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dea-malmquist指标解读Malmquist指标是一项用于度量和评估企业或者经济体生产力和效率变化的方法。
该指标最早由瑞典经济学家Staffan B. Malmquist在20世纪80年代提出。
它主要包括两个方面的考察：技术变动和技术效率的变化。
通过计算Malmquist指数，可以得出生产系统在两个时间点之间的生产效率的变化情况。
Malmquist指标的计算方法基于数据包络分析（DEA）模型。
DEA 模型是一种基于线性规划的方法，可以为多个输入和输出因素的组合评估效率水平。
这些输入和输出因素可以是任何与生产过程相关的变量，如劳动力、资本、能源消耗以及产出和产品质量。
通过DEA模型计算得出的效率值可以作为Malmquist指标的基础。
Malmquist指标的计算公式为：Malmquist指数=技术效率变动*技术变动其中，技术效率变动是指企业或者经济体在不改变其生产技术和生产要素的情况下，通过优化生产过程来提高效率的程度。
技术变动是指在生产过程中引入新的技术、设备和管理方法等，以提高生产效率和生产能力的程度。
Malmquist指标可以用来解读企业或者经济体在不同时间点的生产效率变化。
具体来说，Malmquist指标的值大于1表示生产效率有所提高，值小于1表示生产效率有所下降，值等于1表示生产效率保持不变。
此外，Malmquist指标还可以分解为技术效率变动和技术变动两个部分，从而提供更详细的评估信息。
在实际应用中，Malmquist指标可以用于衡量不同企业或者经济体之间的竞争力和效率水平。
通过比较不同企业或者经济体的Malmquist 指标，可以判断其生产效率的优劣，并找到改进生产过程的潜在途径。
此外，Malmquist指标还可以用于跟踪企业或者经济体的技术进步和效率改善状况，为决策者提供定量分析工具。
然而，Malmquist指标也存在一些限制和局限性。
首先，Malmquist指标的计算结果依赖于输入和输出变量的选择，不同的选择可能导致不同的结果。
DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释：第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益是的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
3、SUMMARY OF PEERS:表示非DEA有效单元根据相应的DEA有效单元进行投影即可以实现相对有效。
word格式-可编辑-感谢下载支持deap 2.1软件分析过程及结果解释找了很久才找到DEAp2.1，东西下载起来很小，用法也很简单，下面是教程：第一步分析过程，设置参数，变量及选定所用模型，下述：16为DMU个数，即总体样本个数；1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数（如年数）；4，3分别为产出指标、投入指标个数（在编辑EG1.DTA文件时，产出指标放前面）；0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型；crs表示不考虑规模收益的模型即C2R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC2模型；最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAMEeg1.out OUTPUT FILE NAME16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTA TED1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA,3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释：1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示：firm样本次序；crste不考虑规模收益时的技术效率（综合效率）；vrste考虑规模收益时的技术效率（纯技术效率）；scale考虑规模收益时的规模效率（规模效率），纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分；最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、SUMMARY OF OUTPUT SLACKS、SUMMARY OF INPUT SLACKS分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
