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国家海洋局关于印发国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行职责分工意见及数据资料管理办法的通知文章属性•【制定机关】国家海洋局•【公布日期】2008.05.19•【文号】•【施行日期】2008.05.19•【效力等级】部门规范性文件•【时效性】现行有效•【主题分类】主权领土正文国家海洋局关于印发国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行职责分工意见及数据资料管理办法的通知沿海省、自治区、直辖市海洋厅（局），监测中心、信息中心、技术中心、中国海监总队：为保障国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行工作的顺利实施，明确各单位职责，规范数据资料管理，我们制定了《关于国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行职责分工的意见》和《国家海域使用动态监视监测管理系统数据资料管理办法》。
现印发给你们，请遵照执行。
附件：1、关于国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行职责分工的意见2、国家海域使用动态监视监测管理系统数据资料管理办法二〇〇八年五月十九日关于国家海域使用动态监视监测管理系统业务化运行职责分工的意见为了明确国家海域使用动态监视监测管理系统（以下简称系统）工作中各有关单位的职责和任务，保证系统的有效运行，依据《国家海域使用动态监视监测管理系统总体实施方案》及其他有关文件，制定本意见。
一、各部门和单位的工作关系国家海域使用动态监视监测管理系统的业务化运行实行统一领导、分级负责的管理体制。
海域管理司负责全国系统业务化运行的统一领导和监督检查工作，沿海省、市海域管理部门负责本地区系统业务化运行的领导和监督检查工作。
国家海域使用动态监管中心（以下简称“国家监管中心”）为系统业务化运行管理的最高执行机构，在业务上对海域管理司负责，并接受海域管理司领导；国家海域使用动态监视监测同步数据中心（以下简称“国家同步数据中心”）和国家海域使用动态监视监测网管中心（以下简称“国家网管中心”）按分工负责专项技术工作，在业务上接受国家监管中心的指导和协调。
遥感图像分析运用复习重点第一章遥感影像解译的基本理论1、遥感影像解译：根据影像的几何特征和物理性质,进行综合分析,从而揭示出物体或现象的质量和数量特征，以及它们之间的相互关系，进而研究其发生发展过程和分布规律。
也就是说根据影像特征来识别它们所代表的物体或现象的性质。
２、影像解译(Interｐrｅｔａtiｏｎ) —从影像获取信息。
根据各专业要求，借助一定的技术手段和方法，对遥感影像进行综合分析、比较、推理和判断,识别出地物或测算出某种数量指标的过程。
（1)解译的过程：影像→灰度或色调（物理性质)／形状大小（几何性质)→地物(２)原理:影像特征→电磁波普→影像特征性质（3）解译本质：从影像特征——地物的光谱特征、空间特征和时间特征,判断电磁波的性质和空间分布，进而确定地物的属性,也就是从影像特征识别地物。
(4）解译条件:解译对象基础理论和专业知识、遥感理论知识和分析解译技术、区域地理特征与背景资料（5）影像解译的内容:图像识别、图像量测、图像分析ﻩ其中，图像分析与专题特征提取包括特定地物及状态的提取、物理量的提取、特定指标提取、变化检测3、解译类型:(１）根据解译信息特征：定性解译、定量解译根据解译内容：一般解译、专题解译根据解译技术和方法:目视解译、计算机解译，其中最基本的解译是目视解译。
（2)目视解译就是借助简单的仪器设备，直接由眼睛来识别影像特性，从而提取有用信息。
解译条件：具有解译对象的基础理论和专业知识,掌握遥感技术的基本原理和方法,要有一定的实际工作经验和地面实况资料。
解译质量:解译人员、研究目标、遥感影像三个因素的统一程度。
ﻩ优点:把解译者的专业理论、区域知识、遥感技术及经验介入到图像分析中，根据目标及周围地物的影像特征，以及目标的空间组合规律等,通过地物间的相互关系，经分析比较、逻辑推理、综合判断识别目标。
缺点：解译速度慢、定量精度受到限制，且往往带有解译者的主观随意性。
４、遥感资料的种类影像资料:传感器获得的以影像形式记录下来的均属遥感影像资料，包括黑影像和彩色影像。
如何进行地理信息系统的数据采集与更新地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）的数据采集与更新是GIS工作中非常重要的一环。
准确和及时的数据采集和更新对于地理信息系统的应用和决策支持具有关键性影响。
