JVM调优总结

记⼀次JVMFullGC（MetadataGCThreshold）调优经历记⼀次JVM Full GC (Metadata GC Threshold)调优经历⼀、背景：线上服务器内存使⽤超过90%，分析上⾯部署的各个服务的GC⽇志，发现有⼀个服务的JVM内存分配过⼤，使⽤率较低，有调优的空间，可以在不迁移服务或者不升级服务器配置的情况下，降低服务器内存占⽤。

JVM推荐配置原则：应⽤程序运⾏时，计算⽼年代存活对象的占⽤空间⼤⼩X。

程序整个堆⼤⼩（Xmx和Xms）设置为X的3 ~ 4倍；永久代PermSize和MaxPermSize设置为X的1.2 ~ 1.5倍。

年轻代Xmn的设置为X的1 ~ 1.5倍。

⽼年代内存⼤⼩设置为X的2 ~ 3倍。

JDK官⽅建议年轻代占整个堆⼤⼩空间的3/8左右。

完成⼀次Full GC后，应该释放出70%的堆空间（30%的空间仍然占⽤）。

观察线上发现2G的堆内存，Full GC之后的活跃对象才占⽤60M。

按照推荐设置JVM内存只需要给⼏百M就好了。

所以决定改成1G，既能够降低服务器内存占⽤，也预留了⾜够的业务增长空间。

在这个过程中，发现如下⼏个问题：GC⽇志没有时间显⽰，看起来很不⽅便GC⽇志没有滚动，时间久了，⽇志⽂件较⼤GC⽇志中存在⼤量Full GC (Metadata GC Threshold)显然第三个问题最为严重。

我们知道，元数据区主要是⽤来存储类的元数据的。

⼀般来讲，类加载完成之后，⼤⼩应该是⽐较稳定的，不会有太⼤变动。

所以可以判断，这么频繁的Full GC (Metadata GC Threshold)，肯定是哪⾥出问题了。

但是我们⼀步⼀步来解决问题，⽽且GC⽇志不够详细也影响我们定位问题。

⼆、优化GC⽇志打印⾸先复习⼀下JVM的GC⽇志打印的启动参数。

详见-verbose:gc同-XX:+PrintGC-XX:+PrintGC最简单的 GC 参数会打印 GC 前后堆空间使⽤情况以及 GC 花费的时间-XX:+PrintGCDetails打印GC的详细信息，会打印 youngGC FullGC前后堆【新⽣代，⽼年代，永久区】的使⽤情况以及 GC 时⽤户态 CPU 耗时及系统CPU 耗时及 GC 实际经历的时间-XX:+PrintGCTimeStamps打印CG发⽣的时间戳，从应⽤启动开始累计的时间戳-XX:+PrintGCDateStamps打印GC发⽣的时刻，所处⽇期时间信息-Xloggc:gc.log指定GC log的位置，以⽂件输出-XX:+PrintHeapAtGC每⼀次GC前和GC后，都打印堆信息。

深入分析JVM的优点与缺点JVM（Java虚拟机）是一种在计算机上运行Java字节码的虚拟机，它具有许多优点和一些缺点。

本文将深入分析JVM的优势和不足之处，具体如下：优点：1. 跨平台性：JVM是为Java程序设计语言而创建的虚拟机，可以在不同的操作系统上运行Java程序，无需重新编写或修改代码。

这种跨平台性使得Java成为一种非常流行的编程语言。

2.内存管理：JVM提供了自动内存管理，通过垃圾回收器自动处理内存分配和释放，这样程序员就不需要手动管理内存，减轻了开发人员的负担并且避免了常见的内存泄漏和溢出问题。

