半对数计算

半对数坐标系如图1所示。

一个轴是分度均匀的普通坐标轴，另一个轴是分度不均匀的对数坐标轴。

该图中的横坐标轴（x轴）是对数坐标。

在此轴上，某点与原点的实际距离为该点对应数的对数值，但是在该点标出的值是真数。

为了说明作图的原理，作一条平行于横坐标轴的对数数值线.图1 半对数坐标的标度法对数坐标系两个轴(x和y)都是对数标度的坐标轴，即每个轴的标度都是按上面所述的原则作成的。

选用坐标纸的基本原则在下列情况下，建议用半对数坐标纸：（1）变量之一在所研究的范围内发生了几个数量级的变化。

（2）在自变量由零开始逐渐增大的初始阶段，当自变量的少许变化引起因变量极大变化时，此时采用半对数坐标纸，曲线最大变化范围可伸长，使图形轮廓清楚。

（3）需要将某种函数变换为直线函数关系。

在下列情况下应用对数坐标纸：（1）如果所研究的函数y和自变量x在数值上均变化了几个数量级。

例如，已知x和y的数据为：x = 10, 20, 40, 60, 80, 100, 1000, 2000,3000, 4000y = 2, 14, 40, 60, 80, 100, 177, 181, 188,200在直角坐标纸上作图几乎不可能描出在x的数值等于10、20、40、60、80时，曲线开始部分的点，(见图2)，但是若采用对数坐标纸则可以得到比较清楚的曲线（如图3）。

图 3 在双对数坐标纸上描绘的图3-2的实验数据在直角坐标纸上作图几乎不可能描出在x的数值等于10、20、40、60、80时，曲线开始部分的点，但是若采用对数坐标纸则可以得到比较清楚的曲线。

（2）需要将曲线开始部分划分成展开的形式。

（3）当需要变换某种非线性关系为线性关系时。

刻度对技术分析的影响响最主要体现在支撑、压力线，形态理论和波浪理论这三类方法上。

对其他的技术分析方法的影响不大。

（1）对斜支撑压、压力线有很大的影响，对水平支撑压力线没有影响。

（2）对数刻度强调波动幅度，特别对低价区的波动给予重视。

病毒中和抗体检测1.病毒TCID50检测TCID50 是指组织培养物（细胞)半数致死剂量.它有几个性质我们必须明白:1）它表示的是计量，不是浓度；2）它是一个单位;3）它的值等于1，实际上问它的值等于多少是一个没有意义的问题，就像问km的值等于多少一样，如果非要说出的的值等于多少,那我们只能说它的值在任何情况下都等于1。

理解这三个性质对于理解TCID50非常重要，但是这三个性质经常被误解，所以导致对TCID50的理解出现偏差。

首先我们来看一下这个表示法的意思：病毒滴度为108.2TCID50/ml .它表示的是每ml病毒溶液里含有108。

2个TCID50的病毒,这和氯化钠的浓度为4.5mol/L表示每L溶液中含有4.5个mol 的氯化钠是一样的道理.经常可以听到人说我的病毒的TCID50是10x。

x.这个说法是不科学的，应该说我这个溶液里含有10x。

x个TCID50的病毒或者说我这个溶液的病毒滴度是10xx TCID50/ml。

也可以说病毒的TCID50效价是10-x.x。

TCID50=10^5.64/0.1ml。

即：将病毒悬液作10^5.64稀释后，接种细胞0.1ml,可以使50%的细胞产生CPE.(将病毒悬液作10^5。

64稀释后，0。

1ml中含1个TCID50，作其他一些实验时（如中和试验），一般常用100TCID50/0。

1ml或者100TCID50/0。

05ml）本方法的优缺点：①.优点:出现阳性结果时间较短,且较明显;②.缺点:有时候,在用枪头吸出细胞生长液时,容易出现污染；使用本方法时的注意事项：①.稀释病毒时，每做一个病毒稀释度都需要换枪头,减少浓度误差；②。

