算法设计与分析试卷及答案
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《算法设计与分析》考试题目及答案(DOC)D. 预排序与递归调用7. 回溯法在问题的解空间树中,按(D)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A.广度优先B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先8. 分支限界法在问题的解空间树中,按(A)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A.广度优先B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先9. 程序块(A)是回溯法中遍历排列树的算法框架程序。
A.B.C.D. void backtrack (int t){if (t>n) output(x);elsefor (int i=t;i<=n;i++) {swap(x[t], x[i]);if (legal(t)) backtrack(t+1); swap(x[t], x[i]);}}void backtrack (int t){if (t>n) output(x);elsefor (int i=0;i<=1;i++) {x[t]=i;if (legal(t)) backtrack(t+1); }}10. 回溯法的效率不依赖于以下哪一个因素?(C )A.产生x[k]的时间;B.满足显约束的x[k]值的个数;C.问题的解空间的形式;D.计算上界函数bound的时间;E.满足约束函数和上界函数约束的所有x[k]的个数。
F.计算约束函数constraint的时间;11. 常见的两种分支限界法为(D)A. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B. 队列式(FIFO)分支限界法与堆栈式分支限界法;C. 排列树法与子集树法;D. 队列式(FIFO)分支限界法与优先队列式分支限界法;12. k带图灵机的空间复杂性S(n)是指(B)A.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在某条带上所使用过的最大方格数。
B.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的方格数的总和。
C.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在k条带上所使用过的平均方格数。
算法设计与分析1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)① 3n 2+10n;② 21+1/n;2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。
(15分)(1);5log )(;log )(2+==n n g n n f (2);)(;log )(2n n g n n f == (3);log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。
(13分)4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。
(15分)5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。
试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。
(12分)6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。
我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符。
(2)插入一个字符。
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。
试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
(16分)⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。
对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。
