下载文档原格式
南京邮电大学实验报告课程名称：软件工程课题名称教务系统课程设计专业：广播电视工程学生姓名：陈超班级学号：B13011413指导教师：范山岗日期：2015 年12 月25 日实验面象对象软件设计一、实验目的用面象对象方法设计实用软件，掌握需求分析方法，掌握掌握UML设计方法。
二、实验性质验证、设计实验。
三、实验要求1、选定题目编写需求分析说明2、学习Rational Rose环境3、学习通过Rational Rose绘制各类框图的方法。
四、环境简介1、Rational Rose可视化环境组成Rose界面的五大部分是浏览器、文档工具、工具栏、框图窗口和日志。
见图1-1。
图1-1：Rose界面浏览器：用于在模型中迅速漫游。
文档工具：用于查看或更新模型元素的文档。
工具栏：用于迅速访问常用命令。
框图窗口：用于显示和编辑一个或几个UML框图。
日志：用于查看错误信息和报告各个命令的结果。
1.2浏览器和视图浏览器是层次结构，用于在Rose模型中迅速漫游。
在浏览器中显示了模型中增加的一切，如参与者、用例、类、组件等。
浏览器中包含四个视图：Use Case 视图、Logical视图、Component视图和Deployment视图。
点击每个视图的右键，选择new就可以看到这个视图所包含的一些模型元素。
1.3框图窗口在框图窗口中，我们可以浏览模型中的一个或几个UML框图。
改变框图中的元素时，Rose自动更新浏览器。
同样用浏览器改变元素时，Rose自动更新相应框图。
这样，Rose就可以保证模型的一致性。
五、实验步骤1、编写需求分析说明书对系统需求进行初步的整理与分析，是后续建模和设计工作的基础。
需求分析说明书详情请见附录。
2、用UML语言对系统进行分析与建模（OOA）2.1建立用例图use case diagram从用例图中我们可以看到系统干什么，与谁交互。
用例是系统提供的功能，参与者是系统与谁交互，参与者可以是人、系统或其他实体。
南邮数据库课程设计一、课程目标知识目标：1. 理解数据库的基本概念，掌握数据库管理系统（DBMS）的功能和用途；2. 学会使用SQL语言进行数据库的基本操作，包括数据查询、插入、更新和删除；3. 掌握数据库设计的基本原则，能够进行简单的数据库设计。
技能目标：1. 能够运用数据库管理系统创建、管理和维护数据库；2. 熟练使用SQL语言完成数据查询和操作，解决实际问题；3. 通过案例分析，学会分析现实问题，将其转化为数据库设计问题并解决。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对数据库技术的兴趣，激发他们主动探索和学习新知识的热情；2. 培养学生严谨、细致的科学态度，注重实践操作和问题解决能力的培养；3. 增强学生的团队协作意识，学会在团队中分享、交流和合作。
课程性质：本课程为南邮数据库原理与应用的示范课程，旨在帮助学生掌握数据库基础知识，提高实际操作能力，培养解决实际问题的综合素质。
学生特点：学生具备一定的计算机基础和编程能力，对数据库技术有一定了解，但实际操作和综合应用能力有待提高。
教学要求：结合学生特点，注重理论与实践相结合，充分调动学生的积极性，提高他们的实际操作能力和问题解决能力。
通过课程学习，使学生能够达到上述课程目标，为后续相关课程和实际应用奠定基础。
二、教学内容1. 数据库基本概念：数据库的定义、功能、类型及发展历程；数据库管理系统（DBMS）的原理和功能。
相关教材章节：第一章 数据库概述2. SQL语言及其应用：SQL语言的基本语法、数据查询、数据定义、数据操纵和数据控制；常用SQL语句编写与执行。
相关教材章节：第二章 SQL语言3. 数据库设计：关系模型与实体-关系模型；数据库设计方法与步骤；规范化理论及其在数据库设计中的应用。
相关教材章节：第三章 数据库设计4. 数据库管理：数据库的创建、管理和维护；数据库安全性、一致性和完整性控制；事务处理与并发控制。
