沧江–清莱–吉保山缝合线以东呵叻盆地东侧。
区内岩浆活动强烈,与区内红土型铝土矿有关的岩浆岩主要是古近纪以来喷发和溢流的玄武岩。
根据老挝1:100万地质图,波罗芬高原玄武岩喷发可划分为四期:即vPz3、νPg、νNg和νQ。
νPz3,主要分布于波罗芬高原南部老柬边界一带;νPg,零星分布于波罗芬高原四周;νNg,主要分布在帕克松穹隆及其周边,构成波罗芬高原玄武岩的主体,与区内红土型铝土矿成矿关系密切;νQ,主要分布在波罗芬高原外围塞公河以东安南山脉西部的山间火山盆地[6-8]。
据有关专家预测,波罗芬高原可能蕴藏着约20亿吨的红土型铝土矿[9,10]。
该区铝土矿含矿构造为第四系玄武岩,岩石经风化、淋滤后,由黄褐色、褐红色含砾腐植土残坡积层和褐红色、土黄色含粘土质铝土矿残积层以及风化、半风化玄武岩组成红土风化壳。
经分析该矿床类型为硅酸盐岩上红土风化壳残余型三水铝石矿矿床类型,主要矿相为:三水铝石、赤铁矿、针铁矿;次要矿物:高岭石、石英、钛铁矿;另外还有磷铁矿、绿泥石、锆石等稀散矿物[7,11]。
区内铝土矿矿体大面积直接裸露地表,矿化信息强,易于从背景中分离,适合于ETM+和ASTER等中低分辨率的多光谱遥感数据提取矿化信息。
3. 矿化蚀变信息提取过程与结果分析3.1. 影像数据源ETM+是安装在1999年4月15日发射升空的美国Landsat-7卫星上的多光谱成像仪。
ETM+数据包括从可见光到热红外共7个多光谱波段和1个全色波段,其中ETM1-5、7波段分辨率为30米,ETM6H和ETM6L为热红外波段,分辨率为60米,ETM8为全色波段,分辨率为15米。
ASTER是安装在Terra卫星上的多光谱成像仪[12],ASTER数据包括从可见光到热红外共14个多光谱通道,其中3个可见光–近红外(VNIR)波段,分辨率为15米,可以获取过渡族金属元素的特征波谱,如铁和稀土元素;6个短波红外(SWIR)波段,分辨率为60米,可获取含羟基和碳酸盐化蚀变矿物的特征光谱;5个热红外(TIR)波段,分辨率为90米,具有鉴别岩石主要成分的能力,包括石英、长石和石榴石等矿物[13]。
根据对比分析,选择了2002年2月13日景号为p125r050_7t20020213的ETM+数据和2008年11月11日景号为ASTL1B0701260330290811110011的ASTER数据作为这次信息提取的遥感数据源,具有云量少,植被干扰较小,质量佳的特点。
3.2. 信息提取方法利用遥感提取铝土矿的矿化信息,主要提取Al3+离子和OH–离子的信息,但由于Al3+离子和OH–离子在遥感影像中信号较弱,难以单独分离出来。
而铝土矿往往跟针铁矿与赤铁矿伴生在一起,它们之间存在一定的相关性,可以说在铝土矿分布区有铁的地方就有铝土矿[8]。
本文在综合考虑了老挝南部波罗芬高原地区的具体情况后,经过多次试验,最终针对ETM+和ASTER两种不同数据分别选用“比值 + 主成分分析+ 监督分类”和“比值 + 主成分分析 + 光谱角填图”两种不同的方法提取铝土矿矿化蚀变信息,均取得了较好的效果。
“比值 + 主成分分析 + 监督分类”是先选择合适波段进行比值和主成分分析,再将比值图像和反映矿化信息的主分量合成假彩色影像,然后利用监督分类方法将不同信息进行分类和统计;光谱角度填图方法将光谱数据视为多维空间的矢量,利用解析方法计算像元光谱与光谱数据库光谱或像元训练光谱之间矢量的夹角,根据夹角的大小来确定光谱间的相似程度,以达到识别地物的目的。
“比值 + 主成分分析 + 光谱角填图”是以主成分分析法为主,比值法为辅,主分量的地质意义有其独特性。
用ETM1、ETM4、ETM5、ETM7等4个波段进行主成分分析,本征向量ETM5波段的系数与ETM7及ETM4波段的系数符号相反,ETM1波段一般与ETM5波段的系数符号相同的主分量为羟基异常主分量。
用ETM1、ETM3、ETM4、ETM5等4个波段进行主成分分析,本征向量ETM3波段的系数与ETM1及ETM4波段的系数符号相反,ETM3波段一般与ETM5波段的系数符号相同的主分量为铁染异常主分量[14]。
由于异物同谱现象的存在,这些异常主分量还包含着非蚀变的地质因素,有待用其它计算方法乃至借助地质知识经目视解译加以区分。
经多次实验及分析后,选取最佳的波段组合,合成假彩色影像,该影像较好地增强了铝土矿的矿化蚀变信息。
然后结合目视解译,对照地质矿产图,在上述合成影像中分别选取已经增强的铝土矿、铁矿化、河流、森林、砂岩信息作为分类参考的端元,运用光谱角填图法对遥感影像进行分类,进一步将矿化蚀变信息提取出来(图1)。
3.3. “比值 + 主成分分析 + 监督分类”法ETM+数据中,ETM2,3,4波段都有二价铁和三价铁离子的吸收谱带,尤为明显的是0.9 um 处三价铁离子的吸收带,ETM4波段恰好处于这个波谱带范围,而ETM5波段则是强反射,所以ETM5/4可以提取出含铁矿物信息,同时,ETM3/1亦可以提取出铁矿化信息,但铁矿化与铝矿化不易区分,故在合成假彩色影像时未采用。