DSP实习报告

DSP第六、七次实验报告1. 实验目的:（1）进一步熟悉Matlab实验环境和语言。

（2）熟悉各种滤波器的结构及Matlab实现语言。

（3）掌握用冲击响应不变法和双线性变换法设计IIR滤波器的方法。

（4）掌握用窗函数法和频率抽样法设计FIR滤波器的方法。

2. 实验内容及总结:1.滤波器结构:（1）IIR滤波器各种结构1、直接型结构例如直接型滤波器系统函数, 则有系数向量a=[1,a1,a2,a3],b=[b0,b1,b2], 利用:Y=filter[b,a,x]求信号x(n)通过此滤波器的输出。

2、由系统函数或差分方程求系统的二阶分式（含一阶分式）的级联结构将例如的系统函数重写为二阶分式节的级联型, 利用:[sos,G]=tf2sos(b,a)3、由二阶分式的级联结构转换成系统函数的直接结构是第二步的逆运算, 调用函数:[b,a] = sos2tf(sos)可以求得系数向量a,b, 从而得到H(z)4、由系统函数求部分分式展开（留数及其极点计算）即求z反变换的部分分式展开法, 利用:[r,p,c]=residuez(b,a)其中极点为p, 留数为r, 直接项系数为c。

5、由r,p,c求系统函数即第4步的逆运算, 利用:[b,a]=residuez(r,p,c)6、由直接型结构转换为并联型结构需开发函数:[C,B,A]=tf2par(b,a)其中, b,a为直接型的系数向量, C,B,A为并联型实系数向量, 基本思想是: 1.反复调用[r,p,c]=residuez(b,a)求出极点及留数；2.利用cplxpair函数把极点、留数对按复共轭极点-留数对, 实极点-留数对的顺序排列；3.开发cplxcomp函数, 保证极点和留数相互对应；4.调用[b,a]=residuez(r,p,c)计算并联二阶节的分子分母。

7、由并联型结构转换成直接型结构开发函数:[b,a]=par2tf(C,B,A)为[C,B,A]=tf2par(b,a)的逆函数。

实验一: 闪灯实验熟悉DSP 软硬件测试系统实验目的1.了解SHARC 系列高性能数字信号处理器的程序开发过程和编程语言；2.熟悉集成开发工具VisualDSP++, 学会使用VisualDSP++进行SHARC 系列ADSP 的程序开发、编译与调试；3.掌握SHARC 系列ADSP 的程序加载设计和加载过程。

实验内容利用波形产生信号板, 结合FPGA 编程技术和程序编程器, 编写测试ADSP21065L 和FPGA 之间硬件连接的应用程序, 同时完成应用程序的加载和脱机操作, 在信号指示灯“HL2”上产生可调周期的脉冲信号, “点亮”与“熄灭”指示灯HL2。

实验要求通过DSP 编程, 在其FLAG11引脚上模拟如下波形的周期信号:要求:(1) 500H T ms >,500L T ms >. (2) 并用示波器查看波形, 测量信号周期。

实验步骤1. 熟悉电路图, 清楚波形产生电路板ADSP21065L 与可编程FPGA 器件之间的连接关系；2. 编写FPGA 程序。

在FPGA 内部将ADSP21065L 的标志引脚FLAG11（引脚号26）设置为输出, 作为FPGA 的输入信号, 在FPGA 内部编程将该信号直接输出在发FPGA 的37引脚号上, 设置37引脚为输出信号, 驱动板上的HL2 LED 指示灯；3. 启动VisualDsp++4.5,选择project 工程选项菜单, 创建一个名称为Test.dpj 的工程文件, 选择处理器的型号为ADSP-21065L ；4．弹出一个对话框, 选择是否需要加入VDSP kernel ,选择“NO ”；5. 在工程中加入以下参考源文件:\exp1\test(boot)\ boot1.asm 和boot1.ldf 6．编译, 链接调试, 生成可执行文件。

