1.4点阵图、矢量图、像素等概念

图像尺寸在课程#01中我们知道了显示器上的图像是由许多点构成的，这些点称为像素，意思就是“构成图像的元素”。

但是要明白一点：像素作为图像的一种尺寸，只存在于电脑中，如同RGB色彩模式一样只存在于电脑中。

像素是一种虚拟的单位，现实生活中是没有像素这个单位的。

在现实中我们看到一个人，你能说他有多少像素高吗?不能，通常我们会说他有1.82米高，或者182厘米等。

所用的都是传统长度单位。

所谓传统长度单位就是指毫米、厘米、分米、米、公里、光年这样的单位。

这时就有一个问题出现，比如那个1.82米高度的人，在电脑中是多少像素呢? 这个问题先放下，我们针对这个问题来一个逆向思维，即电脑中的图像，那些多少多少像素的图像，用打印机打印出来是多大呢?如下左图。

这幅图片的尺寸是500×300像素，它在打印出来以后，在打印纸上的大小是多少厘米?或者是毫米或者是分米，总之那“传统长度”是多少呢? 使用菜单【图像图像大小】，可看到如下右图的信息。

位于上面的像素大小我们都已经熟悉了，指的就是图像在电脑中的大小。

其下的文档大小，实际上就是打印大小，指的就是这幅图像打印出来的尺寸。

可以看到打印大小为17.64×10.58厘米。

它可以被打印在一张A4(有关A4的解释在后面)大小的纸上。

那是否就是说500像素等同于17.64厘米呢?那么1000像素打印大小是否就是17.64×2=35.28厘米呢? 这种观点是错误的，电脑中的像素和传统长度不能直接换算，因为一个是虚拟的一个是现实的，他们需要一个桥梁才能够互相转换，这个桥梁就是位于文档大小宽度和高度下方的分辨率。

注意这里的分辨率是打印分辨率，和我们在课程#01里面所讲的“显示器分辨率”是不同的。

我们来举一个例子：有一段200米长的街道，现在要在上面等距离地种树，如果每隔40米种一棵，总共可以种6棵，如下左图。

如果每隔50米种一棵，那么总共只能够种5棵了，如下右图。

点阵图(位图)与矢量图的区别计算机绘图分为点阵图(又称位图或栅格图像)和矢量图形两大类，认识他们的特色和差异，有助于创建、输入、输出编辑和应用数字图像。

位图图像和矢量图形没有好坏之分，只是用途不同而已。

因此，整合位图图像和矢量图形的优点，才是处理数字图像的最佳方式。

一、点阵图(Bitmap)（1）何谓点阵图及点阵图的特性？与下述基于矢量的绘图程序相比，像Photoshop 这样的编辑照片程序则用于处理位图图像。

当您处理位图图像时，可以优化微小细节，进行显著改动，以及增强效果。

位图图像，亦称为点阵图像或绘制图像，是由称作像素（图片元素）的单个点组成的。

这些点可以进行不同的排列和染色以构成图样。

当放大位图时，可以看见赖以构成整个图像的无数单个方块。

扩大位图尺寸的效果是增多单个像素，从而使线条和形状显得参差不齐。

然而，如果从稍远的位置观看它，位图图像的颜色和形状又显得是连续的。

由于每一个像素都是单独染色的，您可以通过以每次一个像素的频率操作选择区域而产生近似相片的逼真效果，诸如加深阴影和加重颜色。

缩小位图尺寸也会使原图变形，因为此举是通过减少像素来使整个图像变小的。

同样，由于位图图像是以排列的像素集合体形式创建的，所以不能单独操作（如移动）局部位图。

点阵图像是与分辨率有关的，即在一定面积的图像上包含有固定数量的像素。

因此，如果在屏幕上以较大的倍数放大显示图像，或以过低的分辨率打印，位图图像会出现锯齿边缘。

在图1中，您可以清楚地看到将局部图像放大4倍和12倍的效果对比。

现在就以下面的照片为例，如果我们把照片扫描成为文件并存盘，一般我们可以这样描述这样的照片文件：分辨率多少乘多少，是多少色等等。

这样的文件可以用PhotoShop、CorelPaint等软件来浏览和处理。

通过这些软件，我们可以把图形的局部一直放大，到最后一定可以看见一个一个象马赛克一样的色块，这就是图形中的最小元素----像素点。

到这里，我们再继续放大图象，将看见马赛克继续变大，直到一个像素占据了整个窗口，窗口就变成单一的颜色。

详解矢量图与点阵图（位图）的差别在学习照片处理之前，首先我们需要学习的是不同图像之间的差别。

在本文里，将着重介绍两种不同图片格式的具体差别及原理。

在计算机中，图像是以数字方式记录、处理和保存的，可以将其分为两类，即矢量图与点阵图。

矢量(Vector)是矢量绘图的基础，“矢量”可以是一个点、一条线、或一个面，在点阵图之中，与之相对应的是像素(Pixel )首先，我们需要了解，什么是矢量图？什么是位图？一、矢量图在由矢量组成的各种图形中，每一个“矢量”都是一个相对独立的实体，它们都有自己的属性，如形状、颜色、大小、轮廓、在屏幕中的位置等。

