《管理数量方法与分析》总复习资料

第一章 数据分析的基础1．【选择】数据分析的前提是数据的搜集与加工处理。

在数据资料进行加工处理时，通常采用对数据进行分组的方法。

2．【选择】数据分组是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。

3．【选择】变量数列两要素：①组别——由不同变量值所划分的组；②频数——各组变量值出现的次数。

各组次数与总次数之比叫做比率，又称频率。

4．【选择】在变量数列中，由不同变量值组成的组别表示变量的变动幅度，而频数和频率则表示相对应的变量值对其平均水平的作用程度。

频数（频率）愈大的组所对应的变量值对其平均水平的作用越大；反之，频数（频率）愈小的组所对应的变量值对其平均水平的作用也愈小。

5．【案例分析】变量数列的编制（将结合变量数量分布图进行考查）①确定组数；对于等距分组，斯特吉斯给出一个大致的计算组数的公式：m=1+3.322lgN （变量个数N ，组数为m ）。

②确定组距；在组距分组中，每组的上限和下限之间的距离称为组距等距分组的组距为d ：()m x x d i i min )max (-= ③确定组限；当相邻两组中数值较小的一组的上限和数值较大的一组的下限只能用同一数值表示时，为了不违反分组的互斥性原则，一般规定上限不包含在本组之内，称为上限不在内原则。

④计算各组的次数(频数)；⑤编制变量数列；将各组变量值按从小到大的顺序排列，并列出相对应的次数，形成变量数列。

6．【选择】累计频数和累计频率可概括地反映变量取值的分布特征。

向上累计分布曲线呈上升状，向下累计分布曲线呈下降状。

组的次数（或频数）较少，曲线显得平缓；组的次数（或频数）较密集，曲线显得较陡峭。

7．【选答】洛伦茨曲线及其绘制方法（1）累计频数（或频率）分布曲线可用来研究财富、土地和工资收入的分配是否公平，这种累计分布曲线图最早是由美国洛伦茨博士提出，故又称洛伦茨曲线图。

洛伦茨曲线，对角线为绝对平等线。

管理数量方法复习资料管理数量方法复习资料在现代社会，管理数量方法是企业管理中不可或缺的一部分。

它通过运用数学和统计学的原理与方法，帮助管理者更好地分析和决策。

为了提高管理者的管理数量方法的应用能力，复习资料是必不可少的。

本文将从基本概念、常用方法和案例应用三个方面，对管理数量方法的复习资料进行探讨。

一、基本概念管理数量方法的基本概念是理解和掌握这门学科的基础。

首先，管理数量方法是一种运用数学和统计学原理解决管理问题的方法。

它可以通过建立模型、收集数据和运用统计分析等手段，帮助管理者更好地了解和把握企业内外部环境的变化趋势。

其次，管理数量方法是一种决策工具。

它可以帮助管理者进行决策分析、风险评估和效果评价等工作，提高管理决策的科学性和准确性。

二、常用方法在管理数量方法的复习资料中，常用方法是重要的内容之一。

首先，线性规划是一种常用的管理数量方法。

它通过建立数学模型，解决资源有限的情况下，如何最大化利润或最小化成本的问题。

其次，统计分析是管理数量方法中的另一个重要方法。

它通过收集和分析数据，帮助管理者了解市场需求、产品销售情况和客户满意度等信息，为决策提供依据。

此外，决策树、模拟和回归分析等方法也是管理数量方法中常用的工具。

三、案例应用管理数量方法的复习资料中，案例应用是提高管理者应用能力的关键。

通过分析实际案例，管理者可以更好地理解和运用管理数量方法。

例如，某公司在市场推广方面遇到了困难，管理者可以通过分析市场数据，运用统计分析方法，找出市场潜力较大的地区和目标客户群体，制定相应的市场推广策略。

又如，某公司在生产过程中出现了质量问题，管理者可以通过建立质量控制模型，找出问题产生的原因，采取相应的措施，提高产品质量。

综上所述，管理数量方法的复习资料对于提高管理者的应用能力至关重要。

通过掌握基本概念、常用方法和案例应用，管理者可以更好地运用管理数量方法解决实际问题。

因此，对于管理者来说，不断学习和复习管理数量方法是必不可少的。

管理数量方法与分析管理数量方法与分析第一章数据分析的基础计算题20分必考数据分组：就是对某一变量的不同取值，按照其自身变动特点和研究需要划分成不同的组别，以便更好地研究该变量分布特征及变动规律。

