SQL查询多表排序问题

SQL中的查询排序⼀、SQL基础查询1、select语句格式：select字段from表名；2、where ⽤于限制查询的结果3、查询条件> < >= <= = !=4、与或（AND，OR）5、在不在（IN，NOT IN）6、在[a,b] (between val1 and val2)7、空⾮空(NULL,NOT NULL)8、全部任⼀（ALL，ANY）不能单独使⽤，必须与关系运算符配合9、排重DISTINCT⽤在字段之前⼆、排序1、使⽤ ORDER BY 语句格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段；2、设置升序降序（ASC，DESC）格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC3、多项排序格式：select 字段 from 表名 where 条件 ORDER BY 字段 ASC|DESC，字段ASC|DESC三、聚合函数注意：在使⽤⽐较运算符时NULL为最⼤值，在排序时也会受影响把 select 语句的查询结果汇聚成⼀个结果，这样的函数叫聚合函数1、MAX\MIN获取最⼤值和最⼩值，可以是任何数据类型，但只能获取⼀个字段2、AVG\SUM获取平均值、总和nvl(salary,0)3、COUNT统计记录的数量四、分组1、GROUP BY格式：select 组函数 from 表 group by 字段2、HAVING 组判断条件它的真假决定⼀组数据是否返回五、查询语句的执⾏顺序1、格式：select sum(salary) from 表名 where bool order by group by a、from 表名，先确定数据的来源 b、where 确定表中的哪些数据有效 c、group by 字段名，确定分组的依据 d、having 确定组数据是否返回 e、order by 对组数据进⾏排序六、关联查询1、多表查询select 字段 from 表1，表2 where;2、多表查询时有相同字段怎么办 1、表名.字段名 2、表名如果太长，可以给表起别名（from 表别名）3、笛卡尔积 a、8条数据 b、9条数据在多表查询时，⼀定要设置where 条件，否则将得到笛卡尔积七、连接查询当使⽤多表进⾏关联查询时，根据设置的条件会得到不同的结果1、内连接查询：左右两边能匹配上的select last_name ,name from s_emp,s_dept where dept_id=s_dept.id2、外连接：左右两边不能匹配的数据select last_name ,name from s_emp left|right|full outer join s_dept on dept_id=s_dept.id 3、左外连接匹配成功的数据+左表不能匹配的数据4、右外连接匹配成功的数据+右表不能匹配的数据5、全外连接匹配成功的数据+左右表不能匹配的数据。

sql语句面试题及答案一、基本查询1. 简单查询请问如何查询一个表中的所有记录？答：可以使用SELECT * FROM table_name; 命令来查询表中的所有记录。

2. 条件查询如果我只想查询特定条件下的记录，例如查询年龄大于30的员工信息，应该怎么做？答：可以使用WHERE子句来进行条件查询，语句如下：SELECT * FROM employees WHERE age > 30;3. 限制查询结果在查询时，如果只想获取前5条记录，应该如何操作？答：可以使用LIMIT关键字来限制查询结果的数量，语句如下：SELECT * FROM table_name LIMIT 5;二、聚合查询1. 计数如何计算某个表中的记录数？答：可以使用COUNT()函数来计算表中的记录数，语句如下：SELECT COUNT(*) FROM table_name;2. 求和如果需要计算某列的总和，例如计算销售总额，应该怎么做？答：可以使用SUM()函数来计算某列的总和，语句如下：SELECT SUM(sales_amount) FROM sales_table;3. 平均值如何求某列的平均值，比如平均工资？答：可以使用AVG()函数来计算某列的平均值，语句如下：SELECT AVG(salary) FROM employees;三、分组查询1. 分组统计请问如何按照某个字段进行分组，并计算每个分组的记录数？答：可以使用GROUP BY子句来进行分组统计，语句如下：SELECT department, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department;2. 多列分组如果需要按照多个字段进行分组，应该如何操作？答：可以在GROUP BY子句中列出所有需要分组的字段，语句如下：SELECT department, job_title, COUNT(*) FROM employees GROUP BY department, job_title;3. 分组聚合运算在分组查询中，如何对每个分组执行聚合运算，例如计算每个部门的最高工资？答：可以使用GROUP BY子句结合聚合函数来进行分组聚合运算，语句如下：SELECT department, MAX(salary) AS max_salary FROM employees GROUP BY department;四、连接查询1. 内连接如何查询两个表中有关联的记录？答：可以使用INNER JOIN来查询两个表中有关联的记录，语句如下：SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON mon_field = mon_field;2. 左连接如果需要查询左表的所有记录，以及右表中与之关联的记录，没有关联的则显示NULL，应该怎么做？答：可以使用LEFT JOIN来实现，语句如下：SELECT * FROM table1 LEFT JOIN table2 ON mon_field = mon_field;3. 右连接请问如何查询右表的所有记录，以及左表中与之关联的记录？答：可以使用RIGHT JOIN来实现，语句如下：SELECT * FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON mon_field = mon_field;五、子查询1. 非相关子查询在查询时，如果需要在WHERE子句中使用一个SELECT语句作为条件，应该怎么做？答：可以使用非相关子查询来实现，语句如下：SELECT * FROM table1 WHERE column_name IN (SELECT column_name FROM table2);2. 相关子查询如果子查询需要引用外部查询的列，应该怎么做？答：可以使用相关子查询，在子查询中使用外部查询的列，语句如下：SELECT * FROM table1 WHERE column_name = (SELECT column_name FROM table2 WHERE related_column = table1.related_column);六、更新和删除操作1. 更新数据请问如何使用SQL语句来更新表中的记录？答：可以使用UPDATE语句来更新表中的记录，语句如下：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2 WHERE condition;2. 删除数据如果需要删除表中的某些记录，应该如何操作？答：可以使用DELETE语句来删除记录，语句如下：DELETE FROM table_name WHERE condition;七、排序和索引1. 排序查询结果如何对查询结果进行排序？答：可以使用ORDER BY子句对查询结果进行排序，语句如下：SELECT * FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;2. 创建索引为了提高查询效率，如何为表中的列创建索引？答：可以使用CREATE INDEX语句来创建索引，语句如下：CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name);通过以上问题的探讨，我们了解了SQL语句在面试中常见的问题及答案。