相关教材章节：第四章 数据库管理5. 数据库应用案例：结合实际案例，分析数据库在不同领域的应用；案例解析与讨论。
课程设计I报告题目：课程设计班级：44姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体：K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在spss数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
南邮 课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能够掌握通信原理的基本概念，理解信号传输的基本过程。
2. 学生能够描述并分析不同类型的通信系统及其工作原理。
3. 学生能够运用数学工具对通信过程中的信号进行基本的建模和分析。
技能目标：1. 学生能够运用所学知识设计简单的通信系统，并能够进行模拟和仿真。
2. 学生能够使用相关软件工具对通信信号进行采集、处理和分析。
3. 学生能够通过小组合作，解决通信过程中的实际问题，提高团队协作和问题解决能力。
情感态度价值观目标：1. 培养学生对通信科学的兴趣，激发他们对科学探究的热情。
2. 增强学生对于通信技术在社会发展中的重要性的认识，培养其社会责任感。
3. 通过对通信原理的学习，引导学生树立正确的科学态度，培养严谨、务实的学术作风。
课程性质分析：本课程为南京邮电大学通信工程专业的基础课程，旨在帮助学生建立通信科学的基本框架，为后续专业课程打下坚实基础。
学生特点分析：学生处于大学二年级，已具备一定的物理和数学基础，同时具有一定的逻辑思维能力和问题解决能力。
教学要求：1. 结合实际案例，注重理论与实践相结合，提高学生的实际操作能力。
2. 鼓励学生参与课堂讨论，培养学生的表达和沟通能力。
3. 制定合理的教学评估体系，确保课程目标的实现和学习成果的达成。
二、教学内容1. 通信系统概述：介绍通信系统的基本组成、分类及其发展历程，关联课本第一章内容。
2. 信号与信道：讲解信号的定义、分类及特性，信道模型及其性能指标，关联课本第二章内容。
3. 模拟通信系统：分析幅度调制、频率调制和相位调制等模拟通信技术，关联课本第三章内容。
4. 数字通信系统：阐述数字通信系统的基本原理，包括采样、量化、编码、传输与解码等，关联课本第四章内容。
5. 通信信号处理：介绍信号的时域分析、频域分析、数字信号处理技术及其在通信中的应用，关联课本第五章内容。
6. 通信系统的性能评估：讨论通信系统的性能指标，如误码率、信噪比、带宽利用率和功率利用率等，关联课本第六章内容。
课程设计I报告题目：课程设计班级： 44 姓名：范海霞指导教师：黄双颖职称：成绩：通达学院2015 年 1 月 4 日一：SPSS的安装和使用在PC机上安装SPSS软件，打开软件：基本统计分析功能包括描述统计和行列计算，还包括在基本分析中最受欢迎的常见统计功能，如汇总、计数、交叉分析、分类比较、描述性统计、因子分析、回归分析及聚类分析等等。
具体如下：1.数据访问、数据准备、数据管理与输出管理；2.描述统计和探索分析：频数、描述、集中趋势和离散趋势分析、分布分析与查看、正态性检验与正态转换、均值的置信区间估计；3.交叉表：计数；行、列和总计百分比；独立性检验；定类变量和定序变量的相关性测度；4.二元统计：均值比较、T检验、单因素方差分析；5.相关分析：双变量相关分析、偏相关分析、距离分析；6.线性回归分析：自动线性建模、线性回归、Ordinal回归—PLUM、曲线估计；7.非参数检验：单一样本检验、双重相关样本检验、K重相关样本检验、双重独立样本检验、K重独立样本检验；8.多重响应分析：交叉表、频数表；9.预测数值结果和区分群体： K-means聚类分析、分级聚类分析、两步聚类分析、快速聚类分析、因子分析、主成分分析、最近邻元素分析；10. 判别分析；11.尺度分析；12. 报告：各种报告、记录摘要、图表功能（分类图表、条型图、线型图、面积图、高低图、箱线图、散点图、质量控制图、诊断和探测图等）；13.数据管理、数据转换与文件管理；二．数据文件的处理SPSS数据文件是一种结构性数据文件，由数据的结构和数据的内容两部分构成，也可以说由变量和观测两部分构成。