因此可以对各个实体进行调整，改变它的大小、颜色、形状、弯曲程度、位置等属性。

“矢量图”的最大优势就在于它不会因进行放大或缩小等操作而使图形的清晰度发生变化。

举个例子来说，一条直线在CorelDRAW中只被记录其起点和结束点的坐标位置而已;在需要的情况下，您可以对其赋予其他属性，例如大小、颜色、形状、弯曲程度、页面位置等等。

这些属性是整条直线的属性，一旦被确认将应用于整条直线，并非个别点，这样就使得矢量文件相对来说很小，因为要记录的东西比“点阵图”少了许多。

二、点阵图（位图）点阵图图像也叫位图图像，是由个别的独立点—像素(照相元素)组合而成的，可以变化成不同的形状与色彩以形成一个图型。

从远距离看点阵图时，其色彩和形状看起来还是连续的。

因为每一个像素都是个别着色，所以可以创建出几乎可以乱真的照片效果，并能够通过修改选取区域的色彩加以强化。

缩小点阵图，将会移动构图的像素，以减少原图尺寸，但却因此扭曲了原始图像。

因为点阵图图像是由一连串排列好的像素创建出来的，其内容无法个别地处理控制(如移动)。

三、两者之间的差别处理位图其实是在编辑像素而不是图像本身。

因此，在表现图像色彩的细微变化时，位图是最佳选择，这是矢量图无法比拟的。

位图的清晰度与分辨率有关，而矢量图与分辨率无关。

依次将矢量图和点阵图进行放大，要吧发现矢量图的轮廓线依然保持平滑，而点阵图的边缘却由一个个色块小方格组成，呈现出锯齿状。

图⽚像素、⼤⼩、分辨率的关系图⽚是怎么由什么组成的？电脑处理出来的图形通常分2种，⼀种是⽮量图，⼀种是点阵图，就是图象由⽆数个点组成。

每个点就是PS中说的像素，每个像素⾥都由⼀个颜⾊表现，所以点阵图是有⼀个个有颜⾊的点（像素）排列⽽成。

我们平时看到的⽂件格式有PSD、TIF、JPG、GIF等都是点阵图，数码相机拍摄的照⽚就是点阵图。

像素是什么？既然图⽚是由很多点组成，那每个点就是1个像素，⼀个像素就是⼀种颜⾊的⾊块，图5是10像素X10像素（即图⽚⼤⼩为100像素）的图放⼤出来的，其实就是每边10个点（⼩⾊块）组合⽽成。

分辨率、尺⼨与图⽚⼤⼩的关系？很多⼈说分辨率越⾼的图⽚越清晰、越⼤，这是半错误的看法，分辨率其实是密度，是1英⼨⾥有多少像素，所以，⽂件⼤⼩（重量）＝⾯积×密度。

举个简单例⼦：⽐如现在有⼀⼩堆沙⼦，⽂件⼤⼩是重量，像素是⼀颗沙，不管你怎么装这堆沙⼦，它的重量和数量都⼀样，就算你在1cm地⽅放⼏万颗沙⼦，跟你在1cm的地⽅只放1颗沙⼦的都⼀样的，因为沙⼦（像素）总量不变，只是密度变了⽽导致⾯积变了⽽已。

RGB⾊彩模式位图的象素总量与⽂件⼤⼩⼤家都知道⽂件越⼤图⽚就越清晰，但却不知道⾃⼰的图⽚为什么不能放⼤或放⼤了就模糊了，为了让淘友清楚道理，我先从这⼏个名字说起。

⽂件⼤⼩的单位分：字节BIT、K、KB、MB、GB 等，1GB=1024MB，1MB=1024KB，1KB=1024字节，⼀般图⽚⽤到的单位多为MB和KB，GB和字节应⽤较少。

像素与图⽚⽂件⼤⼩的关系是怎样？算法：图⽚⽂件⼤⼩＝A像素×B像素×C（RGB为3种颜⾊）×D（8位为1，16位为2），如新建⽂件的⼤⼩＝10×10×3×1＝300字节。

