12-5 中国统计年鉴数据处理：耕地灌溉面积和农用化肥施用量(全国与各省级指标,2007-2018多年数据分析对比)

中国粮食产量影响因素分析摘要：粮食是人类最基本的生活消费品，粮食问题是关系到国家的国计民生的头等问题。

众所周知，农业是国民经济发展的基础，粮食是基础的基础，因此粮食生产是关系到一个国家发展与生产的一个关键的主题。

建国以来我国的粮食产量出现了多次的变动，给消费者和生产者带来了很大的影响，所以了解影响粮食生产因素很重要。

通过计量经济学方法创建我国粮食生产函数，我们会发现粮食播种、化肥施用量、受灾面积是影响粮食生产的三大因素，其中粮食播种面积的影响最大。

【关键词】粮食产量；影响因素；回归分析一、引言众所周知，粮食是我们人类生命得以延续的最基础的物质条件，没有粮食这个重要基础，人类将无法继续生存。

回顾我国粮食的生产情况，我们会发现，随着技术水平的提高，社会的发展，从整体来讲我国粮食产量呈上升的趋势。

二、中国粮食生产现状分析在改革开放（1978年）之前我国粮食产量非常缓慢增长，一直都在30000万吨以下。

改革开放后，我国粮食产量从30000万吨一路疯狂走高，粮食生产得到飞速发展，但波动也更频繁复杂。

在1997年总产量首次跨上50000万吨的大难关，达到了50453万吨，增长率为8.13%。

但在2004年开始出现了几年的连续减产的现象，曾一路降到43069万吨的局面，一下子退回到十几年前的水平，让人更加担忧。

从2004年以来的5年里，我国粮食产量连续10年增产。

在2013年粮食产量达到60193.8万吨。

改革开放以来粮食产量一直是我国最关心的问题，我国逐步改革统购统销的体制，减少定购数量，提高粮食收购价格，使粮食生产实现高速增长。

我国粮食产量从30000万吨开始一路走高。

1980—2010年这30年，我国粮食生产得到快速发展。

1978年我国农村实行改革和粮食价格提高，极大地调动了农民的积极性。

1978年中国粮食产量首次突破30000万吨，增长了7．8％。

1979年粮食产量继续增长8.9％，主要是由于国家大幅度提高粮食收购价格，粮食统购价提高20％，超购部分加价50％，从而促进粮食产量飞速增长。

全国土壤肥料专业统计报表主要指标解释1。

表1 全国土壤肥料机构建设基本情况(1）机构数：是指各级从事土壤肥料工作的单位，一般统计到有土肥机构的县级。

(2）人员：包括专职和兼职从事土壤肥料工作的在编人员,统计到乡（镇）级。

（3）管理人员:指“专职”、“兼职"在管理岗位上的从业人员，其中“兼职”仅指担任管理职务而享受技术职称工资的人员,二者不可重复统计。

（4）技术人员：专指日常从事技术性工作的人员.（5）建筑面积：指土肥机构实际用房的建筑面积。

（6）试验基地：指拥有自主产权,或具有5年以上使用权、面积10亩以上的试验田。

（7）仪器设备（台、套）:指单价500元以上的仪器设备。

（8）固定资产：指拥有自主产权的包括基础建设、大型仪器设备和车辆等折合的资金。

（9)项目经费：指用于开展本级项目开支的经费。

2。

表2 土肥测试中心（化验室)建设基本情况(1）机构数：指农业部门管辖的土肥测试中心（化验室）数，其中不属于土肥部门的独立挂牌土肥测试中心(化验室)也应列入统计机构数。

（2)通过计量认证:是指通过各级技术监督部门计量认证的土肥测试中心（或化验室）的个数.（3）授权为质检机构：是指被各级政府有关部门授权为产品质量监督检验测试机构的土肥测试中心（或化验室)。

