大数据环境下的国土资源数据采集与运用研究
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国土空间规划领域的大数据应用分析摘要:国土空间规划致力于科学布局生产空间、生活空间、生态空间等工作,高质量的国土空间规划是保障各类自然资源的科学合理利用的基础。
文章分析了大数据技术的概述,介绍了现代信息技术和大数据分析技术对国土空间进行有效、合理的规划,将会进一步提高国土空间的规划水平,推动我国国土空间的建设与发展。
关键词:国土空间规划;大数据;应用分析引言国土空间规划相关数据获取方式的优化与发展使得数据生产、采集、获取的速度日益加快,数据更新时频不同、空间尺度不同、表达精度不同,呈现出鲜明的海量、多元、动态、异构特性,孕育与催生了国土空间规划大数据时代的到来。
1大数据技术的概述1.1概述大数据技术即大数据的应用技术,涵盖各个大数据平台、指标体系。
自2018年开始,对大数据技术进行利用,已经成为行业发展新的风向标。
在现阶段,大数据技术已经在各个领域和行业中有效的进行运用,并且展现出前所未有的优势和价值。
在信息化环境下,大数据的用途变得越来越广泛。
大数据技术凭借自身储量大、传播速度快、效率高等优势,在各个行业中获取到一致的好评和关注。
与传统的数据处理方法不同,大数据技术的运用更加符合社会进步和时代发展的趋势和潮流,可以广泛渗透在文化和经济等领域中。
大数据技术吸纳了信息技术诸多优势,能够让数据分析更加精准,为人们的生活生产创造便利条件和优势,实现风险预防。
1.2类型大数据技术的内容和形式并不单一,包含着先进的科学技术和媒体,在形式内容和组成结构方面呈现出多样化和丰富的形式。
大数据技术可以有效的划分成三种类型,分别是半结构、结构化和非结构化等相应的数据。
结构化数据通常情况下可以理解成数据信息,根据一定规律发挥作用,组成形式和数据结构相对简便,具备较为明显的影响条件和固定关系。
通过精确分析,快速对数据影响因素和变动情况进行掌握。
半结构化和非结构化类型的数据存在着一定的不同。
通过数据很难对事物变化情况直接预测,需要利用技术优势多次试验和测量,保障技术的持续性和连续性,才能够对精准数据信息进行利用和开发,为社会事业建设和经济决策做出相应的有力保障。
国土空间规划中大数据技术的应用分析摘要:当今,随着我国经济的快速发展,对于土地空间规划工作而言,是我国政策法规调整的重要参考依据。
已受到社会各界的广泛关注,且关注度不断提高。
引入大数据技术后,有关单位和部门可以对所有数据的存储、采集和传输制定更加科学的规范和制度,建立国土空间规划数据库,有效提高数据的保密性。
为了有效提高工作效率,充分发挥资源利用作用,适应时代发展的需要,相关部门人员必须改变落后的思维,积极应用大数据技术。
本文从大数据时代土地空间规划的主要优势入手,分析了大数据技术的应用,以供参考。
数据是作业计划的重要参考。
需要找出最佳的处理方案,选择最佳的集成技术,完成对数据的综合分析和判断。
在土地空间规划中,通过合理运用逐步提高工作效率和质量,将对社会的稳定建设和经济的可持续发展起到良好的支撑作用。
对于国土空间规划工作人员,应主动学习大数据技术相关的理论知识和操作要点,充分利用数据采集、数据访问、数据处理、数据挖掘等大数据技术,形成大数据思维,充分发挥其优势,不断优化整体规划体系和开发利用模式。
关键词:国土空间规划;大数据技术;应用引言土地空间规划包括土地空间的合理布局以及土地空间的改善、保护和开发利用等内容。
它是我国根据社会经济的整体发展进行土地资源区域化规划和实施的一项重要工作。
它是我国计划制度的重要组成部分,对我国社会经济的全面发展和促进具有十分重要的影响。
近年来,随着科学技术的不断发展,现代信息技术、计算机、互联网等先进技术在各行业的广泛应用,对国土规划的发展和制度建设起到了很大的推动作用,也推动了国土规划行业的转型、调整、创新和发展。
值得注意的是,测绘作为国土空间规划的基础工作,通过测绘分析获得相应的数据和结果后,可以为国土空间规划的实施提供更可靠的数据和信息支持,是促进国土空间规划发展和完善的重要基础因素。
特别是在测绘地理信息数据大量增长和发展的背景下,大数据技术的有效应用为国土空间规划提供了更有价值、更可靠的数据信息支持,其必要性日益凸显。
大数据技术在国土资源管理中的应用随着科技的发展,大数据技术正逐渐成为各行各业不可或缺的工具。
在国土资源管理中,大数据技术也起到了越来越重要的作用。
本文将着重探讨大数据技术在国土资源管理中的应用,包括数据采集、数据处理、数据分析和数据应用等方面。
一、数据采集数据采集是大数据技术的基础,也是国土资源管理中的第一步。
传统的数据采集方式往往是由专业人员进行现场勘查,然后手工制定报告。
这种方式虽然可以获取专业性较高的数据,但是效率低、成本高且容易出现错误。
而大数据技术则可以通过无线传感器、互联网、卫星遥感等多种方式,对整个国土资源进行数据采集。
比如,在农业生产中,可以通过传感器监测土地、气象、水资源等情况,从而实现精准的农业生产管理。
二、数据处理数据处理是大数据技术的核心,也是国土资源管理中的关键步骤。
在国土资源管理中,数据处理的核心在于从海量数据中提取出有用的信息并进行分析,然后得出决策支持的结果。
传统的数据处理方式往往需要人工进行数据清洗、数据整合、数据分析等工作,而这样的工作显然需要较长时间、高成本且易出错。
而大数据技术可以通过自动化工具对数据进行处理和分析,从而显著提高工作效率。
三、数据分析数据分析是大数据技术的重要应用方向,也是国土资源管理中实现决策支持的关键步骤。
大数据技术可以通过深度学习、机器学习、数据挖掘等技术,对采集到的数据进行分析,从而得出决策支持的结论。