(16分)1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分)同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n 2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n)) 因此有:O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分) ⑵ 解:① 因为;01033)103(lim 222=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知: 3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。
1. 按分治策略求解棋盘覆盖问题时,对于如图所示的24×24的特殊棋盘,共需要多少个L 型骨牌;并在棋盘上填写L 型骨牌的覆盖情况。
2. 假设有7个物品,给出重量和价值。
若这些物品均不能被分割,且背包容量M =140,使用回溯方法求解此0-1背包问题。
请画出状态空间搜索树。
3. 假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示。
若这些物品均可以被分割,且背包容量M=140,使用贪心算法求解此背包问题。
请写出求解策略和求解过程。
W (35,30,50,60,40,10,25)p (10,40,30,50,35,40,30)4. 在给出的电路板中,阴影部分是已作了封锁标记的方格,请按照队列式分支限界法在图中确定a 到b 的最短布线方案,要求布线时只能沿直线或直角进行,在图中标出求得最优解时各方格情况。
5. 画出字符表的哈夫曼编码对应的二叉树。
6. 已知1()*()i i k k ij r r A a +=,k =1,2,3,4,5,6,r 1=5,r 2=10,r 3=3,r 4=8,r 5=5,r 6=20,r 7=6,求矩阵链积A 1×A 2×A 3×A 4×A 5×A 6的最佳求积顺序。
7. 给出城市网络图,售货员要从城市1出发,经过所有城市回到城市1,画出该问题的解空间树,描述出用优先队列式分支限界法求解时的搜索情况。
表示出优先队列、当前扩展结点等的变化情况。
8. 依据优先队列式分支限界法,求从s 点到t 点的单源最短路径,画出求得最优解的解空间树。
一、假设有7个物品,它们的重量和价值如下表所示。
若这些物品均不能被分割,且背包容量M=150,使用回溯方法求解此背包问题。
请写出状态空间搜索树(20分)。
答:按照单位效益从大到小依次排列这7个物品为:FBGDECA 。
将它们的序号分别记为1~7。
则可生产如下的状态空间搜索树。
其中各个节点处的限界函数值通过如下方式求得:【排序1分】5x =6x =7x =17分,每个节点1分】a .1501154040305035190.62540-++++⨯=7(1,1,1,1,,0,0)8b. 1501154040305030177.560-++++⨯=7(1,1,1,1,0,,0)12c .4040305010170++++=(1,1,1,1,0,0,1)d. 1501054040303530167.560-++++⨯=3(1,1,1,0,1,,0)4e. 150130404050353017560-++++⨯=1(1,1,0,1,1,,0)3f. 1501304040503510170.7135-++++⨯=4(1,1,0,1,1,0,)7g. 40405030160+++=(1,1,0,1,0,1,0)h. 1501404040353010146.8535-++++⨯=2(1,1,0,0,1,1,)7i.1501254030503530167.560-++++⨯=5(1,0,1,1,1,,0)12 j. 1501454030503530157.560-++++⨯=1(0,1,1,1,1,,0)12在Q 1处获得该问题的最优解为(1,1,1,1,0,0,1),背包效益为170。
算法设计与分析试题A及答案一.填空题:(每题4分,共20分)1.算法是指(解决问题的)一种方法或一个过程,是(若干指令的)有穷序列。
2质。
3. 贪心选择性质是指所求问题的整体最优解可以通过一系列局部最优的选择来达到。
4.递归函数的两大基本要素是_递归方程和边界条件_ .5.在回溯法中,一个问题的解空间是指一个大的解决方案可以看作是由若干个小的决策组成。
很多时候它们构成一个决策序列。
解决一个问题的所有可能的决策序列构成该问题的解空间.二.简答题:(每题5分,共20分)1.简述分治法所能解决的问题一般应具有的特征。
1.)该问题的规模缩小到一定的程度就可以容易地解决;2.)该问题具有最优子结构性质;3.)利用该问题分解出的子问题的解可以合并为该问题的解;4.)该问题所分解出的各个子问题是相互独立的。
2.设有待安排的8个活动的开始时间和结束时间如下表。
请采用贪心算法给出活动安排序解:将待安排的8个活动的开始时间和结束时间按结束时间的非减序排列如下:用贪心算法给出活动安排序列:1,3,6,8。
贪心选择的意义是使剩余的可安排时间段极大化,以便安排尽可能多的相容活动。
3.请描述分治法的具体过程。
将原问题划分成k 个子问题。
对这k 个子问题分别求解。