一、简单查询：基本语法：SELECT*FROMtb_name;查询全部SELECTfield1,field2FROMtb_name;投影SELECT[DISTINCT]*FROMtb_nameWHEREqualification;选择说明：FROM子句：要查询的关系表、多个表、其它SELECT语句WHERE子句：布尔关系表达式，主要包含如下这几类表达式：比较：=、>、>=、<=、<逻辑关系：ANDORNOTBETWEEN...AND...：在两个值之间LIKE‘’%:任意长度任意字符_：任意单个字符REGEXP,RLIKE:正则表达式，此时索引无效INISNULLISNOTNULL如下查询本博客的wp-links和wp_posts表：mysql>select*fromwp_links;查询全部mysql>selectlink_name,link_urlfromwp_links;投影+-------------------+--------------------------------------+|link_name|link_url|+-------------------+--------------------------------------+|腾讯微博|/toxingwang||新浪微博|/gz100ww||51CTO技术博客|/|+-------------------+--------------------------------------+10rowsinset(0.00sec)mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_posts where ID>1290andpost_status='publish';选择+------+----------------------------------------------------------------+----------------------+|ID|post_title|post_date|+------+----------------------------------------------------------------+----------------------+|1291|【转】HP3PAR存储概念之三|2013-08-2917:21:27||1298|【转】HP3PAR存储概念之四|2013-08-2917:22:33||1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15||1369|【转】数据库设计原理知识--B树、B-树、B+树、B*树都是什么|2013-09-2112:30:18||1379|MySQL基本SQL语句之常用管理SQL|2013-09-2112:39:23|+------+----------------------------------------------------------------+---------------------+7rowsinset(0.01sec)对查询结果排序：ORDERBYfield_name{ASC|DESC}如下：mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'ORDERby ID;##升序,ID是排序的字段mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'ORDERby ID DES C;##降序字段别名：ASselectcol_name AS COL_Aliases…：对字段使用别名selectcol_name,…fromtb_nameAStb_Aliases…：对表使用别名如下：mysql>selectpost_title AS文章标题fromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish';+----------------------------------------------------------------+|文章标题|+----------------------------------------------------------------+|【转】HP3PAR存储概念之三||【转】HP3PAR存储概念之四||【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错||linux下强大的网络工具Netcat||MySQL常用命令、技巧和注意事项||【转】数据库设计原理知识--B树、B-树、B+树、B*树都是什么||MySQL基本SQL语句之常用管理SQL|+----------------------------------------------------------------+7rowsinset(0.02sec)##还可以这样:mysql>select3+2ASSUM;+-----+|SUM|+-----+|5|+-----+1rowinset(0.00sec)LIMIT子句：LIMIT[offset,]Count如下：mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'limit5;+------+--------------------------------------------------+---------------------+|ID|post_title|post_date|+------+--------------------------------------------------+---------------------+|1291|【转】HP3PAR存储概念之三|2013-08-2917:21:27||1298|【转】HP3PAR存储概念之四|2013-08-2917:22:33||1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15|+------+--------------------------------------------------+---------------------+5rowsinset(0.01sec)mysql>selectID,post_title,post_datefromwp_postswhereID>1290andpost_status='publish'limit2,3;##红色部分（逗号前的数字）表示偏移量+------+--------------------------------------------------+---------------------+|ID|post_title|post_date|+------+--------------------------------------------------+---------------------+|1351|【转】XenDesktop5.5+vSphere5创建虚拟机报错|2013-09-0417:41:26||1357|linux下强大的网络工具Netcat|2013-09-0922:26:45||1360|MySQL常用命令、技巧和注意事项|2013-09-2011:04:15|+------+--------------------------------------------------+---------------------+3rowsinset(0.00sec)聚合：SUM(),MIN(),MAX(),AVG(),COUNT()，括号中为字段名mysql>select sum(ID)fromwp_posts;计算和mysql>select min(ID)fromwp_posts;查早最小的mysql>select max(ID)fromwp_posts;查找最大的mysql>select avg(ID)fromwp_posts;平均值mysql>select count(ID)fromwp_posts;计数分组：GROUPBY，一般配合聚合运算使用如下：mysql>select count(post_status)AS各状态数量,post_statusAS状态名称fromwp_posts groupby post_status;+-----------------+--------------+|各状态数量|状态名称|+-----------------+--------------+|1|auto-draft||9|draft||251|inherit||238|publish||2|trash|+-----------------+--------------+5rowsinset(0.01sec)注意：可以使用HAVING qualification将GROUPBY的结果再次过滤，用法同where二、多表查询连接：交叉连接：笛卡尔乘积自然连接：将两张表某字段中相等连接起来，如下mysql>,students.Age,ame,students.GenderFROMstudents,coursesWHER Estudents.CID1=courses.CID;+--------------+------+------------------+--------+|Name|Age|Cname|Gender|+--------------+------+------------------+--------+|GuoJing|19|TaiJiquan|M||YangGuo|17|TaiJiquan|M||DingDian|25|Qishangquan|M||HuFei|31|Wanliduxing|M||HuangRong|16|Qianzhuwandushou|F||YueLingshang|18|Wanliduxing|F||ZhangWuji|20|Hamagong|M||Xuzhu|26|TaiJiquan|M|+--------------+------+------------------+--------+8rowsinset(0.00sec)外连接：左外连接：left_tbLEFTJOINright_tbON...：以左表为标准mysql>,ameFROMstudentsASs LEFTJOIN coursesASc ON s.CID1=c.CID; +--------------+--------------------+|Name|Cname|+--------------+--------------------+|GuoJing|TaiJiquan||YangGuo|TaiJiquan||DingDian|Qishangquan||HuFei|Wanliduxing||HuangRong|Qianzhuwandushou||YueLingshang|Wanliduxing||ZhangWuji|Hamagong||Xuzhu|TaiJiquan||LingHuchong|NULL||YiLin|NULL|+--------------+--------------------+10rowsinset(0.00sec)右外连接:left_tbRIGHTJOINright_tbON...：以右表为标准mysql>,ameFROMstudentsASs RIGHTJOIN coursesASc ON s.CID1=c.CID; +--------------+--------------------+|Name|Cname|+--------------+--------------------+|GuoJing|TaiJiquan||YangGuo|TaiJiquan||DingDian|Qishangquan||HuFei|Wanliduxing||HuangRong|Qianzhuwandushou||YueLingshang|Wanliduxing||ZhangWuji|Hamagong||Xuzhu|TaiJiquan||NULL|Yiyangzhi||NULL|Jinshejianfa||NULL|Qiankundanuoyi||NULL|Pixiejianfa||NULL|Jiuyinbaiguzhua|+--------------+--------------------+13rowsinset(0.01sec)自连接：本表中不同字段间进行连接mysql>ASstudent,ASteacherFROMstudentsASc,studentsASsWHEREc.TID=s.SID; +-----------+-------------+|student|teacher|+-----------+-------------+|GuoJing|DingDian||YangGuo|GuoJing||DingDian|ZhangWuji||HuFei|HuangRong||HuangRong|LingHuchong|+-----------+-------------+5rowsinset(0.02sec)注意：使用了别名三、子查询：一个查询中嵌套另外一个查询如下：在students表中查询年龄大于平均年龄的学生mysql>SELECTName,AgeFROMstudentsWHEREAge>(SELECTAVG(Age)FROMstudents);+-------------+------+|Name|Age|+-------------+------+|DingDian|25||HuFei|31||Xuzhu|26||LingHuchong|22|+-------------+------+4rowsinset(0.08sec)子查询注意事项：•比较操作中使用子查询：子查询只能返回单个值；•IN():使用子查询；•在FROM中使用子查询；联合查询：UNION,将两个查询的结果合并mysql>(SELECTName,AgeFROMstudents)UNION(SELECTTname,AgeFROMtutors); +--------------+------+|Name|Age|+--------------+------+|GuoJing|19||YangGuo|17||DingDian|25||HuFei|31||HuangRong|16||YueLingshang|18||ZhangWuji|20||HuYidao|42||NingZhongze|49|+--------------+------+19rowsinset(0.00sec)。