变量：离散变量和连续变量分组：单项分组和组距分组。

变量数列的概念：在对变量取值进行分组的基础上，将各组不同的变量值与其变量值出现的次数排列成的数列，成为变量数列两因素组成：一个是由不同变量值所划分的组，称为组别。

各组变量出现的次数，称为频数。

各组次数与总次数之比，成为频率。

编制组距：1.确定组数2.确定组距3.确定组限4.计算各组的次数（频数）5.编制变量数列向上累计频数具体做法是：由变量值低的组向变量值高的组依次累计频数。

向下：相反分布中心的测度分布中心：是指距离一个变量的所有取值最近的位置。

揭示变量的分布中心有着十分重要的意义。

首先，变量的分布中心是变量取值的一个代表，可以用来反映其取值的一般水平。

一个变量往往有许多个不同的取值，假若要用一个数值作为他们的代表，反映其一般水平，分布中心值无疑是一个最合适的数值。

其次，变量的分布中心可以揭示其取值的次数分布在直角坐标系上的集中位置，可以用来反映变量分布密度曲线的中心位置，即对称中心或尖峰位置。

分布中心指标：1算数平均数，2中位数，3众数算数平均数需注意问题：1.算数平均数容易受到极端变量值的影响2.权数对平均数大小起着权衡轻重的作用3.根据组距数列求加权算术平均时，需用组中值作为各组变量值的代表算数平均中位数众数概念：1.算数平均又称均值，它是一组变量值的总和与其变量值的个数总和的比值。

2.是指将某一变量的变量值按照从小到大的顺序排成一列。

位于这列数中心位置上的那个变量值。

3.是指某一变量的全部取值中出现次数最多的那个变量值。

离散程度的测定离散程度：还需要进一步考察其各个取值的离散程度即差异程度的大小。

首先，通过对变量取值之间离散程度的测定可以反映各个变量值之间的差异大小。

1.在测量了变量旳分布特性之后,测度变量之间旳有关限度有何意义?测量指标有哪些?答:有时候掌握了变量旳分布特性之后还不够，还需要理解变量之间互相影响旳变动规律，以便对变量之间旳相对关系进行进一步研究。

测度指标有协方差和有关系数。

2.简述数学盼望和方差各描述旳是随机变量旳什么特性。

答:随机变量旳盼望值也称为平均值,它是随机变量取值旳一种加权平均数，是随机变量分布旳中心,它描述了随机变量取值旳平均水平,而方差是各个数据与平均值之差旳平方旳平均数，方差用来衡量随机变量对其数学盼望旳偏离限度。

3.在数据分布中离散限度测度旳引入有何意义？答:研究变量旳次数分布特性出来考察其取值旳一般水平旳高下外,还需要进一步考察其各个取值旳离散限度。

它是变量次数分布旳此外一种重要特性。

对其进行测定在实际研究中十分重要旳意义：一方面通过对变量取值之间离散限度旳测定可以反映各个变量值之间旳差别大小，从而也就可以反映分布中心指标对各个变量值代表性旳高下。

另一方面，通过对变量取值之间离散限度旳测定，可以大体反映变量次数分布密度曲线旳形状。

４.在变量数列中引入偏度与峰度旳概念有何意义？答:对变量次数分布旳偏斜限度和峰尖限度进行测度,一方面可以加深人们对变量取值旳分布状况旳结识；另一方面人们可以将所关怀旳变量旳偏度标值和峰度指标值与某种理论分布旳偏度标值和峰度指标值进行比较,以判断所关怀旳变量与某种理论分布旳近似限度，为进一步旳推断分析奠定基础。