96孔板，每孔接种的细胞量：一般在此种测定病毒滴度的方法下，要将细胞密度适当调低，至少要比正常传代时低一些,否则细胞生长速度过快,未到7天则细胞出现死亡，对观察CPE不利.一般情况下,小塑料瓶(8-9ml液体为正常用量)，培养长慢单层后,消化细胞，加入6ml培养液,吹匀,吸出其中的2ml,到另外的瓶子,在该瓶中加入14—16ml即可，如果不放心，可以用显微镜看一下，细胞数过多则补加培养液,少则补加剩余4ml的细胞悬液；维持液，即病毒培养液，配方为：①。

多元线性回归模型习题及答案TYYGROUP system office room 【TYYUA16H-TYY-TYYYUA8Q8-多元线性回归模型一、单项选择题1.在由30n =的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得多重决定系数为，则调整后的多重决定系数为（ D ）2.下列样本模型中，哪一个模型通常是无效的（B ）A. i C （消费）=500+i I （收入）B. d i Q （商品需求）=10+i I （收入）+i P （价格）C. s i Q （商品供给）=20+i P （价格）D. iY （产出量）=0.6i L （劳动）0.4i K （资本）3.用一组有30个观测值的样本估计模型01122t t t t y b b x b x u =+++后，在的显着性水平上对1b 的显着性作t 检验，则1b 显着地不等于零的条件是其统计量t 大于等于（ C ）A. )30(05.0tB. )28(025.0tC. )27(025.0tD. )28,1(025.0F4.模型t t t u x b b y ++=ln ln ln 10中，1b 的实际含义是（ B ）A.x 关于y 的弹性B. y 关于x 的弹性C. x 关于y 的边际倾向D. y 关于x 的边际倾向 5、在多元线性回归模型中，若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于１，则表明模型中存在（ C ）A.异方差性B.序列相关C.多重共线性D.高拟合优度6.线性回归模型01122......t t t k kt t y b b x b x b x u =+++++ 中，检验0:0(0,1,2,...)t H b i k ==时，所用的统计量 服从( C )(n-k+1) (n-k-2)(n-k-1) (n-k+2)7. 调整的判定系数 与多重判定系数 之间有如下关系( D ) A.2211n R R n k -=-- B. 22111n R R n k -=--- C. 2211(1)1n R R n k -=-+-- D. 2211(1)1n R R n k -=---- 8．关于经济计量模型进行预测出现误差的原因，正确的说法是（ C ）。

半对数计算一、何谓股价三分线▲我们常计算回档(反弹)1/3、0.382、1/2、0.618，其实1/3与0.382属同层级，意谓强势整理(弱势反弹)，乃最有机会创高(破底)之表征。

1/2中线则是最普遍运用的支撑或压力之观测点，因为这里是回档或反弹的成本均衡处，稳定的涨势或跌是常藉1/2中线之转折继续维系其多空步伐。

至于0.618乃回檔的『最后防线』及反弹的『乾坤挪移』所在，前者跌破，防回档转回跌，后者突破可促反弹转回升，这一关的重要性关乎原始趋势之转变与否。

◆问题来了！没人规定股价的高低点要落在三分线位置，若视之为『随机』落在任何位置皆可能，重要的是据美国分析界学者之长期统计，落在三分线附近之机率远大于其它位置，足见其存在的惯性意义。

二、为什么要用半对数计算▲很多人早就会自行计算所谓的回档(反弹)1/3、1/2及黄金切割率，久而久之却懒得算了；原因是算不出『准头』！何以艾略特主张要用『半对数』?例：10→100的中心点在哪? 小学生也知道(10 + 100 ) / 2 = 55，但是，股价的运算~ √10 X 100 = 31.6。

半对数乃一门运用数学，并适用于股市这门投资学。

◆原理：拿一百万元买一档10元的股票，涨到31.6元增值为316万；又，拿一百万元买足一档31.6元的股票，涨到100元同样增值为316万。

可见31.6才是10←→100的涨跌『成本中心』位置；若说线图为人性之轨迹，那么『惯性』透过半对数计算才得知最敏感的表征处。

进而推演出公式：10→100回檔1/3~ 100.333 X 1000.666= 46.2；100 →10反弹1/3~ 1000.333 X 100.666= 21.5。