sql查询排序语句-回复SQL查询排序语句是在执行SQL查询时，通过指定排序条件来对结果进行排序的一种方式。

排序是对返回的数据进行重新排列的过程，可以按照指定的字段进行升序或降序排列。

在本文中，我们将一步一步地回答关于SQL查询排序语句的问题，并提供相应的示例来帮助理解。

第一步：了解基本语法SQL查询排序语句使用ORDER BY子句来指定排序条件。

其基本语法如下：SELECT column_name(s)FROM table_nameORDER BY column_name [ASC DESC];- SELECT：指定要查询的字段，可以是一个或多个。

- FROM：指定要查询的表名。

- ORDER BY：指定按照哪个字段进行排序。

- column_name：要排序的字段名。

- ASC：按照字段升序排列（默认值）。

- DESC：按照字段降序排列。

第二步：升序排序（ASC）升序排序是指按照字段中的值从小到大进行排列。

例如，我们有一个名为"students"的表，其中包含两个字段："student_name"和"age"。

我们可以使用升序排序对这些学生按照年龄进行排序，最年轻的学生排在前面。

示例查询：SELECT student_name, ageFROM studentsORDER BY age ASC;第三步：降序排序（DESC）降序排序是指按照字段中的值从大到小进行排列。

继续以上述示例的学生表为例，我们可以使用降序排序对这些学生按照年龄进行排序，最年长的学生排在前面。

示例查询：SELECT student_name, ageFROM studentsORDER BY age DESC;第四步：多字段排序除了按照单个字段进行排序外，我们还可以根据多个字段进行排序。

这在某些情况下非常有用，例如，我们要按照学生的成绩和年龄进行排序，以便找到成绩高并且年龄大的学生。

sql 多表查询order by 语法
在SQL中，多表查询的ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。

以下是多表查询ORDER BY子句的基本语法：
SELECT 列1, 列2, ...
FROM 表1
JOIN 表2 ON 表1.列= 表2.列
ORDER BY 列1 [ASC|DESC], 列2 [ASC|DESC], ...
在上面的语法中，你需要替换以下内容：
列1, 列2, ...：要选择的列的名称。

你可以指定要选择的列，也可以使用通配符 * 选择所有列。

表1 和表2：要查询的表的名称。

你可以根据需要指定多个表，并使
用 JOIN 关键字将它们连接起来。

表1.列和表2.列：连接表的列名。

这些列名用于将表连接在一起。

ASC 或 DESC：指定排序的顺序。

ASC 表示升序（默认），DESC 表示降序。

下面是一个示例，展示如何使用多表查询的ORDER BY子句：
sqlSELECT Customers.CustomerName, Orders.OrderID
FROM Customers
JOIN Orders ON Customers.CustomerID = Orders.CustomerID
ORDER BY Customers.CustomerName ASC, Orders.OrderID DESC;
在上面的示例中，我们查询了 Customers 表和 Orders 表，并将结果按
照 CustomerName 升序和 OrderID 降序排序。

An Introduction to Database System
一、等值与非等值连接查询
等值连接：连接运算符为=
[例33] 查询每个学生及其选修课程的情况
SELECT Student.*，SC.*
FROM Student，SC
WHERE Student.Sno = SC.Sno；
An Introduction to Database System
序扫描表2，查找满足连接条件的元组，找到后就将表1
中的第一个元组与该元组拼接起来，形成结果表中一个
元组。直接遇到表2中大于表1连接字段值的元组时，对 表2的查询不再继续 重复上述操作，直到表1或表2中的全部元组都处理完毕 为止
An Introduction to Database System
索引连接(INDEX-JOIN)
二、 带有比较运算符的子查询
三、 带有ANY（SOME）或ALL谓词的子查询
四、 带有EXISTS谓词的子查询
An Introduction to Database System
一、带有IN谓词的子查询
[例39] 查询与“刘晨”在同一个系学习的学生。
此查询要求可以分步来完成
① 确定“刘晨”所在系名
结果为：
Sno 200215121 200215122 Sname 李勇 刘晨 Sdept CS CS
An Introduction to Database System
带有IN谓词的子查询（续）
将第一步查询嵌入到第二步查询的条件中
SELECT Sno，Sname，Sdept FROM Student WHERE Sdept IN (SELECT Sdept FROM Student WHERE Sname= „ 刘晨 ’)； 此查询为不相关子查询。