比如,在城市规划中,可以通过大数据技术对城市数据进行分析,从而了解城市人口分布、交通拥堵情况、环境污染等情况,进而指导城市规划工作。
四、数据应用数据应用是大数据技术的最终目的,也是国土资源管理工作的实际应用。
通过大数据技术,可以将采集、处理、分析后的数据应用到实际工作中,从而优化资源配置、提高效率、降低成本。
比如,在土地管理中,可以通过数据应用技术对土地利用情况进行监测和预警,从而避免土地资源的过度开发和浪费。
总之,大数据技术在国土资源管理中的应用具有非常重要的意义,其可以显著提高国土资源管理的效率、减少成本、提高决策质量。
基于大数据的国土资源调查与监测研究第一章概述国土资源是指一个国家所拥有的物质财富,包括土地、森林、矿产、水域等自然资源。
国土资源调查与监测是指为了掌握国土资源的分布、数量、质量、变化等情况,而对国土资源进行的全面调查和持续监测。
大数据作为一种最新的信息技术手段,可以对国土资源调查与监测提供强有力的支持。
第二章基于大数据的国土资源调查基于大数据的国土资源调查主要包括以下几个方面:1. 地理信息系统地理信息系统(GIS)是一种能够管理、展示和分析空间数据的技术工具。
它通过将图层状的空间数据叠加在一起,形成具有空间位置信息、属性信息、时间信息的数据库,使我们可以对空间数据进行更加全面深入的分析和研究。
大数据技术将为地理信息系统带来更为精确、更为全面、更为高效的空间数据,提高国土资源调查的效率和准确性。
2. 遥感技术遥感技术是指通过人造或天然的传感器获取地球表面的物理、化学、生物、环境等信息,然后对这些信息进行处理和分析,从而获取有关地球表面的性质和特征的一种技术。
随着卫星技术的发展,遥感技术已经成为了全球范围内进行国土资源调查以及环境监测的标准。
利用大数据技术对遥感图像进行自动化识别和分类,不仅能够提高国土资源调查的效率,还能够降低成本。
3. 传统普查方法传统普查方法是指对于国土资源进行现场勘测和人工采集数据的方式。
由于传统普查方法存在着数据不全、数据分散、数据更新不及时的问题,因此很难对全国范围内的资源进行全面、精确的调查和监测。
但是,大数据技术可以通过整合分散的数据,快速建立资源数据库,精确的推算出目标资源分布情况,实现对资源的全面调查。
第三章基于大数据的国土资源监测基于大数据的国土资源监测主要包括以下几个方面:1. 环境监测环境监测是指对环境质量进行系统、科学的观测、测量、分析和评价,以及对环境变化进行长期、连续监测的过程。
大数据技术可以结合遥感技术进行空间大数据分析,并整合多源数据,实现对环境的全面、及时、连续监测。
国土空间规划中地理信息大数据的应用研究摘要:近年来,随着电子通讯行业的急速发展,大数据产业也成为各项科研项目的重点研究方向,尤其是在国土空间规划中,地理信息大数据化改革为数据的优化革新带来了重大变化。
在这个过程当中国土空间规划相关的理念、模式、技术支持以及后期实践创新都有了变革。
本文以大数据在国土空间规划这一领域中的相关特征入手,将地理信息大数据的应用建议融合进来,从而形成新时代创新型的国土空间开发模式。
关键词:地理信息大数据技术;国土空间规划;实际应用分析引言国土空间规划的整体水平与国土空间逐步发展之间有着密不可分的联系,如果要帮助国土空间规划保持稳步、健康的发展,就必须充分利用国土空间规划工作中的程序,优化测算技术,以科学且高效的模式进行空间格局的规划,从而为整个区域内的经济发展以及社会主义建设提供有力的推动力,同时为生态园林的保护、各地交通规划等事业提供可靠的实践依据。
一、国土空间规划的重要意义国土空间是现今国民赖以生存和发展的空间,包含了整个国境内的空间资源,其中包含了山、水、林、田、湖、草等自然资源、历史进程、社会与经济发展的现况以及未来的战略蓝图。
针对国土空间进行合理的布局,就是站在时代发展的视角进行综合型规划考量。
现阶段全世界范围的国家都很重视国土空间规划的相关工作,主要是为了确保国土空间之内能够得到科学、合理的规划,有效解决在经济不断发展过程中出现的资源不足与环境恶化的状态,带动区域内各个空间进行平衡性发展。
为了实践国土空间最优化的规划,就需要借助科学化的手段进行,主要从三个方面来进行合理的规划实施工作[1]。
(一)宏观表现方面1.要进行大尺度的内容筛选;2.观测内容的连续性对整体规划有深远影响;3.要关注综合性的国土空间发展方向。
(二)主要任务方面1.需要转变环境与经济发展之间的关系;2.从宏观角度考虑,要通过科技手段实现资源的集约化和高效化利用;3.空间资源配置必须要遵循合理性与科学性,针对经济结构进行调整,促使经济结构全面优化;4.合理调配各项资源,避免资源调配中产生的不协调,从而影响国土空间要素合理规划,同时建立环境友好型的社会发展模式;5.要以引导者的身份协调经济发展与环境之间的关系,既要做到生产空间的科学化管理和利用,又要保证生态环境的和谐发展。
大数据在国土空间规划中的应用与思考大数据可以为国土空间规划提供全面的数据支持。
国土空间规划需要涉及大量的地理空间数据,如土地利用、人口分布、交通网络等等。
而大数据技术可以通过数据采集、整理和分析,将相关的数据进行有效整合和利用,为规划工作提供全面、准确的数据支持,有助于更好地了解国土资源的分布和利用状况。
大数据可以提供精确的空间分析和模拟。
在国土空间规划中,需要进行各种决策和计划,这些决策和计划往往需要进行空间分析和模拟。
大数据技术可以利用海量的数据,通过复杂的算法和模型,对不同决策和计划进行准确的空间分析和模拟,提供科学的依据和参考,有助于制定更合理、有效的规划方案。
大数据可以提供及时的动态监测和评估。
国土空间规划并非一成不变的,随着社会经济的发展和环境变化的影响,规划需要不断调整和完善。