(4）岗位从业人员：指所有在土肥测试中心（或化验室）任职的人员。

（5）大型、精密仪器：指价值2000以上的仪器设备，光、电等精密分析仪器及“原子吸收”、“原子荧光”、“ICP”、万分之一电子天平等。

（6）普通仪器是指化验室常用的价值500-2000元的仪器设备。

（7）计算机:专指办公用计算机，不含大型仪器配套计算机。

（8）仪器设备“其他”:指单价500元以下的仪器设备，不含低值易耗品。

（9)省、地区、县级分别填写本级土肥测试中心（或化验室）的统计数字。

3.表3 土肥测试中心（化验室)肥料质量检测情况（1）样品数:是指本级测试中心（化验室)出具检测报告或相关原始记录样品的个数。

我国粮食产量的影响因素分析摘要：本文针对我国是一个农业大国的基本国情，选取我国1978-2011年的相关数据，对我国粮食产量的影响因素的分析、检验，并对各因素的影响程度的大小进行比较，最终建立合适的回归模型，对其做统计和经济意义上的分析，并根据结果提出建议。

关键词：农业粮食产量有效灌溉面积受灾面积一、问题的提出我国是传统意义上的农业大国，农业生产一直在我国经济发展中占据着重要的地位。

建国后，在经历人民公社运动、大跃进以及文革的浩劫后，农业发展严重滞后，无法满足人民的需要。

1978年改革开放也首先在农村地区开展，实行家庭生产承包责任制，农业有了快速的发展。

随着科技的不断进步，粮食产量也不断上升。

可是农村人口和耕地面积的不断减少也制约着粮食产量的进一步增加。

到底是哪些因素制约着粮食产量呢？针对这个问题，本文选取了我国1978年到2011年的相关数据，通过建立回归模型，对各种影响因素进行分析。

并且在通过分析知道影响粮食产量的因素后，提出了提高粮食产量的有效途径。

二、数据收集本文选取了1978年至2011年的34组数据，从数据个数来看完全满足多元回归模型的设定需要。

选取1978年以后的数据主要是因为1978年之前，由于人民公社化运动期间农业数据的浮夸形象，以及文革期间农业生产的停滞等非正常社会现象会影响模型的分析，故从1978年我国改革开放之后开始选取数据。