排序sql语句排序SQL语句是数据库操作中不可或缺的一部分。

SQL语言有强大的排序功能，可以让我们按照特定的字段进行排序，使查询结果更加透明明了、易于理解。

本文将按照不同类型的排序方式介绍SQL语句的排序操作，让您更好地掌握这个技能。

一、升序与降序排序SQL语句中的ORDER BY关键字是用来按照指定列对结果集进行排序的。

默认情况下，排序是升序的，即ASC（从小到大）。

如果我们要实现降序排序，只需在列名后加上DESC（从大到小）关键字即可。

例如，我们要按照学生姓名对学生表进行降序排序：SELECT * FROM student ORDER BY name DESC;二、多列排序在实际应用中，我们有时需要按照多个字段进行排序，SQL语句也能够胜任这样的任务。

我们只需要在ORDER BY关键字后跟上多个字段名即可。

例如，我们要按照学生的年龄和成绩对学生表进行排序：SELECT * FROM student ORDER BY age DESC, score ASC;这样，先按照年龄从大到小排序，再在年龄相同的情况下按照成绩从小到大排序。

三、字符串排序对于字符串类型的数据，我们需要注意一些细节。

字符串采用字典序排序，也就是按照ASCII码值进行排序。

在进行字符串排序时，一个常见的问题是大小写的区分。

为了忽略大小写进行排序，我们可以使用LOWER()函数将所有字符串转换成小写形式，再进行排序。

例如，我们要按照学生的姓名对学生表进行升序排序，但不考虑大小写：SELECT * FROM student ORDER BY LOWER(name) ASC;四、日期排序日期排序也是SQL语句中的一种常见操作。

日期也可以按照升序和降序排序，我们只需将日期类型的列名放在ORDER BY关键字之后即可。

例如：SELECT * FROM orders ORDER BY order_date DESC;当然，我们也可以插入其他条件来进行多列排序。

sql（三）：多表查询、左右连接、组函数与分组统计⼀、多表查询之前查询都是在⼀张表上进⾏的查询，如果使⽤多张表进⾏查询，则称为多表查询。

格式如下：[sql]1. select {DISTINCT}* | 具体列名别名2. form 表名称1 别名1，表名称2 别名23. { where 条件(s) }4. {order by 排序的字段1 ASC | DESC，排序的字段2 ASC | DESC.....}1. 使⽤多表查询，同时查询emp和dept表[sql]1. SELECT * FROM emp,dept ;查询出来的结果条数是emp条数 * dept的条数。

说明在使⽤多表查询的时候会产⽣笛卡尔积。

如果表的数据越多，笛卡尔积产⽣的结果就越多，想要去掉笛卡尔积，则必须使⽤字段进⾏关联的操作。

例如，使⽤dept字段来关联：[sql]1. SELECT * FROM emp,dept2. WHERE emp.deptno=dept.deptno ;2. 如果表名过长，可以为其取别名[sql]1. SELECT * FROM emp e,dept d2. WHERE e.deptno=d.deptno ;3.⾃关联例：要求查询出每个雇员的姓名、⼯作、雇员的直接上级领导的姓名[sql]1. SELECT e.ename,e.job,m.ename2. FROM emp e,emp m3. WHERE e.mgr=m.empno ;⼆、左右连接1. （+）在左边表⽰右连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno(+)=d.deptno ;表⽰d表的deptno字段⼀定会出现，即使e表的deptno没有存在相匹配的⾏...2. （+）在右边表⽰左连接例如：[sql]1. SELECT e.empno,e.ename,d.deptno,d.dname,d.loc2. FROM emp e,dept d3. WHERE e.deptno=d.deptno(+) ;表⽰e表的deptno字段⼀定会出现，即使d表的deptno没有存在相匹配的⾏...三、SQL：1999语法(了解)格式：[sql]1. SELECT table1.column,table2.column2. FROM table1 [CROSS JOIN table2]|3. [NATURAL JOIN table2]|4. [JOIN table2 USING(column_name)]|5. [JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)]|6. [LEFT|RIGHT|FULL OUTER JOIN table2 ON(table1.column_name=table2.column_name)];四、组函数与分组统计分组：例如，把所有男⽣分为⼀组，⼥⽣分为⼀组。

sql查询排序语句-回复SQL查询排序语句是用于按照指定的顺序对数据库中的数据进行排序的一种方法。

排序可以按照一个或多个列的值进行，可以升序（从小到大）或降序（从大到小）排列。

本文将逐步回答有关SQL查询排序语句的问题，并探讨在不同情况下如何使用它们。

一、什么是SQL查询排序语句？在SQL中，排序被定义为根据某列（或多列）的值对结果集进行调整的操作。

这意味着您可以以特定的顺序显示返回的行，使数据更易于阅读、分析和理解。

排序语句可用于单个表查询，也可以用于多表联接查询。

二、为什么需要使用排序语句？使用排序语句可以帮助我们更好地组织和处理数据库中的数据。

无排序的数据可能难以理解和分析，而排序后的数据能够使其结构更加清晰，并且能够更容易地找到特定的数据。

三、如何使用SQL查询排序语句？SQL查询排序语句的一般语法如下：SELECT 列名1, 列名2, ...FROM 表名ORDER BY 列名[ASC DESC];其中，SELECT语句指定要检索的列和表，FROM子句指定要从哪个表获取数据，ORDER BY子句指定基于哪些列进行排序。

还有一个可选的ASC 或DESC关键字，用于指定升序或降序排序。

举个例子，假设我们有一个名为Students的表，其中包含学生的姓名（Name）、年龄（Age）和成绩（Grade）。

如果我们想按照成绩从高到低的顺序显示学生的信息，那么查询语句如下所示：SELECT Name, Age, GradeFROM StudentsORDER BY Grade DESC;这将返回按照成绩降序排列的学生列表，学生信息中包括姓名、年龄和成绩。