大数据技术可以通过实时的数据采集和处理,及时监测和评估规划方案的实施情况和效果,为规划的调整和改进提供依据,有助于规划工作的动态管理和调控。
大数据还可以提供决策的参考和支持。
国土空间规划需要面对众多的决策问题,而大数据技术可以通过数据分析和挖掘,找到其中的规律和趋势,为决策提供科学的参考和支持。
通过大数据分析可以发现人口流动的规律和趋势,从而指导城市空间布局和交通规划;通过大数据分析可以发现土地资源利用的潜力和问题,从而指导土地利用的策略和政策。
大数据在国土空间规划中的应用也面临一些挑战和问题。
首先是数据的质量和可靠性问题。
由于国土空间规划所需的数据种类繁多、来源不一,数据的质量和可靠性往往难以保证,这对大数据的应用造成了一定的影响。
其次是数据的隐私和安全问题。
大数据所涉及的数据往往涉及个人隐私和国家安全,一旦数据泄露或被滥用,将会对个人和社会造成严重的损失。
在应用大数据技术时需要加强数据的保护和管理,确保数据的安全和合法性。
大数据在国土空间规划中的应用具有重要的意义和巨大的潜力。
通过利用大数据技术,可以提供全面的数据支持、精确的空间分析和模拟、及时的动态监测和评估,为规划工作提供科学的参考和支持。
大数据在环境保护中的应用研究在当今时代,环境保护已经成为全球共同关注的重要议题。
随着科技的飞速发展,大数据技术的出现为环境保护带来了新的机遇和挑战。
大数据以其海量的数据规模、多样的数据类型、快速的数据处理速度和高价值的信息挖掘能力,正逐渐成为环境保护领域中不可或缺的工具。
一、大数据在环境监测中的应用环境监测是环境保护的基础工作,通过对大气、水、土壤等环境要素的监测,可以及时了解环境质量状况,为环境管理和决策提供依据。
大数据技术的应用使得环境监测更加全面、准确和实时。
传统的环境监测主要依靠有限的监测站点和定期的人工采样分析,这种方式存在监测范围有限、数据更新不及时等问题。
而利用大数据技术,可以整合来自卫星遥感、气象观测、地面传感器、移动监测设备等多源数据,实现对环境的全方位、立体式监测。
例如,卫星遥感技术能够大面积地获取地表植被覆盖、土地利用变化、水体分布等信息;气象观测数据可以提供大气环流、温度、湿度等气象条件;地面传感器可以实时监测空气质量、水质参数等。
将这些多源数据进行融合和分析,能够更全面地了解环境状况,及时发现环境问题。
此外,大数据技术还可以实现环境监测数据的实时传输和处理。
通过物联网技术,监测设备可以将采集到的数据实时传输到数据中心,数据中心利用大数据处理平台对数据进行快速分析和处理,及时生成环境监测报告和预警信息。
这有助于环保部门在第一时间采取应对措施,减少环境污染造成的损失。
二、大数据在环境预测中的应用准确的环境预测对于提前采取预防措施、降低环境污染风险具有重要意义。
大数据技术为环境预测提供了更强大的工具和方法。
通过对历史环境数据的分析和挖掘,结合气象、地理、人口、经济等相关数据,可以建立环境预测模型。
例如,利用大数据分析空气质量的历史变化趋势、气象条件对空气质量的影响,以及污染源的分布和排放情况,可以预测未来一段时间内空气质量的变化情况,为城市空气质量预警和应急管理提供支持。
在水污染预测方面,结合河流流量、水质监测数据、流域内的工业排放和农业面源污染等信息,可以预测水体污染的传播和扩散趋势,为水资源保护和水污染治理提供决策依据。
大数据背景下国土空间规划应用研究摘要:国土空间规划是确保国土资源合理利用,保障实现国家可持续发展战略稳步实现的重要基础,是关乎城市发展、基础设施建设、国土资源开发、能源利用、交通规划、产业发展的重要基础和要素,是实现国家宏观调控,实现现代化发展的前提。
近年来,随着信息技术的快速发展,大数据技术在各行各业的应用已经相当普遍,大数据技术在国土空间规划中的应用,利用信息技术在数据获取与分析等方面的优势,为国土资源的合理规划提供了技术保障。
关键词:大数据;国土;空间规划国土空间规划是一项非常重要的工作,科学、有序地开展国土空间规划工作,可以打造更加安全、开放且高效的国土空间发展格局,同时,对城市规划、交通规划建设、生态保护以及地区经济发展的提升等多个方面都有非常积极的促进作用。
所以,在高科技发展的时代,应将大数据合理应用于国土空间领域规划工作中,从而全面提高国土空间的开发与利用水平,进一步促进我国经济的发展。
1大数据的含义“大数据”这一词汇最早出现在《大数据时代》一书中,是一个广泛的概念性词语,通常用来表示数据数量多、采集广泛以及内容丰富的一组数据组合。
现阶段,随着计算机互联网技术的发展,人们迎来了信息爆炸时代,凸显了大数据的作用。
大数据的主要特点是信息价值高、信息量大、信息丰富以及信息传播速度快等,因为大数据技术的发展,人们也迎来了一场信息化战争。
相比于传统的数据处理方式,大数据的数据处理方式大有不同,使整个社会的发展发生了变化,无论是工业的发展,还是人们的日常生活中,大数据的身影无处不在。
很大程度上,大数据技术的出现改变了人们的生活方式与行为习惯等,并且促进了工业化的发展,为了更好地应用这一技术,必须对该技术进行深入研究,进而充分发挥大数据技术的优势。
2大数据技术在国土空间规划中的应用2.1科学制订国土空间规划(1)相关的工作人员需要逐步地优化管理体系。
在大数据技术的前提下,国土空间规划管控的技术以及管控内容众多、综合性更强,因此要不断完善与之匹配的管理机制来确保规划管理工作的有效性。
大数据在环境监测与自然资源管理中的应用与保护随着科技的发展,大数据技术在各个领域得到了广泛应用。
在环境监测与自然资源管理领域,大数据的应用也日益显著。
本文将探讨大数据在环境监测与自然资源管理中的应用,并提出相应的保护措施。