3.安全性：通过安全沙箱机制，JVM可以在程序执行期间限制程序对底层系统资源的访问。

这样可以防止恶意软件和病毒对计算机的破坏，提高了安全性。

4. 高可移植性：由于JVM的跨平台性，Java程序一旦在一个平台上编写和测试完成，就可以在其他平台上运行，无需重新编写和调试代码。

5. 高性能：尽管Java是解释型语言，但JVM使用即时编译器（JIT）将Java字节码直接编译成机器码，从而提高了程序的执行效率。

JIT编译器可以对热点代码进行优化，提供接近于本地代码执行的性能。

不足之处：1.内存消耗：JVM启动和运行需要占用较大的内存，而且由于垃圾回收机制，JVM的内存占用也较高。

在一些资源有限的环境中，这可能导致问题。

2. 执行速度：虽然JIT编译器可以提高Java程序的执行速度，但与本地代码相比，Java程序的执行速度仍然较慢。

这一点在对实时性要求较高的应用程序中可能会成为问题。

3.配置复杂性：由于JVM的各种配置选项和优化参数较多，使得调优和优化JVM变得复杂。

不正确的配置可能导致性能下降或其他问题。

4.学习成本：相对于其他编程语言和平台，学习和理解JVM的工作原理和内部机制可能需要更多的时间和精力。

5. 移植性限制：尽管JVM使得Java程序具有高度可移植性，但一些情况下，特定平台的限制或特性可能会对Java程序的移植性产生一些限制。

zgc 调优参数-回复ZGC是一种用于Java应用程序的垃圾收集器，它的设计目标是在不超过10ms的停顿时间下，尽可能减少应用程序的吞吐量下降。

在实际应用中，通过调整ZGC的一些优化参数，可以进一步改善其性能和吞吐量。

本文将一步一步地介绍ZGC调优参数，并探讨如何选择和优化这些参数来改善性能。

第一步：理解ZGC调优参数在开始调优之前，我们首先需要了解ZGC的一些基本调优参数。

这些参数通常可以在JVM启动时通过命令行选项或配置文件来设置。

以下是一些常用的ZGC调优参数：1. -Xmx：设置应用程序堆的最大大小。

根据应用程序的需求和可用的系统内存，可以适当调整此参数。

2. -Xms：设置应用程序堆的初始大小。

与-Xmx一起设置，以确保应用程序在启动时拥有足够的内存空间。

3. -XX:ConcGCThreads：设置并发垃圾收集器的线程数量。

可以根据系统的CPU核心数来调整此参数，以获得更好的性能。

4. -XX:MaxGCPauseMillis：设置垃圾收集器的最大停顿时间。

可以根据应用程序的需求来调整此参数，以平衡停顿时间和吞吐量。

5. -XX:ParallelGCThreads：设置并行垃圾收集器的线程数量。

可以根据系统的CPU核心数来调整此参数，以提高并行垃圾收集的效率。

第二步：选择适当的调优参数一旦了解了ZGC的基本调优参数，我们就可以根据应用程序的需求和系统的硬件配置来选择适当的参数。

1. 调整堆大小：在选择-Xmx和-Xms参数时，需要考虑应用程序的内存需求和系统的可用内存。

如果应用程序需要更多的内存空间，可以增加-Xmx参数的值。

但是，需要注意不要将堆大小设置得过大，以避免导致内存不足或频繁的垃圾收集。

2. 并发和并行线程数量：根据系统的CPU核心数，可以调整并发垃圾收集器和并行垃圾收集器的线程数量。

通常情况下，可以将并发线程数量设置为CPU核心数的一半，将并行线程数量设置为CPU核心数的四分之一。

JVM调优总结-Xms-Xmx-Xmn-Xssjava启动参数共分为三类；其⼀是标准参数（-），所有的JVM实现都必须实现这些参数的功能，⽽且向后兼容；其⼆是⾮标准参数（-X），默认jvm实现这些参数的功能，但是并不保证所有jvm实现都满⾜，且不保证向后兼容；其三是⾮Stable参数（-XX），此类参数各个jvm实现会有所不同，将来可能会随时取消，需要慎重使⽤；标准参数中⽐较有⽤的：verbose-verbose:class输出jvm载⼊类的相关信息，当jvm报告说找不到类或者类冲突时可此进⾏诊断。

-verbose:gc输出每次GC的相关情况。

-verbose:jni输出native⽅法调⽤的相关情况，⼀般⽤于诊断jni调⽤错误信息。

⾮标准参数⼜称为扩展参数⼀般⽤到最多的是-Xms512m 设置JVM促使内存为512m。

此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。

-Xmx512m ，设置JVM最⼤可⽤内存为512M。

-Xmn200m：设置年轻代⼤⼩为200M。

整个堆⼤⼩=年轻代⼤⼩ + 年⽼代⼤⼩ + 持久代⼤⼩。

持久代⼀般固定⼤⼩为64m，所以增⼤年轻代后，将会减⼩年⽼代⼤⼩。

此值对系统性能影响较⼤，Sun官⽅推荐配置为整个堆的3/8。

-Xss128k：设置每个线程的堆栈⼤⼩。

JDK5.0以后每个线程堆栈⼤⼩为1M，以前每个线程堆栈⼤⼩为256K。

更具应⽤的线程所需内存⼤⼩进⾏调整。

在相同物理内存下，减⼩这个值能⽣成更多的线程。

但是操作系统对⼀个进程内的线程数还是有限制的，不能⽆限⽣成，经验值在3000~5000左右。

-Xloggc:file与-verbose:gc功能类似，只是将每次GC事件的相关情况记录到⼀个⽂件中，⽂件的位置最好在本地，以避免⽹络的潜在问题。

若与verbose命令同时出现在命令⾏中，则以-Xloggc为准。

-Xprof跟踪正运⾏的程序，并将跟踪数据在标准输出输出；适合于开发环境调试。

JVM内存设置方法JVM（Java虚拟机）是Java程序的运行环境，它负责执行Java字节码，并管理程序的内存。

在运行Java程序时，合理地设置JVM的内存大小是非常重要的，它会影响程序的性能和稳定性。

下面是一些关于JVM内存设置的方法和注意事项：1. 初始堆大小（-Xms）和最大堆大小（-Xmx）：初始堆大小指定了JVM初始时分配的堆内存大小，最大堆大小则指定了堆内存的上限。

可以通过在启动命令中加上-Xms和-Xmx参数来设置堆内存大小，例如：```java -Xms256m -Xmx512m MyApp```这样就设置了初始堆大小为256MB，最大堆大小为512MB。

2.堆内存的大小选择：堆内存的大小应根据应用程序的需求和服务器硬件条件来选择。

如果堆内存过小，可能会导致OutOfMemoryError；如果堆内存过大，可能会导致频繁的垃圾回收，影响程序的性能。

可以通过监控JVM的堆使用情况来判断是否需要调整堆内存的大小。

可以使用JVM自带的JVisualVM工具或第三方的工具如G1GC日志分析工具进行监控。

3.堆内存的分代设置：堆内存分为新生代（Young Generation）、老年代（Old Generation）和永久代（Permanent Generation，JDK8及之前的版本）/元空间（Metaspace，JDK8及之后的版本）。

新生代用于存储新创建的对象，老年代用于存储长时间存活的对象，永久代/元空间用于存储类和方法等信息。

可以通过设置堆内存的分代比例来调整堆内存的大小，例如：```-XX:NewRatio=2```这样就将堆内存的新生代和老年代的大小比例设置为1：2、可以根据应用程序的特点和需求进行调整。