malmquist指数法
Malmquist 指数法是一种方法，它可以用来衡量一个组织或企业在一定环境中的相对绩效，并将绩效分类为技术进步（technical progress）和技术效率（technical efficiency）。
这一方法最初是由芬兰经济学家Dag Malmquist 博士在1920年代提出的，用来度量企业绩效及效率，Malmquist指数法将绩效分类为机构的绩效（peformance）和效率（efficiency），即绩效指数（performance index）和效率指数（efficiency index）。
Malmquist 指数用各企业的投入与产出关系和时间维度的变化结合来衡量绩效，它的核心思想是通过衡量这些变化量以报告每个企业的绩效改善成果。
Malmquist 指数可以用来比较不同企业或相同企业在不同时期（如季度或年度）的相对技术进步。
Malmquist 指数通过考虑企业技术进步、效率及绩效改善两个方面来度量企业绩效：良好的效率不仅来自于先进的技术，也来自于更有效的管理。
因此，组织应该采取全面的方法来衡量当前绩效，以便提高其绩效水平。
Malmquist指数可以帮助管理者发现企业的绩效可以在哪里改善，从而做出相应的改进措施。
malmquist-lenberger指数excel -回复如何在Excel中计算Malmquist-Lenberger指数Malmquist-Lenberger指数是一个常用的效率度量指标，用于衡量两个不同时间点或两个不同部门之间的生产效率差异。
在Excel中，我们可以使用一些函数和公式来计算和分析Malmquist-Lenberger指数。
本文将为您介绍一种基本的方法，帮助您在Excel中计算Malmquist-Lenberger 指数。
第一步：准备数据在计算Malmquist-Lenberger指数之前，我们首先需要准备相关的数据。
假设我们有两个时间点的生产数据，分别是时间点A和时间点B。
每个时间点的数据可以包括多个指标，如产量、投入等。
我们可以将这些数据保存在一个Excel工作表中，并将每个时间点的数据分别组织在不同的列中。
假设我们的Excel工作表如下所示：A B C D1 时间点A 时间点B 参数1 参数22 100 110 120 1503 200 190 130 1404 150 180 100 130其中，A2:A4和B2:B4是时间点A和时间点B的数据。
C2:C4和D2:D4是用于计算Malmquist-Lenberger指数的参数。
在这个例子中，参数1和参数2表示两个时间点的产量与投入之间的比率。
第二步：计算相对效率Malmquist-Lenberger指数计算中的第一步是计算相对效率。
相对效率表示时间点B相对于时间点A的效率水平。
我们可以使用“进一步步骤”方法来计算相对效率。
在Excel中，我们可以通过在第三列中使用公式来计算相对效率。
假设我们将相对效率保存在E2:E4中。
在E2中，我们可以输入以下公式：`=B2/A2`然后，我们可以将此公式拖拽到E3和E4单元格中，以填充所有的相对效率值。
此时，我们的Excel工作表应如下所示：A B C D E1 时间点A 时间点B 参数1 参数2 相对效率2 100 110 120 150 1.13 200 190 130 140 0.954 150 180 100 130 1.2现在，我们已经计算出了时间点B相对于时间点A的相对效率。
DEAP使用方法刘群DEAP使用方法deap 2.1软件分析过程及结果解释:第一步，设置参数，变量及选定所用模型，下述:16为DMU个数，即总体样本个数;1为面板数据中的年限，如果做横截面数据，就写1，面板数据则写选取的时序个数(如年数);4，3分别为产出指标、投入指标个数(在编辑EG1。
DTA文件时，产出指标放前面);0表示选取的是投入主导型模型，1表示产出主导型，二者区别不大，关键结合问题选取，一般选投入主导型;crs表示不考虑规模收益的模型即C^2 R模型，vrs表示考虑规模收益模型即BC^2模型;最后是内部算法，一般选0就可以。