定义一个变量至少要定义它的两个属性，即变量名和变量类型其他属性可以暂时采用系统默认值，待以后分析过程中如果有需要再对其进行设置。
在 spss 数据编辑窗口中单击“变量视窗”标签，进入变量视窗界面，即可对变量的各个属性进行设置。
1．创建一个数据文件数据（1）选择菜单【文件】→【新建】→【数据】新建一个数据文件，进入数据编辑窗口。
数理统计与数据分析课程设计报告课程设计题目：大学生购买知识付费课程影响因素的分析学生姓名(学号)： ***学生姓名(学号)： ***学生姓名(学号)： *** 课程设计报告评价：最终成绩：任课教师： *** 评阅日期：目录摘要 (1)一、背景分析 (2)二、问卷设计 (3)三、数据分析 (3)1、描述性分析 (3)2、交叉表卡方检验 (4)2.1、性别与是否会购买付费课程 (4)2.2、学习阶段与是否会购买付费课程 (6)3、回归分析 (7)3.1、生活费水平与是否会购买付费课程 (7)3.2、一星期使用学习软件的频次与是否会购买付费课程84、差异分析 (9)4.1、是否了解过付费软件与是否会购买付费软件 (9)4.2、学习阶段与一星期使用付费软件的频次 (10)四、总结 (13)参考文献 (14)附录 (15)摘要随着移动互联网的快速发展，传统的线下学习模式已不能满足当下大学生的需要，应运而生的便是线上知识平台，随着需求的大量增加，线上知识课程平台亦在向付费类知识类课程转变。
新媒体时代,网络技术的快速发展让共享经济从理论变成了现实,包括出行、房屋,人们生活的方方面面都在践行共享经济的模式。
共享经济的发展潜移默化的改变了人们的生活习惯和思维方式,知识付费平台正是在知识共享的大环境下应运而生。
2016 年被称为知识付费的元年,随着喜马拉雅、得到、知乎、分答的相继走红,知识付费的概念被反复讨论,电子商务的服务内容由实物发展到知识层面。
知识付费作为一个新概念的推出,其带来的巨大商业潜力受到互联网行业的广泛关注。
因此，借助当下知识付费类课程的广泛上线，对某校学生对知识付费类课程用户的购买意愿及影响购买意愿的各种因素进行统计调查。
本研究主要着点为调查使用知识付费类课程的用户以及尚未使用或接触的用户对付费类课程的购买意愿，借助前人的理论基础进行假设，设计了多个影响因素，通过实际问卷调查，结合 SPSS、EXCEL、问卷星等整合数据去分析关于购买意愿的各类影响因素以及通过数据分析得出关于知识付费类课程的实质性建议。
南邮通达课程设计一、教学目标本课程的教学目标是让学生掌握南邮通达课程的相关知识，培养学生运用所学知识解决实际问题的能力，并增强学生对邮政通信技术的兴趣和认识。
知识目标：学生能够理解邮政通信系统的基本概念、原理和流程；掌握邮政编码的编制方法和意义；了解邮政通信技术的发展历程和未来趋势。
技能目标：学生能够运用所学知识分析和解决实际邮政通信问题；能够熟练操作和使用邮政通信设备；具备良好的邮政通信业务处理能力。
情感态度价值观目标：学生能够认识到邮政通信技术在现代社会中的重要性，培养对邮政行业的热爱和敬业精神；学会与他人合作，培养团队意识和沟通能力。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括邮政通信系统的基本概念、邮政编码、邮政通信技术设备及操作、邮政通信业务处理、邮政通信技术发展等方面。
具体教学内容安排如下：1.邮政通信系统的基本概念：邮政通信的定义、特点和作用；邮政通信网络的和构成；邮政通信业务种类和范围。
2.邮政编码：邮政编码的编制原则和方法；邮政编码的等级和结构；邮政编码的查找和应用。
3.邮政通信技术设备及操作：邮政通信设备的功能和结构；邮政通信设备的操作方法和技巧；邮政通信设备的维护和管理。