四、支持多个列排序吗？是的，SQL查询排序语句支持按照多个列进行排序。

这在具有相同值的列时非常有用，可以进一步细化排序的结果。

例如，我们继续使用上面的表Students，如果我们要按照成绩排序，如果成绩相同，则按照年龄降序排序，那么查询语句如下所示：SELECT Name, Age, GradeFROM StudentsORDER BY Grade DESC, Age DESC;这将返回按照成绩降序和年龄降序排列的学生列表。

排序sql语句
排序是SQL中经常用到的操作，它可以将查询结果按照指定的字段进行排序。

在SQL中，排序可以通过ORDER BY关键字来实现。

ORDER BY可以用于单个字段或多个字段的排序。

如果需要按照多个字段排序，则可以在ORDER BY子句中使用多个字段名，并以逗号分隔。

例如，下面的SQL语句将按照销售量从高到低的顺序对产品进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY sales DESC;
在上面的例子中，我们使用了DESC关键字，它表示按照降序排序。

如果需要按照多个字段进行排序，则可以在ORDER BY子句中使
用多个字段名，并以逗号分隔。

例如，下面的SQL语句将按照销售量从高到低以及产品名称从A到Z的顺序对产品进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY sales DESC, name ASC;
在上面的例子中，我们使用了ASC关键字，它表示按照升序排序。

除了使用字段名进行排序外，还可以使用表达式和函数进行排序。

例如，下面的SQL语句将按照产品名称的长度进行排序：
SELECT * FROM products
ORDER BY LENGTH(name);
在上面的例子中，我们使用了LENGTH函数来获取产品名称的长
度，并将其作为排序的依据。

排序在SQL中非常常见，它能够帮助我们快速地获取需要的数据，并以我们需要的方式进行展示。

熟练掌握排序操作是SQL学习的重要一步。

SQLServer多表查询优化⽅案总结SQL Server多表查询的优化⽅案是本⽂我们主要要介绍的内容，本⽂我们给出了优化⽅案和具体的优化实例，接下来就让我们⼀起来了解⼀下这部分内容。