4.非堆内存的设置：非堆内存包括方法区、直接内存等。

可以通过设置参数来调整非堆内存的大小，例如：```-XX:MaxMetaspaceSize=256m```这样就设置了元空间的最大大小为256MB。

《Java性能调优指南》随着互联网的飞速发展，Java作为一种重要的编程语言，被越来越广泛地应用于各个领域。

但是，Java程序的性能问题也随之出现。

如何调优Java 程序的性能，成为了每个开发人员需要解决的难题。

本文将为大家介绍Java性能调优的指南。

一、JVM参数设置JVM（Java虚拟机）参数设置是Java性能调优的关键。

JVM有众多的参数，不同的参数设置会对Java程序的性能产生不同的影响。

常用的JVM参数设置包括以下几个方面：1. 内存设置内存是Java程序的一大瓶颈。

如果内存设置不合理，会导致Java程序频繁地进行垃圾回收，造成程序的延迟和不稳定。

在设置内存参数时需要注意以下几点：- -Xmx: 最大堆内存，设置合理的最大堆内存大小可以减少JVM的垃圾回收次数，提高程序性能。

- -Xms: 初始堆内存，设置合理的初始堆内存大小可以加快程序启动时间，提高程序性能。

- -XX:NewRatio: 新生代与老年代的比例，如果设置得当，可以减少垃圾回收的次数。

通常新生代的大小为总堆容量的1\/3或1\/4，老年代的大小为总堆容量的2\/3或3\/4。

2. 垃圾回收设置垃圾回收是Java程序中必不可少的一部分。

合理的垃圾回收参数设置可以提高程序性能。

常用的垃圾回收参数设置包括以下几点：- -XX:+UseParallelGC: 使用并行GC，适用于多核CPU。

- -XX:+UseConcMarkSweepGC: 使用CMS GC，适用于大型Web应用程序。

- -XX:+UseG1GC: 使用G1 GC，适用于大内存应用程序。

3. JIT设置JIT（即时编译器）是Java程序中非常重要的一部分。

合理的JIT参数设置可以提高程序的性能。

常用的JIT参数设置包括以下几点：- -XX:+TieredCompilation: 启用分层编译，可以提高程序启动时间和性能。

- -XX:CompileThreshold: JIT编译阈值，设置JIT编译的最小方法调用次数，可以提高程序性能。

jvm常用调优参数
JVM是JavaVirtualMachine的缩写，是Java程序运行的核心。

JVM的调优是优化Java应用程序性能的重要一环，其中调优参数的合理设置是关键。

以下是常用的JVM调优参数：
1. -Xms：设置JVM的初始内存大小，默认为物理内存的
1/64。

2. -Xmx：设置JVM的最大内存大小，超出该内存大小后会触发垃圾回收。

3. -Xmn：设置年轻代的大小，一般设置为总内存的1/3或
1/4。

4. -XX:SurvivorRatio：设置年轻代中Eden区和Survivor区的比例，默认值为8。

5. -XX:NewRatio：设置新生代和老年代的比例，默认值为2。

6. -XX:MaxPermSize：设置永久代的大小，一般设置为
256MB。

7. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS垃圾回收器，可以减少内存抖动。

8. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器，可提高垃圾回收效率。

9. -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError：当JVM内存溢出时，生成堆转储文件。

10. -XX:+PrintGCDetails：打印垃圾回收的详细信息。

以上是常用的JVM调优参数，通过合理地设置参数，可以优化Java应用程序的性能。

java17 jvm参数Java 17中的JVM参数是一项重要的功能，它可以帮助开发人员优化程序性能、控制内存分配和垃圾回收等方面。

本文将介绍几个常用的JVM参数，并探讨它们在开发过程中的应用。

1. -Xmx: 这是最常用的JVM参数之一，用于设置Java堆的最大内存大小。

通过调整该参数，开发人员可以根据应用程序的需求来分配内存资源。

例如，对于内存密集型的应用程序，可以增加-Xmx的值，以提高程序的性能。

2. -Xms: 这个参数用于设置Java堆的初始内存大小。

通过调整该参数，可以在程序启动时为堆分配足够的内存空间，从而避免频繁的内存扩展操作，提高程序的启动速度。

3. -XX:MaxPermSize: 这个参数用于设置永久代的最大内存大小。

在Java 8之后，永久代被元空间（Metaspace）所取代，但为了兼容性考虑，该参数仍然可用。

开发人员可以根据应用程序的需要，调整该参数的值，以确保元空间具有足够的内存空间。

4. -XX:NewRatio: 这个参数用于设置新生代（Young Generation）和老年代（Old Generation）的内存比例。

通过调整该参数，可以根据应用程序的内存需求来优化内存分配。

例如，对于新生代对象频繁回收的应用程序，可以增加新生代的内存比例，以提高垃圾回收的效率。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC: 这个参数用于启用并发标记清除（Concurrent Mark Sweep）垃圾回收器。

该垃圾回收器采用并发的方式进行垃圾回收，可以减少程序的停顿时间，提高系统的响应能力。

6. -XX:+UseG1GC: 这个参数用于启用G1（Garbage First）垃圾回收器。

G1垃圾回收器采用分代回收的方式，可以更好地适应大内存和多核处理器的环境。

通过调整该参数，可以提高垃圾回收的效率，减少程序的停顿时间。

在使用JVM参数时，开发人员需要根据应用程序的特点和需求进行调优。

一、概述在Java编程中，JVM（Java虚拟机）参数配置是非常重要的一环，它能够对Java应用程序的性能和行为产生重大影响。

通过合理配置JVM 参数，可以提高Java应用程序的运行效率和稳定性，从而更好地满足需求。

本文将介绍Java JVM参数配置的方法，包括常用的参数选项和配置方式。

二、参数类型JVM参数可以分为两类：标准参数和非标准参数。

标准参数是被所有的JVM实现所支持的参数，用于控制JVM的运行方式，例如内存大小、垃圾回收器的选择等。

非标准参数则是被某个特定的JVM实现所支持的参数，通常用于调试和诊断。

三、常用的标准参数1. -Xms和-Xmx：分别用于指定JVM的初始内存和最大内存。

-Xms512m表示JVM启动时分配的初始内存为512MB，-Xmx1024m表示JVM分配的最大内存为1GB。

2. -XX:NewSize和-XX:MaxNewSize：用于指定新生代内存的初始大小和最大大小。

3. -XX:PermSize和-XX:MaxPermSize：用于指定永久代内存的初始大小和最大大小（仅适用于JDK1.7以前的版本，JDK1.8之后永久代已被元空间（Metaspace）取代）。

4. -XX:+UseParallelGC：启用并行垃圾回收器。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：启用CMS垃圾回收器。

四、配置方式1. 命令行参数配置：可以通过在启动Java应用程序时添加参数来配置JVM参数。

例如：java -Xms512m -Xmx1024m -jar myapp.jar2. 环境变量配置：可以通过设置环境变量来配置JVM参数。

在Windows系统中，可以在系统属性中设置JAVA_OPTS环境变量，然后在该环境变量中添加JVM参数。

3. 配置文件配置：可以在JVM的配置文件中（如jvm.options、java.conf等）添加相应的参数配置。

这种方式适用于需要频繁修改参数的情况。

java8 jvm参数Java 8 JVM参数在Java开发中，JVM（Java Virtual Machine）参数是非常重要的一部分，它可以对Java程序的性能和行为进行调优和配置。

