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目录性能测试类型及定义前期准备执行(操作步骤，看图说话)查看结果性能测试指标性能监控简单结果分析常用函数介绍,举例说明(顺便介绍添加事务、集合点)1性能测试类型1.1性能测试定义：是指以性能预期目标为前提，对系统不断施加压力，验证系统在资源可接受范围内，是否能达到性能预期。
通过自动化的测试工具模拟多种正常、峰值以及异常负载条件来对系统的各项性能指标进行测试。
1.2负载测试定义：是指对系统不断地增加压力或增加一定压力下的持续时间，直到系统的某项或多项性能指标达到极限，例如某种资源已经达到饱和状态等。
确定在各种工作负载下系统的性能，目标是测试当负载逐渐增加时，系统各项性能指标的变化情况。
1.3压力测试定义：是指超过安全负载的情况下，对系统不断施加压力，是通过确定一个系统的瓶颈或不能接收用户请求的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试。
也可理解为通过确定一个系统的瓶颈或者不能接收的性能点，来获得系统能提供的最大服务级别的测试1.4稳定性测试定义：是指被测试系统在特定硬件、软件、网络环境条件下，给系统加载一定业务压力，使系统运行一段较长时间，以此检测系统是否稳定，稳定性测试的时间可根据业务需要而定，一般是N小时。
2Loadrunner组成部分1.VUGEN录制脚本2.Controller创建测试场景3.Analysis分析结果4.制定性能测试计划->开发脚本->创建测试场景->执行测试->监视场景->分析测试结果3性能测试执行3.1操作步骤录制脚本界面左上角File New，选择相应协议，点击‘OK’此时出现下图界面在URL address中输入录制地址，record into action一般选择‘action’，点击‘OK’。
开始录制后，会出现如下界面录制时关注图中右侧红框位置，关注events是否不断增加，如果events为‘0’证明未录制成功。
1.controller设置录制脚本后，tools create controller scenario，此时会把脚本加载到controller里，如下图图中红框位置可以设置用户数，时间间隔，运行时间等。
常见的性能测试策略有：基准测试、并发测试、综合场景测试、负载测试、疲劳测试、极限测试、吞吐量测试、大数据量测试、内存泄漏测试性能测试项目实施流程测试涉及阶段：1) 了解测试系统的性能需求，定义测试目标和范围2) 了解系统的技术信息，如系统架构等3) 确定测试方案、进度安排、并制定测试计划、场景设置方案、及需要收集的测试数据4) 同相关人员协商讨论测试方案5) 准备数据收集模板测试环境准备：1) 技术准备，选择性能测试工具；测试方案中涉及到的技术问题；测试数据的收集方案实现，如如何监控系统资源2) 搭建测试环境3) 创建初始数据，如虚拟用户使用的账号等测试执行阶段：1) 录制脚本2) 调试脚本3) 执行场景4) 收集测试数据测试分析阶段：1) 分析测试数据，提交测试报告使用LoadRunner进行综合场景测试，如何设置能够使被测系统所受压力减轻，请分别加以说明。
答案：若使被测系统所受压力减轻,可从如下方面进行综合调解: 1) 将测试脚本中think time值加大并在控制台中按比例实现,此处think time指在transaction外部的时间；2) Controller中Run-Time Setting的Pacing设置值加大；3) 虚拟用户登录时使用递增策略，间隔稍长。
web系统中，username参数表为file类型，表中有12个值，分别A、B、C、D、E、F、G、H、I、J、K、L。
测试场景中虚拟并发用户数设为4，迭代次数设为3，参数中Select next row与Update value on分别为(Sequential, Each Iteration)与(Unique, Once)时，写出迭代3次的取值情况。