1.执⾏路径ORACLE的这个功能⼤⼤地提⾼了SQL的执⾏性能并节省了内存的使⽤:我们发现,单表数据的统计⽐多表统计的速度完全是两个概念.单表统计可能只要0.02秒,但是2张表联合统计就可能要⼏⼗秒了.这是因为ORACLE只对简单的表提供⾼速缓冲(cache buffering) ,这个功能并不适⽤于多表连接查询..数据库管理员必须在init.ora中为这个区域设置合适的参数,当这个内存区域越⼤,就可以保留更多的语句,当然被共享的可能性也就越⼤了.2.选择最有效率的表名顺序(记录少的放在后⾯)ORACLE的解析器按照从右到左的顺序处理FROM⼦句中的表名,因此FROM⼦句中写在最后的表(基础表 driving table)将被最先处理. 在FROM⼦句中包含多个表的情况下,你必须选择记录条数最少的表作为基础表.当ORACLE处理多个表时, 会运⽤排序及合并的⽅式连接它们.⾸先,扫描第⼀个表(FROM⼦句中最后的那个表)并对记录进⾏派序,然后扫描第⼆个表(FROM⼦句中最后第⼆个表),最后将所有从第⼆个表中检索出的记录与第⼀个表中合适记录进⾏合并.例如:表 TAB1 16,384 条记录表 TAB2 1条记录选择TAB2作为基础表 (最好的⽅法)select count(*) from tab1,tab2 执⾏时间0.96秒选择TAB2作为基础表 (不佳的⽅法)select count(*) from tab2,tab1 执⾏时间26.09秒如果有3个以上的表连接查询, 那就需要选择交叉表(intersection table)作为基础表, 交叉表是指那个被其他表所引⽤的表.例如: EMP表描述了LOCATION表和CATEGORY表的交集.1. SELECT *2. FROM LOCATION L ,3. CATEGORY C,4. EMP E5. WHERE E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20006. AND E.CAT_NO = C.CAT_NO7. AND E.LOCN = L.LOCN将⽐下列SQL更有效率1. SELECT *2. FROM EMP E ,3. LOCATION L ,4. CATEGORY C5. WHERE E.CAT_NO = C.CAT_NO6. AND E.LOCN = L.LOCN7. AND E.EMP_NO BETWEEN 1000 AND 20003.WHERE⼦句中的连接顺序(条件细的放在后⾯)ORACLE采⽤⾃下⽽上的顺序解析WHERE⼦句,根据这个原理,表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前, 那些可以过滤掉最⼤数量记录的条件必须写在WHERE⼦句的末尾.例如:(低效,执⾏时间156.3秒)1. SELECT …2. FROM EMP E3. WHERE SAL > 500004. AND JOB = ‘MANAGER’5. AND 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP6. WHERE MGR=E.EMPNO);7. (⾼效,执⾏时间10.6秒)8. SELECT …9. FROM EMP E10. WHERE 25 < (SELECT COUNT(*) FROM EMP11. WHERE MGR=E.EMPNO)12. AND SAL > 5000013. AND JOB = ‘MANAGER’;4.SELECT⼦句中避免使⽤'* '当你想在SELECT⼦句中列出所有的COLUMN时,使⽤动态SQL列引⽤ '*' 是⼀个⽅便的⽅法.不幸的是,这是⼀个⾮常低效的⽅法. 实际上,ORACLE在解析的过程中, 会将'*' 依次转换成所有的列名, 这个⼯作是通过查询数据字典完成的, 这意味着将耗费更多的时间.5.减少访问数据库的次数当执⾏每条SQL语句时, ORACLE在内部执⾏了许多⼯作: 解析SQL语句, 估算索引的利⽤率, 绑定变量 , 读数据块等等. 由此可见, 减少访问数据库的次数 , 就能实际上减少ORACLE的⼯作量.⽅法1 (低效)1. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE2. FROM EMP3. WHERE EMP_NO = 342;4. SELECT EMP_NAME , SALARY , GRADE5. FROM EMP6. WHERE EMP_NO = 291;⽅法2 (⾼效)1. SELECT A.EMP_NAME , A.SALARY , A.GRADE,2. B.EMP_NAME , B.SALARY , B.GRADE3. FROM EMP A,EMP B4. WHERE A.EMP_NO = 3425. AND B.EMP_NO = 291;6.删除重复记录最⾼效的删除重复记录⽅法 ( 因为使⽤了ROWID)1. DELETE FROM EMP E2. WHERE E.ROWID > (SELECT MIN(X.ROWID)3. FROM EMP X4. WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO);7.⽤TRUNCATE替代DELETE当删除表中的记录时,在通常情况下, 回滚段(rollback segments ) ⽤来存放可以被恢复的信息. 如果你没有COMMIT事务,ORACLE会将数据恢复到删除之前的状态(准确地说是恢复到执⾏删除命令之前的状况)，⽽当运⽤TRUNCATE时, 回滚段不再存放任何可被恢复的信息.当命令运⾏后,数据不能被恢复.因此很少的资源被调⽤,执⾏时间也会很短.8.尽量多使⽤COMMIT只要有可能,在程序中尽量多使⽤COMMIT, 这样程序的性能得到提⾼,需求也会因为COMMIT所释放的资源⽽减少:COMMIT所释放的资源:a. 回滚段上⽤于恢复数据的信息.b. 被程序语句获得的锁c. redo log buffer 中的空间d. ORACLE为管理上述3种资源中的内部花费(在使⽤COMMIT时必须要注意到事务的完整性,现实中效率和事务完整性往往是鱼和熊掌不可得兼)9.减少对表的查询在含有⼦查询的SQL语句中,要特别注意减少对表的查询.例如：低效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE TAB_NAME = ( SELECT TAB_NAME4. FROM TAB_COLUMNS5. WHERE VERSION = 604)6. AND　DB_VER= ( SELECT DB_VER7. FROM TAB_COLUMNS8. WHERE VERSION = 604⾼效：1. SELECT TAB_NAME2. FROM TABLES3. WHERE (TAB_NAME,DB_VER)4. = ( SELECT TAB_NAME,DB_VER)5. FROM TAB_COLUMNS6. WHERE VERSION = 604)Update 多个Column 例⼦:低效：1. UPDATE EMP2. SET EMP_CAT = (SELECT MAX(CATEGORY) FROM EMP_CATEGORIES),3. SAL_RANGE = (SELECT MAX(SAL_RANGE) FROM EMP_CATEGORIES)4. WHERE EMP_DEPT = 0020;⾼效:1. UPDATE EMP2. SET (EMP_CAT, SAL_RANGE)3. = (SELECT MAX(CATEGORY) , MAX(SAL_RANGE)4. FROM EMP_CATEGORIES)5. WHERE EMP_DEPT = 0020;10.⽤EXISTS替代IN,⽤NOT EXISTS替代NOT IN在许多基于基础表的查询中,为了满⾜⼀个条件,往往需要对另⼀个表进⾏联接.在这种情况下, 使⽤EXISTS(或NOT EXISTS)通常将提⾼查询的效率.低效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO5. FROM DEPT6. WHERE LOC = ‘MELB’)⾼效:1. SELECT *2. FROM EMP (基础表)3. WHERE EMPNO > 04. AND EXISTS (SELECT ‘X’5. FROM DEPT6. WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO7. AND LOC = ‘MELB’)(相对来说,⽤NOT EXISTS替换NOT IN 将更显著地提⾼效率)在⼦查询中,NOT IN⼦句将执⾏⼀个内部的排序和合并. ⽆论在哪种情况下,NOT IN都是最低效的 (因为它对⼦查询中的表执⾏了⼀个全表遍历). 为了避免使⽤NOT IN ,我们可以把它改写成外连接(Outer Joins)或NOT EXISTS.例如:1. SELECT …2. FROM EMP3. WHERE DEPT_NO NOT IN (SELECT DEPT_NO4. FROM DEPT5. WHERE DEPT_CAT='A');为了提⾼效率.改写为:(⽅法⼀: ⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP A,DEPT B3. WHERE A.DEPT_NO = B.DEPT(+)4. AND B.DEPT_NO IS NULL5. AND B.DEPT_CAT(+) = 'A'(⽅法⼆: 最⾼效)1. SELECT ….2. FROM EMP E3. WHERE NOT EXISTS (SELECT 'X'4. FROM DEPT D5. WHERE D.DEPT_NO = E.DEPT_NO6. AND DEPT_CAT = 'A');当然,最⾼效率的⽅法是有表关联.直接两表关系对联的速度是最快的!11.识别'低效执⾏'的SQL语句⽤下列SQL⼯具找出低效SQL:1. SELECT EXECUTIONS , DISK_READS, BUFFER_GETS,2. ROUND((BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS,2) Hit_radio,3. ROUND(DISK_READS/EXECUTIONS,2) Reads_per_run,4. SQL_TEXT5. FROM V$SQLAREA6. WHERE EXECUTIONS>07. AND BUFFER_GETS > 08. AND (BUFFER_GETS-DISK_READS)/BUFFER_GETS < 0.89. ORDER BY 4 DESC;(虽然⽬前各种关于SQL优化的图形化⼯具层出不穷,但是写出⾃⼰的SQL⼯具来解决问题始终是⼀个最好的⽅法)关于SQL Server多表查询优化⽅案的相关知识就介绍到这⾥了，希望本次的介绍能够对您有所收获！。