本文将介绍一些常用的Java 8 JVM参数，并讨论它们的作用和用法。

一、堆内存参数1. -Xms：指定JVM的初始堆内存大小。

比如，-Xms512m表示初始堆内存为512MB。

2. -Xmx：指定JVM的最大堆内存大小。

比如，-Xmx1024m表示最大堆内存为1GB。

3. -Xmn：指定JVM的新生代内存大小。

新生代内存主要用于存放新创建的对象。

比如，-Xmn256m表示新生代内存为256MB。

4. -XX:NewRatio：指定新生代和老年代内存的比例。

默认值为2，表示新生代和老年代的比例为1:2。

5. -XX:SurvivorRatio：指定Eden区和Survivor区的比例。

默认值为8，表示Eden区和Survivor区的比例为8:1。

二、垃圾回收参数1. -XX:+UseSerialGC：使用串行垃圾回收器。

适用于单线程环境，对于小型应用或测试环境比较适用。

2. -XX:+UseParallelGC：使用并行垃圾回收器。

适用于多核处理器环境，可以充分利用多核的性能。

3. -XX:+UseConcMarkSweepGC：使用CMS（Concurrent Mark Sweep）垃圾回收器。

适用于对响应时间有较高要求的场景，能够减少垃圾回收暂停时间。

4. -XX:+UseG1GC：使用G1（Garbage First）垃圾回收器。

适用于大内存应用和服务器环境，能够更好地管理堆内存。

5. -XX:MaxGCPauseMillis：设置垃圾回收暂停时间的目标值。

默认值为200ms。

三、调优参数1. -XX:MetaspaceSize：指定元空间（Metaspace）的初始大小。

元空间主要用于存放类的元数据信息。

JVM参数调优CMS垃圾收集器相关核心参数在JVM参数调优过程中，垃圾收集器的选择和参数的调整是非常重要的一部分。

众多垃圾收集器中，CMS（Concurrent Mark Sweep）是一种以低延迟为目标的垃圾收集器，在大内存应用中被广泛使用。

以下是CMS垃圾收集器相关的核心参数及其调优方法。

1. -XX:+UseConcMarkSweepGC：表示使用CMS垃圾收集器，该参数必须开启才能使用CMS。

2. -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly：表示只根据设置的阈值来触发CMS收集，而不是根据时间来触发。

可以根据业务场景和经验调整该阈值，建议范围在60-80之间。

3. -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction：表示CMS触发垃圾收集的阈值，即老年代的占用率达到多少时触发。

默认值是92%，可以根据业务的内存使用情况进行调整。

如果CMS收集频繁而且停顿时间长，则可以适当降低该值。

4. -XX:+ParallelRefProcEnabled：表示启用并行清除引用（Parallel Ref Proc），可以加快CMS的回收速度，推荐使用。

5. -XX:CMSWaitDuration：表示CMS线程等待低级别垃圾收集器的时间，单位毫秒。

根据系统的性能和业务负载情况进行调整，如果系统压力较大，可以适当增加该值，防止CMS线程长时间等待。

6. -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime：表示CMS在发生冲突时放弃预清理所花费的最长时间。

默认值为5秒，如果CMS预清理时间超过该值，则会放弃预清理并尝试重新执行，并增加CMS收集的停顿时间。

7. -XX:ParallelGCThreads：表示垃圾收集的线程数目。

可以根据硬件的CPU核心数和应用的负载情况进行调整。

8. -XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent：表示在显示调用System.gc(时，同时触发CMS的垃圾收集。

jvm原理及性能调优JVM原理及性能调优。

JVM（Java Virtual Machine）是Java虚拟机的缩写，是Java程序运行的核心组件。

它负责将Java字节码文件解释成特定平台上的机器指令。

JVM的性能对于Java应用程序的运行效率和稳定性有着至关重要的影响。

因此，了解JVM的原理并进行性能调优是非常重要的。

首先，我们来了解一下JVM的基本原理。

JVM主要由类加载器、运行时数据区、执行引擎三部分组成。

类加载器负责将class文件加载到JVM中，并对类进行初始化、连接和加载。

运行时数据区包括方法区、堆、虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器，它们分别用于存储类的结构信息、对象实例、方法调用、本地方法和线程执行的位置。

执行引擎负责执行字节码指令，将Java程序转换成机器代码。

了解了JVM的基本原理之后，我们需要关注JVM性能调优的相关内容。

JVM 性能调优主要包括内存管理、垃圾回收、JIT编译器优化和线程管理等方面。

在内存管理方面，我们可以通过调整堆内存大小、永久代大小、新生代和老年代的比例等参数来优化内存的使用。

合理的内存分配可以减少内存碎片，提高内存使用效率。

垃圾回收是JVM性能调优的重要一环。

通过调整垃圾回收器的类型、参数和触发条件，我们可以优化垃圾回收的效率，减少应用程序的停顿时间，提高系统的吞吐量。

JIT编译器是JVM的即时编译器，它负责将热点代码编译成本地机器代码，以提高程序的执行速度。

我们可以通过调整JIT编译器的参数来优化编译效率，提高程序的性能。

线程管理也是JVM性能调优的重要内容。

合理的线程调度和线程池的使用可以提高系统的并发性能，减少线程的竞争和阻塞，提高系统的吞吐量。

除了上述内容，我们还可以通过监控工具对JVM进行性能分析，找出程序的瓶颈，并针对性地进行优化。

常用的监控工具包括JVisualVM、JConsole、JProfiler 等。

总的来说，JVM的性能调优是一个复杂而又细致的工作。

JVM调优总结 -Xms -Xmx -Xmn -Xss2010­01­20 11:18:15标签：JVM ­Xms ­Xmx ­Xmn ­Xss1. 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制：相关操作系统的数据模型（32­bt还是64­bit）限制；系统的可用虚拟内存限制；系统的可用物理内存限制。

32位系统下，一般限制在1.5G~2G；64为操作系统对内存无限制。

我在Windows Server 2003 系统，3.5G物理内存，JDK5.0下测试，最大可设置为1478m。

典型设置：j a v a ­X m x3550m ­X m s3550m ­X m n2g ­X s s128k­X m x3550m：设置J V M最大可用内存为3550M。

­X m s3550m：设置J V M促使内存为3550m。

此值可以设置与­X m x相同，以避免每次垃圾回收完成后J V M重新分配内存。

­X m n2g：设置年轻代大小为2G。

整个J V M内存大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小。

持久代一般固定大小为64m.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小.所以增大年轻代后，将会减小年老代大小。