所以说，一定要用工程用计算器才算得出来。

三、如何『取样』来加强计算的可信度?▲半对数计算必须先有『背景取样』，因为我们是藉由前一上涨波来测量回档支撑，由前一下跌波来测量反弹压力；但所谓的『前一波』可长可短，且走势不见得如想象中单纯，是故，取样的准则应力求：一、较佳的线性轨道(走势太曲折则不佳)；二、较符合波浪循环之原则。

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关于双对数模型和半对数模型的斜率系数的经济含义的解释
1.双对数模型 lnY
ln 12lnX
u
d(lnY)
d(lnY)
dY
1 dY dY
d(lnY)
dX
*
dX
Y * X dY
Y
dY
dX e 则2＝
d(lnX) 1 1 Y *
dX d(lnX)
dX
dX X
X
X
dQ 可以发现这个就
是
Y 对X 的弹性，请参考微观经济学中需求的价格弹性定义公式 ed= Q 。

dP
P 2.半对数 2
Xu
Y 2
lnXu
lnY
1
1
d(lnY) d(lnY) dY 1 dY (dY
)
Y
2 dX dY * Y * dX dX
dX 这个表示X 的单位绝对变化量导致 Y 的相对变化量（变化率）。

2 dY dY * dX dY * 1 dY * 1 dY d(lnX)
dX
d(lnX)
dX d(lnX) dX 1
dX
dX
( )
X X
这个就是X 的单位相对变化量导致 Y 的绝对量的变化量。

注：在微积分中符号 d 表示无穷小变化，除以原来的绝对量就是相对变化量或者说是变化率。

而还是不够准确，它是具体的数值，所以就会说近似了。

要学会用微积分的观点看就简单了，而且
我们开始求导数是可以把左边的被解释变量本身或者自然对数作为纵轴，把右边的解释变量的本身或者自然对数作为横轴，那么导数的几何意义就是曲线的斜率了。

用于最终灭菌药品（注射剂）的蒸汽灭菌工艺及验证指南一、范围由于蒸汽－湿热灭菌本身具备无残留，不污染环境，不破坏产品表面，并容易控制和重现等优点，被广泛应用于最终灭菌药品（注射剂）的除菌过程中。

本指南为有关人员提供最终灭菌药品（注射剂）的蒸汽灭菌柜的验证指南，以及蒸汽灭菌工艺及验证的一些操作方法的指南。

本指南依据《药品生产质量管理规范》（1998年修订）的相关准则，但本指南叙述的通用原则和方法不是法定的。

本指南的着重于最终灭菌药品（注射剂）的蒸汽-湿热灭菌工艺的验证，但有些通用原则和方法对于冻干机的湿热灭菌、某些设备的在线蒸汽灭菌等可能也具备参考价值。

二、目的蒸汽－湿热灭菌验证的目的，就是通过一系列验证试验提供足够的数据和文件依据，从而找到最有效最合理的灭菌参数，并把已经验证过的饱和蒸汽灭菌设备和灭菌工艺参数应用到药品生产的除菌过程中去，以证明用于药品生产过程中的每一台饱和蒸汽灭菌设备都能起到灭菌的效果，并且对不同灭菌物品的灭菌过程和灭菌效果具有可靠性和重现性，即验证结果必须证明生产中所采用的灭菌过程对经过灭菌的物品能够保证残存微生物污染的概率或可能性低于百万分之一。