4.邮政通信业务处理：邮政通信业务的处理流程和规范；邮政通信业务的质量和效率；邮政通信业务的投诉和处理。
5.邮政通信技术发展：邮政通信技术的历史和现状；邮政通信技术的创新和发展；邮政通信技术的未来趋势。
三、教学方法为了实现本课程的教学目标，将采用多种教学方法相结合的方式进行教学，包括讲授法、讨论法、案例分析法、实验法等。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握邮政通信系统的基本概念、原理和流程。
2.讨论法：通过分组讨论，培养学生运用所学知识分析和解决实际问题的能力。
3.案例分析法：通过分析典型邮政通信案例，使学生了解邮政通信技术的应用和实践。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握邮政通信设备的操作方法和技巧，提高学生的实践能力。
目录一、课题1：数码管学号滚动显示 (4)1.课题任务要求及技术指标 (4)1.1设计任务 (4)1.2设计要求 (4)2.课题分析及设计思路 (4)2.1功能分析 (4)2.2实现思路 (4)2.3难点描述 (4)3.系统设计（建模） (4)3.1硬件框图 (4)3.2软件框图 (4)3.3电路图 (5)3.4元件清单 (5)3.5源程序 (6)4.仿真结果与结果分析 (7)二、课题2：LED8彩灯花样显示 (7)1.课题任务要求及技术指标 (7)1.1设计任务 (7)1.2设计要求 (7)2.课题分析及设计思路 (7)2.1功能分析 (8)2.3难点描述 (8)3.系统设计（建模） (8)3.1硬件框图 (8)3.2软件框图 (8)3.4元件清单 (9)3.5源程序 (9)4.仿真结果与结果分析 (10)三、课题3：数字电子钟 (11)1.课题任务要求及技术指标 (11)1.1设计任务 (11)1.2设计要求 (11)2.课题分析及设计思路 (11)2.1功能分析 (11)2.2实现思路 (12)2.3难点描述 (12)3.系统设计（建模） (12)3.1硬件设计 (12)3.2软件设计流程图 (13)3.3电路图 (14)3.4元件清单 (15)3.5源程序 (15)4.仿真结果与结果分析 (19)四、课题6：函数发生器 (20)1.课题任务要求及技术指标 (20)1.1设计任务 (20)1.2设计要求 (20)2.课题分析及设计思路 (20)2.1功能分析 (20)2.2实现思路 (20)2.3难点描述 (20)3.1硬件设计 (20)3.2软件流程图 (21)3.3电路图 (26)3.4源程序 (26)4.仿真结果与结果分析 (32)五、课题12：简易温度计 (34)1.课题任务要求及技术指标 (34)1.1设计任务 (34)1.2设计要求 (34)2.课题分析及设计思路 (34)2.1功能分析 (34)2.2实现思路 (34)2.3难点描述 (34)3.系统设计（建模） (34)3.1硬件设计 (34)3.2软件流程图 (35)3.3电路图 (37)3.4源程序 (37)4.仿真结果与结果分析 (46)六、课程设计小结 (47)一、课题1：数码管学号滚动显示1.课题任务要求及技术指标1.1设计任务：要求学生在六个数码管滚动显示自己的学号（六位），每隔一定时间循环移位一次，学号为奇数则左移，学号为偶数则右移。
南邮课程设计实验报告一、教学目标本课程的教学目标是使学生掌握XX学科的基本概念、基本原理和基本方法，培养学生解决实际问题的能力和创新意识。
通过本课程的学习，学生应能：1.掌握XX学科的基本知识和理论体系。
2.能够运用XX学科的基本原理分析问题和解决问题。
3.培养学生的科学思维能力和创新意识。
4.培养学生良好的科学道德和团队合作精神。
二、教学内容本课程的教学内容主要包括XX学科的基本概念、基本原理和基本方法。
具体包括以下几个部分：1.XX学科的基本概念：介绍XX学科的基本概念和术语，使学生了解XX学科的研究对象和范围。