（Select next row，Update value on）虚拟用户取值（VUi：迭代时取值）（Sequential，Each Iteration）VU1：A，B，C VU2：A，B，CVU3：A，B，C VU4：A，B，C（Unique，Once）VU1：A，A，A VU2：B，B，BVU3：C，C，C VU4：D，D，Dweb系统脚本录制过程中，两次录制同一功能点，在View Tree的Server Response 中产生的字符串分别为：Server Response：name="_id_Node " value=" RSDP0013425"/>",ENDITEM,Server Response：name="_id_Node " value=" RSDP1203655" />", ENDITEM,为脚本回放成功，需要对字符串中某些字符做一定处理，写出详细实现方法。
性能测试基础教程及实战案例1. 理论基础1.1 什么是性能测试1.1.1 性能测试的定义性能测试是一种测试方法，用于评估系统在不同负载条件下的性能表现和稳定性。
它旨在确定系统在正常和峰值负载下的响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等指标。
性能测试可以帮助发现系统的瓶颈和性能问题，并提供改进系统性能的建议。
1.1.2 性能测试的目的性能测试的主要目的是验证系统是否满足性能需求和预期的用户体验。
通过性能测试，可以评估系统在不同负载情况下的性能特性，包括响应时间、吞吐量、并发用户数和资源利用率等指标。
性能测试还可以发现系统的瓶颈和性能问题，为性能优化提供依据。
1.1.3 性能测试的步骤性能测试通常包括以下步骤：1. 确定测试目标和需求：明确测试的目标和需求，包括系统的性能指标和负载条件等。
2. 设计测试方案：制定测试计划，确定测试的范围、策略和方法。
3. 准备测试环境：搭建测试环境，包括硬件、软件和网络等。
4. 开发测试脚本：编写测试脚本，模拟用户行为和负载情况。
5. 执行性能测试：运行测试脚本，收集性能数据，并进行性能分析。
6. 分析测试结果：对性能数据进行统计和分析，评估系统的性能表现。
7. 提出改进建议：根据测试结果，提出系统性能优化的建议和措施。
1.1.4 性能测试的工具性能测试通常使用专门的性能测试工具来进行，常见的性能测试工具包括：- Apache JMeter：一款开源的性能测试工具，支持多种协议和场景的性能测试。
- LoadRunner：一款商业的性能测试工具，提供全面的性能测试功能和报告。
- Gatling：一款基于 Scala 语言的开源性能测试工具，适用于高并发场景的性能测试。
这些工具提供了丰富的功能和灵活的配置选项，可以帮助测试人员进行全面的性能测试。
1.2 性能测试的重要性1.2.1 性能测试在软件开发生命周期中的作用性能测试在软件开发生命周期中扮演着至关重要的角色。
它可以帮助开发团队在软件开发的早期阶段发现和解决性能问题，从而提高软件的质量和可靠性。
性能测试基础知识1、定义对响应时间的评估、分析，结合应⽤的架构和实现细节找出问题，并最终确认问题得到解决的过程2、影响软件性能的因素⽹络环境、数据库服务器、应⽤服务器、业务逻辑的实现⽅式、系统采⽤的架构、代码的优化程度、使⽤者的使⽤⽅式等3、测试模型通⽤的软件测试过程模型（PTGM）、敏捷软件测试模型（ATPM）4、软件性能测试的应⽤领域能⼒验证、规划能⼒、性能调优、瓶颈发现、性能基准⽐较⼀：基础篇1、软件性能测试的基本概念1.1 性能是⼀种指标（软件性能对其及时性要求的符合程度）性能的及时性⽤响应时间或者吞吐量表⽰响应时间：对请求做出响应所需要的时间例⼦：交互式的应⽤（web）：⽤户感受到的响应时间⾮交互式的应⽤（嵌⼊式或者银⾏等业务处理系统）：系统对事件产⽣响应的time1.1.1 ⽤户视⾓的软件性能端→端⽤户操作——数据操作请求——（应⽤服务器）服务端响应——返回数据——⽤户端1.1.2 管理员视⾓的软件性能服务器资源使⽤状况是否合理资源利⽤率数据库资源使⽤状况是否合理资源利⽤率系统能否可以实现扩展系统可扩展性系统的最⼤并发，压⼒是多少并发：最多能⽀持多少⽤户访问系统容量压⼒：最⼤的业务处理量系统可能的瓶颈在哪⾥系统可扩展性更换什么设备能提升系能系统可扩展性能否⽀持7*24⼩时的业务访问系统稳定性1.1.3 开发视⾓的软件性能架构设计是否合理系统架构数据库设计是否存在问题数据库设计代码是否存在性能⽅⾯的问题代码系统中是否存在不合理的内存使⽤⽅式代码系统中是否存在不合理的线程同步⽅式设计与代码系统中是否存在不合理的资源竞争设计与代码1.1.4 web前端性能Web应⽤的前端响应时间：页⾯加载时间其中包括：1.