sql语句多表查询（学生表课程表教师表成绩表）SQL问题及描述：--1.学生表Student(S#,Sname,Sage,Ssex) --S# 学生编号,Sname 学生姓名,Sage 出生年月,Ssex 学生性别--2.课程表Course(C#,Cname,T#) --C# --课程编号,Cname 课程名称,T# 教师编号--3.教师表Teacher(T#,Tname) --T# 教师编号,Tname 教师姓名--4.成绩表SC(S#,C#,score) --S# 学生编号,C# 课程编号,score 分数*/--创建测试数据create table Student(S# varchar(10),Sname nvarchar(10),Sage datetime,Ssex nvarchar(10))insert into Student values('01' , N'赵雷' , '1990-01-01' , N'男') insert into Student values('02' , N'钱电' , '1990-12-21' , N'男') insert into Student values('03' , N'孙风' , '1990-05-20' , N'男') insert into Student values('04' , N'李云' , '1990-08-06' , N'男') insert into Student values('05' , N'周梅' , '1991-12-01' , N'女') insert into Student values('06' , N'吴兰' , '1992-03-01' , N'女') insert into Student values('07' , N'郑竹' , '1989-07-01' , N'女') insert into Student values('08' , N'王菊' , '1990-01-20' , N'女') create table Course(C# varchar(10),Cname nvarchar(10),T# varchar(10))insert into Course values('01' , N'语文' , '02')insert into Course values('02' , N'数学' , '01')insert into Course values('03' , N'英语' , '03')create table Teacher(T# varchar(10),Tname nvarchar(10))insert into Teacher values('01' , N'张三')insert into Teacher values('02' , N'李四')insert into Teacher values('03' , N'王五')create table SC(S# varchar(10),C# varchar(10),score decimal(18,1))insert into SC values('01' , '01' , 80)insert into SC values('01' , '02' , 90)insert into SC values('01' , '03' , 99)insert into SC values('02' , '01' , 70)insert into SC values('02' , '02' , 60)insert into SC values('02' , '03' , 80)insert into SC values('03' , '01' , 80)insert into SC values('03' , '02' , 80)insert into SC values('03' , '03' , 80)insert into SC values('04' , '01' , 50)insert into SC values('04' , '02' , 30)insert into SC values('04' , '03' , 20)insert into SC values('05' , '01' , 76)insert into SC values('05' , '02' , 87)insert into SC values('06' , '01' , 31)insert into SC values('06' , '03' , 34)insert into SC values('07' , '02' , 89)insert into SC values('07' , '03' , 98)go--1、查询"01"课程比"02"课程成绩高的学生的信息及课程分数--1.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数]from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score > c.score--1.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和存在"01"课程但可能不存在"02"课程的情况(不存在时显示为null)(以下存在相同内容时不再解释)select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where b.score > isnull(c.score,0)--2、查询"01"课程比"02"课程成绩低的学生的信息及课程分数--2.1、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况select a.* , b.score [课程'01'的分数],c.score [课程'02'的分数] from Student a , SC b , SC cwhere a.S# = b.S# and a.S# = c.S# and b.C# = '01' and c.C# = '02' and b.score < c.score--2.2、查询同时存在"01"课程和"02"课程的情况和不存在"01"课程但存在"02"课程的情况select a.* , b.score [课程"01"的分数],c.score [课程"02"的分数] from Student aleft join SC b on a.S# = b.S# and b.C# = '01'left join SC c on a.S# = c.S# and c.C# = '02'where isnull(b.score,0) < c.score--3、查询平均成绩大于等于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩select a.S# , a.Sname , cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) avg_scorefrom Student a , sc bwhere a.S# = b.S#group by a.S# , a.Snamehaving cast(avg(b.score) as decimal(18,2)) >= 60order by a.S#--4、查询平均成绩小于60分的同学的学生编号和学生姓名和平均成绩--4.1、查询在sc表存在成绩的学生信息的SQL语句。

sql的大小表哪个放在前面
在 SQL 中，通常建议将较小的表放在查询的前面，因为较小的表可以更快地被读取和处理。

这可以提高查询的整体性能，尤其是在处理大型数据集时。

例如，如果有一个包含 100 万行的表和一个包含 1000 行的表，并且这两个表需要在查询中进行连接，那么将较小的表放在前面可以显著提高查询的性能。

这是因为 Oracle 数据库需要在内存中加载较小的表，然后再加载较大的表，这可以减少内存的使用量并提高查询的速度。

此外，将较小的表放在前面还可以减少锁定的范围，从而提高并发性。

当 Oracle 数据库需要更新或删除数据时，它需要对相关的数据行进行锁定。

如果较小的表放在前面，那么锁定的范围就会更小，这可以减少对其他用户的干扰并提高并发性。

因此，在 SQL 中，通常建议将较小的表放在查询的前面，以提高查询的性能和并发性。

sql连接2张表_SQL：多表查询⼀，表的加法在原有school数据库⾥再创建⼀张跟course结构相同的表course1，可以【右击course】,【点复制表】-【选结构和顺序】，然后把course1⾥按照要求修改数据完成操作后发现course和course1 结构是⼀样的，列和列的数据类型是⼀致的，不同的是红⾊框的数据union将两张表的查询语句结合⼀起练习：将course和course1相加，⽤union⽂⽒图：加法（Union）图⼀表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个（图⼀）;若想要保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all保留2张表⾥重复的⾏，在Union后加all 即可（图⼆）表的加法会把表⾥重复的数据删除，只保留⼀个图⼆⼆，表的连接School数据库⾥4张表学⽣表和成绩表之间有什么关系呢？学号关联起来，学号0001的成绩，可以通过成绩表⾥查学号0001的⾏，⼀共发现3⾏，对应是找到了学号student和score这两张表通过学号0001三门课程的成绩。

School数据库⾥四张表之间的关系4张表联结关系图交叉联结cross join：(将⼀个表的每⼀⾏ 与 另⼀表中的每⼀⾏ 合并在⼀起）交叉联结cross join表1 三⾏数据；表2 两⾏数据 交叉联结=3*2 六⾏数据典型的交叉联结 ：扑克牌⽣活中典型的交叉联结13张牌（A,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,J,Q,K）和 四种花⾊（♠,）交叉联结 13*4=52张牌【注】：交叉联结实际业务⽤的⽐较少(耗时成本;没有实际价值)，交叉联结是所有联结的基础交叉联结是所有联结的基础内联结inner join：（查找出同时存在于两张表的数据）内联结inner join左联结left join: (将左侧的表作为主表,将左表数据全部取出,右边表只选出和左边表相同列名的⾏)左联结left join右联结right join右联结right join:(将右侧表的数据全部取出，将左侧表中与右侧表相同列名的⾏取出）全联结 full join (查询结果返回左表和右表中的所有⾏。