蒸汽-湿热灭菌周期的设计和开发与蒸汽灭菌柜的性能以及被灭菌产品的适用性有关。

蒸汽-湿热灭菌介质包含以下几种：饱和蒸汽，空气-蒸汽混合气体，过热水等等。

其中：饱和蒸汽的加热速度最快，但是对于大型的软包装产品，过热水浸泡灭菌的方法效率更高，然而在过热水灭菌法中，热量的转移很大程度上依赖于容器中介质的强制运动。

饱和蒸汽是与液体状态的水保持平衡时的水蒸汽，因此饱和蒸汽只能存在于水汽的分界线上，即温度与压力之间的关系是固定的。

灭菌效果是通过蒸汽，蒸汽-空气混合物，过热水等介质与灭菌物品的热传递或产生冷凝水的水合作用来实现的。

蒸汽-空气混合物与受压的水或蒸汽相比，单位体积所包含的热容量较低，但是，蒸汽-空气混合物作为灭菌戒指具有能够适当调整蒸汽-空气比例达到不同结果的优点。

计量经济学样卷选择题答案《计量经济学》样卷说明：样卷仅仅是为大家提供一个熟悉考试题型的机会，没有其他含义，！！！（各题只有一个符合题意的正确答案。

将你选定的答案编号填入每题的答案栏中。

共20小题，每小题1分，共20分。

）1. 计量经济学是一门（ B ）学科。

A 、数学B 、经济C 、统计D 、测量2. 既包含时间序列数据又包含截面数据的数据集合称为：( B )A ．原始数据B ．混合数据（Panel Data）C ．时间序列数据D ．截面数据 3.线性模型的影响因素（或变量）（ C ）。

A 、只能是数量因素 B 、只能是质量因素 C 、可以使数量因素也可以是质量因素 D 、只能是随机因素 4. 已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为本容量为n=24，则随机误差项u t 的方差估计量为( B )。

A 、33.33B 、40C 、38.09D 、36.36 ∑e t =800，估计用样2 5. 参数β的估计量β具备有效性是指（ B ）。

A 、V ar β=0 B 、V ar β为最小 C 、β-β=0 D 、β-β为最小 ()()6. 对下列模型进行经济意义检验，哪一个模型通常被认为没有实际价值的（ B ）。

A 、C i （消费）=500+0. 8I i （收入） B 、Q di （商品需求）=10+0. 8I i （收入）+0. 9P i （价格） C 、Q si （商品供给）=20+0. 75P i （价格） D 、Y i （产出量）=0. 65K i 0. 6（资本）L 0. 4i （劳动） 7. 在缩小参数估计量的置信区间时，通常不采用下列哪种措施（ B ）。

A 、增大样本容量n B 、提高置信水平 C 、提高模型拟合优度 D 、提高样本观测值的分散程度 8. 根据可决系数R 2与F 统计量的关系可知，当R 2=1时有（ C ）。

A 、F=1 B 、F=－1 C 、F →+∞ D 、F=0 9. 对模型Y t =β0+β1X t +u t ，σ表示估计标准误差，r 表示相关系数，则有（ D ）。

算术坐标系统:就是普通的笛卡儿坐标，横纵的刻度都是是等距的。

（举例来说：如果每1cm的长度都代表2，则刻度按照顺序0，2，4，6，8，10，12，14……）对数坐标：坐标轴是按照相等的指数变化来增加的，（举例来说：如果每1cm代表10的1次方增加，则坐标轴刻度依次为1，10，100，1000，10000……）半对数坐标系统：只有一个坐标轴是对数坐标，另一个是普通算术坐标，如下图所示：首先，将数据整理好输入Excel，并选取完成的数据区，并点击图表向导，如下图所示。

点击图表向导后会运行图表向导如下图，先在图表类型中选“XY 散点图”，并选了图表类型的“散点图”（第一个没有连线的）。

点击“下一步”，出现如下图界面。

如是输入是如本例横向列表的就不用更改，如果是纵向列表就改选“列”。

如果发现图不理想，就要仔细察看是否数据区选择有问题，如果有误，可以点击“系列”来更改，如下图如果是X值错了就点击它文本框右边的小图标，结果如下图：出现上图后，如图在表上选取正确的数据区域。