如果子问题的规模仍然不够小,则再划分为k 个子问题,如此递归的进行下去,直到问题规模足够小,很容易求出其解为止。
将求出的小规模的问题的解合并为一个更大规模的问题的解,自底向上逐步求出原来问题的解。
4. Fibonacci 数列如下定义:10()11(1)(2)1n F n n F n F n n =⎧⎪==⎨⎪-+->⎩1、 请设计一个递归算法,计算F(n)。
2、 分析算法的时间复杂性。
解 1、int fibonacci(int n) { if (n <= 1) return 1;return fibonacci(n-1)+fibonacci(n-2); }2、T(n)=T(n-1)+T(n-2)。
算法设计与分析试卷一、填空题(20分,每空2分)1、算法的性质包括输入、输出、___、有限性。
2、动态规划算法的基本思想就将待求问题_____、先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
3、设计动态规划算法的4个步骤:(1)找出____,并刻画其结构特征。
(2)_______。
(3)_______。
(4)根据计算最优值得到的信息,_______。
4、流水作业调度问题的johnson算法:(1)令N1=___,N2={i|ai>=bj};(2)将N1中作业依ai的___。
5、对于流水作业高度问题,必存在一个最优调度π,使得作业π(i)和π(i+1)满足Johnson不等式_____。
6、最优二叉搜索树即是___的二叉搜索树。
二、综合题(50分)1、当(a1,a2,a3,a4,a5,a6)=(-2,11,-4,13,-5,-2)时,最大子段和为∑ak(2<=k<=4)____(5分)2、由流水作业调度问题的最优子结构性质可知,T(N,0)=______(5分)3、最大子段和问题的简单算法(10分)int maxsum(int n,int *a,int & bestj){intsum=0;for (int i=1;i<=n;i++)for (int j=i;j<=n;j++)int thissum=0;for(int k=i;k<=j;k++)_____;if(thissum>sum){sum=thissum;______;bestj=j;}}return sum;}4、设计最优二叉搜索树问题的动态规划算法OptimalBinarysearchTree? (15分)Void OptimalBinarysearchTree(int a,int n,int * * m, int * * w) {for(int i=0;i<=n;i++) {w[i+1][i]=a[i]; m[i+1][i]=____;} for(int r=0;r<n;r++)for(int i=1;i<=n-r;i++){int j=i+r;w[i][j]=w[i][j-1]+a[j]+b[j];m[i][j]=______;s[i][j]=i;for(int k=i+1;k<=j;k++){int t=m[i][k-1]+m[k+1][j];if(_____) {m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}m[i][j]=t; s[i][j]=k;}}5、设n=4, (a1,a2,a3,a4)=(3,4,8,10), (b1,b2,b3,b4)=(6,2,9,15) 用两种方法求4个作业的最优调度方案并计算其最优值?(15分)三、简答题(30分)1、将所给定序列a[1:n]分为长度相等的两段a[1:n/2]和a[n/2+1:n],分别求出这两段的最大子段和,则a[1:n]的最大子段和有哪三种情形?(10分)答:2、由0——1背包问题的最优子结构性质,可以对m(i,j)建立怎样的递归式? (10分)3、0——1背包求最优值的步骤分为哪几步?(10分)参考答案:填空题:确定性分解成若干个子问题最优解的性质递归地定义最优值以自底向上的方式计算出最优值构造最优解{i|ai<bi} ai的非减序排序;将N2中作业依bi的非增序排序min{bπ(i),aπ(i+1)}≥min{bπ(i+1),aπ(i)}最小平均查找长度综合题:20 min{ai+T(N-{i},bi)}(1=<i<=n) thissum+=a[k] besti=i 0 m[i+1][j] t<m[i][j]法一:min(ai,bj)<=min(aj,bi)因为min(a1,b2)<=min(a2,b1)所以1→2 (先1后2)由min(a1,b3)<=min(a3,b1)得1→3 (先1后3)同理可得:最后为1→3→4→2法二:johnson算法思想N1={1,3,4} N2={2}N¹1={1,3,4} N¹2={2}所以 N¹1→N¹2得:1→3→4→2简答题:1 、(1)a[1:n]的最大子段和与a[1:n/2]的最大子段和相同。
《算法分析与设计》期末复习题一、选择题1.应用Johnson法则的流水作业调度采用的算法是(D)A. 贪心算法B. 分支限界法C.分治法D. 动态规划算法2.Hanoi塔问题如下图所示。