一、大数据在环境监测中的应用1. 基于传感器的数据收集大数据技术可以通过传感器网络实时收集环境监测数据,如空气质量、水质、土壤湿度等指标。
这些数据能够为环境监测机构提供准确、及时的信息,帮助其更好地了解环境状况。
2. 数据挖掘与分析利用大数据技术,环境监测机构可以对收集的大量数据进行挖掘与分析。
通过分析数据中的模式、趋势以及异常情况,可以提前发现可能的环境问题,并采取相应的预防措施。
3. 环境预警系统借助大数据技术,环境监测机构可以建立环境预警系统,及时提醒社会公众可能出现的环境灾害。
例如,当监测数据中出现异常情况时,系统可以发出警报,提醒相关部门与民众采取紧急措施。
二、大数据在自然资源管理中的应用1. 森林资源管理通过大数据技术,可以对森林资源进行全面的监测和管理。
利用卫星遥感数据和地面传感器数据,可以实时监测森林覆盖面积、树种分布等信息,为制定科学的森林保护和管理策略提供支持。
2. 水资源管理大数据技术可以对水资源的获取、分配和保护进行有效管理。
通过监测水源地的水质和水量,结合气象数据预测水资源的供应情况,以便合理规划和管理水资源的利用。
3. 矿产资源管理大数据技术在矿产资源管理中也发挥着重要作用。
通过对遥感影像数据和勘探数据的分析,可以快速、准确地识别矿产资源的分布和储量,为矿产资源的开发和利用提供科学依据。
三、大数据应用中的保护措施1. 数据隐私保护在大数据应用中,环境监测和资源管理机构需要严格保护个人隐私。
在收集和处理数据时,需要遵守相关法律法规,并采取安全措施保护数据的安全性,防止数据泄露和滥用。
2. 数据共享与开放为促进大数据在环境监测与资源管理中的应用,应鼓励数据共享与开放。
大数据技术在生态环境保护中的应用研究摘要: 近些年来国内经济迅速发展,我国的生态环境问题也在面临着困境。
经济的持续发展使得大数据技术在持续的发展进步,巧合的是正好适应了生态环境保护问题的发展现状。
现代的科技进步也逐渐的完善。
面对大数据时代,我们应当正确认识到大数据技术在生态环境保护中的应用。
在未来的几十年中,生态环境问题一直受到国家的重视,解决生态环境问题国家也在加大重视力度,文章主要分析了大数据技术在生态环境保护中的应用研究。
针对于目前面对的问题,并列举了相关的解决措施。
关键词:大数据技术;生态环境;应用研究引言:面对生态环境问题,我国应该采取一些必要的措施,生态环境的问题涉及了许多部门工作,为了充分使大数据技术在生态环境中得到应用,在各个部门,各个领域中结合相关数据进行处理。
国家应大力培养相关的高素质人才,从分析大数据技术为起点,充分利用大数据技术的优点进行分析和整理材料,并且有序的构建大数据技术相应平台。
各个高校也应当建设相关专业,鼓励支持,设立相关的奖学金,提高学生的积极性,培养学生的爱国意识。
一、大数据技术存在的问题大数据在较短的时间内无法真正的进行数据的整合,目前我国的大数据正处于初级阶段,在生态环境的监测评价和优化管理方面并不太令人如意。
当前的大数据技术缺乏了高度储存能力,缺少专业的大数据分析系统支持模型库,在系统管理方面并不太令人满意,面对这些问题,应当采取措施。
牵一发而动全身,应当提升数据处理技术能力[1]。
二、大数据技术在生态环境保护中的应用价值1.总量大生态环境保护这一类工作,本身就十分复杂多样。
采用大数据技术可以提高信息储存的空间,更好的将重要信息进行合理的管理,查看,以及及时的更新。
这样的好处就是提高工作的效率,将环境保护工作可以有效落实,提高大数据技术在生态环境保护中的应用价值。
大数据的储存空间涉及了许多方面,例如我们生活中的水资源,大气资源,土壤资源等等。
可以充分的了解到所在区域的气候环境,利于关注数据的变化,并且进行合理有序的调节。
大数据在国土空间规划中的应用与思考1. 引言1.1 大数据在国土空间规划中的重要性在国土空间规划中,大数据技术的应用正日益受到重视。
大数据作为信息化时代的产物,具有海量、多样、高速、价值密度高等特点,为国土空间规划提供了全新的视角和方法。
大数据在国土空间规划中的重要性体现在其可以提供更为准确和全面的数据支持。
传统的国土空间规划主要依靠人工调查和统计,数据信息有限且更新周期长,难以满足规划过程中对大数据的需求。
而大数据技术可以实时监测城市人口变化、交通流量、资源利用情况等,为规划者提供及时的、全面的数据支持,有助于更好地制定规划方案和决策。
大数据技术的应用还可以提高规划的反应速度和决策效率。
通过大数据分析,规划者可以更快地发现问题、确定需求,迅速做出相应调整和决策,提高规划的实效性和灵活性。
大数据在国土空间规划中的重要性不仅在于提供更为准确和全面的数据支持,还在于提高规划的反应速度和决策效率,带来更为科学和有效的规划成果。
1.2 大数据技术在国土空间规划中的应用现状随着信息化和数字化的不断深入发展,大数据技术在国土空间规划中的应用也日益广泛。
在国土空间规划领域,大数据技术主要通过数据采集、分析、挖掘和应用等环节,为规划决策提供科学依据和技术支持。
大数据技术在国土空间规划中的应用主要体现在数据的采集和整合方面。
通过各种传感器技术和遥感卫星等手段,可以获得大量的地理信息数据、人口数据、交通数据等。
这些数据在经过处理和整合后,可以为规划者提供详实的分析基础,帮助其更好地了解国土空间的整体状况。
大数据技术在国土空间规划中的应用还表现在数据的分析和挖掘方面。
通过数据挖掘和机器学习等技术,可以对大规模数据进行深入分析,找出规划中存在的问题和潜在趋势。
可以通过大数据技术预测城市未来的发展趋势,为规划者提供可行性建议和决策支持。
大数据技术还能在国土空间规划中发挥作用,例如通过空间信息技术和GIS地理信息系统等,将大数据可视化呈现在电子地图上,帮助规划者更直观地了解国土空间的分布、布局情况,为规划决策提供更直观的参考。