此值对系统性能影响较大，S u n官方推荐配置为整个堆的3/8。

­X s s128k：设置每个线程的堆栈大小。

J D K5.0以后每个线程堆栈大小为1M，以前每个线程堆栈大小为256K。

更具应用的线程所需内存大小进行调整。

在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。

但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。

j a v a ­X m x3550m ­X m s3550m ­X s s128k ­X X:N e w R a t i o=4 ­X X:S u r v i v o r R a t i o=4­X X:M a x P e r m S i z e=16m ­X X:M a x T e n u r i n g T h r e s h o l d=0­X X:N e w R a t i o=4:设置年轻代（包括E d e n和两个S u r v i v o r区）与年老代的比值（除去持久代）。

JDK8JVM参数⼿册调优指南JVM是Java Virtual Machine（Java虚拟机）的缩写，我们开发的java程序运⾏在JVM上，理想情况是不设置任何JVM参数，java程序就可以长期稳定⾼效运⾏。

但事与愿违，JVM涉及⾃动垃圾回收机制，运⾏时即时编译，class类加载等，JVM提供了⼤量的⾼级参数选项供我们使⽤，来提升系统性能。

掌握JVM参数是JVM调优的第⼀步，本⽂着重介绍JVM调优常⽤的JVM参数。

JVM参数分为3类:标准参数（-），所有JVM都必须⽀持这些参数的功能，⽽且向后兼容；⾮标准参数（-X），默认JVM实现这些参数的功能，但是并不保证所有JVM实现都满⾜，且不保证向后兼容；⾮稳定参数（-XX），此类参数各个JVM实现会有所不同，将来可能会不被⽀持，需要慎重使⽤；标准参数 --version查看版本⽰例备注-Dproperty=value设置系统配合-Dfoo="foo bar"-verbose:class打印每个class信息-verbose:gc打印每次gc信息⾮标参数 -X-Xbootclasspath/a:path BootStrap class扩展，后缀在核⼼class搜索路径后⾯，启动类加载器会加载此路径下的classjava -Xbootclasspath/a:/usrhome/thirdlib.jar:-jar yourJarExe.jar分隔符与classpath参数类似，unix使⽤:号,windows使⽤;号-Xloggc:filename设置GC log的位置-Xloggc:log/gc.log-Xmn⼤⼩设置年轻代⼤⼩（初始化和最⼤）-Xmn256m分别指定年轻代的初始化和最⼤⼤⼩-XX:NewSize-XX:MaxNewSize建议年轻代占堆⼤⼩的1/4 ~ 1/2-Xms⼤⼩设置堆的初始化⼤⼩-Xms1024m=-XX:InitialHeapSize-Xmx⼤⼩设置堆的最⼤⼤⼩-Xmx2048m= XX:MaxHeapSize⼀般Xms=Xmx,防⽌扩容和缩容-Xnoclassgc关闭虚拟机对class的垃圾回收尽量不要使⽤-XshowSettings:范围打印配置项信息，可选项有all /locale /properties / vm-XshowSettings:-Xss⼤⼩设置线程栈⼤⼩-Xss1m = -XX:ThreadStackSize默认值：● Linux/ARM (32-bit): 320 KB● Linux/i386 (32-bit): 320 KB● Linux/x64 (64-bit): 1024 KB● OS X (64-bit): 1024 KB● Oracle Solaris/i386 (32-bit): 320 KB● Oracle Solaris/x64 (64-bit): 1024 KBJVM设置的选项-XX:+PrintCommandLineFlags JVM设置的选项和值，⽐如：堆⼤⼩、垃圾回收器等不稳定参数 -XX-XX:ErrorFile=⽂件设置错误⽇志路径-XX:ErrorFile=./hs_err_pid%p.log %p为当前进程号-XX:OnError=命令错误发⽣时执⾏命令-XX:OnError="gcore %p;dbx - %p"-XX:OnOutOfMemoryError=命令内存溢出时执⾏命令-XX:MaxDirectMemorySize=size设置直接内存最⼤值-XX:MaxDirectMemorySize=100m默认为0当直接内存达到设置的最⼤值会FullGC-XX:ObjectAlignmentInBytes=alignment 设置java对象的内存对齐，默认是8字节-XX:ThreadStackSize设置线程栈⼤⼩-XX:ThreadStackSize=1m= -Xss-XX:-UseBiasedLocking禁⽤偏向锁默认开启，不禁⽤如果使⽤的是⼤量的没有竞争的同步，使⽤偏向锁会提升性能-XX:-UseCompressedOops禁⽤压缩指针堆内存⼩于32G时默认开启开启后，对象引⽤是32位⽽不是64位，可以提升性能。