1978年-2011年我国粮食生产与相关投入的数据表年份粮食产量(万吨) 农业机械总动力(万千瓦)有效灌溉面积(千公顷)农用化肥施用折纯量(万吨)粮食作物播种面积(千公顷)受灾面积(千公顷)Y X1 X2 X3 X4 X5 1978 30476.50 11749.90 44965.00 884.00 120587.20 50807 1979 33211.50 13379.50 45003.13 1086.30 119262.70 39367 1980 32055.50 14745.75 44888.07 1269.40 117234.27 50025 1981 32502.00 15680.10 44573.80 1334.90 114957.67 39786 1982 35450.00 16614.21 44176.87 1513.40 113462.40 33133 1983 38727.50 18021.90 44644.07 1659.80 114047.20 347131984 40730.50 19497.22 44453.00 1739.80 112883.93 31887 1985 37910.80 20912.55 44035.93 1775.80 108845.13 44365 1986 39151.20 22950.00 44225.80 1930.60 110932.60 471351987 40297.70 24836.0044403.00 1999.30 111267.77420861988 39408.10 26575.00 44375.91 2141.50 110122.60 50874 1989 40754.90 28067.00 44917.20 2357.10 112204.67 46991 1990 44624.30 28707.70 47403.07 2590.30 113465.87 38474 1991 43529.30 29388.60 47822.07 2805.10 112313.60 55472 1992 44265.80 30308.40 48590.10 2930.20 110559.70 51332 1993 45648.80 31816.60 48727.90 3151.80 110508.70 48827 1994 44510.10 33802.50 48759.10 3317.90 109543.70 55046 1995 46661.80 36118.05 49281.60 3593.70 110060.40 45824 1996 50453.50 38546.90 50381.60 3827.90 112547.92 46991 1997 49417.10 42015.60 51238.50 3980.70 112912.10 53427 1998 51229.53 45207.71 52295.60 4083.69 113787.40 50145 1999 50838.58 48996.12 53158.41 4124.32 113160.98 49980 2000 46217.52 52573.61 53820.33 4146.41 108462.54 54688 2001 45263.67 55172.10 54249.39 4253.76 106080.03 52215 2002 45705.75 57929.85 54354.85 4339.39 103890.83 46946 2003 43069.53 60386.54 54014.23 4411.56 99410.37 54506 2004 46946.95 64027.91 54478.42 4636.58 101606.03 37106 2005 48402.19 68397.85 55029.34 4766.22 104278.38 38818 2006 49804.23 72522.12 55750.50 4927.69 104957.70 41091 2007 50160.28 76589.56 56518.34 5107.83 105638.36 48992 2008 52870.92 82190.41 58471.68 5239.02 106792.65 39990 2009 53082.08 87496.10 59261.45 5404.35 108985.75 47214 2010 54647.71 92780.48 60347.70 5561.68 109876.09 37426 2011 57120.85 97734.66 61681.56 5704.24 110573.02 32471三、模型设定1、分别做被解释变量（Y）与解释变量（X1、X2、X3、X4、X5）的散点图，结果如下:由散点图可知，解释变量与别解释变量间的线性关系并不明确，故对原方程两边同时取对数，建立新的回归方程3、为了方便计算，对变量进行重新定义，在eviews对话框中输入genr y=log(y)genr x1=log(x1)genr x2=log(x2)genr x3=log(x3)genr x4=log(x4)genr x5=log(x5)建立新的回归模型，结果如下图由上图可知新的多元回归模型为54321128441.0461565.1401626.0603457.0078124.0408078.2X X X X X Y -++-+-=四、模型的检验与调整（一）经济意义检验由经济分析可知，粮食产量（Y ）与农业机械总动力（X1）、有效灌溉面积（X2）、农用化肥施用折纯量（X3）、粮食作物播种面积（X4）应成正相关关系，与受灾面积（X5）应成负相关关系。

数据库：分省年度数据指标：农用化肥施用折纯量(万吨)地区2013年2012年2011年2010年2009年2008年2007年2006年2005年2004年北京市12.7813.6713.8413.6713.8213.6313.9914.8414.8414.46天津市24.3424.4524.3925.5425.9625.8825.8224.5623.2922.85河北省331.04329.33326.28322.86316.17312.4311.87304.89303.39289.88山西省121.02118.28114.57110.37104.32103.4100.8398.2795.793.44内蒙古自治区202.42189.04176.94177.24171.42154.1140.29128.51116.72104.35辽宁省151.76146.9144.64140.08133.61128.77127.47121.08119.86117.85吉林省216.79206.73195.2182.8174.18163.84154.39146.7138.1159.09黑龙江省244.96240.28228.44214.89198.87180.73175.2162.2150.92143.81上海市10.7810.9911.9711.8412.5614.3214.0814.5314.4415.02江苏省326.83330.95337.21341.11344340.76342.03342.01340.81336.8浙江省92.4392.1592.0792.293.692.9892.8293.9894.2793.34安徽省338.4333.53329.67319.77312.79307.35305.02294.29285.67277.56福建省120.57120.87120.93121.04120.68118.67119.69120.86122.02121.67江西省141.58141.26140.77137.62135.76132.97132.65132.58129.39123.53山东省472.66476.26473.64475.32472.86476.33500.34489.82467.63450.96河南省696.37684.43673.71655.15628.67601.68569.68540.43518.14493.16湖北省351.93354.89354.89350.77340.26327.66299.9292.48285.83281.92湖南省248.19249.11242.49236.57231.6223.38219.58214.72209.87203.18广东省243.91245.38241.3237.29233.16226.6219.64212.13204.62201.3广西壮族自治区255.7249.04242.71237.16229.32222.58220.84210.66201.25195.22海南省47.5745.5347.7346.4346.2945.6241.6739.4937.3141.06重庆市96.6496.0295.5891.8291.1788.1484.3280.5479.0577.02四川省251.14253.03251.23248247.97242.84238.17228.16220.92214.71贵州省97.4298.1794.0886.5386.5483.0982.0580.2377.4174.31云南省219.02210.21200.47184.58171.39167.67158.27150.39142.65137.24西藏自治区 5.7 4.99 4.79 4.74 4.69 4.6 4.58 4.4 4.21 3.98陕西省241.73239.8207.27196.79181.32165.9158.81149.73147.3143.13甘肃省94.7192.1387.2485.2682.981.3780.1476.575.9272.39青海省9.89.38.278.767.968.117.557.17 6.99 6.57宁夏回族自治区40.4439.4438.2437.9335.5434.7534.6331.9229.9327.61新疆维吾尔自治区203.22192.7183.68167.56154.98148.89131.52119.65107.7799.17数据来源：国家统计局注：1.2003年以后，农林牧渔业总产值包括农林牧渔服务业产值。