第1篇第一部分：基础SQL查询1. 如何使用SELECT语句从数据库中查询数据？- 答案：SELECT语句用于从数据库表中查询数据。

基本语法如下：```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name;```2. 如何使用WHERE子句对查询结果进行过滤？- 答案：WHERE子句用于过滤查询结果，只返回满足特定条件的行。

语法如下： ```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name WHERE condition;```3. 如何使用ORDER BY子句对查询结果进行排序？- 答案：ORDER BY子句用于对查询结果进行排序。

语法如下：```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name ORDER BY column1ASC|DESC;```4. 如何使用LIMIT子句限制查询结果的数量？- 答案：LIMIT子句用于限制查询结果的数量。

语法如下：```sqlSELECT column1, column2, ... FROM table_name LIMIT row_count;```5. 如何使用DISTINCT关键字去除查询结果中的重复值？- 答案：DISTINCT关键字用于去除查询结果中的重复值。

语法如下：```sqlSELECT DISTINCT column1, column2, ... FROM table_name;```第二部分：高级SQL查询6. 如何使用JOIN子句进行多表查询？- 答案：JOIN子句用于连接两个或多个表，并返回满足连接条件的行。

常见的JOIN类型包括：- INNER JOIN：返回两个表中匹配的行。

- LEFT JOIN（或LEFT OUTER JOIN）：返回左表的所有行，即使右表中没有匹配的行。

- RIGHT JOIN（或RIGHT OUTER JOIN）：返回右表的所有行，即使左表中没有匹配的行。

多表查询sql语句多表查询sql语句--解锁SCOTT⽤户2 alter user scott account unlock3 --检索指定的列4 select job,ename,empno from emp;5 --带有表达是的select⼦句6 select sal*(1+0.2),sal from emp;7 --显⽰不重复的记录8 select distinct job from emp;9 --⽐较筛选 <> =10 select empno,ename,sal from emp where sal>1000;11 select empno,ename,JOB from emp;12 select empno,ename,sal from emp where sal <>all(3000,950,800);13 --特殊关键字筛选14 --like 模糊查询15 select empno,ename,job from emp where JOB like '%S';16 --IN --varchar17 select empno,ename,job from emp where job in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST');18 --NOT IN19 select empno,ename,job from emp where job not in('PRESIDENT','MANAGER','ANALYST') ;20 --BETWEEN -numer ,inter21 select empno,ename,sal from emp where sal between 2000 and 3000;22 --NOT BETWEEN23 select empno,ename,sal from emp where sal NOT between 2000 and 3000;24 --IS NULL/ is not null25 select * from emp where comm is NOT null;26 --逻辑筛选27 --and ,or,not 关系于 -或 --⾮28 select empno,ename,sal from emp where （sal>=2000 and sal<=3000 ;29 select empno,ename,sal from emp where sal<2000 or sal>3000 ;30 --分组查询31 select deptno,job from emp group by deptno,job order by deptno ;32 select deptno as 部门编号，avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno;33 select deptno as 部门编号，avg(sal) as 平均⼯资 from emp group by deptno having avg(sal)>2000; --group by ⼦条件 having34 --排序查询Order by; desc:逆序 asc默认35 select deptno,empno,ename from emp order by deptno,EMPNO;多表查询sql语句七种⽰例图在创建关系型数据表时，根据数据库范式的要求，为了降低数据的冗余，提供数据维护的灵活性将数据分成多个表进⾏存储，实际⼯作当中，需要多个表的信息，需要将多个表合并显⽰多表查询sql语句代码1 --内连接2 select e.empno as 员⼯编号, e.ename as 员⼯名称, d.dname as 部门3 from emp e inner join dept d on e.deptno=d.deptno;45 --左外连接6 insert into emp(empno,ename,job) values(9527,'EAST','SALESMAN');78 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e left join dept d9 on e.deptno=d.deptno;10 --右外连接11 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e right join dept d12 on e.deptno=d.deptno;1314 --完全连接15 select e.empno,e.ename,e.job,d.deptno,d.dname from emp e full join dept d16 on e.deptno=d.deptno;1718 --⾃然连接(共有的属性，会去除重复列)19 select empno,ename,job,dname from emp natural join dept where sal>2000;2021 事务如果不提交,会⼀直写⼊以下表空间;22 redo(记录⽇志表空间) undo(记录⽇志备份表空间)23 提交: commit 回滚: rollback2425 --右外连接过滤26 select * from emp e right join dept d on e.deptno=d.deptno27 where e.deptno is null;28 --左外连接过滤29 select * from emp e left join dept d on e.deptno=d.deptno30 where d.deptno is null;31 --全外连接过滤32 select * from emp e full join dept d on e.deptno=d.deptno33 where d.deptno is null or e.deptno is null;343536 /*⾃连接(self join)是SQL语句中经常要⽤的连接⽅式，使⽤⾃连接可以将⾃⾝表的⼀个镜像当作另⼀个表来对待，从⽽能够得到⼀些特殊的数据。

lectstatement
[UNION [ALL] selectstatement][…n]
其中selectstatement为待联合的Select查询语句。
ALL选项表示将所有行合并到结果集合中。不指定该项时，被联合查询结果集合中的重复行将只保留一行。
使用TOP n [PERCENT]选项限制返回的数据行数，TOP n说明返回n行，而TOP n PERCENT时，说明n是表示一百分数，指定返回的行数等于总行数的百分之几。例如：
Select TOP 2 *FROM testtable Select TOP 20 PERCENT * FROM testtable
Select *
FROM authors AS a INNER JOIN publishers AS p
ON a.city=p.city
又如使用自然连接，在选择列表中删除authors 和publishers 表中重复列(city和state)：
ON DATALENGTH(p1.pr_info)=DATALENGTH(p2.pr_info)
(一)内连接
内连接查询操作列出与连接条件匹配的数据行，它使用比较运算符比较被连接列的列值。内连接分三种：
1、等值连接：在连接条件中使用等于号(=)运算符比较被连接列的列值，其查询结果中列出被连接表中的所有列，包括其中的重复列。
Select a.au_fname+a.au_lname
FROM authors a,titleauthor ta
(Select title_id,title
FROM titles
Where ytd_sales>10000
) AS t