⽽新建⽂件的⼤⼩＝1000×1000×3×1＝300000字节＝2.86MB。

所以，总的来说：1、图⽚的⼤⼩由像素的多少决定，分辨率是单位密度，同量像素图⽚的分辨率越⾼，⾯积越⼩。

像素是什么意思有什么应用领域像素仅仅只是分辨率的尺寸单位，而不是画质。

那么你对像素了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是像素，希望大家喜欢!像素的定义像素：是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位，称为像素。

而不是原词条中说图像由一个个点组成，这个点叫做像素。

像素的应用领域数码相机像素是衡量数码相机的最重要指标。

像素指的是数码相机的分辨率。

它是由相机里的光电传感器上的光敏元件数目所决定的，一个光敏元件就对应一个像素。

因此像素越大，意味着光敏元件越多，相应的成本就越大。

数码相机的图像质量部分是由像素决定的，大过一定尺寸再单纯拿像素来比较就没有意义了，主流单反数码相机像素在1000万左右,但是普通摄影及家用500万像素已足够用，因为我们使用的显示器的分辨率有限，一般为1024×768至1920×1200，这样的分辨率如果显示像素过高的图片时，图片会被压缩至当前屏幕的大小，此时有的图片就会出现锐利度过高的情况而失真。

成像质量主要取决于相机的镜头，感光元件大小及质量。

像素越大，照片的分辨率也越大，可打印尺寸也更大。

但是，早期的数码相机都是低于100万像素的。

从1999年下半年开始，200万像素的产品渐渐成为市场的主流。

(手机普遍都是200万像素，普通数码相机一般都在300万像素以上。

)当前的数码相机的发展趋势，像素宛如PC机的CPU主频，有越来越大的势头。

其实从市场分类角度看，面向普及型的产品，考虑性价比的因素，像素并不是越大越好。

毕竟200万像素的产品，已经能够满足普通消费者的大多数应用。

因此大多数厂商在高端数码相机追求高像素的同时，当前其产量最大的，仍是面向普及型的百万像素产品。

顶级专用相机，已有超过1亿像素级的产品。

另外值得消费者注意的是，当前的数码相机产品，在像素标称上分为CCD像素和经软件优化后的像素，后者大大高于前者。

如某品牌流行的数码相机，其CCD像素为230万，而软件优化后的像素可达到330万。

位图与矢量图及像素与颜色深度等基本概念1.什么是位图、矢量图，以及各自的优点和常用的处理软件有哪些。

解答1：位图图像（点阵图像）：由许多像素(细小方块色点)组成的图像就是点阵图像。

分辨率越高，像素越多，图像越清晰，图像文件也越大，文件存取的时间也要长些。

如一张图片的分辨率是800×600像素（图片长是800个像素值，宽是600个像素值）。

在处理位图的时候，编辑的是像素而不是对象或形状，也就是说编辑的是每一个点。

位图图像的优点：图像逼真，效果可以达到照片级别，可以很真实地表现真实生活中的任何事物。

常用的处理软件有：Photoshop Photoimpact PainterFirework 等矢量图像：矢量图像由矢量定义的直线和曲线组成，以数学公式描述的图形、文字和色块。

矢量图像最大的特点就是无论图片的大小如何变化，它的清晰度保持不变，变换时保持光滑无锯齿现象。

矢量图形与分辨率无关，任意缩放不影响其清晰度。

处理软件有：Coreldraw Illustrator Flash Freehand等2.什么是像素、颜色深度，以及他们的特点。

解答2：像素——是一个有特定位置和颜色值的方形色块，是组成图像的最基本单元。

一幅图像单位面积内的像素越多，图像的质量越好，这与图像分辨率有关。

颜色深度——也称为像素深度或位深度，是指存储每个像素所用的位数（是指图像中颜色的数量），它也是一种用来度量图像的分辩率。

较大的位深度（每像素信息的位数更多）意味着数字图像具有较多的可用颜色和较精确的颜色表示。

例如，位深度为1 的像素有两个可能的值：黑色和白色，而位深度为8 的像素有28 或256 个可能的值。

位深度为24 的像素有224 或大约1,600 万个可能的值。

常用的位深度值范围为1 到64 位/像素。

分辨率与颜色模式3.显示分辨率、图像分辨率、打印机分辨率、扫描仪分辨率，他们各自的特点是什么？解答3：显示分辨率——是指显示屏上能够显示出的像素数目，即每单位长度显示的像素或点的数量，通常以点/英寸（dpi）表示。