2.XX学科的基本原理：讲解XX学科的基本原理，使学生能够理解和运用这些原理分析和解决问题。
3.XX学科的基本方法：介绍XX学科的基本研究方法和技术，培养学生运用这些方法和技术解决实际问题的能力。
三、教学方法本课程采用多种教学方法，包括讲授法、讨论法、案例分析法和实验法等，以激发学生的学习兴趣和主动性。
1.讲授法：通过教师的讲解，使学生掌握XX学科的基本概念、基本原理和基本方法。
2.讨论法：通过分组讨论，培养学生运用XX学科的知识分析和解决问题的能力。
3.案例分析法：通过分析具体的案例，使学生能够将XX学科的知识运用到实际问题中。
4.实验法：通过实验操作，使学生掌握XX学科的基本实验技能，培养学生的实践能力。
四、教学资源本课程的教学资源包括教材、参考书、多媒体资料和实验设备等。
1.教材：选用权威、经典的教材，为学生提供系统的学习资料。
2.参考书：推荐一些相关的参考书，丰富学生的知识体系。
3.多媒体资料：制作多媒体课件，生动形象地展示课程内容。
4.实验设备：提供必要的实验设备，为学生进行实验操作提供保障。
五、教学评估本课程的评估方式包括平时表现、作业、考试等，以全面、客观、公正地评价学生的学习成果。
1.平时表现：评估学生在课堂上的参与程度、提问回答等情况，以考察学生的学习态度和积极性。
南邮网络课程设计一、课程目标知识目标：1. 学生能理解网络基础知识，掌握网络通信原理，了解网络架构及功能。
2. 学生能掌握IP地址、子网划分、路由选择等网络配置方法。
3. 学生能了解网络安全的基本概念，认识到网络风险及防范措施。
技能目标：1. 学生能运用所学知识搭建简单的网络拓扑结构，进行网络配置与调试。
2. 学生能利用网络管理软件进行网络监控和故障排查。
3. 学生能通过实际操作，提高网络应用能力和解决问题的能力。
情感态度价值观目标：1. 学生对网络技术产生兴趣，培养探索精神和创新意识。
2. 学生能够认识到网络技术在生活中的重要性，树立正确的网络道德观念。
3. 学生通过学习，增强团队合作意识，培养沟通协作能力。
分析课程性质、学生特点和教学要求，本课程将目标分解为以下具体学习成果：1. 学生能够独立完成网络基础知识测试，正确率达到90%以上。
2. 学生能够完成指定网络拓扑结构的搭建与配置，实现网络通信。
3. 学生能够针对网络故障进行排查，并提出解决方案。
4. 学生能够参与小组讨论，共同完成网络项目，展示成果并进行评价。
5. 学生能够撰写网络安全意识小论文，分享学习心得。
1. 网络基础知识：包括网络发展历程、网络通信原理、OSI七层模型和TCP/IP协议栈等，关联教材第一章。
2. 网络设备与拓扑结构：介绍常见的网络设备如交换机、路由器等，以及网络拓扑结构的设计与搭建，关联教材第二章。
3. IP地址与子网划分：讲解IP地址的表示方法、分类和子网划分，关联教材第三章。
4. 网络配置与故障排查：涉及网络设备的配置方法、网络监控及故障排查技巧，关联教材第四章。
5. 网络安全：介绍网络安全的基本概念、风险类型及防范措施，关联教材第五章。
6. 网络应用实例：分析实际网络应用场景，如家庭、校园网等，探讨网络技术的应用，关联教材第六章。
教学大纲安排如下：第一周：网络基础知识学习，完成第一章学习；第二周：网络设备与拓扑结构学习，完成第二章学习；第三周：IP地址与子网划分学习，完成第三章学习；第四周：网络配置与故障排查学习，完成第四章学习；第五周：网络安全学习，完成第五章学习；第六周：网络应用实例分析，完成第六章学习，并进行课程总结。
课程设计I报告
班级：
姓名：
指导教师：
职称：
成绩：
管理学院
2015 年11 月 1 日
南京邮电大学
课程设计I指导教师成绩评定表
一、SPSS的安装和使用
SPSS安装过程略
SPSS主要窗口包括：数据编辑窗口、结果输出窗口、变量编辑窗口、语法编辑窗口、脚本编写窗口、脚本编写窗口、图表编辑窗口
数据编辑窗口是用户进行数据处理与分析的主要窗口界面，用户可在此窗口进行数据输入、观察、编辑和统计分析等操作。