然后点击“下一步”出现图表选项界面，如下图，上应调整选项，以满足自己想要的效果。

点击“下一步”，现在一张带标准值的完整散点图就已经完成，如下图。

完成了散点图，现在需要根据数据进行回归分析，计算回归方程，绘制出标准曲线。

其实这很简单，先点击图上的标准值点，然后按右键，点击“添加趋势线”。

如下图。

由于本例是线性关系，在类型中选“线性”如下图点击“确定”，标准曲线就回归并画好了。

标准曲线是画好了，可是我们怎么知道回归后的方程是什么样呢？这了简单，点击趋势线（也就是我们说的标准曲线）然后按右键，选趋势线格式，如下图：在显示公式和显示R平方值（直线相关系数）前点一下，勾上。

再点确定。

好了，现在公式和相关系数都出来了。

如图：呵R的平方达0.996，线性相当好。

可是有时候有的项目是成指数增加的，散点图如下图，从上图看并不值关，除了最大的一个点外其余的几乎都成了直线。

1.计算题：一个病人用一种新药，以2mg/h的速度滴注，6小时即终止滴注，问终止后2小时体内血药浓度是多少？（已知k=0.01h－1，V＝10L）2.计算题：已知某单室模型药物，单次口服剂量0.25g，F=1，K=0.07h－1，AUC=700μg/ml·h，求表观分布容积、清除率、生物半衰期（假定以一级过程消除）。

3.某药静注剂量0.5g，4小时测得血药浓度为4.532μg/ml，12小时测得血药浓度为2.266μg/ml，求表观分布容积Vd为多少？4.某人静注某药，静注2h、6h血药浓度分别为1.2μg/ml和0.3μg/ml（一级动力学），求该药消除速度常数？如果该药最小有效剂量为0.2μg/ml，问第二次静注时间最好不迟于第一次给药后几小时？5.病人静注复方银花注射剂2m/ml后，立即测定血药浓度为1.2μg/ml，3h为。

0.3μg/ml，该药在体内呈单室一级速度模型，试求t1/26.某病人一次用四环素100mg，血药初浓度为10μg/ml，4h后为7.5μg/ml，。

试求t1/27.静脉快速注射某药100mg，其血药浓度－时间曲线方程为：C=7.14e-0.173t，其中浓度C的单位是mg/L，时间t的单位是h。

请计算：（1）分布容积；（2）消除半衰期；（3）AUC。

8.计算题：某药物具有单室模型特征，体内药物按一级速度过程清除。

其生物半衰期为2h，表观分布容积为20L。

现以静脉注射给药，每4小时一次，每次剂量为500mg。

求：该药的蓄积因子第2次静脉注射后第3小时时的血药浓度稳态最大血药浓度稳态最小血药浓度9.给病人一次快速静注四环素100mg，立即测得血清药物浓度为10μg/ml，4小时后血清浓度为7.5μg/ml。

求四环素的表观分布体积以及这个病人的四环素半衰期（假定以一级速度过程消除）。

10.计算题：病人体重60kg，静脉注射某抗菌素剂量600mg，血药浓度－时间曲线方程为：C=61.82e-0.5262t，其中的浓度单位是μg/ml，t的单位是h，试求病人体内的初始血药浓度、表观分布容积、生物半衰期和血药浓度－时间曲线下面积。

半对数模型————测度增长率1978年至2009年中国人口增长率1978年至2009年中国人口（万人）中国人口时间中国人口时间96259 1 119850 1797542 2 121121 1898705 3 122398 19100072 4 123626 20101654 5 124761 21103008 6 125786 22104357 7 126743 23105851 8 127627 24107507 9 128453 25109300 10 129227 26111026 11 129988 27112704 12 130756 28114333 13 131448 29115823 14 132129 30117171 15 132802 31118517 16 133474 32注：该表数据人口数中不含港澳台人口数。

数据来源：国家统计局定义：Y: 表示中国人口增长率t: 表示时间1=1978；32=20092.该数据在满足OLS基本假设条件下，用普通最小二乘法估计回归参数，用eviews统计软件，得到OLS回归结果如下：样本回归函数为：Ln（Yt）=11.48746+0.010909tSe(0.006420) (0.000340)t（1789.336）（32.12897)R 2 = 0.971759 F（1032.271）p值=（0.0000）(0.0000)3.对参数进行检验：假设：H0：B2=0 ；H1：B2≠0 得出：t = 0.010909 / 0.000340=32.12897从而假设显著性a=5% 时，计算得出的t的绝对值远远超过t 的临界值，拒绝零假设；从而对另外一个参数B1的检验也按此方法进行。