基于“互联网+”技术的第三次全国国土调查的技术探究分析1. 引言1.1 背景介绍国土资源是国家的重要资产,国土调查是对国土资源进行全面探测和评价的重要手段。
随着互联网+时代的到来,传统的国土调查方式已经无法满足社会发展的需求,因此需要借助互联网+技术进行创新和改进。
通过利用互联网+技术,可以实现国土资源数据的实时更新和共享,提高国土资源调查的精准度和效率。
互联网+技术还能够帮助解决国土调查中数据传输和处理的难题,提升国土资源调查数据的安全性和可靠性。
基于“互联网+”技术的第三次全国国土调查将为国土资源管理提供更强大的技术支持,推动国土资源调查工作朝着更加智能化、数字化和精准化的方向发展。
研究基于“互联网+”技术的第三次全国国土调查的技术探究具有重要的现实意义和深远的发展价值。
1.2 研究目的本文旨在探讨基于“互联网+”技术的第三次全国国土调查的技术探究分析。
研究目的主要包括以下几个方面:1. 研究互联网+技术在国土调查中的应用情况,探讨其在数据采集、数据处理、数据分析等方面的优势和效果。
通过深入分析,寻找互联网+技术在国土调查中的最佳实践,为国土资源管理和规划提供技术支撑。
2. 探讨利用大数据分析国土资源情况的方法和技术,分析大数据对国土调查的重要性和影响。
通过结合大数据技术和国土资源调查,挖掘数据背后隐藏的规律和趋势,为科学合理的国土资源利用提供数据支持。
3. 探讨地理信息系统在国土调查中的作用和应用,研究地理信息系统在数据整合、空间分析、可视化展示等方面的优势。
通过地理信息系统的运用,实现对国土资源的精准管理和监控,提高国土调查的科学性和准确性。
4. 探讨无人机技术在国土调查中的应用效果,分析无人机技术在国土资源勘测、环境监测、灾害评估等方面的价值。
通过无人机技术的运用,实现对国土资源的高效获取和监测,提高国土调查的效率和效益。
1.3 研究意义本研究的意义主要体现在以下几个方面:基于“互联网+”技术的国土调查能够实现数据的实时更新和共享,提高了调查数据的准确性和时效性,为国土资源管理提供了更加科学的依据。
# 大数据在自然资源管理与环境保护中的应用## 引言随着全球人口的增长和经济的发展,自然资源的管理和环境保护变得尤为重要。
而大数据技术的发展为自然资源管理和环境保护提供了新的机遇和挑战。
通过收集、整合和分析大数据,可以更好地了解和管理自然资源,推动可持续发展和环境保护。
本文将探讨大数据在自然资源管理与环境保护中的应用,并介绍如何通过大数据实现对自然资源的有效管理和环境保护。
## 1. 大数据在自然资源管理中的应用大数据在自然资源管理中的应用可涵盖从资源评估到资源监测等各个方面。
以下是大数据在自然资源管理中的主要应用:### 1.1. 资源评估与规划通过收集和分析大量的地理、生态、气候和经济等数据,可以进行全面的资源评估和规划。
通过大数据分析和模型预测,可以确定资源分布、开发潜力和可持续利用策略,为资源管理决策提供科学依据。
### 1.2. 环境影响评价通过大数据分析和模拟技术,可以评估人类活动对环境的影响。
通过收集和整合相关数据,如水质、空气质量和生物多样性等,可以模拟和预测环境变化,帮助制定环境保护政策和项目规划。
### 1.3. 资源监测与管控通过传感器、遥感和卫星等技术,可以实时监测和获取资源状况和变化信息。
通过大数据分析和实时监控,可以及时发现和处理资源过度开发、污染和损害等问题,保护资源的可持续利用和环境的健康状态。
### 1.4. 可持续发展决策支持通过收集和分析社会、经济和环境等数据,可以为可持续发展提供决策支持。
通过大数据分析和模型预测,可以评估不同决策方案的影响和效果,指导政策制定和项目实施,促进经济增长和环境保护的平衡。
## 2. 大数据在环境保护中的应用大数据在环境保护中的应用主要是通过数据监测和风险评估来实现环境保护。
以下是大数据在环境保护中的主要应用:### 2.1. 数据监测与预警通过收集和分析大量的环境数据,如空气质量、水质、噪音和土壤污染等,可以实时监测环境状况。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究摘要:大数据时代背景下,地理信息大数据在国土空间规划中的应用价值愈发凸显,是保障国土空间规划合理性的重要基础。
基于此,本文将在简要阐述地理信息大数据含义的基础上,分析其在国土空间规划中的应用价值并探究总结地理信息大数据在国土空间规划中的具体应用形式,以期进一步凸显地理信息大数据的应用价值,提升国土空间规划中地理信息大数据的应用水平,以此全面提升国土空间规划的合理性。
关键词:地理信息大数据;国土空间规划;应用国土空间规划是国家空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图,是各类开发保护建设活动的基本依据。
随着信息技术和大数据技术的飞速发展,在国土空间规划过程中,合理、有效地运用地理信息大数据,可显著提升国土空间规划的工作效率及规划合理性。
因此,在全面了解地理信息大数据及其应用价值的基础上,探究总结其在国土空间规划中的具体应用形式对于国土空间规划水平和质量的提升,以及国家社会经济的建设发展具有积极的现实意义。
一、地理信息大数据的概述地理信息大数据是基于“3S”、云计算、大数据等前沿性信息技术手段所采集、整理出的综合性地理数据信息。
相较于传统技术手段下获得的普通地理数据信息,其不仅具有更高的几何精准性和规范性,还具有以下突出特点:(1)信息采集方式多样化。
依托先进的网络信息技术,人们可通过物理传感器、出行信息、消费记录、互联网资源等多种渠道采集、获取地理信息,使得地理信息采集过程更具全面性、及时性和专业性的特征;(2)数据信息内容更加丰富。