java jvm 参数 -Xms -Xmx -Xmn -Xss 调优总结常见配置举例堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制.32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制.我在Windows Server 2003 系统, 3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m.典型设置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k-Xmx3550m:设置JVM最大可用内存为3550M.-Xms3550m:设置JVM促使内存为3550m.此值可以设置与-Xmx相同,以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存.-Xmn2g:设置年轻代大小为2G.整个堆大小=年轻代大小 + 年老代大小 + 持久代大小.持久代一般固定大小为64m,所以增大年轻代后,将会减小年老代大小.此值对系统性能影响较大,Sun官方推荐配置为整个堆的3/8.-Xss128k: 设置每个线程的堆栈大小.JDK5.0以后每个线程堆栈大小为1M,以前每个线程堆栈大小为256K.更具应用的线程所需内存大小进行调整.在相同物理内存下,减小这个值能生成更多的线程.但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的,不能无限生成,经验值在3000~5000左右.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xss128k -XX:NewRatio=4 -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=16m -XX:MaxTenuringThreshold=0-XX:NewRatio=4:设置年轻代(包括Eden和两个Survivor区)与年老代的比值(除去持久代).设置为4,则年轻代与年老代所占比值为1:4,年轻代占整个堆栈的1/5-XX:SurvivorRatio=4:设置年轻代中Eden区与Survivor区的大小比值.设置为4,则两个Survivor区与一个Eden区的比值为2:4,一个Survivor区占整个年轻代的1/6-XX:MaxPermSize=16m:设置持久代大小为16m.-XX:MaxTenuringThreshold=0: 设置垃圾最大年龄.如果设置为0的话,则年轻代对象不经过Survivor区,直接进入年老代. 对于年老代比较多的应用,可以提高效率.如果将此值设置为一个较大值,则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制,这样可以增加对象再年轻代的存活时间,增加在年轻代即被回收的概论.回收器选择JVM给了三种选择:串行收集器,并行收集器,并发收集器,但是串行收集器只适用于小数据量的情况,所以这里的选择主要针对并行收集器和并发收集器.默认情况下,JDK5.0以前都是使用串行收集器,如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数.JDK5.0以后,JVM会根据当前系统配置进行判断.吞吐量优先的并行收集器如上文所述,并行收集器主要以到达一定的吞吐量为目标,适用于科学技术和后台处理等.典型配置:java -Xmx3800m -Xms3800m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20-XX:+UseParallelGC:选择垃圾收集器为并行收集器.此配置仅对年轻代有效.即上述配置下,年轻代使用并发收集,而年老代仍旧使用串行收集.-XX:ParallelGCThreads=20:配置并行收集器的线程数,即:同时多少个线程一起进行垃圾回收.此值最好配置与处理器数目相等.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseParallelOldGC-XX:+UseParallelOldGC:配置年老代垃圾收集方式为并行收集.JDK6.0支持对年老代并行收集.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100-XX:MaxGCPauseMillis=100:设置每次年轻代垃圾回收的最长时间,如果无法满足此时间,JVM会自动调整年轻代大小,以满足此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseParallelGC -XX:MaxGCPauseMillis=100 -XX:+UseAdaptiveSizePolicy-XX:+UseAdaptiveSizePolicy:设置此选项后,并行收集器会自动选择年轻代区大小和相应的Survivor区比例,以达到目标系统规定的最低相应时间或者收集频率等,此值建议使用并行收集器时,一直打开.响应时间优先的并发收集器如上文所述,并发收集器主要是保证系统的响应时间,减少垃圾收集时的停顿时间.适用于应用服务器,电信领域等.典型配置:java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:ParallelGCThreads=20 -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置年老代为并发收集.测试中配置这个以后,-XX:NewRatio=4的配置失效了,原因不明.所以,此时年轻代大小最好用-Xmn设置. -XX:+UseParNewGC:设置年轻代为并行收集.可与CMS收集同时使用.JDK5.0以上,JVM会根据系统配置自行设置,所以无需再设置此值.java -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn2g -Xss128k -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction:由于并发收集器不对内存空间进行压缩,整理,所以运行一段时间以后会产生"碎片",使得运行效率降低.此值设置运行多少次GC以后对内存空间进行压缩,整理.-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:打开对年老代的压缩.可能会影响性能,但是可以消除碎片辅助信息JVM提供了大量命令行参数,打印信息,供调试使用.主要有以下一些:-XX:+PrintGC输出形式:[GC 118250K->113543K(130112K), 0.0094143 secs][Full GC 121376K->10414K(130112K), 0.0650971 secs]-XX:+PrintGCDetails输出形式:[GC [DefNew: 8614K->781K(9088K), 0.0123035 secs] 118250K->113543K(130112K), 0.0124633 secs][GC [DefNew: 8614K->8614K(9088K), 0.0000665 secs][Tenured: 112761K->10414K(121024K), 0.0433488 secs] 121376K->10414K(130112K), 0.0436268 secs]-XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGC:PrintGCTimeStamps可与上面两个混合使用输出形式:11.851: [GC 98328K->93620K(130112K), 0.0082960 secs]-XX:+PrintGCApplicationConcurrentTime:打印每次垃圾回收前,程序未中断的执行时间.可与上面混合使用输出形式:Application time: 0.5291524 seconds-XX:+PrintGCApplicationStoppedTime:打印垃圾回收期间程序暂停的时间.可与上面混合使用输出形式:Total time for which application threads were stopped:0.0468229 seconds-XX:PrintHeapAtGC:打印GC前后的详细堆栈信息输出形式:34.702: [GC {Heap before gc invocations=7:def new generation total 55296K, used 52568K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 99% used [0x1ebd0000, 0x21bce430, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x221d0000, 0x22527e10, 0x227d0000)to space 6144K, 0% used [0x21bd0000, 0x21bd0000, 0x221d0000)tenured generation total 69632K, used 2696K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 3% used [0x227d0000, 0x22a720f8, 0x22a72200,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)34.735: [DefNew: 52568K->3433K(55296K), 0.0072126 secs] 55264K->6615K(124928K)Heap after gc invocations=8:def new generation total 55296K, used 3433K [0x1ebd0000, 0x227d0000, 0x227d0000)eden space 49152K, 0% used [0x1ebd0000, 0x1ebd0000, 0x21bd0000)from space 6144K, 55% used [0x21bd0000, 0x21f2a5e8, 0x221d0000)to space 6144K, 0% used [0x221d0000, 0x221d0000, 0x227d0000)tenured generation total 69632K, used 3182K [0x227d0000, 0x26bd0000, 0x26bd0000)the space 69632K, 4% used [0x227d0000, 0x22aeb958, 0x22aeba00,0x26bd0000)compacting perm gen total 8192K, used 2898K [0x26bd0000, 0x273d0000, 0x2abd0000)the space 8192K, 35% used [0x26bd0000, 0x26ea4ba8, 0x26ea4c00,0x273d0000)ro space 8192K, 66% used [0x2abd0000, 0x2b12bcc0, 0x2b12be00,0x2b3d0000)rw space 12288K, 46% used [0x2b3d0000, 0x2b972060, 0x2b972200,0x2bfd0000)}, 0.0757599 secs]-Xloggc:filename:与上面几个配合使用,把相关日志信息记录到文件以便分析.