农业总产值影响因素分析摘要：文章运用计量学方法分析影响农业总产值的因素，即通过对农产品的播种面积、受灾面积；耕地的灌溉面积、化肥施用量和机械用量的实证分析，运用经济学原理，引入计量经济学模型，得出结论：我国的农业生产由21世纪前的10年到21世纪后的10年取得了长足的发展，但整体农业发展水平还很低。

关键词：农业总产值；影响因素；实证分析1问题的提出农业是国民经济发展的基石，农业在国民经济发展中有着举足轻重的作用。

如果农业中存在的问题得不到解决，农业将不能发展，那么三农问题也就得不到解决，国民经济的发展将受到严重阻碍。

本文通过运用计量经济学方法对影响农业发展因素的分析，来揭示我国农业现存的一些问题，力求针对问题，找到解决方法。

2模型的设定根据经济学原理，在模型中引入五个变量：①农作物播种面积，我国是一个农业大国，农作物产量在很大程度上主要取决于播种面积；②耕地受灾面积，干旱、洪涝、虫灾等都会影响农作物的产量；③灌溉面积，农田灌溉面积的增加，会相应地增加产量；④化肥用量；⑤机械用量。

综合上述因素，我们设定模型的线性函数形式为：NYCZ＝β0＋β1BZMJ＋β2SZMJ＋β3GGMJ＋β4HFYL＋β5JXYL＋μ3实证研究本文搜集整理了我国从1990－2009年共20年的有关农业发展状况的数据，见表1。

根据各因素对农业总产值的影响，我们将方程形式设定为：NYCZ＝β0＋β1BZMJ＋β2SZMJ＋β3GGMJ＋β4HFYL＋β5JXYL＋μ用Eviews对其进行分析，得最小二乘估计的结果如下：NYCZ＝10 901.25＋0.13BZMJ－0.11SZMJ－1.49GGMJ＋（0.55）（0.75）（－2.12）（－2.98）17.53HFYL＋0.01JXYL（10.54）（12. 45）R2＝0.99 F＝614.22 DW＝2.353.1经济意义检验从回归结果可知，农业总产值各影响因素的参数值与经济学中的边际消费倾向意义基本相符。

我国农业区主要粮食作物化肥施用情况分析作者：俞书傲樊爽爽来源：《经济研究导刊》2023年第23期摘要：随着我国农业现代化水平的不断提升，农业生产普遍采用集约化发展模式。

但化肥尤其是氮肥在农业生产中的过度施用，对农业环境产生了严重的负面影响，农业面源污染已然成为水体富氧化的主要原因。

基于此，以全国平均水平为对照指标，采用“区域化肥（氮肥）施用负荷”和“化肥（氮肥）施用相对适宜度”评价化肥和氮肥施用对我国九个农业区的环境影响程度，作为不同地区化肥和氮肥施用的参考，是科学、合理施用化肥，缓解我国农业环境压力的重要举措。