现要求将塔座A上的的所有圆盘移到塔座B上,并仍按同样顺序叠置。
移动圆盘时遵守Hanoi塔问题的移动规则。
由此设计出解Hanoi塔问题的递归算法正确的为:(B)Hanoi塔4. 算法分析中,记号O表示(B),记号Ω表示(A),记号Θ表示(D)。
A.渐进下界B.渐进上界C.非紧上界D.紧渐进界E.非紧下界5. 以下关于渐进记号的性质是正确的有:(A)A.f(n)(g(n)),g(n)(h(n))f(n)(h(n))=Θ=Θ⇒=ΘB. f(n)O(g(n)),g(n)O(h(n))h(n)O(f(n))==⇒=C. O(f(n))+O(g(n)) = O(min{f(n),g(n)})D. f(n)O(g(n))g(n)O(f(n))=⇔=6.能采用贪心算法求最优解的问题,一般具有的重要性质为:(A)A. 最优子结构性质与贪心选择性质B.重叠子问题性质与贪心选择性质C.最优子结构性质与重叠子问题性质D. 预排序与递归调用7. 回溯法在问题的解空间树中,按(D)策略,从根结点出发搜索解空间树。
广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先8. 分支限界法在问题的解空间树中,按(A)策略,从根结点出发搜索解空间树。
A.广度优先 B. 活结点优先 C.扩展结点优先 D. 深度优先9. 程序块(A)是回溯法中遍历排列树的算法框架程序。
A.B.C.D.10.x[k]的个数。
11. 常见的两种分支限界法为(D)A. 广度优先分支限界法与深度优先分支限界法;B. 队列式(FIFO)分支限界法与堆栈式分支限界法;C. 排列树法与子集树法;D. 队列式(FIFO)分支限界法与优先队列式分支限界法;12. k带图灵机的空间复杂性S(n)是指(B)A.k带图灵机处理所有长度为n的输入时,在某条带上所使用过的最大方格数。
chengcheng算法分析考试试卷(A卷)课程名称算法分析编号题号一二三四总分得分评阅人一、填空题(每小题3分,共30分)1、一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
2、这种不断回头寻找目标的方法称为回溯法。
3、直接或间接地调用自身的算法称为递归算法。
4、 记号在算法复杂性的表示法中表示紧致界。
5、由分治法产生的子问题往往是原问题较小模式,这就为使用递归技术提供了方便。
6、建立计算模型的目的是为了使问题的计算复杂性分析有一个共同的客观尺度。
7、下列各步骤的先后顺序是②③④①。
①调试程序②分析问题③设计算法④编写程序。
8、最优子结构性质的含义是问题最优解包含其子问题最优解。
9、贪心算法从初始阶段开始,每一个阶段总是作一个使局部最优的贪心选择。
10、拉斯维加斯算法找到的解一定是正确的。
二、选择题(每小题2分,共20分)1、哈夫曼编码可利用( C )算法实现。
A、分治策略B、动态规划法C、贪心法D、回溯法2、下列不是基本计算模型的是( B )。
A、RAMB、ROMC、RASPD、TM3、下列算法中通常以自顶向下的方式求解最优解的是( C)。
A、分治法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法chengcheng 4、在对问题的解空间树进行搜索的方法中,一个活结点有多次机会成为活结点的是( A )A、回溯法B、分支限界法C、回溯法和分支限界法D、动态规划5、秦始皇吞并六国使用的远交近攻,逐个击破的连横策略采用了以下哪种算法思想? BA、递归;B、分治;C、迭代;D、模拟。
6、FIFO是( A )的一搜索方式。
A、分支界限法B、动态规划法C、贪心法D、回溯法7、投点法是( B )的一种。
A、分支界限算法B、概率算法C、贪心算法D、回溯算法8、若线性规划问题存在最优解,它一定不在( C )A.可行域的某个顶点上 B.可行域的某条边上 C.可行域内部 D.以上都不对9、在一般输入数据的程序里,输入多多少少会影响到算法的计算复杂度,为了消除这种影响可用( B )对输入进行预处理。
一、填空题(20分)1.一个算法就是一个有穷规则的集合,其中之规则规定了解决某一特殊类型问题的一系列运算,此外,算法还应具有以下五个重要特性:_________,________,________,__________,__________。
2.算法的复杂性有_____________和___________之分,衡量一个算法好坏的标准是______________________。
3.某一问题可用动态规划算法求解的显著特征是____________________________________。
4.若序列X={B,C,A,D,B,C,D},Y={A,C,B,A,B,D,C,D},请给出序列X 和Y的一个最长公共子序列_____________________________。
5.用回溯法解问题时,应明确定义问题的解空间,问题的解空间至少应包含___________。