结果输出窗口用于输出统计分析的结果或绘制的相关图表。
变量编辑窗口可以对变量的名称、类型、宽度、小数位、变量标签、变量值标签、缺失值、列的宽度、对齐方式、度量标准以及角色进行设置。
语法编辑窗口，用户可以在语法编辑器窗口输入或修改SPSS命令，或单击任何分析对话框上的“粘贴”按钮，将使用对话框设置的各种命令或选项粘贴到语法编辑器窗口。
脚本编写窗口，用户可以在此窗口编写SPSS内嵌的Sax Basic语言以形成自动化处理数据的程序。
图表编辑窗口可以对生成的图表进行编辑。
二、数据文件的处理
定义变量：点开变量视图设置变量名称及其属性。
录入和编辑数据
录入数据的方式有两种，一是新建数据，二是导入数据。
1、打开【文件】→【新建】→【数据】如图①
2、打开【文件】→【打开】→【数据】如图②、③
①②
③④
然后可在④图中的数据视图增添，删除，修改数据。
计算新变量，输入所有人语数英的平均成绩。
打开【转换】→【计算变量】
筛选变量（个案选择）
选择工资大于2000的人
打开【数据】→【选择个案】
数据文件的拆分。
打开【数据】→【拆分文件】
数据文件的合并
首先选择合并变量，打开要合并的数据后，需对两表的关键变量进行排序后才能合并。
打开【数据】→【合并文件】→【添加变量】
数据文件的存储与读取
存储：打开【文件】→【保存】
读取：打开【文件】→【打开】→【数据】然后选取要打开的数据即可。
三、统计图形
条形图
打开【图形】→【图表构建程序】
首先需确定数据中有名义度量（尺度度量不能放在x轴）
把左上方的变量依次拖入右边图表的x轴，y轴。
其他图表如饼图、线形图、直方图、散点图方法类似。
如下图
饼图线形图
直方图散点图
四、基本统计分析
频数统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算
打开【分析】→【描述统计】→【频率】，把要用的变量放到右边，点击【统计量】把要输出的数据勾选。
如下图
描述性统计及总体均值与总体方差的估计、总体均值的置信区间的计算
打开【分析】→【描述统计】→【频率】，把要用的变量放到右边，点击【选项】把要输出
的数据勾选。
如下图
结果如下
五、回归分析
一元线性回归分析
例题：分析不同地区的甲状腺肿的患病率高低与本地水质的碘含量的关系。
首先，在做回归分析之前，可以先用散点图初步观察两变量有无相关趋势。
如下图
从左图可以看出，二者有一定的相关关系，
接下来就可以做进一步的回归分析，找出它们二
者间的关联。
打开【分析】→【回归】→【线性】
把“碘含量”拖入自变量，把“患病率”拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描述性。
结果如下：
①②
③④
从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为0.971，所以R^2即相关系数很大，说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统计学意义；图④给出了回归方程的各项参数，a=17.484，b=4.459，即回归方程为y=17.484+4.459x,认为碘含量对患病率是存在影响的。
多元线性回归分析
例题：采取措施的速度与保险公司的规模及其类型之间的关系分析。
散点图分析略
打开【分析】→【回归】→【线性】
把“公司类型”、“公司规模”拖入自变量，把“所需时间”拖入因变量，统计量选择模拟拟合度和描述性。
结果如下：
①②
③④
从图①得出所有变量都已纳入模型中；图②得出相关系数R为0.946，所以R^2即相关系数很大，说明模型拟合效果很好；图③为对模型进行方差分析的结果，反映其具有统计学意义；
图④给出了回归方程的各项参数，a=33.874，b=-0.102，c=8.055即回归方程为y=33.874-0.102x1+8.055x2,认为公司规模、公司类型对索赔的反应所需时间是存在影响的。
六、方差分析
单因素方差分析