本文将从数据采集方法、数据更新机制以及准确性与及时性等方面，探讨如何进行地理信息系统的数据采集与更新。
一、数据采集方法（1）数字化数据采集在地理信息系统中，数字化数据采集是最为常见和广泛使用的一种方法。
数字化数据采集主要通过地图、卫星影像、无人机影像等图像材料，并借助专业的GIS 软件，将图像中的地理信息进行准确、系统的提取和转换。
数字化数据采集具有高效、精确的特点，可以大大提高数据的质量和处理效率。
（2）全球定位系统（GPS）数据采集GPS数据采集是一种利用全球定位系统技术，获取地理坐标信息的方法。
通过携带GPS设备，可以精确记录某一地点（点数据）、线路（线数据）或面域（面数据）等地理要素的经纬度坐标。
GPS数据采集可以实现实时定位和追踪，对于大范围、复杂地理环境下的数据采集具有重要意义。
（3）遥感数据采集遥感数据采集是一种利用遥感技术获取地理数据的方法。
通过地面、航空或卫星上的传感器获取遥感影像，再经过处理和解译，提取和分析图像中的地理信息。
遥感数据采集特别适用于大范围、难以进入的地理环境下的数据采集，如山区、森林、荒漠等。
二、数据更新机制为了保证地理信息系统数据的准确性和及时性，数据更新机制就显得尤为重要。
数据更新机制主要包括人工更新、自动更新和定期更新三种方式。
（1）人工更新人工更新是指专业人员通过实地勘测、调查和更新知识库等手段，对GIS数据进行定期检查和更新。
这种方式的优势在于准确性高，但更新效率较低、成本较高，适用于数据精度要求较高的场景。
（2）自动更新自动更新是指通过机器学习、模型预测等自动算法，对GIS数据进行实时监测和更新。
自动更新的优势在于效率高，但准确性相对较低，需要结合人工检查进行修正。
地理信息系统考研黄杏元《地理信息系统概论》考点笔记地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）是一种将地理空间数据与属性数据进行整合、分析和展示的技术系统。
在黄杏元的《地理信息系统概论》中，有一些重要的考点需要我们关注和理解。
以下是我整理的考点笔记，希望能对大家复习和理解地理信息系统有所帮助。
一、地理信息系统的定义与基本概念地理信息系统是一个用于存储、查询、分析、处理和展示地理空间数据的综合系统。
它由硬件系统、软件系统、数据系统和人员系统组成，其中硬件系统包括计算机设备、显示设备等；软件系统包括地理信息系统软件、数据库管理系统等；数据系统包括地理空间数据和属性数据；人员系统包括GIS技术人员和用户。
地理信息系统的基本概念包括地理空间数据、属性数据、地理坐标系统、地理数据模型等。
地理空间数据是指反映地球表面地理实体位置的数据，如点、线、面等；属性数据是描述地理实体特征和属性的数据，如土地利用类型、地形高程等；地理坐标系统是用于确定地理实体位置的系统，常用的有经纬度坐标系统和投影坐标系统；地理数据模型是描述地理实体及其关系的模型，如矢量数据模型和栅格数据模型等。
二、地理数据采集与处理地理数据采集包括遥感数据采集和GPS地理信息采集。
遥感数据采集是通过卫星、航空器等遥感平台获取地球表面信息，可以得到大范围、高分辨率的地理数据；GPS地理信息采集是通过GPS定位系统获取地理实体的坐标信息，可以得到高精度的地理数据。
地理数据的处理包括数据的编辑、清理、转换等，以保证数据的质量和准确性。
三、地理数据存储和管理地理数据的存储和管理包括数据格式与数据模型选择、数据库管理系统的选择、数据组织与索引等。
地理数据格式可以是矢量格式和栅格格式，矢量格式适合表示点、线、面等地理空间数据，栅格格式适合表示连续分布的地理数据。
数据库管理系统可以是关系型数据库管理系统或面向对象数据库管理系统，根据需要选择适合的系统。
GI系统工作方案一、引言。
GI（Geographic Information）系统是一种将地理空间信息与属性信息相结合的信息系统，它可以用来管理、分析和展示地理空间数据。
GI系统在城市规划、自然资源管理、环境保护、农业、交通等领域都有着广泛的应用。
本文将介绍GI系统的工作原理和方案，以及在实际应用中的一些案例。
二、GI系统的工作原理。
1. 数据采集，GI系统的数据主要来自于地理信息系统（GIS）、全球定位系统（GPS）、遥感技术等。
这些数据包括地图、卫星影像、地理位置信息等，都是GI系统的基础数据。
2. 数据存储，GI系统将采集到的数据存储在数据库中，以便后续的管理和分析。
存储的数据可以是矢量数据、栅格数据、属性数据等。
3. 数据处理，GI系统通过数据处理技术，对存储的数据进行分析、计算、模拟等操作，以获取有用的信息。
4. 数据展示，GI系统可以将处理后的数据以地图、图表、报表等形式展示出来，方便用户进行查看和分析。
5. 数据共享，GI系统可以通过网络平台，将处理后的数据共享给其他用户，实现信息的共享和交流。