地理信息大数据的内容不仅包含基础的地理数据信息,还包含生态环境变化规律、区域经济活动频率、人口分布及流动规律、社会动态等与人文、生态相关的数据信息;(3)地理数据采集技术先进。
现阶段地理信息大数据主要通过遥感技术、卫星技术、地理测绘技术、GIS技术等多种现代化信息技术的整合运用来采集地理数据,因此其数据信息采集技术更加先进,信息采集效率和质量更高[1]。
INTERPRETA TION区域治理基于大数据平台下国土数据调查系统的应用贵州省地质矿产勘查开发局测绘院 阙再军一、引言近年来,随着移动式电子设备技术的进步,外业数据采集工作中所使用的设备也有了更多选择,如手持GPS、平板电脑、笔记本电脑和手机等移动操作设备。
在外业数据采集过程中,外业数据采集人员需要面对恶劣的气候条件和艰苦的自然环境,这对移动式电子设备提出了更高的要求。
手持GPS虽然信号强、防水、防震和电池续航时间长等优点,但系统功能相对比较单一,具有加载地图资源较为欠缺,自制地图比较难等缺点,给野外数据采集工作带来一定困扰。
笔记本电脑虽然具有性能高、操作性好等特点,但体积大,质量大,屏幕易碎,不方便携带,在外业使用中也不稳定。
手机虽然性能高,便于携带,但屏幕小,操作性欠缺,日光下的可视性较差,电池续航时间较短,不足以满足外业数据采集工作的需要。
平板电脑具有性能高,方便携带,操作便捷,电池续航时间较长,适合在野外数据采集工作需要。
相对于传统纸质地图作为外业数据采集工作地图相比,使用平板电脑加载电子地图进行数据采集具有以下优点:(1)使用电子地图替代纸质地图进行外业数据采集工作,不需要制作纸质的调查工作地图,可节省纸质资源,降低打印成本费用。
(2)电子地图操作便捷,不受比例尺和图幅限制,可实现任意区域的缩放、平移和查询操作。
而纸质地图的比例尺是固定的,纸张图幅大小有限制,图幅有一定的范围,不方便操作与携带。
(3)平板电脑使用了防水、防尘、防震设计,可在气候条件较差的环境中顺利展开采集工作。
而纸质地图容易损坏、受潮而导致使用受限,不便于开展工作,减缓工作进度,从而降低了工作效益。
(4)电子地图没有纸质地图抽象的符号,易读性更强。
(5)电子调查的成果数据经过处理,存储和查询更加便捷,可实时进行编辑和查询,能够降低原始数据的二次录入精度损失。
(6)电子地图通过平板电脑进行加载,能实时通过GPS定位功能进行定位,使数据采集人员随时掌握地理位置,降低数据采集难度,提高采集数据的精度。
基于云数据的国土资源数据研究随着数字化时代的到来,地球上的各种资源数据也逐渐被数字化,并且不断地通过互联网进行共享和交流。
国土资源数据是这些资源数据中非常重要的一部分,包括土地资源、水资源、矿产资源、森林资源、草原资源等等。
这些国土资源数据可以帮助我们更好地了解和管理我们的国土资源,并且在促进经济发展、保障国家安全等方面具有重要意义。
然而,国土资源数据的采集、存储、处理和传输都需要消耗大量的资源和人力,而传统的方式往往难以满足大数据时代的需求。
为了应对这一问题,基于云数据的国土资源数据研究成为了当今的热点研究方向之一。
基于云数据的国土资源数据研究,就是利用云计算、大数据、物联网等技术手段,对国土资源数据进行采集、存储、处理和传输。
其最大的优势就是可以提高数据的处理速度和效率,同时可以使数据得到更好的应用。
首先,基于云数据的国土资源数据研究可以提高数据的采集速度和效率。
传统的数据采集方式需要人力和物力的投入,而云计算可以实现自动化采集和持续采集,从而大大提高了采集效率。
同时,云计算中的分布式存储技术可以确保数据的完整性和安全性。
其次,基于云数据的国土资源数据研究可以实现数据的智能化处理。
云计算技术可以对数据进行分析、处理和建模,从而帮助我们更好地了解国土资源的状态和变化。
例如,可以利用数据挖掘技术对土地利用现状进行分析,找出土地利用不合理的地区,并提出改进建议;可以利用遥感技术对水资源进行监测,及时发现水资源污染等问题。
最后,基于云数据的国土资源数据研究可以实现数据的共享和交流。
云计算可以将国土资源数据共享给各方面用户,包括政府、企业、研究机构和个人,从而促进国土资源的合理利用。
例如,企业可以利用国土资源数据进行投资决策,政府可以利用数据进行土地规划和城市管理,研究机构可以利用数据进行给出相关研究报告和数据预测,而个人也可以利用数据进行学习和科普。
总之,基于云数据的国土资源数据研究具有广阔的应用前景,可以为我们更好地管理和利用国土资源提供有效的技术支持。
大数据在国土空间规划中的应用与思考国土空间规划是指在实施国家区域发展战略和经济社会发展战略的基础上,对土地开发利用和空间运行进行科学和综合的安排,是国家实现可持续发展的基础和保障。
它不仅涉及到经济、社会、环境等多个领域,而且需要考虑到不同尺度、不同空间层次的要素。
国土空间规划的制定需要大量的数据支持,而大数据的应用可以为国土空间规划提供强有力的决策支持。
大数据可以帮助国土空间规划部门进行土地现状调查和规划设计。
通过收集和分析大量的空间数据,可以全面了解土地利用现状、土地资源分布情况、生态环境状况等。
在土地规划设计阶段,大数据技术可以模拟不同规划方案的效果,评估各种规划方案对社会经济、生态环境的影响,为规划师提供科学依据。
大数据可以帮助国土空间规划部门进行空间决策分析和风险评估。
国土空间规划需要在各种需求和利益之间进行平衡,需要解决冲突和协调各种利益关系。
通过收集和分析大数据,可以了解不同区域的发展需求、经济潜力、环境风险等,为规划师提供多角度、全面的决策参考。
在城市扩张规划中,可以通过大数据分析城市人口增长趋势和发展方向,确定合理的城市边界和土地利用结构,避免城市发展过度集中和过度扩张。
大数据可以帮助国土空间规划部门进行规划实施和监测评估。