例题：比较三个不同的电池生产企业生产电池的寿命。
打开【分析】→【比较均值】→【单因素ANOV A】
在【两两比较】中选择“LSD”、“S-N-K”;在【选项】中选择“描述性”、“方差同质性检验”、
“均值图”。
把“电池”拖入因变量列表，把“企业”
拖入因子。
结果如下：
①②
③④
图①所示为Levene方差齐性检验的结果，本例Levene统计量为0.390。
显著性P值一0.680>0.05，故3组数据方差无差异。
图②所示为单因素方差分析的结果，并且进行了趋势检验，结果显示不同企业间方差分析统计量F=38.771, P值=0.000<0.01,因此认为不同企业间生产电池的寿命不同。
图③为LSD法比较结果，企业2与企业1、企业3显著性P值小于0.01，其它的则大于0.01 说明企业2与企业1、企业3生产的电池寿命有差异，企业1与企业3无差异。
图④为S-N-K法比较结果，电池寿命数据被分为两组，企业2一组，企业1和企业3为一组，说明企业2与企业1、企业3生产的电池寿命有差异，企业1与企业3无差异。
与LSD 法结果一致。
无重复实验的双因素方差分析
例题：某研究机构研究了3种动物饲料对4种品系小鼠体重增加的影响。
打开【分析】→【一般线性模型】→【单变量】
在各个选项中做出对应设置如下图
结果如下：
①②
③④
图①所示为主效应模型检验，结果可见校正模型统计量F=6.772 ，P=0.000 ，说明模型有统计学意义。
因素a和因素b均有统计学意义，P=0.000和P=0.037，均小于0.05。
图②所示为不同饲料类型两两比较结果，从Sig值(即P值)可见，饲料B与饲料C间没有差异(P=0.117)，其他均有差异，P<0.05。
图③所示为不同品系两两比较结果，从Sig值(即P值)可见，每个品系间均无差异P>0.05。
图④所示为不同品系小鼠喂养不同饲料的体重增重的均值图，可见A饲料较好，B和C饲料差异不大。
重复实验的双因素方差分析
例题：某研究者欲了解一套新的锻炼方法的减肥效果。
该研究者在某小学随机抽取12名肥胖学生，随机分成两组，第一组每天下午按新的锻炼方法锻炼，第二组不参与新的锻炼方法锻炼，并于实验开始的第1. 2. 3个月分别测量学生体重减重情况。
打开【分析】→【一般线性模型】→【重复度量】
(1)打开【重复度量定义因子】，单击“被试内
因子名称”中的Factor 1，修改为weight。
(2)“级别数”框中输入重复测量次数“3”，单
击“添加”按钮。
(3)单击左下角的“定义”按钮，将3次测量变
量One, Two和Three。
按照框中测量的顺序，
逐个放入右侧框中。
如若顺序出现差异单击
“群体内部变量”左侧的上下箭头来调整顺
序，注意顺序一定不能出错。
将因素变量group
放入“因子列表”框。
结果如下：
①②
③④
图①所示为多变量检验结果，其中采用了4种检验方法计算了T检验值、F值、假设df值和误差df值，表中可见不同测试时间的weight有统计学差异，P=0.000，而测试时间与组别间无统计学差异，P=0.55。
然而是否以此结果为准的依据是球形性检验，若不符合球形性，才以此结果为准或者以一元方差分析中校正结果为准。
图②所示为球形性检验结果，可见Mauchly W=0.983 , P=0.926，符合球形性，结果以一元方差结果为准。
如果P<0.05，则不符合球形性检验，则给出了3种校正模式，即Greenhouse-Geisser. Huynh-Feldt和下限校正，其中以Greenhouse-Geisser较为常用。
图③所示为方差分析结果。
因为本例符合球形性，因此，以第一条“采用的球形度”结果，可见不同时间测量的体重有统计学差异，F=129.068, P=0.000;并且测试时间与组别交互作用检验F=4.386, P=0.026<0.05，认为测试时间与组别间存在着交互作用。
图④显示，组别间方差分析结果无统计学差异，F=0.397, P=0.543，即两组处理因素对体重减重影响没有差异。
精选。