从而结论为：参数B1和B2均通过检验，对回归结果解释如下：斜率系数0.010909表明，平均而言，中国人口的年增长率为0.010909，即Y 以每年1.0909% 的速度增长。

半對數計算與配合其他結構、指標、波浪一、何謂股價三分線▲我們常計算回檔(反彈)1/3、0.382、1/2、0.618，其實1/3與0.382屬同層級，意謂強勢整理(弱勢反彈)，乃最有機會創高(破底)之表徵。

1/2中線則是最普遍運用的支撐或壓力之觀測點，因為這裡是回檔或反彈的成本均衡處，穩定的漲勢或跌是常藉1/2中線之轉折繼續維繫其多空步伐。

至於0.618乃回檔的『最後防線』及反彈的『乾坤挪移』所在，前者跌破，防回檔轉回跌，後者突破可促反彈轉回升，這一關的重要性關乎原始趨勢之轉變與否。

◆問題來了！沒人規定股價的高低點要落在三分線位置，若視之為『隨機』落在任何位置皆可能，重要的是據美國分析界學者之長期統計，落在三分線附近之機率遠大於其他位置，足見其存在的慣性意義。

二、為什麼要用半對數計算▲很多人早就會自行計算所謂的回檔(反彈)1/3、1/2及黃金切割率，久而久之卻懶得算了；原因是算不出『準頭』！何以艾略特主張要用『半對數』?例：10 →100 的中心點在哪? 小學生也知道( 10 + 100 ) / 2 = 55，但是，股價的運算~ √10X 100 = 31.6。

半對數乃一門運用數學，並適用於股市這門投資學。

◆原理：拿一百萬元買一檔10元的股票，漲到31.6元增值為316萬；又，拿一百萬元買足一檔31.6元的股票，漲到100元同樣增值為316萬。

可見31.6才是10←→100的漲跌『成本中心』位置；若說線圖為人性之軌跡，那麼『慣性』透過半對數計算才得知最敏感的表徵處。

進而推演出公式：10 →100回檔1/3 ~ 100.333 X 1000.666= 46.2；100 →10 反彈1/3 ~ 1000.333 X 100.666= 21.5。

所以說，一定要用工程用計算機才算得出來。

三、如何『取樣』來加強計算的可信度?▲半對數計算必頇先有『背景取樣』，因為我們是藉由前一上漲波來測量回檔支撐，由前一下跌波來測量反彈壓力；但所謂的『前一波』可長可短，且走勢不見得如想像中單純，是故，取樣的準則應力求：一、較佳的線性軌道(走勢太曲折則不佳)；二、較符合波浪循環之原則。

⼆室模型：根据药物在组织中转运速率的不同，将机体分为中央室和外周室。

中央室：由⼀些⾎流⽐较丰富、膜通透性好的组织（如⼼、肝、肺、肾等）组成。

分布特点：药物易于灌注，药物进⼊机体后往往⾸先进⼊这类组织，⾎流中的药物可以迅速与这些组织中的药物达到平衡。

外周室：难于灌注的组织（如⾻、脂肪、静⽌状态的肌⾁等）。

分布特点：药物转运速率较医`学教育搜集整理慢，组织中的药物与⾎液中的药物需经⼀段时间⽅能达到动态平衡。

药物静脉注射后，⾎药浓度（医`学教育搜集整理对数浓度）⼀时间曲线呈双指数函数。

计算式：
C=Ae -αt+Be-βt
A和B为指数项系数，α和β分别为分布速率常数和消除速率常数。

按⼆室模型，半对数⾎药浓度-时间曲线为双指数曲线，这是⼆室模型区别于单室模型的重要动⼒学特征。

曲线分为2相：
静脉给药后⾎药浓度⾸先快速下医`学教育搜集整理降，称分布相，以分布为主。

然后趋于平缓，主要反映药物的消除，称为消除相。