eg1.dta DATA FILE NAME eg1.out OUTPUT FILE NAME 16 NUMBER OF FIRMS1 NUMBER OF TIME PERIODS 4 NUMBER OF OUTPUTS3 NUMBER OF INPUTS0 0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 1 0=CRS AND 1=VRS0 0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE),4=DEA(2-STAGE)第二步，结果解释:1、效率分析EFFICIENCY SUMMARY:firm crste vrste scale四列数据分别表示:firm样本次序;crste不考虑规模收益是的技术效率(综合效率);vrste考虑规模收益时的技术效率(纯技术效率);scale考虑规模收益时的规模效率(规模效率)，纯技术效率和规模效率是对综合效率的细分;最后有一列irs,---，drs,分别表示规模收益递增、不变、递减。
2、 SUMMARY OF OUTPUT SLACKS(正号)、SUMMARY OF INPUT SLACKS(负号)分别表示产出和投入指标的松弛变量取值，即原模型中的s值。
全要素生产率的计算方法1. Malmquist指数法Malmquist指数法是一种常用的全要素生产率计算方法。
它通过比较两个不同时期的生产函数来衡量生产率的变化。
具体步骤如下：（1）确定两个时期的输入和输出数据；（2）估计两个时期的生产函数；（3）计算总要素生产率的Malmquist指数；（4）计算技术效率变动指数和技术变动指数。
2. Cobb-Douglas函数法Cobb-Douglas函数法是一种基于生产函数的全要素生产率计算方法。
该方法假设产出与劳动和资本呈现一定的函数关系。
具体步骤如下：（1）确定不同时间段的输入和输出数据；（2）计算出劳动和资本的平均增长率；（3）通过计算劳动和资本的弹性系数和产出弹性系数，得到全要素生产率的变化率。
3.数据包络分析法数据包络分析法（DEA）是一种非参数方法，用于评估多个输入产出的效率。
它通过比较不同单位的输入输出数据来确定最有效率的单位。
具体步骤如下：（1）确定输入和输出要素；（2）构建数据包络模型；（3）计算每个单位的相对有效率；（4）计算全要素生产率的绝对效率。
4.主成分分析法主成分分析法（PCA）通过将多个指标转化为少数几个综合指标，综合考虑了多个指标的影响。
（1）确定输入和输出指标；（2）进行主成分分析；（3）计算主成分得分；（4）根据主成分得分计算全要素生产率。
以上是几种常见的全要素生产率计算方法，每种方法都有其适用范围和局限性。
在实际应用中，应根据具体情况选择合适的方法来计算全要素生产率，并结合其他经济指标进行分析和评价。
malmquist指数的计算Malmquist指数是一种用于衡量经济效率变化的指标，它可以帮助我们评估不同时间段或不同地区的经济绩效。
Malmquist指数的计算方法相对简单，但需要一些基本的数学和经济知识。
首先，我们需要收集两个时间点或两个地区的经济数据。
这些数据可以包括国内生产总值（GDP）、劳动生产率、资本投入等。
假设我们要比较两个时间点的经济绩效，我们将这两个时间点分别标记为t和t+1。
接下来，我们需要计算技术变化指数（Technical Change Index）和效率变化指数（Efficiency Change Index）。
技术变化指数反映了技术进步对经济绩效的影响，而效率变化指数则反映了资源利用效率的变化。
计算技术变化指数的方法如下：1. 首先，我们需要计算两个时间点的生产函数。
生产函数可以用来描述产出与输入之间的关系。
假设我们的生产函数为Y = f(K, L)，其中Y表示产出，K表示资本投入，L表示劳动投入。
2. 然后，我们需要计算两个时间点的生产函数边界。
生产函数边界表示了在给定输入条件下的最大产出水平。
我们可以通过线性规划等方法来计算生产函数边界。
3. 接下来，我们需要计算两个时间点的技术变化指数。
技术变化指数可以通过计算两个时间点的生产函数边界之间的距离来得到。
如果技术变化指数大于1，则表示技术进步对经济绩效的提升有正向影响；如果技术变化指数小于1，则表示技术进步对经济绩效的提升有负向影响。
计算效率变化指数的方法如下：1. 首先，我们需要计算两个时间点的效率前沿。
效率前沿表示了在给定产出水平下的最小输入水平。
我们可以通过线性规划等方法来计算效率前沿。