常见配置汇总堆设置-Xms:初始堆大小-Xmx:最大堆大小-XX:NewSize=n:设置年轻代大小-XX:NewRatio=n:设置年轻代和年老代的比值.如:为3,表示年轻代与年老代比值为1:3,年轻代占整个年轻代年老代和的1/4-XX:SurvivorRatio=n:年轻代中Eden区与两个Survivor区的比值.注意Survivor区有两个.如:3,表示Eden:Survivor=3:2,一个Survivor区占整个年轻代的1/5-XX:MaxPermSize=n:设置持久代大小收集器设置-XX:+UseSerialGC:设置串行收集器-XX:+UseParallelGC:设置并行收集器-XX:+UseParalledlOldGC:设置并行年老代收集器-XX:+UseConcMarkSweepGC:设置并发收集器垃圾回收统计信息-XX:+PrintGC-XX:+PrintGCDetails-XX:+PrintGCTimeStamps-Xloggc:filename并行收集器设置-XX:ParallelGCThreads=n:设置并行收集器收集时使用的CPU数.并行收集线程数.-XX:MaxGCPauseMillis=n:设置并行收集最大暂停时间-XX:GCTimeRatio=n:设置垃圾回收时间占程序运行时间的百分比.公式为1/(1+n)并发收集器设置-XX:+CMSIncrementalMode:设置为增量模式.适用于单CPU情况.-XX:ParallelGCThreads=n:设置并发收集器年轻代收集方式为并行收集时,使用的CPU数.并行收集线程数.调优总结年轻代大小选择响应时间优先的应用:尽可能设大,直到接近系统的最低响应时间限制(根据实际情况选择).在此种情况下,年轻代收集发生的频率也是最小的.同时,减少到达年老代的对象.吞吐量优先的应用:尽可能的设置大,可能到达Gbit的程度.因为对响应时间没有要求,垃圾收集可以并行进行,一般适合8CPU以上的应用.年老代大小选择响应时间优先的应用:年老代使用并发收集器,所以其大小需要小心设置,一般要考虑并发会话率和会话持续时间等一些参数.如果堆设置小了,可以会造成内存碎片,高回收频率以及应用暂停而使用传统的标记清除方式;如果堆大了,则需要较长的收集时间.最优化的方案,一般需要参考以下数据获得:并发垃圾收集信息持久代并发收集次数传统GC信息花在年轻代和年老代回收上的时间比例减少年轻代和年老代花费的时间,一般会提高应用的效率吞吐量优先的应用:一般吞吐量优先的应用都有一个很大的年轻代和一个较小的年老代.原因是,这样可以尽可能回收掉大部分短期对象,减少中期的对象,而年老代尽存放长期存活对象.较小堆引起的碎片问题因为年老代的并发收集器使用标记,清除算法,所以不会对堆进行压缩.当收集器回收时,他会把相邻的空间进行合并,这样可以分配给较大的对象.但是,当堆空间较小时,运行一段时间以后,就会出现"碎片",如果并发收集器找不到足够的空间,那么并发收集器将会停止,然后使用传统的标记,清除方式进行回收.如果出现"碎片",可能需要进行如下配置:-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection:使用并发收集器时,开启对年老代的压缩.-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0:上面配置开启的情况下,这里设置多少次Full GC后,对年老代进行压缩在同一个工程下,有两个类,这两个类中只有很少的变动,而最关健的FOR却没有一点变动,可是当我分别运行这两个程序的时候却出现一个很严重的问题,一个程序循环的快,一个循环的慢.这到底是怎么回事呢~苦苦寻找了半天也没有想到是为什么,因为程序改变的部分根不影响我循环的速度,可是结果却是有很大的差别,一个大约是在一分钟这内就可以循环完,可是另一个却需要六七分钟,这根本就不是一个数据理级的麻.两个完全一样的循环,从代码上根本上是看不出有什么问题.不得以求助同事吧,可是同事看了也感觉很诡异,两个人在那订着代码又看了一个多小时,最后同事让我来个干净点的,关机重启.我到也听话,就顺着同事的意思去了,可就在关机的这个时候他突然说是不是内存的问题,我也空然想到了,还真的有可能是内存的问题,因为快的那个在我之前运行程序之前可给过 1G的内存啊,而后来的这个我好像是没有设过内存啊,机器起来了,有了这个想法进去看看吧,结果正中要害,果真是慢的那个没有开内存,程序运行时只不过是 JVM默认开的内存.我初步分析是因为内存太小,而我的程序所用内存又正好卡在JVM所开内存边上,不至于溢出.当程序运行时就得花费大部分时间去调用 GC去,这样就导致了为什么相同的循环出现两种不同的效率~!顺便把内存使用情况的方法也贴出来:public static String getMemUsage() {long free = ng.Runtime.getRuntime().freeMemory();long total = ng.Runtime.getRuntime().totalMemory();StringBuffer buf = new StringBuffer();buf.append("[Mem: used ").append((total-free)>>20).append("M free ").append(free>>20).append("M total ").append(total>>20).append("M]");return buf.toString();}google一下,大概就说JVM是这样来操作内存:堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存按照官方的说法:"Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.""在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)".可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内存,是留给开发人员使用的;非堆就是JVM留给自己用的,所以方法区,JVM内部处理或优化所需的内存(如JIT编译后的代码缓存),每个类结构(如运行时常数池,字段和方法数据)以及方法和构造方法的代码都在非堆内存中.堆内存分配JVM初始分配的内存由-Xms指定,默认是物理内存的1/64;JVM最大分配的内存由-Xmx指定,默认是物理内存的1/4.默认空余堆内存小于40%时,JVM就会增大堆直到-Xmx的最大限制;空余堆内存大于70%时, JVM会减少堆直到-Xms的最小限制.因此服务器一般设置-Xms,-Xmx相等以避免在每次GC 后调整堆的大小.非堆内存分配JVM使用-XX:PermSize设置非堆内存初始值,默认是物理内存的1/64;由XX:MaxPermSize设置最大非堆内存的大小,默认是物理内存的1/4.JVM内存限制(最大值)首先JVM内存首先受限于实际的最大物理内存,假设物理内存无限大的话,JVM内存的最大值跟操作系统有很大的关系.简单的说就32位处理器虽然可控内存空间有4GB,但是具体的操作系统会给一个限制,这个限制一般是 2GB-3GB(一般来说Windows系统下为1.5G-2G,Linux系统下为2G-3G),而64bit以上的处理器就不会有限制了JVM内存的调优1. Heap设定与垃圾回收Java Heap分为3个区,Young,Old和Permanent.Young保存刚实例化的对象.当该区被填满时,GC会将对象移到Old 区.Permanent区则负责保存反射对象,本文不讨论该区.JVM的Heap分配可以使用-X参数设定,-Xms初始Heap大小-Xmxjava heap最大值-Xmnyoung generation的heap大小JVM有2个GC线程.第一个线程负责回收Heap的Young区.第二个线程在Heap 不足时,遍历Heap,将Young 区升级为Older区.Older区的大小等于-Xmx减去-Xmn,不能将-Xms的值设的过大,因为第二个线程被迫运行会降低JVM的性能.为什么一些程序频繁发生GC?有如下原因:l 程序内调用了System.gc()或Runtime.gc().l 一些中间件软件调用自己的GC方法,此时需要设置参数禁止这些GC.l Java的Heap太小,一般默认的Heap值都很小.l 频繁实例化对象,Release对象.此时尽量保存并重用对象,例如使用StringBuffer()和String().如果你发现每次GC后,Heap的剩余空间会是总空间的50%,这表示你的Heap处于健康状态.许多Server端的Java程序每次GC后最好能有65%的剩余空间.经验之谈:1．Server端JVM最好将-Xms和-Xmx设为相同值.为了优化GC,最好让-Xmn值约等于-Xmx的1/3[2].2．一个GUI程序最好是每10到20秒间运行一次GC,每次在半秒之内完成[2].注意:1．增加Heap的大小虽然会降低GC的频率,但也增加了每次GC的时间.并且GC 运行时,所有的用户线程将暂停,也就是GC期间,Java应用程序不做任何工作. 2．Heap大小并不决定进程的内存使用量.进程的内存使用量要大于-Xmx定义的值,因为Java为其他任务分配内存,例如每个线程的Stack等.2．Stack的设定每个线程都有他自己的Stack.-Xss每个线程的Stack大小Stack的大小限制着线程的数量.如果Stack过大就好导致内存溢漏.-Xss参数决定Stack大小,例如-Xss1024K.如果Stack太小,也会导致Stack溢漏.3．硬件环境硬件环境也影响GC的效率,例如机器的种类,内存,swap空间,和CPU的数量.如果你的程序需要频繁创建很多transient对象,会导致JVM频繁GC.这种情况你可以增加机器的内存,来减少Swap空间的使用[2].4．4种GC第一种为单线程GC,也是默认的GC.,该GC适用于单CPU机器.第二种为Throughput GC,是多线程的GC,适用于多CPU,使用大量线程的程序.第二种GC与第一种GC相似,不同在于GC在收集Young区是多线程的,但在Old 区和第一种一样,仍然采用单线程.-XX:+UseParallelGC参数启动该GC.第三种为Concurrent Low Pause GC,类似于第一种,适用于多CPU,并要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Old区的回收同时,运行应用程序.-XX:+UseConcMarkSweepGC参数启动该GC.第四种为Incremental Low Pause GC,适用于要求缩短因GC造成程序停滞的时间.这种GC可以在Young区回收的同时,回收一部分Old区对象.-Xincgc参数启动该GC.。