对HTML的解析读取2.对页⾯图⽚及CSS等⽂件的获取和加载3.客户端脚本（JavaScript）的执⾏时间4.对页⾯进⾏展现所花的时间1.2软件性能的⼏个主要术语1.2.1合理的响应时间取决于实际⽤户需求1.2.2并发⽤户数：N数值的⽤户同时访问系统1.服务器实际承受的压⼒不只取决于并发⽤户数，还取决于⽤户的业务场景2.服务端承受的最⼤并发访问数取决于并发⽤户数+业务场景业务场景：通过服务器⽇志的分析得出的结果⽇志分析⽅法：对服务器⽇志进⾏分析，了解系统⽤户的使⽤状态，计算出服务器承受的最⼤并发⽤户数量特点：准确度/可信度⾼适⽤：internet应⽤（⽆法估算⽤户量和⾏为⽅式）推荐⽇志分析⼯具：AWStats：这是⼀个基于Perl的⽇志分析⼯具，可对Apache/IIS的⽇志进⾏分析，还有良好的扩展⽀持⽤于估算并发⽤户数的公式（仅供参考）平均⽤户并发数：C=n*L/T峰值并发⽤户数：C›≈C+3√C其中，C是平均并发数，n是⽤户从登陆到退出系统的时间段，L是系统使⽤时间段的平均值，T是使⽤系统的时间段数值，C›指并发⽤户数的峰值对于企业内部使⽤的web系统，还有精度更⼩的⼀种公式平均⽤户并发数：C=n/10峰值⽤户并发数：C›≈r*C其中，r值⼀般取2—3.这种⽅法要求不太严格，只有很少数据⽀持分析的性能测试中使⽤1.2.3 吞吐量定义：单位时间内系统处理客户请求的数量⼀般来说，请求数/每秒OR页⾯数/每秒来衡量从业务⾓度来说，访问⼈数/天OR处理的业务数/⼩时来衡量（PV、UV）从⽹络⾓度来说，字节数/天来考察⽹络流量对于交互式应⽤，吞吐量指标反映服务器承受的压⼒，在容量规划测试中，吞吐量是个很重要的指标，因为它能说明系统级别的负载能⼒Web系统的性能测试中，吞吐量指标可以在两个⽅⾯发挥作⽤1.协助设计性能测试场景，以及衡量性能测试场景是否达到预期的设计⽬标2.协助分析性能瓶颈3.没有遇到瓶颈之前，吞吐量和并发⽤户之间存在的关系可以⽤下⾯的公式表达：F=N（vu）*R/TF表⽰吞吐量，N表⽰VU的个数，R表⽰每个VU发送的请求（点击）数量，T表⽰性能测试所⽤的时间不同并发⽤户数量情况下，对同⼀系统施加相同的吞吐量，很可能得到不同结果PS：⼤部分性能测试中，单击数（Hits）指客户端发出的HTTP的请求数量，⽽不是指⽤户在页⾯上的⼀次单击事件。
性能测试的基础知识在软件开发过程中，性能测试是一项重要的测试活动，旨在评估系统在特定条件下的性能表现和可靠性。
本文将介绍性能测试的基础知识，包括性能测试的定义与目的、性能测试的分类、性能指标、性能测试的步骤以及性能测试工具的选择。
一、性能测试的定义与目的性能测试是指通过模拟和测量系统在特定条件下的行为和响应，评估系统的性能、可伸缩性、稳定性和可靠性。
性能测试的目的是为了发现系统在压力下的弱点和瓶颈，并对系统进行优化和改进。
二、性能测试的分类1. 负载测试：主要用于评估系统在正常和峰值负载条件下的性能表现。
通过模拟多种用户行为、请求和负载情况，测试系统的稳定性和吞吐量。
2. 压力测试：旨在评估系统在超过正常负载情况下的性能表现。
通过逐渐增加负载，测试系统的极限容量和反应时间，以确定系统的瓶颈和弱点。
3. 容量测试：用于确定系统的最大容量和资源需求。
通过逐渐增加负载，测试系统在达到最大容量前的性能表现和资源消耗情况。
4. 应力测试：主要用于测试系统在异常负载和恶劣条件下的性能表现。
通过模拟硬件故障、网络拥塞和异常请求等情况，评估系统的容错性和恢复能力。
三、性能指标1. 响应时间：指系统对用户请求作出响应的时间，包括请求发送到系统和系统返回响应给用户的时间。
2. 吞吐量：指系统在单位时间内能够处理的请求数量，也被称为并发用户数。
3. 并发用户数：指同时访问系统的用户数量。
4. 资源利用率：指系统在处理请求时所使用的资源，如CPU利用率、内存利用率等。
5. 错误率：指系统在处理请求时发生的错误的比例。
四、性能测试的步骤1. 定义测试目标：明确性能测试的目标和需求，例如响应时间的要求、用户数的预期、负载情况等。
2. 设计测试方案：根据测试目标，确定测试场景、负载模型和测试数据，编写测试脚本和测试用例。
3. 准备测试环境：搭建符合实际环境的测试环境，包括硬件设备、网络设置和测试工具的配置。
4. 执行性能测试：运行测试脚本并监控系统各项性能指标，收集测试结果和日志。