5．什么是变量数列？答:在对变量取值进行分组旳基础上,将各组不同变量值与其变量值浮现旳次数排列成旳数列，就称为变量数列。

1.(1)运用算术平均数应注意什么问题？在实际应用中如何有效地避免（１）中旳问题。

答：(１)运用算术平均数应注意:①算术平均数容易受到极端变量旳影响。

这是由于算术平均数是根据一种变量旳所有变量值计算旳，当一种变量旳取值浮现极小或者极大值,都将影响其计算成果旳代表性。

②权数对平均数大小起着权衡轻重旳作用,但不取决于它旳绝对值旳大小,而是取决于它旳比重。

11752管理数量方法与分析《考点精编》[整理]1. 什么是管理数量方法？管理数量方法指的是使用数理统计学和运筹学等数学工具分析和解决管理问题的方法。

这些方法主要用于分析和解决与管理相关的问题，如生产物流、成本控制、市场营销、人力资源管理等各方面。

管理数量方法的应用可以提高企业的效率和利润，降低成本，优化资源配置。

管理数量方法主要可以分为以下几类：（1）概率与统计方法：包括概率论、统计学、假设检验、回归分析等内容，可以应用于市场预测、质量控制、投资风险评估等领域。

（2）线性规划与整数规划：可以用于优化资源配置、生产调度、供应链管理等方面。

线性规划处理的问题是目标函数与约束条件均为线性的，而整数规划在此基础上增加了一些变量的整数限制。

（3）排队论：可以用于评估和优化服务设施的排队效率和性能。

排队论主要包括等待时间、客户流量和设施利用率等指标。

（4）模拟：通过模拟真实情境，包括随机性的因素，计算某些值的概率分布，如生产流程、排队系统、物流分配方案等。

（1）优势：① 可以用较少的数据进行分析来推断出更广的信息；②可以在不确定性很高的环境中提供准确的信息，给管理者决策提供参考；③ 可以从客观的角度评估企业的管理情况，有效地解决了主观性和片面性问题。

（2）局限性：① 理论需要很强的数学基础和计算机应用技能，并对数据质量和可靠性有极高的要求；② 可能会受到理论偏差和数据误差的影响；③ 模型建立依赖于问题的具体性质，类比于“众口难调”，不同的模型可能得出不同的结论；④ 很难考虑一些复杂的人文因素，如政策等。

4. 如何确定使用哪种管理数量方法？确定选择何种管理数量方法的关键在于问题本身。

首先，需要明确问题是什么，涉及哪些方面，目标是什么。

然后，要评估可用的数据，考虑他们是否足够准确，评估数据的来源、分布等。

最后，需要考虑不同方法的应用范围、适用条件、优劣点，最终确定最合适的方法。

5. 如何应对管理数量方法错误和问题？使用管理数量方法是一个动态的过程，在实际应用过程中可能会出现不同的错误和问题。

PART1：管理数量方法与分析总复习资料使用说明资料使用说明在使用本资料之前，请认真阅读本使用说明资料怎么这么厚？不用着急，先看看使用说明书吧，很多同学不是因为资料太厚而没通过考试，而是因为不会使用资料才挂科，这么厚的资料都有用吗？这个肯定是！这么厚的资料都要背吗？这个真不是……所以让我们一起来看看不同资料的具体作用吧。

本资料一共分为以下几个部分：一、考试说明这一部分主要是让大家回顾一下我们之前讲过的关于考试的情况，比如考试时都有哪些题型，各种题型的分值分布，考试的时间是多少等。

让大家在对考试的基本情况有个简单的了解，在了解完考试的情况之后，我们就可以有的放矢的开始我们正式的复习了。

二、各章节重要知识点这个部分汇总了这门课教材的全部重要知识点，是我们考好这门试的关键所在。

我们这门课相比与其他课程的最大的不同就是计算多，达到 50%以上。

因此，我们在学习本书中的重要知识点时，记忆那是肯定的了，但这只是一个方面，要求更高的是我们还要在记忆的基础上，把相关的知识点、公式等理解、记住，会应用。

同时由于复习资料篇幅的限制，此部分只是把重要的知识点、公式等罗列出来，而在理解和运用相关公式时，需要大家结合着课本相关章节上的例题和解释来理解记忆。

这一部分加起来总共 30 多页，内容不算少。

同时我在不同的知识点上标注了不同的星级，从一星到三星，星级不一样，主要体现在考点的难度和重要性上。

星级越高的知识点，考试时考到的可能性越大，需要复习的时候重点注意。

但星级低的并不意味着不考，只是可能性相对而言比较小，历年考试中都有些题是出在低星级考点上。

因此，老师给大家画星级的目的，只是希望大家在复习的时候能够在全面复习的基础上抓住重点，有的放矢，切不可只看多星级知识点，而忽视低星级知识点，切记！！！三、模拟题老师费了很大的心血才给大家出了这几套模拟题，希望大家一定要把这些题目弄懂、弄会，不要辜负了老师的良苦用心。

模拟题的难度适中，贴近考试实战，同时后面有比较详细的答案，大家可以在看完重要知识点之后，觉得知识点掌握的差不多了，可以尝试着做一下这几套模拟题，检验一下自己的学习效果，以及找找考试的感觉。