7．运行程序, 可以看到波形发生电路板上的指示灯“HL2”不断闪动。

8. 利用示波器观测系统时钟,并测量产生信号的波形和周期。

DSP技术实习报告一、实习题目1、灰度线性变换2、灰度的对数变换3、锯齿波变换4、图像剪取二、：1、巩固和深化数字图像处理技术所涉及的数理基础、基本算法和各种图像处理技术方法，学习和掌握图像变换。

2、对学习图像处理的基础知识对其应用工程实践有一定的认识，提高学生对应用软件的使用能力。

3、通过理论联系实际，综合运用所学知识，提高学生独立分析和解决实际问题的能力，增强学生的工程意识，打好专业基础三、实习要求:1、能够根据设计题目要求查阅检索有关的文献资料，结合题目选学有关参考书;2、熟悉计算机图像处理的设计方法;3、熟悉图像灰度变换程序的设计方法;4、掌握图像灰度变换的仿真方法;5、完成图像的灰度变换。

四、系统原理描述:灰度变换将输入图像映射为输出图像，输出图像每个像素点的灰度值仅由对应的输入像素点的值决定。

它常用于改变图像的灰度范围及分布，是图像数字化及图像显示的重要工具。

灰度变换因其作用性质有时也被称为对比度增强、对比度拉伸或点运算，称之为灰度变换。

灰度变换实际上是灰度到灰度的映射过程。

设输入图像为A(x，y)输出图像为B(x，y)，则灰度变换可表示为：即灰度变换完全由灰度映射函数决定。

显然灰度变换不会改变图像内像素点之间的空间关系。

1. 灰度线性变换设图像灰度值f(x，y)的可能值域为D，但在一定条件下，使得其取值范围缩小为且如图7-11所示，这种状态常出现于连续图f(x，y)值的动态范围小，或摄影曝光不足中，因而其对应的直方图P (D)如图所示，集中于某个较小的灰度区间内。

但是通常人们希望灰度直方图在全部灰度区域内均匀分布，最简单地是把低反差图像进行灰度变换得到高反差图像，即线性变换，如下式：该式可以使变换后的灰度的取值范围扩大到一般来说，只有当两个相邻像素的灰度值(亮度值)相差到一定程度时，人的视觉才能分辨。

若灰度值D仅在较小区间内时，则人眼可分辨的亮度差的总级数则亦很少，从而造成目标图像灰度值与背景灰度值相接近，人眼而无法分辨检出。

本文部分内容来自网络整理，本司不为其真实性负责，如有异议或侵权请及时联系，本司将立即删除！== 本文为word格式，下载后可方便编辑和修改！ ==dsp实习报告篇一：DSP实习报告DSP实习报告课题名称：学院：电气信息工程学院专业：姓名：班级学号：指导教师：吴勇实验日期：目录一、开发板调试 .................................................................. .. (3)1.1实习目的 .................................................................. (3)1.2实习要求 .................................................................. ................................................... 3 1.3实习内容 .................................................................. (3)1.3.1 CPU 定时器0实验 .................................................................. ....................................... 3 1.3.2 CPU 定时器2实验 .................................................................. ....................................... 4 1.3.3 EVtime1 实验 .................................................................. ................................................ 5 1.3.4数码管显示实验 .................................................................. ............................................ 5 1.3.5外部RAM实验 .................................................................. ............................................. 8 1.3.6外部Flash读写实验 .................................................................. .... 错误！未定义书签。

dsp实习心得体会文档3篇DSP practice experience document编订：JinTai Collegedsp实习心得体会文档3篇小泰温馨提示：心得体会是指一种读书、实践后所写的感受性文字。