国土空间规划不仅要制定好规划方案,还要确保规划的顺利实施和有效监测。
通过大数据技术,可以实时监测土地利用变化情况、建筑物变化情况等,及时调整规划策略和措施。
通过大数据分析规划实施的效果和影响,可以为未来的规划制定提供经验和教训。
大数据在国土空间规划中应用还面临一些挑战和问题。
数据质量和数据安全是大数据应用的关键。
国土空间规划需要大量的数据支持,但是数据质量和数据安全一直是制约大数据应用的问题。
在数据采集、处理和分析过程中,需要保证数据的准确性、完整性和可靠性,同时保护个人隐私和商业机密。
数据治理和数据共享也是大数据应用的难点。
国土空间规划需要各部门、各行业之间的数据共享和协同,但是现实中存在数据孤岛和数据壁垒的问题。
大数据在环境科学研究中的应用在当今时代,大数据已经成为了推动各个领域发展的重要力量,环境科学研究也不例外。
随着环境问题的日益复杂和严峻,传统的研究方法已经难以满足需求,大数据的出现为环境科学研究带来了新的机遇和挑战。
大数据具有规模巨大、类型多样、生成速度快和价值密度低等特点。
在环境科学中,这些特点使得大数据能够为研究提供更全面、更深入、更及时的信息。
例如,通过卫星遥感技术、地面监测站、传感器网络等手段,我们可以获取大量的关于大气、水、土壤、生态等方面的数据,包括温度、湿度、气压、风速、水质指标、土壤成分、植被覆盖度等。
这些数据的规模之大、类型之多是前所未有的,如果能够有效地加以利用,将为环境科学研究带来巨大的价值。
在大气环境研究方面,大数据发挥着重要作用。
利用气象卫星和地面监测站收集到的大量数据,可以对大气污染物的分布、传输和转化进行实时监测和模拟。
通过分析历史数据,能够了解大气污染物的长期变化趋势,为制定有效的减排政策提供依据。
此外,结合气象数据和污染源排放数据,可以更准确地预测雾霾等大气污染事件的发生,提前采取应对措施,减少对公众健康和社会经济的影响。
水环境保护也是环境科学研究的重要领域。
大数据可以帮助我们更好地了解水体的水质状况和变化规律。
例如,通过在河流、湖泊、海洋等水域布置大量的传感器,可以实时获取水温、溶解氧、酸碱度、电导率等水质参数。
同时,结合地理信息系统(GIS)和水文模型,可以分析水污染的来源、扩散路径和影响范围,为水污染的治理提供科学依据。
而且,利用大数据还可以对水资源的供需情况进行预测,优化水资源的配置,保障水资源的可持续利用。
在土壤环境研究中,大数据同样具有广阔的应用前景。
通过对土壤采样数据的分析,可以了解土壤的肥力、重金属含量、有机污染物分布等情况。
借助高分辨率的遥感影像和地理信息数据,可以绘制土壤类型图和土壤质量评价图,为农业生产和土地规划提供指导。
此外,利用大数据还可以研究土壤污染的修复效果,评估不同修复技术的可行性和经济性。
地理信息大数据在国土空间规划中的应用研究摘要:随着我国经济的高质量发展,科技实力显著提升,国家加大了对地理信息系统的开发研究力度。
目前的地理信息系统地理信息数据的采集、地理信息数据的存储、对地理信息数据的处理分析和应用的能力不断增强。
国土空间规划是国家空间发展的指南、可持续发展的空间蓝图,是各类开发保护建设活动的基本依据。
国土空间指国家主权与主权权利管辖下的地域空间,是国民生存的场所和环境,包括陆地、陆上水域、内水、领海及其底土和上空等。
它以现代社会整体发展趋势为基础,对其进行科学的规划和布置,是建设生态环境并持续发展生态经济的重要体现。
关键词:地理信息大数据;大数据;国土空间规划引言科学合理编制国土空间规划能够实现土地资源、环境资源、空间资源的集约、高效、安全、绿色、可持续发展,对于城乡建设、生态环保、农业生产等多个领域均有重大影响。
近几年,随着我国信息技术发展水平的不断提升,以大数据为依托的国土空间规划效能也逐步增强。
在大数据背景下对国土空间进行更高效规划,提升空间利用率尤为重要。
1国土空间规划要求当前,国土空间规划的根本问题体现在管理体系和发展机制不全两个方面,为妥善解决各类问题,可以利用国土空间规划要求是借助大数据信息技术,对空间规划进行合理布局。
与此同时,协调国土规划,调动民众积极参与到空间规划中,提高社会群众对于国土空间资源开发和项目建设的满意度也是发展的基本要求。
2国土空间规划在现阶段面临的问题2.1类型多样、自成体系我国不同类型的规划达到了200种,其中依法律编制的有大约80多种。
类型繁杂的规划由不同的部门进行管理,在编制、审批以及实施操作上,为其建立了不同的管理体系,导致部门之间协调困难,在实施阶段,“多规”衔接复杂,进而影响了城乡规划改革工作的顺利进行,这一问题在我国空间规划体系中是非常典型的。
总体来说,规划主要被分为两种类型,空间规划和发展规划,空间规划又被分成两种,建设开发和资源保护。
大数据环境下的国土资源数据采集与运用研究
发表时间:2019-04-11T10:50:34.173Z 来源:《科技新时代》2019年2期作者:李智[导读] 作为近几年提出的一个概念,大数据在日常生活中出现的频率越来越高,例如,物流大数据、安全大数据等,文章便以大数据环境为出发点,简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值,接下来联系实际情况,以国土资源数据的采集和运用为切入点,从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面,分别展开了细致、深入地探讨,供相关人员参考。
李智甘肃省地质调查院甘肃兰州 730000 摘要:作为近几年提出的一个概念,大数据在日常生活中出现的频率越来越高,例如,物流大数据、安全大数据等,文章便以大数据环境为出发点,简明扼要地介绍了什么是“国土资源数据”、国土资源数据的价值,接下来联系实际情况,以国土资源数据的采集和运用为切入点,从无人机、S.P.M.平台和移动终端三个方面,分别展开了细致、深入地探讨,供相关人员参考。