2. 然后，我们需要计算两个时间点的效率变化指数。
效率变化指数可以通过计算两个时间点的效率前沿之间的距离来得到。
如果效率变化指数大于1，则表示资源利用效率的提升对经济绩效有正向影响；如果效率变化指数小于1，则表示资源利用效率的提升对经济绩效有负向影响。
附录：
DEAP简要操作说明
一、DEAP软件运行文件组成
DEAP软件下载下来后无需安装，它是直接在deap.exe文件中运行。
DEAP 软件的运行涉及到几个常见的文件：
（1）deap.exe与deap.000。
这两个文件是软件运行所必须的，无需做任何改动。
（2）xxx.ins文件。
这个文件是用来进行参数设置的文件前面xxx是文件名字，可以自己命名。
.ins是文件后缀名，表示该文件是进行指令（instruction）设置的文件，和所显示出来的Internet通讯设置无关，那是Windows操作系统对文件类型自动识别的问题。
该文件可以用记事本创建、打开与编辑，注意后缀名是ins即可。
（3）xxx．dta文件。
该文件是数据文件，存放着我们要进行分析的投入产出数据。
可以用记事本打开浏览和编辑，具体创建过程参考下面。
（4）xxx.out文件。
这个一个输出结果文件，存放着DEA分析之后的结果，可以用记事本打开浏览。
补充说明：由于xxx.ins、xxx．dta以及xxx.out的实质都是文本文件，因此可以按照后缀名都是txt的方式进行命名：
二、DEAP软件操作过程
1.生成数据文件
有两种方式可以生成符合要求的数据文件：
第一种方式：一般先在Excel中先输入，再复制到一个记事本下就可以，注意在记事本下的数据只有数据，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
第二种方式：同样还是在Excell文件中输入，不包括决策单元的名称和投入、产出的名称，并且一定要先放产出，后是投入。
然后另存为“文本文件（制表符分割）”即可。
符合要求的数据文件样式如下：
2.设置分析参数
可以创建一个新的ins文件或者复制一个ins文件再修改。
ins文件内容如下：
根据实际情况，在ins文件中设置相应的参数。
参数设置时，只更改每一行的前面的小写部分即可，后面大写部分千万不要更改。
DATA FILE NAME 数据文件名称；
OUTPUT FILE NAME 输出文件名称；
NUMBER OF FIRMS 公司（决策单位）数量；
NUMBER OF TIME PERIODS 时期数；
NUMBER OF OUTPUTS 产出种类数目；
NUMBER OF INPUTS 投入种类数目；
0=INPUT AND 1=OUTPUT ORIENTATED 投入导向或产出导向；
0=CRS AND 1=VRS 规模报酬不变或变规模报酬
0=DEA(MULTI-STAGE), 1=COST-DEA, 2=MALMQUIST-DEA, 3=DEA(1-STAGE), 4=DEA(2-STAGE) DEA模型类型
由于本文利用Malmquist指数方法分析TFP，所有在最后一项选择2即可。
3.软件运行
双击deap.exe，进入运行界面。
不要一看到DOS界面就头疼，其实超级简单，只要输入第二步设置参数的ins文件的名称，然后回车即可，红圈内是你唯一需要做的事情。
回车后，软件运行后自动关闭，在你看来也就是一闪之间的事情，结果已经输出到了你所设定的out file文件中去，千万不要认为软件除了什么问题。
至此，你需要做的操作已经完成。
三、结果分析
结果分析是我们的最终目的。
结果文件的内容因为采用的模型分析方法的不同会有所差异。
这里主要介绍Malmquist指数的结果分析。
在Malmquist指数分析时，软件首先给出了一些模型计算的基本信息。
如软件版本、命令文件、数据文件、产出或者投入导向、分析时所采用的模型。
然后给出了4种类型的距离。
下图中4列即为对应的距离函数，他们分别是：
●相对于前一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于后一期规模报酬不变的生产前沿的距离
●相对于本期变规模报酬的生产前沿的距离
最后给出了根据距离函数计算出来的全要素生产率，以及全要素生产率的分解状况（见下图）。
相关指标分别解释为：
Firm 公司编号
Effch 技术效率变动（相对于不变规模报酬生产技术）
Techch 技术变动
Pech 纯技术效率变动（相对于变规模报酬生产技术）
Sech 规模效率变动
Tfpch 全要素生产率变动。