6.动态规划算法的基本思想是将待求解问题分解成若干____________,先求解___________,然后从这些____________的解得到原问题的解。
7.以深度优先方式系统搜索问题解的算法称为_____________。
8.0-1背包问题的回溯算法所需的计算时间为_____________,用动态规划算法所需的计算时间为____________。
9.动态规划算法的两个基本要素是___________和___________。
10.二分搜索算法是利用_______________实现的算法。
二、综合题(50分)1.写出设计动态规划算法的主要步骤。
2.流水作业调度问题的johnson算法的思想。
3.若n=4,在机器M1和M2上加工作业i所需的时间分别为a i和b i,且(a1,a2,a3,a4)=(4,5,12,10),(b1,b2,b3,b4)=(8,2,15,9)求4个作业的最优调度方案,并计算最优值。
4.使用回溯法解0/1背包问题:n=3,C=9,V={6,10,3},W={3,4,4},其解空间有长度为3的0-1向量组成,要求用一棵完全二叉树表示其解空间(从根出发,左1右0),并画出其解空间树,计算其最优值及最优解。
算法设计与分析1、(1) 证明:O(f)+O(g)=O(f+g)(7分)(2) 求下列函数的渐近表达式:(6分)① 3n 2+10n;② 21+1/n;2、对于下列各组函数f(n)和g(n),确定f(n)=O(g(n))或f(n)=Ω(g(n))或f(n)=θ(g(n)),并简述理由。
(15分)(1);5log )(;log )(2+==n n g n n f (2);)(;log )(2n n g n n f == (3);log )(;)(2n n g n n f == 3、试用分治法对数组A[n]实现快速排序。
(13分)4、试用动态规划算法实现最长公共子序列问题。
(15分)5、试用贪心算法求解汽车加油问题:已知一辆汽车加满油后可行驶n 公里,而旅途中有若干个加油站。
试设计一个有效算法,指出应在哪些加油站停靠加油,使加油次数最少。
(12分)6、试用动态规划算法实现下列问题:设A 和B 是两个字符串。
我们要用最少的字符操作,将字符串A 转换为字符串B ,这里所说的字符操作包括:(1)删除一个字符。
(2)插入一个字符。
(3)将一个字符改为另一个字符。
将字符串A 变换为字符串B 所用的最少字符操作数称为字符串A 到B 的编辑距离,记为d(A,B)。
试设计一个有效算法,对任给的两个字符串A 和B ,计算出它们的编辑距离d(A,B)。
(16分)7、试用回溯法解决下列整数变换问题:关于整数i 的变换f 和g 定义如下:⎣⎦2/)(;3)(i i g i i f ==。
对于给定的两个整数n 和m ,要求用最少的变换f 和g 变换次数将n 变为m 。
(16分)1、⑴证明:令F(n)=O(f),则存在自然数n 1、c 1,使得对任意的自然数n ≥n 1,有:F(n)≤c 1f(n)……………………………..(2分) 同理可令G(n)=O(g),则存在自然数n2、c 2,使得对任意的自然数n ≥n 2,有:G(n)≤c 2g(n)……………………………..(3分)令c 3=max{c 1,c 2},n 3=max{n 1,n 2},则对所有的n ≥n 3,有: F(n)≤c 1f(n)≤c 3f(n)G(n)≤c 2g(n)≤c 3g(n)……………………………..(5分) 故有:O(f)+O(g)=F(n)+G(n)≤c 3f(n)+c 3g(n)=c 3(f(n)+g(n))因此有:O(f)+O(g)=O(f+g)……………………………..(7分)⑵ 解:① 因为;01033)103(lim 222=+-+∞→n n n n n n 由渐近表达式的定义易知:3n 2是3n 2+10n 的渐近表达式。
……………………………..(3分) ② 因为∞→→+-+n nn ,012121121,由渐近表达式的定义易知: 21是n121+的渐近表达式。
……………………………..(6分) 说明:函数T(n)的渐近表达式t(n)定义为:∞→→-n n T n t n T ,0)()()( 2、解:(1)因为∞→→+n n n ),(25log log 2常数 所以);5(log log 2+=n n θ………………………….(5分) (2) 因为∞→→n n n ,0log 2所以)(log 2n n O =;………………………….(10分) (3) 因为∞→∞→n nn ,log 2 所以)(log 2n n Ω=;………………………….(15分) 3、解:用分治法求解的算法代码如下:说明:答题时,只要红色部分。