三、GI系统的工作方案。
1. 数据采集方案。
（1）GIS数据采集，通过GIS软件和GPS设备，采集地图、地理位置信息等数据。
（2）遥感数据采集，利用遥感技术获取卫星影像、航拍影像等数据。
（3）地理位置信息采集，通过移动设备、传感器等采集地理位置信息。
2. 数据存储方案。
（1）建立空间数据库，将采集到的数据存储在空间数据库中，以方便管理和查询。
（2）数据备份，定期对存储的数据进行备份，以防止数据丢失。
（3）数据安全，加强对数据的安全保护，防止数据泄露和损坏。
3. 数据处理方案。
（1）空间分析，利用GIS软件进行空间分析，包括缓冲区分析、叠加分析等。
（2）数据模拟，通过模拟技术，对地理空间数据进行模拟，以获取预测信息。
（3）统计分析，对属性数据进行统计分析，包括数据挖掘、空间统计等。
4. 数据展示方案。
遥感与大数据简介：遥感与大数据是指利用遥感技术获取的大量数据，并通过大数据分析方法进行处理和分析的一种综合应用。
遥感技术通过卫星、飞机等平台获取地球表面的各种信息，包括地形、气象、植被、土地利用等，形成大量的遥感数据。
大数据分析方法可以对这些数据进行存储、处理和分析，从而提取出实用的信息，为决策提供科学依据。
一、遥感数据获取1. 遥感平台：卫星、飞机、无人机等。
2. 遥感传感器：光学传感器、雷达传感器、微波传感器等。
3. 遥感数据类型：地形数据、气象数据、植被数据、土地利用数据等。
4. 遥感数据获取流程：数据采集、数据传输、数据预处理。
二、大数据分析方法1. 数据存储：建立大数据存储系统，包括数据仓库、数据库、分布式文件系统等。
2. 数据处理：数据清洗、数据融合、数据转换等预处理工作。
3. 数据分析：数据挖掘、机器学习、统计分析等方法，提取实用信息。
4. 数据可视化：利用图表、地图等方式展示分析结果，便于理解和决策。
三、遥感与大数据应用案例1. 环境监测：利用遥感数据监测大气污染、水质变化、土壤退化等环境问题。
2. 农业管理：通过遥感数据分析，提供农作物生长状况、土壤湿度等信息，指导农业生产。
3. 城市规划：利用遥感数据获取城市土地利用、交通流量等信息，辅助城市规划决策。
4. 自然灾害监测：利用遥感数据监测地震、洪水、火灾等自然灾害，及时预警和救援。
四、遥感与大数据的优势1. 高效快捷：遥感技术可以远程获取大量数据，大数据分析方法可以高效处理这些数据。
2. 全面准确：遥感数据可以提供全面的地球表面信息，大数据分析可以准确提取实用信息。
3. 实时监测：遥感数据可以实时更新，大数据分析可以对数据进行实时处理和监测。
4. 智能决策：遥感与大数据相结合，可以为决策提供科学依据，提高决策的智能化水平。
五、遥感与大数据的挑战与展望1. 数据质量：遥感数据的质量对大数据分析结果影响较大，需要解决数据质量问题。
遥感测绘规范标准最新遥感测绘是利用遥感技术获取地球表面信息的一种测绘方法。
随着遥感技术的不断发展，相关的规范标准也在不断更新以适应新的技术需求和应用场景。
以下是最新的遥感测绘规范标准的概述：1. 数据采集标准：- 遥感数据采集应遵循国际和国内的相关标准，确保数据的质量和一致性。
- 应使用高精度的传感器和设备，以保证数据的空间分辨率和光谱分辨率满足应用需求。
2. 数据处理规范：- 数据处理应包括辐射校正、大气校正、几何校正等步骤，以消除数据采集过程中的误差。
- 应采用标准化的算法和流程，确保数据处理结果的可重复性和可比性。
3. 数据存储与传输标准：- 遥感数据应按照统一的格式进行存储，便于数据的管理和检索。
- 数据传输应采用安全、高效的协议，确保数据在传输过程中的完整性和安全性。
4. 数据质量控制标准：- 应建立严格的数据质量控制体系，对采集和处理的数据进行质量评估。
- 应定期进行数据质量的检查和审计，确保数据的准确性和可靠性。
5. 应用服务标准：- 遥感数据的应用服务应遵循用户需求，提供定制化的解决方案。
- 应建立用户反馈机制，不断优化服务流程，提高服务质量。
6. 法律与伦理规范：- 遥感测绘活动应遵守相关法律法规，保护个人隐私和国家安全。
- 应尊重数据来源国的法律要求，合理使用遥感数据。
7. 技术更新与培训：- 随着遥感技术的不断进步，应定期更新规范标准，以适应新技术的应用。
- 对从业人员进行定期培训，提高其对新技术的掌握和应用能力。
8. 国际合作与交流：- 鼓励国际间的遥感技术合作与交流，共同推动遥感测绘技术的发展。
- 参与国际标准的制定，提升国内遥感测绘标准的国际影响力。
9. 环境保护与可持续发展：- 遥感测绘活动应考虑对环境的影响，采取必要的措施减少对生态环境的干扰。
- 支持可持续发展的遥感应用，如自然资源监测、环境变化评估等。
10. 结束语：- 遥感测绘规范标准的制定和实施对于确保遥感数据的质量和应用的有效性至关重要。