关键词：化肥施用量；氮肥施用量；施用负荷；相对适宜度中图分类号：Ｆ３２文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2023）23-0027-04近几十年来，我国农业现代化发展趋势向好，农业生产普遍呈集约化发展模式，即通过使用化肥、农药、杀虫剂以及农业机械化提高粮食作物产量。

其中，化肥尤其是氮肥在农业生产中的投入，对作物增产有不可或缺的作用，研究表明，施用化肥使作物单产增幅55%—65%（Muhammad，2021）。

但化肥尤其是氮肥在农业生产中的过度施用，对农业环境产生了严重的负面影响。

据《第二次全国污染源普查数据》（2020）显示，农业源是总氮、总磷排放的主要来源，来自农业的氮、磷排放量分别为141.49万和21.20万吨，分别占总氮、总磷排放量的46.5%、67.2%。

可见，农业面源污染已然成为水体富氧化的主要原因（李万青，2014；杨巧云，2021）。

2018年我国农用化肥施用量（折纯）5 653万吨，其中，氮肥2 065.43万吨，磷肥728.88万吨，钾肥590.28万吨，复合肥2 268.84万吨。

一、我国农业区主要粮食作物化肥、氮肥施用现状分析根据《中国综合农业区划》，按农业生产条件、特征和发展方向及行政单位的完整性，将全国划分为九个农业区，即黄淮海平原区、北方干旱半干旱区、东北平原区、云贵高原区、华南区、四川盆地及周边地区、长江中下游地区、青藏高原区、黄土高原区。

农业技术经济　2008年第4期 不同阶段化肥施用量对我国粮食产量的影响分析———基于1952—2006年30个省份的面板数据张利庠　彭　辉　靳兴初(中国人民大学农业与农村发展学院　北京　100872) 内容提要　本文通过把1952—2006年全国30个省市的大样本面板数据分成5个不同时期,首次使用引入时间变量的变截距双对数模型,并根据不同结果的各方面检验进行模型改进,对不同阶段我国化肥施用量对粮食产量的影响进行了计量分析。

分析结果表明,化肥施用量对粮食产量的显著的正增产效应一直保持到近期才变得不显著;化肥施用量对粮食产量的增产弹性先增大后减小;单位质量化肥投入带来的实际粮食产量增加量不断减少。

关键词　粮食产量　面板数据　不同阶段　变截距双对数模型在我国粮食产量提高的过程中,很多因素都起了非常重要的作用,其中最直接的影响来自粮食的种植面积和单产水平(张红宇,2003)。

单产水平则主要受化肥施用、农业技术和农业机械化的影响。

而在诸多影响因素中,化肥的贡献作用非常明显。

美国著名的作物育种专家、诺贝尔奖获得者Nor2 man E1Borlaug指出,20世纪全世界农作物产量增加的一半得益于化肥的施用。

尽管化肥在我国粮食产量增加的过程中起了不可替代的作用,但从1998年开始,我国粮食总产量开始有所下滑,由1998年的51230万吨下降到2001年的45264万吨,而化肥施用量却稳步上升,两者的趋势出现了背离。

可见,化肥对粮食增产的效用在开始不断下降。

但是,相对而言,化肥的增产效用到底下降了多少?不同时期的化肥贡献率有什么变化?至今为止化肥的增产效用是否依然明显?这就是本文试图回答的问题。

一、文献综述(一)国内研究现状近年来,人们对粮食产量的关注程度不断加大,研究频率有所提高。

但是其中专门研究化肥施用量对粮食产量影响的文献不到5%,研究不同时期化肥施用影响的文献就更少了。

现有关于化肥施用量对粮食产量影响的文献,研究主要集中于不同区域间化肥增产效率的差异、化肥施用对特定粮食作物的影响、特定省份的化肥施用的效果、不同化肥施用结构和配比的影响及化肥施用产生的农业污染问题等相关影响,研究角度分为两类:经济学的角度与自然科学、环境科学、土壤和肥料的角度,研究方法多为描述现状、统计分析(如关联度分析等)、计量分析等,其中近年来对于化肥施用影响的研究逐渐转向数量化,计量分析越来越多。