#include <iostream>#include <fstream>using namespace std;ifstream fin("input.txt");ofstream fout("output.txt");void Swap(int& x,int& y){int t;t=x;x=y;y=t;}///////////////////////////////////int Partition(int* a,int p,int r) {int i=p,j=r+1;int x=a[p];while(1){while(a[++i]<x);while(a[--j]>x);if(i>=j)break;Swap(a[i],a[j]);};a[p]=a[j];a[j]=x;return j;}///////////////////////////////////void QuickSort(int* a,int p,int r) {if(p<r){int q=Partition(a,p,r);QuickSort(a,p,q-1);QuickSort(a,q+1,r);}};///////////////////////////////////void main(void){int n;fin>>n;int *a;a=new int[n+1];for(int i=1;i<=n;i++){fin>>a[i];}QuickSort(a,1,n);}///////////////////////////////////说明:答题时,只要红色部分。
4、解:用动态规划算法求解的算法代码如下:int lcs_len(char* a,char* b,int c[][N]){int m=strlen(a),n=strlen(b),i,j;for(i=0;i<=m;i++)c[i][0]=0;for(j=1;j<=n;j++)c[0][j]=0;……………………………..(4分)for(i=1;i<=m;i++)for(j=1;j<=n;j++)if(a[i-1]==b[j-1])c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1])c[i][j]=c[i-1][j];elsec[i][j]=c[i][j-1];……………………………..(7分)return c[m][n];……………………………..(8分)};char* build_lcs(char s[],char* a,char* b){int k,i=strlen(a),j=strlen(b),c[N][N];k=lcs_len(a,b,c);s[k]=’\0’;while(k>0){if(c[i][j]==c[i-1][j])i--;……………………………..(11分)else if(c[i][j]==c[i][j-1])j--;else{s[--k]=a[i-1];i--,j--;}}return s;……………………………..(15分)}5、解:int greedy(vecter<int> x,int n){int sum=0,k=x.size();for(int j=0;j<k;j++)if(x[j]>n){cout<<”Nosolution”<<endl;return-1;……………………………..(6分)}for(int i=0,s=0;i<k;i++){s+=x[i];if(s>n){sum++;s=x[i];}……………………………..(9分)}return sum;……………………………..(12分)}6、解:此题用动态规划算法求解:int dist(){int m=a.size();int n=b.size();vector<int> d(n+1,0);for(int i=1;i<=n;i++)d[i]=i;……………………………..(5分)for(i=1;i<=m;i++){int y=i-1;for(int j=1;j<=n;j++){int x=y;y=d[j];int z=j>1?d[j-1]:i;……………………………..(10分)int del=a[i-1]==b[j-1]?0:1;d[j]=min(x+del,y+1,z+1);……………………………..(13分)}}return d[n];……………………………..(16分)}7、解:解答如下:void compute(){k=1;while(!search(1,n)){k++;if(k>maxdep)break;init();};……………………………..(6分)if(found)output();……………………………..(9分)else cout<<”NoSolution!”<<endl;}bool search(int dep,int n){if(dep>k)return false;……………………………..(11分)for(int i=0;i<2;i++){int n1=f(n,i);t[dep]=I;……………………………..(13分)if(n1==m||search(dep+1,n1)){found=true;out();return true;}return false;……………………………..(16分)}。