语言类读书心得同数学札记相近；体会是指将学习的东西运用到实践中去，通过实践反思学习内容并记录下来的文字，近似于经验总结。

本文档根据心得体会内容要求和针对主题是实习期群体的特点展开说明，具有实践指导意义，便于学习和使用，本文下载后内容可随意修改调整及打印。

本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：dsp实习心得体会文档2、篇章2：dsp实习心得体会文档3、篇章3：dsp实习心得体会文档DSP系统的数据手册就专门有一大段内容对外部程序空间、数据空间、IO空间访问的图和说明，这是实习后的心得体会。

下面是小泰为大家收集整理的dsp实习心得体会，欢迎大家阅读。

篇章1:dsp实习心得体会文档如果说前几年DSP作为一个器件，一个处理器或一个事物是相对比较新的东西，那么现在DSP已经在我们电子设计开发中非常常见了。

首先我们从定义上简单理解一下DSP。

我们涉及到的DSP主要是只这里特指数字信号处理器芯片，这里我把我的一些学习经验和大家分享。

希望对大家有帮助我个人认为学习一个东西首先是了解它，比如DSP到底是什么?用在什么地方?怎么用?和这里我们传统的单片机特点有那些相同与不同?开发需要注意什么?怎么样完成一个最小系统等。

我想了解清楚这些问题我们自然就清楚比较清楚的认识DSP了。

下面我们就来对上面的问题我们在很多地方都可以找到答案，我把其中比较重要的简单的回答一下。

DSP大家注意和传统的概念区分一下，传统我们经常说的DSP（Digital Signal Processing（数字信号处理））的缩写也就是说是一些功能算法，这里的DSP是指（Digital Signal Process（数字信号处理器））的缩写，也就是说他是一个集成一些外设的一个芯片，类似我们的单片机。

【精品】DSP实验报告一、实验目的1.探究数字信号处理器(DSP)的功能和应用。

2.熟悉DSP软件、硬件设计实验环境。

3.掌握DSP的基本编程方法。

4.实现数字信号的变换。

二、实验原理DSP是一种基于数字信号处理器的技术，是数码信号处理器技术和信号处理技术的一种应用。

DSP硬件处理器可以对数字信号进行滤波、基带处理和解调等。

DSP软件编程极为常见，可以设计各种数字信号处理算法、信号处理系统和软件运行环境。

使用DSP软件，我们可以过滤和处理模拟信号，包括声音和图像等。

三、实验器材和器件1.TMS320C5416数字信号处理器。

2.折标器。

3.信号源和信号处理器。

4.电器安全器材。

5.计算机和开发环境工具包。

四、实验步骤1.安装开发工具包，启动环境配置，并初始化DSP开发板和相关环境工具。

2.编写程序，加入滤波、处理和变换算法，提取有用信号和滤除噪声信号。

3.建立计算机接口和控制模块，并调试程序，验证结果。

五、实验结果本次实验结果如下：1.对于模拟信号输入，DSP通过滤波、变换等算法，进行信号分析和处理，有效提取信号，并消除噪声信号。

2.DSP的数字信号处理使得信号的提取和分析更加精确和高效，可以用于音频、视频、遥感等领域的处理。

3.当信号处理效果不佳时，需要调整算法和变换参数，重新调整信号滤波、变换和输出的参数，以获得更好的处理效果。

六、问题和分析在实验中，我们遇到了一些问题。

例如，信号处理的时候，出现了滤波不足，噪声信号无法完全滤除的情况。

我们通过调整算法和参数，进行重新优化，并在重新调整参数之后再次进行了测试，发现信号处理效果显著提高。

七、实验心得体会数字信号处理在现代信息技术领域是非常重要的，因此我们必须掌握DSP的理论原理和编程方法。

本次实验中，我们实际操作了DSP平台，并编写程序艇筏和优化算法，有效地提取信号，其结果是很有收获的。

通过本次实验，我们不仅学习了DSP的基本特性，还成功应用该技术处理信号数据，建立了初步的实践能力。

DSP实验报告一引言本实验旨在通过实际操作，探索数字信号处理（DSP）的基本概念和技术。

DSP是一种通过数字计算来处理连续时间信号的技术，被广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。