关键词:大数据环境;国土资源数据;采集与运用引言:信息化时代,加快了知识及经验向数据资源转化的步伐,以云计算为代表的新兴技术被大量运用,无论是数据资源的种类还是规模,与过去相比均具有十分明显的扩张,大数据成为社会发展的主旋律。
作为战略资源的代表,大数据为人们提供了对客观世界进行虚拟研究的机会,如何对国土资源数据的价值加以确定,如何加快国土产业在大数据环境中的发展速度,自然成为人们讨论的重点,下文便围绕着国土资源数据的采集和运用展开了深入的讨论。
一、国土资源数据的概述作为主要国情信息,国土资源数据的形式和内容均十分丰富,主要包括地质信息、海洋信息、土地信息和自然地理信息等,地质信息指的是矿产资源、地质奇观,海洋信息指的是岛屿、大海,土地信息指的是地表风貌,自然地理信息指的是原野、河流及山川。
国土资源数据为针对地球所开展的科学研究,提供了大量的数据,由此可见,国土资源数据不仅是实现可持续发展目标的基础,还作为能源资源和物资资源而存在。
文中提到的资源数据及历史积累,与地球信息间存在着密不可分的联系,正是因为这样,才面临着获取成本高、难度大等问题,合理运用相关资源数据,则能够加快相关科学的更新速度,为国家资源的安全提供保障。
现阶段,我国基于国土资源数据所建立的数据库已经趋于完善,其内容涵盖诸多方面,例如,基本农田、土地利用现状等,不断完善的科学技术,使得数据量与过去相比明显增加,国土资源数据的价值难以预估,正是因为这样,才需要人们组织并聚集这些数据,通过采集、管理及存储的方式,充分挖掘其潜在价值,一方面,对数据库进行整合,完成数据模型的建立,另一方面,合理运用加载、提取等技术,对结构化数据进行集成,以大数据平台为依托,处理非结构化数据,需要注意一点,经过集成的数据,不仅种类多,容量也更大,需要人们运用特定的手段,完成后续的处理及分析工作[1]。
上文中提到的内容是信息提取和预测未来的前提,只有重复利用数据,才能使其价值得到充分发挥。
二、国土资源数据的采集和运用(一)无人机的运用随着信息技术的发展,无人机开始被运用在对国土资源数据进行采集的过程中,无人机技术的基础是控制测量和航空摄影,二者对国土资源数据的管理,均具有十分重要的作用。
通过实践能够看出,无人机在影像数据的获取方面,表现出了较为明显的优势,例如,成本低、速度快,土地利用现状也可以通过正射影像图,准确地呈现在人们眼前,另外,正射影像图还具备分辨率高、不易受外部因素影响等优势。
待上述工作告一段落,人们便可以根据正射影像图所呈现出的内容,制定土地管理策略,为国土资源的高效监督提供保证。
现阶段,无人机在以下领域的运用频率较高:土地执法监察、土地权属调查以及土地整理规划。
(二)S.P.M.平台的运用该平台存储了大量能够在国土作业中替代纸质图纸的电子图纸,出现该趋势的主要原因是智能手机的普及,人们可以在智能手机上通过高德地图、百度地图等软件,对自己所需的内容进行查找,纸质地图逐渐被取代,S.P.M.平台便借鉴该理念,完成了对国土资源管理工作的改革与创新。
该平台数据主要由两类数据构成,分别是遥感监测影响、土地利用现状、土地调查成果等本底数据,审批信息图、基本农田数据、供地信息图等自有数据。
需要注意一点,本底数据和自有数据均需要定期更新,只有这样,才能保证数据的准确性、权威性,针对国土资源数据展开的测量和采集工作,自然会取得更加符合预期的效果。
实践表明,S.P.M.平台的优势,主要体现在图层叠加、对比分析的方面,也就是说,人们可以通过土层叠加和对比分析的方式,对某块宗地的情况进行深入了解[2]。
在工作正式开始前,人们应对工作中需要应用到的基础数据加以准备,例如,供地信息、土地利用规划和基本农田数据,其中,土地利用规划、土地利用现状,用来对地块权属、现状和规划地类进行查询。
由此可见,在大数据环境中,针对国土资源数据展开的采集、运用工作,往往具有更高的质量和效率。
(三)移动终端的运用上文所提及平台的本质是基于移动终端的资源数据采集渠道,以无人机和S.P.M.平台为出发点,对国土资源数据进行采集,既能够通过切片对规划图、影像图加以呈现,又可以出图,为后续定位、导航等工作的开展提供便利。
由此可见,对该平台而言,数据占据着十分重要的位置,但是,正常情况下,国土资源数据并不能直接在该平台上被运用,只有经过相应的处理和转换,才能发挥出自身的作用,这是因为移动终端存在较多局限性,例如,处理器的速度、储存器的容量等,“数据入板”的概念,在此环境下被提出。
“数据入板”是指在平板中输入国土数据并加以呈现,“切片”是“数据入板”的核心,现阶段,出现频率较高的切片包括规划图切片、现状数据切片和矢量数据切片,不同“切片”对应不同流程,人们需要结合实际情况,将经过打包处理的数据,裁切成相应的图片,展示在相关平台上。
结论:综上所述,作为信息资源的代表,大数据是信息产业及社会发展的必然产物,对大数据资源进行合理运用,既可以加快产业技术升级的速度,又能够对产业发展增长点加以挖掘,其重要性不言而喻,因此,身处大数据环境中的人们应当对数据的作用具有准确认知。
现阶段,大数据尚不具备良性的生态环境,如何提高开源的地位,如何将物联网、云计算等技术与大数据相结合,成为社会各界讨论的热点,希望文中出现的内容可以在某些方面给人以启发。
参考文献:
[1]徐海洋,于丙辰,陈刚,唐华,葛石冰.国土资源大数据的内涵、研究现状与展望[J].江苏科技信息,2017(36):47-51.
[2]李晓.基于国土资源大数据应用的土地资源管理模式创新研究[J].国土资源科技管理,2017,34(04):74-80.。