java jvm调优面试题在Java开发中，JVM（Java虚拟机）的性能调优是一个非常重要的方面。

优化JVM的性能可以提高应用程序的运行效率和响应速度。

为了帮助读者准备面试，本文将介绍一些与Java JVM调优相关的面试题。

以下是几个常见的问题：问题一：什么是JVM调优？JVM调优是指对Java虚拟机进行优化，以提高Java应用程序的性能和吞吐量。

通过对JVM参数的调整、内存管理以及垃圾收集等方面的优化，可以使Java应用程序更加高效地运行。

问题二：如何调整JVM的参数？可以通过在启动Java应用程序时，使用"-X"参数进行调整。

例如，可以使用"-Xms"参数调整初始堆大小，使用"-Xmx"参数调整最大堆大小。

同时，还可以使用"-XX"参数进行更加细致的调优。

问题三：有哪些常见的JVM参数？常见的JVM参数包括：- "-Xms"：设置初始堆大小- "-Xmx"：设置最大堆大小- "-XX:NewRatio"：设置年轻代与老年代的比例- "-XX:MaxPermSize"：设置永久代的最大大小（JDK8之前）- "-XX:MaxMetaspaceSize"：设置元数据区的最大大小（JDK8之后）问题四：什么是垃圾收集器（GC）？垃圾收集器是JVM中负责回收无用对象的组件。

垃圾收集器通过标记、清除和压缩等过程来释放不再使用的内存，并将其回收供其他对象使用。

问题五：有哪些常见的垃圾收集器？常见的垃圾收集器包括：- Serial收集器：单线程的、使用复制算法的收集器，适用于小型应用程序或者客户端应用程序。

- Parallel收集器：多线程的、使用复制算法的收集器，适用于需要追求较高吞吐量的应用程序。

- CMS收集器：并发标记清除算法的收集器，适用于需要较短停顿时间的应用程序。

gc常用调优参数GC（Garbage Collection）是Java虚拟机（JVM）的一项重要功能，用于自动管理内存。

为了优化GC的性能，我们可以通过调整一些常用的参数来达到更好的效果。

本文将介绍一些常用的GC调优参数及其作用，帮助读者在实际应用中进行性能优化。

1. -Xmx和-Xms：这两个参数用来设置JVM的堆内存大小。

-Xmx 用于设置最大堆内存大小，-Xms用于设置初始堆内存大小。

合理设置这两个参数可以避免频繁的堆内存扩容和收缩，提高应用的性能。

2. -XX:NewRatio：这个参数用于设置新生代和老年代的比例。

默认情况下，新生代占整个堆内存的1/3，老年代占2/3。

根据应用的特点，可以适当调整这个比例以提高GC的效率。

3. -XX:SurvivorRatio：这个参数用于设置Eden区和Survivor区的比例。

默认情况下，Eden区占新生代的8/10，Survivor区占新生代的1/10。

根据应用的特点，可以适当调整这个比例以减少对象在Eden区的存活时间，从而减少GC的次数。

4. -XX:MaxTenuringThreshold：这个参数用于设置对象进入老年代的年龄阈值。

默认情况下，对象经过15次Minor GC仍然存活，就会被移到老年代。

根据应用的特点，可以适当调整这个阈值以减少对象进入老年代的次数，减轻老年代的GC压力。

5. -XX:+UseConcMarkSweepGC：这个参数用于启用CMS （Concurrent Mark and Sweep）垃圾收集器。

CMS收集器是一种并发收集器，可以在主线程运行的同时进行垃圾收集，减少应用的停顿时间。

适用于对响应时间要求较高的应用场景。

6. -XX:+UseG1GC：这个参数用于启用G1（Garbage-First）垃圾收集器。

G1收集器是一种面向服务端应用的垃圾收集器，可以更好地控制垃圾收集的停顿时间。

适用于内存较大的应用场景。