本实验将重点介绍数字信号的采样、量化和离散化过程，并通过实际编程实现。

实验过程1. 信号的采样1.1 信号的定义在DSP领域，信号是指随着时间变化的某种物理量，可以是声音、图像等。

我们首先需要定义一个连续的信号，用于采样和处理。

在本次实验中，我们选择了一个简单的正弦信号作为示例：x(t) = A \\sin(2\\pi f t)其中，A表示幅值，f表示频率，t表示时间。

1.2 采样过程为了将连续信号转换为离散信号，我们需要对信号进行采样。

采样是指在一定时间间隔内对连续信号进行测量。

我们可以通过模拟采样器来模拟采样过程。

在本实验中，我们选择了采样频率为100Hz，即每秒采样100次。

使用Python编程实现采样过程：import numpy as np# 信号参数设置A =1f =10# 采样频率设置fs =100# 采样点数设置N =100# 生成时间序列t = np.arange(N) / fs# 生成采样信号x = A * np.sin(2* np.pi * f * t)上述代码中，我们通过调整A和f的值来模拟不同的信号。

生成的信号将存储在x变量中，可以用于后续处理。

2. 信号的量化2.1 量化过程量化是指将连续信号的幅值转换为离散的数值。

在实际应用中，我们通常使用有限位数来表示信号的幅值。

常用的量化方式有线性量化和非线性量化。

在本实验中，我们选择了线性量化方式。

具体的量化过程可以通过下列Python代码实现：import math# 量化位数设置bits =8# 量化步长计算step_size =2* A / (2** bits -1)# 信号的量化x_quantized = np.round(x / step_size) * step_size上述代码中，我们通过调整bits的值来控制量化位数。

dsp实验报告DSP实验报告一、引言数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种对数字信号进行处理和分析的技术。

它在许多领域中被广泛应用，如通信、音频处理、图像处理等。

本实验旨在通过实际操作，探索和理解DSP的基本原理和应用。

二、实验目的1. 理解数字信号处理的基本概念和原理；2. 掌握DSP实验平台的使用方法；3. 进行一系列DSP实验，加深对DSP技术的理解。

三、实验器材和软件1. DSP开发板；2. 电脑；3. DSP开发软件。

四、实验内容1. 实验一：信号采集与重构在此实验中，我们将通过DSP开发板采集模拟信号，并将其转换为数字信号进行处理。

首先，我们需要连接信号源和开发板，然后设置采样频率和采样时间。

接下来，我们将对采集到的信号进行重构，还原出原始模拟信号，并进行观察和分析。

2. 实验二：滤波器设计与实现滤波器是DSP中常用的模块，用于去除或增强信号中的特定频率成分。

在此实验中，我们将学习滤波器的设计和实现方法。

首先，我们将选择合适的滤波器类型和参数，然后使用DSP开发软件进行滤波器设计。

最后，我们将将设计好的滤波器加载到DSP开发板上，并进行实时滤波处理。

3. 实验三：频谱分析与频域处理频谱分析是DSP中常用的方法，用于分析信号的频率成分和能量分布。

在此实验中，我们将学习频谱分析的基本原理和方法，并进行实际操作。

我们将采集一个包含多个频率成分的信号，并使用FFT算法进行频谱分析。

然后，我们将对频谱进行处理，如频率选择、频率域滤波等，并观察处理后的效果。

4. 实验四：音频处理与效果实现音频处理是DSP中的重要应用之一。

在此实验中，我们将学习音频信号的处理方法，并实现一些常见的音频效果。

例如，均衡器、混响、合唱等。

我们将使用DSP开发软件进行算法设计，并将设计好的算法加载到DSP开发板上进行实时处理。

五、实验结果与分析通过以上实验，我们成功完成了信号采集与重构、滤波器设计与实现、频谱分析与频域处理以及音频处理与效果实现等一系列实验。